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Objectivos
Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais à utilização e ao desenvolvimento de agentes que, imersos numa sociedade mista de agentes e pessoas, controlem autonomamente o seu comportamento e comuniquem com utilizadores e outros agentes. Após a conclusão da UC, os alunos devem (OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização e desenvolvimento de agentes imersos numa sociedade de atores humanos e de outros agentes artificiais; (OA2) Saber identificar os requisitos relativamente aos agentes a desenvolver, em termos dos papéis de agente (agente roles) e de comunicação; (OA3) Escolher e implementar as abordagens mais adequadas ao controlo autónomo do comportamento, tendo em vista os requisitos de AO2 (OA4) Dominar a linguagem de comunicação de agentes e a linguagem de conteúdo usada nessa comunicação (OA5) Conhecer mecanismos necessários à coordenação de agentes em sociedade, tendo em vista os objetivos dos utilizadores.
Programa
(P1) Agentes autónomos e sociedades de agentes, incluindo as definições básicas e as características. Persistência no tempo, autonomia, e adaptação a alterações do mundo. (P2) Análise concetual de sociedades de agentes a nível da identificação das competências / serviços / papéis, dos agentes e das mensagens que devem trocar (P3) Descoberta, composição e prestação de serviços em sociedades de agentes (P4) Mecanismos de controlo: Algoritmos de planeamento e regras de produção (P5) Comunicação entre agentes (linguagens de comunicação e de conteúdo) (P6) Plataforma de agentes e software para o desenvolvimento de agentes
Processo de Avaliação
Avaliação periódica ao longo do semestre: dois testes + mini projeto facultativo. Esta via de avaliação vale 100% da nota Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame Testes: * Cada teste tem a nota mínima de 8 valores * Classificação no conjunto dos dois testes: TESTES = 60% x Max(T1, T2) + 40% Min(T1, T2), em que T1 e T2 são as notas nos testes T1 e T2 Mini Projeto facultativo (realizado por grupos de 3 ou 4 alunos) *Primeira fase: submissão inicial do trabalho. Classificação (MINPROJ): 0, 1, ou 2 valores. A nota é igual para todos os elementos do grupo *Segunda fase (apresentação nos seminários de Agentes Autónomos) Os N melhores trabalhos serão selecionados para apresentação nos seminários de Agentes Autónomos. N, que depende de fatores contextuais, será estabelecido em cada edição da UC. Apresentações excecionais poderão render 1 valor adicional à nota do mini projeto (MINPROJ). A eventual melhoria de nota estende-se a todos os alunos do grupo envolvidos na apresentação. A nota do mini projeto (MINPROJ) não piora com a apresentação. Classificação do aluno ao longo do semestre: Min(20, TESTES + MINPROJ)
Avaliação por exame: exames nas três épocas de exame. Cada exame tem o peso de 100%. Aplicam-se as regras do Iscte quanto a melhoria de nota Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Course Notes + Course Software Agent Platform and Software Course Notes Agent Communication: Course notes + course software Control mechanisms: Planning and Production Rules Course notes Conceptual analysis of agent societies. Service discovery, composition and provision Course notes Autonomous agents and agent societies Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: FIPA. 2000. FIPA Communicative Act Library Specification. http://www.fipa.org/specs/fipa00037/SC00037J.pdf Agent Communication: Nils Nilsson. 1982. Principles of Artificial Intelligence. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Control mechanisms: Search, Planning and Production Rules Kouichi Matsuda. 2004. Personal Agent-Oriented Virtual Society. Advanced Knowledge International. ISBN-10: 0975100432. ISBN-13: 978-0975100431 Autonomous Agents and Agent Societies Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais à utilização e ao desenvolvimento de agentes que, imersos numa sociedade mista de agentes e pessoas, controlem autonomamente o seu comportamento e comuniquem com utilizadores e outros agentes. Após a conclusão da UC, os alunos devem (OA1) Ter consciência das vantagens e desafios da utilização e desenvolvimento de agentes imersos numa sociedade de atores humanos e de outros agentes artificiais; (OA2) Saber identificar os requisitos relativamente aos agentes a desenvolver, em termos dos papéis de agente (agente roles) e de comunicação; (OA3) Escolher e implementar as abordagens mais adequadas ao controlo autónomo do comportamento, tendo em vista os requisitos de AO2 (OA4) Dominar a linguagem de comunicação de agentes e a linguagem de conteúdo usada nessa comunicação (OA5) Conhecer mecanismos necessários à coordenação de agentes em sociedade, tendo em vista os objetivos dos utilizadores.
Programa
(P1) Agentes autónomos e sociedades de agentes, incluindo as definições básicas e as características. Persistência no tempo, autonomia, e adaptação a alterações do mundo. (P2) Análise concetual de sociedades de agentes a nível da identificação das competências / serviços / papéis, dos agentes e das mensagens que devem trocar (P3) Descoberta, composição e prestação de serviços em sociedades de agentes (P4) Mecanismos de controlo: Algoritmos de planeamento e regras de produção (P5) Comunicação entre agentes (linguagens de comunicação e de conteúdo) (P6) Plataforma de agentes e software para o desenvolvimento de agentes
Processo de Avaliação
Avaliação periódica ao longo do semestre: dois testes + mini projeto facultativo. Esta via de avaliação vale 100% da nota Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame Testes: * Cada teste tem a nota mínima de 8 valores * Classificação no conjunto dos dois testes: TESTES = 60% x Max(T1, T2) + 40% Min(T1, T2), em que T1 e T2 são as notas nos testes T1 e T2 Mini Projeto facultativo (realizado por grupos de 3 ou 4 alunos) *Primeira fase: submissão inicial do trabalho. Classificação (MINPROJ): 0, 1, ou 2 valores. A nota é igual para todos os elementos do grupo *Segunda fase (apresentação nos seminários de Agentes Autónomos) Os N melhores trabalhos serão selecionados para apresentação nos seminários de Agentes Autónomos. N, que depende de fatores contextuais, será estabelecido em cada edição da UC. Apresentações excecionais poderão render 1 valor adicional à nota do mini projeto (MINPROJ). A eventual melhoria de nota estende-se a todos os alunos do grupo envolvidos na apresentação. A nota do mini projeto (MINPROJ) não piora com a apresentação. Classificação do aluno ao longo do semestre: Min(20, TESTES + MINPROJ)
Avaliação por exame: exames nas três épocas de exame. Cada exame tem o peso de 100%. Aplicam-se as regras do Iscte quanto a melhoria de nota Observação: nenhum elemento da avaliação ao longo do semestre é contabilizado no exame
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Course Notes + Course Software Agent Platform and Software Course Notes Agent Communication: Course notes + course software Control mechanisms: Planning and Production Rules Course notes Conceptual analysis of agent societies. Service discovery, composition and provision Course notes Autonomous agents and agent societies Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: FIPA. 2000. FIPA Communicative Act Library Specification. http://www.fipa.org/specs/fipa00037/SC00037J.pdf Agent Communication: Nils Nilsson. 1982. Principles of Artificial Intelligence. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Control mechanisms: Search, Planning and Production Rules Kouichi Matsuda. 2004. Personal Agent-Oriented Virtual Society. Advanced Knowledge International. ISBN-10: 0975100432. ISBN-13: 978-0975100431 Autonomous Agents and Agent Societies Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Dominar a linguagem vetorial e matricial. OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada. OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares. OA4. Conhecer as operações matriciais. OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes. OA6. Identificar, construir e analisar transformações lineares. OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. OA8. Classificar formas quadráticas.
Programa
1. Vetores e Sistemas de equações lineares 1.1 O espaço vetorial R^n. 1.2 Produto interno e norma 1.3 Combinação e dependência linear. 1.4 Base e dimensão. 1.5 Coordenadas de um vetor. 1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt 1.7 Sistemas de equações lineares. 1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação. 2. Matrizes 2.1 Matrizes elementares e de permutação 2.2 Álgebra de matrizes. 2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades. 2.4 Decomposição LU. 3. Determinantes. Definição. Propriedades. 4. Funções lineares 4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear 4.2 Núcleo e imagem de uma função. 4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão. 4.4 Mudança de base 5. Valores e vetores próprios 5.1 Definição. Subespaços próprios. 5.2 Diagonalização 5.3 Formas quadráticas. 5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
- Avaliação periódica: - 6 fichas de avaliação (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15 minutos; - Frequência (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota mínima de 8.0 valores. Os alunos em avaliação periódica têm a classicação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas. Os alunos deverão realizar as fichas de avaliação na turma em que estão inscritos. Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas obtidas nas 6 fichas de avaliação. Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor entre a avaliação periódica e a avaliação por exame.
- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do período de avaliação. A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores. Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Apoio teórico fornecido pelos docentes. Caderno de exercícios fornecido pelos docentes. G. Strang, Introduction to Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, fourth edition, 2009. T.S. Blyth and E.F. Robertson, Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, 2009. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: R. L. Burden, J. D.Faires, Numerical analysis, Cengage Learning, 2015. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Dominar a linguagem vetorial e matricial. OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada. OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares. OA4. Conhecer as operações matriciais. OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes. OA6. Identificar, construir e analisar transformações lineares. OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. OA8. Classificar formas quadráticas.
Programa
1. Vetores e Sistemas de equações lineares 1.1 O espaço vetorial R^n. 1.2 Produto interno e norma 1.3 Combinação e dependência linear. 1.4 Base e dimensão. 1.5 Coordenadas de um vetor. 1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt 1.7 Sistemas de equações lineares. 1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação. 2. Matrizes 2.1 Matrizes elementares e de permutação 2.2 Álgebra de matrizes. 2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades. 2.4 Decomposição LU. 3. Determinantes. Definição. Propriedades. 4. Funções lineares 4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear 4.2 Núcleo e imagem de uma função. 4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão. 4.4 Mudança de base 5. Valores e vetores próprios 5.1 Definição. Subespaços próprios. 5.2 Diagonalização 5.3 Formas quadráticas. 5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
- Avaliação periódica: - 6 fichas de avaliação (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15 minutos; - Frequência (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota mínima de 8.0 valores. Os alunos em avaliação periódica têm a classicação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas. Os alunos deverão realizar as fichas de avaliação na turma em que estão inscritos. Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas obtidas nas 6 fichas de avaliação. Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor entre a avaliação periódica e a avaliação por exame.
- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do período de avaliação. A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores. Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Apoio teórico fornecido pelos docentes. Caderno de exercícios fornecido pelos docentes. G. Strang, Introduction to Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, fourth edition, 2009. T.S. Blyth and E.F. Robertson, Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, 2009. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: R. L. Burden, J. D.Faires, Numerical analysis, Cengage Learning, 2015. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Dominar a linguagem vetorial e matricial. OA2. Aplicar o método de Gram-Schmidt para obter uma base ortonormada. OA3. Resolver e classificar sistemas de equações lineares. OA4. Conhecer as operações matriciais. OA5. Calcular, interpretar e aplicar determinantes. OA6. Identificar, construir e analisar transformações lineares. OA7. Calcular e interpretar valores e vetores próprios. Diagonalizar matrizes. OA8. Classificar formas quadráticas.
Programa
1. Vetores e Sistemas de equações lineares 1.1 O espaço vetorial R^n. 1.2 Produto interno e norma 1.3 Combinação e dependência linear. 1.4 Base e dimensão. 1.5 Coordenadas de um vetor. 1.6 Ortonormalização de Gram-Schmidt 1.7 Sistemas de equações lineares. 1.8 Método de eliminação de Gauss. Classificação. 2. Matrizes 2.1 Matrizes elementares e de permutação 2.2 Álgebra de matrizes. 2.3 Transposição e inversão de matrizes. Propriedades. 2.4 Decomposição LU. 3. Determinantes. Definição. Propriedades. 4. Funções lineares 4.1Transformação linear e matriz de uma transformação linear 4.2 Núcleo e imagem de uma função. 4.3 Espaço nulo e espaço das colunas. Teorema da dimensão. 4.4 Mudança de base 5. Valores e vetores próprios 5.1 Definição. Subespaços próprios. 5.2 Diagonalização 5.3 Formas quadráticas. 5.4 Decomposição em valores singulares aplicada à compressão de imagem.
Processo de Avaliação
Os alunos podem optar por uma das seguintes modalidades de avaliação:
- Avaliação periódica: - 6 fichas de avaliação (25%): prova escrita realizada em aula, com a duração de 15 minutos; - Frequência (75%): prova escrita na 1a época do período de avaliação, com nota mínima de 8.0 valores. Os alunos em avaliação periódica têm a classicação de zero valores nas fichas de avaliação não realizadas. Os alunos deverão realizar as fichas de avaliação na turma em que estão inscritos. Para o cálculo da nota final nesta componente serão consideradas as 5 melhores notas obtidas nas 6 fichas de avaliação. Para os alunos que escolham esta modalidade, o resultado final considerado é o melhor entre a avaliação periódica e a avaliação por exame.
- Avaliação por exame: realização de uma prova escrita (100%) na 1a ou 2a época do período de avaliação. A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores. Os professores responsáveis reservam-se o direito de fazer orais sempre que considerem necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Apoio teórico fornecido pelos docentes. Caderno de exercícios fornecido pelos docentes. G. Strang, Introduction to Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, fourth edition, 2009. T.S. Blyth and E.F. Robertson, Basic Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press, 2009. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: R. L. Burden, J. D.Faires, Numerical analysis, Cengage Learning, 2015. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D). As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado. ou Exame Final individual (100%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D). As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado. ou Exame Final individual (100%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D). As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado. ou Exame Final individual (100%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D). As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado. ou Exame Final individual (100%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Concluída a disciplina o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender algoritmos de ordenação e pesquisa apropriados a soluções computacionais; OA2. Identificar, reescrever e examinar formas comuns de organização de dados e algoritmos associados (com e sem gestão dinâmica de memória, com algoritmos iterativos ou recursivos); OA3. Estimar a complexidade e desempenho de algoritmos sobre estruturas de dados alternativas, OA4. Esboçar novas formas de organização de dados e algoritmos associados adequadas a novos problemas computacionais.
Programa
CP1. O problema Union-Find CP2. Análise de Algoritmos CP3. Stacks, Filas, Listas e Sacos CP4. Filas Prioritárias CP5. Tabelas de Símbolos Elementares CP6. Árvores de Pesquisa Equilibradas CP7. Tabelas de Dispersão CP8. Ordenação Elementar: Selectionsort; Insertionsort; Shellsort CP9. Ordenação Avançada: Mergesort; Quicksort; Heapsort CP10. Complexidade dos problemas de ordenação
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: 10 avaliações semanais online (10%) + 10 exercícios semanais de programação (20%) + 2 avaliações intercalares individuais (70%) + 1 projeto individual de programação (classificações A,B,C,D). As notas do projeto são qualitativas e definem um limite para a nota final à UC: A - max. 20; B - max. 17; C - max. 13; D - reprovado. ou Exame Final individual (100%)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: (Algorithms, Part I - MOOC in www.coursera.org) R. Sedgewick and K. Wayne, Algorithms, 4th edition, Addison-Wesley, 2012 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: D. Harel, Algorithmics: the Spirit of Computing, 3th edition, Addison-Wesley, 2004 F. Santos and C. Conti, Algoritmos e Estruturas de Dados - Exercícios, ISCTE-IUL, 2022. Authors: Reference: Year:
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02864 |
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Objectivos
No final da UC os alunos deverão ser capazes de: OA1: compreender e identificar os problemas associados ao processamento de grandes quantidades de informação OA2: saber aplicar técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada em problemas de grande dimensão OA3: compreender as diferentes técnicas dos sistemas de recomendação OA4: saber como realizar a análise de dados a partir de sequências OA5: compreender o que é Deep Learning e as suas técnicas OA6: saber como determinar items frequentes e definir regras de associação OA7: compreender técnicas de processamento de grafos
Programa
CP1 Fundamentos de Big Data CP2 Aprendizagem supervisionada/não supervisionada para larga escala CP3 Sistemas de recomendação CP4 Aprendizagem a partir de sequências CP5 Introdução ao deep learning CP6 Items frequentes e regras de associação CP7 Análise de hiperligações e comunidades em grafos
Processo de Avaliação
A avaliação pode ser realizada de duas formas: periódica [1] ou exame final [2]. [1] A avaliação periódica consiste em: - 1 teste escrito individual (1ª época de exames) com um peso na nota final de 60%, sendo necessário obter uma nota mínima de 8 em 20 para obter aprovação na UC. - 1 trabalho (de grupo) com um peso na nota final de 40%. [2] O exame final é composto por parte teórica e parte prática, realizadas no Iscte-IUL (ver detalhes obrigatórios no campo Observações).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio, 2016, MIT Press. Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale, Ofer Mendelevitch, Casey Stella and Douglas Eadline, Addison-wesley, 2016.
Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale, Sandy Ryza et al., O'Reilly Media, 2017.
Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis, Holden Karau, A. Konwinski, P. Wendell and M. Zaharia, O'Reilly Media, 2015.
Big Data: Algorithms, Analytics, and Applications, Kuan-Ching Li et al., Chapman and Hall/CRC, 2015.
Mining of Massive Datasets, A. Rajaraman, J. Ullman, 2011, Cambridge University Press.
Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: The elements of statistical learning, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman. Springer, 2001. All of Statistics: A concise course in Statistical Inference, L.Wasserman, Springer, 2003.
Authors: Reference: Year:
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03835 |
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Objectivos
OA1. Identificar e descrever a relação entre a arquitetura, os limites planetários e os desafios societais contemporâneos de sustentabilidade. OA2. Identificar e utilizar os parâmetros ecológicos e climáticos no projeto de arquitetura, urbanismo e no planeamento urbano e ordenamento do território. OA3. Calcular, avaliar e projetar estratégias que promovam o uso eficiente de recursos energéticos e materiais que assegurem conforto passivo nos edifícios OA4. Analisar criticamente, estabelecer uma metodologia e propor estratégias de otimização de recursos naturais e eficiência energética em arquitetura e urbanismo.
Programa
CP1. Sistemas complexos sustentáveis, Condições essenciais de sustentabilidade. CP2. Metabolismo Social e Urbano: Serviços e ciclos ambientais; Ecologia Urbana; Metabolismo Urbano de Baixo Carbono CP3. Território e urbanização: Princípios de Urbanização Sustentável; Economia Donuts; Criando retratos de lugares CP4. Clima, urbanização e edificação: Mitigação e Adaptação Climática; Zonas climáticas; Estratégias bioclimáticas; Eco Bairros CP5. Clima, edificação e construção: Princípios de Edificação Sustentável; Geometria solar; Arquitetura solar passiva CP6. Conforto ambiental em edifícios: Fatores de conforto; Exigências em edifícios iluminação natural, conforto higrotérmico CP7. Energia em edifícios: Energia Operacional; Eficiência energética; Energia renovável; NZEB; LCA; Energia Incorporada; Carbono Incorporado. CP8. Desafios da ecologia do ambiente construído: Avaliação e Certificação de desempenho ambiental, Reabilitação ecológica de edifícios, Circularidade e conservação material
Processo de Avaliação
Dado o caráter teórico-prático desta UC a sua avaliação é periódica, consiste em 3 exercícios: 1 trabalho individual (30%), um teste (30%) 1 trabalho de grupo (40%). O trabalho individual consiste na elaboração de um texto em 2 opções: ficha de leitura de um dos textos fornecidos ou breve relatório análise de um lugar e edifício na sua relação com o meio ambiente e com o clima. Os alunos deverão desenvolver a sua capacidade crítica de analisar edifícios e espaços existentes, focando conteúdos relacionados com ecologia e desenvolvimento sustentável. O teste individual de aferição de conhecimentos específicos lecionados nas aulas teóricas, será de escolha múltipla e uma questão de desenvolvimento. O trabalho de grupo consiste na definição de uma metodologia de valorização ecológica e climática do habitat aplicada ao bairro habitacional que estão a estudar na UC de Projeto (20%), incluindo a identificação de estratégias com vista à otimização do uso de recursos naturais nesse ambiente construído (20%). Não há lugar a oral nem a exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: ATTENBOROUGH, D.Uma vida no nosso planeta. WWF, 2020 BRUNDTLAND G - WCSD, O Nosso Futuro Comum, Meribérica, 1987 CUCHÍ, A. Arquitetura i sostenibilitat. Barcelona: UPC, 2005 DU PLESSIS, C. An ecological worldview as basis for a regenerative sustainability paradigm for the built environment Journal of Cleaner Production, 109, 53-61, 2015 GEORGESCU-ROEGEN, N. La Ley de la Entropía y el processo económico. Fundación Argentaria, 1996 HOWARD, E. Garden Cities of To-Morrow. Faber and Faber, 1949 MCHARG, I. Design with nature. New York: Garden City, Doubleday, 1971 MOURÃO, J., & PEDRO, J. (LNEC) Princípios de edificação sustentável. ITA 11, 2012 NEILA GONZALEZ, F.J. - Arquitectura bioclimatica en un entorno sostenible. Editorial Munillaleria, 2004. ISBN: 9788489150645 ODUM, E. P ? Fundamentos de Ecologia - Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkien, 2004 WOLMAN, A ? The Metabolism of Cities. In Scientific American 213 (3): 179-190, 1965 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Sustentabilidade, Metabolismo e Ecossistemas Bayulken, B., & Huisingh, D. (2015a). Journal of Cleaner Production 109, 11-24; (2015b). Journal of Cleaner Production, 109, 152-165 Beddington, J. (2012). Food, Energy, Water and The Climate: A Perfect Storm of Global Events? London: UK Government Office for Science. Carson, R. (1994). Silent Spring (intro by Al Gore) - Boston: Houghton Mifflin, [1962] Crawford, R. H., & Pullen, S. (2011). Life cycle water analysis of a residential building and its occupants. Building Research & Information, 39(6), 589-602. Mang, P., & Haggard, B. (2016). Regenerative Development and Design - A Framework for Evolving Sustainability. New Jersy: John Wiley & Sons. Stephan, A., & Crawford, R. H. (2014). A comprehensive life cycle water analysis framework for residential buildings. Building Research & Information, 42(6), 685-695. Trogal, K., & Petrescu, D. (2015). Architecture and Resilience on the Human Scale, 11-21. Sheffield: The School of Architecture University of Sheffield. WWF. (2018). Living Planet Report 2018. Aiming Higher. Gland: WWF International. Mumford, Lewis ? The Natural History of Urbanization. in «Man's Role in Changing the Face of the Earth». [Thomas, W. edit]. Chicago: University of Chicago Press (1956) 382-98. Arquitetura Bioclimática AAVV. (2001). A green Vitruvius. Lisboa: Ordem dos Arquitetos. AAVV. (2012). Solar Energy Systems in Architecture - Integration criteria and guidelines (Vol. Report T.41.A.2). M. Munari Probst, & C. Roecker (Ed.). IEA SHC Task 41 Solar energy and Architecture. Baker, N., & Steemers, K. (2002). Daylight design of buildings. London: James & James. Tregenza, P. (1998). Desktop guide to daylight for architects. London: Department of the Environment, Transport and the Regions. Brown, G., & Dekay, M. (2000). Sun, wind and light. Architectural design strategies (2nd ed.). New Jersey: John Wiley & Sons. Butler, T. (Ed.). (2015). Over Development, Over Population, Over Shoot. San Francisco: Foundation for Deep Ecology. (https://populationspeakout.org/the-book/view-book/). Cory, S., Lenoir, A., Donn, M., & Garde, F. (2011). Formulating a Building Climate Classification Method. Proceedings of Building Simulation 2011: 12th Conference of International Building Performance Simulation Association, (pp. 1662-1669). Sydney. Fernandez, J. (2006). Material Architecture. Emergent materials for innovative buildings and ecological construction. Oxford: Architectural Press. Cory, S., Lenoir, A., Donn, M., & Garde, F. (2011). Formulating a Building Climate Classification Method. Proceedings of Building Simulation 2011: 12th Conference of International Building Performance Simulation Association, (pp. 1662-1669). Sydney. IEA SHC Task 41. (2012). Solar Energy and Architecture: Collection of Case Studies (http://task41.iea-shc.org/casestudies/). Kwok, A., & Grondzik, W. (2011). The Green Studio Handbook. Oxford: Elsevier Press NEILA GONZALEZ, F.J. - Arquitectura bioclimatica en un entorno sostenible. Editorial Munillaleria, 2004. ISBN: 9788489150645 Energia e Térmica Garde, F., & Donn, M. (2014). Solution sets and Net Zero Energy Buildings: A review of 30 Net ZEBs case studies worldwide. International Energy Agency. IEA SHC Task 40 / EBC Annex 52 Towards Net Zero Energy Solar Buildings. Hammond, G. P., & Jones, C. I. (2008). Embodied energy and carbon in construction materials. Proceedings of the Institution of Civil Engineers, 161(2), 87-98. Hegger, M., Fuchs, M., Stark, T., & Zeumer, M. (2008). Energy Manual - Sustainable Architecture. Basel: Birkhäuser Architecture. Rodrigues, A. M. et al - Térmica de edifícios. Amadora: Edições Orion, 2009. ISBN: 978-972-8620-13-4 Ruck, N., Aschehoug, Ø., Aydinli, S., Christoffersen, J., Courret, G., Edmonds, I., . . . Selkowitz, S. (2000). Daylight in Buildings. A source book on daylighting systems and components. Ø. Aschehoug, J. Construção Ecológica Amado, M., Pinto, A. R., Alcafache, A. M., & Ramalhete, I. (2016) Construção Sustentável - Conceito e Prática. Lisboa: Caleidoscópio. Jappe. A. (2022) Betão. Antígona Kibert, C. (2008) Sustainable construction. Green building design and delivery (2nd ed.). New Jersey: John Wiley & Sons. McDonough, W., & Braungart, M. (2002) Cradle to Cradle. New York: North Point Press. Pinheiro, M. D. (2006) Ambiente e Construção Sustentável. Amadora: Instituto do Ambiente Authors: Reference: Year:
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01113 |
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Objectivos
No final do período curricular, o aluno deverá: OA1. Rever e saber utilizar os principais conceitos de estatística descritiva univariada e bivariada OA2. Compreender e saber aplicar os conceitos mais importantes de inferência estatística no âmbito de testes paramétricos e testes não-paramétricos mais adequados a cada situação. OA3. Proceder à redução da dimensionalidade dos dados OA4. Saber aplicar um modelo de regressão linear OA5. Usar eficazmente e saber interpretar os outputs do SPSS Statistics
Programa
P1. Análise exploratória de dados P1.1 Univariados P1.2 Bivariada P2. Análise inferencial P2.1 Testes paramétricos: teste t para uma média; teste t para a diferença de duas médias (amostras independentes); teste para a igualdade de mais de duas médias com amostras independentes (Anova a um fator). P2.2 Testes não paramétricos: teste Mann-Whitney, Teste Kruskall-Wallis, e teste de independência do Qui-Quadrado P3. Análise Descritiva de Dados Multivariados P3.1 Análise em Componentes Principais P3.2 Análise de Segmentação P4 Análise Preditiva de Dados Multivariados P4.1 Regressão linear Simples P4.2 Regressão linear Múltipla P5 Utilizar e interpretar os outputs de IBM SPSS Statistics
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: a) 2 Exercícios teórico-práticos com peso de 15% cada e ambos com nota mínima de 7,5 valores b) Teste final individual com peso de 70% e nota mínima de 7,5 valores. A avaliação periódica exige a presença em pelo menos 2/3 das aulas e nela serão aprovados os alunos que obtenham classificação final média mínima de 10 valores, desde que não obtenham nota inferior a 7,5 valores em cada um dos momentos de avaliação Avaliação final: Um exame teórico (70%) + um exame de componente prático (30%). Nota mínima em cada prova: 7.5 em 20 desde que a nota final seja igual ou superior a 10.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Hair, J. H., Black, W. C., & Babin, B. J., Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, 2010, Pearson Education, ISBN 0135153093, 9780135153093 João Marôco, Análise Estatística com o SPSS Statistics, 2021, ReportNumber, 8ª edição, ISBN: 978-972-618-476-8 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Elizabeth Reis, Estatística Descritiva, 2008, 7ª ed., Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-476-8 Raul Laureano & Maria do Carmo Botelho, IBM SPSS Statistics: O Meu Manual de Consulta Rápida, 2017, Edições Sílabo, 3ª ed., ISBN: 978-972-618-886-5 Raul Laureano, Testes de Hipóteses e Regressão - O Meu Manual de Consulta Rápida, 2020, Edições Sílabo, 2ª edição, ISBN: 978-989-561-051-8 Authors: Reference: Year:
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04192 |
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Objectivos
O1: Representar uma imagem em diferentes espaços de cor. O2: Realizar operações típicas de processamento de imagens com vista à extração de características de baixo nível de uma imagem. O3: Implementar algoritmos clássicos de aprendizagem automática para classificar imagens com base nas suas características de baixo nível. O4: Conhecer e implementar redes neuronais convolucionais (CNN) e aplicá-las a problemas de classificação de imagens. O5: Aplicar metodologias de transferência de conhecimento e fine-tuning usando CNNs pré-treinadas O6: Usar algoritmos de aprendizagem profunda para identificar objetos numa imagem. O7: Utilizar as bibliotecas OpenCV e Tensorflow com vista ao desenvolvimento de aplicações de análise de imagens
Programa
CP1 ? Aquisição e representação de imagens CP2 ? Operações com imagens e extração de características CP3 ? Introdução à aprendizagem automática: redes neuronais shallow CP4 ? Redes neuronais convolucionais CP5 ? Transferência de conhecimento CP6 ? Arquiteturas de redes para deteção e identificação de objetos CP7 - Projeto
Processo de Avaliação
A avaliação da UC é baseada no desenvolvimento de um projeto: - implementação de uma solução (70%); - relatório, no formato de artigo (15%); - apresentação (15%). A assiduidade não é usada como critério de avaliação ou reprovação.
