Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais à utilização e ao desenvolvimento de agentes que, imersos numa sociedade mista de agentes e pessoas, controlem autonomamente o seu comportamento e comuniquem com utilizadores e outros agentes.
Após a conclusão da UC, os alunos devem
(OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização e desenvolvimento de agentes imersos numa sociedade de atores humanos e de outros agentes artificiais;
(OA2) Saber identificar os requisitos relativamente aos agentes a desenvolver, em termos dos papéis de agente (agente roles) e de comunicação;
(OA3) Escolher e implementar as abordagens mais adequadas ao controlo autónomo do comportamento, tendo em vista os requisitos de AO2
(OA4) Dominar a linguagem de comunicação de agentes e a linguagem de conteúdo usada nessa comunicação
(OA5) Conhecer mecanismos necessários à coordenação de agentes em sociedade, tendo em vista os objetivos dos utilizadores.

(P1) Agentes autónomos e sociedades de agentes, incluindo as definições básicas e as características. Persistência no tempo, autonomia, e adaptação a alterações do mundo.
(P2) Análise concetual de sociedades de agentes a nível da identificação das competências / serviços / papéis, dos agentes e das mensagens que devem trocar
(P3) Descoberta, composição e prestação de serviços em sociedades de agentes
(P4) Mecanismos de controlo: Algoritmos de planeamento e regras de produção
(P5) Comunicação entre agentes (linguagens de comunicação e de conteúdo)
(P6) Plataforma de agentes e software para o desenvolvimento de agentes

Avaliação periódica ao longo do semestre: dois testes + mini projeto facultativo. Esta via de avaliação vale 100% da nota
Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame
Testes:
* Cada teste tem a nota mínima de 8 valores
* Classificação no conjunto dos dois testes: TESTES = 60% x Max(T1, T2) + 40% Min(T1, T2), em que T1 e T2 são as notas nos testes T1 e T2
Mini Projeto facultativo (realizado por grupos de 3 ou 4 alunos)
*Primeira fase: submissão inicial do trabalho. Classificação (MINPROJ): 0, 1, ou 2 valores. A nota é igual para todos os elementos do grupo
*Segunda fase (apresentação nos seminários de Agentes Autónomos)
Os N melhores trabalhos serão selecionados para apresentação nos seminários de Agentes Autónomos. N, que depende de fatores contextuais, será estabelecido em cada edição da UC.
Apresentações excecionais poderão render 1 valor adicional à nota do mini projeto (MINPROJ). A eventual melhoria de nota estende-se a todos os alunos do grupo envolvidos na apresentação.
A nota do mini projeto (MINPROJ) não piora com a apresentação.
Classificação do aluno ao longo do semestre: Min(20, TESTES + MINPROJ)

Avaliação por exame: exames nas três épocas de exame. Cada exame tem o peso de 100%. Aplicam-se as regras do Iscte quanto a melhoria de nota
Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame

Bibliografia

Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais à utilização e ao desenvolvimento de agentes que, imersos numa sociedade mista de agentes e pessoas, controlem autonomamente o seu comportamento e comuniquem com utilizadores e outros agentes.
Após a conclusão da UC, os alunos devem
(OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização e desenvolvimento de agentes imersos numa sociedade de atores humanos e de outros agentes artificiais;
(OA2) Saber identificar os requisitos relativamente aos agentes a desenvolver, em termos dos papéis de agente (agente roles) e de comunicação;
(OA3) Escolher e implementar as abordagens mais adequadas ao controlo autónomo do comportamento, tendo em vista os requisitos de AO2
(OA4) Dominar a linguagem de comunicação de agentes e a linguagem de conteúdo usada nessa comunicação
(OA5) Conhecer mecanismos necessários à coordenação de agentes em sociedade, tendo em vista os objetivos dos utilizadores.

(P1) Agentes autónomos e sociedades de agentes, incluindo as definições básicas e as características. Persistência no tempo, autonomia, e adaptação a alterações do mundo.
(P2) Análise concetual de sociedades de agentes a nível da identificação das competências / serviços / papéis, dos agentes e das mensagens que devem trocar
(P3) Descoberta, composição e prestação de serviços em sociedades de agentes
(P4) Mecanismos de controlo: Algoritmos de planeamento e regras de produção
(P5) Comunicação entre agentes (linguagens de comunicação e de conteúdo)
(P6) Plataforma de agentes e software para o desenvolvimento de agentes

Avaliação periódica ao longo do semestre: dois testes + mini projeto facultativo. Esta via de avaliação vale 100% da nota
Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame
Testes:
* Cada teste tem a nota mínima de 8 valores
* Classificação no conjunto dos dois testes: TESTES = 60% x Max(T1, T2) + 40% Min(T1, T2), em que T1 e T2 são as notas nos testes T1 e T2
Mini Projeto facultativo (realizado por grupos de 3 ou 4 alunos)
*Primeira fase: submissão inicial do trabalho. Classificação (MINPROJ): 0, 1, ou 2 valores. A nota é igual para todos os elementos do grupo
*Segunda fase (apresentação nos seminários de Agentes Autónomos)
Os N melhores trabalhos serão selecionados para apresentação nos seminários de Agentes Autónomos. N, que depende de fatores contextuais, será estabelecido em cada edição da UC.
Apresentações excecionais poderão render 1 valor adicional à nota do mini projeto (MINPROJ). A eventual melhoria de nota estende-se a todos os alunos do grupo envolvidos na apresentação.
A nota do mini projeto (MINPROJ) não piora com a apresentação.
Classificação do aluno ao longo do semestre: Min(20, TESTES + MINPROJ)

Avaliação por exame: exames nas três épocas de exame. Cada exame tem o peso de 100%. Aplicam-se as regras do Iscte quanto a melhoria de nota
Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame

Bibliografia

No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Dominar a linguagem vetorial e matricial.
OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada.
OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares.
OA4. Conhecer as operações matriciais.
OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes.
OA6. Identificar, construir e analisar transformações lineares.
OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes.
OA8. Classificar formas quadráticas.

1. Vetores e Sistemas de equações lineares
1.1 O espaço vetorial R^n.
1.2 Produto interno e norma
1.3 Combinação e dependência linear.
1.4 Base e dimensão.
1.5 Coordenadas de um vetor.
1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt
1.7 Sistemas de equações lineares.
1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação.
2. Matrizes
2.1 Matrizes elementares e de permutação
2.2 Álgebra de matrizes.
2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades.
2.4 Decomposição LU.
3. Determinantes. Definição. Propriedades.
4. Funções lineares
4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear
4.2 Núcleo e imagem de uma função.
4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão.
4.4 Mudança de base
5. Valores e vetores próprios
5.1 Definição. Subespaços próprios.
5.2 Diagonalização
5.3 Formas quadráticas.
5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.

Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:

- Avaliação periódica:
- 6 fichas de avaliação (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15
minutos;
- Frequência (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota
mínima de 8.0 valores.
Os alunos em avaliação periódica têm a classicação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas.
Os alunos deverão realizar as fichas de avaliação na turma em que estão inscritos.
Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas
obtidas nas 6 fichas de avaliação.
Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor
entre a avaliação periódica e a avaliação por exame.

- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do
período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem
necessário.

Bibliografia

No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Dominar a linguagem vetorial e matricial.
OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada.
OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares.
OA4. Conhecer as operações matriciais.
OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes.
OA6. Identificar, construir e analisar transformações lineares.
OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes.
OA8. Classificar formas quadráticas.

1. Vetores e Sistemas de equações lineares
1.1 O espaço vetorial R^n.
1.2 Produto interno e norma
1.3 Combinação e dependência linear.
1.4 Base e dimensão.
1.5 Coordenadas de um vetor.
1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt
1.7 Sistemas de equações lineares.
1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação.
2. Matrizes
2.1 Matrizes elementares e de permutação
2.2 Álgebra de matrizes.
2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades.
2.4 Decomposição LU.
3. Determinantes. Definição. Propriedades.
4. Funções lineares
4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear
4.2 Núcleo e imagem de uma função.
4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão.
4.4 Mudança de base
5. Valores e vetores próprios
5.1 Definição. Subespaços próprios.
5.2 Diagonalização
5.3 Formas quadráticas.
5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.

Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:

- Avaliação periódica:
- 6 fichas de avaliação (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15
minutos;
- Frequência (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota
mínima de 8.0 valores.
Os alunos em avaliação periódica têm a classicação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas.
Os alunos deverão realizar as fichas de avaliação na turma em que estão inscritos.
Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas
obtidas nas 6 fichas de avaliação.
Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor
entre a avaliação periódica e a avaliação por exame.

- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do
período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem
necessário.

Bibliografia

No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Dominar a linguagem vetorial e matricial.
OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada.
OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares.
OA4. Conhecer as operações matriciais.
OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes.
OA6. Identificar, construir e analisar transformações lineares.
OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes.
OA8. Classificar formas quadráticas.

1. Vetores e Sistemas de equações lineares
1.1 O espaço vetorial R^n.
1.2 Produto interno e norma
1.3 Combinação e dependência linear.
1.4 Base e dimensão.
1.5 Coordenadas de um vetor.
1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt
1.7 Sistemas de equações lineares.
1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação.
2. Matrizes
2.1 Matrizes elementares e de permutação
2.2 Álgebra de matrizes.
2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades.
2.4 Decomposição LU.
3. Determinantes. Definição. Propriedades.
4. Funções lineares
4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear
4.2 Núcleo e imagem de uma função.
4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão.
4.4 Mudança de base
5. Valores e vetores próprios
5.1 Definição. Subespaços próprios.
5.2 Diagonalização
5.3 Formas quadráticas.
5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.

Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:

- Avaliação periódica:
- 6 fichas de avaliação (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15
minutos;
- Frequência (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota
mínima de 8.0 valores.
Os alunos em avaliação periódica têm a classicação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas.
Os alunos deverão realizar as fichas de avaliação na turma em que estão inscritos.
Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas
obtidas nas 6 fichas de avaliação.
Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor
entre a avaliação periódica e a avaliação por exame.

- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do
período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem
necessário.

Bibliografia

Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais;
OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos);
OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas,
OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.

CP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação

Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D).
As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado.
ou
Exame Final individual (100%)

Bibliografia

Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais;
OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos);
OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas,
OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.

CP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação

Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D).
As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado.
ou
Exame Final individual (100%)

Bibliografia

Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais;
OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos);
OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas,
OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.

CP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação

Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D).
As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado.
ou
Exame Final individual (100%)

Bibliografia

Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais;
OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos);
OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas,
OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.

CP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação

Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D).
As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado.
ou
Exame Final individual (100%)

Bibliografia

Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais;
OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos);
OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas,
OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.

CP1. O problema Union-Find
CP2. Análise de Algoritmos
CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos
CP4. Filas Prioritárias
CP5. Tabelas de Símbolos Elementares
CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas
CP7. Tabelas de Dispersão
CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort
CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort
CP10. Complexidade dos problemas de ordenação

Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D).
As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado.
ou
Exame Final individual (100%)

Bibliografia

No final da UC os alunos deverão ser capazes de:
OA1: compreender e identificar os problemas associados ao processamento de grandes quantidades de informação
OA2: saber aplicar técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada em problemas de grande dimensão
OA3: compreender as diferentes técnicas dos sistemas de recomendação
OA4: saber como realizar a análise de dados a partir de sequências
OA5: compreender o que é Deep Learning e as suas técnicas
OA6: saber como determinar items frequentes e definir regras de associação
OA7: compreender técnicas de processamento de grafos

CP1 Fundamentos de Big Data
CP2 Aprendizagem supervisionada/não supervisionada para larga escala
CP3 Sistemas de recomendação
CP4 Aprendizagem a partir de sequências
CP5 Introdução ao deep learning
CP6 Items frequentes e regras de associação
CP7 Análise de hiperligações e comunidades em grafos

A avaliação pode ser realizada de duas formas: periódica [1] ou exame final [2].
[1] A avaliação periódica consiste em:
- 1 teste escrito individual (1ª época de exames) com um peso na nota final de 60%, sendo necessário obter uma nota mínima de 8 em 20 para obter aprovação na UC.
- 1 trabalho (de grupo) com um peso na nota final de 40%.
[2] O exame final é composto por parte teórica e parte prática, realizadas no Iscte-IUL (ver detalhes obrigatórios no campo Observações).

Bibliografia

OA1: Identificar tipos e fontes de informação adequados aos objetivos da investigação
OA2: Avaliar de forma crítica a qualidade da informação obtida
OA3: Conhecer e aplicar os principais métodos de amostragem

1. Tipos e Fontes de Informação
2. A Internet como Fonte de Informação
3. Amostragem
4. Designed Data vs Big Data

Regime de avaliação: periódica ou por exame
Periódica:
- Trabalho em grupo: (40%);
- Exame individual (60%);nota mínima 7,5
Assiduidade às aulas >=80%.
Por exame: idêntica à avaliação periódica, mas sem o requisito da assiduidade.
O trabalho de grupo se não for realizado é cotado com 0 e conta para a média final da UC com o peso de 40%.
A equipa docente poderá convocar qualquer aluno para uma prova oral no seguimento da realização de qualquer um dos elementos de avaliação.
Alunos abrangidos pelo RIIEE deverão contactar o coordenador da UC com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Bibliografia

OA1: Identificar tipos e fontes de informação adequados aos objetivos da investigação
OA2: Avaliar de forma crítica a qualidade da informação obtida
OA3: Conhecer e aplicar os principais métodos de amostragem

1. Tipos e Fontes de Informação
2. A Internet como Fonte de Informação
3. Amostragem
4. Designed Data vs Big Data

Regime de avaliação: periódica ou por exame
Periódica:
- Trabalho em grupo: (40%);
- Exame individual (60%);nota mínima 7,5
Assiduidade às aulas >=80%.
Por exame: idêntica à avaliação periódica, mas sem o requisito da assiduidade.
O trabalho de grupo se não for realizado é cotado com 0 e conta para a média final da UC com o peso de 40%.
A equipa docente poderá convocar qualquer aluno para uma prova oral no seguimento da realização de qualquer um dos elementos de avaliação.
Alunos abrangidos pelo RIIEE deverão contactar o coordenador da UC com vista ao enquadramento dos processos de aprendizagem e avaliação na UC.

Bibliografia

OA1. Escolher uma representação gráfica adequada ao tipo de dados de que dispõem e decidam corretamente que medidas estatísticas utilizar para descrever esses mesmos dados
OA2. Escolher e aplicar corretamente Testes de Hipóteses;
OA3. Proceder à redução da dimensionalidade dos dados recorrendo à Análise em Componentes Principais;
OA4. Agrupar observações com recurso à Análise de Clusters;
OA5. Usar eficazmente o software SPSS.

