Com a transformação do sistema de ensino superior, os professores universitários estão enfrentando muitos desafios e estresse no local de trabalho. Estudos anteriores concluíram que as exigências e recursos do trabalho desempenham um papel importante na explicação da exaustão nos trabalhadores. Neste estudo, 172 professores universitários chineses participaram através da resposta a um questionário. Este estudo transversal teve como objetivo analisar como a autonomia, o conflito de estatuto e a complexidade tecnológica podem ter impacto na exaustão emocional utilizando o modelo JD-R e verificar de que modo a autoeficácia pode moderar estas relações. Os resultados mostraram que a autonomia estava negativamente associada à exaustão, porém, o conflito de estatuto e a complexidade tecnológica estavam positivamente relacionadas com a exaustão. Os resultados revelaram também um impacto significativo da interação entre autonomia e a autoeficácia elevada na exaustão. Adicionalmente, a interação entre a autoeficácia baixa e o conflito de estatuto foi significativa na previsão de exaustão. Além disso, a interação entre a complexidade tecnológica e os dois níveis de autoeficácia foram estatisticamente significativos na previsão da exaustão. Estes resultados revelaram que níveis mais elevados de conflito de estatuto e de complexidade tecnológica estavam associados à exaustão quando a autoeficácia era baixa. No final do estudo apresentam-se as implicações práticas dos resultados, as limitações e algumas sugestões para pesquisas futuras.

Since the transformation of higher educational system, university teachers are confronting lots of challenges and stress at workplace. Previous studies have explored job demands and job resources played a significant role in explaining exhaustion of employees. In this study, 172 Chinese university teachers participated in the questionnaire survey. This cross-sectional study aimed to analyze how autonomy, status conflict, and techno-complexity could impact emotional exhaustion according to the JD-R model and how self-efficacy, as a moderator, could moderate these relationships. Results showed that autonomy negatively related to exhaustion, however, status conflict and techno-complexity were positively associated with exhaustion. The results revealed that the interaction of autonomy and higher-level self-efficacy was significant in predicting exhaustion. Additionally, the interaction of lower self-efficacy and status conflict was significant in predicting exhaustion. Furthermore, the interaction between techno-complexity and both levels of self-efficacy were statistically significant in predicting exhaustion. These results revealed that higher level of status conflict and higher level of techno-complexity were associated with exhaustion when self-efficacy was low. The practical implications of the results, limitation, and some suggestions for future research are presented at the end of the study.