Dada a natureza prática dos conteúdos da UC, não está prevista a realização de exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: ? Tutoriais e documentação das bibliotecas OpenCV e Tensorflow ? Materiais da UC disponibilizados na plataforma de e-learning Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: ? Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision, 4th Edition, M. Nixon e A. Aguado, Academic Press, 2019 ? Deep Learning, I. Goodsfellow, Y. Bengio e A. Courville, MIT Press, 2016 ? Learning OpenCV 4 with Python 3, 3rd Edition, Joseph Howse, Joe Minichino, Packt Publishing, 2020 Authors: Reference: Year:
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04193 |
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Objectivos
O1: Conhecer o processo básico de formação de uma imagem digital O2: Representar uma imagem em diferentes espaços de cor e no domínio da frequência O3: Realizar operações típicas de processamento de imagens O4: Extrair características de baixo nível de uma imagem O5: Implementar algoritmos clássicos de aprendizagem automática para classificar o conteúdo de imagens O6: Conhecer a arquitetura típica de uma rede neuronal convolucional (CNN) e perceber o seu funcionamento interno O7: Resolver um problema de classificação de imagens com complexidade média recorrendo a CNNs O8: Aplicar metodologias de transferência de conhecimento e fine-tuning usando CNNs pré-treinadas O9: Usar algoritmos de aprendizagem profunda para identificar objetos numa imagem O10: Conhecer algoritmos de aprendizagem profunda para geração automática de conteúdos multimédia O11: Manipular imagens usando a biblioteca OpenCV O12: Utilizar a biblioteca Tensorflow para desenvolver aplicações de aprendizagem automática
Programa
CP1: Aquisição e representação de imagens CP2: Operações com imagens CP3: Extração de características de imagem CP4: Introdução à aprendizagem automática CP5: Redes neuronais clássicas CP6: Redes neuronais convolucionais CP7: Transferência de conhecimento CP8: Arquiteturas de redes para deteção e identificação de objetos CP9: Arquiteturas de redes para geração automática de conteúdos
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático da UC, não está prevista modalidade de avaliação por exame.
Avaliação Periódica: Exercícios (30%) - realizados em grupo ao longo do semestre; Projeto (70%): o Trabalho desenvolvido e Relatório (30%); o Apresentação (10%); o Discussão oral (30%).
O projeto pode ser realizado em grupo, mas as notas da apresentação e da discussão são individuais.
Todos os instrumentos de avaliação, exceto a apresentação, têm nota mínima de 8 val.
A assiduidade não é usada como critério de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Tomás Brandão, Materiais da UC disponibilizados na plataforma de e-learning, 2023, ---, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: M. Nixon e Alberto Aguado, Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision, 4th Edition, 2019, Academic Press, I. Goodsfellow, Y. Bengio e A. Courville, Deep Learning , MIT Press, 2016, 2016, MIT Press, Joseph Howse e Joe Minichino, Learning OpenCV 4 with Python 3, 3rd Edition, 2020, Packt Publishing, Vários, Tutoriais e documentação da biblioteca OpenCV 4, ---, ---, https://opencv.org/ Vários, Tutoriais e documentação da biblioteca Tensorflow 2, ---, ---, https://www.tensorflow.org/ Authors: Reference: Year:
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03717 |
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Objectivos
O1. Implementar soluções de armazenamento de dados em suporte distribuído e tolerantes a falhas; O2. Manipulação e extracção de informação de bases de dados não estruturadas; O3. Desenvolver aptidões sociais e interpessoais (soft skills), nomeadamente Resolução de Problemas, Trabalho de Equipe e Colaboração e Observação Crítica.
Programa
P1. Introdução às Bases de Dados Não Relacionais; P2. Redundância para gerir tolerância a falhas; P3. Distribuição de Dados para gerir grandes volumes de informação; P4. Introdução ao MongoDB; P5. Extracção de dados no MongoDB; P6. Sistemas distribuídos avançados, blockchain.
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: - Projeto em grupo focada em desenvolvimento de ferramenta (45%): documento, slides, demonstração oral e discussão: primeira fase (Backend: 20%); segunda fase (FrontEnd: 25%); - Teste escrito individual (45%): final do semestre durante o período letivo; - Participação nas aulas (5%); - Assiduidade mínima a 16 das aulas lecionadas (5%). A média ponderada de cada uma destas componentes (não inferior a 8 valores em cada uma das componentes) constitui a nota final. Apenas os mestrandos que não obtenham nota positiva nesta avaliação periódica podem ir a exame final escrito (100%), 1ª época, 2ª época e época especial. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: NoSQL Database: New Era of Databases for Big data Analytics - Classification, Characteristics, and Comparison, A B M Moniruzzaman, Syed Akhter Hossain, 2013 (https://arxiv.org/abs/1307.0191) Distributed storage systems: https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/distributed-storage-system MongoDB Homepage: https://www.mongodb.com/ void, SQL tutorials: https://www.w3schools.com/sql/, 2000, online, https://www.sqltutorial.org/ https://www.tutorialspoint.com/sql/index.htm https://www.javatpoint.com/sql-tutorial NoSQL tutorials: https://www.mygreatlearning.com/no-sql/tutorials https://www.guru99.com/nosql-tutorial.html https://www.youtube.com/watch?v=xh4gy1lbL2k https://www.javatpoint.com/nosql-databases Blockchain tutorials: https://www.tutorialspoint.com/blockchain/index.htm https://www.javatpoint.com/blockchain-tutorial https://www.guru99.com/blockchain-tutorial.html Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Authors: Reference: Year:
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L2205 |
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Objectivos
No final do semestre o aluno deverá demonstrar capacidade de: OA1 - Identificação dos elementos primários do espaço em arquitectura; OA2 - Exploração dos princípios básicos de organização e composição espacial; OA3 - Manipulação dos conceitos de proporção e escala; OA4 - Interpretação criativa de um programa enquanto definição e diferenciação espacial; OA5 - Relação entre lógica construtiva e lógica constitutiva de um projecto; OA6 - Desenvolvimento de ferramentas gráficas bidimensionais e tridimensionais próprias da disciplina enquanto elementos fundamentais do raciocínio arquitectónico e sua comunicação; OA7 - Domínio dos princípios básicos do desenho técnico enquanto sistema de representação codificada (plantas, cortes e alçados) e da expressividade do desenho rigoroso.
Programa
O programa divide-se em 4 blocos temáticos que informam o desenvolvimento dos exercícios: CP1 Enquadramento e abordagem à problemática da arquitetura 1.1.Enquadramento e definição da disciplina. CP2 Espaço arquitetónico: imaginado, percecionado, concebido 2.1.Os elementos primários do espaço; 2.2.Princípios básicos de organização e composição espacial; 2.3.Proporção e Escala. CP3 Programa espacial 3.1.Configurações formais e seus potenciais de ocupação; 3.2.Sequências espaciais, fronteiras e circulação; a perspetiva em arquitetura. CP4 Materialidade e estrutura 4.1.Qualidades do espaço: materialidade; textura; luz/sombra; cor; 4.2.Relação entre estrutura interna e superfície externa; 4.3.Relação entre estrutura física e conceptual. CP5 Representação 5.1.Ferramentas generativas do projeto arquitetónico: registos bidimensionais e tridimensionais; 5.2.Princípios básicos do Desenho Técnico; 5.3.Apresentação, representação e comunicação de um projeto - princípios básicos.
Processo de Avaliação
A Uc é de prática laboratorial, a avaliação é contínua, implicando uma presença mínima de 70% nas aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todos os exercícios nas datas definidas, e a apresentação a um painel júri final composto pelos docentes da UC e um convidado. Ao longo do semestre são realizados três exercícios, e a nota final resulta da seguinte ponderação: 70%exercícios+10%participação na aula+20% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. Nos trabalhos desenvolvidos os alunos deverão demonstrar constância, criatividade e coerência na investigação dos temas e desenvolvimento das propostas; capacidade de comunicação gráfica, escrita e oral; rigor na apresentação do processo de trabalho. Não existe exame de melhoria de avaliação. A nota mínima para aceder à avaliação final é de 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Zevi, Bruno, Saber ver a Arquitectura, Lisboa: Arcádia. 1996 Pallasmaa, J., The eyes of the skin. Architecture and the senses. Chichester: John Wiley & Sons. 2005
Zumthor, P., Atmosferas Barcelona: Ed. Gustavo Gili. 2006
Távora, F., Da organização do Espaço Porto: Ed. FAUP. 1996
Tanizaki, J., Elogio da Sombra Relógio d'Agua Ed. Lisboa. 1999
Solà-Morales, I., Intróduccion a la Arquitectura. Conceptos fundamentals Barcelona: Ed. UPC. 2000
Niemeyer, Ó., Conversa de arquitecto Porto: Campo das Letras. 1997
Munari, B., Fantasia. Invenção, Criatividade e Imaginação na Comunicação Visual Lisboa: Ed. Presença. 2007
Hertzberguer. H., Lessons for Students in Architecture Rotterdam: 010 Publishers. 2005
Focillon, H., A Vida das Formas Lisboa Ed. 70. 2000
Le Corbusier. Por uma arquitectura São Paulo: Ed. Perspectiva. 2006
Baeza, A. C., A Ideia Construída Casal de Cambra: Ed. Caledscópio. 2004
Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Zevi, Bruno, Saber ver a Arquitectura, Lisboa: Arcádia. 1996 Rodrigues, Maria João Madeira, Vocabulário Técnico e Crítico de Arquitectura, Lisboa: Editorial Quimera. 2002
Rodrigues, Maria João Madeira, O que é Arquitectura?, Lisboa:Editora Quimera. 2001
Rodrigues, Ana L. Madeira, O desenho: ordem do pensamento arquitectónico, Lisboa:Estampa. 2000
Quaroni, Ludovico, Proyectar un Edifício: ocho lecciones de arquitectura, Madrid: Xarait Ediciones. 1980
Meiss, Pierre Von, De la Forme au Lieu: une introdution a l'étude de l'Architecture, Lausanne: Presses Polytecniques et Universitaires Romandes. 1993
Hearn, il, Ideas que han configurado edificios, Barcelona: Editorial Gustavo Gili. 2006
Giedion, Sigfried, Espaço, Tempo e Arquitectura, São Paulo: Martins Fontes. 2004
Frampton, Kenneth, Rappel à l'ordre, the case for the Tectonic, in Architectural Design 60. 1990
Fusco, Renato de, A ideia de Arquitectura , Edições 70, Lisboa. 1984
Cunha, Luis Veiga da Desenho Técnico, Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. 1994
Authors: Reference: Year:
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L2269 |
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Objectivos
OA1-Constatar o papel da materialidade na caracterização espacial e respetiva perceção;OA2-Relacionar lógica construtiva e lógica constitutiva;OA3-Distinguir os conceitos de programa e função;OA4 - Demonstrar um conhecimento básico dos processos de produção e da relação entre o homem e o espaço;OA5-Identificar a relação entre território de estudo e território de intervenção e compreender a implicação das suas leituras multidimensionais no desenvolvimento de um processo de trabalho;OA6-Compreender a arquitetura enquanto processo de transformação da paisagem;OA7-Reconhecer a importância das ferramentas gráficas de representação para o raciocínio arquitetónico;OA8-Dominar os instrumentos de comunicação e apresentação, nomeadamente o desenho técnico enquanto sistema de representação codificada;OA9-Montar um discurso arquitetónico sustentado nas relações entre forma, espaço, programa, materialidade e estrutura. Compreender a relação entre conceito, processo e materialização de uma ideia.
Programa
Divide-se em 4 blocos temáticos que informam o desenvolvimento dos exercícios:CP1-Materialidade e estrutura;CP2-Espaço arquitetónico: imaginado,percecionado,concebido;CP3-Programa espacial;CP4-O lugar arquitetónico;CP5-Representação.Incidindo em programas arquitetónicos de pequena escala, o aluno responderá a questões de tipo programático, apurando o seu discurso arquitetónico na gestão das relações entre forma, espaço, função e materialidade. A escala reduzida dos temas a desenvolver permitirá uma abordagem de natureza antropológica e arquetípica na formação dos exercícios, colocando a tónica na utilização do espaço e do objeto arquitetónico criado, onde estarão presentes as preocupações intemporais da Arquitetura. Por fim, o aluno será confrontado com a contextualização do seu projeto, sendo-lhe apresentado um território físico com o qual deverá estabelecer um discurso dialogante.
Processo de Avaliação
As aulas dividem-se em teóricas e laboratoriais, perfazendo um total de 12 semanas letivas. As primeiras servirão de suporte aos temas objetivados no programa geral da unidade curricular, informando os exercícios práticos a desenvolver. A caracterização e sequência dos exercícios, bem como dos momentos teóricos que os informam, permitem a apreensão genérica dos parâmetros e princípios que contribuem para o pensamento e prática arquitetónica.
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Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua, implicando uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos). Ao longo do semestre serão realizados entre 2 a 4 exercícios sendo o seu valor fixado no decorrer do trabalho desenvolvido ao longo do semestre. A nota final resulta da ponderação: 70% exercícios + 10% participação em aula + 20% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores. A UC não tem exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: ZUMTHOR, Peter."Atmosferas", GG, Barcelona, 2006. ZUMTHOR, Peter. "Thinking Architecture", Birkhauser, Basileia, 1999.
REISER, Jesse and UMEMOTO, Nanako, "Atlas of Novel Tectonics", Princeton Architectural Press, New Jersey 2006.
PALLASMAA, Juhani. "Encounters. Architectural Essays", Rakennustieto, Helsínquia, 2005.
PALLASMAA, Juhani. "Los ojos de la piel. La arquitectura y los sentidos", Editorial Gustavo Gili, Barcelona, 2005.
MOUSSAVI, Farshid and Kubo, MICHAEL. "The Function of Ornament", Harvard University Graduate School of Design and Actar, Barcelona, 2006.
FRAMPTON, Kenneth. "Studies in Tectonic Culture: The Poetics of Construction in Nineteenth and Twentieth Century Architecture", The MIT Press, Cambridge Mass.1995.
DODDS, George e TAVERNOR, Robert. "Body and Building", MIT Press, 2002.
Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: ZABALBEASCOA, Anatxu (1998) As Casas do Século, Lisboa: Editorial Blau XAVIER Monteys / Pere Fuertes. "Casa Collage - Un ensayo sobre la arquitectura de la casa", Gustavo Gilli, Barcelona, 2001.
MONTANER, Josep Maria (1993) Después del Movimento Moderno: Arquitectura de la segunda mitad del siglo XX, Barcelona: Ediciones Gustavo Gili
MOREIRA, Inês (2007) Petit Cabanon. Porto: Dafne
DUNSTER, David (1994) 100 casas Unifamiliares de la Arquitectura del Siglo XX, México: Editorial Gustavo Gili
DAL CO, Francesco (ed.). "Tadao Ando. As obras, os textos, a crítica.", Dinalivro, Lisboa, 2001.
CURTIS, William J. R. "Abstractions in space: Tadao Ando, Ellsworth Kelly, Richard Serra", The Pulitzer Foundation for the Arts, 2001.
ÁBALOS, Iñaki (2003) Visita guiada às casas da modernidade, Barcelona: Ediciones Gustavo Gili
Authors: Reference: Year:
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L2245 |
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Objectivos
Os objectivos visados incidirão fundamentalmente: OA1 - Na aproximação à prática projectual, procurando que o aluno reconheça nas diferentes relações e interacções entre as categorias do programa, território, contexto, técnica, espaço e forma, a definição de arquitecturas qualificadas; OA2 - Na abordagem ao conhecimento dos materiais, sistemas construtivos e tecnologias de construção e a sua respectiva articulação com a metodologia projectual; OA3 - No desenvolvimento do domínio conceptual e operativo das técnicas e processos de representação e comunicação, bem como no entendimento da relevância do seu papel na prática projectual.
Programa
O percurso pedagógico proposto, analítico e critico, estrutura-se em três objectivos programáticos: CP1 - Concepção de edifícios de utilização colectiva, ou de habitação unifamiliar, de pequena escala. CP2 - Articulação entre as exigências do programa apresentado e a especificidade do lugar atendendo às características morfológicas, topológicas e topográficas da área de intervenção CP3 - desenvolvimento do Projecto entendido como um conjunto coordenado de peças escritas, desenhadas, maquetas e outros elementos que viabilizem a definição e o dimensionamento do conjunto proposto.
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua, implicando uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos). Ao longo do semestre serão realizados entre 2 a 4 exercícios sendo o seu valor fixado no decorrer do trabalho desenvolvido ao longo do semestre. A nota final resulta da ponderação: 70% exercícios + 10% participação em aula + 20% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores. A UC não tem exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: . On Architecture: https://www.onarchitecture.com . A Serie of Rooms: https://aserieofrooms.com . Socks Studio: https://socks-studio.com . Atlas of Places: https://www.atlasofplaces.com . Drawing Matter: https://drawingmater.org . The Architectural Review: https://www.architectural-review.com . Zumthor, P. (2006). Atmosferas. Barcelona: Editorial G.G. . Távora, F. (1996). Da Organização do Espaço. Porto: FAUP Publicações. . Rem Koolhaas, R. (1996). Conversation with students. Nova Iorque: Princeton Architectural Press. . Kahn, L. (1998). Conversation with students. Nova Iorque: Princeton Architectural Press. . Hertzberger, H. (2000). Space and the Architect: Lessons in Architecture 2, Roterdão: 010 Publishers. . Hertzberger, H. (2005). Lessons for Students in Architecture, Roterdão: 010 Publishers. . Correia, L. (2021). Livro Verde: Contra-Arquitectura, Re-construir a Realidade, Lisboa: efabula. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: . Peters, N. (2007), Jean Prouvé 1901-1984 A Dinâmica da Criação. Germany: Tachen. . Of Houses: https://ofhouses.com . Sulzer, P. (2005). Jean Prouvé, Oeuvre complète/ Complete Works Volume 4: 1954 ? 1984. Basel: Birkhauser. . Santamaría Mena, Sarah, (s.d), Maison Jours Meilleurs. htpp://amisdiocesesahras.free.fr . What is a House for: https://www.whatisahousefor.com . Moreira, I. (2007) Petit Cabanon, Opúsculo 7, DAFNE editora, Porto, edição André Tavares. www.dafne.com.pt . Le Corbusier [1923], Une Petit Maison. Basel: Birkhäuser¬ Publishers for Architecture. . Gray, E. e Badovici, J., et alt. (2021). E1027: Maison em bord de mer, (fac-similé de L´Architecture Vivante 1929), Marselha: Éditions Imbernon. . Galerie Patrick Seguin (s.d), Jean Prouve - Maison Des Jours Meilleurs Pour L'abbe Pierre. Acesso: http://www.claudinecolin.com/fr/746-galerie-patrick-seguin-jean-prouve-maison-des-jours-meilleurs-pour-l-abbe-pierre . Ando, T. (2001). Le Corbusier: Houses, Tóquio: Toto. . Adolf Loos. (..). Adolf Loos 1870-1933. Obras Y Proyectos de Adolf Loos Ejercicios de la Tecnniche Universitat Munchen. Edicion de la Demarcacion de Sevilla del C.O.A.A.O. . Ábalos, Iñaki, (2001). The Good Life: a guided visit to the houses of modernity, Barcelona: Editorial GG. EXERCÍCIO 2. Casas . Tostões, A. (ed.), 2006b. Sede e Museu Gulbenkian: a Arquitectura dos Anos 60, Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . Tostões, A.; Carapinha; A. Côrte-Real, P. (2006). Gulbenkian: Arquitectura e Paisagem. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . Nunes da Ponte, T.; Carapinha, A. (coord.) (2015). Fundação Calouste Gulbenkian: Edifícios e Jardim, Renovação 1998-2014. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . Leonardi, Cesare; Stagi, Franca, (2019). L´Architecture des Arbres. Paris: Fondation Cartier. . FCG. (2020). Novo Jardim Gulbenkian: 12 Projetos de Arquitetura, [Galeria de Projetos]. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. Acesso:https://gulbenkian.pt/agenda/novo-jardim-gulbenkian-12-projetos-de-arquitetura/ . FCG. (s.d.). Arquivo Digital. Acesso: https://gulbenkian.pt/arquivo-digital-jardim/ . FCG.; Tostões, A. (coord.), (2006). Fundação Calouste Gulbenkian: Os Edifícios, Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. . FCG.; Carapinha, A. (coord.), (2006). Fundação Calouste Gulbenkian: O Jardim. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. Acesso:https://cidadania.lisboa.pt/fileadmin/atualidade/publicacoes_periodicas/ambiente/Guia_das_25_arvores_de_Lisboa.pdf . CML (2019). 25 árvores de Lisboa. Guia ilustrado. Lisboa: Câmara Municipal de Lisboa, Lisboa E-Nova. . Caldeira Cabral, F. e Ribeiro Telles, G. (1999). A Árvore em Portugal. Lisboa: Assírio e Alvim. EXERCÍCIO 1. Pequena escala - F. Calouste Gulbenkian Authors: Reference: Year:
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L2249 |
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Objectivos
Os objectivos visados incidirão fundamentalmente: OA1 - Na aproximação à prática projectual, procurando que o aluno reconheça nas diferentes relações e interacções entre as categorias do programa, território, contexto, técnica, espaço e forma, a definição de arquitecturas qualificadas. OA2 - Na abordagem ao conhecimento dos materiais, sistemas construtivos e tecnologias de construção e a sua respectiva articulação com a metodologia projectual.
Programa
O percurso pedagógico proposto, de suporte metodologicamente analítico e crítico, interpretará o sentido do lugar e da sua História - tanto local como global -, num primeiro momento com uma intervenção de tipo territorial, e em seguida materializando-se num exercício de projecto para um equipamento público, a localizar num terreno de propriedade pública.
Os percursos a concretizar, num primeiro momento, serão integrados com o local a abordar para cumprimento do segundo exercício, ambos enquadrados em enunciado próprio, a desenvolver em etapas sucessivas e complementares, designadamente: 1. Definição de uma ideia-estratégia; 2. Relação com o tecido urbano envolvente. 3. Intervenção territorial e paisagística: proposta de acessos e percursos ao ar-livre. 4. Disposição do programa arquitectónico. 4.1. Sistema e hierarquia; 4.2. Sistema e diversidade; 4.3. Processo de composição; 4.4. Definição volumétrica; 4.5. Expressão plástica.