CP1: Tipos de variáveis, Estatística descritiva vs indutiva
CP2: Análise descritiva e exploratória dos dados: tabelas, gráficos, medidas de localização, dispersão, simetria e achatamento
CP3: Inferência estatística: conceitos básicos, hipóteses, erros, função potência, regra de decisão, testes paramétricos e não paramétricos.
CP4: Relação entre variáveis qualitativas: análise de tabelas de contingência (testes do Qui-Quadrado, ods ratio, risco relativo, kappa de Cohen, curva ROC
CP5: One-Way Anova, testes t .
CP6: Testes não paramétricos: Kolmogorov-Smirnov/Shapiro Wilk; Mann-Whitney; Kruskal-Wallis
CP7: Análise em Componentes Principais e Análise de clusters

A metodologia de ensino-aprendizagem (ME) inclui três componentes:
ME1: Expositivas para apresentação dos quadros teóricos de referência
ME2: Experimentais em laboratório com desenvolvimento e exploração de modelos em computador
ME3: Auto-estudo, relacionadas com o trabalho autónomo do aluno, tal como consta no Planeamento das Aulas

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Regime de avaliação: continua ou por exame
Avaliação continua: avaliação semanal (15%) + componente prática 40% (um ou mais instrumentos)+ componente teórica-interpretativa individual 45% (um teste ).
Avaliação exame: duas partes (teórica 60%+prática 40%).
Cada prova >=8 valores. Nota final ponderada, arredondada às unidades, terá de ser igual ou superior a 10.

Bibliografia

Ao concluir esta unidade curricular o aluno deve estar apto para:
OA1. Caracterizar as redes com base em medidas de associação, agrupamento, distância, centralidade e heterogeneidade. Avaliar a robustez das redes;
OA2. Obter a rede de co-ocorrência associada a uma rede em que se representam relações. Analisar redes com pesos associados às ligações;
OA3. Escolher e caracterizar modelos de redes aleatórias;
OA4. Detetar comunidades e avaliar os métodos de detecção de comunidades.

1. Conceitos Básicos
Elementos de uma rede, subredes, densidade e grau. Redes Bipartidas.
2. Small Worlds
Correlação de Grau. Caminhos e distâncias. Conectividade. Seis Graus de Separação. Coeficientes de Clustering.
3. Hubs e Heterogeneidade de Pesos
Medidas de centralidade, Heterogeneidade baseada no Grau, Robustez, Decomposição de Core e Heterogeneidade de Pesos
4. Redes Aleatórias
Geração de Redes Aleatórias e caracterização. Modelo de Watts-Strogatz, Configuration Model e Modelos de Preferência.
5. Comunidades
Conceitos, Problemas Relacionados, Métodos de Detecção de Comunidades (Remoção de Pontes, Otimização de Modularidade, Propagação de Etiquetas). Métodos de Avaliação.

Duas opções:
1.Avaliação Periódica:
• trabalhos de grupo (40%);
• teste final (60%).
Nota (teste final) >= 8.5;
Presença em, pelo menos, 2/3 das aulas.

2. Avaliação em Exame:
• projecto individual (40%);
• exame (60%).
Nota (exame) >= 8.5;
Em ambas as opções:
• Se classificação final >=9.5, poderão ser sujeitos a um exame oral.
• Aprovação se média ponderada >= 9.5.

Bibliografia

Ao concluir esta unidade curricular o aluno deve estar apto para:
OA1. Caracterizar as redes com base em medidas de associação, agrupamento, distância, centralidade e heterogeneidade. Avaliar a robustez das redes;
OA2. Obter a rede de co-ocorrência associada a uma rede em que se representam relações. Analisar redes com pesos associados às ligações;
OA3. Escolher e caracterizar modelos de redes aleatórias;
OA4. Detetar comunidades e avaliar os métodos de detecção de comunidades.

1. Conceitos Básicos
Elementos de uma rede, subredes, densidade e grau. Redes Bipartidas.
2. Small Worlds
Correlação de Grau. Caminhos e distâncias. Conectividade. Seis Graus de Separação. Coeficientes de Clustering.
3. Hubs e Heterogeneidade de Pesos
Medidas de centralidade, Heterogeneidade baseada no Grau, Robustez, Decomposição de Core e Heterogeneidade de Pesos
4. Redes Aleatórias
Geração de Redes Aleatórias e caracterização. Modelo de Watts-Strogatz, Configuration Model e Modelos de Preferência.
5. Comunidades
Conceitos, Problemas Relacionados, Métodos de Detecção de Comunidades (Remoção de Pontes, Otimização de Modularidade, Propagação de Etiquetas). Métodos de Avaliação.

Duas opções:
1.Avaliação Periódica:
• trabalhos de grupo (40%);
• teste final (60%).
Nota (teste final) >= 8.5;
Presença em, pelo menos, 2/3 das aulas.

2. Avaliação em Exame:
• projecto individual (40%);
• exame (60%).
Nota (exame) >= 8.5;
Em ambas as opções:
• Se classificação final >=9.5, poderão ser sujeitos a um exame oral.
• Aprovação se média ponderada >= 9.5.

Bibliografia

No final da unidade curricular os alunos devem estar familiarizados com os principais conceitos, modelos e instrumentos de análise de políticas públicas devendo estar habilitados a aplicar estes métodos e técnicas de análise a casos concretos. Pretende-se que no final do semestre os alunos estejam capacitados para aplicar pelo menos o modelo das etapas na análise e desenho de políticas públicas.

1 - Porquê estudar as políticas públicas?
2 - Teorias do Poder e do Processo Político.
3 - Conceitos da Análise de Políticas Públicas: Actores, Recursos, Regras e Instituições.
4 - Análise do processo político:
Tipos de políticas e fases do processo;
Problemas e agendamento;
Alternativas e grupos de interesse;
Formulação: desenho e instrumentos;
Decisão e concretização;
Comunicação;
Avaliação, impactos e mudança.
5 - Influência internacional: difusão, transferência e convergência em políticas públicas.
6 - Investigação em Políticas Públicas
7 - Políticas Públicas em Portugal

Exercício escrito (máximo 20 páginas) de análise de uma política pública sectorial (50%); Apresentação e discussão pública de um poster, síntese do exercício de análise de uma política pública (40%); Participação ativa nas aulas (10%). A participação activa nas aulas inclui a presença nas aulas, mas também a capacidade de colocar questões, argumentar, defender pontos de vista e participar nos debates sobre os temas em discussão.

Bibliografia

Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver em articulação com os objetivos gerais:
OA1. Organizar e preparar os dados para análise.
OA2. Saber utilizar e interpretar um conjunto de instrumentos estatísticos no domínio da estatística descritiva.
OA3. Utilizar Excel, R e Jamovi nas aplicações de preparação, análise e representação de dados.
OA4. Adequar os modelos de representação visual a diferentes objetivos, de acordo com as boas práticas de visualização.
OA5. Interpretar e redigir os resultados de uma análise descritiva de dados.

Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem.
CP1. Organização, preparação e transformação de dados
CP2. Análise exploratória de dados
Valores omissos
Codificação e imputação
Gráficos exploratórios
Variáveis aleatórias
Função de distribuição empírica
Distribuição Normal
CP3. Análise descritiva dos dados
Medidas descritivas
Análise uni e bivariada
Medidas de associação
CP4. Representação visual
Introdução aos princípios de representação visual
Estruturas de representação visual

Regime de avaliação: periódica ou por exame
Periódica:
- Exercício individual em R (10%) nota mínima 7,5
- Trabalho de grupo (35%); nota mínima 7,5
- Teste escrito (55%); nota mínima 7,5
Por exame:
- Exame/trabalho prático individual (40%); nota mínima 7,5
- Exame escrito (60%); nota mínima 7,5

Bibliografia

Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver em articulação com os objetivos gerais:
OA1. Organizar e preparar os dados para análise.
OA2. Saber utilizar e interpretar um conjunto de instrumentos estatísticos no domínio da estatística descritiva.
OA3. Utilizar Excel, R e Jamovi nas aplicações de preparação, análise e representação de dados.
OA4. Adequar os modelos de representação visual a diferentes objetivos, de acordo com as boas práticas de visualização.
OA5. Interpretar e redigir os resultados de uma análise descritiva de dados.

Conteúdos programáticos (CP) articulados com os objetivos de aprendizagem.
CP1. Organização, preparação e transformação de dados
CP2. Análise exploratória de dados
Valores omissos
Codificação e imputação
Gráficos exploratórios
Variáveis aleatórias
Função de distribuição empírica
Distribuição Normal
CP3. Análise descritiva dos dados
Medidas descritivas
Análise uni e bivariada
Medidas de associação
CP4. Representação visual
Introdução aos princípios de representação visual
Estruturas de representação visual

Regime de avaliação: periódica ou por exame
Periódica:
- Exercício individual em R (10%) nota mínima 7,5
- Trabalho de grupo (35%); nota mínima 7,5
- Teste escrito (55%); nota mínima 7,5
Por exame:
- Exame/trabalho prático individual (40%); nota mínima 7,5
- Exame escrito (60%); nota mínima 7,5

Bibliografia

Pretende-se que, no final da unidade curricular, os alunos sejam capazes de:


OA1: Desenvolver competências de abstração;

OA2: Calcular integrais em R, e interpretar os resultados;

OA3: Calcular limites, estudar a continuidade e aplicar o cálculo diferencial para funções de mais de uma variável;

OA4: Usar métodos numéricos para calcular valores aproximados de derivadas e integrais;

OA5: Usar uma ferramenta computacional para representar graficamente linhas e superfícies.

1. Cálculo em R
1.1 Derivação
1.1.1 Conceito de Derivada
1.1.2 Regras de Derivação
1.1.3 Teoremas de Rolle, de Lagrange e de Cauchy
1.1.4 Métodos Numéricos: Bissecção e Newton-Raphson
1.1.5 Gráficos de Funções
1.2 Primitivação
1.2.1 Definição de Primitiva
1.2.2 Primitivas Imediatas
1.2.3 Primitivação por Partes
1.2.4 Primitivas de Funções Racionais
1.2.4 Primitivas por Substituição
2. Cálculo Integral em R
2.1 Integral de Riemann
2.2 Condições de Integrabilidade
2.3 Interpretação Geométrica
2.4 Teorema Fundamental do CI
2.5 Regra de Barrow
2.6 Métodos Numéricos:
2.6.1 Derivação
2.6.2 Integração
3. Cálculo em Rn
3.1 Topologia
3.2 Gráficos de Funções
3.3 Continuidade
3.4 Limite
3.5 Derivadas Parciais e Direcionais
3.6 Diferenciabilidade
3.7 Gradiente e sua Representação
3.8 Diferencial de Primeira Ordem
3.9 Derivada da Função Composta
3.10 Derivadas de Ordem Superior
3.11 Teoremas de Young e de Schwarz
3.12 Diferenciais de Ordem Superior
3.13 Fórmula de Taylor
3.14 Extremos

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades:
- Avaliação ao longo do semestre: Frequência (75%) + dois trabalhos de grupo sobre cálculo numérico e representação gráfica(25%). A nota mínima na Frequência é de 8 valores.
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame. O exame tem uma componente teórico-prática (75%) e uma componente computacional (25%). A nota mínima na primeira componente é de 8 valores.

As notas finais superiores a 16 valores sujeitam-se a homologação através de uma prova oral.

Bibliografia

Pretende-se que, no final da unidade curricular, os alunos sejam capazes de:


OA1: Desenvolver competências de abstração;

OA2: Calcular integrais em R, e interpretar os resultados;

OA3: Calcular limites, estudar a continuidade e aplicar o cálculo diferencial para funções de mais de uma variável;

OA4: Usar métodos numéricos para calcular valores aproximados de derivadas e integrais;

OA5: Usar uma ferramenta computacional para representar graficamente linhas e superfícies.

1. Cálculo em R
1.1 Derivação
1.1.1 Conceito de Derivada
1.1.2 Regras de Derivação
1.1.3 Teoremas de Rolle, de Lagrange e de Cauchy
1.1.4 Métodos Numéricos: Bissecção e Newton-Raphson
1.1.5 Gráficos de Funções
1.2 Primitivação
1.2.1 Definição de Primitiva
1.2.2 Primitivas Imediatas
1.2.3 Primitivação por Partes
1.2.4 Primitivas de Funções Racionais
1.2.4 Primitivas por Substituição
2. Cálculo Integral em R
2.1 Integral de Riemann
2.2 Condições de Integrabilidade
2.3 Interpretação Geométrica
2.4 Teorema Fundamental do CI
2.5 Regra de Barrow
2.6 Métodos Numéricos:
2.6.1 Derivação
2.6.2 Integração
3. Cálculo em Rn
3.1 Topologia
3.2 Gráficos de Funções
3.3 Continuidade
3.4 Limite
3.5 Derivadas Parciais e Direcionais
3.6 Diferenciabilidade
3.7 Gradiente e sua Representação
3.8 Diferencial de Primeira Ordem
3.9 Derivada da Função Composta
3.10 Derivadas de Ordem Superior
3.11 Teoremas de Young e de Schwarz
3.12 Diferenciais de Ordem Superior
3.13 Fórmula de Taylor
3.14 Extremos

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades:
- Avaliação ao longo do semestre: Frequência (75%) + dois trabalhos de grupo sobre cálculo numérico e representação gráfica(25%). A nota mínima na Frequência é de 8 valores.
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame. O exame tem uma componente teórico-prática (75%) e uma componente computacional (25%). A nota mínima na primeira componente é de 8 valores.

As notas finais superiores a 16 valores sujeitam-se a homologação através de uma prova oral.

Bibliografia

Filipe Marcelo Reis

Paulo Raposo

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:
OA1. Conhecer e utilizar os principais conceitos da antropologia visual.
OA2. Compreender modos de ver e olhar enquanto formas de produção de conhecimento, enquadradas pelo saber antropológico e pela prática etnográfica
OA3. Distinguir modelos de usos da imagem na antropologia visual (positivismo, realismo, cinema directo, observacional e participativo)
OA4. Ser capaz de trabalhar com programa de edição de imagem e som (laboratórios)
OA5. Interpretar e produzir representações visuais com enfoque etnográfico (introdutório)

1. Introdução: a utilização de instrumentos visuais em Antropologia
a) o visível e o invisível, o sensorial e o racional
b) crítica da noção de 'representação'
c) os imaginários e as suas 'vozes'
d) usos da ilustração em Antropologia: desenho, fotografia, filme, website, paisagens sonoras
2. Práticas do olhar
a) a era da reprodutibilidade mecânica das imagens
b) os regimes escópicos da modernidade
c) a sociedade do espectáculo
3. Modos de ver, modos de fazer: fotografia, filme etnográfico e documentário
a) a cidade e a produção de imagens e sons
b) instalação, pod cast e plataformas interactivas digitais
c) imperialismo do olhar e o cinema miltante e participativo
4. Antropologia Visual e Culturas Visuais Digitais
5. Produção de suporte audio-visual em portfólio sobre temas propostos

A avaliação será feita através:
a) Assiduidade e participação nos exercícios, aulas e seminários (20%);
b) Ficha de leitura individual (ponderação: 20%)
c) Portfólio de exercícios e relatório final até 5 p. (60%) - Portfólio é composto por exercício de narrativas visuais, podcast e fotoelicitação/etnoficção e um relatório que convoque as aprendizagens experimentadas, as leituras efectuadas e reflicta sobre as produções apresentadas no Portfólio.
Os alunos obtêm sucesso na UC se alcançarem uma classificação igual ou superior a 10. A UC terá ainda um regime de exames regulado pelo regulamento geral pedagógico do ISCTE-IUL. Não existe exame oral.

