Dada a alteração dos mercados e principalmente das preferências dos clientes, foi sentida a necessidade de uma avaliação por parte da empresa cimenteira Secil, S.A., relativamente à localização dos seus pontos de venda, de modo a fazer face às necessidades dos clientes. Este projeto consiste na construção de um modelo em Programação Linear, que teve como objetivo avaliar a localização dos entrepostos comerciais da empresa, de forma a minimizar o custo total dos entrepostos (custos de transporte, custos fixos e operacionais). No modelo serão consideradas as fábricas, produtos, centros de expedição (entrepostos), clientes e meios de transporte, num período anual. O modelo proposto (submetido através do software ILOG CPLEX da IBM) teve como foco encontrar a solução ótima da rede de distribuição da empresa Secil. Após análise do modelo, foram elaborados dois cenários possíveis de reestruturação da rede, e também com o objetivo de compreender melhor o funcionamento do mesmo.

Nowadays markets evolve very rapidly so market practices must be reviewed and companies have to adapt to keep up and to meet customers’ preferences. With this in mind we felt the need for a revaluation of cement company Secil, SA location of points of sale aiming mainly to meet reported customers’ needs but also take this opportunity to review current operational costs. Through the construction of a model in Linear Programming, this project will evaluate the efficiency of the current location of the commercial warehouse of the company in order to minimize the inherent cost of the warehousing (specifically transportation, fixed and operating costs). The proposed model, submitted through IBM ILOG CPLEX software, focuses on finding the optimal distribution network solution for Secil, SA. taking into consideration, products, dispatch centers (warehouses), customers location and transportation during the period of one year. As a result of the application of the linear programming model we were able to fully understand the current status of the warehousing process and that allowed us to draw up two possible scenarios of network restructuring that would surely increase operational efficiency and reduction of costs.