Acreditações
Período de aulas
Propinas estudantes UE (2023/2024)
Propinas estudantes fora da UE (2023/2024)
A licenciatura em Informática e Gestão de Empresas tem a duração de quatro anos, correspondentes à obtenção 240 créditos ECTS, repartidos entre 234 em unidades curriculares obrigatórias e 6 em optativas em Competências Transversais. Nesta licenciatura a área científica predominante é a das Ciências e Tecnologias da Informação devidamente enquadrada por uma componente importante de unidades curriculares das Ciências de Gestão. No seu percurso pela Licenciatura em Informática e Gestão de Empresas os alunos serão confrontados com Unidades Curriculares (UC) de Gestão Geral, Marketing, Finanças e Contabilidade numa coexistência perfeita com UCs de Sistemas Operativos, Arquitetura de Computadores, Programação, Sistemas de Informação e Redes. A integração destas UCs ajuda a moldar o perfil dos licenciados de LIGE, o que os distingue dos demais, contribuindo para o sucesso dos mesmos, traduzido nos elevados índices de empregabilidade da licenciatura.
Plano de Estudos para 2023/2024
Unidades curriculares | Créditos | |
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1º Ano | ||
Álgebra
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Fundamentos de Arquitectura de Computadores
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão e Sistemas de Informação nas Organizações
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Introdução à Programação
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Algoritmos e Estruturas de Dados
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Análise Matemática
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Contabilidade Financeira para Negócios
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Probabilidades e Estatística
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Sistemas Operativos
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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2º Ano | ||
Análise de Dados Multivariada
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Bases de Dados
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Fundamentos de Contabilidade de Gestão
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Investimentos e Mercados Financeiros
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Programação Orientada para Objectos
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Concepção e Desenvolvimento de Sistemas de Informação
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Desenvolvimento para A Internet e Aplicações Móveis
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Finanças Empresariais e Avaliação de Projetos
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Fundamentos de Redes de Computadores
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Princípios de Economia
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
3º Ano | ||
Arquitetura de Redes
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão de Recursos Humanos e de Equipas
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Marketing para as Tecnologias
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Programação Concorrente e Distribuída
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Visualização e Interação Pessoa-Máquina
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Controlo de Gestão
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Engenharia de Software
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Inteligência Artificial
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Projeto de Integração de Sistemas de Informação Distribuídos
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Segurança em Sistemas de Informação
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
4º Ano | ||
Conceção e Viabilidade de Projeto de Base Tecnológica
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão das Operações e da Cadeia de Abastecimento
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão de Projectos de Tecnologia e Sistemas de Informação
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Sistemas de Data Warehouse e Business Intelligence
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Arquitetura e Gestão de Sistemas de Informação
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Descoberta e Extração de Conhecimento de Dados
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Desenvolvimento de Projeto de Base Tecnológica
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Estratégia Organizacional
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Optativas > Livres
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Optativas > Livres
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No final deste curso o aluno deverá ter adquirido formação básica em álgebra linear, particularmente na teoria de matrizes e sua aplicação à resolução de sistemas de equações lineares e no estudo dos endomorfismos (funções lineares de um espaço vetorial em si próprio). Deverá também ter adquirido conhecimentos básicos de séries numéricas reais.
ProgramaCP 1. Vetores e sistemas de equações lineares
- O espaço vetorial R^n. Combinação e dependência linear.
- Notação AX = B. Sistemas de equações lineares. Método de eliminação de Gauss.
- Subespaços vetoriais.
- Base e dimensão. Coordenadas de um vetor.
- Produto interno e norma. Ortogonalidade.
CP 2. Matrizes
- O espaço das matrizes. Álgebra das matrizes.
- Inversão de matrizes.
- Aplicação aos sistemas de equações lineares AX = B.
CP 3. Determinantes
- Definição e propriedades. Áreas e volumes.
- Regra de Cramer e cálculo da matriz inversa.
CP 4. Funções lineares
- Definição. Imagem e núcleo.
- Matriz de uma função linear. Teorema da dimensão.
- Matrizes semelhantes e mudança de base.
CP 5. Valores e vetores próprios
- Valores e vetores próprios. Subespaços próprios.
- Diagonalização e aplicações.
CP 6. Séries numéricas
- Defnição e exemplos.
- Séries de termos não negativos.
- Séries de termo geral sem sinal fixo. Convergência absoluta.
- O espaço l^2(R).
Existem duas modalidades de avaliação:1. Avaliação Periódica, composta por:- 4 Mini-testes em aula (20%).- Frerquência (80%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 9.5 valores.
Bibliografia[1] Apoio teórico fornecido pelos docentes.[2] Caderno de exercícios fornecido pelos docentes.[3] T.S. Blyth and E.F. Robertson, Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, 2009.[4] Campos Ferreira, J., Introdução à Análise Matemática (6ª edição) Gulbenkian, Lisboa 1995.
Bibliografia Opcional[5] Curtis, C. W., Linear Algebra: An Introductory Approach, Springer, 1984.[6] Leon, S. J., Linear Algebra and Applications, Person, 2015.
O objectivo fundamental desta UC consiste em compreender o funcionamento lógico de um processador. Ao longo da UC serão estudadas as metodologias de projecto de sistemas digitais, com ênfase na abstracção funcional, que permitirá desenvolver/ampliar o raciocínio lógico necessário à definição dos diferentes elementos que compõem um processador.
ProgramaCP1. Representação da informação
- Representação de números inteiros
- Operações aritméticas sobre inteiros
- Códigos alfanuméricos
CP2. Álgebra de Boole e funções lógicas
- Operações AND, OR e NOT
- Álgebra de Boole
- Funções lógicas
- Termos mínimos e soma de produtos
- Mapas de Karnaugh
CP3. Circuitos combinatórios
- Projecto de circuitos combinatórios
- Portas lógicas NAND, NOR e XOR
- Descodificadores e multiplexers
- Tempos de propagação
CP4. Circuitos sequenciais
- Latches e flip-flops
- Análise de circuitos sequenciais
- Diagrama e tabela de transição de estados
- Projecto de circuitos sequenciais
- Registos e contadores
CP5. Memórias
- Memórias RAM
- Memórias ROM
- Bancos de memória
CP6. Arquitectura de um processador
- Banco de registos
- Unidade funcional
- Micro-instruções
- Execução de programas
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica, composta por:- Dois testes: um, a meio do semestre e outro no fim do semestre (peso conjunto de 70%). Nota mínima: 7,5 valores. - Trabalhos de laboratório (20%): em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório.- Mini-testes online (10%): realizados semanalmente na plataforma de e-learning.2. Avaliação por exame (100%): a nota na UC será a obtida num exame realizado em qualquer das 3 épocas de avaliação.
BibliografiaTextos, exercícios e guias de laboratório da autoria da equipa docente.
Bibliografia OpcionalArquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores - 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, IST Press, 2009.Logic and Computer Design Fundamentals, 4th Edition, Morris Mano, Charles Kime, Prentice Hall, 2008.
Introduzir o estudante na análise das organizações e da sua gestão, os seus modelos, contextos e o meio envolvente das organizações. Introduzir as tecnologias e sistemas de informação como elementos centrais na definição dos modelos de negócio, na gestão das organizações e na sua transformação.
Programa1. A Gestão nas Organizações
2. Teorias da Gestão
3. Análise da Envolvente
4. Estrutura da Organização
5. Influência e Poder
6. Motivação
7. Responsabilidade Social
8. O Papel e impacto dos SI/TI
9. Casos de adopção de SI/TI
10. Transformação Digital
A avaliação pode ser contínua ou final.A contínua constará de:1. Participação e assiduidade - 10%; 2. Frequências - 45% (nota mínima de 7.5) para cada um.(uma das frequências pode ser substituída por um projecto/trabalho)Os alunos podem optar por exame no final do semestre, havendo para o efeito duas épocas.
BibliografiaBODDY, D. (2016). Management: An Introduction, 7th Ed, Prentice Hall.LAUDON, K.C. & LAUDON J.P. (2018). Management Information Systems - managing the digital firm, 15th Ed, Pearson
Bibliografia OpcionalBartol, K., Martin, D. (1994). Management: An Introduction, 2nd edition, McGraw Hill Edition.Rudansky-Koppers, S. & Erasmus, B. (2013). Introduction to Business Management (9th Edition), Oxford Press.Taylor, B. (2015). Introduction to Management Science, 12th Edition, Pearson Edition.Artigos selecionados | selected papers Relatórios selecionados | selected reports (p.e. Gartner, McKinsey) Casos selecionados | selected resports | selected Cases (p.e. IMD)
Dotar os alunos de noções fundamentais de programação, e experiência prática utilizando a linguagem Java. No final da disciplina, os alunos terão tomado contacto com primitivas de programação imperativa existentes em várias linguagens, bem como com conceitos básicos de programação orientada para objetos.
ProgramaCP1. Funções e parâmetros
CP2. Variáveis e estruturas de controlo
CP3. Invocação e recursividade
CP4. Vetores
CP5. Procedimentos e referências
CP6. Matrizes
CP7. Objetos simples
CP8. Classes de objetos
CP9. Objetos compostos
CP10. Classes de objetos compostos
CP11. Encapsulamento e interfaces
Avaliação periódica, composta por:15% Nota do teste Intercalar + 75% Nota da frequência + 10% Notas dos mini-testes online[nota mínima de 8 valores na frequência e de C no projecto individual]As classificações possíveis no Projeto Individual são (A, B, C, D). A classificação obtida no projeto define um limite máximo para a nota final:A - max. 20B - max. 16C - max. 12D - implica reprovação à UC
BibliografiaY. Daniel Liang, "Introduction to Java Programming", 5th Ed. Prentice-Hall, 2005. ISBN: 0-13-185721 - 5.
Bibliografia OpcionalJoão Pedro Neto, Programação, Algoritmos e Estruturas de Dados, Escolar Ed., 2004.
A disciplina aprofunda técnicas de conceção e desenvolvimento de algoritmos e estruturas de dados e introduz a análise da complexidade de algoritmos. São apresentados algoritmos de pesquisa e ordenação baseados em estruturas de dados elementares concebidas para suportar operações eficientes e computacionalmente exequíveis. A disciplina segue diretamente a estrutura de curso apresentada em Sedgewick, R. and Wayne, K. (2011) e disponível em Coursera.org.
ProgramaCP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D).As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado.ouExame Final individual (100%)
BibliografiaR. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012(Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org)
Bibliografia OpcionalF. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022.D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004
A UC de Análise Matemática tem como objetivo dotar os alunos de uma base teórica do cálculo infinitesimal bem como da sua aplicação. O âmbito da UC compreende o cálculo diferencial em R, com enfoque na primitivação e cálculo integral em R, e o cálculo diferencial em Rn. Pretende-se ainda que os alunos se familiarizem com ferramentas computacionais no apoio ao cálculo numérico e representações gráficas.
Programa1. Cálculo em R
1.1 Derivação
1.1.1 Conceito de Derivada
1.1.2 Regras de Derivação
1.1.3 Teoremas de Rolle, de Lagrange e de Cauchy
1.1.4 Métodos Numéricos: Bissecção e Newton-Raphson
1.1.5 Gráficos de Funções
1.2 Primitivação
1.2.1 Definição de Primitiva
1.2.2 Primitivas Imediatas
1.2.3 Primitivação por Partes
1.2.4 Primitivas de Funções Racionais
1.2.4 Primitivas por Substituição
2. Cálculo Integral em R
2.1 Integral de Riemann
2.2 Condições de Integrabilidade
2.3 Interpretação Geométrica
2.4 Teorema Fundamental do CI
2.5 Regra de Barrow
2.6 Métodos Numéricos:
2.6.1 Derivação
2.6.2 Integração
3. Cálculo em Rn
3.1 Topologia
3.2 Gráficos de Funções
3.3 Continuidade
3.4 Limite
3.5 Derivadas Parciais e Direcionais
3.6 Diferenciabilidade
3.7 Gradiente e sua Representação
3.8 Diferencial de Primeira Ordem
3.9 Derivada da Função Composta
3.10 Derivadas de Ordem Superior
3.11 Teoremas de Young e de Schwarz
3.12 Diferenciais de Ordem Superior
3.13 Fórmula de Taylor
3.14 Extremos
Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades: - Avaliação periódica: Frequência (75%) + dois trabalhos de grupo sobre cálculo numérico e representação gráfica(25%).- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.As notas finais superiores a 16 valores sujeitam-se a homologação através de uma prova oral.
Bibliografia[1] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise Matemática" (Fund. Calouste Gulbenkian).[2] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise em Rn", (AEIST)[3] F.R. Dias Agudo, "Análise Real", Vol 1, (Esc. Editora)[4] A. Suleman, J. Rocha, e A. Alho, "Apontamentos de Aula" (a disponibilizar na plataforma e-learning).[5] S.Mendes e A. Suleman, "Notas sobre o cálculo em Rn" (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Bibliografia Opcional[6] A. Suleman, "Notas sobre Cálculo Numérico", (a disponibilizar na plataforma e-learning).[7] A. López, "Notas sobre Representação de Superfícies em MATLAB", (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Pretende-se que os estudantes no final desta unidade curricular adquiram competências na preparação e interpretação de relato financeiro, que lhes permitam entender a estratégia de negócio, compreender a sua utilidade informativa para quem se relaciona com as organizações, de modo a que consigam escolher os sistemas de informação/tecnologias de informação mais adequados ao propósito da contabilidade.
ProgramaCapítulo 1: Contabilidade e relato financeiro: linguagem para negócios.
Capítulo 2: Sistemas de informação, novas tecnologias e Enterprise Resource Planning para relato financeiro.
Capítulo 3: Demonstrações financeiras: inter-relações e construção.
Capítulo 4: Demonstrações financeiras: reconhecimento e mensuração de elementos.
Capítulo 5: Utilizadores de informação contabilística: análise e tendências na era digital.
1. Avaliação periódica: Teste intermédio individual (30%) Teste final individual (70%)Requisitos: i) nota mínima de 7,5 valores em teste intermédio e teste final; ii) assiduidade: mínima de 2/3 das aulas lecionadas; iii) aprovação com classificação mínima de 10 valores.Escala: 0-20 valores.2. Avaliação por exame:Exame final (100%)Aprovação com classificação mínima de 10 valores. Escala: 0-20 valores.
BibliografiaStolowy, Ding and Paugam (2020). Financial Accounting and Reporting: A Global Perspective (6th Edition). Cengage, ISBN: 9781473767300
Bibliografia OpcionalAlexander, Britton, Jorissen, Hoogendoorn and Van Mourik. (2020). International Financial Reporting and Analysis (8th Edition), Cengage, ISBN: 9781473766853.Paiva, I. and Carvalho, L. (2021). Contabilidade Financeira e Criação de Novos Modelos de Negócio: teoria e Casos Resolvidos. Edições Sílabo, ISBN: 9789895611522.Lourenço et al. (2020). Fundamentos de Contabilidade Financeira: teoria e casos. Edições Sílabo (3ª edição), ISBN: 9789895610938.International Accounting Standards Board: International Financial Accounting Standards, disponível para consulta (resumos) em www.ifrs.org.Comissão de Normalização Contabilística: Sistema de Normalização Contabilística, disponível para consulta e download em www.cnc.min-financas.pt.
A unidade curricular de Probabilidades e Estatística é uma unidade curricular introdutória. É esperado que os alunos desenvolvam a seguintes competências: i) identificar problemas estatísticos quando analisam um conjunto de dados; ii) apresentar os resultados duma análise estatística de forma clara de modo a que o leitor possa entender as conclusões e as premissas em que os resultados foram baseados.
Trata-se de um curso preparatório para a unidade curricular de Análise de Dados Multivariada.
Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2- Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3- Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4- Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Chi-Quadrado, t-Student and F-Snedecor
CP5- Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6- Estimação pontual e por intervalos
CP7- Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.
Os estudantes podem optar por Avaliação Periódica ou Exame Final. Avaliação Períodica: - duas atividades práticas ( em grupo de 2 alunos) com nota mínima de 10 valores (30%); -teste individual, com nota mínima de 8,5 valores (70%). A aprovação requer uma nota mínima ponderada de 10 valores.Exame Final: exame escrito que requer a nota mínima de 10 valores para aprovação.O teste individual e o Exame final serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; os formulários serão fornecidos pela equipa docente no momento da avaliação.
Bibliografia-Reis, E. (2008) Estatística Descritiva, 7ª ed., Lisboa: Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Estatística Aplicada, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 1, 3ª ed. Edições Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2020). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3ª ed. Edições Sílabo.- Curto,J.D & Gameiro, F. -Excel para Economia e Gestão (2016), 4ª ed, Lisboa: Sílabo.- Rohatgi, V.K. and Ehsanes Saleh, A.K. Md (2015). An Introduction to Probability and Statistics, 3rd edition, Wiley Series in Probability and Statistics.-Newbold , P., Carlson, W.L & Thorne, B.M. (2022). Statistics for Business and Economics, 10ª ed. Global Edition. Harlow: Pearson Education Limited.
Bibliografia Opcional- Laureano, R. & Botelho, M.C. (2012) SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida, Lisboa: Edições Silabo.Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.1, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.-Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.2, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.- Kerns, G.J. (2011). IPSUR: Introduction to Probability and Statistics Using R., free copy available at https://www.semanticscholar.org/paper/Introduction-to-Probability-and-Statistics-Using-R-Kerns/b2a2c69237387b4c18871d3137667461ff8ea33f- Curto, J.D. (2019) Potencias os Negócios? A Estatistica dá uma ajuda! , 3ª ed. https://diascurto.wixsite.com/sitedc/estatistica Verzani, J. (2014). Using R for Introductory Statistics, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC, https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf- Carvalho, A. (2015) Exercícios de EXCEL para Estatística, FCA- Editora de Informática.Apontamentos e Slides a disponibilizar ao longo do curso
Apresentar os fundamentos dos Sistemas Operativos e relacioná-los, por um lado com a experiência do aluno, e por outro com matérias dadas noutras disciplinas. A componente prática laboratorial habilitará o aluno utilizar a linha de comandos de um sistema operativo Unix-like e a desenvolver programas, ao nível do sistema, usando os mecanismos do sistema operativo, tendo em conta os modelos de programação sequencial e concorrente.
ProgramaCP1: Introdução aos Sistemas Operativos
Processos
CP2: - Concorrência e gestão de processos.