Bibliografia

O1. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte distribuído e tolerantes a falhas;
O2. Manipulação e extracção de informação de bases de dados não estruturadas;
O3. Desenvolver aptidões sociais e interpessoais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Colaboração e Observação Crítica.

P1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais;
P2. Redundância para gerir tolerância a falhas;
P3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação;
P4. Introdução ao MongoDB;
P5. Extracção de dados no MongoDB;
P6. Sistemas distribuídos avançados, blockchain.

Avaliação periódica:
- Projeto em grupo focada em desenvolvimento de ferramenta (45%): documento, slides, demonstração oral e discussão: primeira fase (Backend: 20%); segunda fase (FrontEnd: 25%);
- Teste escrito individual (45%): final do semestre durante o período letivo;
- Participação nas aulas (5%);
- Assiduidade mínima a 16 das aulas lecionadas (5%).
A média ponderada de cada uma destas componentes (não inferior a 8 valores em cada uma das componentes) constitui a nota final.
Apenas os mestrandos que não obtenham nota positiva nesta avaliação periódica podem ir a exame final escrito (100%), 1ª época, 2ª época e época especial. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos

Bibliografia

Pedro Ramos

1. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte distribuído e tolerantes a falhas;
2. Manipulação e extracção de grandes quantidades de informação de bases de dados não estruturadas;
3. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Colaboração e Observação Crítica

1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais;
2. Redundância para gerir tolerância a falhas;
3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação;
4. Introdução ao MongoDB;.
5. Desenho de Bases de Dados no MongoDB;
6. Manipulação de estruturas JSON;
7. Extracção de dados no MongoDB.

A avaliação periódica através de teste escrito (nota mínima 7.5 valores) e um trabalho (opcional) que a sere entregues contribui com 30% da nota. O teste coincide com o exame da 1ª época. Existe um exame de 2ª época para os alunos que reprovem ou queiram melhorar a nota, O trabalhos apenas pode contar para a primeira época. A Época Especial consiste exclusivamente num exame escrito.

Bibliografia

Pedro Ramos

Sérgio Moro

1. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte distribuído e tolerantes a falhas;
2. Manipulação e extracção de grandes quantidades de informação de bases de dados não estruturadas;
3. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Colaboração e Observação Crítica

1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais;
2. Redundância para gerir tolerância a falhas;
3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação;
4. Introdução ao MongoDB;.
5. Desenho de Bases de Dados no MongoDB;
6. Manipulação de estruturas JSON;
7. Extracção de dados no MongoDB.

A avaliação periódica através de teste escrito (nota mínima 7.5 valores) e um trabalho (opcional) que a sere entregues contribui com 30% da nota. O teste coincide com o exame da 1ª época. Existe um exame de 2ª época para os alunos que reprovem ou queiram melhorar a nota, O trabalhos apenas pode contar para a primeira época. A Época Especial consiste exclusivamente num exame escrito.

Bibliografia

OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços.
OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede.
OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes.
OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas.
OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.

CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.

Resumo do processo de avaliação.
Avaliação Periódica e 1ª Época:
30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.
35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação 2ª época
65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores.
35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório)
Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação em época especial
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Bibliografia

OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços.
OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede.
OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes.
OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas.
OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.

CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.

Resumo do processo de avaliação.
Avaliação Periódica e 1ª Época:
30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.
35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação 2ª época
65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores.
35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório)
Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação em época especial
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Bibliografia

OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços.
OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede.
OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes.
OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas.
OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.

CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.

Resumo do processo de avaliação.
Avaliação Periódica e 1ª Época:
30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.
35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação 2ª época
65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores.
35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório)
Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação em época especial
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Bibliografia

OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços.
OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede.
OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes.
OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas.
OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.

CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.

Resumo do processo de avaliação.
Avaliação Periódica e 1ª Época:
30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.
35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação 2ª época
65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores.
35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório)
Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação em época especial
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Bibliografia

OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços.
OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede.
OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes.
OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas.
OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.

CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas.
CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão.
CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento.
CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB.
CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.

Resumo do processo de avaliação.
Avaliação Periódica e 1ª Época:
30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas.
35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação 2ª época
65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores.
35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório)
Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios.
ou
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Avaliação em época especial
100% - prova escrita (CP1 a CP5)

Bibliografia

Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a:
OA1. Conhecer as condicionantes técnicas, sociais e de negócio que determinam a escolha das arquiteturas de software.
OA2. Identificar as principais características de um modelo de qualidade para arquiteturas.
OA3. Descrever arquiteturas usando uma notação adequada para o efeito.
OA4. Reconhecer os principais estilos arquiteturais dos sistemas de software.
OA5. Propor alternativas arquiteturais para um problema e discutir a sua adequação.

CP1. O que é e porque é importante a arquitetura de software
CP2. Atributos de qualidade do software (v.g. disponibilidade, interoperabilidade, modificabilidade, desempenho, testabilidade)
CP3. Padrões e táticas arquiteturais
CP4. Modelação e análise de atributos de qualidade
CP5. Arquitetura em projetos ágeis
CP6. Arquitetura e requisitos
CP7. Desenho da arquitetura
CP8. Documentação da arquitetura
CP9. Arquitetura, implementação e testes
CP10. Reconstrução e conformidade da arquitetura
CP11. Avaliação da Arquitetura
CP12. Arquitetura e linhas de produto de software

A natureza prática desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na conceção, desenho, implementação, validação, verificação, implantação, manutenção e evolução de um projeto de software, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.

Em 1ª época ou época normal, avaliação periódica, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo:
- Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC;
- Relatório final do projeto com peso de 15% e software entregue com peso de 35% na nota final da UC;
- Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.

A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo.

Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação:
- Relatório do projeto com peso de 20% e software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.

Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem:
- Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC;
- Software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC;
- Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.

Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.

Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20).

Bibliografia

OA1 - Conhecer as várias arquiteturas e tecnologias de redes existentes, em particular protocolos para IoT e SN a nível físico, de rede, de transporte e de aplicação.
OA2 - Ser capaz de distinguir, avaliar e implementar diferentes arquiteturas e protocolos que suportam serviços e aplicações para IoT e SN. Adquirir competências sobre como implementar técnicas de localização e fazer gestão de energia.
OA3 - Compreender como alcançar a interoperabilidade, de forma integrada, entre redes de IoT e redes de sensores e identificar ou projetar e implementar diferentes soluções para suportar aplicações e serviços IoT e SN.
OA4 - Detetar e resolver problemas no desenho, implementação e na configuração de diferentes sistemas IoT e SN.
OA5 - Adquirir pensamento crítico sobre como obter e gerir segurança e privacidade em IoT e SN.

CP1- Arquiteturas e tecnologias de redes
Soluções de âmbito geral
Soluções para domótica de edifícios
Medição e contagem remota
Redes de automação industrial
Outras soluções: 5G, etc
CP2- Protocolos para IoT e WSNs
Camadas físicas e de acesso ao meio
Descoberta de topologia
Protocolos de Routing
Protocolos de transporte
Protocolos de aplicação
CP3- Interoperabilidade de rede
Gateways inter-protocolos
Servidores / gateways de integração da franja
Plataformas de integração multiprotocolo
IP para WSNs
SCADA para WSN
Integração de WSNs no IMS
Gestão de dispositivos: manutenção, interação e gestão na franja
Edge Analytics: processamento de dados IoT na franja
CP4- Técnicas de localização
Por proximidade
Posicionamento
Fingerpinting
P5- Técnicas de gestão de bateria
CP6- Segurança e privacidade em IoT
Estruturas de segurança para IoT
Privacidade para IoT
Robustez e fiabilidade
Autenticação
Ofuscação e diversificação
Transações e pagamentos
Segurança BlockChain

A avaliação desta UC é obtida é feita de forma periódica:
- 50% - Projeto em grupo, de 2 estudantes, com apresentação pública e demonstração. Nota mínima de 8 valores.
- 50% - Teste escrito individual. Nota mínima de 8 valores.
O teste a 50% pode ser feito em qualquer época de exames, incluindo época especial, se a tal tiver direito.
A avaliação por projeto é obrigatória em todas as épocas, mas a sua execução tem que ter sido acompanhada ao longo do semestre pelo docente.

Bibliografia

Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.

CP1 - Desenho de esquemas relacionais
CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP3 - Modelo relacional
1. Relações e chaves primárias
2. Chaves estrangeiras e regras de integridade
3. Otimizações e índices
4. Transações e concorrência
CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional
CP5 - Linguagem SQL
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação
3. SubQuerys;
4. Triggers, Stored Procedures e Funções
CP6 – Introdução ao PHP/MySQL

I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL
Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes:
- Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e
- Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre.
Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste.
Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.
Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços.
Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.

II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL
Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação:
- Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial
O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning.
Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.

Bibliografia

Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.

CP1 - Desenho de esquemas relacionais
CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP3 - Modelo relacional
1. Relações e chaves primárias
2. Chaves estrangeiras e regras de integridade
3. Otimizações e índices
4. Transações e concorrência
CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional
CP5 - Linguagem SQL
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação
3. SubQuerys;
4. Triggers, Stored Procedures e Funções
CP6 – Introdução ao PHP/MySQL

I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL
Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes:
- Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e
- Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre.
Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste.
Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.
Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços.
Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.

II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL
Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação:
- Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial
O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning.
Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.

Bibliografia

Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.

CP1 - Desenho de esquemas relacionais
CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP3 - Modelo relacional
1. Relações e chaves primárias
2. Chaves estrangeiras e regras de integridade
3. Otimizações e índices
4. Transações e concorrência
CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional
CP5 - Linguagem SQL
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação
3. SubQuerys;
4. Triggers, Stored Procedures e Funções
CP6 – Introdução ao PHP/MySQL

I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL
Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes:
- Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e
- Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre.
Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste.
Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.
Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços.
Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.

II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL
Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação:
- Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial
O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning.
Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.

Bibliografia

Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.

CP1 - Desenho de esquemas relacionais
CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP3 - Modelo relacional
1. Relações e chaves primárias
2. Chaves estrangeiras e regras de integridade
3. Otimizações e índices
4. Transações e concorrência
CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional
CP5 - Linguagem SQL
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação
3. SubQuerys;
4. Triggers, Stored Procedures e Funções
CP6 – Introdução ao PHP/MySQL

I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL
Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes:
- Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e
- Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre.
Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste.
Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.
Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços.
Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.

II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL
Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação:
- Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial
O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning.
Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.

Bibliografia

Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.

CP1 - Desenho de esquemas relacionais
CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes
CP3 - Modelo relacional
1. Relações e chaves primárias
2. Chaves estrangeiras e regras de integridade
3. Otimizações e índices
4. Transações e concorrência
CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional
CP5 - Linguagem SQL
1. Querys Simples;
2. Funções de Agregação
3. SubQuerys;
4. Triggers, Stored Procedures e Funções
CP6 – Introdução ao PHP/MySQL

I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL
Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes:
- Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e
- Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre.
Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste.
Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições.
Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços.
Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.

II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL
Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação:
- Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial;
- Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial
O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning.
Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.

Bibliografia

No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido.
OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior.
OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares.
OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral.
OA5. Compreender (e calcular) integrais e suas aplicações.
OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integraçãode.
OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.

1) Cálculo Diferencial em R
1.1. Limites e continuidade
1.2. Diferenciabilidade
1.3. Fórmula de Taylor
1.4. Análise de erros
1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton
1.6. Derivação numérica e optimização numérica
2 ) Cálculo Integral em R
2.1. Primitivas
2.2. Integrais
2.3. Teorema fundamental do cálculo integral
2.4. Aplicações geométricas
2.5. Integração numérica
3) Séries numéricas e séries de potências
3.1. Sucessões
3.2. Séries
3.3. Critérios de convergência
3.4. Séries de potências e aplicações

Existem duas modalidades de avaliação:

1. Avaliação Periódica, composta por:
- Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%), um Teste Intercalar (45%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 7.5 valores.

- Frequência (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.

2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.

A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.

Bibliografia

No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido.
OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior.
OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares.
OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral.
OA5. Compreender (e calcular) integrais e suas aplicações.
OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integraçãode.
OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.

1) Cálculo Diferencial em R
1.1. Limites e continuidade
1.2. Diferenciabilidade
1.3. Fórmula de Taylor
1.4. Análise de erros
1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton
1.6. Derivação numérica e optimização numérica
2 ) Cálculo Integral em R
2.1. Primitivas
2.2. Integrais
2.3. Teorema fundamental do cálculo integral
2.4. Aplicações geométricas
2.5. Integração numérica
3) Séries numéricas e séries de potências
3.1. Sucessões
3.2. Séries
3.3. Critérios de convergência
3.4. Séries de potências e aplicações

Existem duas modalidades de avaliação:

1. Avaliação Periódica, composta por:
- Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%), um Teste Intercalar (45%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 7.5 valores.

- Frequência (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.

2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.

A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.

Bibliografia

No final da UC o aluno deverá ser capaz de:
OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido.
OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior.
OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares.
OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral.
OA5. Compreender (e calcular) integrais e suas aplicações.
OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integraçãode.
OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.

1) Cálculo Diferencial em R
1.1. Limites e continuidade
1.2. Diferenciabilidade
1.3. Fórmula de Taylor
1.4. Análise de erros
1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton
1.6. Derivação numérica e optimização numérica
2 ) Cálculo Integral em R
2.1. Primitivas
2.2. Integrais
2.3. Teorema fundamental do cálculo integral
2.4. Aplicações geométricas
2.5. Integração numérica
3) Séries numéricas e séries de potências
3.1. Sucessões
3.2. Séries
3.3. Critérios de convergência
3.4. Séries de potências e aplicações

Existem duas modalidades de avaliação:

1. Avaliação Periódica, composta por:
- Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%), um Teste Intercalar (45%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 7.5 valores.

- Frequência (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.

2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.

A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.

Bibliografia

OA1. Calcular derivadas parciais e as matrizes Jacobiana e Hessiana.
OA2. Determinar aproximações lineares e de ordem superior de funções de várias variáveis.
OA3. Determinar e caracterizar extremos de funções de várias variáveis.
OA4. Aplicar métodos numéricos de derivação e optimização.
OA5. Calcular integrais duplos e triplos.
OA6. Saber aplicar os integrais duplos e triplos ao cálculo de áreas, volumes, centro de massa, densidade de probabilidade.
OA7. Aplicar métodos numéricos de integração.
OA8. Calcular integrais de linha e superfície.
OA9. Aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.

1) Cálculo Diferencial em Rn
1.1.Funções de várias variáveis
1.2.Limites e continuidade
1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente
1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation
1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa
1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor
2) Otimização em várias variáveis
2.1.Otimização analítica vs otimização numérica
2.2.Extremos livres
2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton
3) Cálculo Integral em Rn
3.1.O integral de Riemann em Rn
3.2.Teorema de Fubini
3.3.Mudança de variável
3.4.Integrais duplos e triplos
3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade
3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo)
4)Análise Vetorial
4.1.Geometria das curvas
4.2.Geometria das superfícies
4.3.Integrais de linha: teorema fundamental
4.4.Integrais de superfície
4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades:
- Avaliação periódica: 6 Mini testes em aula (20%) + Teste (80%).
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.