Processo de Avaliação
O processo de ensino-aprendizagem estabelece-se no encontro da reflexão teórica com a prática do projecto. Na componente teórica valorizar-se-á sobretudo a apresentação e discussão de casos de estudo, associados ao tema do exercício. Na componente prática desenvolver-se-á a prática do projecto, entendida como construção de uma síntese articulada de relações: espaciais, funcionais e expressivas.
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Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua, implicando uma presença mínima em 70% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos). Ao longo do semestre serão realizados entre 2 a 4 exercícios sendo o seu valor fixado no decorrer do trabalho desenvolvido ao longo do semestre. A nota final resulta da ponderação: 70% exercícios + 10% participação em aula + 20% apresentação final. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores. A UC não tem exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: VENTURI, ROBERT - Complexidade e contradição em Arquitectura. São Paulo, Edição Martins Fontes, 1995 TÁVORA, FERNANDO - Da Organização do Espaço. Porto, FAUP Publicações, 1996.
PORTAS, NUNO - A Cidade como Arquitectura, ed. Livros Horizonte, Lisboa, 1969.
Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: QUARONI, Ludovico - Proyectar un edificio, ocho lecciones de arquitectura, Barcelona, Xarait ediciones, 1987. NESBITT, Kate (ed.) - Uma Nova Agenda para a Arquitetura. Antologia Teórica 1965-1995. Nova Iorque, Cosacnaify 2006. MONEO, Rafael - Inquietud Teórica y Estrategia Proyectual, Barcelona, Actar, 2006. Authors: Reference: Year:
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L6095 |
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Objectivos
Para atingir os objetivos de aprendizagem e completar esta UC com sucesso, os estudantes deverão: OA1 - Identificar as variáveis a partir das quais se constrói o projecto; OA2 - Construir, a partir da capacidade de teorizar, um pensamento crítico perante a arquitetura e os modos de habitar contemporâneos; OA3 - Desenvolver um projecto que articule as condicionantes e premissas do exercício, materializando uma ideia de habitar que complete e qualifique a estrutura urbana que o recebe; OA4 - Consolidar a capacidade de comunicar e expressar as opções de projecto atendendo às especificidades de cada uma das suas fases de desenvolvimento.
Programa
O exercício proposto deverá ser entendido como campo de investigação onde é possível simular soluções que construam lugares humanizados, articulados com o quotidiano da vida dos seus habitantes. O programa estrutura-se em torno de três objetivos programáticos: OP1 - Conceção de edifício(s) de habitação própria e atelier para uso do estudante, num contexto urbano consolidado. OP2 - Articulação da proposta com a especificidade do lugar, atendendo à inserção física e programática do edifício, num contexto urbano especifico; OP3 - Desenvolvimento do projeto até às escalas do desenho de execução, questionando, corrigindo e consolidando as decisões tomadas anteriormente.
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação implica uma presença mínima em 75% das aulas, discussões periódicas dos exercícios com o docente, a entrega de todas as fases dos exercícios propostos nas datas definidas, e a apresentação a um painel final (constituído pelos docentes da UC e por convidados externos). Ao longo do semestre serão realizados entre 2 a 4 exercícios sendo o seu valor fixado no decorrer do trabalho desenvolvido ao longo do semestre. A UC não tem exame. A nota final resulta da ponderação: 70% exercícios + 10% participação em aula + 20% apresentação final. Não existe melhoria de nota. A apresentação final é obrigatória. A nota mínima para aceder à apresentação final de avaliação é 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: GAUSA, Manual, 2010. OPEN, Espacio Tempo información. Arquitetura, Vivenda y Ciudade Contemporánea. Teoría e Historia de un Cambio, Barcelona: ACTAR. MADRAZO, Leandro et al, 2012. Oikodomos. Innovation housing learning, Antwerpen: Oikodomos. JENKINS, Paul e FORSYTH, Leslie, (ed) 2010. Architecture, Participation and Society, New York: Routledge. MELGAREJO, Maria (ed), 1996. Nuevos Modos de Habitar, Barcelona: COACV. FRANKLIN, Bridget, 2006. Housing Transformations. Shaping the Space of 21th century living, New York: Routledge. MONTANER, Josep Maria e MUXÍ, Zaida, 2013. Arquitectura y Política. Ensaios para mundos alternativos, Barcelona: GG. A+T, Independent Magazine of Architectue +Technology. Reclaim Domestic Actions. Spring 2013. Issue 41. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 1998 (1995). Diferencias. Topografia de la Arquitectura Contemporánea, Barcelona: Editorial G.G. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 2002. Territórios, Barcelona: Editorial GG. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: ABALOS, Iñaki, 2000. La Buena Vida, Visitas Guiadas a las Casas de la Modernidade. Barcelona: G.G. FRENCH, Hilary, 2009. Vivienda colectiva paradigmática del siglo XX. Plantas, secciones y alzados. Barcelona, GG. HEIDEGGER, Martin, (1951). Building Dwelling Thinking (http://web.mac.com/davidrifkind/fiu/library_files/heidegger.building-dwelling-thinking.lib-iss.pdf) LEUPEN, Bernard, 2006. Frame and Generic Space. A study into the changeable dwelling proceedings from the permanent, Rotterdam: 010 Publishers. PORTAS, Nuno, 1999. Funções e Exigências de Áreas de Habitação. Lisboa: MOP/LNEC, 1999.SCHNEIDER, Friederic, 2006. Atlas de plantas. Viviendas, Barcelona, GG. (Biblioghrafia específica será fornecida ao longo do desenvolvimento do exercício) Authors: Reference: Year:
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L6075 |
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Objectivos
Para atingir os objectivos de aprendizagem e completar esta UC com sucesso, os estudantes deverão: OA1 - Identificar as variáveis a partir das quais se constrói o projecto; OA2 - Construir, a partir da capacidade de teorizar, um pensamento crítico perante a arquitetura e os modos de habitar contemporâneos; OA3 - Desenvolver um projecto que articule as condicionantes e premissas do exercício, materializando uma ideia de habitar que complete e qualifique a estrutura urbana que o recebe; OA4 - Consolidar a capacidade de comunicar e expressar as opções de projecto atendendo às especificidades de cada uma das suas fases de desenvolvimento.
Programa
O exercício proposto deverá ser entendido como campo de investigação onde é possível simular soluções que construam lugares humanizados, articulados com o quotidiano da vida dos seus habitantes. O programa estrutura-se em torno de três objectivos programáticos: OP1 - Concepção de edifício(s) de habitação colectiva / multifamiliar, associado(s) a uma valência de equipamento ou espaço comercial de proximidade, num contexto urbano consolidado. OP2 - Articulação da proposta com a especificidade do lugar, atendendo à inserção física e programática do edifício, num contexto urbano especifico; OP3 - Desenvolvimento do projeto até às escalas do desenho de execução, questionando, corrigindo e consolidando as decisões tomadas anteriormente.
Processo de Avaliação
A classificação final resultará da ponderação de 3 tipos: Contínua (20%). Implica a presença num número de aulas igual ou superior a 75%, e a qualidade da participação nos debates e discussões e o envolvimento no progresso trabalho. Periódica (30%). Associada a exercícios a fornecer aos estudantes. As datas são definidas no Planeamento da UC. Final (50%). Apresentação do exercício a um júri - inclui uma exposição oral, associada às peças escritas, desenhadas e(maquetas).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: GAUSA, Manual, 2010. OPEN, Espacio Tempo información. Arquitetura, Vivenda y Ciudade Contemporánea. Teoría e Historia de un Cambio, Barcelona: ACTAR. MADRAZO, Leandro et al, 2012. Oikodomos. Innovation housing learning, Antwerpen: Oikodomos. JENKINS, Paul e FORSYTH, Leslie, (ed) 2010. Architecture, Participation and Society, New York: Routledge. MELGAREJO, Maria (ed), 1996. Nuevos Modos de Habitar, Barcelona: COACV. FRANKLIN, Bridget, 2006. Housing Transformations. Shaping the Space of 21th century living, New York: Routledge. MONTANER, Josep Maria e MUXÍ, Zaida, 2013. Arquitectura y Política. Ensaios para mundos alternativos, Barcelona: GG. A+T, Independent Magazine of Architectue +Technology. Reclaim Domestic Actions. Spring 2013. Issue 41. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 1998 (1995). Diferencias. Topografia de la Arquitectura Contemporánea, Barcelona: Editorial G.G. SOLÀ-MORALES, Ignasi, 2002. Territórios, Barcelona: Editorial GG. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: ABALOS, Iñaki, 2000. La Buena Vida, Visitas Guiadas a las Casas de la Modernidade. Barcelona: G.G. FRENCH, Hilary, 2009. Vivienda colectiva paradigmática del siglo XX. Plantas, secciones y alzados. Barcelona, GG. HEIDEGGER, Martin, (1951). Building Dwelling Thinking (http://web.mac.com/davidrifkind/fiu/library_files/heidegger.building-dwelling-thinking.lib-iss.pdf) LEUPEN, Bernard, 2006. Frame and Generic Space. A study into the changeable dwelling proceedings from the permanent, Rotterdam: 010 Publishers. PORTAS, Nuno, 1999. Funções e Exigências de Áreas de Habitação. Lisboa: MOP/LNEC, 1999.SCHNEIDER, Friederic, 2006. Atlas de plantas. Viviendas, Barcelona, GG. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação. Avaliação Periódica e 1ª Época: 30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação 2ª época 65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores. 35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório) Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação em época especial 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação. Avaliação Periódica e 1ª Época: 30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação 2ª época 65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores. 35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório) Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação em época especial 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação. Avaliação Periódica e 1ª Época: 30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação 2ª época 65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores. 35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório) Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação em época especial 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação. Avaliação Periódica e 1ª Época: 30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação 2ª época 65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores. 35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório) Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação em época especial 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1 - Compreender o funcionamento das redes de uma forma integrada, identificando e implementando diferentes soluções existentes para o suporte de aplicações e serviços. OA2 - Conhecer, distinguir e avaliar os diferentes protocolos e serviços disponíveis para a comunicação extremo-a-extremo e comunicação entre aplicações sobre a rede. OA3 - Compreender a arquitetura da rede de transporte, das redes definidas por software e da mobilidade. Distinguir e avaliar as diferentes arquiteturas existentes. OA4 - Conhecer as diferentes abordagens e soluções para redes multimédia e para o multicast. Distinguir e avaliar as diferentes técnicas existentes para as mesmas. OA5 - Configurar diferentes arquiteturas de redes, identificando e implementando diferentes soluções de uma forma integrada. Detetar e corrigir erros na sua configuração.
Programa
CP1 - Interligação de redes. Interligação e encaminhamento em redes IP. NAT. Protocolos de Encaminhamento: OSPF e BGP. Arquitetura de um router. Redes IPv6. Mobilidade: arquiteturas. CP2 - Comunicação extremo a extremo. Endereçamento e multiplexagem. Protocolos UDP e TCP. Gestão da ligação TCP. Controlo de fluxo e de congestão. CP3 - Redes de transporte. Redes definidas e configuradas por software: Arquitetura SDN, OpenFlow, NFV. Mobilidade: arquiteturas e encaminhamento. CP4 - Serviços e aplicações de rede. Modelos de comunicação. Definição de protocolos em ABNF e ASN1. Serviços de nomes: DNS, etc.; Correio eletrónico; Arquitetura WWW. Infraestruturas de servidores. Redes de distribuição de conteúdos, GSLB. CP5 - Redes multimédia. Arquiteturas e endereçamento. IGMP e multicast. Protocolos DVMRP, PIM, MOSPF. Aplicações multimédia. Arquiteturas para streaming. VoIP. Protocolos RTSP, RTP, RTCP, SIP. Escalonamento e policiamento. Serviços integrados. RSVP. Serviços diferenciados.
Processo de Avaliação
Resumo do processo de avaliação. Avaliação Periódica e 1ª Época: 30% - 1ª prova escrita (CP1 e CP2), and 35% - 2ª prova escrita (CP3, CP4 e CP5), e nota mínima de 8 valores na média ponderada arredondada das provas escritas. 35% - 5 laboratórios (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório), e nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação 2ª época 65% - prova escrita (CP1 a CP5), com nota mínima de 8 valores. 35% - 5 laboratórios realizados durante o semestre (com peso de 9%, 9%, 7%, 5%, 5%, por ordem decrescente da avaliação em cada laboratório) Nota mínima de 8 valores à média ponderada arredondada dos laboratórios. ou 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Avaliação em época especial 100% - prova escrita (CP1 a CP5)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, James F. Kurose, Keith W. Ross, Addison Wesley. Acetatos e outro material de apoio na plataforma de e-Learning Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: TCP/IP Protocol Suite, Forouzan, McGrawHill Data Communications and Networking, Forouzan, McGrawHill Computer Networks and Internets with Internet Applications, Comer, Pearson Computer Networks, A systems Approach, Peterson & Davie, Morgan Kaufmann Network Systems Design using Network Processors, Comer, Prentice Hall High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service, Stallings, Prentice Hall Engenharia de Redes Informáticas, E. Monteiro e F Boavida, FCA Tecnologia de Sistemas Distribuídos, J Marques e P Guedes, FCA Editora de Informática TCP/IP Teoria e Prática, Fernando Boavida e MArio Bernardes, FCA Editora de Informática Computer Networks, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall Authors: Reference: Year:
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03754 |
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Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Conhecer as condicionantes técnicas, sociais e de negócio que determinam a escolha das arquiteturas de software. OA2. Identificar as principais características de um modelo de qualidade para arquiteturas. OA3. Descrever arquiteturas usando uma notação adequada para o efeito. OA4. Reconhecer os principais estilos arquiteturais dos sistemas de software. OA5. Propor alternativas arquiteturais para um problema e discutir a sua adequação.
Programa
CP1. O que é e porque é importante a arquitetura de software CP2. Atributos de qualidade do software (v.g. disponibilidade, interoperabilidade, modificabilidade, desempenho, testabilidade) CP3. Padrões e táticas arquiteturais CP4. Modelação e análise de atributos de qualidade CP5. Arquitetura em projetos ágeis CP6. Arquitetura e requisitos CP7. Desenho da arquitetura CP8. Documentação da arquitetura CP9. Arquitetura, implementação e testes CP10. Reconstrução e conformidade da arquitetura CP11. Avaliação da Arquitetura CP12. Arquitetura e linhas de produto de software
Processo de Avaliação
A natureza prática desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na conceção, desenho, implementação, validação, verificação, implantação, manutenção e evolução de um projeto de software, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.
Em 1ª época ou época normal, avaliação periódica, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo: - Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC; - Relatório final do projeto com peso de 15% e software entregue com peso de 35% na nota final da UC; - Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.
A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo. Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação: - Relatório do projeto com peso de 20% e software entregue com peso de 45% na nota final da UC; - Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.
Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem: - Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC; - Software entregue com peso de 45% na nota final da UC; - Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC; - Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.
Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.
Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software, Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson and John M. Vlissides, Addison-Wesley, 1994. Patterns of Enterprise Application Architecture, Martin Fowler, Addison-Wesley, 2012. Software Architecture in Practice, Len Bass, Paul Clements and Rick Kazman, Addison-Wesley, 2021. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Selected readings and tutorials made available in the eLearning platform throughout the semester. Microservices Patterns: With examples in Java, Chris Richardson, Manning Publications, 2019. Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach, Mark Richards and Neal Ford, O'Reilly, 2020. Authors: Reference: Year:
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03740 |
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Objectivos
OA1 - Conhecer as várias arquiteturas e tecnologias de redes existentes, em particular protocolos para IoT e SN a nível físico, de rede, de transporte e de aplicação. OA2 - Ser capaz de distinguir, avaliar e implementar diferentes arquiteturas e protocolos que suportam serviços e aplicações para IoT e SN. Adquirir competências sobre como implementar técnicas de localização e fazer gestão de energia. OA3 - Compreender como alcançar a interoperabilidade, de forma integrada, entre redes de IoT e redes de sensores e identificar ou projetar e implementar diferentes soluções para suportar aplicações e serviços IoT e SN. OA4 - Detetar e resolver problemas no desenho, implementação e na configuração de diferentes sistemas IoT e SN. OA5 - Adquirir pensamento crítico sobre como obter e gerir segurança e privacidade em IoT e SN.
Programa
CP1- Arquiteturas e tecnologias de redes Soluções de âmbito geral Soluções para domótica de edifícios Medição e contagem remota Redes de automação industrial Outras soluções: 5G, etc CP2- Protocolos para IoT e WSNs Camadas físicas e de acesso ao meio Descoberta de topologia Protocolos de Routing Protocolos de transporte Protocolos de aplicação CP3- Interoperabilidade de rede Gateways inter-protocolos Servidores / gateways de integração da franja Plataformas de integração multiprotocolo IP para WSNs SCADA para WSN Integração de WSNs no IMS Gestão de dispositivos: manutenção, interação e gestão na franja Edge Analytics: processamento de dados IoT na franja CP4- Técnicas de localização Por proximidade Posicionamento Fingerpinting P5- Técnicas de gestão de bateria CP6- Segurança e privacidade em IoT Estruturas de segurança para IoT Privacidade para IoT Robustez e fiabilidade Autenticação Ofuscação e diversificação Transações e pagamentos Segurança BlockChain
Processo de Avaliação
A avaliação desta UC é obtida é feita de forma periódica: - 50% - Projeto em grupo, de 2 estudantes, com apresentação pública e demonstração. Nota mínima de 8 valores. - 50% - Teste escrito individual. Nota mínima de 8 valores. O teste a 50% pode ser feito em qualquer época de exames, incluindo época especial, se a tal tiver direito. A avaliação por projeto é obrigatória em todas as épocas, mas a sua execução tem que ter sido acompanhada ao longo do semestre pelo docente.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Exercises and laboratory guides published in the e-Learning platform. - Overheads, papers and other materials publish in the e-Learning platform. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: -The Internet of Things: Key Applications and Protocols, by Olivier Hersent, David Boswarthick, Omar Elloumi, Wiley, 2nd edition, Jan 2012, ISBN: 978-1-119-99435-0 -Sensors Everywhere - Wireless Network Technologies and Solutions, by C. Gomez, J. Paradells, J.E. Caballero, Fundación Vodafone España, 2010, ISBN: 978-84-934740-5-8. -Internet of Things - Principles and Paradigms, by Rajkumar Buyya and Amir Vahid Dastjerdi, Morgan Kaufmann, 1st edition, May 2016, ISBN: 978-0128053959 Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.
Programa
CP1 - Desenho de esquemas relacionais CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP3 - Modelo relacional 1. Relações e chaves primárias 2. Chaves estrangeiras e regras de integridade 3. Otimizações e índices 4. Transações e concorrência CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP5 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; 4. Triggers, Stored Procedures e Funções CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação: - Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning. Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ramos, Pedro, Desenhar Bases de Dados com UML. Conceitos e Exercícios Comentados - 2ª Edição, Edições Sílabo, 2012, 978-972-618-474-4, Gouveia, Feliz, Bases de Dados: Fundamentos e Aplicações - 2ª Edição Aumentada, FCA, 2021, 978-972-722-901-7, Damas, Luís, SQL - Structured Query Language - 14ª Edição, FCA, 2017, 978-972-722-829-4, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes, Database Management Systems - 3rd Edition, McGrawHill, 2002, 978-007-246-563-1, Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar, The Unified Modeling Language User Guide - 2nd Edition, Addison-Wesley, 2005, 978-032-126-797-9, Alturas, Bráulio, Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, 2022, 978-989-561-265-9, Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.
Programa
CP1 - Desenho de esquemas relacionais CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP3 - Modelo relacional 1. Relações e chaves primárias 2. Chaves estrangeiras e regras de integridade 3. Otimizações e índices 4. Transações e concorrência CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP5 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; 4. Triggers, Stored Procedures e Funções CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação: - Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning. Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ramos, Pedro, Desenhar Bases de Dados com UML. Conceitos e Exercícios Comentados - 2ª Edição, Edições Sílabo, 2012, 978-972-618-474-4, Gouveia, Feliz, Bases de Dados: Fundamentos e Aplicações - 2ª Edição Aumentada, FCA, 2021, 978-972-722-901-7, Damas, Luís, SQL - Structured Query Language - 14ª Edição, FCA, 2017, 978-972-722-829-4, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes, Database Management Systems - 3rd Edition, McGrawHill, 2002, 978-007-246-563-1, Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar, The Unified Modeling Language User Guide - 2nd Edition, Addison-Wesley, 2005, 978-032-126-797-9, Alturas, Bráulio, Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, 2022, 978-989-561-265-9, Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.
Programa
CP1 - Desenho de esquemas relacionais CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP3 - Modelo relacional 1. Relações e chaves primárias 2. Chaves estrangeiras e regras de integridade 3. Otimizações e índices 4. Transações e concorrência CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP5 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; 4. Triggers, Stored Procedures e Funções CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação: - Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning. Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ramos, Pedro, Desenhar Bases de Dados com UML. Conceitos e Exercícios Comentados - 2ª Edição, Edições Sílabo, 2012, 978-972-618-474-4, Gouveia, Feliz, Bases de Dados: Fundamentos e Aplicações - 2ª Edição Aumentada, FCA, 2021, 978-972-722-901-7, Damas, Luís, SQL - Structured Query Language - 14ª Edição, FCA, 2017, 978-972-722-829-4, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes, Database Management Systems - 3rd Edition, McGrawHill, 2002, 978-007-246-563-1, Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar, The Unified Modeling Language User Guide - 2nd Edition, Addison-Wesley, 2005, 978-032-126-797-9, Alturas, Bráulio, Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, 2022, 978-989-561-265-9, Authors: Reference: Year:
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Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.
Programa
CP1 - Desenho de esquemas relacionais CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP3 - Modelo relacional 1. Relações e chaves primárias 2. Chaves estrangeiras e regras de integridade 3. Otimizações e índices 4. Transações e concorrência CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP5 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; 4. Triggers, Stored Procedures e Funções CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação: - Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning. Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ramos, Pedro, Desenhar Bases de Dados com UML. Conceitos e Exercícios Comentados - 2ª Edição, Edições Sílabo, 2012, 978-972-618-474-4, Gouveia, Feliz, Bases de Dados: Fundamentos e Aplicações - 2ª Edição Aumentada, FCA, 2021, 978-972-722-901-7, Damas, Luís, SQL - Structured Query Language - 14ª Edição, FCA, 2017, 978-972-722-829-4, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes, Database Management Systems - 3rd Edition, McGrawHill, 2002, 978-007-246-563-1, Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar, The Unified Modeling Language User Guide - 2nd Edition, Addison-Wesley, 2005, 978-032-126-797-9, Alturas, Bráulio, Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, 2022, 978-989-561-265-9, Authors: Reference: Year:
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Dotar os alunos de conhecimentos sólidos sobre matérias nucleares na área das bases de dados ditas convencionais (sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais), nomeadamente: desenho de esquemas relacionais e interrogações suportadas pela linguagem SQL.
Programa
CP1 - Desenho de esquemas relacionais CP2 - Linguagem UML, Diagrama de Classes CP3 - Modelo relacional 1. Relações e chaves primárias 2. Chaves estrangeiras e regras de integridade 3. Otimizações e índices 4. Transações e concorrência CP4 - Transposição de um modelo conceptual para um modelo relacional CP5 - Linguagem SQL 1. Querys Simples; 2. Funções de Agregação 3. SubQuerys; 4. Triggers, Stored Procedures e Funções CP6 – Introdução ao PHP/MySQL
Processo de Avaliação
I. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA NORMAL Dado o carácter eminentemente prático desta UC a sua avaliação consiste obrigatoriamente na realização das seguintes componentes: - Projeto em grupo, com ponderação de 40% em duas entregas faseadas; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% a realizar em data de época normal; e - Quatro testes intercalares online, com ponderação de 10% - a realizar ao longo do semestre. Condicionante para aprovação: nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento para o projeto e para o teste. Caso o aluno reprove ou não atinja a nota mínima no teste individual escrito, pode recorrer à data da época de recurso para repetir a realização desta componente de avaliação. Para as componentes de projeto e testes intercalares online não haverá possibilidade de novas entregas ou repetições. Em situações excecionais de falta de comparência na data da época normal para a realização do teste individual escrito, poderá o aluno recorrer à data da época de recurso para realizar a prova. Estes casos serão sujeitos a comprovação e aceitação prévia junto dos serviços. Alunos que pretendam fazer melhoria de nota poderão melhorar o teste individual escrito, a realizar em data da época de recurso. Nenhuma das restantes componentes é suscetível de melhoria.
II. AVALIAÇÃO EM ÉPOCA ESPECIAL Os estudantes que reúnam condições para se submeterem a Época Especial, terão as seguintes componentes de avaliação: - Projeto individual ou em grupo, com ponderação de 50% - a entregar na data oficial da avaliação de Época Especial; - Teste individual escrito, com ponderação de 50% - a realizar em data de Época especial O projeto terá a mesma estrutura do projeto realizado em época normal, no entanto difere a temática, que será proposta pelos alunos ao docente para aprovação. As exigências de dimensão do projeto serão proporcionais ao número de alunos do grupo. A dimensão máxima do grupo, as métricas relacionadas com a dimensão e os deadlines serão publicadas em enunciado próprio disponibilizado na plataforma de e-learning. Também os estudantes que recorrerem a Época Especial têm a condicionante para aprovação de nota mínima de 8,00 valores, sem arredondamento, em cada uma das componentes de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ramos, Pedro, Desenhar Bases de Dados com UML. Conceitos e Exercícios Comentados - 2ª Edição, Edições Sílabo, 2012, 978-972-618-474-4, Gouveia, Feliz, Bases de Dados: Fundamentos e Aplicações - 2ª Edição Aumentada, FCA, 2021, 978-972-722-901-7, Damas, Luís, SQL - Structured Query Language - 14ª Edição, FCA, 2017, 978-972-722-829-4, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes, Database Management Systems - 3rd Edition, McGrawHill, 2002, 978-007-246-563-1, Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar, The Unified Modeling Language User Guide - 2nd Edition, Addison-Wesley, 2005, 978-032-126-797-9, Alturas, Bráulio, Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, 2022, 978-989-561-265-9, Authors: Reference: Year:
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Objectivos
(SABER) OA1. Aprofundar o domínio das abordagens, tecnologias, normas, ferramentas e técnicas mais usadas em blockchain. OA2. Adquirir espírito crítico quanto aos constrangimentos na conceção, desenho, implementação e exploração de soluções para contextos de blockchain. OA3. Aumentar a capacidade de integrar / associar os conhecimentos adquiridos nos vários domínios do conhecimento de sistemas distribuídos a esta nova realidade de blockchain e os conceitos associados (moeda virtual, identidade virtual, Wallet, smart contract)..? (SABER FAZER) OA4 Melhorar conhecimentos na area do blockchain, através de tarefas práticas ilustrando esses tópicos. ?. OA5 Compreender as especificações de referência / padrão, protocolos e pilhas de protocolos nas áreas de blockchain.. . (COMPETÊNCIAS TRANSVERSAIS) OA6. . Aumentar a capacidade de lidar com pesquisa e inovação através de conceitos blockchain e tecnologias e ferramentas OA7. Treinar competências de trabalho em grupo.