CP3: - Escalonamento de processos
CP4: - Sincronização entre processos. Semáforos
CP5: - Comunicação entre processos
Gestão de Memória
CP6: - Modelos e algoritmos de gestão de memória
CP7: - Memória Virtual
CP8: Entradas e Saídas
CP9: Sistema de Ficheiros
CP10: Administração e Segurança
Utilização do Linux
CP11: - Comandos shell e programação em shell
CP12: - Mecanismos de comunicação e sincronização
Esta UC é feita apenas por Avaliação Periódica, não contemplando Exame Final. Componentes da avaliação: * TRAB (12.5% x 3): Trabalho de grupo ou individual, realizado em 3 etapas * TPC (12.5%): 9 questionários para preencher em casa (contam 8 melhores) * PE (50%): Prova Escrita a realizar em 1º ou 2ª época ou em época especialRequisitos: TRAB+TPC >= 9.5 valores, PE >= 7 valoresA nota de TRAB+TPC está limitada a PE + 6 valoresPara mais informações ver a secção Observações
Bibliografia- Andrew Tanenbaum, Herbert Bos (2014), Modern Operating Systems, 4th Edition, Pearson Prentice-Hall, ISBN: 978-1-292-06142-9- José Alves Marques, Paulo Ferreira, Carlos Ribeiro, Luís Veiga, Rodrigo Rodrigues (2012), Sistemas Operativos, 2ª edição, FCA, ISBN: 978-9-727-22756-3
Bibliografia Opcional- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2014), Operating Systems Concepts Essentials, 2nd edition, Wiley, ISBN: 978-1-118-84397-0- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2018), Operating System Concepts, 10th edition, Wiley, ISBN: 978-1-119-32091-3- William Stallings (2018), Operating Systems Internals and Principles, 9th edition, Pearson, ISBN-13: 978-0-134-70006-9- Paulo Trezentos, António Cardoso (2006), Fundamental do Linux, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-514-9- Paulo Trezentos, Susana Nunes (2008), Linux para PCs, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-603-0- Andrew Tanenbaum, Albert Woodhull (2006), Operating Systems Design and Implementation, 3rd edition, Prentice-Hall, 2006, ISBN: 978-0-131-42938-3
A unidade curricular de Análise de Dados Multivariada abrange os temas de Análise de Variância e o teste não-paramétrico kruskal-Wallis, Análise das Componentes Principais, Análise de Clusters e regressão (linear múltipla, probit e logit binário).
Pretende-se que, ao longo do período lectivo, sejam desenvolvidas as seguintes competências:
i) Resolução prática de problemas
ii) Capacidade de trabalhar em grupo
iii) Capacidade de comunicação oral e escrita
1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis. 2.Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices.3.Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados. 4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário
Processo de AvaliaçãoAvaliação Periódica: Nota = Trabalho de grupo (50%) + Frequência (50%).Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores. Exame: Nota = Exame teórico (60%) + Exame prático em laboratório (40%)Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
BibliografiaHair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall.Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics. ReportNumber Lda.
Bibliografia OpcionalField, Andy (2012), Discovering statistics using R London: Sage Laureano, R. (2020), Testes de Hipóteses e Regressão ? O meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo.Wooldridge, J. (2019), Introductory Econometrics ? A Modern Approach. Seventh Edition. South-Western, Cengage Learning.
O principal objectivo é dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem S.Q.L.
ProgramaCP1 - Desenho de esquemas relacionais
CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP3 - Modelo relacional;
1- Relações e chaves primárias
2 - Chaves estrangeiras e regras de integridade
3 - Optimizações e índices
4 - Transacções e concorrência
CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional;
CP5 - Linguagem S.Q.L
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação;
3. SubQuerys;
4. Triggers, Stored Procedures e Funções;?
CP6 - PHP/MySQL
I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMALDado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes:- Projeto em grupo, com ponderação de 40% - 2 entregas faseadas;- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de 1ª época; e- 4 Testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento em cada uma das componentes de avaliação.Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer a data de 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.Em situações excecionais de falta de comparência na data de 1ª época para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer a data de 2ª época para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços.Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o Teste individual escrito, a realizar em data de 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIALOs estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação:- Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial;- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especialO projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning vigente.Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.
BibliografiaRamos, Pedro - Desenhar Bases de Dados com UML. Conceitos e Exercícios Comentados - 2ª Edição - Edições Sílabo, 2007. Gouveia, Feliz. Bases de Dados ? Fundamentos e Aplicações ? 2ª Edição Aumentada - FCA, 2021Damas, L. SQL - Structured Query Language - 3ª edição - FCA, 2017
Bibliografia OpcionalRamakrishnan, R., Gehrke, J. - Database Management Systems - 3ª edição, McGrawHill, 2003Booch, Rumbaugh, Jacobson, - The Unified Modeling Language User Guide - Addison-Wesley Publishing Company, 1999;
Após frequência e aprovação da unidade Curricular os estudantes devem compreender a importância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações, nomeadamente através do fornecimento de informação aos gestores sobre os custos e rentabilidade, e ainda compreender a importância da contabilidade de gestão no planeamento e controlo das atividades.
Programa1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão
2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas
3. Sistemas de Custeio
4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável
5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação
6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
Processo de avaliação: 1) Modalidades de avaliação na 1.ª época - uma das seguintes modalidades:A - Avaliação Periódica: 6 mini avaliações online (25%), nota mínima 7,5 valores + Frequência em época normal (75%), nota mínima 7,5 valores. Aprovação na UC com uma média mínima de 10 valores, depois de ponderados todos os instrumentos de avaliação. B - Avaliação por exame: prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores. 2) Modalidade de avaliação na 2.ª época e na época especial: Avaliação por exame, prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores.
BibliografiaDrury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning.
Bibliografia OpcionalFranco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: LisboaFranco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa.
Os objectivos desta cadeira consistem em dotar o aluno de conhecimentos essenciais acerca de cálculo financeiro, do funcionamento dos mercados financeiros, da avaliação de obrigações e acções e da análise de eficiência e performance de carteiras de activos financeiros.
Programa1. Cálculo Financeiro
(a)Tx de juro, capitalização e actualização
(b)Bases de calendário
(c)Regimes de capitalização
(d)Txs de juro nominais e efectivas
(e)Rendas financeiras
2. Mercados Financeiros
(a)Mercado monetário
(b)Mercado cambial
(c) Mercado accionista
(d) Mercado obrigacionista
(e) Mercado de derivados
3. Obrigações
(a) Características das obrigações
(b) Estrutura temporal de taxas de juro:taxas spot e forward
(c) Aval. de obrigações de taxa fixa
(d) Decisão de negociação no mercado de obrigações
(e) Taxas de rendimento:yield-to-maturity e taxa de rendimento realizado
(f) Ratings e risco de crédito
(g) Aval. de obrigações de tx variável
4. Teorias da Carteira e Modelos de Equilíbrio
(a) Rendibilidade e risco
(b) Modelo de Markowitz
(c) Modelo de Tobin
(d) Capital Asset Pricing Model (CAPM)
(e) Análise e aval. de performance: Alpha e Índices de Treynor e Sharpe
5. Avaliação de Acções
(a) Modelo de Gordon
(b) Valor actual das oportun. de cresc. e pol.de distrib. de dividendos
1ª época: avaliação periódica consistindo num exame intermédio escrito (50%) e exame final escrito (50%), com aprovação condicionada a uma nota mínima de 7,5 em cada um dos exames; ou apenas exame final escrito (100%).2ª época: exame final escrito (100%).No demais, aplicam-se os princípios gerais de avaliação em vigor para a Licenciatura em Informática e Gestão de Empresas.
Bibliografia- Textos de apoio teórico/práticos a facultar pelo docente durante o semestre. - Bodie, Z., A. Marcus e A. Kane, 2017, Investments, McGraw-Hill/Irwin, 11ª edição. - A. G. Mota, C. Barroso, D. Pimentel, J. M. Lourenço, J. P. Nunes, L. Oliveira, M. Ferreira, e R. Alpalhão, 2009, Investimentos Financeiros: Teoria e Prática, Edições Sílabo.
Bibliografia Opcional- Mota, A. G., Barroso, C., Soares, H. e Laureano, L., 2014, "Introdução às Finanças - Fundamentos de Finanças com Casos Práticos Resolvidos e Propostos", Edições Sílabo, 2ª Edição- E. Elton, M. Gruber, S. Brown e W. Goetzmann, 2002, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, Wiley, 8ª edição. - Sharpe, W., G. Alexander, J. Bailey, 1998, Investments, Prentice Hall, 6ª edição.
Atingir um nível de programação que permita desenvolver aplicações de média escala em colaboração. Aprender os principais conceitos associados a linguagens de alto nível orientadas para objetos.
ProgramaCP1. Pacotes e encapsulamento
CP2. Leitura e escrita de ficheiros
CP3. Exceções e tratamento de erros
CP4. Polimorfismo and interfaces
CP5. Classes anónimas e lambdas
CP6. Herança
CP7. Coleções e classes genéricas
CP8. Introdução aos padrões de desenho
Duas modalidades possíveis:a) Avaliação periódica: 2 testes (50% cada) com nota mínima de 8 val. em cada um.b) Avaliação por exame: exame (100%) realizado numa das épocas de avaliação.Independentemente da modalidade seguida, é obrigatória a realização e aprovação num projeto prático.As notas dos projetos são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC:A - max. 20 val;B - max. 17 val;C - max. 13 val;D - reprovado.A assiduidade não é utilizada como critério de avaliação.
BibliografiaFolhas de apoio disponíveis no e-learning.Y. Daniel Liang, "Introduction to Java Programming: Comprehensive Version" 10th Ed. Prentice-Hall / Pearson, 2015.
Bibliografia OpcionalF. Mário Martins, "Java 8 POO + Construções Funcionais", FCA - Editora de Informática, 2017. ISBN: 978-972-722-838-6 (portuguese)Ken Arnold, James Gosling e David Holmes, "The JavaTM Programming Language", 3ª edição, Addison-Wesley, 2000.ISBN: 0-201-70433-1Bruce Eckel, "Thinking in Java", 3ª edição, Prentice Hall, 2002. ISBN: 0-13-100287-2Gamma, Helm, Johnson & Vlissides (1994). Design Patterns. Addison-Wesley. ISBN 0-201-63361-2.Java resources at http://java.sun.com; (tutorials and Java Aplication Programming Interface)
Pretende-se que os estudantes adquiram competências de análise, concepção e desenvolvimento de Sistemas de Informação (CDSI), em particular envolvendo soluções tecnológicas baseadas em modelização de processos de negócio, modelização de software e de implementação baseada em software Low-code. Pretende-se também introduzir noções de Arquitecturas Orientadas a Serviços (AOS) e que compreendam a integração com a modelização de processos de negócio que suportam os SI.
ProgramaP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
P5. Modelização de processos no contexto dos SI;
P6. Tecnologias de implementação Low-Code;
P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST;
P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.
A UC é exclusivamente avaliada por projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica) e breve questionário individual, da seguinte forma:- Questionário individual: 15%- Fase 1 do projecto: 35%- Fases 2 e 3 do projecto: 50%É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.
BibliografiaWhitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007.Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006.Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012.Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012.Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009.Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019.Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004.Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005.
Bibliografia OpcionalModelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/Modelling processes and UML with Signavio tutorials:http://elearning.uml.ac.at/quizhttps://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htmhttps://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htmhttps://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004.Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004.Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005.Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009.Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005.Implementing systems with OutSystems low-code:https://success.outsystems.com/Documentationhttps://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/
Permitir uma visão integrada dos componentes de uma aplicação web. Preparar o aluno para planear, modelar e desenvolver em equipa uma aplicação Web baseada em tecnologias cliente/servidor, programação para móveis e desenvolvimento de redes IoT.
ProgramaCP1 [Introdução]
A história da Web;
Antigas e atuais linguagens de programação para a Web;
Standards W3C;
Arq. cliente/servidor;
Arq. MVC para a Web.
CP2 [Programação do lado do cliente]
Principais linguagens de formatação e de programação para a Web;
Bibliotecas para a programação de aplicações Web;
CP3 [Programação do lado do servidor]
Arquitecturas Cliente/Servidor;
Acesso a BDs a partir da Web;
Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs;
Gestão de sessões;
Intro. à segurança do lado do servidor.
CP4 [Programação para móveis]
Linguagens nativas inter-plataformas;
Ferramentas híbridas.
CP5 [Internet of Things (IoT)]
Sensores;
Soluções de design pr redes IoT;
Protocolos de cadeias logísticas conectadas;
Gestão de Big Data proveniente de IoT;
Recursos de programação para IoT;
Intro. à seg. em IoT.
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC.Exercícios realizados na aula (10%).Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%).Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20.Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período.A presença nas aulas não é obrigatória.Não existe exame final.A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
BibliografiaRyan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791.Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663.Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262.Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405.
Bibliografia OpcionalDowney A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369.Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly MediaJones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662.Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062.Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400.
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, desenvolvam competências que lhes permitam, nos planos conceptual e prático, compreender os conceitos relacionados com a valorização e avaliação de um investimento/empresa, importância das decisões sobre a estrutura de capital, criação de valor e identificar e analisar as principais fontes de financiamento.
ProgramaI - Avaliação de Investimentos Reais
1. Estimação dos Cash Flows do Investimento
2. Critérios de Avaliação de Investimento
3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas.
4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even
5. Análise com Árvores de Decisão.
II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo
1. Capital Próprio
2. Capital Alheio
III - Estrutura de Capital
1. Irrelevância da Estrutura de Capital
2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros
3. Limites para a Utilização de Dívida
4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida.
IV - Avaliação de Empresas
1. Discounted Cash Flows.
2. Economic Value Added.
3. Múltiplos de Mercado.
V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP)
1. Cash Management e Gestão de Créditos
2. Aplicações Financeiras de CP
3. Fontes de Financiamento de CP
Avaliação periódica com 2 testes individuais (50% cada) ou avaliação por exame final (100%).
Bibliografia- Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition - Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition - Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition
Bibliografia Opcional- Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição - Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição
Esta UC, de nível introdutório para as redes de computadores, foca-se na descrição, compreensão e avaliação das tecnologias das redes de computadores nos três primeiros níveis do modelo de referência OSI (Físico, Ligação de Dados, e Rede).
Na identificação dos diferentes problemas e tecnologias presentes nesses níveis é dado particular relevo às suas normas mais relevantes (em particular as dos fóruns IEEE e IETF).
Os conteúdos e metodologias da UC permitem a avaliação e comparação, das diferentes soluções para alguns dos problemas mais relevantes que se encontram nos três primeiros níveis do modelo OSI usando ferramentas quer analíticas quer de simulação; nomeadamente, através da observação experimental do funcionamento e desempenho dessas tecnologias.
CP1. Introdução às redes de computadores
a. Classificação de redes e suas tecnologias
b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP)
CP2. Nível físico
a. Caracterização e influência do meio físico
b. Multiplexagem e comutação
CP3. Nível ligação de dados
a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados
b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise
c. A família de protocolos IEEE 802
d. Interligação de redes locais (VLANs e STP)
CP4. Nível rede
a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router.
b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação)
c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT.
d. Algoritmos de encaminhamento
e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP.
f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica:- Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (50%) - Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%)- Um trabalho prático de grupo - (20%)- Oito mini-testes online - (10%)2. Avaliação por exame. O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%).
Bibliografia* Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition).
Bibliografia Opcional* Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition).* Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition)* Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition)* Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition)* Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition)* Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition)
A unidade curricular procura expor e aplicar as principais vertentes da análise económica de apoio à decisão empresarial tendo em conta a envolvente setorial, nacional e internacional.
ProgramaParte A: A dinâmica económica da empresa - dimensões internas de decisão e a envolvente setorial
Parte B: O contexto macroeconómico ? indicadores chave e política económica
Parte C: O contexto internacional ? A empresa num mundo globalizado
A avaliação é concretizada através de avaliação periódica ou avaliação final.1.Avaliação periódicaInclui os seguintes elementos: - Trabalho individual: 20%- Trabalho de grupo: 30%- Exame final com peso na nota final: 50%. Exame com consulta parcial. Nota mínima: 7,5 valores2. Avaliação finalO exame (com consulta parcial) corresponderá a 100% da nota da unidade curricular.A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 9,5 valores.
Bibliografia(1) Textos de apoio para a unidade curricular de Princípios de Economia (textos preparados pela equipa docente especificamente para esta unidade curricular). (2) Crespo, N. e Simões, N. (2021), Uma Viagem ao Mundo das Ideias Económicas? 100 Questões para Entender Economia, Actual Editora (Grupo Almedina).
Bibliografia Opcional(1)Krugman, P. e Wells, R. (2018), Economics, 5ª edição, Worth.(2)Rinaldi, G. (2019), Economics for Policy Makers ? A Guide for Non-Economists, Routledge.
Aquisição de competências na área da arquitetura de redes de comunicação, incluindo aplicações e serviços de rede.
ProgramaCP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Resumo do processo de avaliação.Avaliação Periódica e 1ª Época:30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.ou100% - prova escrita (CP1 a CP5)Avaliação 2ª época65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores.35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório)Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.ou100% - prova escrita (CP1 a CP5)Avaliação em época especial100% - prova escrita (CP1 a CP5)
BibliografiaAcetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley.
Bibliografia OpcionalComputer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice HallTCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de InformáticaTecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill
Esta Unidade Curricular visa proporcionar aos alunos a aprendizagem dos principais conceitos e modelos teóricos sobre gestão de recursos humanos no âmbito das equipas de projeto. Pretende-se igualmente apresentar um conjunto de metodologias de análise e de implementação dos sistemas de gestão de recursos humanos no contexto destas equipas.
Programa1. Gestão de recursos humanos, sua evolução e importância.
2. Modelos e Processos de Gestão de Recursos Humanos:Gestão integrada, gestão estratégica, planeamento de RH, recrutamento e seleção, gestão do desempenho e desenvolvimento de pessoas.