Bibliografia

OA1. Calcular derivadas parciais e as matrizes Jacobiana e Hessiana.
OA2. Determinar aproximações lineares e de ordem superior de funções de várias variáveis.
OA3. Determinar e caracterizar extremos de funções de várias variáveis.
OA4. Aplicar métodos numéricos de derivação e optimização.
OA5. Calcular integrais duplos e triplos.
OA6. Saber aplicar os integrais duplos e triplos ao cálculo de áreas, volumes, centro de massa, densidade de probabilidade.
OA7. Aplicar métodos numéricos de integração.
OA8. Calcular integrais de linha e superfície.
OA9. Aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.

1) Cálculo Diferencial em Rn
1.1.Funções de várias variáveis
1.2.Limites e continuidade
1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente
1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation
1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa
1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor
2) Otimização em várias variáveis
2.1.Otimização analítica vs otimização numérica
2.2.Extremos livres
2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton
3) Cálculo Integral em Rn
3.1.O integral de Riemann em Rn
3.2.Teorema de Fubini
3.3.Mudança de variável
3.4.Integrais duplos e triplos
3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade
3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo)
4)Análise Vetorial
4.1.Geometria das curvas
4.2.Geometria das superfícies
4.3.Integrais de linha: teorema fundamental
4.4.Integrais de superfície
4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades:
- Avaliação periódica: 6 Mini testes em aula (20%) + Teste (80%).
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.

Bibliografia

OA1. Calcular derivadas parciais e as matrizes Jacobiana e Hessiana.
OA2. Determinar aproximações lineares e de ordem superior de funções de várias variáveis.
OA3. Determinar e caracterizar extremos de funções de várias variáveis.
OA4. Aplicar métodos numéricos de derivação e optimização.
OA5. Calcular integrais duplos e triplos.
OA6. Saber aplicar os integrais duplos e triplos ao cálculo de áreas, volumes, centro de massa, densidade de probabilidade.
OA7. Aplicar métodos numéricos de integração.
OA8. Calcular integrais de linha e superfície.
OA9. Aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.

1) Cálculo Diferencial em Rn
1.1.Funções de várias variáveis
1.2.Limites e continuidade
1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente
1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation
1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa
1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor
2) Otimização em várias variáveis
2.1.Otimização analítica vs otimização numérica
2.2.Extremos livres
2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton
3) Cálculo Integral em Rn
3.1.O integral de Riemann em Rn
3.2.Teorema de Fubini
3.3.Mudança de variável
3.4.Integrais duplos e triplos
3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade
3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo)
4)Análise Vetorial
4.1.Geometria das curvas
4.2.Geometria das superfícies
4.3.Integrais de linha: teorema fundamental
4.4.Integrais de superfície
4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades:
- Avaliação periódica: 6 Mini testes em aula (20%) + Teste (80%).
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.

Bibliografia

OA1. Desenvolver a capacidade de compreensão de uma discurso oral e de acompanhar um dabate científico;
OA2. Desenvolver a capacidade de formular questões de forma simples e clara;
OA3. Desenvolver a capacidade de avaliar os pontos fortes e os pontos fracos de um discurso científico;
OA4. Familiarizar-se com algumas das questões e temas em torno das quais gravita o debate académico em torno de temas da História Moderna e da História Contemporânea;
OA5. Desenvolver a capacidade de escrever na sua própria linguagem um texto síntese de uma palestra ou conferência proferida por um especialista de área.

CP1. Como tirar o máximo partido de uma conferência?
CP2. Ciclo de Conferências (doze ao longo do ano letivo).
CP3. Discussão dos relatórios individuais (2º semestre).

A avaliação baseia-se na elaboração e entrega de um relatório, com uma extensão de 3-4 páginas, no decorrer do 2º semestre. Este relatório deve conter um resumo da conferência escolhida pelo estudante e também uma apreciação crítica dos seus conteúdos, em termos de pontos fortes e fracos. A inclusão das perguntas feitas pelo estudante aos conferencistas será valorizada.

Bibliografia

OA1. Desenvolver a capacidade de compreensão de uma discurso oral e de acompanhar um dabate científico;
OA2. Desenvolver a capacidade de formular questões de forma simples e clara;
OA3. Desenvolver a capacidade de avaliar os pontos fortes e os pontos fracos de um discurso científico;
OA4. Familiarizar-se com algumas das questões e temas em torno das quais gravita o debate académico em torno de temas da História Moderna e da História Contemporânea;
OA5. Desenvolver a capacidade de escrever na sua própria linguagem um texto síntese de uma palestra ou conferência proferida por um especialista de área.

CP1. Como tirar o máximo partido de uma conferência?
CP2. Ciclo de Conferências (doze ao longo do ano letivo).
CP3. Discussão dos relatórios individuais (2º semestre).

A avaliação baseia-se na elaboração e entrega de um relatório, com uma extensão de 3-4 páginas, no decorrer do 2º semestre. Este relatório deve conter um resumo da conferência escolhida pelo estudante e também uma apreciação crítica dos seus conteúdos, em termos de pontos fortes e fracos. A inclusão das perguntas feitas pelo estudante aos conferencistas será valorizada.

Bibliografia

OA1. Fornecer ferramentas teóricas sobre a emergência do social como categoria de análise.
OA2. Adquirir capacidade analítica e critica sobre os mecanismos de integração social como resposta às crises sociais.
OA3. Fornecer instrumentos críticos para analisar as formas de conflito : de valores ( Weber) e de classe (Marx)
OA4. Analisar a relevância da teoria social nos debates contemporâneos para uma cidadania informada
OA5. Adquirir instrumentos críticos para analisar as mudanças sociais e políticas da atualidade

P1. A sociedade e o social como objeto de estudo. Diferenciações entre campos disciplinares : sociologia e antropologia.
P2. Formas do consenso social: mecanismos de integração social (Durkheim)- o conflito entre indivíduo e sociedade. Determinismo social e liberdade individual.
P3. O conflito como motor de desenvolvimento social ( Marx) e do conhecimento (Weber). Conflito de valores e valores como motor da acção humana.
P4. A noção de classe (Marx)
P5. A noção de habitus, os diferentes tipos de capital e a teoria da prática (Bourdieu). O poder simbólico.
P6.Formas de contrôle social, biopoder e governamentalidade ( Foucault)

Duas modalidades de avaliação:
1) Avaliação ao longo do semestre comporta os seguintes elementos: a) assiduidade e discussão dos textos em aula (10%); b) 1 ficha de leitura ( 20%); c) teste escrito (70%).
Os alunos que não obtiverem 10 valores na avaliação ao longo do semestre, fazem avaliação por exame.

2)Exame
Exame final escrito presencial. Não há exame oral.

Bibliografia

Com esta unidade curricular o aluno deverá estar apto a:
1. Conhecer a evolução da electrónica analógica desde seu início até o presente incluindo aspectos teóricos e práticos;
2. Conhecer os dispositivos básicos de electrónica analógica tendo também capacidades na interpretação do funcionamento dos dispositivos electrónicos estudados como também os principais tipos de aplicações que implicam a utilização destes dispositivos;
3. Desenvolver circuitos com função específica utilizando dispositivos electrónicos de tipo analógico;
4. Realizar a atividade de projecto ligado a utilização de dispositivos electrónicos s em circuitos e sistemas electrónicos com diferentes funcionalidades;
5. Saber realizar a medição das características dos circuitos e sistemas incluindo a detecção de falhas de funcionamento.

- Semicondutores: Junção PN: Diodos, Características, Diodos especiais; Circuitos com díodos e aplicações;
- Transístores: o transístor de junção bipolar (TJB), características; circuitos com TJBs; o transístor de efeito de campo (FET): características; circuitos com FETs, transístor MOS, aplicações.
- Amplificadores operacionais (AMPOPs): características, sistemas e aplicações.
- Osciladores: anel, relaxação, cristal. Oscilador controlado por tensão (VCO). Divisores de frequência. Malhas de captura de fase (PLLs). Sintetizadores de frequência.
- Filtros Analógicos: definições, classificação e especificação dos filtros. Filtros analógicos passivos e activos: projecto, implementação, análise e aplicações.
- Circuito Electrónicos para Sensores.
- Aplicação dos Circuitos e das Sistemas Electrónicos para telecomunicações.

Época Normal: 40% - Laboratório, 60% Prova escrita,
Época Especial: 40% nota laboratório e 60% prova escrita,
Nota mínima no laboratório: 8
Nota mínima no exame escrito: 8
Frequência laboratório 100%, Frequência aulas teóricas e teórico pratica mínimo 50%. Serão criadas as condições para recuperar as aulas de laboratório em falta caso que o aluno tem justificação para as faltas registradas nas aulas de laboratório.

Bibliografia

Paulo Raposo

No seu conjunto, a cadeira tem como objectivos principais desenvolver as seguintes competências:
OA1 - Percepção da centralidade do olhar etnográfico
OA2 - Apreensão da diversidade social e cultural
OA3 - Problematização do eurocentrismo
OA4 - Comunicação oral e debate
OA5 - Comunicação escrita

COLONIALISMO E ANTROPOLOGIA
1.1. Da expedição científica às sociedades de etnologia
1.2. Da ferida colonial à pós-memória: trânsitos atlânticos e colonialismo português
1.2. Imperialismo, colonialismo e capitalismo.
1.3. Antropologia, colonialismo, anti-colonialismo (e Afro-futurismo)
A ANTROPOLOGIA DEPOIS DO COLONIALISMO
2.1. Condições culturais e políticas: movimentos sociais e seu impacto na Antropologia.
2.2. Feminismo e estudos de género.
2.3. O conhecimento como poder.
2.4. Edward Said e o Orientalismo.
2.5. Subalternidade, conhecimento e poder: Estudos subalternos.
2.6. Da crítica pós-colonial à crítica decolonial
SEQUELAS COLONIAIS
3.1. Discriminação, segregação e exclusão social.
3.2. Racismo e racialização.
3.4. Descolonializar conhecimento, metodologias e poder.

Nota:
Em todos os blocos recorrer-se-á a diferentes suportes (jornalísticos, literários, convidados, audiovisuais, expositivos, etc.) para aulas práticas e seminários de discussão sobre os temas.

A avaliação contínua tem três componentes principais:
1. Assiduidade e participação nas aulas (20%)
2. Apresentação de um Seminário em grupo e relatório de até 4 páginas (30%)
3. Ensaio final individual (50%) até 8 pag. sobre um tema da UC.
Haverá lugar a exame final (100%) para os alunos que não obtiverem classificação positiva na avaliação contínua. Não existe exame oral.

Bibliografia

OA1 - Apresentar aos alunos os princípios fundamentais e a importância da investigação científica e do desenho da investigação em diversas disciplinas.
OA2 - Equipar os alunos com conhecimentos para escolher métodos de investigação apropriados com base nos objetivos da investigação.
OA3 - Orientar os alunos no desenvolvimento de hipóteses e questões de pesquisa claras e testáveis.
OA4 - Proporcionar aos alunos uma compreensão das técnicas de recolha de dados e considerações éticas na investigação.
OA5 - Capacitar os alunos para avaliar criticamente projetos e métodos de investigação existentes na literatura.

Módulo 1: Introdução à Investigação Científica
Módulo 2: Identificação do Problema/Tópico de Investigação e Formulação de Questões de Investigação
Módulo 3: Desenho e Métodos de Investigação
Módulo 4: Técnicas de Recolha de Dados
Módulo 5: Avaliação Crítica de Projetos de Investigação

A avaliação é realizada com base em:
- apresentação e discussão de trabalho de grupo (25%)
- teste final (75%)

Aprovação: média ponderada de 10 valores ou superior; o resultado de cada uma das componentes não pode ser inferior a 8 val.

Bibliografia

O aluno que complete com sucesso esta Unidade Curricular será capaz de:
- Definir e diferenciar diferentes planos de investigação
- Identificar as diferentes fases da pesquisa: planos de investigação, operacionalização das variáveis, definição de amostras e validade dos estudos.
- Descrever e ler os resultados da investigação
- Delinear eficazmente a estratégia metodológica para dar resposta adequada ao problema de investigação;
- Avaliar criticamente a qualidade da investigação
- Reconhecer e aplicar princípios éticos de investigação

1- Planeamento da investigação
2- Diferentes tipos de desenhos de investigação:
- Estudos de caso, estudos correlacionais, estudos experimentais.
- Estudos cross-sectional versus estudos longitudinais
- Estudos com métodos mistos
3- Medição das variáveis e tipos de validade.
4-Tipos de inquéritos (questionários e entrevistas) e cuidados a ter
5- A ética na investigação.

A avaliação consiste num teste/exame individual no final da Unidade Curricular (100%) que visa avaliar os conhecimentos adquiridos e a análise crítica sobre os assuntos. Os estudantes que tenham no exame uma nota inferior a 10 podem fazer uma segunda avaliação.

Bibliografia

O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI;
O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI;
O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI;
O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST;
O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills);
O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa;
O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação;
O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.

P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
P5. Modelização de processos no contexto dos SI;
P6. Tecnologias de implementação Low-Code;
P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST;
P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.

A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma:
- Questionário individual: 20%
- Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30%
- Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50%
As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames).
É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.

Bibliografia

O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI;
O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI;
O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI;
O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST;
O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills);
O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa;
O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação;
O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.

P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
P5. Modelização de processos no contexto dos SI;
P6. Tecnologias de implementação Low-Code;
P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST;
P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.

A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma:
- Questionário individual: 20%
- Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30%
- Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50%
As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames).
É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.

Bibliografia

O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI;
O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI;
O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI;
O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST;
O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills);
O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa;
O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação;
O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.

P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
P5. Modelização de processos no contexto dos SI;
P6. Tecnologias de implementação Low-Code;
P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST;
P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.

A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma:
- Questionário individual: 20%
- Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30%
- Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50%
As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames).
É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.

Bibliografia

O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI;
O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI;
O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI;
O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST;
O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills);
O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa;
O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação;
O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.

P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI;
P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI;
P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI;
P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML;
P5. Modelização de processos no contexto dos SI;
P6. Tecnologias de implementação Low-Code;
P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST;
P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.

A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma:
- Questionário individual: 20%
- Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30%
- Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50%
As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames).
É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.

Bibliografia

1- Interpretar a importância e utilidade das demonstrações financeiras para os diversos stakeholders;
2 - Reconhecer o impacto das principais transações nos diversos ciclos de operações.
3 - Diferenciar os principais modelos de governo das sociedades e a importância dos mecanismos de controlo, internos e externos.

1. O Sistema de Normalização Contabilística
- Enquadramento;
- Características qualitativas da informação;
- Objetivo e estrutura das demonstrações financeiras;
- Outros conceitos fundamentais.
2. O impacto das transações nos ciclos de operações
- Ciiclo operacional;
- Ciclo deo investimento;
- ciclo do financiamento.
3. Governo Societário e Controlo
- Modelos de governo societário;
- Controlo interno;
- Certificação legal das contas;
- O reporte empresarial integrado.