Programa
CP1 [Introdução ao Blockchain (BC)] Conceitos principais e uma visão geral sobre: 1) Transações; 2) Blocos; 3) Hashes; 4) Consensos; 5) Verifição e confirmação de blocos CP2 [Distributed Ledger Technology (DLTs)] Conceitos, funcionamento e Evolução. Diferentes tipos de DLTs.Plataformas e aplicações de DLTs. Desafios e a sua evolução futura CP3 [CriptoMoeda e Mercados] Plataformas e ferramentas para desenho, criação, serviços distribuidos de BC.Bitcoin e outras moedas digitais. Initial Coin Offering CP4 [Smart Contracts] Conceitos, funcionamento e Casos de aplicação CP5 [Plataforma Ethereum] Visão geral CP6 [Digital Identity and Credentialing] Personally Identifiable Information (PII), Verifiable Credentials (VC), Decentralized Identifiers (DIDs) CP7 [BC applications] Implementação aplicada a casos reais, como: logística, mercado energia, Gestão de identidade, execução automática de contratos, Micropagamentos e outros CP8 [Evolução BC, ligação a Inteligência Artificial e a Privacidade]
Processo de Avaliação
Avaliação periodica: - Realização de trabalhos de grupo com avaliação individual (100%) cuja entrega podera ser nas datas da avaliação da 1ª ou 2ª época
Os alunos não podem ser avaliados por exame final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Antonopoulos, Mastering Bitcoin:Programming the Open Blockchain, 2nd ed O'Reilly, 2017. ISBN: 978-1491954386 Narayanan, et. al Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: A Comprehensive Intr. Princeton, 2016. ISBN: 978-0691171692 Jeff Reed, Smart Contracts: The Essential Guide to Using Blockchain Smart Contracts for Cryptocurrency Exchange .CreateSpace Ind. Publishing Platform (2016), ISBN-10: 1539457443 Saifedean Ammous, The Bitcoin Standard: The Decentralized Alternative to Central Banking Hardcover , Publisher: Wiley; 1 ed (2018), ISBN-10:1119473861 Andreas M. Antonopoulos, Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain, O?Reilly 2nd Ed, ISBN-13: 978-1491954386 Nathaniel Popper , Digital Gold: Bitcoin and the Inside Story of the Misfits and Millionaires Trying to Reinvent Money, Publisher: Harper Paperbacks, 2016,ISBN-10: 006236250X Daniel Drescher, Blockchain Basics: A Non-Technical Intr. in 25 Steps?from Paperback, .Apress; 1st ed, ISBN-10:1484226038 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Exploiting Ripple Transaction Ordering For Fun And Profit http://availableimagination.com/exploiting-ripple-transaction-ordering-for-fun-and-profit/ Ripple Consensus Whitepaper https://ripple.com/files/ripple_consensus_whitepaper.pdf Mimblewimble. Poelstra. https://scalingbitcoin.org/papers/mimblewimble.pdf Introduction to post-quantum cryptography. Bernstein. https://www.pqcrypto.org/www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783540887010-c1.pdf A Fast and Scalable Payment Network with Bitcoin Duplex Micropayment Channels. Decker, et. al. http://www.tik.ee.ethz.ch/file/716b955c130e6c703fac336ea17b1670/duplex-micropayment-channels.pdf Enabling Blockchain Innovations with Pegged Sidechains. Back, et. al. https://blockstream.com/sidechains.pdf Scanning Live Ethereum Contracts for the "Unchecked-Send" Bug. Wen et. al. http://hackingdistributed.com/2016/06/16/scanning-live-ethereum-contracts-for-bugs/ To fork or not to fork. Wilcke. https://blog.ethereum.org/2016/07/15/to-fork-or-not-to-fork/ The Hard Fork: What's About to Happen to Ethereum and The DAO. Castillo. https://www.coindesk.com/hard-fork-ethereum-dao/ Ethereum Background. https://solidity.readthedocs.io/en/develop/introduction-to-smart-contracts.html Ethereum: A Secure Decentralised Generalised Transaction Ledger. Wood. http://gavwood.com/paper.pdf. A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform. https://github.com/ethereum/wiki/wiki/White-Paper Zerocash: Decentralized Anonymous Payments from Bitcoin. Ben-Sasson, et. al. http://zerocash-project.org/media/pdf/zerocash-extended-20140518.pdf Zerocoin: Anonymous Distributed E-Cash from Bitcoin. Miers, et. al. http://spar.isi.jhu.edu/~mgreen/ZerocoinOakland.pdf Bitcoin-NG: A Scalable Blockchain Protocol. Eyal et. al. https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi16/nsdi16-paper-eyal.pdf March 2013 Chain Fork Post-Mortem. https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0050.mediawiki Measuring the Longitudinal Evolution of the Online Anonymous Marketplace Ecosystem. Soska et. al. https://www.usenix.org/system/files/conference/usenixsecurity15/sec15-paper-soska.pdf Majority is not Enough: Bitcoin Mining is Vulnerable. Eyal et. al. http://www.cs.cornell.edu/~ie53/publications/btcProcFC.pdf Bitcoin and The Age of Bespoke Silicon. Taylor. http://cseweb.ucsd.edu/~mbtaylor/papers/bitcoin_taylor_cases_2013.pdf PATRICIA - Practical Algorithm to Retrieve Information Coded in Alphanumeric, Donald Morrison, Journal of the ACM, 15(4):514-534, October 1968 Is Bitcoin a Real Currency? An Economic Appraisal (download linked file): http://www.nber.org/papers/w19747 A Design Principle for Hash Functions, Damgard. Cluster pub directory: ~/mark/pub/56600/pfds/Damgard.A.Design.Principle.for.Hash.Functions.pdf Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido. OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior. OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares. OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral. OA5. Compreender (e calcular) integrais e suas aplicações. OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integraçãode. OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.
Programa
1) Cálculo Diferencial em R 1.1. Limites e continuidade 1.2. Diferenciabilidade 1.3. Fórmula de Taylor 1.4. Análise de erros 1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton 1.6. Derivação numérica e optimização numérica 2 ) Cálculo Integral em R 2.1. Primitivas 2.2. Integrais 2.3. Teorema fundamental do cálculo integral 2.4. Aplicações geométricas 2.5. Integração numérica 3) Séries numéricas e séries de potências 3.1. Sucessões 3.2. Séries 3.3. Critérios de convergência 3.4. Séries de potências e aplicações
Processo de Avaliação
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação Periódica, composta por: - Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%), um Teste Intercalar (45%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 7.5 valores.
- Frequência (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.
2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sérgio Mendes, Apontamentos da UC., 2023, null, K. Ross, Elementary Analysis. The theory of calculus, Springer, 2013, null, R. Burden, J. D. Faires, A. Burden, Numerical Analysis, Cengage Learning, 2015, null, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: J. Campos Ferreira, Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 2018, null, E. Herman, G. Strang, Calculus, Vols 1 e 2, OpenStax, 2017, 2018, null, Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido. OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior. OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares. OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral. OA5. Compreender (e calcular) integrais e suas aplicações. OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integraçãode. OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.
Programa
1) Cálculo Diferencial em R 1.1. Limites e continuidade 1.2. Diferenciabilidade 1.3. Fórmula de Taylor 1.4. Análise de erros 1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton 1.6. Derivação numérica e optimização numérica 2 ) Cálculo Integral em R 2.1. Primitivas 2.2. Integrais 2.3. Teorema fundamental do cálculo integral 2.4. Aplicações geométricas 2.5. Integração numérica 3) Séries numéricas e séries de potências 3.1. Sucessões 3.2. Séries 3.3. Critérios de convergência 3.4. Séries de potências e aplicações
Processo de Avaliação
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação Periódica, composta por: - Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%), um Teste Intercalar (45%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 7.5 valores.
- Frequência (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.
2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sérgio Mendes, Apontamentos da UC., 2023, null, K. Ross, Elementary Analysis. The theory of calculus, Springer, 2013, null, R. Burden, J. D. Faires, A. Burden, Numerical Analysis, Cengage Learning, 2015, null, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: J. Campos Ferreira, Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 2018, null, E. Herman, G. Strang, Calculus, Vols 1 e 2, OpenStax, 2017, 2018, null, Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Compreender e calcular derivadas e interpretar o resultado obtido. OA2. Compreender e determinar aproximações lineares e de ordem superior. OA3. Compreender e calcular explicitamente as primitivas de algumas funções elementares. OA4. Compreender e aplicar o teorema fundamental do cálculo diferencial e o teorema fundamental do cálculo integral. OA5. Compreender (e calcular) integrais e suas aplicações. OA6. Compreender e aplicar métodos numéricos para resolver equações não lineares e aplicados à derivação e integraçãode. OA7. Compreender séries numéricas e representar funções em séries de potências.
Programa
1) Cálculo Diferencial em R 1.1. Limites e continuidade 1.2. Diferenciabilidade 1.3. Fórmula de Taylor 1.4. Análise de erros 1.5. Métodos numéricos para resolução de equações a uma variável - métodos da bissecção e de Newton 1.6. Derivação numérica e optimização numérica 2 ) Cálculo Integral em R 2.1. Primitivas 2.2. Integrais 2.3. Teorema fundamental do cálculo integral 2.4. Aplicações geométricas 2.5. Integração numérica 3) Séries numéricas e séries de potências 3.1. Sucessões 3.2. Séries 3.3. Critérios de convergência 3.4. Séries de potências e aplicações
Processo de Avaliação
Existem duas modalidades de avaliação:
1. Avaliação Periódica, composta por: - Dois Mini-Testes sobre MATLAB feitos em aula (5% + 5%), um Teste Intercalar (45%): prova escrita realizada durante o semestre; nota mínima de 7.5 valores.
- Frequência (45%): prova escrita realizada na 1ª época de avaliação; nota mínima de 7.5 valores.
2. Avaliação Final: realização de um exame (com um peso de 100%), na 1ª época ou na 2ª época do período de avaliação.
A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Sérgio Mendes, Apontamentos da UC., 2023, null, K. Ross, Elementary Analysis. The theory of calculus, Springer, 2013, null, R. Burden, J. D. Faires, A. Burden, Numerical Analysis, Cengage Learning, 2015, null, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: J. Campos Ferreira, Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 2018, null, E. Herman, G. Strang, Calculus, Vols 1 e 2, OpenStax, 2017, 2018, null, Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1. Calcular derivadas parciais e as matrizes Jacobiana e Hessiana. OA2. Determinar aproximações lineares e de ordem superior de funções de várias variáveis. OA3. Determinar e caracterizar extremos de funções de várias variáveis. OA4. Aplicar métodos numéricos de derivação e optimização. OA5. Calcular integrais duplos e triplos. OA6. Saber aplicar os integrais duplos e triplos ao cálculo de áreas, volumes, centro de massa, densidade de probabilidade. OA7. Aplicar métodos numéricos de integração. OA8. Calcular integrais de linha e superfície. OA9. Aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.
Programa
1) Cálculo Diferencial em Rn 1.1.Funções de várias variáveis 1.2.Limites e continuidade 1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente 1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation 1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa 1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor 2) Otimização em várias variáveis 2.1.Otimização analítica vs otimização numérica 2.2.Extremos livres 2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton 3) Cálculo Integral em Rn 3.1.O integral de Riemann em Rn 3.2.Teorema de Fubini 3.3.Mudança de variável 3.4.Integrais duplos e triplos 3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade 3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo) 4)Análise Vetorial 4.1.Geometria das curvas 4.2.Geometria das superfícies 4.3.Integrais de linha: teorema fundamental 4.4.Integrais de superfície 4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência
Processo de Avaliação
Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades: - Avaliação periódica: 6 Mini testes em aula (20%) + Teste (80%). - Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Stewart, J. (2016) Calculus, Early Transcendentals, 8th Edition,Cengage Learning. Lipsman, R. L., & Rosenberg, J. M. (2017). Multivariable Calculus with MATLAB. Springer International Publishing AG. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Pires, G. (2012) Cálculo Diferencial e Integral em Rn, IST Press, (1ª Edição). Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1. Calcular derivadas parciais e as matrizes Jacobiana e Hessiana. OA2. Determinar aproximações lineares e de ordem superior de funções de várias variáveis. OA3. Determinar e caracterizar extremos de funções de várias variáveis. OA4. Aplicar métodos numéricos de derivação e optimização. OA5. Calcular integrais duplos e triplos. OA6. Saber aplicar os integrais duplos e triplos ao cálculo de áreas, volumes, centro de massa, densidade de probabilidade. OA7. Aplicar métodos numéricos de integração. OA8. Calcular integrais de linha e superfície. OA9. Aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.
Programa
1) Cálculo Diferencial em Rn 1.1.Funções de várias variáveis 1.2.Limites e continuidade 1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente 1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation 1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa 1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor 2) Otimização em várias variáveis 2.1.Otimização analítica vs otimização numérica 2.2.Extremos livres 2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton 3) Cálculo Integral em Rn 3.1.O integral de Riemann em Rn 3.2.Teorema de Fubini 3.3.Mudança de variável 3.4.Integrais duplos e triplos 3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade 3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo) 4)Análise Vetorial 4.1.Geometria das curvas 4.2.Geometria das superfícies 4.3.Integrais de linha: teorema fundamental 4.4.Integrais de superfície 4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência
Processo de Avaliação
Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades: - Avaliação periódica: 6 Mini testes em aula (20%) + Teste (80%). - Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Stewart, J. (2016) Calculus, Early Transcendentals, 8th Edition,Cengage Learning. Lipsman, R. L., & Rosenberg, J. M. (2017). Multivariable Calculus with MATLAB. Springer International Publishing AG. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Pires, G. (2012) Cálculo Diferencial e Integral em Rn, IST Press, (1ª Edição). Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1. Calcular derivadas parciais e as matrizes Jacobiana e Hessiana. OA2. Determinar aproximações lineares e de ordem superior de funções de várias variáveis. OA3. Determinar e caracterizar extremos de funções de várias variáveis. OA4. Aplicar métodos numéricos de derivação e optimização. OA5. Calcular integrais duplos e triplos. OA6. Saber aplicar os integrais duplos e triplos ao cálculo de áreas, volumes, centro de massa, densidade de probabilidade. OA7. Aplicar métodos numéricos de integração. OA8. Calcular integrais de linha e superfície. OA9. Aplicar os teoremas da análise vetorial a problemas de física.
Programa
1) Cálculo Diferencial em Rn 1.1.Funções de várias variáveis 1.2.Limites e continuidade 1.3.Derivadas parciais,direcionais e gradiente 1.4.A regra da cadeia e o algoritmo backpropagation 1.5.Teoremas da função implícita e da função inversa 1.6.Derivadas de ordem superior e fórmula de Taylor 2) Otimização em várias variáveis 2.1.Otimização analítica vs otimização numérica 2.2.Extremos livres 2.3.Métodos numéricos: descida máxima e método de Newton 3) Cálculo Integral em Rn 3.1.O integral de Riemann em Rn 3.2.Teorema de Fubini 3.3.Mudança de variável 3.4.Integrais duplos e triplos 3.5.Aplicações:cálculo de áreas,volumes,centros de massa e densidade de probabilidade 3.6.Métodos numéricos:integração numérica(método de Monte Carlo) 4)Análise Vetorial 4.1.Geometria das curvas 4.2.Geometria das superfícies 4.3.Integrais de linha: teorema fundamental 4.4.Integrais de superfície 4.5.Teoremas de Green, Stokes e da divergência
Processo de Avaliação
Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades: - Avaliação periódica: 6 Mini testes em aula (20%) + Teste (80%). - Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas de exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Stewart, J. (2016) Calculus, Early Transcendentals, 8th Edition,Cengage Learning. Lipsman, R. L., & Rosenberg, J. M. (2017). Multivariable Calculus with MATLAB. Springer International Publishing AG. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Pires, G. (2012) Cálculo Diferencial e Integral em Rn, IST Press, (1ª Edição). Authors: Reference: Year:
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03711 |
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Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá estar apto a: 1. Conhecer a evolução da electrónica analógica desde seu início até o presente incluindo aspectos teóricos e práticos; 2. Conhecer os dispositivos básicos de electrónica analógica tendo também capacidades na interpretação do funcionamento dos dispositivos electrónicos estudados como também os principais tipos de aplicações que implicam a utilização destes dispositivos; 3. Desenvolver circuitos com função específica utilizando dispositivos electrónicos de tipo analógico; 4. Realizar a atividade de projecto ligado a utilização de dispositivos electrónicos s em circuitos e sistemas electrónicos com diferentes funcionalidades; 5. Saber realizar a medição das características dos circuitos e sistemas incluindo a detecção de falhas de funcionamento.
Programa
- Semicondutores: Junção PN: Diodos, Características, Diodos especiais; Circuitos com díodos e aplicações; - Transístores: o transístor de junção bipolar (TJB), características; circuitos com TJBs; o transístor de efeito de campo (FET): características; circuitos com FETs, transístor MOS, aplicações. - Amplificadores operacionais (AMPOPs): características, sistemas e aplicações. - Osciladores: anel, relaxação, cristal. Oscilador controlado por tensão (VCO). Divisores de frequência. Malhas de captura de fase (PLLs). Sintetizadores de frequência. - Filtros Analógicos: definições, classificação e especificação dos filtros. Filtros analógicos passivos e activos: projecto, implementação, análise e aplicações. - Circuito Electrónicos para Sensores. - Aplicação dos Circuitos e das Sistemas Electrónicos para telecomunicações.
Processo de Avaliação
Época Normal: 40% - Laboratório, 60% Prova escrita, Época Especial: 40% nota laboratório e 60% prova escrita, Nota mínima no laboratório: 8 Nota mínima no exame escrito: 8 Frequência laboratório 100%, Frequência aulas teóricas e teórico pratica mínimo 50%. Serão criadas as condições para recuperar as aulas de laboratório em falta caso que o aluno tem justificação para as faltas registradas nas aulas de laboratório.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Adel S. Sedra, Kenneth C. Smith , Microelectronic Circuits - 5th. Edition, Oxford Univ. Press; 1997. Octavian Postolache - Circuitos e Sistemas Electrónicos - exercícios, ISCTE/2014 Octavian Postolache - Circuitos e Sistemas Electrónicos , Guia de Laboratório, ISCTE-IUL/2017 Octavian Postolache ? Circuitos e Sistemas Electrónicos - Diapositivos, ISCTE-IUL/2017; Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: David Johns, Ken Martin, Analog Integrated Circuit Design, John Wiley & Sons, 1996. Jacob Millman, Arvin Grabel , Microelectronics Microelectronics (Electronics and Electronic Circuits), McGraw-Hill, 1987 Kimmo Karvinen and Tero Karvinen , Getting Started with Sensors: Measure the World with Electronics, Arduino, and Raspberry Pi, ISBN-13: 978-1449367084, ED Softcover, 2014. Donald A. Neaman , Microelectronics, Circuit Analysis and Design, McGraw-Hill, 2008 Acácio Manuel Raposo Amaral, Electrónica Analógica ? Princípios, Análise e Projectos, Edições Silabo, 2017 Prof. Manuel Medeiros Silva Introdução aos Circuitos Eléctricos e Electrónicos, Ed. Fund. Calouste Gulbenkian, 2015 Adel S. Sedra, Kenneth C. Smith, Microelectronic Circuits Oxford Series in Electrical Engineering, 4th, 5th or 6th edition A. C. Baptista, C- F. Fernandes, J. T. Pereira, J. J. Paisana, Fundamentos de Electrónica, Editora LIDEL. 2013 Authors: Reference: Year:
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04446 |
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Objectivos
OA1 - O que é informação, como se mede, e a sua relação com teoria de probabilidades. OA2 - Algoritmos de compressão de informação com algoritmos centralizados e distribuídos de compressão de fonte. OA3 - Codificação para deteção e correção de erros de informação clássica. OA4 - Técnicas de criptografia clássica baseadas em teoria de números. OA5 - Técnicas de segurança de informação dependentes do meio físico. OA6 - Introdução à informação quântica: representação e métricas fundamentais. OA7 - Introdução a redes quânticas (internet quântica) e criptografia de chave quântica. OA8 - Códigos de correção de erros quânticos. OA9 - Criptografia pós-quântica.
Programa
CP1 - Entropia, informação mútua, fontes uniformes e não-uniformes. Revisão de teoria de probabilidades. CP2 - Codificações de Huffman, Lempel-Ziv, codificação aritmética, e codificação distribuída em reticulados inteiros. CP3- Capacidade de um canal discreto, códigos de blocos, códigos polares, códigos aleatórios lineares. Descodificação probabilistica com o algoritmo GRAND. CP4 - Introdução à criptografia clássica: sistemas de McEliece e de Hill, DES e AES, RSA. CP5 - Segurança em redes sem fios baseadas em desvanecimento e ruído. CP6 - Representação de estados quânticos, representação matricial da transição de estados. CP7 - Entrelaçamento quântico. Protocolo de Bennett e Brassard (BB84). CP8 - Tipos de erros quânticos (X, Y, e Z). Códigos de correcção de erros com estabilizadores. Descodificação probabilistica de códigos com estabilizadores baseada em GRAND. CP9 - Criptografia baseada em reticulados: vector mais curto e vector mais próximo. Técnica LWE ("Learning With Errors").
Processo de Avaliação
O estudante poderá optar por uma das seguintes modalidades: A) Avaliação Periódica: 3 trabalhos (em grupos de 2 estudantes) pesando 50% (todos com igual peso); mais um teste escrito com peso de 50%. A opção A só é possível na 1ª época de avaliação, de acordo com a regulamentação geral da avaliação no Iscte. B) Avaliação por Exame: prova escrita com um peso de 100%.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Susan Loepp, William K. Wootters, Protecting Information: From Classical Error Correction to Quantum Cryptography, Cambridge University Press, 2006 - Stefan M. Moser, Po-Ning Chen, A Student's Guide to Coding and Information Theory, Cambridge University Press, 2012 - Daniele Micciancio, Shafi Goldwasser, Complexity of Lattice Problems: A Cryptographic Perspective, Springer, March 2002 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Adicionalmente, recomendam-se os seguintes 9 livros onde alguns dos pontos do programa para clarificar alguns pontos do programa:
*Teoria da Informação Clássica: - Codificação Robert J. McEliece, The theory of Information and Coding, Cambridge University Press, 2002 - Norman L. Bigs, Codes: An Introduction to Information Communication and Cryptography, Springer 2008 - Stefan M. Moser, Po-Ning Chen, A Student's Guide to Coding and Information Theory, Cambridge University Press, 2012 - Matthieu Bloch, João Barros, Physical-Layer Security: From Information Theory to Security Engineering, Cambridge University Press, 2011
*Informação Quântica: - Gianfranco Cariolaro, Quantum Communications, Springer, 2015 - Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, 2012 - Daniel A. Lidar, Todd A. Brun, Quantum Error Correction, Cambridge University Press, 2013 - Ivan B. Djordjevic, Quantum Information Processing, Quantum Computing, and Quantum Error Correction: An Engineering Approach, Academic Press 2021
*Criptografia pós-quântica: - D.J. Bernstein; J. Buchmann; E. Dahmen (editores), Post Quantum Cryptography, Springer, 2009. - Chris Peikert , A Decade of Lattice Cryptography, Now Publishers, 2016 Authors: Reference: Year:
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00121 |
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Objectivos
O aluno que complete com sucesso esta Unidade Curricular será capaz de: - Conhecer as origens do debate acerca da relação entre cognição e emoção - Conhecer as principais concepções teóricas acerca da relação entre cognição e emoção - Compreender, analisar e avaliar os principais métodos e técnicas de investigação da influência das emoções na cognição e dos factores cognitivos implicados nas emoções. - Compreender e explicar a influência das emoções em processos cognitivos e sócio-cognitivos - Explicitar implicações práticas deste domínio de investigação, aplicando o conhecimento adquirido a diferentes contextos
Programa
1. Definições básicas e fundamentos do estudo da relação cognição-emoção 1.1. Cognição: Noções de representação cognitiva e de processamento de informação; panorâmica das funções cognitivas 1.2. Emoção e conceitos relacionados 1.3. Contextualização histórica e filosófica do debate cognição-emoção 1.4. Aspetos metodológicos do estudo da relação cognição-emoção 2. Influência da emoção na cognição 2.1. Julgamento, tomada de decisão e modos de processamento 2.2. Atenção e controlo cognitivo 2.3. Memória 2.4. Linguagem 2.5. Traços emocionais e processamento cognitivo 2.6. Perturbações afetivas 3. Influência da cognição na emoção 3.1. Processos cognitivos e regulação emocional 3.2. Perturbações da cognição e impacto na emoção 4. Integração de processos emocionais e cognitivos: mecanismos e bases cerebrais
Processo de Avaliação
Periódica: Trabalho de grupo, incluindo apresentação/discussão de artigo em aula (10%) e relatório escrito sobre o tema (20%); resposta individual a duas perguntas (20%); teste escrito (50%). Os estudantes ficam aprovados se tiverem nota igual ou superior a 9.5 valores em cada um dos elementos.
