Este documento apresenta o trabalho realizado na tese de Mestrado em Engenharia de Telecomunicações e Informática e descreve o desenvolvimento, implementação e validação de um Sistema de Monitorização Remota da Saúde para Idosos. Devido à crescente inovação tecnológica ao longo dos anos, a esperança média de vida dos seres humanos está a aumentar anualmente. Embora seja um excelente passo em frente para a humanidade, tem levado à população mais idosa a ser propensa a doenças e acidentes, tais como quedas. Neste trabalho, efectua-se um estudo sobre a literatura existente em sistemas não intrusivos de monitorização remota da saúde, com vista à concepção e implementação de um sistema IoT capaz de identificar quedas e monitorizar dados cardíacos. Foi concebida uma Revisão Sistemática da Literatura (SLR), tendo em conta literatura existente sobre sistemas de monitorização da saúde, algoritmos de detecção de quedas e IoT. A metodologia Design Science Research (DSR) foi utilizada para procurar melhorar os conhecimentos tecnológicos sobre o tema desta dissertação, através da criação de um artefacto inovador. O sistema inclui um relógio inteligente (LILYGO T-WATCH-2020-V2), programável em C sob a IDE Arduino para detectar quedas e um dispositivo de monitorização fotopletismográfico (PPG) baseada num oxímetro Onyx 9560 Bluetooth, capaz de medir a percentagem de oxigénio no sangue (SpO2) e o ritmo cardíaco. Fornece ainda monitorização remota através de um website para visualizar dados em direto sobre a saúde do utilizador. O sistema foi testado em voluntários para mostrar a eficácia dos sistemas de monitorização remota da saúde em idosos.

This document presents the work done in the Master’s thesis in Telecommunications and Computer Engineering and describes the development, implementation and subsequent of a Remote Health Monitoring System for the Elderly based on Mobile Computing and IoT. Due to increasing technological innovation over the last decades, the average life expectancy of humans is increasing year-by-year. Although this is an excellent step forward for humanity, it has led older population to being more prone to illness and accidents such as falls. In this work a study is made on the existing literature in nonintrusive remote health monitoring systems, towards the design and implementation of an IoT system capable of identifying falls and monitor cardiac data. A Systematic Literature Review (SLR) method was considered, taking into account the existing literature on remote health monitoring systems, fall detection algorithms and IoT. The Design Science Research (DSR) methodology was used to seek to enhance technology and science knowledge about this dissertation’s topic, through the creation of an innovative artifact. The system includes a smart watch (LILYGO T-WATCH-2020-V2), programmable in C under Arduino IDE to detect falls and a photoplethysmography monitoring unit (PPG) based on a Onyx 9560 Bluetooth oximeter, capable of measuring the user’s blood oxygen percentage (SpO2) and heart rate, in real time. It also provides remote monitoring through a user-friendly website to visualize live data about the health status of the user. The system was tested in volunteers to show the effectiveness of remote health monitoring systems for the elderly population.