1) Avaliação periódica: teste intermédio (40%) e frequência (60%).
Aprovação:
a) mín. 7,5 valores em qualquer dos elementos de avaliação da avaliação periódica;
b) classificação final mín. 10 valores.

2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.
3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.

Bibliografia

1.Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão;

2.Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores;

3.Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão;

4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.

I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão
1. Enquadramento
2. Perspetivas de performance
3. Princípios do controlo de gestão
4. Ótica de marketing do controlo de gestão
5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão
II- Informação financeira para o controlo de gestão
1. Os objetivos da informação financeira para a gestão
2. Os sistemas de segmentação de custos e margens
3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual
4. Custos e tomada de decisão: custeio basei
III Instrumentos de Orientação do Comportamento
1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade
2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade
3.Sistemas de preços de transferência interna
IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades
1.Processo previsional na definição dos objectivos
2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira
3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard

1) Avaliação periódica: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores; e, c) assiduidade mínima de 2/3 das aulas.
2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.
3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.

Bibliografia

1.Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão;

2.Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores;

3.Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão;

4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.

I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão
1. Enquadramento
2. Perspetivas de performance
3. Princípios do controlo de gestão
4. Ótica de marketing do controlo de gestão
5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão
II- Informação financeira para o controlo de gestão
1. Os objetivos da informação financeira para a gestão
2. Os sistemas de segmentação de custos e margens
3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual
4. Custos e tomada de decisão: custeio basei
III Instrumentos de Orientação do Comportamento
1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade
2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade
3.Sistemas de preços de transferência interna
IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades
1.Processo previsional na definição dos objectivos
2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira
3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard

1) Avaliação periódica: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores; e, c) assiduidade mínima de 2/3 das aulas.
2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.
3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.

Bibliografia

Aptidões e Competências:
AC1: Aquisição de uma compreensão crítica da cooperação internacional e das políticas de desenvolvimento que contribua para uma cidadania informada e consciente;
AC2: Capacidade para organizar e analisar de uma forma coerente resultados de pesquisa complexos;
AC3: Conhecimento e capacidade de usar ferramentas de obtenção de informação
AC4: Reconhecer os desafios que se levantam à cooperação internacional em África
Objectivos de Aprendizagem:
OA1: Dominar os conceitos-chave e encetar abordagens críticas em diversas temáticas do campo da cooperação internacional no contexto africano
OA2: Compreender a história de ações conducentes à cooperação internacional e à ação humanitária
OA3: Identificar os principais atores da cooperação internacional e da ação humanitária
OA4: Analisar criticamente os principais programas de cooperação internacional em África.
OA5: Reconhecer os desafios em lidar com questões de cooperação internacional e com ação humanitária

1. Introdução: Apresentação geral da cooperação internacional, debates e abordagens críticas.
2.Teorias do desenvolvimento internacional e evolução das políticas de cooperação.
3. Arquitetura da cooperação, definições e fluxos, principais atores.
4. A cooperação Sul-Sul
5. Perspetivas críticas
6. Ação Humanitária
7. Repensar a Cooperação e a Ação Humanitária em Africa

1. Participação nos seminários e leitura crítica dos textos recomendados (20%)
2. Uma ficha de leitura (30%)
3. Ensaio final (max. 7 páginas) (50%)

Os alunos podem, em alternativa, optar pelo exame final

Bibliografia

Antónia Pedroso de Lima

Francisco Oneto

Miguel Vale de Almeida

No final, os/as estudantes deverão ter adquirido competências para um
OA1 Posicionamento crítico em torno das categorias 'cultura', 'raça' e 'identidade'.
OA2 Posicionamento crítico face à ideia de 'globalização' e, contrapontualmente, aos 'nacionalismos'.
OA3 Compreender os pressupostos históricos, as implicações teóricas e os contextos da emergência daquelas categorias enquanto modalidades da análise antropológica, capacitando-se para explorar e desenvolver um entendimento não-etnocêntrico das diversidades.

P1. Cultura / culturas: conhecimento científico e tradição narrativa.
P2. Uma epistemologia relacional: o lugar do 'outro'.
P3. A 'raça' e o 'gene', significantes despóticos.
P4. Identidades, nação e globalização.

a) 60% da nota final - dois relatórios (30% cada) versando sobre a bibliografia da UC, entregues em datas a acertar em Conselho de Ano. Os ficheiros serão entregues por upload na plataforma Moodle, segundo instruções a fornecer pelo docente. Os relatórios deverão estar devidamente identificados com o nome do/a estudante na 1ª página, apresentar um título e bibliografia no final. Cada relatório deverá ter aproximadamente 1200 palavras (font 12 a 1 espaço ½).
b) 30% da nota final - apresentação em seminário com entrega de guião.
c) 10% da nota final - comentários e debate nos exercícios a propor regularmente na plataforma Moodle e apreciação geral do trabalho realizado.
d) Estudantes com défice de tempo de trabalho letivo (ausências), incumprimento ou trabalhos insuficientes, deverão ser avaliados em exame (100%)

Bibliografia

Após esta unidade curricular o estudante estará apto a atingir os Objetivos de Aprendizagem (OA):
OA1. Distinguir as diferentes definições e diferentes tipos de dados, bem como as diferentes estratégias de investigação ou negócio que os geram.
OA2. Distinguir quais as principais alegações que conduzem a diferentes interpretações o que são dados.
OA3. Explicar as diferenças entre aproximações quantitativas e qualitativas na geração de dados.
OA4. Examinar as implicações da recolha de dados em Ciência, Gestão e na Sociedade.
OA5. Debater as implicações dos modelos de dados em para as pessoas nas organizações e na sociedade em geral.

Conteúdos Programáticos (CP):
CP1. O que são dados e como pensar com dados.
CP2. Tipos de Problemas tratados em Ciência de Dados e especificidades nos domínios da Ciência, Gestão e Sociedade.
CP3. Diferentes tradições e metodologias de investigação e definições de aquisição de conhecimento.
CP4. Tradução de desafios reais para conceitos técnicos e de acordo com uma linguagem cientificamente orientada.
CP5. A dimensão ética das e nas estratégias de utilização de dados.
CP6. Exposição de casos práticos.

Esta UC é feita apenas por avaliação periódica, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.
Componentes da avaliação:
a) Mini-testes (30%): 6 mini-testes (5% cada, a grande maioria para fazer em casa)
b) Projeto (30%): trabalho de grupo
c) Teste final (40%): Prova escrita a realizar no período da 1ª época, 2ª época ou época especial (Art 14º, RGACC)

Requisito de aprovação: Teste final >= 8 valores (em 20 valores)

A nota final do Projeto dependerá do código, dos relatórios e do desempenho dos estudantes na apresentação do trabalho realizado.

A assiduidade não é requisito essencial de aprovação.

Bibliografia

Após esta unidade curricular o estudante estará apto a atingir os Objetivos de Aprendizagem (OA):
OA1. Distinguir as diferentes definições e diferentes tipos de dados, bem como as diferentes estratégias de investigação ou negócio que os geram.
OA2. Distinguir quais as principais alegações que conduzem a diferentes interpretações o que são dados.
OA3. Explicar as diferenças entre aproximações quantitativas e qualitativas na geração de dados.
OA4. Examinar as implicações da recolha de dados em Ciência, Gestão e na Sociedade.
OA5. Debater as implicações dos modelos de dados em para as pessoas nas organizações e na sociedade em geral.

Conteúdos Programáticos (CP):
CP1. O que são dados e como pensar com dados.
CP2. Tipos de Problemas tratados em Ciência de Dados e especificidades nos domínios da Ciência, Gestão e Sociedade.
CP3. Diferentes tradições e metodologias de investigação e definições de aquisição de conhecimento.
CP4. Tradução de desafios reais para conceitos técnicos e de acordo com uma linguagem cientificamente orientada.
CP5. A dimensão ética das e nas estratégias de utilização de dados.
CP6. Exposição de casos práticos.

Esta UC é feita apenas por avaliação periódica, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.
Componentes da avaliação:
a) Mini-testes (30%): 6 mini-testes (5% cada, a grande maioria para fazer em casa)
b) Projeto (30%): trabalho de grupo
c) Teste final (40%): Prova escrita a realizar no período da 1ª época, 2ª época ou época especial (Art 14º, RGACC)

Requisito de aprovação: Teste final >= 8 valores (em 20 valores)

A nota final do Projeto dependerá do código, dos relatórios e do desempenho dos estudantes na apresentação do trabalho realizado.

A assiduidade não é requisito essencial de aprovação.

Bibliografia

António Fernando Medeiros

1) Fornecer um conjunto de conhecimentos acerca de questões teóricas influentes na antropologia contemporânea e as suas origens intelectuais, como se articulam, o seu alcance e limites.
2) Informar e sensibilizar os discentes para as articulações, afinidades e desfasamentos entre as ditas questões teóricas.
3) Relacionar as questões teóricas debatidas e o seu emprego e expressão em estudos etnográficos recentes.
4) Dar conta de emergências recentes no debate teórico, das suas promessas e volatilidade relativa.

1) Esta UC introduz e contextualiza alguns dos debates, e as suas referências teóricas, influentes na antropologia das últimas décadas. 2) Em primeiro lugar, relaciona transformações amplas do mundo e propostas teóricas influentes consolidadas nos anos 70/80 do século passado com as transformações e as controvérsias da disciplina nos anos 80/90. 3) Discute as possibilidades do discurso antropológico e da sua legitimidade nas condições contemporâneas, as relações entre os antropólogos e os seus objetos de estudo, as apropriações políticas do seu trabalho, e seus próprios empenhos políticos 4) Referencia e põe a debate vários argumentos teóricos e temas de estudo actuais, no seu entretecimento com as transformações sociopolíticas e culturais das últimas 3 décadas.

AVALIAÇÃO:
• Um trabalho escrito sobre temáticas da primeira parte da UC, até 6 páginas (40%) (António Medeiros)
• Um trabalho escrito sobre temáticas da segunda parte da UC, até 6 páginas (40%) (Miguel Vale de Almeida)
• Assiduidade e participação (20%) (AM e MVA)

Exame final: 100% (Por referência à bibliografia obrigatória e aos pontos principais do programa).

Bibliografia

No final da UC os estudantes deverão estar aptos a:
1) reconhecer e utilizar diferentes tipos e estratégias metodológicas, dominando os seus requisitos teóricos, metodológicos e técnicos, para que possam vir a fazer escolhas adequadas;
2) identificar os principais problemas do desenho da pesquisa e/ou intervenção, desde a definição do problema, à conceptualização, operacionalização, observação e redacção do projeto;
3) elaborar um projeto de pesquisa e/ou intervenção.

1. A pesquisa como produtora de conhecimento para conhecer e/ou para intervir.
1.1. A pesquisa empírica como sendo teoricamente orientada.
1.2. A pesquisa como 'problem solving': diagnósticos, avaliações, intervenções.
1.3. A ética nos diferentes tipos de pesquisa.

2. Como desenhar um projeto de pesquisa e/ou intervenção.
2.1. Formulação do problema e definição de objetivos.
2.2. Conceptualização.
2.3. Operacionalização e observação.
2.4. Redação do projeto.

3. Estratégias metodológicas.
3.1. Adequação das estratégias metodológicas aos objetivos da pesquisa.
3.2. Pesquisa extensiva: grandes inquéritos, bases de dados estatísticos, etc.
3.3. Pesquisa intensiva: estudos de caso, pesquisa de terreno, observação participante, abordagem etnográfica, etc.
3.4. A investigação ação e a intervenção social.
3.5. Pesquisa comparativa: objetivos e problemas da comparação.
3.6. Os 'métodos combinados'.

O processo de ensino-aprendizagem articula sessões teórico-práticas de transmissão de conhecimentos, sessões seminariais de apresentação e discussão de projetos (às quais é dada prevalência), sessões tutoriais e trabalho autónomo dos estudantes.

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Avaliação periódica, contemplando as seguintes componentes:
a) Participação nas aulas e apresentação do projeto de pesquisa e/ou de intervenção (35%)
b) Trabalho final escrito: projeto de pesquisa e/ou de intervenção (65%).

Avaliação final, constituída por um trabalho final escrito: projeto de pesquisa e/ou de intervenção, complementado com uma discussão oral, caso o/a docente considere necessário (100%).

A avaliação desta UC não contempla a realização de exame escrito final.

Bibliografia

Ao completar com sucesso esta unidade curricular, o estudante estará apto a:
OA1: Identificar as estratégias mais apropriadas para o problema a resolver.
OA2: Construir e implementar os algoritmos necessários para a resolução pretendida.
OA3: Analisar a complexidade de diferentes algoritmos e perceber o que isso pode implicar na aplicação desses algoritmos a problemas reais.
OA4: Entender as implicações do uso de algoritmos versus heurísticas.

Os conteúdos programáticos (CP) são:
CP1- Análise de algoritmos e Teoria da Complexidade: casos para análise e algoritmos de aproximação.
CP2- Estratégias de desenho de algoritmos: Dividir-e-Conquistar (Divide-and-Conquer), Programação Dinâmica (Dynamic Programming), Ávida (Greedy), Aleatoriedade (Randomization).
CP3- Grafos: representação, árvores de cobertura, travessias, caminhos mais curtos, algoritmos de fluxo.

Avaliação periódica: E x 0.20 + T x 0.60 + M x 0.20 = 100%
(a) Exercícios semanais (E):
- Matéria até a última aula dada.
(b) Testes intercalares (T):
- 2 testes (de igual ponderação);
- 1º teste: na semana intercalar;
- 2º teste: no dia do exame de 1ª Época.
(c) Minitrabalhos (M):
- 2 minitrabalhos (de igual ponderação);
- Realizados em grupo de 2 pessoas.

Exame: 1ª, 2ª Épocas e Época Especial = 100%.

Bibliografia

Ao completar com sucesso esta unidade curricular, o estudante estará apto a:
OA1: Identificar as estratégias mais apropriadas para o problema a resolver.
OA2: Construir e implementar os algoritmos necessários para a resolução pretendida.
OA3: Analisar a complexidade de diferentes algoritmos e perceber o que isso pode implicar na aplicação desses algoritmos a problemas reais.
OA4: Entender as implicações do uso de algoritmos versus heurísticas.

Os conteúdos programáticos (CP) são:
CP1- Análise de algoritmos e Teoria da Complexidade: casos para análise e algoritmos de aproximação.
CP2- Estratégias de desenho de algoritmos: Dividir-e-Conquistar (Divide-and-Conquer), Programação Dinâmica (Dynamic Programming), Ávida (Greedy), Aleatoriedade (Randomization).
CP3- Grafos: representação, árvores de cobertura, travessias, caminhos mais curtos, algoritmos de fluxo.

Avaliação periódica: E x 0.20 + T x 0.60 + M x 0.20 = 100%
(a) Exercícios semanais (E):
- Matéria até a última aula dada.
(b) Testes intercalares (T):
- 2 testes (de igual ponderação);
- 1º teste: na semana intercalar;
- 2º teste: no dia do exame de 1ª Época.
(c) Minitrabalhos (M):
- 2 minitrabalhos (de igual ponderação);
- Realizados em grupo de 2 pessoas.