Final: os estudantes terão acesso a exame final (1ª e/ou 2ª época) nas condições vigentes no REACC. A aprovação implica a obtenção de nota igual ou superior a 9.5 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Vuilleumier, P. (2005). How brains beware: neural mechanisms of emotional attention. Trends in Cognitive Sciences, 9(12), 585-94. Storbeck, J., & Clore, G. (2007). On the interdependence of cognition and emotion. Cognition and Emotion, 21, 1212-1237 Power, M. J., Dagleish, T. (Eds., 2016). Handbook of Cognition and Emotion: From Order to Disorder (Third Edition). London: Psychology Press Pessoa, L. (2008). On the relationship between emotion and cognition. Nature Reviews Neuroscience, 9, 148-158. Okon-Singer, H., Hendler, T., Pessoa, L., & Shackman, A. (2015). The neurobiology of emotion?cognition interactions: fundamental questions and strategies for future research. Frontiers in Human Neuroscience, 9, 58. Ochsner, K. N., & Phelps, E. (2007). Emerging perspectives on emotion-cognition interactions. Trends in Cognitive Sciences,11(8), 317-318. Duncan, S., & Barrett, L. F. (2007). Affect is a form of cognition: A neurobiological analysis. Cognition and Emotion, 21, 1184-1211. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Wells, A. & Matthews, G. (1994). Attention and emotion: A clinical perspective. Hove, UK: Lawrence Erlbaum. Watson, K. K., Matthews, B. J., & Allman, J. M. (2007). Brain activation during sight gags and language-dependent humor. Cerebral Cortex, 17(2), 314-324. Smith, C., & Ellsworth, P (1985). Patterns of cognitive appraisal in emotion. Journal of Personality and Social Psychology, 48, 813-838. Schwarz, N. (2000). Emotion, cognition, and decision making. Cognition and Emotion, 14, 433-440. Schurgin, M. W., Nelson, J., Iida, S., Ohira, H., Chiao, J. Y., & Franconeri, S. L. (2014). Eye movements during emotion recognition in faces. Journal of Vision, 14, 1-16. Pessoa, L. (2015). Précis on The Cognitive-Emotional Brain. Behavioural and Brain Sciences, 38, 1-66. Ochsner, K.N., & Gross, J.J. (2005). The cognitive control of emotion. Trends in Cognitive Sciences, 9, 242-249. Lindquist, K. A., Barrett, L. F., Bliss-Moreau, E., & Russell, J. A. (2006). Language and the perception of emotion. Emotion, 6, 125-138. Leventhal, H. & Scherer, K. (1987). The relationship of emotion to cognition: A functional approach to a semantic controversy. Cognition and Emotion, 1, 3-28. Lazarus, R. S. (1984). On the primacy of cognition. American Psychologist, 39, 124-129. Kanske, P & Kotz, S. (2011) Conflict processing is modulated by positive emotion:ERP data from a flanker task Behavioural Brain Research, 219, 382-386 Gasper, K., & Clore, G. L. (2002). Attending to the big picture: Mood and global versus local processing of visual information. Psychological Science, 13, 34-40. Eysenck, M. W. & Keane, M. (2000). Cognitive Psychology: A student's Handbook (4ª Ed). Taylor & Francis Combs, M. R. et al. (2011). Attention shaping as a means to improve emotion perception deficits in outpatients with schizophrenia and impaired controls. Schizophrenia Research, 127(1-3), 151-6. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: Fazer um programa em Python que utilize variáveis, estruturas de controlo, listas e dicionários OA2: Utilizar a biblioteca numpy para criar e manipular vectores e matrizes OA3: Importar um ficheiro e calcular estatísticas sobre os seus dados OA4: importar, preparar e visualizar dados graficamente OA5: Criar um modelo preditivo e testar uma predição
Programa
Introdução Fundamentos CP1: Tipos, estruturas de dados, funções e objetos em Python CP2: Computação com arrays NumPy Análise e Visualização de Dados CP3: leitura, representação e gravação de dados CP4: Biblioteca Pandas e as suas principais estruturas de dados CP5: Agregação de dados, operações de grupo e Pivot tables CP6: Visualização gráfica de dados com matplotlib e seaborn Análise Estatística e Aprendizagem Automática CP7: Análise estatística e preditiva CP8: Introdução à Aprendizagem Automática: Estudo de caso
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: Teste Intermédio (25%) + PROJETO (25%) + Teste Final (50%, após o fim das aulas). Avaliação por exame: Teste individual (50%, cobrindo toda a matéria) + prova prática (50%, a realizar em computador).
A avaliação por exame ocorre sempre que o estudante optar por esta modalidade ou não não tenha obtido nota positiva na avaliação periódica. Pode ser realizada na 1ª época, 2ª época ou época especial (Artº 14 do RGACC) A assiduidade não é requisito essencial de aprovação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (1st ed.) (2016). Jake VanderPlas. O'Reilly Media, Inc. - Ciência Dos Dados Nas Organizações - Aplicações Em Python (2017), José Braga de Vasconcelos e Alexandre Barão, FCA Editora. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition (2014). Glenn J. Myatt and Wayne P. Johnson. Published by John Wiley & Sons, Inc. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: Entender a imagem como objeto de comunicação. OA2. Identificar os cinco sentidos como interfaces na relação entre as imagens e o mundo. OA3: Utilizar meios digitais de representação e simulação como a renderização, realidade virtual, aumentada e a animação. OA4: Adequar a narrativa virtual aos dispositivos de visualização e modos de interação pretendidos OA5: Saber definir uma narrativa cinemática para a simulação de arquitetura OA6: Saber fazer uma análise crítica sobre os processos atuais de simulação e visualização em arquitetura. OA7. Identificar objetos gráficos diversificados e as suas funcionalidades no domínio da arquitetura. OA8. Explorar formatos, processos e metodologias de produção de objetos gráficos. OA9. Aplicar corretamente metodologias adequadas à produção e interpretação de objetos gráficos.
Programa
1. Imagem CP1. Os sentidos como interfaces CP2. Visual e textual 2. Simulação CP3. Renderização - Modelo volumétrico e hiper-realismo - Iluminação e materialidade CP4. Realidade Virtual e Aumentada - O contínuo da realidade mista - Ambientes e dispositivos de visualização e interação - Sistemas e ferramentas de modelação CP5. Animação - Narrativa de animação - Modos de visualização e interação 3. Objeto gráfico CP6. Tipologias e formatos CP7. Composição gráfica CP8. Edição impressa e digital
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua. Constituem instrumentos de avaliação: 80% exercícios (sendo a ponderação de 50% para o conjunto de exercícios desenvolvidos nas primeiras 6 semanas de aulas e de 50% para o conjunto de exercícios desenvolvidos nas segundas 6 semanas de aulas); 20% participação nas aulas. A avaliação incide sobre a aquisição de competências demonstradas na concretização dos exercícios, periodicamente discutidos com o/a docente. Assiduidade igual ou superior a 70%. Os estudantes ficam aprovados com avaliação igual ou superior a 10 valores. Não existe exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rendell, J. (2006). Art and architecture: a place between. Nova Iorque: I.B.Tauris. Pallasmaa, J. (2012). Los ojos de la piel: la arquitectura y los sentidos. Barcelona: Gustavo Gili, Holl, S.; Pallasmaa, J.; Pérez-Gómez, A. (2006). Questions of Perception: phenomenology of Architecture. San Francisco: William Stout Publishers. Hoffman, D. D. (1998). Visual Intelligence: How We Create What We See. Nova York: W. W. Norton. Elkins, J. (2003). Visual Studies: A Skeptical Introduction. Londres: Routledge. Costa, A.; Brusatin, M. (1992). «Visa?o». In Romano, Ruggiero, coord. Enciclope?dia Einaudi. Volume 25: Criatividade ? Visa?o. Lisboa: Imprensa Nacional ? Casa da Moeda; p. 242-273. Bjone, C. (2009). Art and architecture. Berlim: Birkhäuser. Aumont, J. (2005). L?image. 2a ed. Paris: Nathan. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Sale, T., Betti, C. (2004). Drawing; A Contemporary Approach, Belmont: Wadsworth Group/Thompson Learning. Robbins, E. (1994). Why Architects Draw, Cambridge/Massachusetts: The MIT Press. Molina, J. J. G., Cabezas, L., Bordes, J. (2001). El Manual de Dibujo: Estratégias de su Enseñanza en el Siglo XX, Madrid: Ediciones Cátedra. Máquinas y Herramientas de Dibujo, Madrid: Ed. Cátedra, 2002. Estrategias del Dibujo en el Arte Contemporáneo, Madrid: Ed. Cátedra, 1999. Molina, J. J. G. (coord.), Las Lecciones del Dibujo, Madrid: Ed. Cátedra, 1995. Le Corbusier (1994). Le Corbusier: Les Voyages d?Allemagne, Carnets (Ch.-E. Jeanneret), Milano: Electa, Paris: Fondation L.C. Roberts, L. (2008). Grids Creative Solutions for Graphic Designers, New Jersey: John Wiley & Sons Inc. Mateo, J. L., Sauter, F. (editors) (2012). Expression: architecture and the arts: a pedagogical interaction. Suiça: Park Books. Maeda, J. (2004). Creative Code: Aesthetics + Computation, London: Thames & Hudson, 2004. Klanten R.; Bourquin, N.; Tissot, T.; Ehmann, S.; Heerden, F., Data Flow (2008). Visualising Information in Graphic, Gestalten. Kaupelis, R. (1992). Experimental Drawing, New York: Watson-Guptill Publications. Herbert, D. M. (1993). Architectural Study Drawing, New York: Van Nostrand Reinhold. Arnheim, R. (1989). Arte e Percepção Visual. Uma Psicologia Da Visão Criadora. Livraria Pioneira Editora, São Paulo. (1ª edição 1954) Ambrose, G.; Harris, P. (2008). The Production Manual: A Graphic Design Handbook, Ava / Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2009). Basics Design: Design Thinking, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2008). Basics Design: Grids, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2006). Basics Design: Print and Finish, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2005). Basics Design: Typography, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2005). Basics Design: Layout, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2005). Basics Design: Colour, Ava Academia. Ambrose, G.; Harris, P. (2004). Basics Design: Format, Ava Academia. AA.VV. (2002). Desenho Projecto de Desenho, Lisboa: M. Cultura /Inst. Arte Contemporânea. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de: OA1. Entender a arquitetura e a cidade como objeto de comunicação. OA2: Identificar em diferentes objetos de comunicação os conceitos de medialidade, intermedialidade, multimedialidade e transmedialidade. OA3: Analisar criticamente diferentes processos de criação media enquanto ferramenta de comunicação em arquitetura. OA4. Desenvolver processos e metodologias de uso de diversos tipos de media independentes e relacionados na comunicação de projetos de arquitetura.
Programa
1. Media CP1. Representação e Simulação CP2. Media tradicionais e novos media digital CP3. Medialidade, intermedialidade, multimedialidade e transmedialidade/remediação
2. A arquitetura e a cidade como objeto de comunicação CP4. Narrativas lineares e não-lineares CP5. Casos de estudo CP6. Projeto
Processo de Avaliação
Dado o caráter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua. Constituem instrumentos de avaliação: 70% exercícios, 30% participação nas aulas. A avaliação incide sobre a aquisição de competências demonstradas na concretização dos exercícios, periodicamente discutidos com o/a docente. Assiduidade igual ou superior a 80%. Os estudantes ficam aprovados com avaliação igual ou superior a 10 valores. Não existe exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: AA.VV. (1997). Lo Tecnolo?gico en el Arte, de la cultura vi?deo a la cultura ciborg. Barcelona: Virus Editorial. Brea, J. L. (2002). La Era postmedia: Accio?n comunicativa, pra?cticas (post)arti?sticas y dispositivos neomediales. Salamanca: Consorcio Salamanca. Buskirk, M. (2003). The Contingent Object of Contemporary Art. Cambridge, Londres: The Mit Press. Colomina, B. (1996) Privacy and publicity: modern architecture as mass media. Cambridge: The MIT Press. Grau, O. (ed.) (2007). Media Art Histories. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. Spiler, N. (ed.) (2002). Cyber_Reader: Critical writings for the digital era. Londres: Phaidon. Bolter, J. D. and Grusin, R. (2000) Remediation. Understanding New Media. MIT Press. Couchot, E. (1993) ?Da representação à simulação. Evolução das técnicas e das artes da figuração?, in Imagem máquina: a era das tecnologias do virtual, pp. 37?48. Available at: http://www.nomads.usp.br/documentos/textos/cultura_digital/couchot/couchot.htm. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Cooke, C. (1990). Architectural Drawings of the Russian Avant-Garde. MOMA. Disponível em https://www.moma.org/documents/moma_catalogue_2105_300062983.pdf Elkins, J. (2008). Six Stories from the End of Representation: Images in Painting, Photography, Astronomy, Microscopy, Particle Physics, and Quantum Mechanics, 1980-2000. Stanford: Stanford University Press. Grau, O. (2003). Virtual Art: From Illusion to Immersion. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. Irigaray, F., Gosciola, V. and Piñero-Otero, T. (2019) Dimensões Transmídia. Aveiro, Portugal: RIA Editorial. Available at: https://www.aacademica.org/sergio.ricardo.quiroga/32.pdf. McGrath, B., Hsueh, C., Shan, P. C. H. (2016). Rendering the Social in the Architectural Scene: Digital Representation and Social Inclusion on Architectural Design, Thinking, and Education. Architecture_MPS. Vol 8, pp. 1-16. Otten, C.W. (2014) Everyone is an Architect. In ACADIA 14: Design Agency [Proceedings of the 34th Annual Conference of the Association for Computer Aided Design in Architecture. Los Angeles, pp.81?90. Disponível em http://papers.cumincad.org/data/works/att/acadia14_81.content.pdf Authors: Reference: Year:
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01926 |
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Objectivos
1. Entender os sistemas de controlo de gestão como parte integrante do modelo de gestão das organizações; 2. Desenvolver o sentido crítico sobre os modelos e instrumentos do controlo de gestão e sua adequação às necessidades das organizações e dos stakeholders; 3. Ser capaz de identificar os instrumentos de controlo de gestão e de os integrar num sistema orientado para a melhoria da performance dos gestores e das organizações; 4. Ser capaz de integrar a informação de gestão nos sistemas de informação.
Programa
I - Enquadramento do controlo de gestão II - Performance financeira para o controlo de gestão III - Controlo estratégico e operacional
Processo de Avaliação
1) Avaliação periódica: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores; e, c) assiduidade mínima de 2/3 das aulas. 2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores. 3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Jordan, H., Neves, J.C., e Rodrigues, J. A., O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores, 2021, Áreas Editora, Simons, R, Performance Measurement & Control Systems for Implementing Strategy, 2000, Prentice-Hall, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Major, M. e Vieira, R., Contabilidade e Controlo de Gestão: Teoria, Metodologia e Prática, 2008, Escolar Editora, Authors: Reference: Year:
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L0786 |
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Objectivos
O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST; O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; P5. Modelização de processos no contexto dos SI; P6. Tecnologias de implementação Low-Code; P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST; P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.
Processo de Avaliação
A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma: - Questionário individual: 20% - Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30% - Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50% As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames). É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: Year:
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Objectivos
O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST; O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; P5. Modelização de processos no contexto dos SI; P6. Tecnologias de implementação Low-Code; P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST; P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.
Processo de Avaliação
A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma: - Questionário individual: 20% - Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30% - Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50% As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames). É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: Year:
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Objectivos
O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST; O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; P5. Modelização de processos no contexto dos SI; P6. Tecnologias de implementação Low-Code; P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST; P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.
Processo de Avaliação
A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma: - Questionário individual: 20% - Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30% - Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50% As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames). É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: Year:
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L0786 |
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Objectivos
O1. Identificar os requisitos para a CDSI e as principais fases e actividades de CDSI; O2. Transformar requisitos em especificação técnica e modelos de um SI; O3. Utilizar ferramentas de modelização de SI; O4. Utilizar tecnologias de implementação Low-Code e introdução a serviços para a implementação de SI, Application Programming Interfaces com protocolos REST; O5. Construir experiência de trabalho em equipa, no contexto da realização do projecto de CDSI, desenvolvendo as capacidades de discussão, de tolerância, aceitação e respeito das opiniões dos colegas (soft skills); O6. Co-construir soluções baseadas em pensamento crítico, resolução criativa de problemas, colaboração, observação crítica, negociação e tomada de decisão colaborativa; O7. Aplicar estratégias de proposição de soluções refletidas, trabalho autónomo baseado na pesquisa de soluções e construção sustentada de argumentação; O8. Desenvolver as capacidades de comunicação oral e escrita e de discussão técnica do trabalho.
Programa
P1. Introdução à concepção e desenvolvimento de SI; P2. Ciclo de vida de desenvolvimento de SI; P3. Análise de requisitos para a concepção e desenvolvimento de SI; P4. Especificação e concepção de SI, diagramas UML; P5. Modelização de processos no contexto dos SI; P6. Tecnologias de implementação Low-Code; P7. Tecnologias de integração no contexto dos SI: Arquitecturas Orientadas a Serviços, API e REST; P8. Service-Oriented Computing no contexto dos SI.
Processo de Avaliação
A avaliação na UC é exclusivamente efetuada por avaliação contínua através de projecto: a nota individual resulta da avaliação dos relatórios intercalares, relatório final, apreciação do desempenho do aluno ao longo do semestre (envolvimento nas discussões semanais, na sua capacidade de exposição e discussão técnica), orais e breve questionário individual, da seguinte forma: - Questionário individual: 20% - Fase 1 do projecto (entrega, discussões semanais, oral): 30% - Fases 2 e 3 do projecto (entregas, discussões semanais, oral): 50% As datas das entregas do projecto serão indicadas pela docente coordenadora, sendo que a última entrega (fases 2 e 3 do projecto) ocorre na 1ª semana da época de avaliação (1ª época de exames) e as orais finais de demonstração decorrem durante a 1ª época de avaliação (de exames). É obrigatória presença em 80% de reuniões semanais. Não existe avaliação por exame e a época especial consiste num complemento à avaliação contínua, se necessário.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Whitten, J.L. and Bentley, L.D., Systems Analysis and Design Methods, McGraw-Hill, USA, 7th edition, 2007. Avison, D. and Fitzgerald, G., Information Systems Development: methodologies, techniques, and tools, McGraw-Hill Education ? Europe, 4th ed., 2006. Seidl, Martina et al., UML@Classroom: An Introduction to Object-Oriented Modeling, Springer, 2012. Brambilla, Marco et al., Model-Driven Software Engineering in Practice, Morgan & Claypool Publishers, 2012. Magal, R. S. and Word, J., Essentials of Business Processes and Information Systems, John Wiley & Sons, Inc., USA, 2009. Erl, T., Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices, Pearson Education, Prentice Hall, USA, 2nd ed., 2019. Hohpe, G. and Woolf, B., Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions, Addison-Wesley, 2004. Gold-Bernstein, B. and Ruh, W., Enterprise Integration: The Essential Guide to Integration Solutions, Addison-Wesley, 2005. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Modelling information system processes: https://www.modeling-guidelines.org/ Modelling processes and UML with Signavio tutorials: http://elearning.uml.ac.at/quiz https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/workflow-accelerator/userguide/tutorials/intro.htm https://documentation.signavio.com/suite/en-us/Content/process-manager/userguide/intro.htm https://www.signavio.com/video/signavio-tutorial-videos/ https://www.signavio.com/bpmn-introductory-guide/ https://documentation.signavio.com/pdfs/en/Process-Manager-User-Guide-en.pdf https://www.uml.org/ Schmuller, Joseph.; Sams Teach Yourself UML in 24 Hours, 3rd Edition, Sams Publishing, 2004. Fowler, M.; UML Distilled, Third Edition, Addison-Wesley, 2004. Booch, Grady, Rumbaugh, James, Jacobson, Ivar; The Unified Modeling Language User Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 2005. Dennis, A., Wixom, B. H., Tegarden, D.; System Analysis and Design UML Version 2.0, John Wiley and Sons, 2009. Arlow, J., Neustadt, I.; UML2 and the Unified Process, Second edition, Addison-Wesley, 2005. Implementing systems with OutSystems low-code: https://success.outsystems.com/Documentation https://www.outsystems.com/training/paths/18/becoming-a-reactive-web-developer/ https://www.outsystems.com/training/courses/123/modeling-data/ https://www.outsystems.com/training/courses/128/modeling-data-relationships/ https://www.outsystems.com/training/courses/116/integrating-with-web-services/ https://www.outsystems.com/training/courses/184/modeling-business-processes/ https://www.outsystems.com/training/paths/16/becoming-a-front-end-developer-in-outsystems/ https://www.outsystems.com/training/courses/124/reactive-ui-development-101/ https://www.outsystems.com/training/courses/129/building-reactive-web-forms/ https://www.outsystems.com/training/courses/130/form-validations/ Authors: Reference: Year:
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04674 |
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Objectivos
Os objetivos de aprendizagem seguem os canônes internacionais e são os seguintes: OA1. Conhecer vários sistemas de representação de conhecimento e de raciocínio. OA2. Compreender como representar conhecimento e as formas de raciocínio em cada sistema. OA3. Conhecer as vantagens, limitações e fragilidades de cada sistema. OA4. Poder efetuar a escolha adequada de um sistema de representação e raciocínio dado um problema. OA5. Saber construir bases de conhecimento segundo cada sistema. OA6. Ter capacidade de representar e resolver problemas razoavelmente complexos de representação e raciocínio usando os vários sistemas.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes: CP1: Representação baseada em objetos CP2: Descrições Estruturadas CP3: Ontologias e Representação do Domínio do Conhecimento CP4: Representação do Conhecimento em Contexto Social (Semantic Web) CP5: Programação Lógica CP6: Lógicas não monótonas e ASP-Answer Set Programming CP7: Incerteza e Graus de crença CP8: Raciocínio Abdutivo CP9: Raciocínio Qualitativo CP10: Satisfação de Restrições CP11: Representação e Raciocínio por Ações e planos CP12: Abstração, Reformulação e Aproximação
Processo de Avaliação
Os estudantes são avaliados utilizando o trabalho de grupo em workshops (GW), lendo artigos de conferências e revistas e apresentando um artigo de investigação individual (IR) e escrevendo um relatório individual relativo aos seminários (RS), de acordo com a fórmula: 0,3 x GW + 0,3 x RS + 0,4 x IR
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: -- Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
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03837 |
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Objectivos
No final desta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1 - Refletir e aplicar os princípios teóricos, as normas, as cartas e recomendações internacionais de intervenção no Património Arquitectónico; OA2 - Identificar anomalias da Construção e descrever possíveis causas e métodos de diagnóstico das anomalias. Em simultâneo, avaliar a responsabilidade do Arquitecto na prevenção de anomalias. OA3 - Explicar diferentes técnicas de reparação de anomalias e medidas de manutenção e de Conservação preventiva.
Programa
CP1. Princípios de Intervenção no Património Arquitectónico: - Cartas, recomendações e convenções internacionais; - Legislação nacional; - Graus de intervenção e Metodologia do Projecto; CP2. Patologia da construção: - Reconhecimento de anomalias estruturais e não estruturais; - Análise das causas das anomalias, naturais e humanas; - Formas de manifestação de humidade; - Aquisição de dados, métodos de levantamento e de registo; - Métodos de diagnóstico in situ e em laboratório, destrutivos e não destrutivos; CP3. Métodos de intervenção: - Eliminação das causas de anomalias; - Conservação dos materiais: madeira, pedra, cerâmica, argamassas, metais; - Reparação estrutural e não estrutural: fundações, paredes, pavimentos, coberturas, revestimentos, caixilharias, acabamentos; - Conservação sustentável; - Manutenção e monitorização.
Processo de Avaliação
A avaliação é contínua e periódica, fundamentada em trabalhos práticos de realização em grupo e individual, todos de carácter obrigatório. O trabalho de grupo é contínuo e desenvolve-se de forma faseada ao longo do semestre (70%; 30% corresponde à participação do aluno). O trabalho individual incide no seminário no âmbito do Dia Internacional dos Monumentos e Sítios (30%). Os trabalhos são apresentados oralmente. É obrigatória a presença em 70% das aulas. Não há lugar a exame final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: [1].AVV, Curso de patología, conservación y restauración de edifícios (4 vol.), Colegio Oficial de Arquitectos de Madrid, 1991 [2].AAVV, Tratado de rehabilitación (5 vol.), Madrid, Munilla-Leria 1999 [3].APPLETON, J., Reabilitação de edifícios antigos. Patologias e tecnologias de intervenção, Edições Orion, 2003. ISBN: 972-8620-03-9 [4].FEILDEN, B., Conservation of Historic Buildings, London, Butterworth, 1982 [5].HENRIQUES, F.M.A., Humidade em paredes, 2ª Edição, Colecção Edifícios 1, Lisboa, LNEC, 1995 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: [1].AAVV, Guia técnico de reabilitação habitacional (2 vols), Lisboa, LNEC, 2006. [2].ASHURST, John, Practical building conservation (5 vol.) Hants, Gower Technical Press, 1995 [3].BRANDI, C., Teoria do Restauro, Ed. Orion, 2006. ISBN: 972-8620-08-X [4].CARBONARA, G., Restauro architettonico, UTET, 1996 [5].CABRITA, A. R., AGUIAR, J.; APPELTON, J., Manual de apoio à reabilitação de edifícios do Bairro Alto, Lisboa, CML-LNEC, 1990 [6].CAMPANELLA, C., Obras de conservação e restauro arquitectónico. Condições técnicas especiais, Câmara Municipal de Lisboa, 2003 [7].CHOAY, F., L? allégorie du patrimoine, Paris,Ed. du Seuil, 1992. [8].HENRIQUES, F.M.A. et al, Materiais pétreos e similares. Terminologia das formas de alteração e de degradação, Lisboa, LNEC, 2004 [9].JOKILEHTO, J., A history of architectural conservation, Oxford, Butterworth-Heinemann, 2002 [10].INTERNATIONAL COUNCIL OF MONUMENTS AND SITES, Ilustrated glossary on stone deterioration patterns, France, V. Vergès-Belmin, 2008 Authors: Reference: Year:
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L0607 |
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Objectivos
1.Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão;
2.Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores;
3.Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão;
4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
Programa
I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão 1. Enquadramento 2. Perspetivas de performance 3. Princípios do controlo de gestão 4. Ótica de marketing do controlo de gestão 5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão II- Informação financeira para o controlo de gestão 1. Os objetivos da informação financeira para a gestão 2. Os sistemas de segmentação de custos e margens 3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual 4. Custos e tomada de decisão: custeio basei III Instrumentos de Orientação do Comportamento 1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade 2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade 3.Sistemas de preços de transferência interna IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades 1.Processo previsional na definição dos objectivos 2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira 3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
Processo de Avaliação
1) Avaliação periódica: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores; e, c) assiduidade mínima de 2/3 das aulas. 2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores. 3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Jordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues, O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores., 2021, Áreas Editora, Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives, 2018, Prentice Hall, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Anthony, R.N., Management Control Systems, 2007, Homewood, III.: McGraw-Hill, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, 2012, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, 2009, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, 2009, Áreas Editora, Authors: Reference: Year:
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L0607 |
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Objectivos
1.Conceber e apresentar, por escrito e oralmente, um trabalho de diagnóstico de um modelo de controlo de gestão;
2.Saber seleccionar os instrumentos de controlo de gestão mais adequados às necessidades dos gestores;
3.Saber interpretar a informação financeira e não financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspectiva de gestão;
4.Propor a aplicação dos instrumentos de controlo de gestão numa perspectiva de avaliação da performance das organizações.
