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2 Ano | 1 Semestre
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Objectivos
A dissertação poderá ser integrada num contexto empresarial ou ter um cariz académico. Em qualquer dos casos os alunos deverão conduzir um projecto que contemple não só a aplicação dos conceitos adquiridos durante a sua formação, mas também a integração de novas técnicas e de saberes, de modo a realizar um trabalho inovador no campo da Engenharia Informática.
Programa
Variável de dissertação para dissertação.
Processo de Avaliação
A dissertação deve ser submetida a avaliação de um juri e defendida oralmente em provas públicas.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Depende do tema da dissertação.
Bibliografia Opcional
Depende do tema da dissertação.
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Objectivos
Os objectivos desta unidade curricular estão primariamente ligados à investigação científica, pretendendo dotar os alunos com o conhecimento dos métodos e técnicas nela utilizadas. Pretende-se que através deste conhecimento os alunos desenvolvam os seus projectos de dissertação de mestrado de uma forma consciente, critica e informada.
Para isso, para além de uma parte expositiva sobre as metodologias utilizadas na investigação cientifica, serão também apresentados conceitos de técnicas de apresentação e ainda conceitos elementares sobre patentes.
Numa segunda componente mais prática, pretende-se apoiar os alunos na preparação da apresentação do seu trabalho num seminário, através de exercicios de apresentação de matérias previamente leccionadas ao longo da licenciatura, onde os alunos terão de investigar sobre a matéria subjacente aos slides atribuidos, apresentá-los e defende-los, consoante a pesquisa que efectuaram sobre os mesmos.
Programa
P1. Metodologias e técnicas de investigação científica
P2. Pesquisa em ciência adaptada À resolução de problemas
P3. Patentes
P4. Como escreve um paper de investigação ciêntifica.
P5. Entrega do Estado da Arte
P6. Técnicas de apresentação
P7. Treinar como defender a sua apresentação
P8. Seminário
Processo de Avaliação
A avaliação desta unidade curricular é baseada num processo contínuo onde se identificam os seguintes critérios com os pesos na nota final:
- Trabalhos Autónomos ao longo do semestre(20%)
- Seminário (apresentação pública do trabalho) (30%)
- Relatório do Estado da Arte (50%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Research Methods for Business Students, Mark Saunders, 5th Edition
ISBN: 9780273716860
Research Methods for Business Students, Mark Saunders, 5th Edition ISBN: 9780273716860
Chapter 2, Performance and Quality Management of HE programmes, Elsa Cardoso,PhD thesis, 2011.
Hevner, Alan R.; March, Salvatore T.; Park, Jinsoo; and Ram, Sudha. 2004. "Design Science in Information Systems Research," MIS Quarterly, (28: 1).
Winter, R. (2008). Design Science in Europe. European Journal of Information Systems, 17, 470-475.
como fazer Investigação, Dissertações, Teses e ReLatórios
(segundo Bolonha), Maria José Sousa & Cristina Sales Baptista, Pactor, Junho 2011
Artigos científicos distribuídos ao longo do semestre.
Bibliografia Opcional
-> Presentation Zen: Simple Ideas on Presentation Design and Delivery, Garr Reynolds, New Riders Press, 2008
-> slide:ology: The Art and Science of Creating Great Presentations, Nancy Duarte, O'Reilly Media, 2008
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Objectivos
Esta UC visa compreender questões culturais, sociais, legais e éticas inerentes à engenharia e às disciplinas científicas da informática, computação e tecnologias da informação e comunicação. O curso adota recomendações do Currículo de Computação 2013 do IEEE-CS e ACM. Os alunos devem apreender o seu papel individual como profissionais na evolução das disciplinas de computação, examinar as questões filosóficas que desempenham papeis de importância nessas áreas, incluindo a complementaridade entre aspectos técnicos, éticos e deontológicos no desenvolvimento de sistemas computacionais.
Programa
1. A responsabilidade dos engenheiros: Responsabilidade activa e passiva. Contexto social do desenvolvimento tecnológico.
2. Especificidade das questões éticas na Informática.
3. Ética normativa e teorias fundamentais: Valores, normas e virtudes. Ética utilitarista; ética deontológica; ética das virtudes. Argumentação.
4. Abordagens de apoio à decisão e estudo de caso em ética aplicada na computação.
5. Informática e responsabilidade profissional. Ética em projectos de desenvolvimento de software. Design e poder não intencional. Desenho de software sensível a valores.
6. Códigos deontológicos e associações profissionais
7. Privacidade e protecção de dados: A directiva 95/46/CE. Biometria e protecção de dados. O Regulamento Geral de Protecção de Dados de 2016.
8. Propriedade intelectual: direitos de autor e de propriedade industrial; protecção jurídica de programas de computador. Os debates sobre direitos de propriedade: software livre e código aberto vs. software proprietário.
Processo de Avaliação
A avaliação é periódica:
Seminário em grupo: 22,5%
Trabalho individual: 30% (nota mínima 7 valores)
Teste individual: 40% (nota mínima 7 valores)
Assiduidade/participação: 7,5%
No seminário os alunos organizam-se em grupos e apresentam um dado caso, avaliando-se a correcção e profundidade dos conteúdos apresentados
Considera-se ainda a assiduidade e participação do aluno nas aulas.
Os alunos não aprovados por avaliação periódica em 1ª época fazem exame na 2ª época.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction. Ibo van de Poel, Lamber Royakkers, April 2011, Wiley-Blackwell
Bynum, Terrell Ward, and Simon Rogerson, (2004), Computer Ethics and Professional Responsibility: Introductory Text and Readings. Oxford: Blackwell, 2004.
Outros textos a indicar e distribuídos pelo docente ao longo do semestre (Other texts indicated by the teacher during the semester).
Bibliografia Opcional
Cranor, Lorrie Faith, and Shane Greenstein, eds. (2002), Communication Policy and Information Technology: Promises, Problems, Prospect. Cambridge, MA: MIT Press.
De George, Richard T. (2003), Ethics of Information Technology and Business, London, Blackwell Publishers.
Floridi, L. (1999), Philosophy and Computing, London: Routledge.
Floridi, Luciano, ed. The Cambridge handbook of information and computer ethics. Cambridge University Press, 2010.
