Teses e dissertações

Mestrado
Título

The use of sentiment analysis to identify visitors’ perceptions of Central European capital cities

Autor
Santos, Ana Luiza Beck
Resumo
pt
O conteúdo gerado pelos usuários pode fornecer insights valiosos para a indústria do turismo. Esta dissertação tem como objetivo abordar as percepções dos turistas sobre atrações culturais nas capitais da Europa Central. Apesar da relevância turística de destinos como Praga, Berlim e Viena, poucos estudos se concentram na atratividade turística da região. Os objetivos da pesquisa incluem (i) identificar as percepções sobre as principais atrações culturais das cidades da amostra, (ii) destacar semelhanças e diferenças na experiência turística nos diferentes locais e (iii) fornecer recomendações para organizações de planejamento turístico. Para alcançar isso, uma metodologia netnográfica é aplicada. Para isso, foram extraídas avaliações online do TripAdvisor de atrações culturais das seis capitais da Europa Central incluídas na amostra – Berlim, Bratislava, Budapeste, Praga, Viena e Varsóvia. Em seguida, foi realizada uma análise de texto e sentimento utilizando o software Meaning Cloud. Os resultados mostram as Análise Gerais e Tópico de Sentimento para cada cidade, além de uma análise de sentimento de cluster de tópicos, que destaca os principais aspectos da experiência turística mencionados nos comentários. Os resultados indicam uma percepção geralmente positiva de todas as cidades da amostra. As cidades com melhor desempenho foram Budapeste, Praga e Viena, com foco em aspectos como cidade, atrações turísticas e localizações. O tópico "Pessoas" apresentou o pior desempenho, em linha com as preocupações sobre o excesso de turismo nas principais atrações. Berlim apresentou a menor polaridade média, indicando a necessidade de uma análise mais detalhada da gestão da cidade como um destino cultural.
en
User-generated content can provide valuable insights into the tourism industry. This dissertation aims to address the tourist perceptions of cultural attractions in Central European capital cities. Despite the tourism relevance of destinations such as Prague, Berlin and Vienna, few studies focus on the tourism attractivity of the region. The research objectives include (i) identifying the perceptions of the top cultural attractions of the cities in the sample, (ii) underlining similarities and differences in the tourism experience in the different locations, and (iii) providing recommendations for tourism planning organizations. To achieve that, a netnographic methodology is applied. To do so, TripAdvisor online reviews were extracted from cultural attractions for the six Central European capital cities included in the sample – Berlin, Bratislava, Budapest, Prague, Vienna, and Warsaw. Following that, text and sentiment analyses were conducted with the use of the software Meaning Cloud. The results show the General and the Topic Sentiment analysis for each city, and a cluster Topic Sentiment Analysis, which highlights the main aspects of the tourism experience brought up in the comments. The results indicate an overall positive perception of all the cities in the sample. The cities with better performance were Budapest, Prague, and Vienna, with a focus on aspects such as city, tourism attractions, and locations. The topic “People” showed the worst performance, aligning with concerns about over-tourism in the main attractions. Berlin presented the lowest average polarity, indicating the need for a closer look at the city’s management as a cultural destination.

Data

29-dez-2023

Palavras-chave

Text mining
Análise de sentimentos -- Sentiment analysis
Turismo cultural -- Cultural tourism
Central Europe
DMOs
Europa Central
Organizações de planejamento turístico

Acesso

Acesso livre

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