3. Gestão e desenvolvimento de equipas de trabalho e de projeto.
4. Fatores de eficácia, liderança, confiança, comunicação, tomada de decisão e negociação em equipa
5. Exercícios e/ou estudos de caso.
1) Avaliação periódica: a) dois trabalhos de grupo (40%) b) avaliação individual - 2 testes (60%). A aprovação implica nota mínima de 8 valores em cada uma das provas; classificação final mínima 10 valores (escala de 0 a 20).2) Avaliação final (1ª época ou 2ª época): teste escrito ou outra prova de avaliação (100%), com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
BibliografiaCobb, A. T. (2012). Leading project teams: The basics of project management and team leadership. Thousand Oaks: Sage Publications, Inc. Duarte, A., NAscimento, G., Almeida, F. (2019). Gestão de pessoas 4.0 - Entre a Continuidade e a Reinvençºao. In MAchado, C., Davim, J. (coords). Organização e Politicas Empresariais. Ed Atual Almedina. LisboaFerreira, A., Martinez, L. Nunes, F. e Duarte, H. (2015). GRH para Gestores. Lisboa: Editora RH. Ferreira, J. M. C., Neves, J., Caetano, A. (2011). Manual de Psicossociologia das Organizações. Escolar Editora. Salas, E., Goodwin, G. F. & Burke, C. S. (Eds.). (2009). Team effectiveness in complex organizations. Cross-disciplinary perspectives and approaches. New York: Psychology Press.
Bibliografia OpcionalCeri-Booms, M., Cur?eu, P.L., Oerlemans, L.A.G. (2017). Task and person-focused leadership behaviors and team performance: A meta-analysis. Human Resource Management Review, 27, 178?192. Kozlowski , S.W.J., Mark, S., & Chao, G.T. (2016). Team-centric leadership: An integrative review. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 3, 21-54. Northhouse, P. G. (2016). Leadership: Theory and Practice (7th Ed). Thousand Oaks: Sage. Marks, M. A., Mathieu, J. E., & Zaccaro, S. J. (2001). A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of Management Review, 26, 356-376. Santos, C.M., Passos, A.M., Uitdewilligen, S., & Nübold, A. (2016). Shared temporal cognitions as substitute for temporal leadership: An analysis of their effects on temporal conflict and team performance. The Leadership Quarterly, 27, 574-587.Simões, E. (2015). Negociar. In J. Neves, M. Garrido & E. Simões, Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais - teoria e prática - 3ª Ed. Lisboa: Editora Sílabo. Simões, E. (2015). Gerir conflitos. In J. Neves, M. Garrido & E. Simões, Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais - teoria e prática - 3ª Ed. Lisboa: Editora Sílabo. Zaccaro, S.J., Rittman, A.L., & Marks, M.A. (2001). Team Leadership. The Leadership Quarterly, 12, 451- 483.
Desenvolver competência de planeamento de marketing, numa atitude empreendedora, no desenvolvimento de serviços e produtos de componente tecnológica e digital. Pretende-se que os alunos compreendam como analisar a atratividade do mercado e a competitividade da empresa/marca, bem como que tomem decisões empresariais estratégicas, de comercialização e de controlo (métricas), adaptadas à rápida inovação e convergência digital entre diferentes produtos e canais de marketing on-line e off-line.
ProgramaCP1. Especificidades da gestão do Marketing para bens tecnológicos e de informação tecnológica (IT products). Domínios de Marketing. Estrutura do Plano de Marketing e abordagem do business model canvas. Conceitos chave: proposta de valor, vantagem competitiva e posicionamento. CP2. Curva da Adopção da Tecnologia e o seu papel no processo de decisão de compra no B2C e no B2B. A jornada do consumidor.
CP3. O Mercado:caracterização, agentes, ciclo de vida, análise concorrencial e de distribuição. E-marketplaces e E-commerce
CP4. Sistema de informação de Marketing. Métodos simples de pesquisa de mercado e de objectivos Vendas
CP5. Análise Competitiva: instrumentos de análise como matriz Mckinsey e SWOT dinâmica, factores criticos de sucesso do mercado e vantagem competitiva da marca /empresa.
CP6. Objectivos e Estratégia de Marketing. Segmentação, Target, posicionamento e proposta de valor.
CP7. Politicas de Marketing-mix
CP8. Métricas e ferramentas de análise, como SEO, KPIs
Opção entre avaliação contínua ou Exame (1ª ou 2ª época). Aprovado se nota > = 9.5 v. A Avaliação continua segue o disposto no RGACC obrigando a uma assiduidade mínima de 2/3 das aulas. A nota final é calculada pela média ponderada de:Individual (60%): Frequência na 1ª época (40%, com nota mínima de 8,0 valores) + Participação Aula (20% com nota mínima de 9.5valores) Grupo (40%, com mínimo de 9,5 v em cada componente): Projecto Grupo (30%) + analise de caso de estudo (10%).
BibliografiaAs leituras serão sobretudo a partir de artigos entregues pelo docente de revistas ou digitais retiradas de muitos dos livros em bibliografia complementar.- BAYNAST, Arnaud; LENDREVIE, Jacques; LÉVY, Julien; DIONÍSIO, Pedro; RODRIGUES, Joaquim Vicente. (2018), MERCATOR 25 Anos, o Marketing na Era Digital, Dom Quixote.
Bibliografia Opcional- Crossing the Chasm: Marketing and Selling Technology Project , Geoffrey A. Moore, First Collins Business Essentials Edition, 2006- Business Model Generation, A. Osterwalder, John Wiley&Sons, 2010 - ou versão traduzida em 2010 pela D. Quixote "Criar Modelos de Megócios"
Aprender o paradigma da programação concorrente. Conseguir desenhar e implementar aplicações concorrentes de média escala. Conhecer os principais padrões de desenho de aplicações concorrentes. Aprender de uma forma introdutória os conceitos da programação distribuída bem como conseguir desenhar e implementar aplicações distribuídas simples.
ProgramaCP1. Introdução.
CP2. Programação gráfica por eventos em SWING.
CP3. Noção de Processo Ligeiro. Ciclo de vida de um processo ligeiro.
CP4. Sincronização, cadeados.
CP5. Coordenação de processos ligeiros.
CP6. Bloqueio explícito. Starvation e deadlock.
CP7. Estudo de alguns dos problemas clássicos da programação concorrente.
CP8. Pools de processos ligeiros.
CP9. Programação em rede
CP10. Arquiteturas distribuídas.
É obrigatória a inscrição para as provas escritas.A avaliação é efectuado por um projeto e uma frequência.O projeto tem dois momentos de avaliação: uma entrega intercalar e uma oral numa das últimas semanas de aulas.As classificações possíveis no Projeto Individual são (A, B, C, D). A classificação obtida no projeto não tem peso na nota final, mas define um limite máximo para a mesma:A-max. 20B-max. 16C-max. 12D-reprovação à UCNota final é apenas dada pela classificação da frequência.
BibliografiaJAVA Threads, Third Edition, Scott Oaks & Henry Wong, 2004 O'Reilly.Principles of Concurrent and Distributed Programming, M. Ben-Ari, 2006 Addison WesleyFoundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming, Gregory R. Andrews, 1999 Addison WesleyIntroduction to Java Programming, Y. Daniel Liang, 2009 Pearson.
Bibliografia OpcionalTutorial for J6SE: http://download.oracle.com/javase/tutorial/index.htmlTutorial for J5EE: http://download.oracle.com/javaee/5/tutorial/doc/
Apreensão dos conceitos e práticas:
. associados à aquisição, codificação e compressão de imagens digitais conforme a origem / forma e o destino / aplicação;
. associados aos processos de Interacção na formulação de um objecto protótipo, seja o referido objecto uma realidade concretizável em 3D ou a formulação de um Web site para promoção / divulgação / venda de produto, serviço, empresa.
CP1: Factores humanos, psicologia e design de sistemas interactivos; O computador, dispositivos de entrada de texto, dispositivos de posição e selecção, output, processamento; imagens digitais, codificação e compressão
CP2: Técnicas de interacção, paradigmas de interacção, design e layout de ecrãs, percepção de cor e implicações, o uso de cor no design de interacção H-C
CP3: Análise de tarefas e interacção H-C
CP4: Estilos de diálogo; semântica; análise de diálogo e design
CP5: Protótipos low-fidelity (lo-fi); protótipos lo-fi versus hi-fi
CP6: Usabilidade
CP7: Modelos de utilizador
CP8: Técnicas de avaliação; avaliação heurística
CP9: Multimédia e web design; imagem e vídeo digital para Web e multimédia, e o design de interacção H-C
CP10: CAD e modelação 3D em SolidEdge; CNC e impressão 3D
Alunos optam por Avaliação Periódica ou Avaliação por Exame. Avaliação Periódica: Teste 1 (40%), Teste 2 (20%) e Teste 3 (40%); cada Teste tem nota mínima de 8 valores. Ao longo do semestre acompanha-se a criação de projecto com aplicação das temáticas da UC.
BibliografiaPedro Faria Lopes, Material Teórico-Prático de leccionação de IID ? Imagem e Interacção Digitais, ISCTE-IUL, ano de publicação A Dix, J Finlay, G Abowd, R Beale, "Human-Computer Interaction", 3rd ed., Prentice Hall, ISBN: 0-13-046109-1, 2004 C Lewis, J Rieman, TASK-CENTERED USER INTERFACE DESIGN, A Practical Introduction, shareware, 1994. M Retting, Prototyping for Tiny Fingers, Communications of the ACM, April 1994, Vol.37, No.4, pp 21-27 PF Lopes, Computer Aided Design, creating 3D with Solid Edge (6 modules), Tutorial modules, video for e-learning/b-learning, ISCTE-IUL, 2006 C Myhill, Get Your Product Used in Anger! (Before Assuming You Understand its Requirements), interactions, may+june 2003 L MIGNONNEAU, C SOMMERER, Designing emotional, metaphoric, natural and intuitive interfaces for interactive art, edutainment and mobile communications, Computers & Graphics 29 (2005) 837-851 PF Lopes, D Jardim, I Alexandre, Math4Kids, Proc. First Iberian Workshop on Serious Games and Me
Bibliografia OpcionalJenny Preece, Ivonne Rogers, Helen Sharp, Interaction Design: beyond human-computer interaction, John Wiley & Sons, ISBN 0-471-49278-7, 2002 PF. Lopes, J. Reis, F. Santos, S. Eloy, A. Paio, V. Rato, at all, Shaping emergent cities for all, SIGraDi 2011, XV Congreso de la Sociedad Iberoamericana de Grafica Digital, 16-18 de Novembro 2011, Santa Fé, Argentina, pp. 106-108. ISBN: 978-987-657-679-6
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, conheçam os instrumentos de controlo de gestão e o seu papel nas organizações e saibam propor a sua aplicação numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
ProgramaI Ideias-Chave dos Sistemas de Controlo de Gestão
1.Enquadramento
2.Perspectivas de performance
3.Princípios do CG
4.Óptica de marketing do controlo de gestão
5.Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão.
II Informação Financeira para o Controlo de Gestão
1.Os objectivos da informação financeira para a gestão
2.Os sistemas de segmentação de custos e margens
3.O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual.
4.Custos e tomada de decisão: CBA
III Instrumentos de Orientação do Comportamento
1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade
2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade
3.Sistemas de preços de transferência interna
IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades
1.Processo previsional na definição dos objectivos
2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira
3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
1) Avaliação periódica: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores; e, c) assiduidade mínima de 2/3 das aulas.2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
BibliografiaJordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues. O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores, 11ª Ed. Lisboa, ÁREAS Ed., 2021.Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives. 4ª Ed. Prentice Hall, 2018.
Bibliografia OpcionalAnthony, R.N., Management Control Systems,12ª Ed. Homewood, III.: McGraw-Hill, 2007Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, Colecção Global Áreas Editora 2012.Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, Coleção Global, Áreas Editora 2009.Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, Coleção Global, Áreas Editora 2009.
Esta UC usa como enquadramento de referência o SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge), uma iniciativa da IEEE Computer Society, a organização profissional mais importante da área. São abordadas várias áreas de conhecimento do SWEBOK, dotando os estudantes de uma visão alargada e integradora da Engenharia de Software.
ProgramaCP1 - Processo da engenharia de software
CP2 - Gestão de configurações e construção de software
CP3 - Requisitos de software
CP4 - Testes de software
CP5 - Desenho de software
CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto
CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência escrita (na 1ª época de exames) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20). Obrigatoriedade de assiduidade mínima de 2/3 tanto nas aulas T como nas aulas TP, para realizar a defesa do projeto.O registo da presença, no início de cada tempo letivo, é efetuado pelo estudante no leitor de cartões disponível à entrada da sala de aula. Cada estudante deve verificar o registo das suas presenças na plataforma Fénix.Exame Final: Teste escrito, com peso de 100% na nota fina da UC.
Bibliografia- Slides de Engenharia de Software, disponíveis na plataforma de e-learning, à medida que os temas forem introduzidos.- Software Engineering, Ian Sommerville, 10th Edition, Addison-Wesley, 2016.- Software Engineering: a Practitioner's Approach, Roger Pressman / Bruce R. Maxim, 8th edition, McGraw-Hill, 2014.- Refactoring: Improving the Design of Existing Code, Martin Fowler with contributions by Kent Beck, John Brant, William Opdyke and Don Roberts, Object Technology Series, Addison-Wesley, 2000.- Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK V3.0), IEEE Computer Society Professional Practices Committee, 2014.- Introdução à Engenharia de Software, Sérgio Guerreiro, FCA Editora, 2015.- SCRUM - A gestão ágil de projetos, João Paulo Pinto e Christiane Tscharf, FCA Editora, 2019.
Bibliografia Opcional- Object-Oriented and Classical Software Engineering, Stephen Schach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011.- The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Jos Warmer, Anneke Kleppe, 2nd Edition, Pearson Education, 2003.- A code of ethics and professional practice for software engineering, ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices, 2004.
Proporcionar a aquisição da capacidade de (OG1) identificar necessidades que possam ser satisfeitas através da utilização de sistemas e modelos baseados em tecnologias de IA, e (OG2) proporcionar a aprendizagem de abordagens de IA fundamentais para a conceção de sistemas e modelos, em particular a procura de soluções, a representação de conhecimento e o raciocínio (em contextos sem e com incerteza), a adaptação, e a aprendizagem automática.
Programa(P1) Noções fundamentais de IA com destaque para a abordagem baseada em procura
(P2) Algoritmos de procura: profundidade primeiro e largura primeiro, A*
(P3) Noções fundamentais relativas a conhecimento, representação, e arquitetura de sistemas baseados em conhecimento
(P4) Lógica de predicados de primeira ordem: representação e dedução
(P5) Conhecimento declarativo representado em Programação em Lógica
(P6) Sistemas de Regras baseadas na Fuzzy Logic
(P7) Noções básicas de aprendizagem automática: supervisionada, por reforço, e não supervisionada
(P8) Algoritmos genéticos
(P9) Redes neuronais feedforward multicamada com backpropagation
Avaliação periódica: - 2 Testes Intercalares (Nota Mínima em cada teste 8.5)[40% cada] - 1 projecto[20%]Avaliação por exames - Primeiro Exame [100%] - Segundo Exame. [100%] - Exame Época Especial [100%]Os testes e os exames podem ter grupos de perguntas com nota mínimaA presença nas aulas não é obrigatória.Pode ser exigido aos alunos que se inscrevam em provas de avaliação.
BibliografiaA cadeira assenta fundamentalmente nos apontamentos para as aulas sobre Sistemas Baseados em Conhecimento, e nos livros [Russell e Norvig 2003] sobre Inteligência Artificial, [Clocksin e Mellish 1994] sobre Prolog, e [Graham 1996] sobre LISP.Clocksin, W.F. e Mellish, C.S. 2003. Programming in Prolog Using the ISO Standard(Quinta Edição). Springer Verlag (existe na biblioteca, embora seja a quarta edição).Russell, S.; e Norvig, P. 2003. Artificial Intelligence: a Modern Approach, Prentice Hall. Capítulos 3 a 9. (existente na biblioteca).Graham, P. 1996. ANSI Common Lisp. PrenticeHall.
Bibliografia OpcionalLinguagem de Programação PrologBratko, I. 1990. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison Wesley Publishing Company (existente na biblioteca).Lógica de Predicados e Forma ClausalMichael R. Genesereth, Nils J. Nislsson. 1987. ?Logical Foundations of Artificial Intelligence?. Morgan Kaufman Publishers (Capítulos 2, 3 e 4) Sistemas Baseados em Conhecimento (Perspectiva teórica)- Ronald Brachman, Hector Levesque. 2004. "Knowledge Representation and Reasoning". Morgan Kaufmann- Mark Stefik. 1995. Introduction to Knowledge Systems?. Morgan Kaufmann
A unidade curricular pretende consolidar conhecimentos necessários ao desenvolvimento e manutenção de repositórios de informação distribuídos de suporte a grandes volumes de dados. Pretende-se que o aluno, no contexto de um projecto avançado, saiba integrar informação distribuída por diferentes sistemas
Programa1 Migrações (coerentes, incrementais) recorrendo a scripts e acessos remotos através de web services (REST/php);
2. Redundância e distribuição de dados para gerir tolerância a falhas em grandes volumes de dados;
3. Utilização de MongoDB/JSON para armazenar e extrair grandes volumes de dados;
4. Programação PLSQL para automatizar controlo de segurança;
5. Breve introdução ao desenvolvimento de aplicações Android;
6. Protocolo MTTQ como forma de comunicar com sensores.
A UC é exclusivamente avaliada por projecto.A nota individual resulta:avaliação dos relatórios intercalares,relatório final,apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre(envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica),breve questionário individual no momento da discussão final.É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais.Não existe avaliação por exame e a época especial consiste numa entrega de relatório complementar à avaliação contínua.
BibliografiaNoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman,?Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191) Para a restante matéria existem inúmeros tutorais e artigos na internet com qualidade e grau de dificuldade adequados aos alunos da licenciatura
Bibliografia OpcionalO objetivo desta unidade curricular é oferecer uma gama completa de conhecimentos relacionados com a gestão da segurança da informação no ambiente dos sistemas de informação. Com a crescente dependência da tecnologia, a cibersegurança está no topo da lista de preocupações de clientes e empresas.
A necessidade de criar altos níveis de segurança e relações de confiança comercial é uma prioridade para muitas organizações.
Esta unidade curricular cobre uma variedade de tópicos de segurança, incluindo os aspectos legais e éticos de segurança da informação, criptografia, segurança física e implementação de tecnologias de segurança.