Friedman, Batya, David G. Hendry, Alina Huldtgren, Catholijn Jonker,
Jeroen van den Hoven, Aimee van Wynsberghe (2015). Charting the Next Decade for Value Sensitive Design. Aarhus Series on Human Centered Computing, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 4, oct. 2015. ISSN 2445-7221.
Friedman, Batya, et al. (2013). "Value sensitive design and information systems." Early engagement and new technologies: Opening up the laboratory. Springer Netherlands, 2013. 55-95.
Gunn, Alastair S., and P. Aarne Vesiland. (2003) Hold Paramount: The Engineer's Responsibility to Society. Brooks/Cole-Thompson Learning.
Halden, Ian (2007), Computer Crimes and Digital Investigations, Oxford University Press.
Hamelink, Cees J. (2000), "The Ethics of Cyberspace", London, Sage [S.133.2 HAM*Eth 2 ex]
Kling, Rob (1995), Computerization and controversy: value conflicts and social choices, San Diego : Academic Press. [S.143 Com 2 ª ed -]
Makau, J and Arnett, R. (Eds) (1997) Communication Ethics in an Age of Diversity, University of Illinois Press.
Moore, Adam D. (2001), Intellectual Property and Information Control: Philosophical Foundations and Contemporary Issues. New Brunswick, NJ: Transactions Publishing.
Reynolds, George, (2002). Ethics in Information Technology. Course Technology.
Rudinow, Joel, and Anthony Graybosch, eds. (2002), Ethics and Values in the Information Age. Wadsworth,.
Smith, BC (1996). Limits of correctness in computers. In Computerization and controversy (2nd ed.), Pages 810-825, Academic Press, Inc. Orlando, FL, USA (C)1996
Spinello, Richard A. (2003), Case Studies in Information Technology Ethics. 2nd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall,.
Tavani, Herman T. (2004), Ethics and Technology: Ethical Issues in Information and Communication Technology. New York: John Wiley & Sons.[ I.184 TAV*]
The General Data Protection Regulation Portal, https://www.eugdpr.org/
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2 Ano | 2 Semestre
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Objectivos
A dissertação poderá ser integrada num contexto empresarial ou ter um cariz académico. Em qualquer dos casos os alunos deverão conduzir um projecto que contemple não só a aplicação dos conceitos adquiridos durante a sua formação, mas também a integração de novas técnicas e de saberes, de modo a realizar um trabalho inovador no campo da Engenharia Informática.
Programa
Variável de dissertação para dissertação.
Processo de Avaliação
A dissertação deve ser submetida a avaliação de um juri e defendida oralmente em provas públicas.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Depende do tema da dissertação.
Bibliografia Opcional
Depende do tema da dissertação.
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1 Ano | 1 Semestre
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Objectivos
Conhecimento dos princípios básicos e consagrados da animação.
Conhecimento dos principais aspectos técnicos da animação tradicional e sua aplicação ao trabalho assistido por computador.
Conhecimento dos desenvolvimentos e técnicas mais significativos respeitantes à modelação e animação a 3D assistida por computador.
Conhecimento qualitativo dos pacotes integrados de software mais conhecidos utilizados na geração de animação 2D e 3D.
Conhecimento mais aprofundado de pacotes de software vocacionados para 3D.
Conhecimento teórico aprofundado de pelo menos um tópico importante no domínio da modelação e animação em 3D.
Programa
Perspectiva histórica
Princípios da animação e sua relevância
Sinopse, guião, storyboard, etapas de produção
Técnicas de animação
- Tradicional
- 2D e 3D por computador
Animação 3D e comparativo com 2D
- Interpolação de forma, morphing 2D e 3D
- Transformações e álgebra
- Modelação para animação
- Linetest, visualização, iluminação e câmara virtual
Repicagem de som, implicações na animação
Fundamentos da animação de figuras articuladas
Aplicações da cinemática em animação de figuras articuladas
Fundamentos de modelação 3D
Aplicação dos conceitos no contexto de um software de modelação/animação
Montagem e pós-produção de animação
Projecto de animação
- Selecção de técnica e suporte alvo
- Definição e planificação de conteúdo
- Desenvolvimento do projecto
Processo de Avaliação
Consiste em: um trabalho prático realizado em grupo(60% da nota final) e também uma apresentação individual de 30 minutos (40% da nota final) durante uma das aulas práticas nas semanas a designar pelo docente em conjunto com os alunos. As apresentações individuais podem ser substituídas por um teste escrito (nota mínima 7.5 valores).
As apresentações na aula deverão ser baseadas em tópicos propostos pelo docente.
Pela natureza da UC não há Exame escrito ou Época Especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Rick Parent, Computer Animation - Algorithms and Techniques, Academic press, 2002.
K. Laybourne, The Animation Book - a complete guide to animated filmmaking from flip-books to sound cartoons, Crown Publishers Inc., New York, 1979.
J. Lasseter, "Principles of Traditional Animation Applied to 3D Computer Animation", Computer Graphics, Vol. 21, no. 4, July 1987, pp. 35-44.
D. Kochanek, T. Higgins, D. Forsey, "Introduction to Computer Animation", Tutorial Notes, CHI+GI'87 Conference, 1987.
Bibliografia Opcional
Richard Williams, The Animator's Survival Kit: A Manual of Methods, Principles and Formulas for Classical, Computer, Games, Stop Motion and Internet Animators. Farrar, Straus and Giroux Publishers.
Harold Whitaker and John Halas, Timing for Animation, Focal Press.
Isaac Lerlow, The Art of 3D Computer Animation and Effects, John Wiley & Sons, 2009
E. Allen & K. Murdock, Body Language - Advanced 3D Character Rigging, Wiley Publishing Inc., 2008
Oliver Villar, Learning Blender: A Hands-On Guide to Creating 3D Animated Characters, Addison-Wesley Professional.