Programa
I - Ideias-chave dos sistemas de controlo de gestão 1. Enquadramento 2. Perspetivas de performance 3. Princípios do controlo de gestão 4. Ótica de marketing do controlo de gestão 5 Fases de evolução dos sistemas de controlo de gestão II- Informação financeira para o controlo de gestão 1. Os objetivos da informação financeira para a gestão 2. Os sistemas de segmentação de custos e margens 3. O EVA e a gestão de valor pelo resultado residual 4. Custos e tomada de decisão: custeio basei III Instrumentos de Orientação do Comportamento 1.Estrutura organizacional em centros de responsabilidade 2.Critérios de avaliação dos desempenhos dos centros de responsabilidade 3.Sistemas de preços de transferência interna IV Planeamento e Acompanhamento das Actividades 1.Processo previsional na definição dos objectivos 2.Controlo orçamental na monitorização do cumprimento dos objectivos de natureza financeira 3.Sistemas de acompanhamento e gestão da performance: Tableau de Bord e Balanced Scorecard
Processo de Avaliação
1) Avaliação periódica: Instrumentos: trabalhos ou casos, individuais/grupo (40%) e teste escrito individual (60%). Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada uma das provas ou conjunto de provas individuais; b) classificação final mín. 10 valores; e, c) assiduidade mínima de 2/3 das aulas. 2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores. 3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores. Escala: 0-20 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Jordan, H., J.C.Neves, e J.A.Rodrigues, O Controlo de Gestão - ao Serviço da Estratégia e dos Gestores., 2021, Áreas Editora, Kenneth A. Merchant & Wim A. Van der Stede, Management Control Systems. Performance Measurement, Evaluation and Incentives, 2018, Prentice Hall, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Anthony, R.N., Management Control Systems, 2007, Homewood, III.: McGraw-Hill, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Analisar a Performance Financeira. Uma perpectiva multidimensional, 2012, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Apurar Resultados com base nos Processos. O custeio baseado nas atividades, 2009, Áreas Editora, Rodrigues, J.A., e Ana Simões, Descentralizar e responsabilizar por Resultados. A organização em centros de responsabilidade, 2009, Áreas Editora, Authors: Reference: Year:
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03818 |
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Objectivos
A Unidade Curricular tem por objectivos de aprendizagem principais: a.) Relacionar a actividade edificatória e actividade projectual, circunscrevendo e identificando a actuação do Arquitecto. b.) Contextualizar a Arquitectura no espaço, no tempo, e na sua relação com as actividades humanas convergentes, nomeadamente nas Tecnologias e nas Artes. c.) Identificar um conjunto de obras de referência de Arquitectura e respectivos autores, em diversos períodos da História. d.) Exercitar as capacidades de investigação, síntese e escrita do aluno, no âmbito da produção dos trabalhos dos enunciados
Programa
Em "Cultura Arquitectónica", os alunos serão familiarizados com campos temáticos diversos, dentro do mundo da Arquitectura, mas também dentro do quadro mais alargado das Artes e das Ciências Sociais. Esta revisão crítica a realizar nas aulas, ou grupos de aulas, irá inscrever-se, entre outros, nos campos seguintes: I.A construção (ou «arquitectura») popular, a construção tradicional e o projecto erudito. II.A «inovação» na Arquitectura e nas Artes: - Paradigmas da Arquitectura ao longo dos tempos. - Personalidades centrais na produção arquitetónica ocidental: projectistas portugueses e estrangeiros. III.Arquitectura e Tecnologia: -O idealismo moderno. -As tipologias arquitectónicas da era moderna
Processo de Avaliação
A uc prevê uma assiduidade mínima de 70%. Avaliação Periódica com 3 pequenos momentos de avaliação. A nota final resulta da média dos 3 momentos de avaliação. A aprovação na uc prevê uma nota igual ou superior a 10 valores. A uc prevê a possibilidade da realização de exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Arquitectura Popular em Portugal. Lisboa: OAP. 1988. ZEVI, Bruno ? Saber Ver a Arquitectura. São Paulo: Martins Fontes, 1996 ROTH, Leland ? Entender la arquitectura sus elementos, historia y significado. Barcelona: Gustavo Gili,I Parte, 1999 Da Identidade da Arquitectura Portuguesa, in, Revista Camões, nº 22, 2013 RUDOFSKY, Bernard ? Architecture without architects, an introduction to nonpedigreed architecture. NY, MoMA, 1964 ROTH, Leland, Entender la arquitectura sus elementos, historia y significado, 1999, Cota Biblioteca ISCTE-IUL: AU 111 ROT*Ent, ZEVI, Bruno, Saber Ver a Arquitectura, 1996, Cota Biblioteca ISCTE-IUL: AU.111 ZEV*Sab., BANDEIRINHA, José António, O Processo SAAL e a Arquitectura no 25 de Abril de 1974, 2007, https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/41492, https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/41492 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: BECKER, Annette; TOSTÕES, Ana; WANG, WILFRIED, ed. lit. ? A Arquitectura do Século XX. Portugal. Prestel, Deutscher Architektur Museum, 1997 TOSTÕES, Ana ed lit. ? Arquitectura Moderna Portuguesa 1920-1970. Lisboa: IPPAR, 2004 PORTAS, Nuno ? A Evolução da Arquitectura Moderna, in, ZEVI, Bruno ? Historia da Arquitectura Moderna. Lisboa: Editora Arcádia, 1973-78, p. 687-746. ALMEIDA, Pedro Vieira de; FERNANDES, José Manuel ? A Arquitectura Moderna. Lisboa: Alfa, 1986, vol. 14 SCRUTON, Roger ? A Estética da Arquitetura. São Paulo: Martins Fontes, 1979. ANDRÉ, Paula; SAMBRICO, C. ? Arquitectura Popular. Tradição e Vanguarda. Lisboa: Dinâmia?cet-iul, 2016. BENEVOLO, Leonardo ? História da Arquitetura Moderna. São Paulo: Martins Fontes, 2001. BENEVOLO, Leonardo ? The History of the City. London, Scolar Press,1980. INIGUEZ, Miguel (2001) La columna y el muro. Fragmentos de un dialogo. Barcelona: Fundacion Caja Arquitectos Authors: Reference: Year:
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00534 |
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Objectivos
No final da UC os estudantes deverão estar aptos a: 1) reconhecer e utilizar diferentes tipos e estratégias metodológicas, dominando os seus requisitos teóricos, metodológicos e técnicos, para que possam vir a fazer escolhas adequadas; 2) identificar os principais problemas do desenho da pesquisa e/ou intervenção, desde a definição do problema, à conceptualização, operacionalização, observação e redacção do projeto; 3) elaborar um projeto de pesquisa e/ou intervenção.
Programa
1. A pesquisa como produtora de conhecimento para conhecer e/ou para intervir. 1.1. A pesquisa empírica como sendo teoricamente orientada. 1.2. A pesquisa como 'problem solving': diagnósticos, avaliações, intervenções. 1.3. A ética nos diferentes tipos de pesquisa.
2. Como desenhar um projeto de pesquisa e/ou intervenção. 2.1. Formulação do problema e definição de objetivos. 2.2. Conceptualização. 2.3. Operacionalização e observação. 2.4. Redação do projeto.
3. Estratégias metodológicas. 3.1. Adequação das estratégias metodológicas aos objetivos da pesquisa. 3.2. Pesquisa extensiva: grandes inquéritos, bases de dados estatísticos, etc. 3.3. Pesquisa intensiva: estudos de caso, pesquisa de terreno, observação participante, abordagem etnográfica, etc. 3.4. A investigação ação e a intervenção social. 3.5. Pesquisa comparativa: objetivos e problemas da comparação. 3.6. Os 'métodos combinados'.
Processo de Avaliação
O processo de ensino-aprendizagem articula sessões teórico-práticas de transmissão de conhecimentos, sessões seminariais de apresentação e discussão de projetos (às quais é dada prevalência), sessões tutoriais e trabalho autónomo dos estudantes.
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Avaliação periódica, contemplando as seguintes componentes: a) Participação nas aulas e apresentação do projeto de pesquisa e/ou de intervenção (35%) b) Trabalho final escrito: projeto de pesquisa e/ou de intervenção (65%).
Avaliação final, constituída por um trabalho final escrito: projeto de pesquisa e/ou de intervenção, complementado com uma discussão oral, caso o/a docente considere necessário (100%).
A avaliação desta UC não contempla a realização de exame escrito final.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Silva, A S&Pinto, J M, org 1986 Metodologia das Ciências Sociais. Porto:Afrontamento. Ragin, C 1994 Constructing social research. Thousand Oaks:Pine Forge. Quivy, R&Champenhoud,L 2003 Manual de Investigação em Ciências Sociais.Lisboa:Gradiva. Della Porta, D&M Keating, eds 2008 Approaches and Methodologies in the Social Sciences.Cambridge:CUP. Creswell, JW 2003 Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches.Thousand Oaks:Sage. Chen, H 2015 Practical program evaluation: theory-driven evaluation and the integrated evaluation perspective.Thousand Oaks:Sage. Capucha, L 2008 Planeamento e avaliação de projectos: guião prático.Lisboa:DGIDC. Campenhoudt, L van 2003 Introdução à análise dos fenómenos sociais.Lisboa:Gradiva. Burgess, R 2001 A pesquisa de terreno.Oeiras:Celta. Bryman, A 2012 Social Research Methods.Oxford:OUP. Blaikie, N 2007 Approaches to social enquiry.Cambridge:PP. Babbie, E 1989 The practice of social research.Belmont:CWP. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Whyte, William Foote (ed.) (1991) Participatory Action Research. London: Sage Publications. Turner, Jonathan (2005) "A new approach for theoretically integrating micro and macro analysis", in Craig Calhoun, C. Rojek,B. Turner (Ed.) , The Sage Handbook of Sociology. London: Sage Publications. Turner, F J. (2005). Social Work Diagnosis in Contemporary Practice. New York, Oxford: University Press. Silverman, D (ed.) (2011) Qualitative Research. London: Sage. Scott, J. (1990) A Matter of Record: Documentary Sources in Social Research. Cambridge: Polity Press. Schiefer, U, et al. (2007) Método aplicado de planeamento e Avaliação. Manual de Planeamento e Avaliação de Projectos. Estoril: Editora Principia. Ragin, C C. (1987) The Comparative Method: Moving Beyond Qualitative and Quantitative Strategies. Berkeley/Los Angeles/London: University of California Press. Oyen, Else (1990) Comparative methodology. Theory and practice in international social research. London: Sage. Patton, M. (2018). Facilitating evaluation: principles in practice. Sage Thousand Oaks. Kettner, P., Moroney, R. & Martin, L. (2016). Designing and managing programs: an effectiveness-based approach. (5nd. Ed.). Thousand Oaks: Sage. Ghiglione, R & Matalon, B (1992) O Inquérito. Teoria e Prática. Oeiras: Celta Editora. Foddy, William (1996) Como perguntar. Teoria e Prática da construção de perguntas para entrevistas e questionários. Oeiras: Celta Editora. European Institute of Public Administration (2004) Improving an organization through self-assessment? common assessment framework. Maastricht: European Institute of Public Administration. Dogan, M & Pelassy, D (1990, 1984) How to Compare Nations. Strategies in Comparative Politics. New Jersey: Chatham House Publishers. Carvalho, H (2004) Análise Multivariada de Dados Qualitativos. Lisboa: Sílabo. Calley, N. (2011). Program development in the 21st Century: an evidence-based approach to design, implementation and evaluation. Thousand Oaks: Sage. Brannen, J (2005) Mixed methods research: a discussion paper, Economic & Social Research Council, National Centre for Research Methods. URL: http://eprints.ncrm.ac.uk/89/1/MethodsReviewPaperNCRM-005.pdf Brady, H E & Collier, D (2004) Rethinking Social Inquiry: Diverse Tools Shared Standards. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers. Booth, W C, Colomb, G G e Williams, J M (2003) The Craft of Research. Chicago: The University of Chicago Press. Bertaux, D. (2020) As narrativas de vida. LIsboa: Mundos Sociais. Beckett, C (2010) Assessment and intervention in social work. Sage Publications: London. Outras referências bibliográficas complementares Lenoir, R 1988 Objeto Sociológico e Problema Social. In: Champagen, P. et al. Iniciação A Prática Sociológica. Petropólis: Vozes, pp. 59-104. Blaikie, N 2010 Designing Social Research. The logic of Anticipation. Cambridge: Polity Press. Becker, H S 2017 Evidence. Chicago: The University of Chicago Press. Mestrado em Sociologia Shaw, I, Briar-Lawson, K, Orme, J & Ruckdeschel, R 2010 The Sage Handbook of Social Work Research. Londres: Sage. Hardwick, L et al (eds) 2017 Innovations in Social Work Research. London: Jessica Kingsley Publishers. Bell, L 2017 Research methods for Social Workers. Londres: Palgrave. Mestrado em Serviço Social Toshkov, D 2016 Research Design in Political Science. London: Palgrave. Howard, C 2017 Thinking Like a Political Scientist: A Practical Guide to Research Methods. Chicago: University of Chicago Press. Filho, Dalson Britto Figueiredo; Paranhos, Ranulfo; Rocha, Enivaldo Carvalho da; Silva Junior, José Alexandre da; Santos, Manoel Leonardo Wanderley Duarte 2012 Levando Gary King a Sério: Desenhos de Pesquisa em Ciência Política. In Revista Eletrônica de Ciência Política 3 (1-2), pp. 86-117. Bukve, O 2019 Designing Social Science Research. Cham: Palgrave. Mestrado em Políticas Públicas Treadwell, D, & Davis, A 2016 Introducing communication research: Paths of inquiry. Thousand Oaks: SAGE Publications, 3ª ed. Silverman, D. (2017) Doing Qualitative Research. Londres: Sage. https://us.sagepub.com/en-us/nam/doing-qualitative-research/book251108 Quan-Haase, A., & Sloan, L. (eds.). 2022 The SAGE handbook of social media research methods. Sage. Kubitschko, S., & Kaun, A. (eds). 2016 Innovative methods in media and communication research. Cham: Palgrave Macmillan. Hine, C. (2017). Digital Ethnography. In The Wiley-Blackwell Encyclopedia of Social Theory, B.S. Turner (Ed.). https://doi.org/10.1002/9781118430873.est0628 Berger, A. A. 2018 Media and communication research methods: An introduction to qualitative and quantitative approaches. Thousand Oaks: SAGE Publications. Mestrado em Gestão dos Novos Media Klotz, A & Prakash, D (eds) 2008 Qualitative methods in International Relations: A pluralist guide. New York: Palgrave (v. plataforma moodle). Sprinz, D F & Wolinsky, Y (eds.) 2004 Cases, numbers and models: International Relations research methods. Ann Arbor: Michigan University Press. (Em linha: https://pdfs.semanticscholar.org/89c3/34b5c514acb817b8862dcdf675bd7d4863de.pdf https://uk.sagepub.com/sites/default/files/upm-binaries/71316_Lamont_Research_Methods_in_International_Relations_Chapter_1.pdf). Lamont, C 2015 Research methods in International Relations. Thousand Oaks: Sage Publications (capitulo 1 on-line em: Mestrado em Estudos Internacionais Stein, T. S., Bathurst, J. R., & Lasher, R. 2022 Performing arts management: A handbook of professional practices. Simon and Schuster. Quan-Haase, A., & Sloan, L. (Eds.). 2022 The SAGE handbook of social media research methods. Sage. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. 2010 Business model generation: a handbook for visionaries, game changers, and challengers (Vol. 1). John Wiley & Sons. Mestrado em Estudos e Gestão da Cultura Zeleza, T (ed) 2007 The study of Africa. The global and transnational engagements (Vol II). Dakar: CODESRIA. Zeleza, T (ed) 2006 The Study of Africa. Disciplinary and interdisciplinary encounters (Vol I). Dakar: CODESRIA. Ouédraogo, J-B & Cardoso, C (ed) 2011 Readings in methodology: African Perspectives. Dakar: CODESRIA. Em linha: https://www.codesria.org/spip.php?article1502&lang=en Mestrado em Estudos Africanos Bogdan, R & Biklen, S 1994 Investigação qualitativa em educação: uma introdução à teoria e aos métodos. Porto: Porto Editora. Mestrado em Educação e Sociedade Treadwell, D, & Davis, A 2016 Introducing communication research: Paths of inquiry. Thousand Oaks: SAGE Publications, 3ª ed. Quan-Haase, A., & Sloan, L. (eds.). 2022 The SAGE handbook of social media research methods. Sage. Kubitschko, S., & Kaun, A. (eds). 2016 Innovative methods in media and communication research. Cham: Palgrave Macmillan. Berger, A. A. 2018 Media and communication research methods: An introduction to qualitative and quantitative approaches. Thousand Oaks: SAGE Publications. Mestrado em Comunicação, Cultura e Tecnologias da Informação Se necessário, solicitar referências adicionais ao/à(s) docente(s). Mestrado em Ciências do Trabalho e Relações Laborais Pollock III, Philip H.& Edwards, B C 2019 The Essentials of political analysis. 6ªed., Washington D.C.: CQ Press. Silverman, D (2018) Doing qualitative research. Los Angeles: Sage. Johnson, J B & Reynolds, H T 2020 Political Science research methods, 9ª ed. Los Angeles: Sage. Mestrado em Ciência Política Se necessário, solicitar referências adicionais ao/à(s) docente(s). Mestrado em Administração Escolar Se necessário, solicitar referências adicionais ao/à(s) docente(s). Mestrado em Ação Humanitária Na medida em que o desenho de pesquisa pode ter algumas especificidades em função da área científica de pesquisa, listam-se abaixo algumas sugestões de suporte bibliográfico. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a: 1. Identificar e caracterizar tipos de sistemas de informação e as fases do seu desenvolvimento; 2. Identificar metodologias usadas na análise de sistemas para identificar, esclarecer e organizar requisitos de sistema de informação (use cases, SSADM, Design Thinking, UML) e utilizar a metodologia UML (Unified Modeling Language) para a análise e desenho de sistemas. Serão ainda utilizadas ferramentas CASE (Computer Aided Software Engineering) na realização prática de exercícios; 3. Reconhecer os principais estilos arquiteturais dos sistemas de software e propor arquiteturas sucintas a partir de especificações de requisitos.
Programa
Os principais conteúdos programáticos a abordar são: 1. Papel e o Impacto dos Sistemas de Informação nas Organizações. - Perspetiva sobre sistema de informação. - Papel dos SI nas organizações. - Processos de Negócios e os SI. - Principais aplicações empresariais. 2. Processo de Desenvolvimento de Sistemas de Informação. - Fases do processo de Desenvolvimento de Sistemas de Informação. - Técnicas utilizadas no processo de desenvolvimento de sistemas de informação. - Desenvolvimento de sistemas de informação (Waterfall X Agile). 3. Análise e Modelação de Sistemas de Informação - Recolha e especificação de requisitos. - Identificar, esclarecer e organizar requisitos de sistema de informação (use cases, SSADM, Design Thinking, UML) - Modelação orientada por objetos. 4. Linguagem UML (Unified Modeling Language). - Diagramas de classe, atividade, estado e caso de uso. 5. Arquitetura de Sistemas de Informação - Arquitetura e requisitos - Avaliação da Arquitetura - Exemplos de Arquiteturas
Processo de Avaliação
Avaliação Contínua: - Projeto final em grupo (40%) + Apresentação e discussão. - Teste escrito individual (50%) - final do semestre durante o período letivo; - Participação nas aulas (5%); - Assiduidade mínima a 16 das aulas lecionadas (5%). A média ponderada das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada um dos elementos de avaliação) constituirá a nota final deste regime. Exame Final (1ª época, 2ª época e época especial): Os alunos vão a exame final caso tenham optado por este regime ou não tenham obtido nota positiva na avaliação contínua. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Laudon, Kenneth C. & Laudon, Jane P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 16th Edition, Pearson, ISBN 978-129-229-656-2 - Lakhe, B. (2016). Using SSADM for Relational Design. In: Practical Hadoop Migration. Apress, Berkeley, CA. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-1287-5_3 - Nakano, N., Oliveira, J. A. D. B., & Jorente, M. J. V. (2018). Design thinking as a dynamic methodology for information science. Information and learning science - Mittal, S., Tolk, A., Pyles, A., Van Balen, N., & Bergollo, K. (2019). Digital twin modeling, co-simulation and cyber use-case inclusion methodology for IoT systems. In 2019 Winter Simulation Conference, pp. 2653-2664. IEEE - Liedtka, J. (2014). Innovative ways companies are using design thinking. Strategy & Leadership - Ahmed, B., Dannhauser, T., & Philip, N. (2018). A lean design thinking methodology (LDTM) for machine learning and modern data projects. 10th Computer Science and Electronic Engineering, pp. 11-14. IEEE. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alturas, Bráulio (2013). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-740-0. - Sommerville, Ian (2011), Software Engineering, 9ª.ed, Prentice Hall. - Bass, Len; Clements, Paul & Kazman, Rick (2012). Software Architecture in Practice, 3rd Edition, SEI Series in Software Engineering, Addison-Wesley, ISBN: 9780132942799. - Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-126-797-9. - Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9. - Fowler, Martin (2004). UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, 3rd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-368-1. - Nunes, Mauro & O'Neill, Henrique (2004). Fundamental de UML, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-481-4. - O'Neill, Henrique; Nunes, Mauro & Ramos, Pedro (2010). Exercícios de UML, FCA Editora, 978-972-722-616-0. - Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, 978-972-618-474-4. - Schneider, Geri & Winters, Jason P. (2001). Applying Use Cases: a Practical Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-020-170-853-0. - Kulak, Daryl & Guiney, Eamonn (2003). Use Cases: Requirements in Context, 2nd Edition, Addison-Wesley Professional, ISBN-10: ? 0321154983. - Rock-Evans, Rosemary (1992). Data Modelling and Process Modelling using the most popular Methods: Covering SSADM, Yourdon, Inforem, Bachman, Information Engineering and 'Activity/Object' Diagramming Techniques, 1st Edition - August 21, 1992, Butterworth-Heinemann Ltd, ISBN 0 7506 0739 4, eBook ISBN: 9781483183800. - Puntambekar, A. Anuradha & Londhe, D. Deepali (2020). Software Design and Modeling for SPPU 15 Course (BE - I - IT - 414455), ? 2020 Edition [Print Replica] Kindle Edition, Technical Publications; 3rd edition (14 Jun. 2020), ISBN 978-93-332-1964-8. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Ao completar com sucesso esta unidade curricular, o estudante estará apto a: OA1: Identificar as estratégias mais apropriadas para o problema a resolver. OA2: Construir e implementar os algoritmos necessários para a resolução pretendida. OA3: Analisar a complexidade de diferentes algoritmos e perceber o que isso pode implicar na aplicação desses algoritmos a problemas reais. OA4: Entender as implicações do uso de algoritmos versus heurísticas.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são: CP1- Análise de algoritmos e Teoria da Complexidade: casos para análise e algoritmos de aproximação. CP2- Estratégias de desenho de algoritmos: Dividir-e-Conquistar (Divide-and-Conquer), Programação Dinâmica (Dynamic Programming), Ávida (Greedy), Aleatoriedade (Randomization). CP3- Grafos: representação, árvores de cobertura, travessias, caminhos mais curtos, algoritmos de fluxo.
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: E x 0.20 + T x 0.60 + M x 0.20 = 100% (a) Exercícios semanais (E): - Matéria até a última aula dada. (b) Testes intercalares (T): - 2 testes (de igual ponderação); - 1º teste: na semana intercalar; - 2º teste: no dia do exame de 1ª Época. (c) Minitrabalhos (M): - 2 minitrabalhos (de igual ponderação); - Realizados em grupo de 2 pessoas.
Exame: 1ª, 2ª Épocas e Época Especial = 100%.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Cormen, Thomas, Charles Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein (2022), Introduction to Algorithms. 34th ed., MIT Press. John Kleinberg Eva Tardos (2005) Algorithm Design, Addison-Wesley. Tim Roughgarden (2022). Algorithms Illuminated: Omnibus Edition. Cambridge: CUP. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: David Williamson, David Shmoys (2010) The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Ao completar com sucesso esta unidade curricular, o estudante estará apto a: OA1: Identificar as estratégias mais apropriadas para o problema a resolver. OA2: Construir e implementar os algoritmos necessários para a resolução pretendida. OA3: Analisar a complexidade de diferentes algoritmos e perceber o que isso pode implicar na aplicação desses algoritmos a problemas reais. OA4: Entender as implicações do uso de algoritmos versus heurísticas.