I. Introdução à Segurança de Informação
II. Aspetos Legais, Éticos e Profissionais da Segurança de Informação
III. Planeamento da Segurança de Informação
IV. Gestão do Risco
V. Tecnologia da Segurança de Informação
VI. Criptografia
VII. Segurança Física
VIII. Implementação da Segurança de Informação
IX. Segurança do Pessoal
X. Manutenção da Segurança de Informação
Avaliação Periódica:- Realização de projeto em grupo (40%) (max. 5 alunos por grupo) = Relatório (30%) + Apresentação e discussão (10%)- Realização de dois testes individuais (50%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes] (1 teste intercalar e outro na 1ª época)- Realização de laboratórios em grupo (10%) (max. 5 alunos por grupo)Os alunos deverão estar presentes num mínimo de 50% das aulas do semestre para serem elegíveis para avaliação periódica.Avaliação por exame:Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação periódica, com 3 épocas nos termos do RGACC.
BibliografiaWhitman, M., Mattord, H. (2021). Principles of Information Security - 7th Edition. Course Technology. ISBN: 978-0357506431.Kim, D., Solomon, M. (2021). Fundamentals of Information Systems Security - 4th Edition. Jones & Bartlett Learning. ISBN: 978-1284220735.Whitman, M., & Mattord, H. (2016). Management of information security - 5h Edition. Nelson Education. ISBN: 978-1305501256.Katz, J., & Lindell, Y. (2020). Introduction to modern cryptography - 3rd Edition. CRC press. ISBN: 978-0815354369.Andress, J. (2014). The Basics of Information Security: Understanding the Fundamentals of InfoSec in Theory and Practice. Syngress. ISBN: 978-0128007440.
Bibliografia OpcionalTextos complementares fornecidos pela equipa docente
O objetivo da UC é o desenvolvimento do espírito empreendedor dos alunos, e de oferecer ferramentas e mecanismos que lhes permitam transformar as suas ideias num negócio de base tecnológica. Ao longo desta UC os alunos irão elaborar a sua ideia de negócio, efetuar alguns estudos de viabilidade da mesma, desenhar a sua proposta de valor e o respetivo modelo de negócios, desenvolver técnicas para comunicação da ideia (elevator pitch e presença online) e desenvolver um protótipo viável da ideia proposta.
ProgramaI. Introdução ao Empreendedorismo
II. Técnicas de geração e discussão de ideias
III. Criação de Propostas de Valor
IV. Comunicação de ideias de negócio
V. Desenho de Modelos de Negócio
VI. Elaboração de Planos de Negócio
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos e serviços
VIII. Análise de escalabilidade
IX. Internacionalização e comercialização
X. Fontes de financiamento
Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
BibliografiaMariotti, S., Glackin, C. (2015). Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, Global Edition. Pearson.Dorf. R., Byers, T. Nelson, A. (2014). Technology Ventures: From Idea to Enterprise. McGraw-Hill Education.Burns, P. (2016). Entrepreneurship and Small Business. Palgrave Macmillan.Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & SonsOsterwalder, A., & Pigneur, Y. (2014). Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. John Wiley & Sons
Bibliografia OpcionalTextos complementares fornecidos posteriormente pela equipa docente.
O objetivo geral desta UC é disponibilizar aos alunos uma visão integrada das operações e da gestão da cadeia de abastecimento. Em particular, pretende-se dar aos alunos uma visão abrangente da gestão das operações e do seu impacto na gestão da cadeia de abastecimento, salientando o alinhamento dos objetivos das operações com os da organização, a concepção do sistema de operações, o planeamento do mesmo, a gestão dos recursos e a ligação da organização a montante e a jusante, na cadeia
de abastecimento.
CP1: Introdução à gestão das operações e da cadeia de abastecimento
CP2: Performance e estratégia das operações
CP3: Inovação
CP4: Cadeia de abastecimento
CP5: Design do processo
CP6: Organização do espaço e dos fluxos
CP7: Planeamento e controlo
CP8: Gestão de materiais
CP9: JIT e Lean Management
CP10: Sistemas de Informação nas operações e cadeia de abastecimento
OPÇÃO 1:Avaliação ao longo do semestre letivo (periodica):1. Trabalho de Equipa - 50%2. Teste final, individual - 50%Os alunos deverão obter uma classificação mínima de 8 valores nos testes. A nota final de passagem é de 10 valores.OPÇÃO 2:Exame no final do semestre - 100%A aprovação é obtida com uma classificação de 10 valores ou superior.
BibliografiaSlack, N. e Brandon-Jones, A. (2019) Operations Management, 9ª Edição, Pearson Carvalho, J.C. (2010) Logística e Cadeia e Abastecimento, Edições SílaboCurso Coursera
Bibliografia OpcionalChristopher, M. (2016) Logistics & Supply chain Management, 4a Edição, Prentice HallWomack, J. e D. Jones (2003) Lean Thinking: banish waste and create wealth in your corporation, Simon & Schuster, Nova York.Krajewski, L.J., Malhotra, M.K. e L.P. Ritzman (2016) Operations Management ? processes and supply chains, 1st Edition, PearsonJacobs. F.R. e R.B. Chase (2018) Operations and supply chain management, 15ªEdição, McGraw-Hill. Chopra, S.; Meindl, P. (2016). Supply Chain Management: strategy, planning, and operations, 6ª edição, PearsonKaminsky, P., Simchi-Levi, D., Simchi-Levi, E. (2018) Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies, 4th Edition, McGraw-Hill/Irwin
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, desenvolvam competências que lhes permitam, no plano conceptual, compreender os conceitos relacionados com a gestão de projectos nas respectivas dimensões inerentes e abordar a temática na perspectiva das melhores práticas e standards internacionais. Pretende-se ainda que no plano da aplicação prática, sejam capazes de utilizar os métodos e técnicas abordados para a resolução de um problema real.
ProgramaI. Introdução e Fundamentos da Gestão de Projetos
(i) Contexto da Gestão de Projetos (PMI)
(ii) Gestão de Projetos de SI
II. Visão geral da Gestão de Projetos
III. Processos da Gestão de Projetos
(i) Iniciação e Planeamento do Projeto
(ii) Execução, Monitorização e Controlo do Projeto
(iii) Fecho do Projeto
IV. Gestão Empresarial de Projetos
Avaliação por exame final: * 100% - Prova escrita: Teórica+Exercício - Aprovação - nota >= 10Avaliação Periódica (opcional): - Componentes: * 50% - Projeto; * 50% - Teste escrito individual (sem consulta). - Nota mínima em cada uma das componentes: 40%.Discussão oral dos projetos poderão ser marcadas por decisão do docente. A não comparência nesta discussão implica uma nota de zero valores na componente de projeto.
Bibliografia- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® guide) - 6th Edition Project Management Institute ? 2017;- Project Management - A Managerial Approach - 8th Edition, Jack R. Meredith and Samuel J. Mantel, Jr. John Wiley and Sons, Inc.;- Information Technology Project Management - 4th Edition, Jack T. Marchewka, John Wiley and Sons, Inc.
Bibliografia OpcionalStephen R. Schach. "Object-Oriented and Classical Software Engineering" Eith Edition - McGraw-Hill
Apresentar aos alunos uma visão introdutória dos diferentes tipos de sistemas de apoio à decisão. Dotar os alunos de conhecimentos profundos na área de Data Warehouse e Business Intelligence (BI). Pretende-se que os alunos desenvolvam a capacidade de desenhar modelos dimensionais e que sejam capazes de aplicar os conceitos lecionados a um caso de estudo numa determinada área de negócio, implementando uma aplicação de BI.
ProgramaCP1. Introdução aos diferentes tipos de Sistemas de Apoio à Decisão (DSS)
CP2. Data Warehouse e Business Intelligence (DW/BI): conceitos fundamentais
CP3. Modelação dimensional: Conceitos fundamentais
CP4. Conceitos de modelação dimensional ágil
CP5. Modelação dimensional: Conceitos avançados
CP6. Levantamento de requisitos para o desenho de modelos dimensionais
CP7. Processo de ETL (extracção, transformação e carregamento)
CP8. Desenho de aplicações de BI
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação periódica e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação periódica que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático. Avaliação periódica:- Trabalho prático (em grupo): 55% (entrega parcial vinculativa para continuar em av. periódica ? a meio do semestre, com avaliação qualitativa)- Avaliação pelos pares (em grupo): 10%- Teste individual presencial (em Janeiro) ? 35%Nota mínima 10 em todas as componentes. Grupos de 4 elementos. Exceção para 5 elementos implica uma maior componente de implementação em PowerBI.Alternativa: avaliação por exame final 100% da nota.Os grupos de trabalho são de 4 elementos. São aceites excecionalmente grupos de 5 elementos, implicando uma maior componente de implementação em PowerBI. Devido ao elevado número de alunos inscritos não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais. O trabalho prático tem uma entrega parcial vinculativa para continuar em avaliação periódica, a meio do semestre (tipicamente na aula 14). Cada grupo receberá feedback e uma avaliação qualitativa: A, B, C, D e F (exame). A data limite de entrega dos trabalhos de grupo é na última semana de aulas.Após a entrega dos trabalhos, cada grupo receberá um trabalho de grupo para realizar a avaliação pelos pares. O emparelhamento dos grupos em peer assessment é feita pela coordenação da UC. Cada grupo deve submeter (na plataforma de e-learning) o relatório de avaliação do trabalho de grupo que lhe foi assignado até o dia especificado em Conselho de Ano (tipicamente 3 dias após a data limite de entrega dos trabalhos de grupo). Será disponibilizado um template para este relatório (com um máximo de 3 páginas). As orais para discussão dos trabalhos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. As notas das orais (i.e., a nota da componente do trabalho prático) são individuais. Todas as orais têm que estar concluídas antes da data do teste (frequência), que se realiza em Janeiro na 1a. época de avaliação. Passam a ser avaliados por exame em 1a. época (contando 100% da nota) os alunos que: (a) não entregarem a 1a. parte do trabalho a meio do semestre; (b) não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo; (c) não cumprirem a nota mínima da avaliação por pares.O exame de 2a época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem, em 1ª época, não obteve nota positiva ou não foi avaliado; e (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).
Bibliografia- Slides das aulas teóricas e práticas (disponíveis na plataforma de e-learning)- C. Adamson (2010) Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA - R. Kimball, M. Ross (2013) The Data Warehouse Toolkit - the definite guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA. - R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA - L. Corr, J. Stagnitto (2011) Agile Data Warehouse Design - Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press, UK.- Microsoft Power BI Self-paced Learninghttps://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guided-learning/
Bibliografia Opcional- E. Turban, R. Sharda, and D. Delen (2010) Decision Support and Business Intelligence Systems (9th Eds). Pearson Education, Inc, USA - Power, D. (2009). Decision Support Basics. New York: Business Expert Press, LLC - J. O'Brien, G. Marakas (2008) Management Information Systems. 8th ed. McGraw-Hill Irwin, USA
Introdução aos principais conceitos de arquitetura de SI e como estes se alinham com a estratégia organizacional.
Explicação dos principais conceitos para aplicar a matéria num contexto organizacional: Organização, Pessoas, Papeis, Processos, Objectivos e Indicadores, Processos de Negócio, Informação de Negócio, Casos de Uso, Requisitos de Software, Aplicações, SI, Serviços, Plataformas e Tecnologias.
Introdução das principais linguagens, frameworks e modelos para desenhar uma arquitectura de SI.
Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da arquitetura empresarial e dos seus benefícios
CP2 [Linguagem Archimate]
Introduzir e explicar a principal linguagem para desenhar a arquitectura de SI
CP3 [Processos de Negócio]
Elucidar sobre o papel dos processos de negócio e qual a sua mais valia
CP4 [Modelação de Processos de negócio]
Perceber a principal notação para modelar processos de negócio
CP5 [Arquitetura de Negócio]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de negócio
CP6 [Arquitetura de Informação]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de informação
CP7 [Arquitetura Aplicacional]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura aplicacional
Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto. Avaliação PeriódicaTrabalho individual (TI) - 20% da notaTrabalho de grupo(TG)Parte1 (P1) - 30% da notaParte2 (P2) - 30% da nota Apresentação (A) - 20% da nota (época normal) Fórmula:Nota final = (TI * 0,2 + P1*0,3 + P2*0,3 + A*0,2)Nota mínima de 10 valores para estar aprovado Quem não tiver aprovação pode:segunda época: Entregar projeto a contar 100% da notaépoca especial: Entregar projeto a contar 100% da notaPara estar aprovado em segunda época e época especial é preciso ter nota mínima final de 10 valores.
BibliografiaSlides de AGSI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learningEnterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis (The Enterprise Engineering Series); Lankhorst, 2017Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures; Mathias Weske, 2012
Bibliografia OpcionalEnterprise Architecture Using the Zachman Framework; Carol O'Rourke, Neal Fishman, Warren Selkow, 2003Guide to Enterprise IT Architecture; Col Perks and Tony Beveridge, 2002 Enterprise Architecture: Creating Value by Informed Governance (The Enterprise Engineering Series); Martin Op?t Land, Erik Proper and Maarten Waage, 2009Fundamentals of Business Process Management; Marlon Dumas, Marcelo de la Rosa and Jan Mendling, 2018
O objectivo desta UC é o de familiarizar os estudantes com os conceitos e aspetos fundamentais dos métodos e modelos clássicos para descoberta e extração de conhecimento a partir de dados (empresariais) para diferentes tarefas que são necessárias para aplicações práticas correntes, incluindo classificação e previsão, clustering (agrupamento) e análise de regras de associação. Também serão abordadas técnicas básicas de análise de dados, focando a visualização de dados e de resultados e estatísticas para perceção e conhecimento dos dados. Os projetos dos estudantes permitirão uma experiência direta com a manipulação de dados e construção do processo de extração de conhecimento. Caso seja temporalmente possível, serão abordados casos especiais (web mining, text mining, etc.).
ProgramaP1. Introdução: Conceitos e tarefas básicas em data analytics
P2. Dados: pré-processamento e exploração
P3. Técnicas de classificação e sua avaliação
P4. Técnicas de previsão e sua avaliação
P5. Técnicas de agrupamento
P6. Regras de associação
P7. Casos especiais (web mining, text mining, etc.)
A aprovação a esta UC é realizada apenas por avaliação periódica, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.Instrumentos de avaliação:- 2 testes escritos (20% x 2), um teste intercalar e um teste final, realizado na 1ª época de exames;- Projeto Final com duas entregas (30% x 2).Requisito de aprovação: nota mínima de 8 valores na média final dos testes.O Projeto Final deve ser realizado em grupo e a entrega final contempla a sua apresentação e relatório.Em caso de reprovação, a nota dos testes pode ser substituída por uma prova escrita a realizar no período de avaliação correspondente à 2ª época ou época especial (Artº 14 do RGACC).
Bibliografia- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne and Vipin Kumar, "Introduction to Data Mining", Addison-Wesley. Second Edition, 2018- Field Cady, "The Data Science Handbook" 1st Edition. Field Cady (2017), Wiley- Jake VanderPlas, "Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data", 1st ed, 2016, O'Reilly (https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/)
Bibliografia Opcional- Charu C. Aggarwal, "Data Mining: The Textbook", Springer, 2015 - Foster Provost, Tom Fawcett, "Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking", O'Reilly. 1st edition, 2013. - Jiawei Han and Micheline Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", Morgan Kaufman Publishers, Third Edition, 2011.
I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos
Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
BibliografiaApresentar e desenvolver os conceitos, metodologias e instrumentos para uma participação efi caz no processo de gestão estratégica, incorporando uma abordagem de gestão responsável.
Programa1. Conceitos Básicos (do posicionamento ao movimento)
2. Formulação da Estratégia - visão, missão e valores
3. Ética, RSE e Sustentabilidade
4. A Visão Baseada nos Recursos e as Capacidades Dinâmicas
5. A envolvente externa (mediata)
6. Análise da indústria e dos concorrentes
7. Escolha das estratégias (de negócio)
7.1. Estratégias genéricas
7.2. Oceanos azuis
8. Escolha das Estratégias (da empresa)
8.1. Integração vertical e outsourcing
8.2. Diversificação
8.3. Alianças estratégicas
8.4. Internacionalização
9. Implementação
10. Controlo Estratégico
11. Balanced Scorecard
12. Governação Empresarial
Opção 1 (Aval.periódica)-50%:Teste Final Individual (TA=30+3h)-35%:Trabalho de grupo: apresentação + relatório (TA = 30hrs)-15%: Trabalho de grupo; apresentação em aula (TA = 24hrs) Aprovação: Média ponderada de 10 val. ou superior; o teste final individual e a média ponderada das restantes componentes da avaliação periódica não podem ser inferior a 8 val.Assistência mínima: 2/3 das aulasOpção 2 (Exame final)Aprovação: 10 valores
BibliografiaBarney, J. B., & Hesterly, W. S. (2015). Strategic competitive advantage: Concepts and cases. Pearson.Lasserre, P. (2017). Global strategic management. Macmillan International Higher Education.Pearce, J. A., Robinson, R.B. (2014). Strategic Management, 14th edition, McGraw-Hill International Editions.Thompson, A., Peteraf, M., Gamble, J., Strickland III, A. J. (2021). Crafting & executing strategy 23/e: The quest for competitive advantage: Concepts and cases. McGraw-Hill Education.