Roland Hess (Ed.), The Essential Blender - Guide to 3D Creation with the Open Source suite Blender, Blender Foundation, 2007
John David Funge, Hardcore AI for Computer Games and Animation, SIGGRAPH 98 Course Notes
Norman I. Badler, Cary B. Phillips1, Bonnie L. Webber,
SIMULATING HUMANS: COMPUTER GRAPHICS, ANIMATION, AND CONTROL, Department of Computer and Information Science University of Pennsylvania Philadelphia, PA 19104-6389
Oxford University Press, 1999
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Objectivos
Pretende-se que os alunos desenvolvam competências na especificação, modelação e programação de algoritmos para geração de gráficos tridimensionais em computador. Com uma forte ênfase nos modelos matemáticos e nos algoritmos que os realizam de forma eficiente, pretende-se com este programa aprofundar a formação dos alunos em multimédia e computação gráfica. O conhecimento detalhado dos mecanismos subjacentes à geração de gráficos em computador é essencial em áreas tão diversas como a visualização de dados científicos, animação por computador, indústria do cinema, jogos por computador, tele-presença, entre outras.
Programa
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
CP1. História e aplicações;
CP2. Percepção visual e cor;
CP3. Pipeline gráfico;
CP4. Perspectiva, visualização e transformações;
CP5. Ray tracing e rasterização
CP6. Iluminação direta e indireta
CP7. Splines, curvas e superfícies;
CP8. Texturas
CP9. Percepção aplicada para sintetização selectiva
CP10. Grafos de cena e gráficos procedimentais
CP11. Toolkits para programação 3D (eduRayTracer, OpenGL, OSG)
CP12. Casos de uso.
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: 2 testes realizados ao longo do semestre (2 x 20%) e 1 projeto realizado em grupo, sujeito a entregas intermédias e avaliação de progresso semanal (60%); existe nota mínima de 7.5 valores na média dos testes, assim como no projeto; a presença nas aulas não é obrigatória.
Avaliação nas épocas de recurso e especial: exame final composto por uma parte teórica (40%) e uma parte prática (60%) (ver detalhes obrigatórios no campo Observações).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
- Acetatos e artigos científicos disponibilizados na plataforma de e-Learning
- OpenSceneGraph 3.0 Beginners Guide (2010), by Rui Wang and Xuelei Qian, from Packt Publishing Ltd., ISBN 978-1-849512-82-4.
- Real-Time Rendering (2008), by Tomas Akenine-Möller, Eric Haines, and Naty Hoffman, from A.K. Peters Ltd., 3rd edition, ISBN 987-1-56881-424-7.
- Fundamentals of computer graphics (2005), by Shirley, P. et al., from AK Peters Ltd, ISBN 1-56881-269-8.
- Computer graphics with openGL (2011), by Donald Hearn, M. Pauline Baker, Warren R. Carithers, from Prentice Hall, ISBN 0132484579.
Bibliografia Opcional
- OpenGL superbible - Fifth Edition (2011), by R. Wright Jr, from Pearson Education Inc, ISBN 978-0-32-171261-5.
- Principles of three dimensional computer animating: modeling, rendering, and animation with 3D computer graphics (2003) by Michael O'Rourke, from W. W. Norton, ISBN 0393730832.
- 3D computer graphics (2000), by Alan Watt, from Addison-Wesley, ISBN: 0201398559.
- Introduction to computer graphics (1994), by James D. Foley, from Addison-Wesley, ISBN 0201609215.
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Objectivos
Apreensão dos conceitos e práticas associados à captura, processamento e criação de som e vídeo digitais para multimédia, desde os requisitos técnicos de suporte aos requisitos de conteúdo, com realce para a componente de criação de conteúdos coerentes do ponto de vista de mensagem a comunicar, do suporte e do público-alvo.
Programa
CP1: Storyline/Sinopse, guião, storyboard, etapas de produção, planificação.
CP2: Técnica: Aquisição, suporte, fita, HD, SSM, DVD, implicações; imagem e enquadramento, 4/3, 16/9, "safe area"; varrimento progressivo e entrelaçado; tipos de microfones, ruído; Transcrição de áudio e vídeo, largura de banda, droped frames, implicações; edição à frame, NLE.
CP3: Conteúdo: Sequências e Planos, travelings, panorâmicas, picado e contra-picado, plano e contra-plano; Enquadramento e espaço imagem: cinema, vídeo, vídeo para multimédia, implicações; Linguagem e narrativa vídeo e áudio; Tipos de som; mistura, equalização, filtragem; redução de ruído.
CP4: Montagem e pós-produção; Repicagem de som, montagem à banda sonora, sincronização e pós-sonorização; Ritmo; Transições, corte, Chromakey, transparência, motion, titulagem e "safe area".
CP5: Codificação e compressão, selecção do CODEC, "Constant Bit Rate", "Variable Bit Rate", "1 pass / 2 pass coding", implicações.
Processo de Avaliação
Avaliação contínua: criação de projecto em grupo (70% da nota final) através de desenvolvimento faseado de projecto, analisado e avaliado etapa a etapa, todas as semanas, entregue na data do Exame 1 ou 2. Miniteste escrito individual (30% da nota final). Pela natureza da UC com avaliação de projecto semanal, não há Exame escrito ou Época Especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
PF Lopes, Som e vídeo para multimédia, ISCTE-IUL, 2012
PF Lopes, Digital video editing and manipulation (4+2 modules), Tutorial modules, video for e-learning/b-learning, ISCTE-IUL, 2006
PF Lopes, Digital audio recording, editing and manipulation (5 modules), Tutorial modules, video for e-learning/b-learning, ISCTE-IUL, 2006
PF Lopes, Sound Recording, INOCOP, Ref INOCOP-ADETTI-D-2-P-SOA, Issue 1.0RC1, Contract Ref. 2004/EQUAL/A2/AD/235, Nov 2005
WHAT DO EDITORS DO, The Cutting Edge - The Magic of Movie Editing, Director W Apple; TCEP Inc, ACE, NHK Enterprises, BBC, 2004
PF Lopes, Digital Video for Multimedia: Good Practices for Acquisition and Processing, 12 EPCG, selected for Portuguese Journal of Computer Graphics - Advances in Computer Graphics in Portugal, Special Edition, 2004
Quantel, "The Digital Fact Book, Converged media, 20th anniversary edition", B. Pank editor, 20th Edition, 2008
Gerald Millerson, Video Production Handbook, 2001, ISBN 0-240-51597-8
Bibliografia Opcional
Derrick Story, Digital Video Pocket Guide, 2003, ISBN 0-596-00523-7
R. J. Compesi, R. E. Sherriffs, Small Format Television Production, Second Edition, Allyn and Bacon, 1990.
S. Alten, Audio in Media, Belmont, Calif.: Wadsworth, 1986.
J. Eargle, Sound Recording, 2nd edition, New York: Van Nostrand Reinhold, 1980.
Williams, J., Lock, A., Burnett, C. (1996). Digital Video for Multimedia: Considerations for Capture, Use and Delivery, Multimedia Resources Unit, University of Bristol.