Exame: 1ª, 2ª Épocas e Época Especial = 100%.

Bibliografia

O doutorando que complete com sucesso esta unidade curricular será capaz de:
- Desenvolver e escrever numa linguagem científica, artigos, projectos e relatórios de investigação originaies na área da gestão, que sejam publicáveis em revistas cientificas reconhecidas nas áreas da gestão
- Conhecer o processo de submissão de artigos a revistas científicas internacionais
- Perceber os fatores criticos de sucesso na publicação de artigos
- Avaliar o impato e a contribuição dos trabalhos científicos

1. Estruturar e desenvolver um artigo científico
2. Fundamentos da escrita científica
3. Submissão e revisão de artigos
4. Ética na submissão e na revisão de artigos
5. Impacto científico: citações e outros indicadores de impato

O processo de aprendizagem inclui: (a) componente expositiva onde serão debatidos os temas do programa da disciplina; (b) elaboração individual e em grupo de casos práticos de aplicação das temáticas da disciplina

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A avaliação é feita com base num trabalho individual (70%) e um trabalho de grupo (30%).
Nota mínima: 10.

Bibliografia

Os estudantes que completem com sucesso esta UC serão capazes de:
OA1. Identificar dimensões e processos principais das desigualdades sociais contemporâneas;
OA2. Explicar teoricamente e ilustrar empiricamente as interseções de desigualdades;
OA3. Relacionar teoricamente conceções de justiça social e desigualdades sociais contemporâneas;
OA4. Comparar desigualdades sociais em países desenvolvidos, emergentes e menos desenvolvidos;
OA5. Analisar processos e tendências das desigualdades globais, fundamentando teórica e empiricamente;
OA6. Utilizar metodologicamente principais indicadores, medidas e categorizações de desigualdades;
OA7. Utilizar bases de dados eletrónicas com indicadores de desigualdades de âmbito global.

CP1. Problemática das desigualdades: perspetivas de análise e debates atuais

CP2. Teoria: desigualdades sociais em contexto de globalização

CP3. Metodologia: indicadores, medidas e categorias de desigualdades

CP4. Desigualdades de recursos e oportunidades (rendimento, riqueza, educação, trabalho)

CP5. Desigualdades vitais e existenciais (longevidade e saúde; discriminações de género e étnico-raciais)

CP6. Interseções de desigualdades e mobilidade social

CP7. Desigualdades, justiça social e políticas públicas

CP8. Desigualdades na Europa: integração ou divergência?

CP9. Desigualdades no mundo: casos, tendências e comparações

CP10. Desenvolvimento humano, desigualdades globais e alterações climáticas

Avaliação contínua*:
a) Participação nas atividades de trabalho autónomo (40%)
- De acordo com o plano de aulas disponibilizado no início do ano letivo, os estudantes são convidados a realizar a leitura semanal de 2/3 textos incidentes nos conteúdos que irão ser aprofundados e debatidos;
- Está previsto que os estudantes organizados em pequenos grupos (de até 4/5 elementos) dinamizem uma aula teórico-prática sobre um dos temas previstos no programa. Os estudantes devem articular com o/a docente a tutoria de orientação.
b) Trabalho escrito final (60%)
- O ensaio individual teórico-empírico em torno de um dos temas propostos no programa. A sua realização deve integrar quer as referências teóricas de leitura obrigatória, e outras complementares, incidentes no tema escolhido, bem como a exploração de informação substantiva referentes a diferentes países, que permita o aprofundamento do tema numa perspetiva multidimensional e comparativa. O ensaio não deve exceder as 4 mil palavras de texto.
A avaliação contínua supõe a obtenção de pelo menos 8 valores em qualquer uma das componentes de avaliação.

Avaliação final:
- Os estudantes que optam pela modalidade de avaliação final (em época de exame) realizam um ensaio teórico-prático, subordinado a um tema definido em articulação como o docente, e uma recensão crítica de um texto inserido no programa da UC. Nesta modalidade de avaliação poderá ser solicitada uma discussão oral, para além da componente escrita.

*Na fileira em inglês desta UC: avaliação periódica sujeita a entrega de trabalho final individual.

Bibliografia

Os estudantes que completem com sucesso esta UC serão capazes de:
OA1. Identificar dimensões e processos principais das desigualdades sociais contemporâneas;
OA2. Explicar teoricamente e ilustrar empiricamente as interseções de desigualdades;
OA3. Relacionar teoricamente conceções de justiça social e desigualdades sociais contemporâneas;
OA4. Comparar desigualdades sociais em países desenvolvidos, emergentes e menos desenvolvidos;
OA5. Analisar processos e tendências das desigualdades globais, fundamentando teórica e empiricamente;
OA6. Utilizar metodologicamente principais indicadores, medidas e categorizações de desigualdades;
OA7. Utilizar bases de dados eletrónicas com indicadores de desigualdades de âmbito global.

CP1. Problemática das desigualdades: perspetivas de análise e debates atuais

CP2. Teoria: desigualdades sociais em contexto de globalização

CP3. Metodologia: indicadores, medidas e categorias de desigualdades

CP4. Desigualdades de recursos e oportunidades (rendimento, riqueza, educação, trabalho)

CP5. Desigualdades vitais e existenciais (longevidade e saúde; discriminações de género e étnico-raciais)

CP6. Interseções de desigualdades e mobilidade social

CP7. Desigualdades, justiça social e políticas públicas

CP8. Desigualdades na Europa: integração ou divergência?

CP9. Desigualdades no mundo: casos, tendências e comparações

CP10. Desenvolvimento humano, desigualdades globais e alterações climáticas

Avaliação contínua*:
a) Participação nas atividades de trabalho autónomo (40%)
- De acordo com o plano de aulas disponibilizado no início do ano letivo, os estudantes são convidados a realizar a leitura semanal de 2/3 textos incidentes nos conteúdos que irão ser aprofundados e debatidos;
- Está previsto que os estudantes organizados em pequenos grupos (de até 4/5 elementos) dinamizem uma aula teórico-prática sobre um dos temas previstos no programa. Os estudantes devem articular com o/a docente a tutoria de orientação.
b) Trabalho escrito final (60%)
- O ensaio individual teórico-empírico em torno de um dos temas propostos no programa. A sua realização deve integrar quer as referências teóricas de leitura obrigatória, e outras complementares, incidentes no tema escolhido, bem como a exploração de informação substantiva referentes a diferentes países, que permita o aprofundamento do tema numa perspetiva multidimensional e comparativa. O ensaio não deve exceder as 4 mil palavras de texto.
A avaliação contínua supõe a obtenção de pelo menos 8 valores em qualquer uma das componentes de avaliação.

Avaliação final:
- Os estudantes que optam pela modalidade de avaliação final (em época de exame) realizam um ensaio teórico-prático, subordinado a um tema definido em articulação como o docente, e uma recensão crítica de um texto inserido no programa da UC. Nesta modalidade de avaliação poderá ser solicitada uma discussão oral, para além da componente escrita.

*Na fileira em inglês desta UC: avaliação periódica sujeita a entrega de trabalho final individual.

Bibliografia

A. Conhecimento e Compreensão:
- Compreensão dos principais conceitos implicados no debate sobre as diásporas africanas.
- Conhecimento dos eventos históricos que marcaram a trajetória social e política das diásporas africanas.
- Conhecimento dos debates mais relevantes no domínio das estratégias e políticas de ação coletiva das diásporas.
B. Aplicação de conhecimentos:
- Capacidade de utilizar os conhecimentos adquiridos para deduzir implicações sobre diferentes experiências das diásporas no plano transnacional.
- Capacidade de utilizar os conhecimentos adquiridos para discutir e avaliar criticamente desafios contemporâneos das diásporas.
C. Comunicação:
- Capacidade de elaborar argumentos fundamentados teórica, lógica e factualmente e de os comunicar a outrem.
D. Aprendizagem:
- Capacidade de estudo e de pesquisa pessoal com autonomia;
- Capacidade e motivação para aprender ao longo da vida.

1. Questões históricas e teóricas das diásporas africanas
1.1. Do tráfico de pessoas escravizadas às migrações actuais
1.2. Presença e formas de ação coletiva africana em Portugal e na Europa (XV-XVIII)
1.3. Integração de imigrantes e políticas migratórias
2. Questões políticas e sociais das diásporas africanas
2.1. Formas de resistência à escravatura no continente americano
2.2. Diásporas e Movimentos Anti-Coloniais globais: Pan-africanismo e Movimentos pelos Direitos Civis
2.3. Dos Nativistas da 1ª Republica à Casa dos Estudantes do Império e Lutas de Libertação em Portugal e África
3. Questões políticas e sociais das diásporas africanas na actualidade
3.1. Racismo e Diáspora Africana na Europa ?pós?-colonial
3.2. Formas de ação coletiva da diáspora na contemporaneidade
3.3. Interseccionalidade, movimentos negros feministas e LGBTI
3.4. A resistência africana e negra no Portugal democrático: Das associações de imigrantes africanos ao movimento negro e afrodescendente português

1. Avaliação contínua
- Apresentação, em grupo, de tema em aula (40%)
- Redacção de ensaio sobre tema do programa (45%)
- Participação ativa nas aulas (15%)

2. Exame final

Bibliografia

A UC tem como objectivo a introdução ao conhecimento mais detalhado de realidades africanas nos campos social e cultural. Deste modo, os objectivos de aprendizagem da UC são
1. Conhecer a construção de conceitos centrais, determinantes para elaborar quadros analíticos sobre os campos social e cultural.
2. Compreender as construções discursivas históricas relativas ao continente africano.
3. Adquirir uma visão crítica sobre temas das dinâmicas sociais e culturais em África.
4. Identificar as principais construções identitárias em África.
5. Conhecer movimentos sociais e culturais em África e seus impactos.

1. Representações de África e pós-colonialismo
1.1. Colonialidade, discurso e eurocentrismo
1.2. A construção das imagens do continente africano

2. Temas selecionados das dinâmicas sociais e culturais em África
2.1. Cultura, religião e etnicidade
2.2. Populações autóctones e produção de conhecimento
2.3. Movimentos sociais e mudança política e social
2.4. Género e sexualidades
2.5. Feminismos em África
2.6. Movimentos culturais e juventude em África
2.7. Cultura popular, música e cinema

1.Avaliação contínua
A avaliação consiste na média ponderada:
a)Presença e participação activa nas aulas(mínimo de presença em 70% das aulas)-30%
b)Ensaio(5000 e 5500 palavras):70%
Os ensaios poderão ser em português,inglês,francês ou espanhol entregues na data acordada na reunião do Conselho de Ano do 1º semestre (1ª).Os ensaios não contam para alunos que se submetam a exame final.
2.Exame final para alunos que não estão em avaliação contínua.

Bibliografia

1- Compreender o processo de criação de uma sociedade comercial
2- Compreender os atributos e o significado da personalidade jurídica da sociedade comercial
3- Identificar e compreender o alcance dos principais direitos e obrigações dos sócios
4- Identificar as estruturas orgânicas da sociedade comercial e compreender o seu funcionamento
5- Compreender e aplicar as regras relativas à elaboração e prestação de contas, bem como as relativas à aplicação de resultados
6- Compreender o regime legal da sociedade por quotas e ser capaz de elaborar os principais documentos relativos à sua constituição e funcionamento
7-Compreender o regime legal das sociedades anónimas
8- Assimilar os conteúdos lecionados sobre mercado de capitais

I-A constituição da sociedade comercial
II-A personalidade jurídica
III-A participação social
IV-Os órgãos sociais
V-A aprovação das contas e a aplicação dos resultados. A conservação do capital social
VI-A sociedade por quotas
VII- A sociedade anónima
VIII - O mercado de capitais

Avaliação periódica:

1- Teste escrito que contribui com 60% para a nota final.
2- Trabalho em grupo sobre a constituição e o funcionamento de uma sociedade por quotas ou sobre um dos temas do Programa, que deverá ser apresentado oralmente e, depois, por escrito, contribuindo com 40% para a nota final.
3 - No caso de o/a Aluno/a apresentar individualmente um acórdão em aula, as ponderações serão as seguintes: acórdão (20%), trabalho (30%) e exame (50%). Se a nota sem ponderar a apresentação do Acórdão for superior, a mesma prevalece.
Fica ressalvada a possibilidade de o/a Aluno/a optar por avaliação exclusivamente através de exame final.

Bibliografia

1. Aperfeiçoar e aprofundar conhecimentos teóricos e práticos no domínio do direito individual do trabalho (a prosseguir em Direito do Trabalho II).
2. Ser capaz de tratar de questões concretas de aplicação do direito individual do trabalho, tendo em conta o contexto específico empresarial e as necessidades básicas da sua gestão.
3. Adquirir métodos e rotinas de acesso e análise crítica da jurisprudência laboral mais relevante.

I. A CONTRATAÇÃO DO TRABALHO
1. O catálogo legal. As variantes do contrato de trabalho. Algumas questões aplicativas.
2. O quadro jurídico do recrutamento. A liberdade de recrutamento e os parâmetros legais da selecção.
3. A qualificação contratual. Definição e determinação do contrato de trabalho.
4. A contratação a termo e o trabalho temporário.

II. A UTILIZAÇÃO DO TRABALHO
5. Os vários sentidos da flexibilidade laboral.
6. Flexibilidade funcional - Atividade contratada e direitos de variação
7. Flexibilidade geográfica. O local de trabalho e a mobilidade geográfica.
8. A organização dos tempos de trabalho e não-trabalho.
9. Retribuição, fixa, variável e mista e prestações complementares.

III. O FIM DA RELAÇÃO DE TRABALHO
10. O quadro geral das modalidades de cessação do contrato de trabalho.
11. Caducidade, revogação, resolução e denúncia.
12. O despedimento em geral.
13. O despedimento coletivo.
14. O despedimento individual.

- Avaliação contínua, com base na participação ativa de cada estudante nas aulas, na discussão de casos práticos, na forma e conteúdo de relatórios de aula e na eventual resolução de testes intercalares.
- Prova escrita de exame final; eventual prova oral para recuperação ou melhoria de nota.
A classificação final é encontrada por aplicação dos seguintes coeficientes: avaliação contínua 50%; exame escrito 50%

Bibliografia

1. Dotar os mestrandos de uma visão circunstanciada do direito fiscal das empresas com particular enfoque na tributação da actividade empresarial materializada no estudo do IRC.
2. Estabelecer uma ligação teórica e de aplicação com o sistema fiscal internacional na perspectiva da actividade empresarial.

