A mobilidade da população pode ser melhor compreendida através da análise de atividades específicas do telemóvel. Assim, esta dissertação tem como objetivo analisar a mobilidade de pessoas e turistas em zonas de diversão noturna, na cidade de Lisboa, utilizando dados de dispositivos móveis de cada utilizador, fornecidos por uma operadora. Estes dados são obtidos através de um acordo entre a operadora e a Câmara Municipal de Lisboa. O principal objetivo é fornecer à equipa Laboratório de Dados Urbanos de Lisboa (LxDataLab) informações baseadas em dados que possam ser utilizadas, para melhor gerir e afetar recursos relativamente às áreas de diversão noturna. Estes espaços têm um grande impacto na vida da cidade, e a sua gestão é muito importante para satisfazer os interesses dos vários intervenientes: comerciantes, residentes e utilizadores. O desenvolvimento desta investigação centrou-se em três etapas: 1) criar conhecimento relativamente à vida noturna de Lisboa e perceber se os dados respondem às questões de investigação; 2) compreender, extrair, limpar e transformar os dados, para desenvolver um conjunto de dados úteis, capazes de responder às nossas necessidades; 3) visualização dos dados, onde foi possível fazer uma análise completa dos dados, extraindo valor, conhecimento e as respostas necessárias para fornecer aos decisores. Relativamente aos entregáveis, o trabalho criado inclui também ficheiros python onde foi feito o processamento dos dados, além deste documento. Para as visualizações e dashboards foi utilizado o Microsoft PowerBI. As análises e conclusões retiradas foram validadas pela equipa do LxDataLab através de uma apresentação de resultados online.

The population's mobility can be better understood by looking into specific mobile phone activities. Thus, this dissertation aims to analyze the mobility of people and tourists in nightlife areas in the city of Lisbon using data from each user’s mobile device provided by a mobile operator. This data is obtained through an agreement between the mobile operator and the Lisbon city council. The main purpose is to provide the Lisbon Urban Data Lab team (LxDataLab) with data-based information that they can use to better manage and allocate resources regarding nightlife areas with strong public space occupation. These spaces have a great impact on the life of the city, and their management is very important in order to fulfill the interests of the several intervenients such as merchants, residents and users. The development of this research has focused on three stages: 1) create knowledge regarding Lisbon's nightlife and understand if the data can answer the research questions; 2) Understand, extract, clean and transform data, to develop a set of clean and useful data capable of responding to our needs; 3) Data visualization where it was possible to do a complete analysis of the data, extracting the value, knowledge and answers needed to provide to decision makers. Regarding deliverables, the work created also includes python files where data processing was done in addition to this document. For the visualizations and dashboards Microsoft PowerBI was used. The analysis and conclusions drawn were validated by the LxDataLab team through an online presentation of results.