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1 Ano | 2 Semestre
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Objectivos
Nesta Unidade Curricular (UC) pretende-se investigar a utilização de ambientes inteligente interactivos em diversos domínios de aplicação (educação, entertenimento, saúde, formação profissional, etc). No final da UC os alunos serão capazes de identificar quais os elementos necessários à conceptualização de uma aplicação inteligente e interactiva, bem como desenvê-la e avalia-la no seu contexto de aplicação.
Programa
1. Introdução e Objectivos
2. Agentes Inteligentes
3. Personagens Sintéticas (PS)
a. Características
b. PSs em Jogos de Computador
c. Embodied PSs
4. O interactor
5. Narrativa
a. Utilização de narrativa como forma/meio num AII
b. Introdução à narrativa e ficção
c. Desenho e controlo automático de história
d. Geração de histórias
6. AIIs
a. Catalogação dos seus requisitos;
b. Estudo de exemplos de AIIs
c. Conceptualização de AIIs
d. Desenvolvimento e implementação de um AII.
7. Avaliação de Casos de Estudo
Processo de Avaliação
O aluno opta pela forma de avaliação pretendida, sendo que a avaliação final é completamente autónoma em relação à avaliação periódica. Avaliação Periódica: Nota = 40%Projecto (grupo) + 60%Seminário e Artigo (individual) Obs: Mínimo de 7.5 valores em todas as componentes.
Em avaliação final, cada aluno tem de realizar um projeto que demonstre os conhecimentos adquiridos na UC e apresentar oralmente o projeto bem como realizar um relatório. Nota mínima 9.5valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Conjunto de artigos científicos providenciado aos alunos ao longo do semestre.
Bibliografia Opcional
Relevant and updated scientific papers.
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Objectivos
Desenvolver capacidades de elaboração e gestão de projectos multimédia, tendo em linha de conta a especificidade multicultural e multidisciplinar que caracterizam estes projectos, tanto ao nível da componente técnica de suporte e desenvolvimento como ao nível da produção, adequação e validação dos conteúdos.
É necessário dominar conceitos prévios, conforme o explicitado nos Pré-requisitos.
Programa
CP1 Revisões, multimédia digital, modelação, fotografia, vídeo, animação, som; Codificar e (não)comprimir; problemas e implicações
CP2 Ambientes multiculturais/técnicos de desenvolvimento de projectos multimédia, implicações
CP3 Formulação de requisitos de projectos multimédia, requisitos técnicos, funcionalidade de interface, percepção, psicologia
CP4 Gestão das expectativas dos clientes face a requisitos dos projectos
CP5 Produção do guião e requisitos, gestão de versões; Congelamento de versão final, aprovação pelo cliente
CP6 Elaboração e cálculo do caderno de encargos: gráficos, programação, plataforma, animação, design, interface, vídeo, som, texto, navegação, interacção, psicologia, validação, avaliação de resultados, bateria de testes, gestão de grupo alvo de testes
CP7 Métricas e controlo de qualidade, avaliação, validação
CP8 Estudo de casos: Taco a Taco, ANMP, BCP, AVLx88, APM, EcoPontos
CP9 Critérios para recolha de artigo científico, escrita de artigo científico
Processo de Avaliação
Avaliação contínua: trabalho individual de escolha e apresentação de artigo científico (20% da nota final), miniteste individual (20% da nota final), e criação de projecto em grupo (60% da nota final) através de desenvolvimento faseado de projecto, analisado e avaliado etapa a etapa, todas as semanas, entregue na data do Exame 1 ou 2. Pela natureza da Unidade Curricular, com o projecto desenvolvido e avaliado semanalmente, esta UC não tem Avaliação final, apenas Avaliação contínua semanal.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
PF Lopes, Análise e Gestão de Projectos Multimédia, ISCTE-IUL, 2012
E England, A Finney, Managing Multimedia: Project Management for Web and Convergent Media, Book 1. People and Processes, Addison-Wesley, 2001, 3rd Ed, ISBN 0201728982
E England, A Finney, Managing Multimedia: Project Management for Web and Convergent Media, Book 2. Technical Issues, Addison-Wesley, 2001, 3rd Ed, ISBN 0201728990
PF Lopes, Computação Gráfica e Multimédia Digital, ISCTE-IUL, 2011
Quentin Letts, "Lights! Camera! Retake!", The Telegraph, 2003
PF Lopes, Amélia Muge, MV Moreira, Taco a Taco, 9º Encontro Português de Computação Gráfica, Marinha Grande, Fevereiro 2000
PF Lopes, Projectos multimédia no ensino de multimédia e animação, Workshop "O ensino de animação e multimédia na Europa", Fundação Calouste Gulbenkian, 2000 (Comunicação convidada)
Projectos: Taco a Taco, ANMP, BCP, Audiovisual Lx88, APM, EcoPontos
Bibliografia Opcional
Elaine England, Andy Finney, Managing Multimedia: Project Management for Interactive Media, 2nd Ed, Addison-Wesley, 1998, ISBN 0-201-36058-6
PF Lopes, Multimédia e ensino, conteúdo e narrativa, Comemoração de 150 anos, ISEL, 27 de Maio 2002
PF Lopes, Multimédia: rápido, divertido, fácil e barato, Multimedia XXI, Parque das Nações, 4/5/2001
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Objectivos
Os jogos digitais são a maior indústria de entretenimento mundial em volume de negócios, incluindo o edutainment (ensino pelo divertimento) e jogos sérios (simulação, treino militar e outros). Os jogos didácticos, no ensino de línguas, matemática ou medicina, por exemplo ensino de como lidar com a Diabetes, assumem papel de relevo. É uma área muito competitiva. Pretende-se que o aluno desenvolva um jogo com um tema e público-alvo definidos, tendo em conta jogos já existentes na área.
