Título
MyCODA: A collaborative knowledge base interface for the many-criteria optimization and decision analysis research community
Autor
Nunes, Tiago Miguel Lopes
Resumo
pt
O crescimento na produção de conhecimento científico traz desafios no âmbito da gestão do
mesmo. Assim como noutras áreas, na Otimização Multiobjectivo já existem incentivos de
utilização de ontologias, no contexto da web semântica, para organizar, armazenar e
compartilhar conhecimento. No entanto, a comunidade beneficiaria de uma forma acessível de
consultar o conhecimento e de contribuir com novo conteúdo.
Neste trabalho, é desenvolvida uma plataforma web de gestão do conhecimento,
denominada MyCODA. Esta plataforma, trabalha sobre uma ontologia definida em OWL, que
contem conhecimento relevante para o domínio de Otimização com Muitos Critérios e Análise
de Decisão. A plataforma permite navegar sobre a taxonomia da ontologia, pesquisar por termos
existentes e contribuir para o seu aprimoramento, procurando fazê-lo de forma simples e
intuitiva, para que possa ser utilizada efetivamente, mesmo por aqueles que não sejam
entendedores de ontologias OWL.
De forma a promover a contribuição de novo conhecimento pela comunidade, uma nova
ferramenta desenvolvida na plataforma dá a possibilidade a investigadores de submeterem
informações sobre um artigo que seja relevante na área do conhecimento, e obterem uma análise
contextual que facilita a compreensão do conhecimento existente, oferecendo aos
investigadores uma maneira intuitiva e eficiente de introduzir novas contribuições.
en
The growth in scientific knowledge production brings challenges in its management. As in other
fields, in Multi-objective Optimization there are already incentives to use ontologies, within the
context of the semantic web, to organize, store, and share knowledge. However, the community
would benefit from an accessible way to consult knowledge and to contribute new content.
In this work, we develop a web-based knowledge management platform, named MyCODA.
This platform operates on an ontology defined in OWL, which contains relevant knowledge for
the domain of Many-Criteria Optimization and Decision Analysis. The platform allows users
to browse the ontology's taxonomy, search for existing terms, and contribute to its
improvement, aiming to make it simple and intuitive, so that even those unfamiliar with OWL
ontologies can use it effectively.
To promote the contribution of new knowledge by the community, a new tool developed
within the platform allows researchers to submit information about an article relevant to the
knowledge area and obtain a contextual analysis that facilitates the understanding of existing
knowledge. This offers researchers an intuitive and efficient way to introduce new
contributions.