A população mundial tem vindo a crescer e, consequentemente, surgem novos desafios no que diz respeito à qualidade de vida da população, à renovação dos recursos naturais e à sustentabilidade do meio ambiente. Para fazer face a estes problemas, surgiu o conceito de Smart City, que visa, através da incorporação de novas tecnologias, encontrar soluções que preservem o meio ambiente ao mesmo tempo que promovem a qualidade de vida da população. No entanto, para que as cidades sejam verdadeiramente “inteligentes”, é necessário proceder à sua avaliação bem como identificar quais os determinantes que estão na sua génese. Face ao exposto, o presente estudo recorre a mapas cognitivos e à abordagem System Dynamics para identificar determinantes de smart city e as suas relações de causa-efeito. Para tal, foram organizadas duas sessões de trabalho em grupo com um painel de especialistas que, por sua vez, permitiram representar as várias áreas de uma cidade inteligente. O resultado traduz-se num modelo de apoio à tomada de decisão que assenta numa base construtivista, considerando, assim, variáveis objetivas e subjetivas no processo de decisão e proporcionando ao decisor uma visão mais consciente do ecossistema que o envolve. Neste estudo, é também descrito o processo de aplicação das técnicas, bem como vantagens e limitações da metodologia utilizada.

The world population has grown rapidly and, consequently, new challenges arise in terms of people’s quality of life, renewal of natural resources and sustainability of the environment. To face these challenges, the concept of Smart City was created, which aims, through the incorporation of new technologies, to find solutions that preserve the environment while promoting the quality of life of the population. However, for cities to be truly “smart”, it is necessary to carry out their assessment, as well as to identify which determinants are at their genesis. As such, the present study thought to combine cognitive mapping and the System Dynamics approach to identify determinants of smart city and their cause-and-effect relationships. Based on two group work sessions with a panel of experts, it was possible to identify a wide range of determinants of smart city. The results were validated by the panel members and two representatives of the Cascais and Évora City Councils, respectively, who confirmed that the system developed improves understanding of this study context. The advantages and limitations of the proposed framework are also discussed.