Programa
CP1: Título, storyline/sinopse, guião, storyboard, etapas de produção
CP2. Tipos de jogos, níveis etários, público alvo
CP3. Ambientes de desenvolvimento de jogos; jogo integrado versus integração de jogos
CP4. Análise funcional do jogo, interface e interacção, tempo e pontuação, níveis de dificuldade
CP5. Definição e planificação de conteúdo, validação de conteúdo
CP6. Design gráfico, som, imagem, vídeo, animação, texto; mapa de navegação e interacção; programação com Low cost-Low fidelity; design final
CP7. Planificação do teste; teste exaustivo; bateria de testes; público de teste e rotatividade; testes desde o início
CP8. Estudo de casos: Eco-Pontos, Eco-media, Math4Kids, Age of Mithology, Flight Simulator, GT3, Learn English With Inspector Flops, Cell life - An educational game about biology
CP9. O que (não) é um artigo científico, critérios para recolha de artigo científico, escrita de artigo científico
Processo de Avaliação
Avaliação contínua, com componente individual de apresentação e discussão de artigo científico seleccionado (20% da nota final), miniteste individual a meio do semestre (20% da nota final), e componente de projecto em grupo (60% da nota final) através de desenvolvimento faseado de projecto, analisado e avaliado etapa a etapa, todas as semanas.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
PF Lopes, Jogos Multimédia Educativos: Estratégias de Desenvolvimento, 3º Simpósio Internacional de Informática Educativa, Viseu, 26-28 Setembro, 2001
PF Lopes, A new computer game approach for multimedia digital video reuse, International Conference on Media Futures, Florence, Italy, 8-9 May 2001
PF Lopes, D Jardim, I Alexandre, Math4Kids, Proc. First Iberian Workshop on Serious Games and Meaningful Play (SGaMePlay'2011), 2011, ISBN: 978-989-96247-5-7, pp711-716
T Deus, T Marques, PF Lopes, I Alexandre, P Alexandre, Aprender Inglês com um Jogo por Computador didáctico, ARTECH 2012, 6th International Conference on Digital Arts, 2012
PF Lopes, EcoVasco an Ecological Multimedia Adventure, EUROGRAPHICS Multimedia 99 Workshop, Milan, Italy, September 1999
A Watt, F Policarpo, 3D Games Real-time rendering and software technology, Addison Wesley, 2001
Jogos: EcoPontos, EcoMedia, Math4Kids, Learn English With Inspector Flops, Cell life An educational game about biology
Bibliografia Opcional
C Gorriz, C Medina, Engaging Girls WITH Computers THROUGH SOFTWARE GAMES, COMMUNICATIONS OF THE ACM January 2000/Vol.43,No.1, pp. 42-49
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Objectivos
Esta UC tem como objectivo principal introduzir os estudantes nos conceitos fundamentais da especificação, modelação, implementação e integração de algoritmos para realidade aumentada, uma área que procura fechar a lacuna entre a realidade virtual e a realidade física, interligando disciplinas como a computação gráfica e a visão por computador. Esta UC tem ainda o objectivo de dotar os estudantes de experiência prática na implementação e utilização desses mesmos algoritmos. Com os conhecimentos adquiridos, os estudantes complementam a sua formação nas áreas da computação gráfica e visão por computador através de uma perspectiva integrada de ambas.
Programa
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
CP1. Visão por Computador:
- Aquisição de dados sensoriais;
- Calibração de câmaras;
- Estruturas de dados eficientes;
- Transformadas e filtros;
- Registo de imagens;
- Localização de câmaras;
- Extração de características;
- Reconhecimento de objetos;
- Reconstrução de cenas;
- Estimação de modelos de iluminação;
- Detecção de marcadores.
CP2. Realidade Mista:
- Historial e aplicações;
- Arquiteturas;
- Fusão sensorial;
- Interfaces tangíveis;
- Interfaces gestuais;
- Interfaces multimodais;
- Síntese de imagem;
- Vídeo aumentado.
CP3. Casos de estudo.
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: 2 testes realizados ao longo do semestre (2 x 20%) e 1 projeto realizado em grupo, sujeito a entregas intermédias e avaliação de progresso semanal (60%); existe nota mínima de 7.5 valores na média dos testes, assim como no projeto; a presença nas aulas não é obrigatória.
Avaliação nas épocas de recurso e especial: exame final composto por uma parte teórica (40%) e uma parte prática (60%) (ver detalhes obrigatórios no campo Observações).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
- Acetatos e artigos científicos disponibilizados na plataforma de e-Learning
- Augmented reality: a practical guide (2007), by S. Cawood and M. Fiala, from Pragmatic Bookshelf, ISBN 1934356034.
- 3D User Interfaces: Theory and Practice (2005), by D. Bowman, E. Kruijff, J. LaViola Jr., and I. Poupyrev, from Addison-Wesley, ISBN 0-201-75867-9.
- Computer vision: algorithms and applications (2010), by Richard Szeliski, from Springer, ISBN 1848829345.
- An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms (2009), by Boguslaw Cyganek, J. Paul Siebert, from John Wiley, ISBN 047001704X.
- Real-Time Rendering (2008), by Tomas Akenine-Möller, Eric Haines, and Naty Hoffman, from A.K. Peters Ltd., 3rd edition, ISBN 987-1-56881-424-7.
- Fundamentals of computer graphics (2005), by Shirley, P. et al., from AK Peters Ltd, ISBN 1-56881-269-8.
Bibliografia Opcional
- Learning OpenCV (2008), by Gary Bradski and Adrian Kaehler, from O?Reilly, ISBN 0596516134.
- OpenSceneGraph 3.0 Beginners Guide (2010), by Rui Wang and Xuelei Qian, from Packt Publishing Ltd., ISBN 978-1-849512-82-4.