I Teoria Geral do Direito Fiscal
II Tributação em IRS
III Tributação das empresas em IRC
IV Tributação em IVA

Exame final escrito

Bibliografia

Os objectivos da UC são que o aluno:
- Adquira conhecimentos sobre as dinâmicas das economias africanas numa perspectiva histórica bem como sobre a diversidade de trajectórias económicas;
- Desenvolva a capacidade de analisar criticamente os pressupostos, métodos e teorias subjacentes aos estudos sobre a economia de África e o desenvolvimento económico africano;
- Explique as implicações da riqueza de recursos e das rendas a eles associadas;
- Compreenda diferentes dinâmicas sectoriais de processos económicos em África;
- Identifique as dinâmicas de transformação em curso em vários sectores das economias africanas e as diferentes visões para a mudança;
- Integre o fenómeno do empreendedorismo na compreensão das economias africanas

1 A evolução do crescimento económico em África no longo prazo
- A importância da perspectiva histórica e a ideia de crescimento recorrente
- A tragédia africana e a renascença em debate
- Uma diversidade de trajectórias
2. Análises das dinâmicas do crescimento económico
- Desenvolvimento e perspetivas críticas;
- Outras formas de olhar para a economia
- Estado e mercado nas economias africanas
- Economia política do crescimento económico em África
3. Recursos naturais e indústria extrativa
- A maldição dos recursos naturais
- A indústria extrativa
4. Dinâmicas sectoriais e estudos de caso
- As dinâmicas da economia informal e emprego
- Agricultura e transformações agrárias
- Industrialização e transformação estrutural
5. Empreendedorismo em África
- Iniciativa privada e ecossistemas empreendedores
- Inovação e pólos de desenvolvimento tecnológico
- Financiamento doméstico e internacional

1. Avaliação contínua (assiduidade mínima de 70%)
a) qualidade da participação na aula e demonstração da leitura dos textos de apoio à UC - 20%
b) redação de um ensaio individual sobre problemáticas abordadas no programa (5.000 palavras) - 80%

2 - Avaliação final
- Exame escrito - 100%

Bibliografia

Com esta unidade curricular o aluno deverá estar apto a:
1. Aplicar conceitos fundamentais da eletrostática.
2. Aplicar conceitos fundamentais da magnetostática e caracterizar fontes de campo magnético.
3. Analisar circuitos magnéticos ideais.
4. Aplicar conceitos fundamentais de campos eletromagnéticos variáveis no tempo.
5. Aplicar conceitos fundamentais da óptica

1. Campo elétrico e Lei de Gauss
2. Potencial elétrico (energia eletrostática, diferença de potencial, Teorema das imagens)
3. Condensadores e dielétricos (deslocamento elétrico, Corrente de deslocamento)
4. Correntes estacionárias e resistências (densidade de corrente, condutividade, lei de Ohm, lei de Kirchhoff, efeito de Joule)
5. Campo magnético (força e campo de indução magnética, movimento de partículas, efeito de Hall)
6. Fontes de campo magnético (força entre fios de corrente, lei de Ampére, fluxo magnético)
7. Lei de Faraday (força eletromotriz, lei de Lenz, geradores)
8. Bobines (permeabilidade magnética, Indutâncias, Energia magnética)
9. Transformadores (transformadores ideais)
10. Equações de Maxwel e ótica (ondas planas, vetor de Poynting)
11. Ótica geométrica (reflexões em espelhos , princípio de Fermat)
12. Ótica ondulatória (Princípio de Huygens, difração de Fraunhofer)

UC tem apenas avaliação periódica ao abrigo do artigo 7 ponto 3 RGACC tendo as seguintes componentes:

1) Prática (peso 40%, nota mínima de 9.5 valores):
1a) 4 ensaios laboratoriais em grupo ou
1 b) Um projeto individual
2) Escrita (peso 60%, nota mínima de 9.5 valores ou 8 valores se assiduidade for superior a 75%):
2 a) duas frequências ou
2 b) uma prova escrita global durante a época de exames (1ª e 2ª épocas e época especial)

Bibliografia

Baseado no conteúdo da unidade curricular o aluno deverá estar apto a:
OA1. Compreender, projetar e implementar a análise de sinal digital no domínio tempo e no domínio frequência utilizando plataformas de aquisição de dados e plataformas de tempo real com DSP.
OA2. Compreender o funcionamento dos filtros digitais e realizar o projeto e a implementação de filtros digitais.
OA3. Compreender e saber utilizar linguagens de programação e ferramentas software associadas ao processamento digital de sinais.
OA4. Desenvolver sistemas de processamento digital de sinal baseados plataformas básicas I/O e plataformas de tempo real com DSP.

CP1. Sinais analógicos e digitais, plataformas real-time param processamento digital de sinal, vantagens e desvantagens do processamento de sinal;
CP2 Conversão analógico digital: Amostragem, quantização e codificação.
CP3 Conversores Analógico Digital e Digital Analógico
CP4 Analise no domínio tempo;
CP5 Análise em frequência;
CP6 Hardware e Software para sistemas de processamento digital de sinal: Programação em LabVIEW da MyDAQ, MyDSP
CP7 Filtros digitais: filtros com resposta impulsiva finita (FIR) e infinita (IIR) - projeto e a implementação;
CP8 Aplicações de processamento digital de sinais: processamento de áudio, análise espectral.

Avaliação periódica:
Laboratório incluindo o relatório de trabalho (40%) + teste (60%) na 1a Epoca de exames.
Nota mínima no laboratório: 8
Nota mínima no teste 8
Avaliação por exame (1a epoca, 2a epoca, e epoca especial de exames)
componente teórico prática, exercícios (80%) +componente de avaliação dos conhecimentos da atividade laboratorial (20%).
Asiduidade recomendada para poder realizar a avaliação periodica
- Presença nas aulas de laboratório (100%) *,
- Presença nas aulas teóricas (50%),
- Presença nas aulas teóricas- práticas (50%).
*Caso que por razões objetivas são registrados faltas no laboratório será combinado com o professor uma maneira de recuperar/compensar as aulas de laboratório em falta.

Bibliografia

Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a:
OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software;
OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos);
OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software;
OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.

CP1 - Processo da engenharia de software
CP2 - Gestão de configurações e construção de software
CP3 - Requisitos de software
CP4 - Testes de software
CP5 - Desenho de software
CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto
CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.

Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).

Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.

Bibliografia

O estudante será aprovado na cadeira na medida em que tenha acedido a um conhecimento genérico dos elementos fundamentais da história da ciência e da epistemologia, da relação destas com a tradição das ciências sociais e, por último, dos parâmetros que guiam os debates contemporâneos sobre o conhecimento sociológico.

As guerras da ciência - visões contrastantes da ciência.
Raízes históricas da ideia de Razão. A geometria euclidiana. Episteme e doxa no mundo Grego.
A física aristotélica e ptolomaica.
Raízes medievais da revolução científica
A ciência moderna Kepler, Galileu, Descartes.
A física e cosmologia newtoniana e a extensão e institucionalização da curiosidade científica
A biologia pré-darwinista e a revolução de Darwin
O darwinismo hoje
Transformações da física no século XX.
A Epistemologia. Origens modernas do racionalismo (Descartes) e empirismo (Hume)
A síntese Kantiana
O positivismo lógico e o falsacionismo de Popper
A reconstrução da história da ciência de Kuhn
O debate Popper-Kuhn e a epistemologia pós-kuhniana
As ciências sociais e as humanidades
Perspectivas objetivistas e relativistas
Modelos explicativos e modelos compreensivos
A antropologia como projecto científico e as suas especificidades

Assiduidade e participação nas aulas (10%); dois exercícios escritos de e comentário a pontos do programa (40%); Teste escrito (50%)

Bibliografia

Tendo presentes estes objectivos, o programa visa, por um lado, que os alunos se familiarizem com os aspectos mais técnicos da aferição da opinião pública; e, por outro, que dominem as principais explicações teóricas dos processos de formação da opinião pública e respectivo impacto no sistema de representação. Para tal analisa-se a influência dos diversos actores, das circunstâncias sociais e políticas, assim como das características do público.
Pretende-se ainda que os alunos adquiram competências de análise crítica sobre as problemáticas acima referidas.

PARTE I. O QUE É E COMO SE MEDE A OPINIÃO PÚBLICA?
Semana 1. APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA
Semana 2. CONCEITO E HISTÓRIA DA OPINIÃO PÚBLICA
Semana 3. COMO SE MEDE A OPINIÃO PÚBLICA? A SONDAGEM
Semana 4. SONDAGENS: ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS

PARTE II. COMO É QUE O PÚBLICO FORMA OPINIÕES?
Semana 5. CONDICIONAMENTO, INFLUÊNCIA SOCIAL, E CONFORMIDADE COM A MAIORIA
Semana 6. MEDIA, LÍDERES DE OPINIÃO E ESTEREÓTIPOS
Semana 7. O PROBLEMA DA FALTA DE INFORMAÇÃO E RESPECTIVAS CONSEQUÊNCIAS
Semana 8. A RACIONALIDADE DA OPINIÃO PÚBLICA

PARTE III. CONSEQUÊNCIAS POLÍTICAS DA OPINIÃO PÚBLICA
Semana 9. IMPACTO DA OPINIÃO PÚBLICA NA REPRESENTAÇÃO DEMOCRÁTICA
Semana 10. OPINIÃO PÚBLICA E REPRESENTAÇÃO DEMOCRÁTICA: O NÍVEL MACRO
Semana 11. A IMPORTÂNCIA POLÍTICA DA DELIBERAÇÃO PÚBLICA: EXPERIÊNCIAS RECENTES
Semana 12. MEDIA, DEMOCRACIA E OPINIÃO PÚBLICA. CONCLUSÃO DA DISCIPLINA.

Componentes:
1ª. A realização de uma frequência (50%).
2ª. A apresentação oral do trabalho prático (20%) nas aulas práticas.
3ª. Envolvimento nos debates, participação geral nas aulas, e realização de três exercícios escritos (10% * 3 = 30%).
Em alternativa, avaliação por exame: prova escrita (100%).
Ficam aprovados os alunos que tenham notas finais superiores ou iguais a 9,5 valores.

Bibliografia

Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver:
OA1: Simular cenários probabilísticos
OA2: Calcular probabilidades condicionadas, diretamente ou por via do teorema de Bayes, e saber verificar a independência de acontecimentos
OA3: Gerar observações (pseudo)aleatórias com distribuição especificada, conhecer as distribuições mais utilizadas e trabalhar com variáveis aleatórias discretas e contínuas
OA4: Compreender o teorema do limite central
OA5: Compreender a diferença entre probabilidade e função de verosimilhança, assim como saber determinar o estimador de máxima verosimilhança para um dado parâmetro do modelo
OA6: Determinar Intervalos de Confiança para estimadores de parâmetros
OA7: Saber escolher o ensaio de hipóteses mais adequado em cada caso, saber escrever as hipóteses nula e alternativa, calcular e compreender o significado do valor-p.

CP1. Teoria das probabilidades: definições, axiomas, probabilidade condicional, probabilidade total e fórmula de Bayes.
CP2. Variáveis aleatórias (VA) univariadas: f.de probabilidade e densidade, f. distribuição, parâmetros caracterizadores.
CP3. VA univariadas comummente utilizadas: características, propriedades e cálculo de probabilidades. Simulação de observações de v.a. com diferentes distribuições.
CP4. VA bi e multivariadas: f. probabilidade e densidade conjunta, f.de distribuição conjunta, covariância, correlação. Independência entre variáveis aleatórias. Distribuição conjunta de uma amostra aleatória simples.
CP5. Distribuições de amostragem: teorema do limite central e distribuições derivadas da Normal
CP6. Estimação de parâmetros: estimação pontual, propriedades dos estimadores, método de máxima verosimilhança, estimação por intervalos.
CP7. Ensaios de hipóteses: racional, probabilidade de significância. Teste para uma e duas médias; teste do qui-quadrado de independência.

Avaliação periódica
Trabalhos de casa: 10 pequenos exercícios (um por semana de aulas, aproximadamente, a entregar por regra em 48h). Consideram-se para a nota os 8 melhores, que valem no total 15% da nota final
Um TPC não entregue é cotado com 0. Nota final do instrumento: média simples das cotações (em %) de cada TPC * 20
2. Um teste teórico-interpretativo intermédio, peso 30%, sem nota mínima
3. Um teste teórico-interpretativo final, peso 30%, nota mínima 9 em 20
4. Um teste pratico em R final, peso 25%, nota minima 7

Avaliação por exame: dois instrumentos
Um teste teórico interpretativo final, peso 60%, nota mínima 9
Um teste pratico em R final, peso 40%, nota minima 7

Condição de aprovação (qualquer um dos regimes): Média final ponderada, arredondada à unidades, de pelo menos 10

Bibliografia

Objetivos de aprendizagem (OA) a desenvolver:
OA1: Simular cenários probabilísticos
OA2: Calcular probabilidades condicionadas, diretamente ou por via do teorema de Bayes, e saber verificar a independência de acontecimentos
OA3: Gerar observações (pseudo)aleatórias com distribuição especificada, conhecer as distribuições mais utilizadas e trabalhar com variáveis aleatórias discretas e contínuas
OA4: Compreender o teorema do limite central
OA5: Compreender a diferença entre probabilidade e função de verosimilhança, assim como saber determinar o estimador de máxima verosimilhança para um dado parâmetro do modelo
OA6: Determinar Intervalos de Confiança para estimadores de parâmetros
OA7: Saber escolher o ensaio de hipóteses mais adequado em cada caso, saber escrever as hipóteses nula e alternativa, calcular e compreender o significado do valor-p.

CP1. Teoria das probabilidades: definições, axiomas, probabilidade condicional, probabilidade total e fórmula de Bayes.
CP2. Variáveis aleatórias (VA) univariadas: f.de probabilidade e densidade, f. distribuição, parâmetros caracterizadores.
CP3. VA univariadas comummente utilizadas: características, propriedades e cálculo de probabilidades. Simulação de observações de v.a. com diferentes distribuições.
CP4. VA bi e multivariadas: f. probabilidade e densidade conjunta, f.de distribuição conjunta, covariância, correlação. Independência entre variáveis aleatórias. Distribuição conjunta de uma amostra aleatória simples.
CP5. Distribuições de amostragem: teorema do limite central e distribuições derivadas da Normal
CP6. Estimação de parâmetros: estimação pontual, propriedades dos estimadores, método de máxima verosimilhança, estimação por intervalos.
CP7. Ensaios de hipóteses: racional, probabilidade de significância. Teste para uma e duas médias; teste do qui-quadrado de independência.

Avaliação periódica
Trabalhos de casa: 10 pequenos exercícios (um por semana de aulas, aproximadamente, a entregar por regra em 48h). Consideram-se para a nota os 8 melhores, que valem no total 15% da nota final
Um TPC não entregue é cotado com 0. Nota final do instrumento: média simples das cotações (em %) de cada TPC * 20
2. Um teste teórico-interpretativo intermédio, peso 30%, sem nota mínima
3. Um teste teórico-interpretativo final, peso 30%, nota mínima 9 em 20
4. Um teste pratico em R final, peso 25%, nota minima 7

Avaliação por exame: dois instrumentos
Um teste teórico interpretativo final, peso 60%, nota mínima 9
Um teste pratico em R final, peso 40%, nota minima 7

Condição de aprovação (qualquer um dos regimes): Média final ponderada, arredondada à unidades, de pelo menos 10

Bibliografia

OA1. Desenvolver capacidades de reflexão sobre o impacto das TICs na sociedade, avaliando possíveis respostas a esses questionamentos e formas de os abordar técnica e eticamente.
OA2. Pensar de forma crítica acerca do impacto da introdução de uma dada tecnologia ou produto. Irá essa tecnologia aumentar/degradar a qualidade de vida? Qual será o impacto nos indivíduos, grupos e organizações?
OA3. Identificar valores e normas que acompanham o dia-a-dia das atividades de profissionais da informática, conhecendo, debatendo e familiarizando-se com boas práticas, códigos deontológicos de corpos profissionais e quadros legais.
OA4. Conhecer ou discutir abordagens de desenvolvimento de tecnologias e de software que procurem alinhar as tecnologias com valores definidos e princípios éticos que dão prioridade ao bem-estar humano.

