A presente tese de Mestrado consiste num projeto numa empresa, detida por um Grupo económico, que decidiu investir na indústria dos laticínios. Esta empresa acabou por projetar e construir uma unidade industrial de raiz que permitisse satisfazer a procura total dos seus clientes com os mais altos níveis de serviço e posicionar-se na vanguarda da inovação. A necessidade que esta tese adereça passa por desenvolver um modelo para otimização do planeamento e sequenciamento de produção da nova unidade industrial, pois na unidade antiga estes eram realizados por empirismo e experiência da operação. Este modelo terá impacto em quatro linhas de produção e repercute-se em cerca de oitenta produtos diferentes por ano que a unidade industrial produz. A metodologia utilizada na presente tese de Mestrado é a de estudo de caso, proposta por Yin (2014), fazendo uso de diversas fontes de informação como documentos, ficheiros arquivados, entrevistas e observação. Foi desenvolvido um modelo matemático em programação linear com o objetivo de encontrar a solução ótima para o planeamento e sequenciamento de produção num intervalo de tempo de quatro semanas. O valor acrescentado que este modelo fornece ao Grupo passa pela sua implementação em paralelo com os sistemas de informação já existentes no Grupo, o que possibilitará a criação de um optimizador do planeamento e sequenciamento da produção. O presente estudo tem como limitações a ausência de implementação e testes quantitativos para provar os benefícios que este optimizador irá trazer para o Grupo, no entanto já obteve acolhimento pelo Grupo.

This Master thesis consists of a project in a company, owned by an economic group, which decided to invest in the dairy industry. This company ended up designing and building an industrial unit from scratch that would satisfy the total demand of its customers with the highest service levels and position itself at the forefront of innovation. The need for this thesis is to develop a model to optimize the planning and production scheduling of the new industrial unit, as in the old unit these were carried out by empiricism and experience of the operation. This model will have an impact on four production lines and will affect about eighty different products per year that the industrial unit produces. The methodology used in this Master thesis is a case study, proposed by Yin (2014), making use of several sources of information such as documents, archived files, interviews and observation. A mathematical model in linear programming was developed with the aim of finding the optimal solution for planning and scheduling production in a four-week period. The added value that this model provides to the Group is due to its implementation in parallel with the information systems already existing in the Group, which will enable the creation of an optimizer for planning and scheduling production. The present study has as limitations the absence of implementation and quantitative tests to prove the benefits that this optimizer will bring to the Group, however it has already been welcomed by the Group.