- Rusu, R.B. and Cousins, S. (2011) 3D is here: Point Cloud Library (PCL). In Proc. of the Intl. Conf. on Robotics and Automation (ICRA), doi: 10.1109/ICRA.2011.5980567
- Online OpenCV resources: http://opencv.willowgarage.com/
- Online PCL resources: http://pointclouds.org/
- Online OSG resources: http://www.openscenegraph.com
- Online osgART resources: http://www.osgart.org/
- Online Goblin XNA resources: http://goblinxna.codeplex.com/
- Online ARToolkit resources: http://www.hitl.washington.edu/artoolkit/
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1 Ano | 1 Semestre
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Objectivos
Conhecer os rudimentos da Aprendizagem Automática (AA) de modo a conseguir usar ferramentas com algoritmos de AA em problemas reais e construir algoritmos de complexidade média a partir de descrições.
Programa
CP1. Nota histórica sobre a Aprendizagem Automática. Relação com outras disciplinas. Principais aplicações.
CP2. Problemas e tipos de aprendizagem;
CP3. Aprendizagem Não Supervisionada;
CP4. Aprendizagem Supervisionada (simbólica e sub-simbólica);
CP5. Aprendizagem por Reforço;
CP6. Métodos de procura e Algoritmos Genéticos;
CP7. Preparação de dados, validação de resultados;
CP8. Técnicas de aceleração de algoritmos de AA.
CP9. Implementação de algoritmo de AA
Processo de Avaliação
A avaliação é feita por trabalho final (90%), incluindo relatório (com um máximo de 10 páginas) e apresentações orais (aprox. 10m). A realização de 3 mini-testes cuja média contribui com os restantes 10% da nota final.
Os temas dos trabalhos serão acordados com o docente até meio do semestre.
As avaliações serão publicadas na página da disciplina, na plataforma de e-learning e/ou directamente por mail.
A assiduidade não é usada como critério de avaliação ou reprovação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
(Alpaydin 2010) Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning. MIT Press (2010).ISBN 026201243X.
Bibliografia Opcional
(Mitchell 97) Tom Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
(Haykin 99) Simon Haykin. Neural Networks. Prentice Hall, 1999.
(Duda, Hart 73) R. Duda and P. Hart. Pattern Classification and Scene Analysis. Wiley & Sons, Inc, 1973
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Objectivos
Esta unidade curricular tem como principal objectivo proporcionar aos alunos conhecimentos que lhes permitam ter um primeiro contacto com os princípais conceitos da gestão, gestão do conhecimento e cultura organizacional.
Programa
1. Princípios básicos de gestão
2. Evolução histórica da gestão
3. Complexidade do mercado actual
4. Gestão do conhecimento
5. Aprendizagem organizacional
6. Cultural organizacional
7. Gestão do conhecimento e inovação.
Processo de Avaliação
OPÇÃO 1:
Avaliação ao longo do semestre lectivo:
1.Participação nas aulas - 20%
?Assiduidade e pontualidade.
?Intervenção e participação nas aulas.
?Resposta a questões em aula.
2.Teste - 80%
Os alunos deverão obter uma classificação mínima de 7,50 valores no teste.
OPÇÃO 2:
Exame no final do semestre - 100%
A aprovação é obtida com uma classificação de 10 valores ou superior.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Argyris, C.; Schon (1978). Organizational Learning: A Theory of Action Perspective. Reading: Addison-Wesley.
Bartol, K. e Martin, D. (1998). Management (3ª Ed.). Boston, MA: McGraw-Hill.
Chesbrough, H., (2003). Open Innovation - The New imperative for creating and profiting from technology. MA: Harvard Business School Press
Davenport, T.; Prusak, L. (1998). Working Knowledge. Cambridge, MA: Harvard Business School Press.
Fernandes, A. (2007). Tipologia da aprendizagem organizacional: Teorias e Práticas. Lisboa: Livros Horizonte.
Hofstede, G. (1991). Culture and Organizations: Software of the Mind. London: McGraw-Hill.
Nonaka, I.; Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press.
Schein, E. H. (2004). Organizational culture and leadership. London: The Jossey-Bass Business.
Bibliografia Opcional
Dalkir, K. (2011) Knowledge Management in Theory and Practice. Cambridge, Massachusetts: the MIT Press.
Davenport , T. (2005) Thinking for a living, how to get better performance and results from knowledge
workers . Boston, MA : Harvard Business School Press .
Davenport, Thomas H., & Lawrence Prusak (1998) Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Cambridge, MA: Harvard Business School Press.
Donnely, J. (2000) Administração: Princípios de Gestão Empresarial. 10ª Ed., Lisboa: McGraw Hill.
Ferreira, M. P., Santos, J. C., Reis, N. & Marques, T., (2010) Gestão Empresarial. Lisboa: Editora LIDEL.
Iskandar, K., Jambar, M., Kosala, R. & Prabowo, H. (2017). Current Issue of Knowledge Management System for Future Research: A Systematic Literature Review. Procedia Computer Science 116 (2017) 68-80
Hofstede, Geert. (2001) Culture's Consequences : Comparing Values, Behaviors, Institutions, and Organizations across Nations. 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Nonaka, Ikujiro, & Hirotaka Takeuchi. 1995. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York, NY: Oxford University Press.
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Objectivos
Apresentar aos alunos uma visão introdutória dos diferentes tipos de sistemas de apoio à decisão. Dotar os alunos de conhecimentos profundos na área de Data Warehouse e Business Intelligence. Pretende-se que os alunos desenvolvam a capacidade de desenhar modelos dimensionais e que sejam capazes de aplicar os conceitos leccionados a um caso de estudo numa determinada área de negócio.
Programa
CP1. Introdução aos diferentes tipos de Sistemas de Apoio à Decisão (DSS)
CP2. Data Warehouse e Business Intelligence (DW/BI): conceitos fundamentais
CP3. Arquitecturas de DW
Modelação dimensional:
CP4. Conceitos fundamentais
CP5. Conceitos avançados
CP6. Conceitos de modelação dimensional ágil
Metodologia de desenvolvimento de DW/BI de Kimball:
CP7. Levantamento de requisitos para o desenho de modelos dimensionais
CP8. Processo de ETL (extracção, transformação e carregamento)
CP9. Desenho de aplicações de BI
Processo de Avaliação
Avaliação contínua:
- Participação nas atividades do Learning Scorecard (individual): 10%
- Trabalho prático sobre modelação dimensional (em grupo): 40%
- Peer assessment (em grupo): 10%
- Teste teórico individual (frequência): 40%
Regras de elegibilidade: nota mínima 10 em todas as componentes, assiduidade >=40% das aulas (relatório Fenix), 2 reuniões de tutoria ao trabalho prático, cumprimento datas limite das etapas. Grupos 3-4 elementos. Alternativa: avaliação por exame final 100%
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
- C. Adamson (2010) Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA
- R. Kimball, M. Ross (2013) The Data Warehouse Toolkit - the definite guide to dimensional modeling, 3rd Edition. John Wiley & Sons, USA.