Bibliografia OpcionalAntónio, N. (coord) (2012). Estratégia Organizacional: do mercado à ética. Escolar Editora.António, N. (2015) Estratégia Organizacional: do posicionamento ao movimento, 3ª Edição, Edições Sílabo.Cardeal, N., António, N. (2012). Valuable, Rare, Inimitable Resources and Organization (VRIO) Resources or Valuable, Rare, Inimitable Resources (VRI) Capabilities: what leads to competitive advantage?, African Journal of Business Management, Vol. 6 (37), pp.10159 ? 10170.Lopes da Costa, R., Pereira, L., António, N. (2017). Estratégia Organizacional: do Estado da Arte à implementação. Actual Editora.Kim, W. C. & Mauborgne, R. 2005. Blue Ocean Strategy: from theory to practice. California Management Review, Spring 2005, Vol. 47(3):105-121Nicolau, I. (2001). O conceito de estratégia. Working paper 01-01, INDEG/ISCTE
Plano de Estudos para 2023/2024
Unidades curriculares | Créditos | |
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1º Ano | ||
Álgebra
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Fundamentos de Arquitectura de Computadores
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão e Sistemas de Informação nas Organizações
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Introdução à Programação
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Algoritmos e Estruturas de Dados
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Análise Matemática
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Contabilidade Financeira para Negócios
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Probabilidades e Estatística
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Sistemas Operativos
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Optativas > Competências Transversais > Facultativas
|
||
Optativas > Competências Transversais > Facultativas
|
||
Optativas > Competências Transversais > Facultativas
|
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
|
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
|
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Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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||
Optativas > Competências Transversais > Facultativas
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||
Optativas > Competências Transversais > Facultativas
|
||
2º Ano | ||
Análise de Dados Multivariada
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Bases de Dados
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Fundamentos de Contabilidade de Gestão
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Investimentos e Mercados Financeiros
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Programação Orientada para Objectos
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Concepção e Desenvolvimento de Sistemas de Informação
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Desenvolvimento para A Internet e Aplicações Móveis
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Finanças Empresariais e Avaliação de Projetos
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Fundamentos de Redes de Computadores
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Princípios de Economia
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
3º Ano | ||
Arquitetura de Redes
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão de Recursos Humanos e de Equipas
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Marketing para as Tecnologias
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Programação Concorrente e Distribuída
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Visualização e Interação Pessoa-Máquina
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Controlo de Gestão
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Engenharia de Software
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Inteligência Artificial
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Projeto de Integração de Sistemas de Informação Distribuídos
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Segurança em Sistemas de Informação
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
4º Ano | ||
Conceção e Viabilidade de Projeto de Base Tecnológica
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão das Operações e da Cadeia de Abastecimento
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Gestão de Projectos de Tecnologia e Sistemas de Informação
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Sistemas de Data Warehouse e Business Intelligence
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Arquitetura e Gestão de Sistemas de Informação
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Descoberta e Extração de Conhecimento de Dados
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Desenvolvimento de Projeto de Base Tecnológica
6.0 ECTS
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Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Estratégia Organizacional
6.0 ECTS
|
Unidades Curriculares Obrigatórias | 6.0 |
Optativas > Livres
|
||
Optativas > Livres
|
No final deste curso o aluno deverá ter adquirido formação básica em álgebra linear, particularmente na teoria de matrizes e sua aplicação à resolução de sistemas de equações lineares e no estudo dos endomorfismos (funções lineares de um espaço vetorial em si próprio). Deverá também ter adquirido conhecimentos básicos de séries numéricas reais.
ProgramaCP 1. Vetores e sistemas de equações lineares
- O espaço vetorial R^n. Combinação e dependência linear.
- Notação AX = B. Sistemas de equações lineares. Método de eliminação de Gauss.
- Subespaços vetoriais.
- Base e dimensão. Coordenadas de um vetor.
- Produto interno e norma. Ortogonalidade.
CP 2. Matrizes
- O espaço das matrizes. Álgebra das matrizes.
- Inversão de matrizes.
- Aplicação aos sistemas de equações lineares AX = B.
CP 3. Determinantes
- Definição e propriedades. Áreas e volumes.
- Regra de Cramer e cálculo da matriz inversa.
CP 4. Funções lineares
- Definição. Imagem e núcleo.
- Matriz de uma função linear. Teorema da dimensão.
- Matrizes semelhantes e mudança de base.
CP 5. Valores e vetores próprios
- Valores e vetores próprios. Subespaços próprios.
- Diagonalização e aplicações.
CP 6. Séries numéricas
- Defnição e exemplos.
- Séries de termos não negativos.
- Séries de termo geral sem sinal fixo. Convergência absoluta.
- O espaço l^2(R).
Existem duas modalidades de avaliação:1. Avaliação Periódica, composta por:- 4 Mini-testes em aula (20%).- Frerquência (80%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 9.5 valores.
Bibliografia[1] Apoio teórico fornecido pelos docentes.[2] Caderno de exercícios fornecido pelos docentes.[3] T.S. Blyth and E.F. Robertson, Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, 2009.[4] Campos Ferreira, J., Introdução à Análise Matemática (6ª edição) Gulbenkian, Lisboa 1995.
Bibliografia Opcional[5] Curtis, C. W., Linear Algebra: An Introductory Approach, Springer, 1984.[6] Leon, S. J., Linear Algebra and Applications, Person, 2015.
O objectivo fundamental desta UC consiste em compreender o funcionamento lógico de um processador. Ao longo da UC serão estudadas as metodologias de projecto de sistemas digitais, com ênfase na abstracção funcional, que permitirá desenvolver/ampliar o raciocínio lógico necessário à definição dos diferentes elementos que compõem um processador.
ProgramaCP1. Representação da informação
- Representação de números inteiros
- Operações aritméticas sobre inteiros
- Códigos alfanuméricos
CP2. Álgebra de Boole e funções lógicas
- Operações AND, OR e NOT
- Álgebra de Boole
- Funções lógicas
- Termos mínimos e soma de produtos
- Mapas de Karnaugh
CP3. Circuitos combinatórios
- Projecto de circuitos combinatórios
- Portas lógicas NAND, NOR e XOR
- Descodificadores e multiplexers
- Tempos de propagação
CP4. Circuitos sequenciais
- Latches e flip-flops
- Análise de circuitos sequenciais
- Diagrama e tabela de transição de estados
- Projecto de circuitos sequenciais
- Registos e contadores
CP5. Memórias
- Memórias RAM
- Memórias ROM
- Bancos de memória
CP6. Arquitectura de um processador
- Banco de registos
- Unidade funcional
- Micro-instruções
- Execução de programas
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica, composta por:- Dois testes: um, a meio do semestre e outro no fim do semestre (peso conjunto de 70%). Nota mínima: 7,5 valores. - Trabalhos de laboratório (20%): em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório.- Mini-testes online (10%): realizados semanalmente na plataforma de e-learning.2. Avaliação por exame (100%): a nota na UC será a obtida num exame realizado em qualquer das 3 épocas de avaliação.
BibliografiaTextos, exercícios e guias de laboratório da autoria da equipa docente.
Bibliografia OpcionalArquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores - 2ª Edição, Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, IST Press, 2009.Logic and Computer Design Fundamentals, 4th Edition, Morris Mano, Charles Kime, Prentice Hall, 2008.
Introduzir o estudante na análise das organizações e da sua gestão, os seus modelos, contextos e o meio envolvente das organizações. Introduzir as tecnologias e sistemas de informação como elementos centrais na definição dos modelos de negócio, na gestão das organizações e na sua transformação.
Programa1. A Gestão nas Organizações
2. Teorias da Gestão
3. Análise da Envolvente
4. Estrutura da Organização
5. Influência e Poder
6. Motivação
7. Responsabilidade Social
8. O Papel e impacto dos SI/TI
9. Casos de adopção de SI/TI
10. Transformação Digital
A avaliação pode ser contínua ou final.A contínua constará de:1. Participação e assiduidade - 10%; 2. Frequências - 45% (nota mínima de 7.5) para cada um.(uma das frequências pode ser substituída por um projecto/trabalho)Os alunos podem optar por exame no final do semestre, havendo para o efeito duas épocas.
BibliografiaBODDY, D. (2016). Management: An Introduction, 7th Ed, Prentice Hall.LAUDON, K.C. & LAUDON J.P. (2018). Management Information Systems - managing the digital firm, 15th Ed, Pearson
Bibliografia OpcionalBartol, K., Martin, D. (1994). Management: An Introduction, 2nd edition, McGraw Hill Edition.Rudansky-Koppers, S. & Erasmus, B. (2013). Introduction to Business Management (9th Edition), Oxford Press.Taylor, B. (2015). Introduction to Management Science, 12th Edition, Pearson Edition.Artigos selecionados | selected papers Relatórios selecionados | selected reports (p.e. Gartner, McKinsey) Casos selecionados | selected resports | selected Cases (p.e. IMD)
Dotar os alunos de noções fundamentais de programação, e experiência prática utilizando a linguagem Java. No final da disciplina, os alunos terão tomado contacto com primitivas de programação imperativa existentes em várias linguagens, bem como com conceitos básicos de programação orientada para objetos.
ProgramaCP1. Funções e parâmetros
CP2. Variáveis e estruturas de controlo
CP3. Invocação e recursividade
CP4. Vetores
CP5. Procedimentos e referências
CP6. Matrizes
CP7. Objetos simples
CP8. Classes de objetos
CP9. Objetos compostos
CP10. Classes de objetos compostos
CP11. Encapsulamento e interfaces
Avaliação periódica, composta por:15% Nota do teste Intercalar + 75% Nota da frequência + 10% Notas dos mini-testes online[nota mínima de 8 valores na frequência e de C no projecto individual]As classificações possíveis no Projeto Individual são (A, B, C, D). A classificação obtida no projeto define um limite máximo para a nota final:A - max. 20B - max. 16C - max. 12D - implica reprovação à UC
BibliografiaY. Daniel Liang, "Introduction to Java Programming", 5th Ed. Prentice-Hall, 2005. ISBN: 0-13-185721 - 5.
Bibliografia OpcionalJoão Pedro Neto, Programação, Algoritmos e Estruturas de Dados, Escolar Ed., 2004.
A disciplina aprofunda técnicas de conceção e desenvolvimento de algoritmos e estruturas de dados e introduz a análise da complexidade de algoritmos. São apresentados algoritmos de pesquisa e ordenação baseados em estruturas de dados elementares concebidas para suportar operações eficientes e computacionalmente exequíveis. A disciplina segue diretamente a estrutura de curso apresentada em Sedgewick, R. and Wayne, K. (2011) e disponível em Coursera.org.
ProgramaCP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D).As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado.ouExame Final individual (100%)
BibliografiaR. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012(Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org)
Bibliografia OpcionalF. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022.D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004
A UC de Análise Matemática tem como objetivo dotar os alunos de uma base teórica do cálculo infinitesimal bem como da sua aplicação. O âmbito da UC compreende o cálculo diferencial em R, com enfoque na primitivação e cálculo integral em R, e o cálculo diferencial em Rn. Pretende-se ainda que os alunos se familiarizem com ferramentas computacionais no apoio ao cálculo numérico e representações gráficas.
Programa1. Cálculo em R
1.1 Derivação
1.1.1 Conceito de Derivada
1.1.2 Regras de Derivação
1.1.3 Teoremas de Rolle, de Lagrange e de Cauchy
1.1.4 Métodos Numéricos: Bissecção e Newton-Raphson
1.1.5 Gráficos de Funções
1.2 Primitivação
1.2.1 Definição de Primitiva
1.2.2 Primitivas Imediatas
1.2.3 Primitivação por Partes
1.2.4 Primitivas de Funções Racionais
1.2.4 Primitivas por Substituição
2. Cálculo Integral em R
2.1 Integral de Riemann
2.2 Condições de Integrabilidade
2.3 Interpretação Geométrica
2.4 Teorema Fundamental do CI
2.5 Regra de Barrow
2.6 Métodos Numéricos:
2.6.1 Derivação
2.6.2 Integração
3. Cálculo em Rn
3.1 Topologia
3.2 Gráficos de Funções
3.3 Continuidade
3.4 Limite
3.5 Derivadas Parciais e Direcionais
3.6 Diferenciabilidade
3.7 Gradiente e sua Representação
3.8 Diferencial de Primeira Ordem
3.9 Derivada da Função Composta
3.10 Derivadas de Ordem Superior
3.11 Teoremas de Young e de Schwarz
3.12 Diferenciais de Ordem Superior
3.13 Fórmula de Taylor
3.14 Extremos
Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades: - Avaliação periódica: Frequência (75%) + dois trabalhos de grupo sobre cálculo numérico e representação gráfica(25%).- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.As notas finais superiores a 16 valores sujeitam-se a homologação através de uma prova oral.
Bibliografia[1] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise Matemática" (Fund. Calouste Gulbenkian).[2] J. Campos Ferreira, "Introdução à Análise em Rn", (AEIST)[3] F.R. Dias Agudo, "Análise Real", Vol 1, (Esc. Editora)[4] A. Suleman, J. Rocha, e A. Alho, "Apontamentos de Aula" (a disponibilizar na plataforma e-learning).[5] S.Mendes e A. Suleman, "Notas sobre o cálculo em Rn" (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Bibliografia Opcional[6] A. Suleman, "Notas sobre Cálculo Numérico", (a disponibilizar na plataforma e-learning).[7] A. López, "Notas sobre Representação de Superfícies em MATLAB", (a disponibilizar na plataforma e-learning).
Pretende-se que os estudantes no final desta unidade curricular adquiram competências na preparação e interpretação de relato financeiro, que lhes permitam entender a estratégia de negócio, compreender a sua utilidade informativa para quem se relaciona com as organizações, de modo a que consigam escolher os sistemas de informação/tecnologias de informação mais adequados ao propósito da contabilidade.
ProgramaCapítulo 1: Contabilidade e relato financeiro: linguagem para negócios.
Capítulo 2: Sistemas de informação, novas tecnologias e Enterprise Resource Planning para relato financeiro.
Capítulo 3: Demonstrações financeiras: inter-relações e construção.
Capítulo 4: Demonstrações financeiras: reconhecimento e mensuração de elementos.
Capítulo 5: Utilizadores de informação contabilística: análise e tendências na era digital.
1. Avaliação periódica: Teste intermédio individual (30%) Teste final individual (70%)Requisitos: i) nota mínima de 7,5 valores em teste intermédio e teste final; ii) assiduidade: mínima de 2/3 das aulas lecionadas; iii) aprovação com classificação mínima de 10 valores.Escala: 0-20 valores.2. Avaliação por exame:Exame final (100%)Aprovação com classificação mínima de 10 valores. Escala: 0-20 valores.
BibliografiaStolowy, Ding and Paugam (2020). Financial Accounting and Reporting: A Global Perspective (6th Edition). Cengage, ISBN: 9781473767300
Bibliografia OpcionalAlexander, Britton, Jorissen, Hoogendoorn and Van Mourik. (2020). International Financial Reporting and Analysis (8th Edition), Cengage, ISBN: 9781473766853.Paiva, I. and Carvalho, L. (2021). Contabilidade Financeira e Criação de Novos Modelos de Negócio: teoria e Casos Resolvidos. Edições Sílabo, ISBN: 9789895611522.Lourenço et al. (2020). Fundamentos de Contabilidade Financeira: teoria e casos. Edições Sílabo (3ª edição), ISBN: 9789895610938.International Accounting Standards Board: International Financial Accounting Standards, disponível para consulta (resumos) em www.ifrs.org.Comissão de Normalização Contabilística: Sistema de Normalização Contabilística, disponível para consulta e download em www.cnc.min-financas.pt.
A unidade curricular de Probabilidades e Estatística é uma unidade curricular introdutória. É esperado que os alunos desenvolvam a seguintes competências: i) identificar problemas estatísticos quando analisam um conjunto de dados; ii) apresentar os resultados duma análise estatística de forma clara de modo a que o leitor possa entender as conclusões e as premissas em que os resultados foram baseados.
Trata-se de um curso preparatório para a unidade curricular de Análise de Dados Multivariada.
Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2- Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3- Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4- Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Chi-Quadrado, t-Student and F-Snedecor
CP5- Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6- Estimação pontual e por intervalos
CP7- Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.
Os estudantes podem optar por Avaliação Periódica ou Exame Final. Avaliação Períodica: - duas atividades práticas ( em grupo de 2 alunos) com nota mínima de 10 valores (30%); -teste individual, com nota mínima de 8,5 valores (70%). A aprovação requer uma nota mínima ponderada de 10 valores.Exame Final: exame escrito que requer a nota mínima de 10 valores para aprovação.O teste individual e o Exame final serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; os formulários serão fornecidos pela equipa docente no momento da avaliação.
Bibliografia-Reis, E. (2008) Estatística Descritiva, 7ª ed., Lisboa: Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Estatística Aplicada, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 1, 3ª ed. Edições Sílabo.-Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2020). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3ª ed. Edições Sílabo.- Curto,J.D & Gameiro, F. -Excel para Economia e Gestão (2016), 4ª ed, Lisboa: Sílabo.- Rohatgi, V.K. and Ehsanes Saleh, A.K. Md (2015). An Introduction to Probability and Statistics, 3rd edition, Wiley Series in Probability and Statistics.-Newbold , P., Carlson, W.L & Thorne, B.M. (2022). Statistics for Business and Economics, 10ª ed. Global Edition. Harlow: Pearson Education Limited.
Bibliografia Opcional- Laureano, R. & Botelho, M.C. (2012) SPSS - O Meu Manual de Consulta Rápida, Lisboa: Edições Silabo.Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.1, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.-Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística -Exercícios- Vol.2, 6ª edição, Lisboa: Sílabo.- Kerns, G.J. (2011). IPSUR: Introduction to Probability and Statistics Using R., free copy available at https://www.semanticscholar.org/paper/Introduction-to-Probability-and-Statistics-Using-R-Kerns/b2a2c69237387b4c18871d3137667461ff8ea33f- Curto, J.D. (2019) Potencias os Negócios? A Estatistica dá uma ajuda! , 3ª ed. https://diascurto.wixsite.com/sitedc/estatistica Verzani, J. (2014). Using R for Introductory Statistics, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC, https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf- Carvalho, A. (2015) Exercícios de EXCEL para Estatística, FCA- Editora de Informática.Apontamentos e Slides a disponibilizar ao longo do curso
Apresentar os fundamentos dos Sistemas Operativos e relacioná-los, por um lado com a experiência do aluno, e por outro com matérias dadas noutras disciplinas. A componente prática laboratorial habilitará o aluno utilizar a linha de comandos de um sistema operativo Unix-like e a desenvolver programas, ao nível do sistema, usando os mecanismos do sistema operativo, tendo em conta os modelos de programação sequencial e concorrente.
ProgramaCP1: Introdução aos Sistemas Operativos
Processos
CP2: - Concorrência e gestão de processos.
