Title
Enhancing hospital planning capacity and resilience in crisis scenarios using interpretive structural modeling (ISM)
Author
Junsong, Bai
Summary
pt
Os hospitais são infraestruturas críticas. No confronto com desastres naturais,
doenças infeciosas ou outras crises que afetem gravemente a oferta e a procura de
serviços médicos locais—e que até põem em risco o próprio hospital—, o hospital
precisa, em primeiro lugar, de assegurar as funções essenciais de emergência e, em
segundo lugar, de recuperar desses impactos o mais rapidamente possível. A resiliência do
hospital tem numerosos elementos de influência e critérios de avaliação, mas existem ainda
fronteiras ambíguas nas suas relações de influência interna e nas suas estruturas hierárquicas.
Neste contexto, o presente estudo explora determinantes e práticas para reforçar a resiliência
hospitalar a partir de uma perspetiva de gestão interna, aplicando métodos de tomada de decisão
de grupo e Interpretive Structural Modeling (ISM) para reunir o conhecimento e a experiência
de especialistas em áreas relacionadas e identificar variáveis críticas. Com base na informação
recolhida, foi estabelecido um modelo hierárquico de resiliência hospitalar. Os resultados e a
aplicabilidade prática do modelo foram validados por peritos externos, no sentido de fornecer
novos conhecimentos para o desenvolvimento da gestão da resiliência hospitalar.
en
Hospitals are the critical support infrastructures. In the confrontation with natural
disasters, infectious diseases, and other crises that severely affect the supply and
demand of local medical services—and even jeopardize the hospital itself—, the
hospital needs first to secure the essential emergency functions and, secondly, to
recover from the impact as quickly as possible. Hospital resilience has numerous influencing
elements and evaluation criteria, but there are still ambiguous boundaries in their internal
influence relationships and hierarchical structures. Therefore, this study explores the
determinants and pathways of practice for strengthening hospital resilience from an internal
management perspective, applying Group Decision Making and Interpretive Structural
Modeling (ISM) to pool the knowledge and experience of experts in related fields and identify
critical variables. Based on the information collected and analyzed, a hierarchical model of
hospital resilience was established. The results and practical applicability of the model were
then validated by external experts to provide new knowledge for the development of hospital
resilience management.