Esta dissertação propõe a comparação entre dois sistemas de coordenadas para analisar o desempenho tático no andebol, focando-se em situações de defesa individual e defesa à zona. O sistema cartesiano tradicional (coordenadas X e Y) é confrontado com um novo sistema que considera a distância e o ângulo em relação às balizas, proporcionando uma análise mais detalhada e orientada para a modalidade. A investigação segue a metodologia CRISP-DM, organizada em três iterações. Na primeira iteração, foram utilizados mapas térmicos para avaliar o posicionamento dos jogadores, comparando como cada sistema representa as suas movimentações. Na segunda iteração, a análise centrou-se no sincronismo entre jogadores adversários diretos e não diretos, aplicando a Transformada de Hilbert para avaliar a coordenação das fases de movimento. Na terceira iteração, foi introduzida a decomposição dos sinais através da Empirical Mode Decomposition (EMD), permitindo uma análise detalhada dos movimentos em várias escalas temporais. Os resultados evidenciam que o novo sistema de coordenadas, ao medir a distância e o ângulo em relação às balizas, oferece uma visão mais precisa e taticamente relevante, especialmente em defesas à zona, onde a proximidade à baliza é crucial. Em contraste, o sistema cartesiano revelou limitações ao avaliar nuances importantes da dinâmica do jogo. Apesar dos avanços, desafios técnicos surgiram na aplicação de algumas metodologias, como a Transformada de Hilbert e a decomposição de sinais, exigindo aperfeiçoamentos futuros para aumentar a eficiência e precisão da análise.

This dissertation proposes a comparison between two coordinate systems to analyze tactical performance in handball, focusing on individual and zone defense scenarios. The traditional Cartesian system (X and Y coordinates) is contrasted with a new system that considers the distance and angle relative to the goals, offering a more detailed and sport-specific analysis. The research follows the CRISP-DM methodology, structured into three iterations. In the first iteration, heat maps were used to evaluate player positioning, comparing how each system represents their movements. In the second iteration, the focus was on the synchrony between direct and indirect opposing players, applying the Hilbert Transform to assess the coordination of movement phases. In the third iteration, signal decomposition through the Empirical Mode Decomposition (EMD) was introduced, allowing for a detailed analysis of movements across various time scales. The results show that the new coordinate system, by measuring the distance and angle relative to the goals, provides a more accurate and tactically relevant insight, especially in zone defenses, where proximity to the goal is crucial. In contrast, the Cartesian system showed limitations in assessing important nuances of game dynamics. Despite these advances, technical challenges emerged in applying some methodologies, such as the Hilbert Transform and signal decomposition, which require further refinement to improve the efficiency and accuracy of the analysis.