Esta investigação analisa os factores que explicam a incidência de sobrequalificação num conjunto de países europeus. Foram utilizados dados de fontes diversas, designadamente da OCDE, da Eurostat e da World Development Indicators. Utilizámos o indicador síntese da OCDE sobre o desajustamento de competências, particularmente o indicador da sobrequalificação, como indicador da incidência do fenómeno em cada país da amostra. Já a informação sobre os factores explicativos inclui a taxa de crescimento do PIB, a percentagem de exportações de alta-tecnologia, a percentagem de variação do número de graduados e o índice de legislação de protecção do emprego. Através da abordagem inovadora Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis, identificámos a condição baixa percentagem de exportações de alta-tecnologia como condição necessária para a sobrequalificação. Por outro lado, a combinação de baixa percentagem de exportações de alta-tecnologia mais alto crescimento no número de graduados e um fraco crescimento do PIB é uma condição suficiente para o fenómeno. Com estes resultados concluímos que deverá existir por parte dos decisores políticos compreensão de que a sobrequalificação está associada às características do sistema produtivo, que por vezes, não consegue absorver a mão-de-obra qualificada disponível. Assim, os investimentos na educação que têm sido feitos devem ser acompanhados por uma aposta do sector de Investigação e Desenvolvimento das empresas ou mesmo em processos de requalificação dos sistemas produtivos dos países em causa. Os países que apresentam uma incidência menor de sobrequalificação têm sistemas já centradas nas novas tecnologias e acompanharam a evolução tecnológica que se desenvolveu nas últimas décadas.

This investigation analyses the factors that explain the incidence of overqualification in a set of European countries. The data used comes from different sources, such as OCDE, Eurostat and World Development Indicators. The OCDE indicator of overqualification was used to measure the phenomenon in each country of the sample. The information on the explanatory factors comes from different indicators, such as GDP growth rate, the percentage of high-technology exports, the growth in the number of graduates and the index of employment protection legislation. By using FuzzySet Qualitative Comparative Analysis (fsQCA), one necessary condition for the outcome high incidence of overqualification was identified: a low percentage of high-technology exports. Furthermore, the combination of three conditions - a low percentage of high technology exports, a low GDP growth rate and a high growth in the number of graduates – is identified as a suficiente condition for the outcome. With these results we conclude that the policy makers must understand that overqualification is associated with the characterístics of the production systems of each country, which are not always able to integrate the qualified workforce of the labour market. This means that investment in education must be combined with investment in Research and Development, or even further in requalification of the productive systems in some countries. Countries that show a low level of overqualification are characterised by having a high level of exports in high technology.