A energia é essencial ao bem-estar, tanto económico como social da sociedade. As crescentes exigências de consumo de energia conduzem a uma utilização excessiva dos recursos energéticos, com consequências nefastas para o ambiente. Neste sentido, há uma grande pressão sobre a sociedade em geral – e particularmente sobre as empresas – por forma a integrarem novas realidades energéticas nas suas estratégias. Apesar de as grandes empresas já demonstrarem preocupações com a eficiência energética e com a adoção de energias mais “limpas”, as empresas com menores recursos – como as pequenas e médias empresas (PMEs) – têm mostrado alguma relutância no que toca a este tema. Posto isto, e tendo em conta que uma estratégia conducente à sustentabilidade energética é um imperativo de competitividade das empresas, parece evidente que os decisores das PMEs beneficiariam de uma nova abordagem que facultasse uma melhor compreensão dos determinantes que impactam a sua sustentabilidade energética. Nesta perspetiva, a presente dissertação combina técnicas de mapeamento cognitivo com a abordagem System Dynamics (SD), de forma a estruturar um modelo mais informado e transparente para a avaliação do impacto das alterações energéticas na sustentabilidade das PMEs. A conjugação destas metodologias permite enriquecer a literatura já existente no tema, na medida em que, para além de analisar as relações de causa-efeito entre critérios de decisão, capta as interações dinâmicas entre as variáveis do modelo, a partir de uma perspetiva holística e ajustada ao mundo real. Os possíveis contributos e as limitações destas abordagens, as implicações práticas do modelo e a formulação de linhas de investigação futura são também objeto de análise e de discussão. Palavras-Chave: Alterações Energéticas; Apoio à Tomada de Decisão; Dinâmica de Sistemas; Mapeamento Cognitivo Fuzzy; Pequenas e Médias Empresas (PMEs); Sustentabilidade.

Energy is vital to the socio-economic well-being of the society at large. The global increasing demand in energy consumption lead to an excessive overuse of energy resources, which impacts the environment. Currently, there is an enormous pressure in our society to integrate energy concerns in business strategies. Although large companies have already demonstrated energy efficiency concerns and have adopted more “clean” types of energy, companies with fewer resources – such as small and medium-sized enterprises (SMEs) – are the most reluctant to this aspect. Considering that a strategy leading to energy sustainability has become a key point to business competitiveness, it seems clear that SME decision makers would benefit from a new approach that provides a better understanding of the determinants that impact energy sustainability. From this standpoint, the present study combines fuzzy cognitive mapping and the System Dynamics (SD) approach, aiming at structuring an informed and transparent model to analyze the effects of energy change on SME sustainability. The combination of these methodologies allows the existing literature regarding this research topic to be enriched. Furthermore, it allows the cause-effect relationships between decision criteria to be analyzed, and gathers the dynamic interactions among the model variables, from a holistic and real-world perspective. Advantages, limitations and implications for research and practice area also discussed.