Programa
Os conteúdos programáticos (CP) são: CP1- Análise de algoritmos e Teoria da Complexidade: casos para análise e algoritmos de aproximação. CP2- Estratégias de desenho de algoritmos: Dividir-e-Conquistar (Divide-and-Conquer), Programação Dinâmica (Dynamic Programming), Ávida (Greedy), Aleatoriedade (Randomization). CP3- Grafos: representação, árvores de cobertura, travessias, caminhos mais curtos, algoritmos de fluxo.
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: E x 0.20 + T x 0.60 + M x 0.20 = 100% (a) Exercícios semanais (E): - Matéria até a última aula dada. (b) Testes intercalares (T): - 2 testes (de igual ponderação); - 1º teste: na semana intercalar; - 2º teste: no dia do exame de 1ª Época. (c) Minitrabalhos (M): - 2 minitrabalhos (de igual ponderação); - Realizados em grupo de 2 pessoas.
Exame: 1ª, 2ª Épocas e Época Especial = 100%.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Cormen, Thomas, Charles Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein (2022), Introduction to Algorithms. 34th ed., MIT Press. John Kleinberg Eva Tardos (2005) Algorithm Design, Addison-Wesley. Tim Roughgarden (2022). Algorithms Illuminated: Omnibus Edition. Cambridge: CUP. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: David Williamson, David Shmoys (2010) The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Conhecer os princípios fundamentais de desenho dos diferentes tipos de aplicações de Business Intelligence para a tomada de decisão baseada em dados OA2. Desenhar reports standard para a tomada de decisão. OA3. Desenhar dashboards e scorecards para a tomada de decisão. OA4. Definir indicadores de desempenho com diferentes níveis de agregação OA5. Conhecer e aplicar os princípios fundamentais de visualização de dados para sistemas de Business Intelligence e de apoio à decisão. OA6. Comparar e criticar diferentes interfaces de Business Intelligence.
Programa
CP1. Ciclo analítico para a tomada de decisão baseada em dados CP2. Tipos de aplicações de Business Intelligence CP3. Metodologias de desenho e desenvolvimento de aplicações de BI CP4. Desenho e desenvolvimento de reports standard CP5. Desenho de indicadores de desempenho (incluindo KPI) CP6. Desenho e desenvolvimento de dashboards e scorecards CP7. Princípios de visualização de dados aplicados ao desenho de interfaces de Business Intelligence
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: - Teste individual (frequência): 20% - Trabalho prático (em grupo): 80%
Nota mínima 10 em todas as componentes. Grupos de 3 a 4 elementos. Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota.
Para os alunos do MSIAD, os grupos de trabalho devem ser os mesmos da UC de Sistemas de Informação Analíticos I. As orais para a discussão dos trabalhos práticos serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. Todas as orais têm que estar concluídas antes da data do teste (frequência), em janeiro (1ª época de avaliação).
Passam a ser avaliados por exame em 1ª época (contando 100% da nota) os alunos que não cumprirem a nota mínima do trabalho de grupo. O exame de 2ª época constitui sempre 100% da nota e pode ser realizado: - por quem em 1ª época não obteve nota positiva ou não foi avaliado; - para melhoria de nota (requer inscrição na secretaria)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Cardoso,E. (2020) Business Intelligence e a gestão de performance: sebenta de SIAD II - Evergreen, Stephanie (2016). Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. USA. SAGE Publications Ltd - Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders. - Wexler, S., Shaffer, J., and Cotgreave, A. (2017) The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios. Wiley - R. Kimball, M. Ross, W. Thornthwaite, J. Mundy, and B. Becker (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - practical techniques for building data warehouse and business intelligence systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, USA Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - N.G., Olve, J. Roy, M. Wetter (2004) Performance Drivers: a practical guide to using the Balanced Scorecard, John Wiley & Sons, Ltd (original Swedish Edition published in 1997) - R. Kaplan, D. Norton (2004) Strategy Maps: Converting Intangible Assets into Tangible Outcomes, Harvard Business School Press - R. Kaplan, D. Norton (2008) The Execution Premium: Linking Strategy to Operations for Competitive Advantage. Harvard Business School Press. Versão traduzida em Português: Prémio de Execução, Edição de Actual Editora, 2009 - Eckerson, W. (2006). Performance Dashboards: Measuring, monitoring and managing your business. John Wiley & Sons. - Caldeira, J. (2010). Dashboards: Comunicar eficazmente a informação de gestão. Edições Almedina. - Ware, Colin (2004) Information Visualization: Perception for Design, 2nd Ed, Morgan Kauffman - Few, S. (2006) Information Dashboard Design - the effective visual communication of data. O?Reilly. - Larson. B. (2016) Microsoft SQL Server 2016 Reporting Services, 5th Edition. McGraw-Hill Education - Person, R. (2009) Balanced Scorecards & Operational Dashboards with Microsoft Excel, Wiley Publishing, Inc - Borner, K., and Polley, D. (2014) Visual Insights: a practical guide to making sense of data. MIT Press - Corr, L., Stagnitto, J. (2011) Agile Data Warehouse Design - Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. DecisionOne Press, UK. - Adamson, C. (2010) Star Schema: the complete reference. McGraw-Hill, USA - Powell, B. (2018) Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence. Packt Publishing Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de: OA1. Manipular adequadamente os materiais e meios gráficos atuantes. OA2. Explorar as potencialidades expressivas de técnicas e processos gráficos diversificados. OA3. Analisar graficamente formas visuais. OA4. Estruturar formas e espaços. OA5. Aplicar corretamente valores lineares, lumínicos e texturais. OA6. Identificar e desenvolver metodologias de tradução gráfica bi e tridimensional. OA7. Explicar a geometria como um instrumento de desenho. OA8. Dominar aspetos gramaticais ligados à geometria como sejam as noções de espaço, proporção, escala, dimensão, forma, ordem e simetria. OA9. Dominar os princípios básicos e as ferramentas de representação em arquitetura.
Programa
CP1. Materiais - Materiais físicos (suportes e instrumentos) - Materiais Conceptuais
CP2. Processos e Técnicas de Representação - Representação bidimensional - Representação tridimensional
CP3. Sistemas Geométricos de Projeção - Projeção ortogonal - Perspetiva de projeções paralelas: axonometria, cavaleira, planometria - Perspetiva linear: pontos de fuga e linhas de fuga, proporção, escala. - Sombras: fonte luminosa, sombras de superfícies
CP4. Lineares (informatividade da linha, tipologias, naturezas, espessuras e intensidades).
CP5. Lumínicos (luz, luminosidade e escala tonal).
CP6. Texturais (naturais e artificiais, óticos e táteis, traçados mistos).
CP7. Forma -Forma | Estrutura -Forma | Configuração -Forma | Superfície -Forma | Volume -Processos de simplificação (acentuação e nivelamento) -Variantes expressivas
CP8. Composição -Enquadramentos, ritmos, escalas
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua. Constituem instrumentos de avaliação: 70% exercícios (sendo a ponderação de 1/3 e 2/3 para as duas componentes da UC de acordo com a respetiva carga horária); 30% participação nas aulas. Em cada exercício a avaliação incide sobre: assiduidade; aquisição de competências demonstradas na concretização dos exercícios, semanalmente discutidos com o/a docente. Assiduidade igual ou superior a 80%. Os estudantes ficam aprovados com avaliação igual ou superior a 10 valores. Não existe exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: AA.VV. (2002). Desenho Projecto de Desenho, Lisboa: M. Cultura /Inst. Arte Contemporânea. Bartrina, L. V. (2001) Perspectiva Lineal. Su construcción y su relación con la fotografía. Barcelona: Ediciones UPC. Evans, R. (2000) The Projective Cast. Architecture and Its Three Geometries. London: MIT Press. Horton, J. (1996). Introdução ao Desenho. Lisboa: Editorial Presença. Kaupelis, R. (1992). Experimental Drawing, NY: Watson-Guptill Publications. Molina, J. J. G. (coord.) (1999). Las Lecciones del Dibujo, Madrid: Ed. Cátedra. Molina, J. J. G., Cabezas, L. (1999). Estrategias del Dibujo en el Arte Contemporáneo, Madrid: Ed. Cátedra Murtinho, V. (2000) Perspectivas: O Espelho Maior ou o Espaço do Espanto. Coimbra: Ed. do Departamento de Arquitectura da FCTUC. Schaarwachter, G. (2001) Perspectiva para Arquitectos. México: GG-México. Xavier, J. P. (1997) Perspectiva, Perspectiva Acelerada e Contraperspectiva. Porto: FAUP. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: AA. VV. (1995). O Desejo do Desenho, Casa da Cerca. Almada: C.M. de Almada. Bonnefoy, Y. (1995). Dessin, couleur et lumière, Paris: Édition Mercure de France. Calhau, F., Castro Caldas, M., Faria, N. (2000) O Génio do olhar: Desenho como disciplina 1991-1999. Lisboa Instituto de Arte Contemporânea. Carneiro, A. (1995). Campo, sujeito e representação no ensino do desenho, Porto: FAUP Publicações. Cooper, D. (1992). Drawing and Perceiving, NY: Van Nostrand. Edwards, B. (1986). Vision, Dessin, Créativité, Liège: Pierre Mardaga. Edwards, B. (1987). Drawing on the Artist Within. NY: Simon & Schuster Inc.. Faria, N., Wandschneider, M. (textos) (1999). A Indisciplina do Desenho. Lisboa: Instituto de Arte Contemporânea. Faria, N., Zimbro, M, (2008). Desenho. Lisboa: Assírio e Alvim/ Fundação Carmona e Costa. Le Corbusier (1994). Le Corbusier: Les Voyages d?Allemagne, Carnets (Ch.-E. Jeanneret), Milano: Electa, Paris: Fondation L.C. Massironi, M. (1989). Ver pelo Desenho: Aspectos Técnicos, Cognitivos, Comunicativos. Lisboa: Edições 70. March, L. (1998) Architectonics of Humanism. Essays on Number in Architecture. London: Academy Editions. Molina, J. J. G. (2002). Máquinas y Herramientas de Dibujo, Madrid: Ed. Cátedra. Molina, J. J. G., Cabezas, L., Copón, M. (2006). Los Nombres del Dibujo. Madrid: Cátedra. Nicolaides, K. (1988). The Natural Way to Draw: A Working Plan for Art Study, London: André Deutsch Lde. Padovan, R. (1999) Proportion: Science Philosophy Architecture. London: E e FN Spon. Pozo, J. M. (2002) Geometría para la Arquitectura. Concepto y Prática. Pamplona: T6 Sediciosas Escola Superior de Arquitectura. Universidad de Navarra. Robbins, E. (1994). Why Architects Draw (Architects - Interviews), Massachusetts: The MIT Press. Rodrigues, A. L. M. (2000). O Desenho, ordem do pensamento arquitectónico, Lisboa: Editorial Estampa. Ruskin, J. (1991). The Elements of Drawing, London: The Herbert Press. Sale, T., Betti, C. (2004). Drawing; A Contemporary Approach, Belmont: Wadsworth Group/Thompson Learning. Simpson, I. (1992). Drawing: Seeing and Observation, London: A&C Black Publishers. Smith, R. (1996). Introdução à Perspectiva, Lisboa: Presença. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de: OA1. Interpretar graficamente objetos e espaços. OA2. Explorar criativamente as potencialidades das operações de enquadramento. OA3. Promover a descoberta de relações espaciais a partir da subversão de escalas. OA4. Exercitar práticas de instalação de objetos num espaço. OA5. Desenhar vistas ortogonais aplicando as regras de desenho de arquitetura. OA6. Realizar modelação 2D e 3D em CAD. OA7. Produzir imagens renderizadas OA8: Produzir impressões em papel de plantas, cortes e alçados através de software CAD. OA9. Produzir modelos digitais tridimensionais com base em desenho paramétrico.
Programa
1. Fatores estruturantes do discurso gráfico CP1. Forma - Forma | Superfície - Forma | Volume - Forma | Espaço 2. Processos e sistemas de representação do espaço CP2. Representação analógica -Axonometrias -Perspetiva linear -Perspetiva atmosférica CP3. Representação digital -Desenho bidimensional Modelação Impressão de desenhos - Modelação tridimensional Modelação geométrica Iluminação, sombras e materialidade - Desenho paramétrico Trabalhar com parâmetros e funções lógicas Formas 2D e 3D 3. A Reinvenção do espaço CP4. Espaço, luz e cor - Espaço cenográfico - Cenários
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua. Constituem instrumentos de avaliação: 80% exercícios (sendo a ponderação de 1/3 e 2/3 para as duas componentes da UC de acordo com a respetiva carga horária); 20% participação nas aulas. Em cada exercício a avaliação incide sobre: assiduidade; aquisição de competências demonstradas na concretização dos exercícios, semanalmente discutidos com o/a docente. Assiduidade igual ou superior a 70%. Os estudantes ficam aprovados com avaliação igual ou superior a 10 valores. Não existe exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Simpson, I. (1992). Drawing: Seeing and Observation, London: A&C Black Publishers. Peters, b., De Kestelier, X. (editors) (2013) Computation Works. The Building of Algorithmic Thought (2013). Revista AD Architectural Design, March/April 2013. Le Corbusier (1994). Le Corbusier: Les Voyages d?Allemagne, Carnets (Ch.-E. Jeanneret), Milano: Electa, Paris: Fondation L.C. Kaupelis, R. (1992). Experimental Drawing, New York: Watson-Guptill Publications. Herbert, D. M. (1993). Architectural Study Drawing, New York: Van Nostrand Reinhold. Hensel, M., Menges, A., Weinstock, M. (2010). Emergent Technologies and Design: Towards a Biological Paradigm for Architecture. Routledge. Hauschild, M., Karzel, R. (2011). Digital Processes. Planning, Design, Production. Detail Practice, Birkhauser. Bielefeld, B., Skiba, I. (2007) Basics Technical Drawing. Birkhauser. AA.VV (2002). Desenho Projecto de Desenho, Lisboa: M. Cultura /Inst. Arte Contemporânea. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Wiffen, V. (2000). Une leçon de dessin, Paris: Fleurus. Sullivan, C. (1997). Drawing the Landscape, NY: John Wiley & Sons Inc. Rodrigues, A. L. M. (2000). O Desenho, Ordem do Pensamento Arquitectónico, Lisboa: Editorial Estampa. Massironi, M. (1989). Ver pelo Desenho - Aspectos Técnicos, Cognitivos, Comunicativos, (trad. portuguesa de Cidália de Brito), Lisboa: Edições 70. Hall, E. T. (1986). A Dimensão oculta, Lisboa: Relógio d?Água. Carneiro, Alberto (1995). Campo, sujeito e representação no ensino do desenho, Porto: FAUP Publicações. Careri, F. (2002). Walkscapes/El andar como prática estética, Barcelona: Editorial Gustavo Gili. Brusatin, M. (1993). «Desenho/Projecto» in Enciclopédia Einaudi, Vol. 25. Lisboa: INCM. AA. VV. (1995). O Desejo do Desenho, Casa da Cerca. Almada: C.M. de Almada. AA.VV. (2003) Desenho, Lisboa: Fundação Carmona e Costa/Assírio e Alvim. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No final da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de: OA1. Estruturar formas e espaços. OA2. Articular registos de memória e de observação direta na representação de um espaço. OA3. Garantir a tradução gráfica qualificada de conceitos-síntese de identificação de um espaço. OA4. Aplicar uma metodologia adequada ao desenvolvimento do projeto. OA5. Desenvolver metodologias de apresentação visual do projeto. OA6. Aplicar corretamente metodologias de expressão gráfica. OA7. Produzir maquetes e protótipos arquitetónicos através de técnicas, manuais, semi-manuais e CAM.
Programa
1. Conceitos de Espaço CP1. Matéria, lugar e representação
2. Processos e Sistemas de representação do Espaço CP2. Perspetivas axonométricas e perspetiva linear CP3. Registos livres CP4. Modelos físicos - maquetes e protótipos - Do desenho ao modelo - Tipos de modelos - Equipamento, ferramentas e técnicas de produção - Materiais
3. A Reinvenção do Espaço CP5. O espaço projetivo e o espaço projetado CP6. Metodologias projetuais
Processo de Avaliação
Dado o carácter eminentemente prático desta UC, a sua avaliação consiste exclusivamente num regime de avaliação contínua. Constituem instrumentos de avaliação: 70% exercícios (sendo a ponderação de 1/3 e 2/3 para as duas componentes da UC de acordo com a respetiva carga horária); 30% participação nas aulas. Em cada exercício a avaliação incide sobre: assiduidade; aquisição de competências demonstradas na concretização dos exercícios, semanalmente discutidos com o/a docente. Assiduidade igual ou superior a 80%. Os estudantes ficam aprovados com avaliação igual ou superior a 10 valores. Não existe exame. A melhoria de nota só poderá ser realizada mediante a reinscrição na edição seguinte da UC, com a repetição completa de todo o processo de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: AA.VV. (2002). Desenho Projecto de Desenho, Lisboa: M. Cultura /Inst. Arte Contemporânea. Carneiro, A. (1995). Campo, sujeito e representação no ensino do desenho, Porto: FAUP Publicações. Herbert, D. M. (1993). Architectural Study Drawing, New York: Van Nostrand Reinhold. Kaupelis, R. (1992). Experimental Drawing, NY: Watson-Guptill Publications. Kolarevic, B., Klinger, K. (2010). Manufacturing Material Effects: Rethinking Design and Making in Architecture. Routledge. Molina, J. J. G.; Cabezas, L.; Bordes, J. (2001). El Manual de Dibujo - Estrategias de su Enseñanza en el Siglo XX, Madrid - Ediciones Cátedra. Robbins, E. (1994). Why Architects Draw (Architects - Interviews), Massachusetts: The MIT Press. Sale, T., Betti, C. (2004) Drawing. A Contemporary Approach, Belmont: Wadsworth Group/Thompson Learning. Simpson, I. (1992). Drawing: Seeing and Observation, London: A&C Black Publishers. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: AA.VV. (2003). Desenho, Lisboa: Fundação Carmona e Costa/Assírio e Alvim. AA. VV. (1995). O Desejo do Desenho, Casa da Cerca. Almada: C.M. de Almada. Bonnefoy, Y. (1995). Dessin, couleur et lumière, Paris: Édition Mercure de France. Calhau, F., Castro Caldas, M., Faria, N. (2000). O Génio do olhar: Desenho como disciplina 1991-1999. Lisboa Instituto de Arte Contemporânea. Cooper, D. (1992). Drawing and Perceiving, NY: Van Nostrand. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Um aluno quando termina esta UC deve ser capaz de: OA1. Conhecer e compreender os conceitos e as tecnologias de base para o desenvolvimento para a Web. OA2. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do cliente e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA3. Conhecer os conceitos relativos ao desenvolvimento para a Web do lado do servidor e aplicar as tecnologias adequados respetivas. OA4. Integrar o desenvolvimento do lado do cliente com o do servidor num modelo coerente com capacidade para executar as tarefas típicas de uma aplicação Web. OA5. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de software para móveis. OA6. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de software para móveis. OA7. Conhecer e compreender os conceitos principais para o desenvolvimento de redes IoT. OA8. Aplicar as tecnologias adequadas ao desenvolvimento de redes IoT.
Programa
CP1 [Introdução] A história da Web; Antigas e atuais linguagens de programação para a Web; Standards W3C; Arq. cliente/servidor; Arq. MVC para a Web. CP2 [Programação do lado do cliente] Principais linguagens de formatação e de programação para a Web; Bibliotecas para a programação de aplicações Web; CP3 [Programação do lado do servidor] Arquitecturas Cliente/Servidor; Acesso a BDs a partir da Web; Modelo de dados no site Web e correspondente interação com a BDs; Gestão de sessões; Intro. à segurança do lado do servidor. CP4 [Programação para móveis] Linguagens nativas inter-plataformas; Ferramentas híbridas. CP5 [Internet of Things (IoT)] Sensores; Soluções de design pr redes IoT; Protocolos de cadeias logísticas conectadas; Gestão de Big Data proveniente de IoT; Recursos de programação para IoT; Intro. à seg. em IoT.
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Exercícios realizados na aula (10%). Projeto (90%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 50%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Rao M. (2018). Internet of Things with Raspberry Pi 3: Leverage the power of Raspberry Pi 3 and JavaScript to build exciting IoT projects. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1788627407. ISBN-13: 978-1788627405. Horton J. (2015). Android Programming for Beginners. Ed: Packt Publishing. ISBN-10: 1785883267. ISBN-13: 978-1785883262. Vincent W. S. (2018). Build websites with Python and Django. Ed: Independently published. ISBN-10: 1983172669. ISBN-13: 978-1983172663. Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791. Ryan J. (2013). A History of the Internet and the Digital Future. Ed: Reaktion Books. ISBN-13: 978-1780231129 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Lambert M. and Jobsen B. (2017). Complete Bootstrap: Responsive Web Development with Bootstrap 4. Ed: Impackt Publishing. ISBN-10: 1788833406. ISBN-13: 978-1788833400. Freeman A. (2017). Pro Angular. Ed: APress. ISBN-10: 1484223063. ISBN-13: 978-1484223062. Jones P. (2018). jQuery UI. Ed: CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN-10: 1719389667. ISBN-13: 978-1719389662. Amundsen M. (2017). RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia. Ed: O'Reilly Media Downey A. B. (2015). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Ed: O'Reilly Media. ISBN-10: 1491939362. ISBN-13: 978-1491939369. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
No fim o aluno deverá ser capaz de: OA1: Definir o tema e o público-alvo do jogo pedagógico a criar; OA2: Investigar, recolher, analisar, interpretar, e expor criticamente artigo científico na área em que o jogo do projecto vai ser desenvolvido; OA3: criar o jogo definindo o conteúdo original, validação do conteúdo, processo de interacção, navegação, jogabilidade, testes, grupos de teste, etapas de teste, recolha de resultados de testes, análise e conclusões sobre o jogo final; OA4: escrever um relatório sobre o desenvolvimento do projecto na forma de artigo científico.
Programa
CP1.Título,storyline/sinopse,guião,storyboard,etapas de produção,gestão do processo de design e de versões,congelamento de versão final,gestão de expectativas do cliente face ao projecto CP2.Tipos de jogos,níveis etários,público-alvo,tipos de jogadores CP3.Ambientes de desenvolvimento de jogos;jogo integrado versus integração de jogos CP4.Análise funcional do jogo,interface e interacção, tempo e pontuação,níveis de dificuldade CP5.Definição,planificação e validação de conteúdo CP6.Design gráfico,som,imagem, vídeo,animação,texto;mapa de navegação e interacção;programação com Low cost-Low fidelity CP7.Planificação dos testes;teste exaustivo e bateria de testes;público de teste e rotatividade;gestão de grupo alvo de testes;métricas e controlo de qualidade,avaliação,validação CP8.Estudo de casos,jogos seleccionados de trabalhos de avaliação realizados em anos anteriores;projectos referência,projectos didácticos e de gamificação CP9.Critérios para recolha e escrita de artigo científico
Processo de Avaliação
Avaliação Contínua, conforme as regras do Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), com componente de Projecto em Grupo e Avaliação Individual por Teste. Criação de Projecto em Grupo (70% da Nota Final) através de desenvolvimento faseado de Projecto, analisado e avaliado todas as semanas, etapa a etapa. O Projecto é entregue na data do Estado de Projecto EP12 (definido no e-learning) ou na data de Estado de Projecto EP15 (a definir com Delegado de Turma). Avaliação Individual com Teste escrito (30% da Nota Final). Conforme definido no RGACC, a Avaliação Contínua exige uma assiduidade mínima, ?não podendo esta ser inferior a 2/3 das aulas efetivamente lecionadas?: para um total de 24 aulas, implica presença obrigatória em 16 aulas, 2/3 das aulas totais. Os alunos assinam uma Folha de Registo de Presenças em cada aula. Pela natureza da UC com Avaliação Contínua de Projecto semanal, não há avaliação por Exames, nem Exame 1 / Exame 2, nem Época Especial. A Avaliação Contínua implica obrigatoriamente estar integrado em Grupo de Projecto até à 2ª semana de aulas.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: PF Lopes, EcoVasco an Ecological Multimedia Adventure, EUROGRAPHICS Multimedia 99 Workshop, Milan, Italy, September 1999 PF Lopes, A new computer game approach for multimedia digital video reuse, International Conference on Media Futures, Florence, Italy, 8-9 May 2001 Kapp, K. M. (2012). The gamification of learning and instruction: Game-based methods and strategies for training and education. San Francisco: Pfeiffer T Deus, T Marques, PF Lopes, I Alexandre, P Alexandre, Aprender Inglês com um Jogo por Computador didáctico, ARTECH 2012, 6th International Conference on Digital Arts, 2012 PF Lopes, D Jardim, I Alexandre, Math4Kids, Proc. First Iberian Workshop on Serious Games and Meaningful Play (SGaMePlay'2011), 2011, ISBN: 978-989-96247-5-7, pp711-716 PF Lopes, Jogos Multimédia Educativos: Estratégias de Desenvolvimento, 3º Simpósio Internacional de Informática Educativa, Viseu, 26-28 Setembro, 2001 PF Lopes, Design and Production of Digital Games, ISCTE-IUL, 2019 (a escrever) Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: C Gorriz, C Medina, Engaging Girls WITH Computers THROUGH SOFTWARE GAMES, COMMUNICATIONS OF THE ACM January 2000/Vol.43,No.1, pp. 42-49 Authors: Reference: Year:
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L2101 |
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Objectivos
Com esta unidade curricular o aluno deverá estar apto a: 1. Aplicar conceitos fundamentais da eletrostática. 2. Aplicar conceitos fundamentais da magnetostática e caracterizar fontes de campo magnético. 3. Analisar circuitos magnéticos ideais. 4. Aplicar conceitos fundamentais de campos eletromagnéticos variáveis no tempo. 5. Aplicar conceitos fundamentais da óptica
Programa
1. Campo elétrico e Lei de Gauss 2. Potencial elétrico (energia eletrostática, diferença de potencial, Teorema das imagens) 3. Condensadores e dielétricos (deslocamento elétrico, Corrente de deslocamento) 4. Correntes estacionárias e resistências (densidade de corrente, condutividade, lei de Ohm, lei de Kirchhoff, efeito de Joule) 5. Campo magnético (força e campo de indução magnética, movimento de partículas, efeito de Hall) 6. Fontes de campo magnético (força entre fios de corrente, lei de Ampére, fluxo magnético) 7. Lei de Faraday (força eletromotriz, lei de Lenz, geradores) 8. Bobines (permeabilidade magnética, Indutâncias, Energia magnética) 9. Transformadores (transformadores ideais) 10. Equações de Maxwel e ótica (ondas planas, vetor de Poynting) 11. Ótica geométrica (reflexões em espelhos , princípio de Fermat) 12. Ótica ondulatória (Princípio de Huygens, difração de Fraunhofer)
Processo de Avaliação
UC tem apenas avaliação periódica ao abrigo do artigo 7 ponto 3 RGACC tendo as seguintes componentes:
1) Prática (peso 40%, nota mínima de 9.5 valores): 1a) 4 ensaios laboratoriais em grupo ou 1 b) Um projeto individual 2) Escrita (peso 60%, nota mínima de 9.5 valores ou 8 valores se assiduidade for superior a 75%): 2 a) duas frequências ou 2 b) uma prova escrita global durante a época de exames (1ª e 2ª épocas e época especial)
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Physics and Science for Engineers with Modern Physics , Raymond A. Serway, John W. Jewett, 9th Edition, Thomson Learning. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Engineering Electromagnetics, Kenneth R. Demarest, Prentice-Hall. Electromagnetics, Joseph A. Edminister, 2nd Edition, Schaum's Outlines Series - McGRAW-HILL.