CP3: - Escalonamento de processos
CP4: - Sincronização entre processos. Semáforos
CP5: - Comunicação entre processos
Gestão de Memória
CP6: - Modelos e algoritmos de gestão de memória
CP7: - Memória Virtual
CP8: Entradas e Saídas
CP9: Sistema de Ficheiros
CP10: Administração e Segurança
Utilização do Linux
CP11: - Comandos shell e programação em shell
CP12: - Mecanismos de comunicação e sincronização
Esta UC é feita apenas por Avaliação Periódica, não contemplando Exame Final. Componentes da avaliação: * TRAB (12.5% x 3): Trabalho de grupo ou individual, realizado em 3 etapas * TPC (12.5%): 9 questionários para preencher em casa (contam 8 melhores) * PE (50%): Prova Escrita a realizar em 1º ou 2ª época ou em época especialRequisitos: TRAB+TPC >= 9.5 valores, PE >= 7 valoresA nota de TRAB+TPC está limitada a PE + 6 valoresPara mais informações ver a secção Observações
Bibliografia- Andrew Tanenbaum, Herbert Bos (2014), Modern Operating Systems, 4th Edition, Pearson Prentice-Hall, ISBN: 978-1-292-06142-9- José Alves Marques, Paulo Ferreira, Carlos Ribeiro, Luís Veiga, Rodrigo Rodrigues (2012), Sistemas Operativos, 2ª edição, FCA, ISBN: 978-9-727-22756-3
Bibliografia Opcional- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2014), Operating Systems Concepts Essentials, 2nd edition, Wiley, ISBN: 978-1-118-84397-0- Abraham Silberschatz, Peter Galvin, Greg Gagne (2018), Operating System Concepts, 10th edition, Wiley, ISBN: 978-1-119-32091-3- William Stallings (2018), Operating Systems Internals and Principles, 9th edition, Pearson, ISBN-13: 978-0-134-70006-9- Paulo Trezentos, António Cardoso (2006), Fundamental do Linux, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-514-9- Paulo Trezentos, Susana Nunes (2008), Linux para PCs, 3ª edição, FCA, ISBN: 978-972-722-603-0- Andrew Tanenbaum, Albert Woodhull (2006), Operating Systems Design and Implementation, 3rd edition, Prentice-Hall, 2006, ISBN: 978-0-131-42938-3
A unidade curricular de Análise de Dados Multivariada abrange os temas de Análise de Variância e o teste não-paramétrico kruskal-Wallis, Análise das Componentes Principais, Análise de Clusters e regressão (linear múltipla, probit e logit binário).
Pretende-se que, ao longo do período lectivo, sejam desenvolvidas as seguintes competências:
i) Resolução prática de problemas
ii) Capacidade de trabalhar em grupo
iii) Capacidade de comunicação oral e escrita
1. Anova a um fator; Kruskal-Wallis. 2.Análise das Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices.3.Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; método hierárquico; método não hierárquico K-Means; Two-step clustering; validação dos resultados. 4. Regressão: regressão linear múltipla com/sem efeitos de interação; probit e logit binário
Processo de AvaliaçãoAvaliação Periódica: Nota = Trabalho de grupo (50%) + Frequência (50%).Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores. Exame: Nota = Exame teórico (60%) + Exame prático em laboratório (40%)Cada uma das componentes de avaliação tem nota mínima de 8,5 valores e a aprovação na UC requer uma nota final mínima de 10 valores.
BibliografiaHair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall.Maroco, J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics. ReportNumber Lda.
Bibliografia OpcionalField, Andy (2012), Discovering statistics using R London: Sage Laureano, R. (2020), Testes de Hipóteses e Regressão ? O meu manual de consulta rápida. Edições Sílabo.Wooldridge, J. (2019), Introductory Econometrics ? A Modern Approach. Seventh Edition. South-Western, Cengage Learning.
O principal objectivo é dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem S.Q.L.
ProgramaCP1 - Desenho de esquemas relacionais
CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP3 - Modelo relacional;
1- Relações e chaves primárias
2 - Chaves estrangeiras e regras de integridade
3 - Optimizações e índices
4 - Transacções e concorrência
CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional;
CP5 - Linguagem S.Q.L
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação;
3. SubQuerys;
4. Triggers, Stored Procedures e Funções;?
CP6 - PHP/MySQL
I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMALDado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes:- Projeto em grupo, com ponderação de 40% - 2 entregas faseadas;- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de 1ª época; e- 4 Testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento em cada uma das componentes de avaliação.Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer a data de 2ª época para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.Em situações excecionais de falta de comparência na data de 1ª época para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer a data de 2ª época para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços.Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o Teste individual escrito, a realizar em data de 2ª época. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIALOs estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação:- Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial;- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especialO projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning vigente.Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.
BibliografiaRamos, Pedro - Desenhar Bases de Dados com UML. Conceitos e Exercícios Comentados - 2ª Edição - Edições Sílabo, 2007. Gouveia, Feliz. Bases de Dados ? Fundamentos e Aplicações ? 2ª Edição Aumentada - FCA, 2021Damas, L. SQL - Structured Query Language - 3ª edição - FCA, 2017
Bibliografia OpcionalRamakrishnan, R., Gehrke, J. - Database Management Systems - 3ª edição, McGrawHill, 2003Booch, Rumbaugh, Jacobson, - The Unified Modeling Language User Guide - Addison-Wesley Publishing Company, 1999;
Após frequência e aprovação da unidade Curricular os estudantes devem compreender a importância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações, nomeadamente através do fornecimento de informação aos gestores sobre os custos e rentabilidade, e ainda compreender a importância da contabilidade de gestão no planeamento e controlo das atividades.
Programa1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão
2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas
3. Sistemas de Custeio
4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável
5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação
6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
Processo de avaliação: 1) Modalidades de avaliação na 1.ª época - uma das seguintes modalidades:A - Avaliação Periódica: 6 mini avaliações online (25%), nota mínima 7,5 valores + Frequência em época normal (75%), nota mínima 7,5 valores. Aprovação na UC com uma média mínima de 10 valores, depois de ponderados todos os instrumentos de avaliação. B - Avaliação por exame: prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores. 2) Modalidade de avaliação na 2.ª época e na época especial: Avaliação por exame, prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores.
BibliografiaDrury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning.
Bibliografia OpcionalFranco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: LisboaFranco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa.
Os objectivos desta cadeira consistem em dotar o aluno de conhecimentos essenciais acerca de cálculo financeiro, do funcionamento dos mercados financeiros, da avaliação de obrigações e acções e da análise de eficiência e performance de carteiras de activos financeiros.
Programa1. Cálculo Financeiro
(a)Tx de juro, capitalização e actualização
(b)Bases de calendário
(c)Regimes de capitalização
(d)Txs de juro nominais e efectivas
(e)Rendas financeiras
2. Mercados Financeiros
(a)Mercado monetário
(b)Mercado cambial
(c) Mercado accionista
(d) Mercado obrigacionista
(e) Mercado de derivados
3. Obrigações
(a) Características das obrigações
(b) Estrutura temporal de taxas de juro:taxas spot e forward
(c) Aval. de obrigações de taxa fixa
(d) Decisão de negociação no mercado de obrigações
(e) Taxas de rendimento:yield-to-maturity e taxa de rendimento realizado
(f) Ratings e risco de crédito
(g) Aval. de obrigações de tx variável
4. Teorias da Carteira e Modelos de Equilíbrio
(a) Rendibilidade e risco
(b) Modelo de Markowitz
(c) Modelo de Tobin
(d) Capital Asset Pricing Model (CAPM)
(e) Análise e aval. de performance: Alpha e Índices de Treynor e Sharpe
5. Avaliação de Acções
(a) Modelo de Gordon
(b) Valor actual das oportun. de cresc. e pol.de distrib. de dividendos
1ª época: avaliação periódica consistindo num exame intermédio escrito (50%) e exame final escrito (50%), com aprovação condicionada a uma nota mínima de 7,5 em cada um dos exames; ou apenas exame final escrito (100%).2ª época: exame final escrito (100%).No demais, aplicam-se os princípios gerais de avaliação em vigor para a Licenciatura em Informática e Gestão de Empresas.
Bibliografia- Textos de apoio teórico/práticos a facultar pelo docente durante o semestre. - Bodie, Z., A. Marcus e A. Kane, 2017, Investments, McGraw-Hill/Irwin, 11ª edição. - A. G. Mota, C. Barroso, D. Pimentel, J. M. Lourenço, J. P. Nunes, L. Oliveira, M. Ferreira, e R. Alpalhão, 2009, Investimentos Financeiros: Teoria e Prática, Edições Sílabo.
Bibliografia Opcional- Mota, A. G., Barroso, C., Soares, H. e Laureano, L., 2014, "Introdução às Finanças - Fundamentos de Finanças com Casos Práticos Resolvidos e Propostos", Edições Sílabo, 2ª Edição- E. Elton, M. Gruber, S. Brown e W. Goetzmann, 2002, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, Wiley, 8ª edição. - Sharpe, W., G. Alexander, J. Bailey, 1998, Investments, Prentice Hall, 6ª edição.
Atingir um nível de programação que permita desenvolver aplicações de média escala em colaboração. Aprender os principais conceitos associados a linguagens de alto nível orientadas para objetos.
ProgramaCP1. Pacotes e encapsulamento
CP2. Leitura e escrita de ficheiros
CP3. Exceções e tratamento de erros
CP4. Polimorfismo and interfaces
CP5. Classes anónimas e lambdas
CP6. Herança
CP7. Coleções e classes genéricas
CP8. Introdução aos padrões de desenho
Duas modalidades possíveis:a) Avaliação periódica: 2 testes (50% cada) com nota mínima de 8 val. em cada um.b) Avaliação por exame: exame (100%) realizado numa das épocas de avaliação.Independentemente da modalidade seguida, é obrigatória a realização e aprovação num projeto prático.As notas dos projetos são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC:A - max. 20 val;B - max. 17 val;C - max. 13 val;D - reprovado.A assiduidade não é utilizada como critério de avaliação.
BibliografiaFolhas de apoio disponíveis no e-learning.Y. Daniel Liang, "Introduction to Java Programming: Comprehensive Version" 10th Ed. Prentice-Hall / Pearson, 2015.
Bibliografia OpcionalF. Mário Martins, "Java 8 POO + Construções Funcionais", FCA - Editora de Informática, 2017. ISBN: 978-972-722-838-6 (portuguese)Ken Arnold, James Gosling e David Holmes, "The JavaTM Programming Language", 3ª edição, Addison-Wesley, 2000.ISBN: 0-201-70433-1Bruce Eckel, "Thinking in Java", 3ª edição, Prentice Hall, 2002. ISBN: 0-13-100287-2Gamma, Helm, Johnson & Vlissides (1994). Design Patterns. Addison-Wesley. ISBN 0-201-63361-2.Java resources at http://java.sun.com; (tutorials and Java Aplication Programming Interface)
Pretende-se que os estudantes adquiram competências de análise, concepção e desenvolvimento de Sistemas de Informação (CDSI), em particular envolvendo soluções tecnológicas baseadas em modelização de processos de negócio, modelização de software e de implementação baseada em software Low-code. Pretende-se também introduzir noções de Arquitecturas Orientadas a Serviços (AOS) e que compreendam a integração com a modelização de processos de negócio que suportam os SI.
ProgramaP1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
P5. Modelização de processos no contexto dos SI;
P6. Tecnologias de implementação Low-Code;
P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST;
P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.
A UC é exclusivamente avaliada por projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica) e breve questionário individual, da seguinte forma:- Questionário individual: 15%- Fase 1 do projecto: 35%- Fases 2 e 3 do projecto: 50%É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.
BibliografiaWhitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007.Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006.Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012.Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012.Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009.Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019.Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004.Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005.
Bibliografia OpcionalModelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/Modelling processes and UML with Signavio tutorials:http://elearning.uml.ac.at/quizhttps://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htmhttps://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htmhttps://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004.Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004.Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005.Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009.Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005.Implementing systems with OutSystems low-code:https://success.outsystems.com/Documentationhttps://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/
Permitir uma visão integrada dos componentes de uma aplicação web. Preparar o aluno para planear, modelar e desenvolver em equipa uma aplicação Web baseada em tecnologias cliente/servidor, programação para móveis e desenvolvimento de redes IoT.
ProgramaCP1 [Introdução]
A história da Web;
Antigas e atuais linguagens de programação para a Web;
Standards W3C;
Arq. cliente/servidor;
Arq. MVC para a Web.
CP2 [Programação do lado do cliente]
Principais linguagens de formatação e de programação para a Web;
Bibliotecas para a programação de aplicações Web;
CP3 [Programação do lado do servidor]
Arquitecturas Cliente/Servidor;
Acesso a BDs a partir da Web;
Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs;
Gestão de sessões;
Intro. à segurança do lado do servidor.
CP4 [Programação para móveis]
Linguagens nativas inter-plataformas;
Ferramentas híbridas.
CP5 [Internet of Things (IoT)]
Sensores;
Soluções de design pr redes IoT;
Protocolos de cadeias logísticas conectadas;
Gestão de Big Data proveniente de IoT;
Recursos de programação para IoT;
Intro. à seg. em IoT.
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC.Exercícios realizados na aula (10%).Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%).Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20.Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período.A presença nas aulas não é obrigatória.Não existe exame final.A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
BibliografiaRyan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791.Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663.Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262.Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405.
Bibliografia OpcionalDowney A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369.Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly MediaJones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662.Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062.Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400.
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, desenvolvam competências que lhes permitam, nos planos conceptual e prático, compreender os conceitos relacionados com a valorização e avaliação de um investimento/empresa, importância das decisões sobre a estrutura de capital, criação de valor e identificar e analisar as principais fontes de financiamento.
ProgramaI - Avaliação de Investimentos Reais
1. Estimação dos Cash Flows do Investimento
2. Critérios de Avaliação de Investimento
3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas.
4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even
5. Análise com Árvores de Decisão.
II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo
1. Capital Próprio
2. Capital Alheio
III - Estrutura de Capital
1. Irrelevância da Estrutura de Capital
2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros
3. Limites para a Utilização de Dívida
4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida.
IV - Avaliação de Empresas
1. Discounted Cash Flows.
2. Economic Value Added.
3. Múltiplos de Mercado.
V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP)
1. Cash Management e Gestão de Créditos
2. Aplicações Financeiras de CP
3. Fontes de Financiamento de CP
Avaliação periódica com 2 testes individuais (50% cada) ou avaliação por exame final (100%).
Bibliografia- Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition - Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition - Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition
Bibliografia Opcional- Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição - Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição
Esta UC, de nível introdutório para as redes de computadores, foca-se na descrição, compreensão e avaliação das tecnologias das redes de computadores nos três primeiros níveis do modelo de referência OSI (Físico, Ligação de Dados, e Rede).
Na identificação dos diferentes problemas e tecnologias presentes nesses níveis é dado particular relevo às suas normas mais relevantes (em particular as dos fóruns IEEE e IETF).
Os conteúdos e metodologias da UC permitem a avaliação e comparação, das diferentes soluções para alguns dos problemas mais relevantes que se encontram nos três primeiros níveis do modelo OSI usando ferramentas quer analíticas quer de simulação; nomeadamente, através da observação experimental do funcionamento e desempenho dessas tecnologias.
CP1. Introdução às redes de computadores
a. Classificação de redes e suas tecnologias
b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP)
CP2. Nível físico
a. Caracterização e influência do meio físico
b. Multiplexagem e comutação
CP3. Nível ligação de dados
a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados
b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise
c. A família de protocolos IEEE 802
d. Interligação de redes locais (VLANs e STP)
CP4. Nível rede
a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router.
b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação)
c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT.
d. Algoritmos de encaminhamento
e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP.
f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica:- Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (50%) - Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%)- Um trabalho prático de grupo - (20%)- Oito mini-testes online - (10%)2. Avaliação por exame. O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%).
Bibliografia* Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition).
Bibliografia Opcional* Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition).* Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition)* Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition)* Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition)* Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition)* Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition)
A unidade curricular procura expor e aplicar as principais vertentes da análise económica de apoio à decisão empresarial tendo em conta a envolvente setorial, nacional e internacional.
ProgramaParte A: A dinâmica económica da empresa - dimensões internas de decisão e a envolvente setorial
Parte B: O contexto macroeconómico ? indicadores chave e política económica
Parte C: O contexto internacional ? A empresa num mundo globalizado
A avaliação é concretizada através de avaliação periódica ou avaliação final.1.Avaliação periódicaInclui os seguintes elementos: - Trabalho individual: 20%- Trabalho de grupo: 30%- Exame final com peso na nota final: 50%. Exame com consulta parcial. Nota mínima: 7,5 valores2. Avaliação finalO exame (com consulta parcial) corresponderá a 100% da nota da unidade curricular.A aprovação é obtida com uma classificação superior ou igual a 9,5 valores.
Bibliografia(1) Textos de apoio para a unidade curricular de Princípios de Economia (textos preparados pela equipa docente especificamente para esta unidade curricular). (2) Crespo, N. e Simões, N. (2021), Uma Viagem ao Mundo das Ideias Económicas? 100 Questões para Entender Economia, Actual Editora (Grupo Almedina).
Bibliografia Opcional(1)Krugman, P. e Wells, R. (2018), Economics, 5ª edição, Worth.(2)Rinaldi, G. (2019), Economics for Policy Makers ? A Guide for Non-Economists, Routledge.
Aquisição de competências na área da arquitetura de redes de comunicação, incluindo aplicações e serviços de rede.
ProgramaCP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Resumo do processo de avaliação.Avaliação Periódica e 1ª Época:30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.ou100% - prova escrita (CP1 a CP5)Avaliação 2ª época65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores.35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório)Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.ou100% - prova escrita (CP1 a CP5)Avaliação em época especial100% - prova escrita (CP1 a CP5)
BibliografiaAcetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley.
Bibliografia OpcionalComputer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice HallTCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de InformáticaTecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill
Esta Unidade Curricular visa proporcionar aos alunos a aprendizagem dos principais conceitos e modelos teóricos sobre gestão de recursos humanos no âmbito das equipas de projeto. Pretende-se igualmente apresentar um conjunto de metodologias de análise e de implementação dos sistemas de gestão de recursos humanos no contexto destas equipas.
Programa1. Gestão de recursos humanos, sua evolução e importância.
2. Modelos e Processos de Gestão de Recursos Humanos:Gestão integrada, gestão estratégica, planeamento de RH, recrutamento e seleção, gestão do desempenho e desenvolvimento de pessoas.
3. Gestão e desenvolvimento de equipas de trabalho e de projeto.
4. Fatores de eficácia, liderança, confiança, comunicação, tomada de decisão e negociação em equipa
5. Exercícios e/ou estudos de caso.
1) Avaliação periódica: a) dois trabalhos de grupo (40%) b) avaliação individual - 2 testes (60%). A aprovação implica nota mínima de 8 valores em cada uma das provas; classificação final mínima 10 valores (escala de 0 a 20).2) Avaliação final (1ª época ou 2ª época): teste escrito ou outra prova de avaliação (100%), com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
BibliografiaCobb, A. T. (2012). Leading project teams: The basics of project management and team leadership. Thousand Oaks: Sage Publications, Inc. Duarte, A., NAscimento, G., Almeida, F. (2019). Gestão de pessoas 4.0 - Entre a Continuidade e a Reinvençºao. In MAchado, C., Davim, J. (coords). Organização e Politicas Empresariais. Ed Atual Almedina. LisboaFerreira, A., Martinez, L. Nunes, F. e Duarte, H. (2015). GRH para Gestores. Lisboa: Editora RH. Ferreira, J. M. C., Neves, J., Caetano, A. (2011). Manual de Psicossociologia das Organizações. Escolar Editora. Salas, E., Goodwin, G. F. & Burke, C. S. (Eds.). (2009). Team effectiveness in complex organizations. Cross-disciplinary perspectives and approaches. New York: Psychology Press.
