Theses and dissertations

Master
Human Resources Development Policies
Title

Algorithm sleuths "vs" human hawkeyes: Resume fraud detection

Author
Almeida, Gonçalo Nobre Martins
Summary
pt
A Inteligência Artificial é cada vez mais utilizada nas organizações, sobretudo em tarefas de rotina, como a triagem de currículos. Esta fase do processo de seleção é de extrema relevância, pois determina se os candidatos avançam para fases seguintes, como as entrevistas. No entanto, é também uma fase vulnerável, em que candidatos podem apresentar um currículo que não reflete exatamente a sua realidade. Com base nestas premissas, esta tese teve como objetivo realizar uma análise comparativa da capacidade de agentes humanos e de um agente sintético na deteção de fraudes em currículos. Inicialmente, realizou-se um estudo qualitativo com sete entrevistas a recrutadores humanos, para identificar os tipos de fraude mais comuns. Seguidamente, foi conduzido um estudo experimental quantitativo, através de um questionário online, para comparar o desempenho de recrutadores humanos (77 participantes) e de sistemas baseados em IA (i.e., ChatGPT) na identificação de currículos artificiais e fraudulentos. Resultados demonstraram que nem humanos nem a IA conseguem detetar fraudes nos currículos. No caso da IA, os resultados contrariam a literatura, uma vez que não demonstrou melhores resultados que os humanos na triagem de currículos. Este estudo contribui para a literatura ao fornecer uma compreensão mais abrangente das limitações e capacidades de humanos e IA na deteção de fraudes. Tem ainda um papel cautelar na medida em que poderá informar organizações que pretendem integrar este tipo de tecnologias na triagem de currículos sobre algumas especificidades de uso de IA neste campo.
en
Artificial Intelligence is increasingly used in organizations, especially in routine tasks, such as resume screening. This phase of the selection process is extremely important, as it determines whether candidates advance to the next phases, such as interviews. However, it is also a vulnerable phase, in which candidates may present a resume that does not exactly reflect their reality. Based on these premises, this thesis aimed to conduct a comparative analysis of the ability of humans and a synthetic agent to detect resume fraud. Initially, a qualitative study was carried out with seven interviews with human recruiters, to identify the most common types of fraud. Then, a quantitative experimental study was conducted, through an online questionnaire, to compare the performance of human recruiters (77 participants) and AI-based systems (i.e., ChatGPT) in identifying artificial and fraudulent resumes. Findings demonstrated that neither humans nor AI can detect resume fraud. In the case of AI, the results contradict the literature, since it did not demonstrate better results than humans in screening resumes. This study contributes to the literature by providing a more comprehensive understanding of the limitations and capabilities of humans and AI in detecting fraud. It also has a precautionary role in that it can inform organizations that intend to integrate this type of technology in resume screening about some specificities of using AI in this field.

Date

15-Jan-2025

Keywords

Inteligência artificial -- Artificial intelligence
ChatGPT
Human recruiters
Resume fraud
Recrutadores humanos
Fraude de currículos

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