O rápido crescimento das plataformas de comércio eletrónico enfatizou a importância dos sistemas de recomendação personalizados para aumentar o envolvimento e a satisfação dos utilizadores. Esta tese apresenta o desenvolvimento e avaliação de um Sistema de Recomendação de Produtos inovador que utiliza técnicas avançadas de Inteligência Artificial (IA) para fornecer sugestões de produtos personalizadas. O objetivo principal é criar uma experiência centrada no usuário, integrando um assistente de IA, permitindo interações naturais e interativas. Através de uma pesquisa abrangente realizada para compreender o comportamento dos clientes durante a compra de produtos usando IA, o estudo visa avaliar a eficácia do sistema na entrega de recomendações precisas e no fornecimento de uma experiência de compra perfeita. Este documento contribui para a área ao mostrar a implementação prática de sistemas de recomendação baseados em IA, destacando o seu potencial para transformar as interações de comércio eletrónico.

The rapid growth of e-commerce platforms has emphasized the significance of personalized recommendation systems in enhancing user engagement and satisfaction. This dissertation presents the development and evaluation of an innovative Product Recommendation System that leverages advanced Artificial Intelligence (AI) techniques to provide tailored product suggestions. The primary objective is to create a user-centric experience by integrating an AI assistant, enabling natural and interactive interactions. Through a comprehensive survey conducted to understand customer behaviours while purchasing products using AI, the study aims to assess the system's effectiveness in delivering accurate recommendations and providing a seamless purchasing experience. This document contributes to the field by showcasing the practical implementation of AI-driven recommendation systems, highlighting their potential to transform e-commerce interactions.