Bibliografia OpcionalCeri-Booms, M., Cur?eu, P.L., Oerlemans, L.A.G. (2017). Task and person-focused leadership behaviors and team performance: A meta-analysis. Human Resource Management Review, 27, 178?192. Kozlowski , S.W.J., Mark, S., & Chao, G.T. (2016). Team-centric leadership: An integrative review. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 3, 21-54. Northhouse, P. G. (2016). Leadership: Theory and Practice (7th Ed). Thousand Oaks: Sage. Marks, M. A., Mathieu, J. E., & Zaccaro, S. J. (2001). A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of Management Review, 26, 356-376. Santos, C.M., Passos, A.M., Uitdewilligen, S., & Nübold, A. (2016). Shared temporal cognitions as substitute for temporal leadership: An analysis of their effects on temporal conflict and team performance. The Leadership Quarterly, 27, 574-587.Simões, E. (2015). Negociar. In J. Neves, M. Garrido & E. Simões, Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais - teoria e prática - 3ª Ed. Lisboa: Editora Sílabo. Simões, E. (2015). Gerir conflitos. In J. Neves, M. Garrido & E. Simões, Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais - teoria e prática - 3ª Ed. Lisboa: Editora Sílabo. Zaccaro, S.J., Rittman, A.L., & Marks, M.A. (2001). Team Leadership. The Leadership Quarterly, 12, 451- 483.
Desenvolver competência de planeamento de marketing, numa atitude empreendedora, no desenvolvimento de serviços e produtos de componente tecnológica e digital. Pretende-se que os alunos compreendam como analisar a atratividade do mercado e a competitividade da empresa/marca, bem como que tomem decisões empresariais estratégicas, de comercialização e de controlo (métricas), adaptadas à rápida inovação e convergência digital entre diferentes produtos e canais de marketing on-line e off-line.
ProgramaCP1. Especificidades da gestão do Marketing para bens tecnológicos e de informação tecnológica (IT products). Domínios de Marketing. Estrutura do Plano de Marketing e abordagem do business model canvas. Conceitos chave: proposta de valor, vantagem competitiva e posicionamento. CP2. Curva da Adopção da Tecnologia e o seu papel no processo de decisão de compra no B2C e no B2B. A jornada do consumidor.
CP3. O Mercado:caracterização, agentes, ciclo de vida, análise concorrencial e de distribuição. E-marketplaces e E-commerce
CP4. Sistema de informação de Marketing. Métodos simples de pesquisa de mercado e de objectivos Vendas
CP5. Análise Competitiva: instrumentos de análise como matriz Mckinsey e SWOT dinâmica, factores criticos de sucesso do mercado e vantagem competitiva da marca /empresa.
CP6. Objectivos e Estratégia de Marketing. Segmentação, Target, posicionamento e proposta de valor.
CP7. Politicas de Marketing-mix
CP8. Métricas e ferramentas de análise, como SEO, KPIs
Opção entre avaliação contínua ou Exame (1ª ou 2ª época). Aprovado se nota > = 9.5 v. A Avaliação continua segue o disposto no RGACC obrigando a uma assiduidade mínima de 2/3 das aulas. A nota final é calculada pela média ponderada de:Individual (60%): Frequência na 1ª época (40%, com nota mínima de 8,0 valores) + Participação Aula (20% com nota mínima de 9.5valores) Grupo (40%, com mínimo de 9,5 v em cada componente): Projecto Grupo (30%) + analise de caso de estudo (10%).
BibliografiaAs leituras serão sobretudo a partir de artigos entregues pelo docente de revistas ou digitais retiradas de muitos dos livros em bibliografia complementar.- BAYNAST, Arnaud; LENDREVIE, Jacques; LÉVY, Julien; DIONÍSIO, Pedro; RODRIGUES, Joaquim Vicente. (2018), MERCATOR 25 Anos, o Marketing na Era Digital, Dom Quixote.
Bibliografia Opcional- Crossing the Chasm: Marketing and Selling Technology Project , Geoffrey A. Moore, First Collins Business Essentials Edition, 2006- Business Model Generation, A. Osterwalder, John Wiley&Sons, 2010 - ou versão traduzida em 2010 pela D. Quixote "Criar Modelos de Megócios"
Aprender o paradigma da programação concorrente. Conseguir desenhar e implementar aplicações concorrentes de média escala. Conhecer os principais padrões de desenho de aplicações concorrentes. Aprender de uma forma introdutória os conceitos da programação distribuída bem como conseguir desenhar e implementar aplicações distribuídas simples.
ProgramaCP1. Introdução.
CP2. Programação gráfica por eventos em SWING.
CP3. Noção de Processo Ligeiro. Ciclo de vida de um processo ligeiro.
CP4. Sincronização, cadeados.
CP5. Coordenação de processos ligeiros.
CP6. Bloqueio explícito. Starvation e deadlock.
CP7. Estudo de alguns dos problemas clássicos da programação concorrente.
CP8. Pools de processos ligeiros.
CP9. Programação em rede
CP10. Arquiteturas distribuídas.
É obrigatória a inscrição para as provas escritas.A avaliação é efectuado por um projeto e uma frequência.O projeto tem dois momentos de avaliação: uma entrega intercalar e uma oral numa das últimas semanas de aulas.As classificações possíveis no Projeto Individual são (A, B, C, D). A classificação obtida no projeto não tem peso na nota final, mas define um limite máximo para a mesma:A-max. 20B-max. 16C-max. 12D-reprovação à UCNota final é apenas dada pela classificação da frequência.
BibliografiaJAVA Threads, Third Edition, Scott Oaks & Henry Wong, 2004 O'Reilly.Principles of Concurrent and Distributed Programming, M. Ben-Ari, 2006 Addison WesleyFoundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming, Gregory R. Andrews, 1999 Addison WesleyIntroduction to Java Programming, Y. Daniel Liang, 2009 Pearson.
Bibliografia OpcionalTutorial for J6SE: http://download.oracle.com/javase/tutorial/index.htmlTutorial for J5EE: http://download.oracle.com/javaee/5/tutorial/doc/
Apreensão dos conceitos e práticas:
. associados à aquisição, codificação e compressão de imagens digitais conforme a origem / forma e o destino / aplicação;
. associados aos processos de Interacção na formulação de um objecto protótipo, seja o referido objecto uma realidade concretizável em 3D ou a formulação de um Web site para promoção / divulgação / venda de produto, serviço, empresa.
CP1: Factores humanos, psicologia e design de sistemas interactivos; O computador, dispositivos de entrada de texto, dispositivos de posição e selecção, output, processamento; imagens digitais, codificação e compressão
CP2: Técnicas de interacção, paradigmas de interacção, design e layout de ecrãs, percepção de cor e implicações, o uso de cor no design de interacção H-C
CP3: Análise de tarefas e interacção H-C
CP4: Estilos de diálogo; semântica; análise de diálogo e design
CP5: Protótipos low-fidelity (lo-fi); protótipos lo-fi versus hi-fi
CP6: Usabilidade
CP7: Modelos de utilizador
CP8: Técnicas de avaliação; avaliação heurística
CP9: Multimédia e web design; imagem e vídeo digital para Web e multimédia, e o design de interacção H-C
CP10: CAD e modelação 3D em SolidEdge; CNC e impressão 3D
Alunos optam por Avaliação Periódica ou Avaliação por Exame. Avaliação Periódica: Teste 1 (40%), Teste 2 (20%) e Teste 3 (40%); cada Teste tem nota mínima de 8 valores. Ao longo do semestre acompanha-se a criação de projecto com aplicação das temáticas da UC.
BibliografiaPedro Faria Lopes, Material Teórico-Prático de leccionação de IID ? Imagem e Interacção Digitais, ISCTE-IUL, ano de publicação A Dix, J Finlay, G Abowd, R Beale, "Human-Computer Interaction", 3rd ed., Prentice Hall, ISBN: 0-13-046109-1, 2004 C Lewis, J Rieman, TASK-CENTERED USER INTERFACE DESIGN, A Practical Introduction, shareware, 1994. M Retting, Prototyping for Tiny Fingers, Communications of the ACM, April 1994, Vol.37, No.4, pp 21-27 PF Lopes, Computer Aided Design, creating 3D with Solid Edge (6 modules), Tutorial modules, video for e-learning/b-learning, ISCTE-IUL, 2006 C Myhill, Get Your Product Used in Anger! (Before Assuming You Understand its Requirements), interactions, may+june 2003 L MIGNONNEAU, C SOMMERER, Designing emotional, metaphoric, natural and intuitive interfaces for interactive art, edutainment and mobile communications, Computers & Graphics 29 (2005) 837-851 PF Lopes, D Jardim, I Alexandre, Math4Kids, Proc. First Iberian Workshop on Serious Games and Me
Bibliografia OpcionalJenny Preece, Ivonne Rogers, Helen Sharp, Interaction Design: beyond human-computer interaction, John Wiley & Sons, ISBN 0-471-49278-7, 2002 PF. Lopes, J. Reis, F. Santos, S. Eloy, A. Paio, V. Rato, at all, Shaping emergent cities for all, SIGraDi 2011, XV Congreso de la Sociedad Iberoamericana de Grafica Digital, 16-18 de Novembro 2011, Santa Fé, Argentina, pp. 106-108. ISBN: 978-987-657-679-6
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, conheçam os instrumentos de controlo de gestão e o seu papel nas organizações e saibam propor a sua aplicação numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
ProgramaI Ideias-Chave dos Sistemas de Controlo de Gestão
1.Enquadramento
2.Perspectivas de performance
3.Princípios do CG
4.Óptica de marketing do controlo de gestão
5.Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão.
II Informação Financeira para o Controlo de Gestão
1.Os objectivos da informação financeira para a gestão
2.Os sistemas de segmentação de custos e margens
3.O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual.
4.Custos e tomada de decisão: CBA
III Instrumentos de Orientação do Comportamento
1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade
2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade
3.Sistemas de preços de transferência interna
IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades
1.Processo previsional na definição dos objectivos
2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira
3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
1) Avaliação periódica: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores; e, c) assiduidade mínima de 2/3 das aulas.2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
BibliografiaJordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues. O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores, 11ª Ed. Lisboa, ÁREAS Ed., 2021.Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives. 4ª Ed. Prentice Hall, 2018.
Bibliografia OpcionalAnthony, R.N., Management Control Systems,12ª Ed. Homewood, III.: McGraw-Hill, 2007Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, Colecção Global Áreas Editora 2012.Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, Coleção Global, Áreas Editora 2009.Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, Coleção Global, Áreas Editora 2009.
Esta UC usa como enquadramento de referência o SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge), uma iniciativa da IEEE Computer Society, a organização profissional mais importante da área. São abordadas várias áreas de conhecimento do SWEBOK, dotando os estudantes de uma visão alargada e integradora da Engenharia de Software.
ProgramaCP1 - Processo da engenharia de software
CP2 - Gestão de configurações e construção de software
CP3 - Requisitos de software
CP4 - Testes de software
CP5 - Desenho de software
CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto
CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência escrita (na 1ª época de exames) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20). Obrigatoriedade de assiduidade mínima de 2/3 tanto nas aulas T como nas aulas TP, para realizar a defesa do projeto.O registo da presença, no início de cada tempo letivo, é efetuado pelo estudante no leitor de cartões disponível à entrada da sala de aula. Cada estudante deve verificar o registo das suas presenças na plataforma Fénix.Exame Final: Teste escrito, com peso de 100% na nota fina da UC.
Bibliografia- Slides de Engenharia de Software, disponíveis na plataforma de e-learning, à medida que os temas forem introduzidos.- Software Engineering, Ian Sommerville, 10th Edition, Addison-Wesley, 2016.- Software Engineering: a Practitioner's Approach, Roger Pressman / Bruce R. Maxim, 8th edition, McGraw-Hill, 2014.- Refactoring: Improving the Design of Existing Code, Martin Fowler with contributions by Kent Beck, John Brant, William Opdyke and Don Roberts, Object Technology Series, Addison-Wesley, 2000.- Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK V3.0), IEEE Computer Society Professional Practices Committee, 2014.- Introdução à Engenharia de Software, Sérgio Guerreiro, FCA Editora, 2015.- SCRUM - A gestão ágil de projetos, João Paulo Pinto e Christiane Tscharf, FCA Editora, 2019.
Bibliografia Opcional- Object-Oriented and Classical Software Engineering, Stephen Schach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011.- The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Jos Warmer, Anneke Kleppe, 2nd Edition, Pearson Education, 2003.- A code of ethics and professional practice for software engineering, ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices, 2004.
Proporcionar a aquisição da capacidade de (OG1) identificar necessidades que possam ser satisfeitas através da utilização de sistemas e modelos baseados em tecnologias de IA, e (OG2) proporcionar a aprendizagem de abordagens de IA fundamentais para a conceção de sistemas e modelos, em particular a procura de soluções, a representação de conhecimento e o raciocínio (em contextos sem e com incerteza), a adaptação, e a aprendizagem automática.
Programa(P1) Noções fundamentais de IA com destaque para a abordagem baseada em procura
(P2) Algoritmos de procura: profundidade primeiro e largura primeiro, A*
(P3) Noções fundamentais relativas a conhecimento, representação, e arquitetura de sistemas baseados em conhecimento
(P4) Lógica de predicados de primeira ordem: representação e dedução
(P5) Conhecimento declarativo representado em Programação em Lógica
(P6) Sistemas de Regras baseadas na Fuzzy Logic
(P7) Noções básicas de aprendizagem automática: supervisionada, por reforço, e não supervisionada
(P8) Algoritmos genéticos
(P9) Redes neuronais feedforward multicamada com backpropagation
Avaliação periódica: - 2 Testes Intercalares (Nota Mínima em cada teste 8.5)[40% cada] - 1 projecto[20%]Avaliação por exames - Primeiro Exame [100%] - Segundo Exame. [100%] - Exame Época Especial [100%]Os testes e os exames podem ter grupos de perguntas com nota mínimaA presença nas aulas não é obrigatória.Pode ser exigido aos alunos que se inscrevam em provas de avaliação.
BibliografiaA cadeira assenta fundamentalmente nos apontamentos para as aulas sobre Sistemas Baseados em Conhecimento, e nos livros [Russell e Norvig 2003] sobre Inteligência Artificial, [Clocksin e Mellish 1994] sobre Prolog, e [Graham 1996] sobre LISP.Clocksin, W.F. e Mellish, C.S. 2003. Programming in Prolog Using the ISO Standard(Quinta Edição). Springer Verlag (existe na biblioteca, embora seja a quarta edição).Russell, S.; e Norvig, P. 2003. Artificial Intelligence: a Modern Approach, Prentice Hall. Capítulos 3 a 9. (existente na biblioteca).Graham, P. 1996. ANSI Common Lisp. PrenticeHall.
Bibliografia OpcionalLinguagem de Programação PrologBratko, I. 1990. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison Wesley Publishing Company (existente na biblioteca).Lógica de Predicados e Forma ClausalMichael R. Genesereth, Nils J. Nislsson. 1987. ?Logical Foundations of Artificial Intelligence?. Morgan Kaufman Publishers (Capítulos 2, 3 e 4) Sistemas Baseados em Conhecimento (Perspectiva teórica)- Ronald Brachman, Hector Levesque. 2004. "Knowledge Representation and Reasoning". Morgan Kaufmann- Mark Stefik. 1995. Introduction to Knowledge Systems?. Morgan Kaufmann
A unidade curricular pretende consolidar conhecimentos necessários ao desenvolvimento e manutenção de repositórios de informação distribuídos de suporte a grandes volumes de dados. Pretende-se que o aluno, no contexto de um projecto avançado, saiba integrar informação distribuída por diferentes sistemas
Programa1 Migrações (coerentes, incrementais) recorrendo a scripts e acessos remotos através de web services (REST/php);
2. Redundância e distribuição de dados para gerir tolerância a falhas em grandes volumes de dados;
3. Utilização de MongoDB/JSON para armazenar e extrair grandes volumes de dados;
4. Programação PLSQL para automatizar controlo de segurança;
5. Breve introdução ao desenvolvimento de aplicações Android;
6. Protocolo MTTQ como forma de comunicar com sensores.
A UC é exclusivamente avaliada por projecto.A nota individual resulta:avaliação dos relatórios intercalares,relatório final,apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre(envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica),breve questionário individual no momento da discussão final.É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais.Não existe avaliação por exame e a época especial consiste numa entrega de relatório complementar à avaliação contínua.
BibliografiaNoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, A B M Moniruzzaman,?Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191) Para a restante matéria existem inúmeros tutorais e artigos na internet com qualidade e grau de dificuldade adequados aos alunos da licenciatura
Bibliografia OpcionalO objetivo desta unidade curricular é oferecer uma gama completa de conhecimentos relacionados com a gestão da segurança da informação no ambiente dos sistemas de informação. Com a crescente dependência da tecnologia, a cibersegurança está no topo da lista de preocupações de clientes e empresas.
A necessidade de criar altos níveis de segurança e relações de confiança comercial é uma prioridade para muitas organizações.
Esta unidade curricular cobre uma variedade de tópicos de segurança, incluindo os aspectos legais e éticos de segurança da informação, criptografia, segurança física e implementação de tecnologias de segurança.
I. Introdução à Segurança de Informação
II. Aspetos Legais, Éticos e Profissionais da Segurança de Informação
III. Planeamento da Segurança de Informação
IV. Gestão do Risco
V. Tecnologia da Segurança de Informação
VI. Criptografia
VII. Segurança Física
VIII. Implementação da Segurança de Informação
IX. Segurança do Pessoal
X. Manutenção da Segurança de Informação
Avaliação Periódica:- Realização de projeto em grupo (40%) (max. 5 alunos por grupo) = Relatório (30%) + Apresentação e discussão (10%)- Realização de dois testes individuais (50%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes] (1 teste intercalar e outro na 1ª época)- Realização de laboratórios em grupo (10%) (max. 5 alunos por grupo)Os alunos deverão estar presentes num mínimo de 50% das aulas do semestre para serem elegíveis para avaliação periódica.Avaliação por exame:Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação periódica, com 3 épocas nos termos do RGACC.
