Nos últimos anos tem-se assistido a uma grande evolução populacional e tecnológica por todo o mundo. Paralelamente, mais áreas para além da tecnologia e informática têm-se também desenvolvido, nomeadamente a área da medicina, o que tem permitido um aumento na esperança média de vida que por sua vez leva a uma maior necessidade de cuidados de saúde. Com o intuito de fornecer os melhores serviços de saúde possíveis, nos dias que hoje os hospitais guardam nos seus sistemas informáticos grandes quantidades de dados relativamente aos pacientes e doenças (sobre a forma de registos médicos eletrónicos) ou relativos à logística de alguns departamentos dos hospitais, etc. Por conseguinte, a estes dados têm vindo a ser utilizadas técnicas da área das ciências da computação como o data mining e o processamento da língua natural para extrair conhecimento e valor dessas fontes ricas em informação com o intuito não só de desenvolver, por exemplo, novos modelos de predição de doenças, como também de melhorar processos já existentes em centros de saúde e hospitais. Este armazenamento de dados pode ser feito em uma de três formas: de forma estruturada, não estruturada ou semi-estruturada. Neste trabalho o autor testou a integração de dados estruturados e não estruturados de dois departamentos diferentes do mesmo hospital português, com o intuito de extrair conhecimento e melhorar os processos do hospital. Com o intuito de reduzir a perda do armazenamento de dados que não são utilizados.

In recent years there has been a great population and technological evolution all over the world. At the same time, more areas beyond technology and information technology have also developed, namely medicine, which has led to an increase in average life expectancy which in turn, leads to a greater need for healthcare. In order to provide the best possible treatments and healthcare services, nowadays the hospitals store large amounts of data regarding patients and diseases (in the form of electronic medical records) or the logistics of some departments in their storage systems. Therefore, computer science techniques such as data mining and natural language processing have been used to extract knowledge and value from these information-rich sources in order not only to develop, for example, new models for disease prediction, as well as improving existing processes in healthcare centres and hospitals. This data storage can be done in one of three ways: structured, unstructured or semi-structured. In this paper, the author tested the integration of structured and unstructured data from two different departments of the same Portuguese hospital, in order to extract knowledge and improve hospital processes. Aiming to reduce the value loss of loading data that is not used in the healthcare providers systems.