- R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA
- L. Corr, J. Stagnitto (2011) Agile Data Warehouse Design - Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press, UK.
Bibliografia Opcional
- E. Turban, R. Sharda, and D. Delen (2010) Decision Support and Business Intelligence Systems (9th Eds). Pearson Education, Inc, USA
- A. Ferrari & M. Russo (2013) Microsoft Excel 2013: Building Data Models with PowerPivot. Microsoft Press
- E. Siegel (2013) Predictive Analytics. John Wiley & Sons, USA
- Power, D. (2009). Decision Support Basics. New York: Business Expert Press, LLC
- J. O'Brien, G. Marakas (2008) Management Information Systems. 8th ed. McGraw-Hill Irwin,
USA
- Watson, H. & Wixom, B. (2007) The current state of Business Intelligence. Computer. IEEE
Computer Society
- Viane, S. (2008) Linking Business Intelligence into Your Business. IT Professional. IEEE
Computer Society
- Eckerson, W. (2003) Four ways to build a Data Warehouse. TDWI. Available online:
www.tdwi.org
- Ariyachandra, T. & Watson, H. (2006) Which data warehouse architecture is most successful? Business Intelligence Journal, 11, 4-6
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1 Ano | 2 Semestre
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Objectivos
. Compreender os passos e técnicas necessárias para planear e desenvolver uma auditoria;
. Dominar um conjunto de conceitos organizacionais e tecnológicos essenciais ao desenvolvimento da actividade de auditor;
. Aprender os princípios gerais da metodologia COBIT;
. Conhecer os standards técnicos e standards profissionais de auditoria.
. Reconhecer a importância da qualidade no desenvolvimento da actividade de auditoria e de desenvolvimento de Sistemas de informação.
. Compreender as dos teóricos principais da gestão da qualidade
. Desenvolver um projecto de gestão de qualidade
Programa
Qualidade como um novo paradigma da gestão
Qualidade e Estratégia
Qualidade: Definições
Qualidade: as ideias principais de Deming, Juran, Ishikawa, Feigenbaum, Oakland e Imai
Qualidade: Ferramentas
Qualidade: elaboração de um programa de gestão da qualidade.
Introdução à auditoria Informática
O programa de auditoria informática
Análise de risco em auditoria informática
Abordagem formal da auditoria informática
As Frameworks COBIT e COSO
Sarbannes Oxley
A utilização de CAAT's (Computer Audit Auxiliary Techniques and Tools)
Processo de Avaliação
Avaliação continua:
Dois testes individuais (50% cada) sobre cada um dos tópicos do programa. A média das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada um ) constituirá a nota final deste regime, que, sendo maior ou igual a 10 valores, dispensará o aluno de exame final.
Exame Final:
O exame final é composto por um teste escrito individual e sem consulta, que engloba toda a matéria.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
António, Nelson Santos & Teixeira, António, 2007, Gestão da Qualidade: de Deming ao Modelo de Excelência da EFQM, Edições Silabo
Logothetis, N. 1992, Managing for Total Quality, Prentice-Hall.
Teixeira, António & Rosa, Álvaro & António, Nelson (2007). O Doce Amanhecer da Ciência da Gestão: Uma Perspectiva Filosófica, Pedago.
Davis, Chris & Schiller, Mike (2011). IT Auditing Using Controls to Protect Information Assets
Pompon, Raymond (2016). IT Security Risk Control Management: An Audit Preparation Plan
Bibliografia Opcional
Manual do CISA
Manual do COBIT
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Objectivos
Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, desenvolvam competências que lhes permitam, no plano conceptual, compreender os conceitos relacionados com a gestão de projectos nas respectivas dimensões inerentes e abordar a temática na perspectiva das melhores práticas e standards internacionais. Pretende-se ainda que no plano da aplicação prática, sejam capazes de utilizar os métodos e técnicas abordados para a resolução de um problema real.
Programa
I. Introdução e Fundamentos da Gestão de Projetos
(i) Contexto da Gestão de Projetos (PMI)
(ii) Gestão de Projetos de SI
II. Visão geral da Gestão de Projetos
III. Processos da Gestão de Projetos
(i) Iniciação e Planeamento do Projeto
(ii) Execução, Monitorização e Controlo do Projeto
(iii) Fecho do Projeto
IV. Gestão Empresarial de Projetos
Processo de Avaliação
Avaliação por exame final:
* 100% - Prova escrita: Teórica+Exercício
- Aprovação - nota >= 10
Avaliação Contínua (opcional):
- Componentes:
* 50% - Projeto ( 35% trab. Grupo + 15% avaliação individual);
* 50% - Teste escrito individual (sem consulta).
- Nota mínima em cada uma das componentes: 40%.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
- "A Guide to the Project Management Body of Knowledge" (PMBOK(R) guide) - 5th Edition Project Management Institute - 2013 (PMI;
- Project Management - A Managerial Approach - 8th Edition, Jack R. Meredith and Samuel J. Mantel, Jr. John Wiley and Sons, Inc.
- Information Technology Project Management - 4th Edition, Jack T. Marchewka, John Wiley and Sons, Inc.
Bibliografia Opcional
Stephen R. Schach. "Object-Oriented and Classical Software Engineering" Eith Edition - McGraw-Hill
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Objectivos
O objectivo fundamental desta UC consiste em apresentar aos alunos uma visão integradora e crítica sobre os sistemas de informação estratégicos para a gestão de desempenho das organizações e apoio à tomada de decisão estratégica (business intelligence estratégico). Pretende-se que os alunos desenvolvam a capacidade de desenhar um balanced scorecard numa determinada área de negócio. Pretende-se também dotar os alunos de capacidades críticas e de síntese sobre os aspectos fundamentais das abordagens leccionadas: balanced scorecard e gestão da qualidade com ligação à estratégia organizacional.