BibliografiaWhitman, M., Mattord, H. (2021). Principles of Information Security - 7th Edition. Course Technology. ISBN: 978-0357506431.Kim, D., Solomon, M. (2021). Fundamentals of Information Systems Security - 4th Edition. Jones & Bartlett Learning. ISBN: 978-1284220735.Whitman, M., & Mattord, H. (2016). Management of information security - 5h Edition. Nelson Education. ISBN: 978-1305501256.Katz, J., & Lindell, Y. (2020). Introduction to modern cryptography - 3rd Edition. CRC press. ISBN: 978-0815354369.Andress, J. (2014). The Basics of Information Security: Understanding the Fundamentals of InfoSec in Theory and Practice. Syngress. ISBN: 978-0128007440.
Bibliografia OpcionalTextos complementares fornecidos pela equipa docente
O objetivo da UC é o desenvolvimento do espírito empreendedor dos alunos, e de oferecer ferramentas e mecanismos que lhes permitam transformar as suas ideias num negócio de base tecnológica. Ao longo desta UC os alunos irão elaborar a sua ideia de negócio, efetuar alguns estudos de viabilidade da mesma, desenhar a sua proposta de valor e o respetivo modelo de negócios, desenvolver técnicas para comunicação da ideia (elevator pitch e presença online) e desenvolver um protótipo viável da ideia proposta.
ProgramaI. Introdução ao Empreendedorismo
II. Técnicas de geração e discussão de ideias
III. Criação de Propostas de Valor
IV. Comunicação de ideias de negócio
V. Desenho de Modelos de Negócio
VI. Elaboração de Planos de Negócio
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos e serviços
VIII. Análise de escalabilidade
IX. Internacionalização e comercialização
X. Fontes de financiamento
Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
BibliografiaMariotti, S., Glackin, C. (2015). Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, Global Edition. Pearson.Dorf. R., Byers, T. Nelson, A. (2014). Technology Ventures: From Idea to Enterprise. McGraw-Hill Education.Burns, P. (2016). Entrepreneurship and Small Business. Palgrave Macmillan.Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & SonsOsterwalder, A., & Pigneur, Y. (2014). Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. John Wiley & Sons
Bibliografia OpcionalTextos complementares fornecidos posteriormente pela equipa docente.
O objetivo geral desta UC é disponibilizar aos alunos uma visão integrada das operações e da gestão da cadeia de abastecimento. Em particular, pretende-se dar aos alunos uma visão abrangente da gestão das operações e do seu impacto na gestão da cadeia de abastecimento, salientando o alinhamento dos objetivos das operações com os da organização, a concepção do sistema de operações, o planeamento do mesmo, a gestão dos recursos e a ligação da organização a montante e a jusante, na cadeia
de abastecimento.
CP1: Introdução à gestão das operações e da cadeia de abastecimento
CP2: Performance e estratégia das operações
CP3: Inovação
CP4: Cadeia de abastecimento
CP5: Design do processo
CP6: Organização do espaço e dos fluxos
CP7: Planeamento e controlo
CP8: Gestão de materiais
CP9: JIT e Lean Management
CP10: Sistemas de Informação nas operações e cadeia de abastecimento
OPÇÃO 1:Avaliação ao longo do semestre letivo (periodica):1. Trabalho de Equipa - 50%2. Teste final, individual - 50%Os alunos deverão obter uma classificação mínima de 8 valores nos testes. A nota final de passagem é de 10 valores.OPÇÃO 2:Exame no final do semestre - 100%A aprovação é obtida com uma classificação de 10 valores ou superior.
BibliografiaSlack, N. e Brandon-Jones, A. (2019) Operations Management, 9ª Edição, Pearson Carvalho, J.C. (2010) Logística e Cadeia e Abastecimento, Edições SílaboCurso Coursera
Bibliografia OpcionalChristopher, M. (2016) Logistics & Supply chain Management, 4a Edição, Prentice HallWomack, J. e D. Jones (2003) Lean Thinking: banish waste and create wealth in your corporation, Simon & Schuster, Nova York.Krajewski, L.J., Malhotra, M.K. e L.P. Ritzman (2016) Operations Management ? processes and supply chains, 1st Edition, PearsonJacobs. F.R. e R.B. Chase (2018) Operations and supply chain management, 15ªEdição, McGraw-Hill. Chopra, S.; Meindl, P. (2016). Supply Chain Management: strategy, planning, and operations, 6ª edição, PearsonKaminsky, P., Simchi-Levi, D., Simchi-Levi, E. (2018) Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies, 4th Edition, McGraw-Hill/Irwin
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, desenvolvam competências que lhes permitam, no plano conceptual, compreender os conceitos relacionados com a gestão de projectos nas respectivas dimensões inerentes e abordar a temática na perspectiva das melhores práticas e standards internacionais. Pretende-se ainda que no plano da aplicação prática, sejam capazes de utilizar os métodos e técnicas abordados para a resolução de um problema real.
ProgramaI. Introdução e Fundamentos da Gestão de Projetos
(i) Contexto da Gestão de Projetos (PMI)
(ii) Gestão de Projetos de SI
II. Visão geral da Gestão de Projetos
III. Processos da Gestão de Projetos
(i) Iniciação e Planeamento do Projeto
(ii) Execução, Monitorização e Controlo do Projeto
(iii) Fecho do Projeto
IV. Gestão Empresarial de Projetos
Avaliação por exame final: * 100% - Prova escrita: Teórica+Exercício - Aprovação - nota >= 10Avaliação Periódica (opcional): - Componentes: * 50% - Projeto; * 50% - Teste escrito individual (sem consulta). - Nota mínima em cada uma das componentes: 40%.Discussão oral dos projetos poderão ser marcadas por decisão do docente. A não comparência nesta discussão implica uma nota de zero valores na componente de projeto.
Bibliografia- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® guide) - 6th Edition Project Management Institute ? 2017;- Project Management - A Managerial Approach - 8th Edition, Jack R. Meredith and Samuel J. Mantel, Jr. John Wiley and Sons, Inc.;- Information Technology Project Management - 4th Edition, Jack T. Marchewka, John Wiley and Sons, Inc.
Bibliografia OpcionalStephen R. Schach. "Object-Oriented and Classical Software Engineering" Eith Edition - McGraw-Hill
Apresentar aos alunos uma visão introdutória dos diferentes tipos de sistemas de apoio à decisão. Dotar os alunos de conhecimentos profundos na área de Data Warehouse e Business Intelligence (BI). Pretende-se que os alunos desenvolvam a capacidade de desenhar modelos dimensionais e que sejam capazes de aplicar os conceitos lecionados a um caso de estudo numa determinada área de negócio, implementando uma aplicação de BI.
ProgramaCP1. Introdução aos diferentes tipos de Sistemas de Apoio à Decisão (DSS)
CP2. Data Warehouse e Business Intelligence (DW/BI): conceitos fundamentais
CP3. Modelação dimensional: Conceitos fundamentais
CP4. Conceitos de modelação dimensional ágil
CP5. Modelação dimensional: Conceitos avançados
CP6. Levantamento de requisitos para o desenho de modelos dimensionais
CP7. Processo de ETL (extracção, transformação e carregamento)
CP8. Desenho de aplicações de BI
O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação periódica e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação periódica que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático. Avaliação periódica:- Trabalho prático (em grupo): 55% (entrega parcial vinculativa para continuar em av. periódica ? a meio do semestre, com avaliação qualitativa)- Avaliação pelos pares (em grupo): 10%- Teste individual presencial (em Janeiro) ? 35%Nota mínima 10 em todas as componentes. Grupos de 4 elementos. Exceção para 5 elementos implica uma maior componente de implementação em PowerBI.Alternativa: avaliação por exame final 100% da nota.Os grupos de trabalho são de 4 elementos. São aceites excecionalmente grupos de 5 elementos, implicando uma maior componente de implementação em PowerBI. Devido ao elevado número de alunos inscritos não há possibilidade de realização de trabalhos práticos individuais. O trabalho prático tem uma entrega parcial vinculativa para continuar em avaliação periódica, a meio do semestre (tipicamente na aula 14). Cada grupo receberá feedback e uma avaliação qualitativa: A, B, C, D e F (exame). A data limite de entrega dos trabalhos de grupo é na última semana de aulas.Após a entrega dos trabalhos, cada grupo receberá um trabalho de grupo para realizar a avaliação pelos pares. O emparelhamento dos grupos em peer assessment é feita pela coordenação da UC. Cada grupo deve submeter (na plataforma de e-learning) o relatório de avaliação do trabalho de grupo que lhe foi assignado até o dia especificado em Conselho de Ano (tipicamente 3 dias após a data limite de entrega dos trabalhos de grupo). Será disponibilizado um template para este relatório (com um máximo de 3 páginas). As orais para discussão dos trabalhos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. As notas das orais (i.e., a nota da componente do trabalho prático) são individuais. Todas as orais têm que estar concluídas antes da data do teste (frequência), que se realiza em Janeiro na 1a. época de avaliação. Passam a ser avaliados por exame em 1a. época (contando 100% da nota) os alunos que: (a) não entregarem a 1a. parte do trabalho a meio do semestre; (b) não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo; (c) não cumprirem a nota mínima da avaliação por pares.O exame de 2a época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: (a) por quem, em 1ª época, não obteve nota positiva ou não foi avaliado; e (b) para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria).
Bibliografia- Slides das aulas teóricas e práticas (disponíveis na plataforma de e-learning)- C. Adamson (2010) Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA - R. Kimball, M. Ross (2013) The Data Warehouse Toolkit - the definite guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA. - R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA - L. Corr, J. Stagnitto (2011) Agile Data Warehouse Design - Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press, UK.- Microsoft Power BI Self-paced Learninghttps://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guided-learning/
Bibliografia Opcional- E. Turban, R. Sharda, and D. Delen (2010) Decision Support and Business Intelligence Systems (9th Eds). Pearson Education, Inc, USA - Power, D. (2009). Decision Support Basics. New York: Business Expert Press, LLC - J. O'Brien, G. Marakas (2008) Management Information Systems. 8th ed. McGraw-Hill Irwin, USA
Introdução aos principais conceitos de arquitetura de SI e como estes se alinham com a estratégia organizacional.
Explicação dos principais conceitos para aplicar a matéria num contexto organizacional: Organização, Pessoas, Papeis, Processos, Objectivos e Indicadores, Processos de Negócio, Informação de Negócio, Casos de Uso, Requisitos de Software, Aplicações, SI, Serviços, Plataformas e Tecnologias.
Introdução das principais linguagens, frameworks e modelos para desenhar uma arquitectura de SI.
Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da arquitetura empresarial e dos seus benefícios
CP2 [Linguagem Archimate]
Introduzir e explicar a principal linguagem para desenhar a arquitectura de SI
CP3 [Processos de Negócio]
Elucidar sobre o papel dos processos de negócio e qual a sua mais valia
CP4 [Modelação de Processos de negócio]
Perceber a principal notação para modelar processos de negócio
CP5 [Arquitetura de Negócio]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de negócio
CP6 [Arquitetura de Informação]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura de informação
CP7 [Arquitetura Aplicacional]
Clarificação dos principais componentes para desenhar uma arquitetura aplicacional
Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto. Avaliação PeriódicaTrabalho individual (TI) - 20% da notaTrabalho de grupo(TG)Parte1 (P1) - 30% da notaParte2 (P2) - 30% da nota Apresentação (A) - 20% da nota (época normal) Fórmula:Nota final = (TI * 0,2 + P1*0,3 + P2*0,3 + A*0,2)Nota mínima de 10 valores para estar aprovado Quem não tiver aprovação pode:segunda época: Entregar projeto a contar 100% da notaépoca especial: Entregar projeto a contar 100% da notaPara estar aprovado em segunda época e época especial é preciso ter nota mínima final de 10 valores.
BibliografiaSlides de AGSI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learningEnterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis (The Enterprise Engineering Series); Lankhorst, 2017Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures; Mathias Weske, 2012
Bibliografia OpcionalEnterprise Architecture Using the Zachman Framework; Carol O'Rourke, Neal Fishman, Warren Selkow, 2003Guide to Enterprise IT Architecture; Col Perks and Tony Beveridge, 2002 Enterprise Architecture: Creating Value by Informed Governance (The Enterprise Engineering Series); Martin Op?t Land, Erik Proper and Maarten Waage, 2009Fundamentals of Business Process Management; Marlon Dumas, Marcelo de la Rosa and Jan Mendling, 2018
O objectivo desta UC é o de familiarizar os estudantes com os conceitos e aspetos fundamentais dos métodos e modelos clássicos para descoberta e extração de conhecimento a partir de dados (empresariais) para diferentes tarefas que são necessárias para aplicações práticas correntes, incluindo classificação e previsão, clustering (agrupamento) e análise de regras de associação. Também serão abordadas técnicas básicas de análise de dados, focando a visualização de dados e de resultados e estatísticas para perceção e conhecimento dos dados. Os projetos dos estudantes permitirão uma experiência direta com a manipulação de dados e construção do processo de extração de conhecimento. Caso seja temporalmente possível, serão abordados casos especiais (web mining, text mining, etc.).
ProgramaP1. Introdução: Conceitos e tarefas básicas em data analytics
P2. Dados: pré-processamento e exploração
P3. Técnicas de classificação e sua avaliação
P4. Técnicas de previsão e sua avaliação
P5. Técnicas de agrupamento
P6. Regras de associação
P7. Casos especiais (web mining, text mining, etc.)
A aprovação a esta UC é realizada apenas por avaliação periódica, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.Instrumentos de avaliação:- 2 testes escritos (20% x 2), um teste intercalar e um teste final, realizado na 1ª época de exames;- Projeto Final com duas entregas (30% x 2).Requisito de aprovação: nota mínima de 8 valores na média final dos testes.O Projeto Final deve ser realizado em grupo e a entrega final contempla a sua apresentação e relatório.Em caso de reprovação, a nota dos testes pode ser substituída por uma prova escrita a realizar no período de avaliação correspondente à 2ª época ou época especial (Artº 14 do RGACC).
Bibliografia- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne and Vipin Kumar, "Introduction to Data Mining", Addison-Wesley. Second Edition, 2018- Field Cady, "The Data Science Handbook" 1st Edition. Field Cady (2017), Wiley- Jake VanderPlas, "Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data", 1st ed, 2016, O'Reilly (https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/)
Bibliografia Opcional- Charu C. Aggarwal, "Data Mining: The Textbook", Springer, 2015 - Foster Provost, Tom Fawcett, "Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking", O'Reilly. 1st edition, 2013. - Jiawei Han and Micheline Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", Morgan Kaufman Publishers, Third Edition, 2011.
I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos
Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%.A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória em nenhum dos métodos de avaliação.
BibliografiaApresentar e desenvolver os conceitos, metodologias e instrumentos para uma participação efi caz no processo de gestão estratégica, incorporando uma abordagem de gestão responsável.
Programa1. Conceitos Básicos (do posicionamento ao movimento)
2. Formulação da Estratégia - visão, missão e valores
3. Ética, RSE e Sustentabilidade
4. A Visão Baseada nos Recursos e as Capacidades Dinâmicas
5. A envolvente externa (mediata)
6. Análise da indústria e dos concorrentes
7. Escolha das estratégias (de negócio)
7.1. Estratégias genéricas
7.2. Oceanos azuis
8. Escolha das Estratégias (da empresa)
8.1. Integração vertical e outsourcing
8.2. Diversificação
8.3. Alianças estratégicas
8.4. Internacionalização
9. Implementação
10. Controlo Estratégico
11. Balanced Scorecard
12. Governação Empresarial
Opção 1 (Aval.periódica)-50%:Teste Final Individual (TA=30+3h)-35%:Trabalho de grupo: apresentação + relatório (TA = 30hrs)-15%: Trabalho de grupo; apresentação em aula (TA = 24hrs) Aprovação: Média ponderada de 10 val. ou superior; o teste final individual e a média ponderada das restantes componentes da avaliação periódica não podem ser inferior a 8 val.Assistência mínima: 2/3 das aulasOpção 2 (Exame final)Aprovação: 10 valores
BibliografiaBarney, J. B., & Hesterly, W. S. (2015). Strategic competitive advantage: Concepts and cases. Pearson.Lasserre, P. (2017). Global strategic management. Macmillan International Higher Education.Pearce, J. A., Robinson, R.B. (2014). Strategic Management, 14th edition, McGraw-Hill International Editions.Thompson, A., Peteraf, M., Gamble, J., Strickland III, A. J. (2021). Crafting & executing strategy 23/e: The quest for competitive advantage: Concepts and cases. McGraw-Hill Education.
Bibliografia OpcionalAntónio, N. (coord) (2012). Estratégia Organizacional: do mercado à ética. Escolar Editora.António, N. (2015) Estratégia Organizacional: do posicionamento ao movimento, 3ª Edição, Edições Sílabo.Cardeal, N., António, N. (2012). Valuable, Rare, Inimitable Resources and Organization (VRIO) Resources or Valuable, Rare, Inimitable Resources (VRI) Capabilities: what leads to competitive advantage?, African Journal of Business Management, Vol. 6 (37), pp.10159 ? 10170.Lopes da Costa, R., Pereira, L., António, N. (2017). Estratégia Organizacional: do Estado da Arte à implementação. Actual Editora.Kim, W. C. & Mauborgne, R. 2005. Blue Ocean Strategy: from theory to practice. California Management Review, Spring 2005, Vol. 47(3):105-121Nicolau, I. (2001). O conceito de estratégia. Working paper 01-01, INDEG/ISCTE
Optativas recomendadas
As optativas têm de ser unidades curriculares de 1.º ciclo.
O funcionamento das unidades curriculares optativas está sujeito a um n.º mínimo de inscrições.
Objetivos
O ciclo de estudos destina-se a formar profissionais que sejam capazes de compreender a situação de uma organização (a forma como a mesma funciona, qual a sua estratégia e posicionamento, quais as suas necessidades de informação, entre outros) e perceber a forma como a utilização de sistemas e tecnologias de informação comunicação podem contribuir para essas organizações atingirem os seus objectivos e serem mais eficientes (alinhando a sua estratégia com esses mesmos sistemas).
Objetivos e sua operacionalização (Op.):
A nível comportamental:
A nível de conhecimento:
Nota: Ver FUC de cada uma das UCs.
Acreditações