O presente trabalho aplica uma abordagem dinâmica de painel de dados para identificar, analisar e compreender os principais determinantes de risco de crédito no sistema bancário russo de 2006 a 2016. Nas últimas décadas, a Rússia foi marcada pela crise subprime; pelas sanções devido a “anexação” da Crimeia; pela queda do preço de petróleo e pela profunda crise cambial em 2014. É nesse contexto que se inscreve o interesse de se debruçar sobre os riscos de crédito no sistema bancário russo. A pergunta de investigação consiste em identificar os principais determinantes de risco de crédito na Rússia durante esse período. Os resultados indicam que os principais determinantes de risco de crédito na Rússia foram a taxa de câmbio, o desemprego, o ROA e a inflação.

This study applies a dynamic panel data approach to analyse, identify and understand the main determinants of non-performing loans (NPLs) of russian banking system from 2006 to 2016. In the last decades, Russia was marked by the subprime crisis; By the "annexation" of the Crimea; The fall in the price of oil and the deep exchange crisis in 2014. It is in this context that fits the interest to look into the phenomenon about credit risk in the Russian banking system. The research question is to identify the main determinants of credit risk in Russia during this period. The results indicate that the main determinants of credit risk in Russia were the exchange rate, unemployment, ROA and inflation rate.