O elevado crescimento populacional e a rápida urbanização têm sido alvo de grande atenção, particularmente devido às consequências que acarretam, refletidas no bem-estar dos residentes de áreas urbanas. Com efeito, o desenvolvimento tecnológico, caracterizado como principal impulsionador da digitalização, tem revelado um enorme potencial para ultrapassar inúmeros problemas que as cidades enfrentam atualmente. Para garantir que as cidades estão a usar corretamente as tecnologias disponíveis, é necessário avaliar o seu grau de digitalização e, para isso, é fundamental compreender quais as áreas de intervenção, para que as cidades sejam geridas da melhor forma possível, de modo a proporcionar uma melhor qualidade de vida aos seus residentes. Neste sentido, a presente dissertação propõe a utilização de técnicas assentes nos princípios da abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA), com o intuito de desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão multicritério que facilite o processo de avaliação da digitalização urbana. Com recurso a um painel de especialistas na temática em estudo, faz-se uso integrado de mapas cognitivos com o Best-Worst Method (BWM), algo que permitiu identificar os critérios de avaliação a considerar no âmbito da digitalização urbana, bem como realizar análises das suas relações de causa-efeito. Os resultados obtidos foram validados tanto pelos membros do painel como por representantes da Associação Nacional dos Municípios Portugueses e da Agência Nacional de Inovação, que reconheceram que o sistema de avaliação elaborado viabiliza a distinção das cidades em termos da sua digitalização. As principais vantagens e limitações do presente estudo são também objeto de análise e de discussão.

Due to their impact on people’s well-being, high population growth and rapid urbanization are currently important topics in city management. Technological development, characterized as an important driver of digitalization, has revealed great potential to mitigate a wide range of different issues that cities currently face. To ensure cities are correctly using the available technologies, it is necessary to measure their degree of digitalization. This, in turn, is important to improve understanding of areas of intervention, so that cities can be managed better and provide their residents with greater quality of life. This study adopts the baseline principles of the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) approach, and proposes the development of multicriteria decision analysis system that facilitates the evaluation process of urban digitalization. Based on the insights provided by a panel of field experts, cognitive mapping is combined with the Best-Worst Method (BWM), allowing for both the identification of relevant evaluation criteria within the scope of urban digitalization and the analysis of their cause-effect relationships. The results obtained were validated by the panel members and, additionally, by representatives of the National Association of Portuguese Municipalities and the National Innovation Agency, who recognized that the evaluation system developed in this study allows for city differentiation in terms of urban digitalization. The advantages and limitations of the present study are also analyzed.