Título
A knowledge-based decision support system for sustainable city livability evaluation
Autor
Reis, Inês Filipa Coutinho
Resumo
pt
O mercado imobiliário é um indicador importante das economias mundiais e
é influenciado pelo ambiente em que opera. Muitos foram os países
seriamente afetados pela mais recente crise financeira internacional,
incluindo Portugal. Não obstante, este continua a ser uma área de
investimento interessante, ainda que, hoje em dia, as cidades possam enfrentar desafios
que influenciam a sua habitabilidade sustentável. Por essa razão, parece lógico o
desenvolvimento e a aplicação de metodologias que permitam avaliar a sustentabilidade
habitacional de uma área urbana. No entanto, limitações metodológicas comuns à
maioria das aplicações (e.g. processo de seleção e ponderação dos critérios de
avaliação) têm dificultado os progressos alcançados. Assim, a presente dissertação
pretende desenvolver um “termómetro” de habitabilidade sustentável que, de forma
informada e transparente, permita apoiar a tomada de decisão no mercado imobiliário
urbano, através da combinação do uso integrado de técnicas de mapeamento cognitivo e
da metodologia Analytic Hierarchy Process (AHP). As vantagens e as limitações do uso
deste sistema integrativo de avaliação serão também analisadas e discutidas.
en
The real estate industry is an important indicator of national economies and is
influenced by the environment in which it operates. Several countries were
seriously affected by the most recent international financial crisis, including
Portugal. Nevertheless, it is still an interesting area to invest in, in spite of
the challenges cities may face nowadays that influence their sustainable
livability. For this reason, it seems logical to develop and apply methodologies aimed at
evaluating sustainable city livability. It is worth noting, however, that there are
methodological limitations typically associated with the majority of the current
applications (e.g. how to select and weight criteria in the evaluation), which have been
hampering the progress. Hence, this dissertation aims to develop a knowledge-based
decision support system to evaluate sustainable city livability, in a transparent and
informed way. To achieve this goal, it combines cognitive mapping techniques and the
Analytic Hierarchy Process (AHP). The advantages and limitations of this integrative
evaluation model are also analyzed and discussed.