Programa
CP1. Enquadramento e elementos da Framework de BSC
CP2. Metodologias de desenvolvimento de balanced scorecards
CP3. Modelos de negócio e desenho da proposta de valor para o cliente
CP4. Factores críticos de sucesso de um projecto de BSC
CP5. Conceitos fundamentais de TQM
CP6. Como medir qualidade no âmbito de um BSC?
CP7. Visualização de dados e desenho de dashboards
CP8. Visão integrada de gestão de performance: BSC e TQM
Processo de Avaliação
Existem dois tipos de avaliação: contínua e por exame.
Avaliação contínua é composta por: Trabalho prático de BSC em grupo (60%) e Teste teórico (frequência) individual (40%). Requer assiduidade >=40% das aulas (relatório assiduidade do Fenix) e 1 reunião de tutoria ao trabalho prático.
A Nota mínima para cada instrumento de avaliação é de 10 valores. A nota de exame constitui 100% da nota da UC.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Elsa Cardoso (2015) Sebenta de SIAD II: Metodologia de desenvolvimento de Balanced Scorecard.
Elsa Cardoso (2011) Business Intelligence e Gestão de Performance, in António Nelson (ed.), Estratégia Organizacional: do mercado à ética. Lisboa, Portugal: Escolar Editora, pp. 167-200.
R. Kaplan, D. Norton (2008) The Execution Premium: Linking Strategy to Operations for Competitive Advantage. Harvard Business School Press. Versão traduzida em Português: Prémio de Execução, Edição de Actual Editora, Agosto 2009
Osterwalder, A. & Pigner, Y. 2010. Business Model Generation - a Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, Wiley, New Jersey.
Osterwalder, A., Pigner, Y., Smith, A., Bernarda, G., Papadakos, P. 2014. Value Proposition Design, Wiley, New Jersey.
Few, Stephen (2006) Information Dashboard Design - the effective visual communication of data. O'Reilly.
Cairo, Alberto (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders
Bibliografia Opcional
Alexandrino da Silva, Ana (2006). Gráficos e mapas - representação de informação estatística, Lisboa, Lidel edições técnicas.
Evergreen, Stephanie (2016). Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. USA. SAGE Publications Ltd
R. Kaplan, D. Norton (2004) Strategy Maps: Converting Intangible Assets into Tangible Outcomes, Harvard Business School Press
R. Kaplan, D. Norton (2006) Alignment: Using the Balanced Scorecard to Create Corporate Synergies, Harvard Business School Press
Ron Person (2009) Balanced Scorecards & Operational Dashboards with Microsoft Excel, Wiley Publishing, Inc, 2009.
Paul Niven (2003) Balanced Scorecard Step-By-Step for Government and Nonprofit Agencies, John Wiley & Sons, Inc., 2003
Paul Niven (2005) Balanced Scorecard Diagnostics. Maintaining Maximum Performance, John Wiley & Sons, Inc.
N.G., Olve, J. Roy, M. Wetter (2004) Performance Drivers: a practical guide to using the Balanced Scorecard, John Wiley & Sons, Ltd (original Swedish Edition published in 1997)
Ware, Colin (2004) Information Visualization: Perception for Design, 2nd Ed, Morgan Kauffman
Tufte, Edward (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Edition, Cheshire, CT: Graphics Press. USA
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Objectivos
Esta UC tem como principal objectivo identificar principais áreas organizacionais, bem como tecnologias que as suportam. É pressuposto que os estudantes desenvolvam uma atitude critica na procura e avaliação de soluções.
Programa
1.As principais áreas organizacionais
2. Principais Processos organizacionais e tecnologias de suporte
2.1. ERP como sistema integrado
2.2. Relacionamento com clientes e Marketing
2.3. Compras, Vendas e Operações
2.4. Sistemas de apoio a Recursos Humanos (eHRM, eLearning)
2.5. Workflow e Desenho de Processos
3. OutSourcing e Sistemas de Apoio a Utilizadores
Processo de Avaliação
Trabalho Grupo com Discussão 40%
Frequência (Avaliação Individual) 60%
Em alternativa ou caso não tenham aproveitamento nas duas componentes existirá um exame correspondente a 100%
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Bibliografia principal é disponibilizada na plataforma.
Myers, M. Qualitative Research in Information Systems; MISQ Discovery, June 1997;
Straub, Detmar W., David Gefen and Marie-Claude Boudreau, "Quantitative Research," In Research in Information Systems: A Handbook for Research Supervisors and Their Students, D. Avison and J. Pries-Heje (Ed.), Elsevier, Amsterdam, 2005, 221-238
Gurbaxani, Vijay; Whang, Seungjin (1991) ?The Impact of Information Systems on Organizations and Markets?; Communications of the ACM; January; Vol.34; No. 1. pp.59 -73.
M. Rodrigues & C. Costa ?Factores Críticos de Sucesso em projectos ERP ? Uma análise da literatura? in A. Soares, J. Lima & L. Paupério, CAPSI 2003: 4ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. Porto, 15 a 17 de Outubro, 2003
Young B. Moon "Enterprise Resource Planning (ERP): a review of the literature" International Journal of Management and Enterprise Development 2007 - Vol. 4, No.3 pp. 235 - 264
Bibliografia Opcional
O?Brien, J. ;(2005) Management Information Systems; McGaw-Hill.
Chaffey, D., Wood, S. (2005) Business Information Management: Improving Performance Using Information Systems, Prentice Hall Financial Times, UK
Sekaran, U., (2003)Research Methods for Business, John Wiley &Son, Inc.
Herrington, J. (2008) PHP Hacks, O'Relly
Davenport, T. (2007) Managing Knowledge, Harvard Business School Press
Wilson, T. (2002), ?The nonsense of `Knowledge management´? Information Research, vol.8 nº 1, Disponível em: http://information.net/ir/8-1/paper144.html
Nonaka, I. (1994) A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation: creation, transfer and utilization, London Sage Publications
Quinn, R. & Rohrbaugh (1983) ?A Spatial Model of Effectivness Criteria Towards a competing values approach to organizational analysis?, Management Science, 29, nº1, pp.363-77
Teorias utilizadas na Investigação de Sistemas de Informação: http://www.istheory.yorku.ca/
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