Título
Artificial intelligence in human resource management: Exploring endorsement through normative dimensions
Autor
Coutinho, Maria do Carmo Pinto Leite Pereira
Resumo
pt
A Inteligência Artificial (IA) ganhou centralidade na sociedade e nas organizações, com um
potencial inigualável de mudança nos ambientes de trabalho e na forma como os trabalhadores
se relacionam com os empregadores. A Gestão de Recursos Humanos (GRH) não é exceção,
pois existem muitas propostas e implementações de aplicações baseadas em IA que substituem
ou auxiliam os processos de GRH. Ainda assim, a mudança não acontece sem dúvidas e, sem
aceitação a mudança está condenada ao fracasso ou, no mínimo, a uma eficácia subóptima.
Este estudo foi concebido para testar em que medida os indivíduos aceitam a GRH automatizada
com base em dimensões normativas, nomeadamente ao nível da responsabilização, da justiça,
da legitimidade, da explicabilidade e da reversibilidade. Com base numa amostra de 253
trabalhadores, os resultados obtidos através de modelos PLS-SEM revelaram que a legitimidade
é a variável-chave que explica a aceitação da IA nos domínios funcionais da GRH, os quais
contribuem globalmente para a aceitação geral da automatização da GRH. Os resultados são
discutidos à luz da teoria e são retiradas conclusões para o seu futuro, embora os resultados
globais sugiram que os construtos ainda não são suficientemente claros para permitir
inferências feitas em bases sólidas.
en
Artificial Intelligence (AI) gained centrality in society and organizations, with an ongoing
unparalleled potential for change in work settings and in how workers relate to employers.
Human Resource Management (HRM) is not an exception as there are many proposals, and
implementations, of AI-based apps that replace or aid HRM processes. Still, change does not
come without doubts and without general endorsement, change is doomed to failure or at the
minimum, to suboptimal effectiveness.
This thesis is designed to test to which extent individuals endorse automated Human Resource
Management (a-HRM) based on normative dimensions, namely accountability, fairness,
legitimacy, explainability, and reversibility. Based on a sample of 253 employees, findings
using PLS-SEM models showed that legitimacy is the key variable explaining HRM functional
domains AI endorsement, which overall are contributive to general a-HRM endorsement.
Findings are discussed in light of theory and of the conclusions inferred towards its future albeit
overall findings suggest constructs are not yet clear enough to allow for inferences made on
solid ground.