1·Ética, computação, sociedade: Especificidade das questões éticas nas TICs; Direitos humanos na era digital.
2·Responsabilidade na engenharia: Responsabilidade ativa e passiva; Contexto do desenvolvimento tecnológico.
3·Ética normativa: Valores, normas e virtudes; Ética utilitarista, deontológica, das virtudes; argumentação normativa.
4·Ética aplicada à computação: Métodos de apoio à decisão e estudo de caso.
5·Privacidade e proteção de dados pessoais: O RGPD e a respetiva Lei de Execução.
6·Propriedade intelectual e industrial: Direitos de autor; proteção jurídica de programas de computador; patentes.
7·Novos desafios: Inteligência artificial, princípios éticos; a proposta de regulamento de IA da UE.

A avaliação em 1º época é periódica ou por exame.
A avaliação em 2ª época é apenas por exame.

Se o aluno optar por avaliação periódica, esta inclui:

Trab. em grupo: 60%
Teste escrito individual: 37,5%
Assiduidade/participação: 2,5%

Ambos o trabalho em grupo e o teste escrito têm nota mínima de 7 valores.

Bibliografia

OA1. Desenvolver capacidades de reflexão sobre o impacto das TICs na sociedade, avaliando possíveis respostas a esses questionamentos e formas de os abordar técnica e eticamente.
OA2. Pensar de forma crítica acerca do impacto da introdução de uma dada tecnologia ou produto. Irá essa tecnologia aumentar/degradar a qualidade de vida? Qual será o impacto nos indivíduos, grupos e organizações?
OA3. Identificar valores e normas que acompanham o dia-a-dia das atividades de profissionais da informática, conhecendo, debatendo e familiarizando-se com boas práticas, códigos deontológicos de corpos profissionais e quadros legais.
OA4. Conhecer ou discutir abordagens de desenvolvimento de tecnologias e de software que procurem alinhar as tecnologias com valores definidos e princípios éticos que dão prioridade ao bem-estar humano.

1·Ética, computação, sociedade: Especificidade das questões éticas nas TICs; Direitos humanos na era digital.
2·Responsabilidade na engenharia: Responsabilidade ativa e passiva; Contexto do desenvolvimento tecnológico.
3·Ética normativa: Valores, normas e virtudes; Ética utilitarista, deontológica, das virtudes; argumentação normativa.
4·Ética aplicada à computação: Métodos de apoio à decisão e estudo de caso.
5·Privacidade e proteção de dados pessoais: O RGPD e a respetiva Lei de Execução.
6·Propriedade intelectual e industrial: Direitos de autor; proteção jurídica de programas de computador; patentes.
7·Novos desafios: Inteligência artificial, princípios éticos; a proposta de regulamento de IA da UE.

A avaliação em 1º época é periódica ou por exame.
A avaliação em 2ª época é apenas por exame.

Se o aluno optar por avaliação periódica, esta inclui:

Trab. em grupo: 60%
Teste escrito individual: 37,5%
Assiduidade/participação: 2,5%

Ambos o trabalho em grupo e o teste escrito têm nota mínima de 7 valores.

Bibliografia

António Fernando Medeiros

OA1 - Capacidade para problematizar as diversidades constitutivas do território e os processos de construção de identidades, desde o nível local e regional ao nacional.

OA2 - Conhecer as principais figuras da Etnografia Portuguesa, seus trabalhos mais relevantes e respectivos contextos de produção de conhecimento.

OA3 - Compreender as questões de natureza histórica, teórica e epistemológica, suscitadas pelos contextos sociais e políticos da produção do conhecimento etnográfico sobre Portugal.

P1 - Cultura popular, identidade nacional e percepção das diversidades.

P2 - Os pioneiros, as tradições, o folclore.

P3 - De Rocha Peixoto a Jorge Dias (ergologia, ecologia, comunitarismo agro-pastoril).

P4 - O período democrático, novos olhares sobre Portugal: Cutileiro, O'Neill, Pina-Cabral, Sally Cole, Bastos, Vale de Almeida

a) 20% - apresentação de comunicação em seminário e qualidade geral das intervenções e participação nas aulas práticas.

b) 30% - relatório de aprendizagem (máximo 1500 palavras).

c) 50% - ensaio (máximo 5000 palavras).

d) Estudantes com défice de tempo trabalho lectivo (7 ou mais faltas), incumprimento ou trabalhos escritos insuficientes, deverão fazer exame.

Bibliografia

OA1: Investigar as necessidades dos utilizadores e as implicações da modalidade e da conduta social para interação e experiência.
OA2: Analisar a interação multimodal, grupos de utilizadores, suas comunicações, atividades e contextos de uso em relação à multimédia.
OA3: Desenhar diferentes modalidades de input, multimédia de output e o conteúdo interativo para atrair uma audiência.
OA4: Criar e refletir sobre a prática de design crítico .
OA5: Conhecer os princípios fundamentais de visualização de dados.
OA6: Desenhar interfaces analíticas para sistemas de business intelligence e de apoio à decisão
OA7: Saber comparar e criticar diferentes interfaces analíticas.
OA8: Implementar interações pessoa-máquina inovadoras adaptadas a diferentes contextos
OA9: Saber analisar e quantificar a usabilidade de interfaces e a experiência do utilizador.

CP1: Introdução aos contextos de interação em interfaces pessoa-máquina
Experiência, relação e comunicação com o utilizador
Análise das necessidades dos utilizadores
CP2: Desenho de Experiências de utilizador
Design participativo
Design para Realidade Virtual e Aumentada
Desenhar Experiências Móveis e Ambientes Inteligentes
Desenhar para vários canais
Desenhar para a participação
Uso criativo do storyboard
CP3: Os desafios da visualização de informação nas interfaces pessoa-máquina
Num contexto alargado de comunicação de informação
No contexto dos sistemas de Business Intelligence e apoio à decisão
CP4: Princípios fundamentais de visualização de dados
CP5: Desenho de interfaces analíticas para a tomada de decisão
Reporting
Dashboards
CP6: Conceitos chave de storytelling
CP7: Prototipagem de interfaces de pessoa-máquina
CP8: Avaliação da usabilidade e experiência do utilizador
avaliação formativa;
avaliação da interação móvel, interação baseada em fala;
heurísticas de usabilidade.

Avaliação periódica: com 2 componentes:
1. Projeto (em grupo) (55%): inclui um relatório e protótipo final
2. Apresentação e discussão do projeto (45%), com nota individual, a apresentação é mandatória para todos os elementos dos alunos e acontecerá em 2 momentos, composta por apresentação e review de projetos.
Grupos de 4 elementos.
Nota mínima de 10 valores em cada componente.
Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota.

Bibliografia

- Conhecer as metodologias, técnicas e modelos de avaliação relevantes para as decisões de investimento empresarial, com predominância na vertente de médio e longo prazo;
- Conhecer as principais fontes de financiamento das organizações (capitais próprios e capitais alheios) e o efeito do endividamento nos impostos e nos resultados;
- Obter capacidade analítica e de decisão em áreas de actuação como o processo de investimento e de financiamento, a interacção entre essas decisões, o planeamento financeiro estratégico.

I Introdução ao estudo das Finanças
- Objectivos no estudo das Finanças
- Decisões financeiras das empresas

II O valor temporal do dinheiro
- Pressuposto financeiro do valor do dinheiro no tempo
- Juros simples e juros compostos
- Conceitos de Valor Futuro e de Valor Atual
- Técnicas de capitalização e de atualização
- Valor Atual Líquido

III Análise da Decisão de Investimento
- Conceito e tipologia de investimentos
- Metodologia de avaliação
- Definição de "cash flows" (fluxos monetários)
- Critérios de avaliação de investimentos
- Análise da incerteza e da sensibilidade

IV Análise da Decisão de Financiamento
- O financiamento de médio e longo prazo
- O mapa do serviço da dívida
- A selecção das fontes de financiamento

A avaliação desta UC é realizada em dois momentos:

(1) Ao longo do período lectivo, terá um peso de 30% na nota final e serão utilizados os seguintes instrumentos de avaliação: resolução de problemas/casos; intervenções e participação nas aulas.
Esta avaliação pressupõe uma assiduidade (e pontualidade) igual ou superior a 80%.

(2) A avaliação final (exame), terá um peso de 70%

Bibliografia

OA1. Generalizar a álgebra vetorial do plano e do espaço cartesiano com a introdução de R^n. Conhecer a estrutura de R^n e as interpretações geométricas subjacentes.
OA2. Conhecer a noção de matriz e dominar a álgebra matricial. Resolver e classificar sistemas lineares com recurso a conceitos matriciais.
OA3. Calcular, interpretar e aplicar determinantes de matrizes quadradas.
OA4. Conhecer a noção de espaço vetorial e identificar a presença desta estrutura em outras construções matemáticas (espaços de matrizes e espaços de polinómios). Generalizar os conceitos introduzidos em R^n para este contexto (subespaços, dependência linear de vetores, base e dimensão).
OA5. Identificar funções lineares (e matrizes relacionadas) entre espaços vetoriais. Reconhecer R^n enquanto o protótipo dos espaços vetoriais de dimensão finita.
OA6. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. Determinar potências inteiras de matrizes diagonalizáveis.

1. Vetores em R^n
O espaço vetorial R^n. Subespaços vetoriais de R^n. Combinações lineares e independência linear. Bases e dimensão de um subespaço vetorial de R^n. Coordenadas. Produto interno, norma e ângulo, Ortogonalidade.

2. Matrizes
Noção de matriz e notação matricial. Soma e multiplicação escalar. Produto matricial. Transposição. Condensação de matrizes. Rank. Aplicações a sistemas lineares: eliminação de Gauss e critério do rank. Matriz inversa.

3. Determinantes
Definição e propriedades do determinante. Relação com operações elementares. Método da adjunta. Sistemas de Cramer.

4. Funções lineares
Espaço vetorial. Função linear. Kernel e imagem de uma função linear. Teorema da dimensão. Matriz de uma função linear. Espaço das funções lineares. Mudança de base.

5. Valores e vetores próprios
Valores e vetores próprios de um endomorfismo/matriz quadrada. Diagonalização de endomorfismos/matrizes quadradas.

MODALIDADES DE AVALIAÇÃO:
A avaliação do aluno à UC é feita através das seguintes duas modalidades:

A. Avaliação Periódica:
- 3 mini-testes (20% da média aritmética das duas melhores notas entre os três mini-testes; nota mínima de 10.00 valores na média aritmética dos dois melhores mini-testes).
- 2 quizzes online (10% da média aritmética das notas dos quizzes; nota mínima de 10.00 valores na média aritmética dos quizzes).
- Exame final (70%): realização de prova escrita na 1a época ou 2a época de avaliação; nota mínima de 8.00 valores.

B. Avaliação por Exame:
- Exame final (100%): realização de prova escrita na 1a época ou 2º época de avaliação.

REGRAS DA AVALIAÇÃO:
1. As médias aritméticas e a nota do exame são calculados até à centésima. A nota final é arredondada à unidade;
2. O aluno obtém aprovação à cadeira se a nota final for maior ou igual a 10 valores;
3. A nota final do aluno corresponde à melhor nota obtida entre a modalidade A e a modalidade B;
4. O aluno fica automaticamente excluído da modalidade A (avaliação periódica) em qualquer uma das seguintes situações:
4.1 Pelo menos uma das notas mínimas não é atingida;
4.2 Assiduidade inferior a 2/3 do total de aulas (16 aulas);
4.3 Melhoria de nota.

Bibliografia

OA1. Generalizar a álgebra vetorial do plano e do espaço cartesiano com a introdução de R^n. Conhecer a estrutura de R^n e as interpretações geométricas subjacentes.
OA2. Conhecer a noção de matriz e dominar a álgebra matricial. Resolver e classificar sistemas lineares com recurso a conceitos matriciais.
OA3. Calcular, interpretar e aplicar determinantes de matrizes quadradas.
OA4. Conhecer a noção de espaço vetorial e identificar a presença desta estrutura em outras construções matemáticas (espaços de matrizes e espaços de polinómios). Generalizar os conceitos introduzidos em R^n para este contexto (subespaços, dependência linear de vetores, base e dimensão).
OA5. Identificar funções lineares (e matrizes relacionadas) entre espaços vetoriais. Reconhecer R^n enquanto o protótipo dos espaços vetoriais de dimensão finita.
OA6. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. Determinar potências inteiras de matrizes diagonalizáveis.

1. Vetores em R^n
O espaço vetorial R^n. Subespaços vetoriais de R^n. Combinações lineares e independência linear. Bases e dimensão de um subespaço vetorial de R^n. Coordenadas. Produto interno, norma e ângulo, Ortogonalidade.

2. Matrizes
Noção de matriz e notação matricial. Soma e multiplicação escalar. Produto matricial. Transposição. Condensação de matrizes. Rank. Aplicações a sistemas lineares: eliminação de Gauss e critério do rank. Matriz inversa.

3. Determinantes
Definição e propriedades do determinante. Relação com operações elementares. Método da adjunta. Sistemas de Cramer.

4. Funções lineares
Espaço vetorial. Função linear. Kernel e imagem de uma função linear. Teorema da dimensão. Matriz de uma função linear. Espaço das funções lineares. Mudança de base.

5. Valores e vetores próprios
Valores e vetores próprios de um endomorfismo/matriz quadrada. Diagonalização de endomorfismos/matrizes quadradas.

MODALIDADES DE AVALIAÇÃO:
A avaliação do aluno à UC é feita através das seguintes duas modalidades:

A. Avaliação Periódica:
- 3 mini-testes (20% da média aritmética das duas melhores notas entre os três mini-testes; nota mínima de 10.00 valores na média aritmética dos dois melhores mini-testes).
- 2 quizzes online (10% da média aritmética das notas dos quizzes; nota mínima de 10.00 valores na média aritmética dos quizzes).
- Exame final (70%): realização de prova escrita na 1a época ou 2a época de avaliação; nota mínima de 8.00 valores.

B. Avaliação por Exame:
- Exame final (100%): realização de prova escrita na 1a época ou 2º época de avaliação.

REGRAS DA AVALIAÇÃO:
1. As médias aritméticas e a nota do exame são calculados até à centésima. A nota final é arredondada à unidade;
2. O aluno obtém aprovação à cadeira se a nota final for maior ou igual a 10 valores;
3. A nota final do aluno corresponde à melhor nota obtida entre a modalidade A e a modalidade B;
4. O aluno fica automaticamente excluído da modalidade A (avaliação periódica) em qualquer uma das seguintes situações:
4.1 Pelo menos uma das notas mínimas não é atingida;
4.2 Assiduidade inferior a 2/3 do total de aulas (16 aulas);
4.3 Melhoria de nota.

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