Authors: Reference: Year:
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L2004 |
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Objectivos
Baseado no conteúdo da unidade curricular o aluno deverá estar apto a: OA1. Compreender, projetar e implementar a análise de sinal digital no domínio tempo e no domínio frequência utilizando plataformas de aquisição de dados e plataformas de tempo real com DSP. OA2. Compreender o funcionamento dos filtros digitais e realizar o projeto e a implementação de filtros digitais. OA3. Compreender e saber utilizar linguagens de programação e ferramentas software associadas ao processamento digital de sinais. OA4. Desenvolver sistemas de processamento digital de sinal baseados plataformas básicas I/O e plataformas de tempo real com DSP.
Programa
CP1. Sinais analógicos e digitais, plataformas real-time param processamento digital de sinal, vantagens e desvantagens do processamento de sinal; CP2 Conversão analógico digital: Amostragem, quantização e codificação. CP3 Conversores Analógico Digital e Digital Analógico CP4 Analise no domínio tempo; CP5 Análise em frequência; CP6 Hardware e Software para sistemas de processamento digital de sinal: Programação em LabVIEW da MyDAQ, MyDSP CP7 Filtros digitais: filtros com resposta impulsiva finita (FIR) e infinita (IIR) - projeto e a implementação; CP8 Aplicações de processamento digital de sinais: processamento de áudio, análise espectral.
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: Laboratório incluindo o relatório de trabalho (40%) + teste (60%) na 1a Epoca de exames. Nota mínima no laboratório: 8 Nota mínima no teste 8 Avaliação por exame (1a epoca, 2a epoca, e epoca especial de exames) componente teórico prática, exercícios (80%) +componente de avaliação dos conhecimentos da atividade laboratorial (20%). Asiduidade recomendada para poder realizar a avaliação periodica - Presença nas aulas de laboratório (100%) *, - Presença nas aulas teóricas (50%), - Presença nas aulas teóricas- práticas (50%). *Caso que por razões objetivas são registrados faltas no laboratório será combinado com o professor uma maneira de recuperar/compensar as aulas de laboratório em falta.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Octavian Postolache, Diapositivos de Electrónica Programada e Processamento Digital de Sinais (EPPDS), ISCTE 2014;
- Octavian Postolache, EPPDS: Guia de laboratórios, ISCTE, 2014;
- Octavian Postolache, EPPDS Exercicios resolvidos 2014;
- MyDAQ manual de utilizador;
- LabVIEW DSP Module User Manual; EMONA, MyDSP – Signals & Systems With MyDAQ, 2023, null, https://www.emona-tims.com/emona-product/mydsp/ Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck, Discrete-Time Signal Processing, Prentice-Hall, 1999
- Rulph Chassaing, Digital Signal Processing and Applications with the C6713 and C6416 DSK, Wiley-IEEE Press, 2008
- Corry L Clark, LabVIEW Digital Signal Processing and Digital Communication, McGraw Hill Professional, 2005.
- National Instruments, LabVIEW Digital Filter Design Toolkit, NI Press 2005. Authors: Reference: Year:
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03712 |
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Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).
Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Slides de Engenharia de Software, disponíveis na plataforma de e-learning, à medida que os temas forem introduzidos. - Software Engineering, Ian Sommerville, 10th Edition, Addison-Wesley, 2016. - Software Engineering: a Practitioner's Approach, Roger Pressman / Bruce R. Maxim, 8th edition, McGraw-Hill, 2014. - Refactoring: Improving the Design of Existing Code, Martin Fowler with contributions by Kent Beck, John Brant, William Opdyke and Don Roberts, Object Technology Series, Addison-Wesley, 2000. - Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK V3.0), IEEE Computer Society Professional Practices Committee, 2014. - Introdução à Engenharia de Software, Sérgio Guerreiro, FCA Editora, 2015. - SCRUM - A gestão ágil de projetos, João Paulo Pinto e Christiane Tscharf, FCA Editora, 2019. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Object-Oriented and Classical Software Engineering, Stephen Schach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011. - The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Jos Warmer, Anneke Kleppe, 2nd Edition, Pearson Education, 2003. - A code of ethics and professional practice for software engineering, ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices, 2004. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).
Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Slides de Engenharia de Software, disponíveis na plataforma de e-learning, à medida que os temas forem introduzidos. - Software Engineering, Ian Sommerville, 10th Edition, Addison-Wesley, 2016. - Software Engineering: a Practitioner's Approach, Roger Pressman / Bruce R. Maxim, 8th edition, McGraw-Hill, 2014. - Refactoring: Improving the Design of Existing Code, Martin Fowler with contributions by Kent Beck, John Brant, William Opdyke and Don Roberts, Object Technology Series, Addison-Wesley, 2000. - Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK V3.0), IEEE Computer Society Professional Practices Committee, 2014. - Introdução à Engenharia de Software, Sérgio Guerreiro, FCA Editora, 2015. - SCRUM - A gestão ágil de projetos, João Paulo Pinto e Christiane Tscharf, FCA Editora, 2019. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Object-Oriented and Classical Software Engineering, Stephen Schach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011. - The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Jos Warmer, Anneke Kleppe, 2nd Edition, Pearson Education, 2003. - A code of ethics and professional practice for software engineering, ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices, 2004. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).
Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Slides de Engenharia de Software, disponíveis na plataforma de e-learning, à medida que os temas forem introduzidos. - Software Engineering, Ian Sommerville, 10th Edition, Addison-Wesley, 2016. - Software Engineering: a Practitioner's Approach, Roger Pressman / Bruce R. Maxim, 8th edition, McGraw-Hill, 2014. - Refactoring: Improving the Design of Existing Code, Martin Fowler with contributions by Kent Beck, John Brant, William Opdyke and Don Roberts, Object Technology Series, Addison-Wesley, 2000. - Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK V3.0), IEEE Computer Society Professional Practices Committee, 2014. - Introdução à Engenharia de Software, Sérgio Guerreiro, FCA Editora, 2015. - SCRUM - A gestão ágil de projetos, João Paulo Pinto e Christiane Tscharf, FCA Editora, 2019. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Object-Oriented and Classical Software Engineering, Stephen Schach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011. - The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Jos Warmer, Anneke Kleppe, 2nd Edition, Pearson Education, 2003. - A code of ethics and professional practice for software engineering, ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices, 2004. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).
Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Slides de Engenharia de Software, disponíveis na plataforma de e-learning, à medida que os temas forem introduzidos. - Software Engineering, Ian Sommerville, 10th Edition, Addison-Wesley, 2016. - Software Engineering: a Practitioner's Approach, Roger Pressman / Bruce R. Maxim, 8th edition, McGraw-Hill, 2014. - Refactoring: Improving the Design of Existing Code, Martin Fowler with contributions by Kent Beck, John Brant, William Opdyke and Don Roberts, Object Technology Series, Addison-Wesley, 2000. - Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK V3.0), IEEE Computer Society Professional Practices Committee, 2014. - Introdução à Engenharia de Software, Sérgio Guerreiro, FCA Editora, 2015. - SCRUM - A gestão ágil de projetos, João Paulo Pinto e Christiane Tscharf, FCA Editora, 2019. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Object-Oriented and Classical Software Engineering, Stephen Schach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011. - The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Jos Warmer, Anneke Kleppe, 2nd Edition, Pearson Education, 2003. - A code of ethics and professional practice for software engineering, ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices, 2004. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Após a conclusão desta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a: OA1. Aplicar um processo de engenharia ao desenvolvimento de software; OA2. Desenvolver software em equipas de grande dimensão (>6 elementos); OA3. Aplicar os princípios de engenharia de software tais como análise de requisitos, desenho e análise de software, implementação, inspeção de código, gestão de configurações, construção, entrega e implantação de software; OA4. Avaliar e melhorar a qualidade do produto em Engenharia de Software.
Programa
CP1 - Processo da engenharia de software CP2 - Gestão de configurações e construção de software CP3 - Requisitos de software CP4 - Testes de software CP5 - Desenho de software CP6 - Métricas de qualidade e melhoria do produto CP7 - Evolução, entrega e implantação de software.
Processo de Avaliação
Avaliação Periódica: Projeto prático em grupo com peso de 50% (nota individualizada e mínima de 9.5 em 20) e frequência (1ª época) com peso de 50% (nota mínima 9.5 em 20).
Exame final (100%): 1ª época, 2ª época e época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Slides de Engenharia de Software, disponíveis na plataforma de e-learning, à medida que os temas forem introduzidos. - Software Engineering, Ian Sommerville, 10th Edition, Addison-Wesley, 2016. - Software Engineering: a Practitioner's Approach, Roger Pressman / Bruce R. Maxim, 8th edition, McGraw-Hill, 2014. - Refactoring: Improving the Design of Existing Code, Martin Fowler with contributions by Kent Beck, John Brant, William Opdyke and Don Roberts, Object Technology Series, Addison-Wesley, 2000. - Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK V3.0), IEEE Computer Society Professional Practices Committee, 2014. - Introdução à Engenharia de Software, Sérgio Guerreiro, FCA Editora, 2015. - SCRUM - A gestão ágil de projetos, João Paulo Pinto e Christiane Tscharf, FCA Editora, 2019. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Object-Oriented and Classical Software Engineering, Stephen Schach, 8th Edition, McGraw-Hill, 2011. - The Object Constraint Language: Getting Your Models Ready for MDA, Jos Warmer, Anneke Kleppe, 2nd Edition, Pearson Education, 2003. - A code of ethics and professional practice for software engineering, ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Software Engineering Ethics and Professional Practices, 2004. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1. Desenvolver capacidades de reflexão sobre o impacto das TICs na sociedade, avaliando possíveis respostas a esses questionamentos e formas de os abordar técnica e eticamente. OA2. Pensar de forma crítica acerca do impacto da introdução de uma dada tecnologia ou produto. Irá essa tecnologia aumentar/degradar a qualidade de vida? Qual será o impacto nos indivíduos, grupos e organizações? OA3. Identificar valores e normas que acompanham o dia-a-dia das atividades de profissionais da informática, conhecendo, debatendo e familiarizando-se com boas práticas, códigos deontológicos de corpos profissionais e quadros legais. OA4. Conhecer ou discutir abordagens de desenvolvimento de tecnologias e de software que procurem alinhar as tecnologias com valores definidos e princípios éticos que dão prioridade ao bem-estar humano.
Programa
1·Ética, computação, sociedade: Especificidade das questões éticas nas TICs; Direitos humanos na era digital. 2·Responsabilidade na engenharia: Responsabilidade ativa e passiva; Contexto do desenvolvimento tecnológico. 3·Ética normativa: Valores, normas e virtudes; Ética utilitarista, deontológica, das virtudes; argumentação normativa. 4·Ética aplicada à computação: Métodos de apoio à decisão e estudo de caso. 5·Privacidade e proteção de dados pessoais: O RGPD e a respetiva Lei de Execução. 6·Propriedade intelectual e industrial: Direitos de autor; proteção jurídica de programas de computador; patentes. 7·Novos desafios: Inteligência artificial, princípios éticos; a proposta de regulamento de IA da UE.
Processo de Avaliação
A avaliação em 1º época é periódica ou por exame. A avaliação em 2ª época é apenas por exame.
Se o aluno optar por avaliação periódica, esta inclui:
Trab. em grupo: 60% Teste escrito individual: 37,5% Assiduidade/participação: 2,5%
Ambos o trabalho em grupo e o teste escrito têm nota mínima de 7 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction. Ibo van de Poel, Lamber Royakkers, Wiley-Blackwell, 2011. Bynum, Terrell Ward, and Simon Rogerson, (2004), Computer Ethics and Professional Responsibility: Introductory Text and Readings. Oxford: Blackwell, 2004. Cordeiro, A.B.N (2020). Direito da Proteção de Dados à luz do RGPD e da Lei n.º 58/2019, Edições Almedina. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Ética para engenheiros, Arménio Rego e Jorge Braga, 2017 (edição atualizada), Lidel Edições Técnicas. - Reforma de 2018 das regras de proteção de dados da UE, Regulamentos e orientações da Comissão Europeia, https://ec.europa.eu/commission/priorities/justice-and-fundamental-rights/data-protection/2018-reform-eu-data-protection-rules_pt - Regulamento Inteligência Artificial: Proposta de 2019 do regulamento do parlamento europeu e do conselho que estabelece regras harmonizadas em matéria de Inteligência Artificial e altera determinados atos legislativos da União, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206 - A gift of fire : social, legal, and ethical issues for computing technology / Sara Baase, 2013, 4th ed. - The Handbook on European data protection law, 2018 edition, http://fra.europa.eu/en/publication/2018/handbook-european-data-protection-law-2018-edition - Floridi, Luciano, editor (2010). The Cambridge handbook of information and computer ethics. Cambridge University Press. - Ethically Aligned Design, First Edition, Delivering ‘A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems’, 2019, The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems - Dignum, Virginila (2019). Responsible Artificial Intelligence, how to develop and use AI in a Responsible Way, Virginia Dignum, Springer. - Smith, BC (1996). Limits of correctness in computers. In Computerization and controversy (2nd ed.), pp. 810-825, Academic Press, Inc. Orlando, FL, USA (C). - Tavani, Hermani (2004). Ethics and Technology: Ethical Issues in Information and Communication Technology. New York: John Wiley & Sons. - Saltz, J.S., Dewar, N. (2019). Data science ethical considerations: a systematic literature review and proposed project framework. Ethics Inf Technol 21. - Outros textos ou artigos a indicar pelo docente ao longo do semestre. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1. Desenvolver capacidades de reflexão sobre o impacto das TICs na sociedade, avaliando possíveis respostas a esses questionamentos e formas de os abordar técnica e eticamente. OA2. Pensar de forma crítica acerca do impacto da introdução de uma dada tecnologia ou produto. Irá essa tecnologia aumentar/degradar a qualidade de vida? Qual será o impacto nos indivíduos, grupos e organizações? OA3. Identificar valores e normas que acompanham o dia-a-dia das atividades de profissionais da informática, conhecendo, debatendo e familiarizando-se com boas práticas, códigos deontológicos de corpos profissionais e quadros legais. OA4. Conhecer ou discutir abordagens de desenvolvimento de tecnologias e de software que procurem alinhar as tecnologias com valores definidos e princípios éticos que dão prioridade ao bem-estar humano.
Programa
1·Ética, computação, sociedade: Especificidade das questões éticas nas TICs; Direitos humanos na era digital. 2·Responsabilidade na engenharia: Responsabilidade ativa e passiva; Contexto do desenvolvimento tecnológico. 3·Ética normativa: Valores, normas e virtudes; Ética utilitarista, deontológica, das virtudes; argumentação normativa. 4·Ética aplicada à computação: Métodos de apoio à decisão e estudo de caso. 5·Privacidade e proteção de dados pessoais: O RGPD e a respetiva Lei de Execução. 6·Propriedade intelectual e industrial: Direitos de autor; proteção jurídica de programas de computador; patentes. 7·Novos desafios: Inteligência artificial, princípios éticos; a proposta de regulamento de IA da UE.
Processo de Avaliação
A avaliação em 1º época é periódica ou por exame. A avaliação em 2ª época é apenas por exame.
Se o aluno optar por avaliação periódica, esta inclui:
Trab. em grupo: 60% Teste escrito individual: 37,5% Assiduidade/participação: 2,5%
Ambos o trabalho em grupo e o teste escrito têm nota mínima de 7 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction. Ibo van de Poel, Lamber Royakkers, Wiley-Blackwell, 2011. Bynum, Terrell Ward, and Simon Rogerson, (2004), Computer Ethics and Professional Responsibility: Introductory Text and Readings. Oxford: Blackwell, 2004. Cordeiro, A.B.N (2020). Direito da Proteção de Dados à luz do RGPD e da Lei n.º 58/2019, Edições Almedina. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Ética para engenheiros, Arménio Rego e Jorge Braga, 2017 (edição atualizada), Lidel Edições Técnicas. - Reforma de 2018 das regras de proteção de dados da UE, Regulamentos e orientações da Comissão Europeia, https://ec.europa.eu/commission/priorities/justice-and-fundamental-rights/data-protection/2018-reform-eu-data-protection-rules_pt - Regulamento Inteligência Artificial: Proposta de 2019 do regulamento do parlamento europeu e do conselho que estabelece regras harmonizadas em matéria de Inteligência Artificial e altera determinados atos legislativos da União, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206 - A gift of fire : social, legal, and ethical issues for computing technology / Sara Baase, 2013, 4th ed. - The Handbook on European data protection law, 2018 edition, http://fra.europa.eu/en/publication/2018/handbook-european-data-protection-law-2018-edition - Floridi, Luciano, editor (2010). The Cambridge handbook of information and computer ethics. Cambridge University Press. - Ethically Aligned Design, First Edition, Delivering ‘A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems’, 2019, The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems - Dignum, Virginila (2019). Responsible Artificial Intelligence, how to develop and use AI in a Responsible Way, Virginia Dignum, Springer. - Smith, BC (1996). Limits of correctness in computers. In Computerization and controversy (2nd ed.), pp. 810-825, Academic Press, Inc. Orlando, FL, USA (C). - Tavani, Hermani (2004). Ethics and Technology: Ethical Issues in Information and Communication Technology. New York: John Wiley & Sons. - Saltz, J.S., Dewar, N. (2019). Data science ethical considerations: a systematic literature review and proposed project framework. Ethics Inf Technol 21. - Outros textos ou artigos a indicar pelo docente ao longo do semestre. Authors: Reference: Year:
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03763 |
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Objectivos
OA1: Investigar as necessidades dos utilizadores e as implicações da modalidade e da conduta social para interação e experiência. OA2: Analisar a interação multimodal, grupos de utilizadores, suas comunicações, atividades e contextos de uso em relação à multimédia. OA3: Desenhar diferentes modalidades de input, multimédia de output e o conteúdo interativo para atrair uma audiência. OA4: Criar e refletir sobre a prática de design crítico . OA5: Conhecer os princípios fundamentais de visualização de dados. OA6: Desenhar interfaces analíticas para sistemas de business intelligence e de apoio à decisão OA7: Saber comparar e criticar diferentes interfaces analíticas. OA8: Implementar interações pessoa-máquina inovadoras adaptadas a diferentes contextos OA9: Saber analisar e quantificar a usabilidade de interfaces e a experiência do utilizador.
Programa
CP1: Introdução aos contextos de interação em interfaces pessoa-máquina Experiência, relação e comunicação com o utilizador Análise das necessidades dos utilizadores CP2: Desenho de Experiências de utilizador Design participativo Design para Realidade Virtual e Aumentada Desenhar Experiências Móveis e Ambientes Inteligentes Desenhar para vários canais Desenhar para a participação Uso criativo do storyboard CP3: Os desafios da visualização de informação nas interfaces pessoa-máquina Num contexto alargado de comunicação de informação No contexto dos sistemas de Business Intelligence e apoio à decisão CP4: Princípios fundamentais de visualização de dados CP5: Desenho de interfaces analíticas para a tomada de decisão Reporting Dashboards CP6: Conceitos chave de storytelling CP7: Prototipagem de interfaces de pessoa-máquina CP8: Avaliação da usabilidade e experiência do utilizador avaliação formativa; avaliação da interação móvel, interação baseada em fala; heurísticas de usabilidade.
Processo de Avaliação
Avaliação periódica: com 2 componentes: 1. Projeto (em grupo) (55%): inclui um relatório e protótipo final 2. Apresentação e discussão do projeto (45%), com nota individual, a apresentação é mandatória para todos os elementos dos alunos e acontecerá em 2 momentos, composta por apresentação e review de projetos. Grupos de 4 elementos. Nota mínima de 10 valores em cada componente. Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Cardoso, C. (2011). Business Intelligence e Gestão de Performance, in António Nelson (ed.), Wexler, S., Shaffer, J., Cotgreave, A. (2017) The Big Book of Dashboards. Wiley. Knaflic, C.N. (2015) Storytelling with data. Wiley, New Jersey Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders. Meirelles, I. (2013). Design for Information, Beverly, MA: Rockport Publishers. Norman, D. (2013) The Design of Everyday Things (revised and expanded edition). Basic Books, NY. Saffer, D 2009, Designing for Interaction: Creating Innovative Applications and Devices, New Riders Richard Caddick and Steve Cable (2011) Communicating the user experience: a practical guide for useful ux documentation John Wiley ISBN 1119971101 Preece, J., Rogers, Y., and Sharp, H., (2007) - Interaction Design: Beyond HCI. John Wiley and Sons, Inc. Smashing UX Design: Foundations for Designing Online User Experiences, 2012, Jesmond Allen, James Chudley, Wiley Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Rogers, Y., Sharp, H., & Preece, J. (2013). Interaction design: beyond human-computer interaction. 3rd edition. John Wiley & Sons. Shneiderman, B. (1996). The eyes have it: a task by data type taxonomy for information visualizations. In Proceedings of the 1996 IEEE Symposium on Visual Languages (pp. 336-343). Shneiderman, B. (1992). Designing the user interface strategies for effective human-computer interaction. 2nd Ed. Massachusetts: Addison-Wesley. Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann. ISO/IEC 9241-210. (2015). Ergonomics of human-system interaction - Part 210: Human-centred design for interactive systems. Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization. ISO/IEC 9241-11. (1998). Ergonomic requirements for office work with visual display terminals (VDT) - Part 11: Guidance on usability. Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization. Garret, J.J. (2011). The?elements of user experience:?user-centered design for the Web and beyond. 2nd Ed. Berkeley, CA:?New Riders. Kirk, A. (2016). Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design. SAGE Publications Ltd. Lima, M. (2011). Visual Complexity: Mapping patterns of Information. Princeton Architectural Press. New York. Lima, M. (2017) The Book of Circles: Visualizing Spheres of Knowledge. Princeton Architectural Press. New York. Camões, J. (2016). Data at Work: Best practices for creating effective charts and information graphics in Microsoft Excel (Voices That Matter). New Riders. Cairo, A. (2013). The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization (Voices That Matter). New Riders. Evergreen, S. (2016). Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. SAGE Publications Ltd. Few, S. (2006). Information Dashboard Design ? the effective visual communication of data. O?Reilly. Chen, H., Chiang, R., & Storey, V. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1-24 Authors: Reference: Year:
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03764 |
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Objectivos
Para obter sucesso nesta UC o aluno deverá ser capaz de: OA1. Aplicar técnicas de preparação e análise exploratória de dados OA2. Aplicar técnicas de regressão linear, não linear e logística OA3. Entender a aplicação de técnicas de classificação como Support Vector Machine e Redes Neuronais e Classificação Bayesiana. OA4. Aplicar técnicas de indução de regras a problemas de extração de conhecimento OA5. Aplicar técnicas de análise de grupos a problemas de extração de conhecimento. OA6. Perceber como conseguir uma boa modelação. OA7. Conceber modelos de data mining com dados reais
Programa
CP1. Introdução ao Data Mining, problemas de decisão e aplicações CP2. O Processo do ciclo de dados. CP3. Revisão de Estatística descritiva e exploratória. CP4. Revisão das principais técnicas de Regressão linear, não-linear e logística. CP5. Análise de grupos (clustering): técnicas principais e aplicações CP6. Tree based emsembles. CP7. Técnicas de inferência Bayesianas. CP8. Support Vector Machines (SVM). CP9. Redes Neuronais. CP10. Introduçao computer vision
Processo de Avaliação
A avaliação será preferencialmente periódica, podendo também ser feita através de dois trabalhos valendo cada um 30% da nota final e um exame final de 40%. Dado a natureza pratica da UC a avaliação por exame implica a entrega de um trabalho pratico o qual vale 60% da Nota final, valendo o exame 40%
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Andrw R. Webb, Keith D. Copsey. Statistical Pattern Recognition, 3rd Ed., Wiley, 2011. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer, 2013. Cathy O'Neil, Rachel Schutt. Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline. O'Reilly Media, 2013 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Foster Provost, Tom Fawcett (2013) Data Science for Business. What you need to know about data mining and data-analytic thinking, 1st edition. O?Reilly, 2013 Authors: Reference: Year:
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03735 |
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Objectivos
1. Análise de Projectos de Investimento, identificando cash flows previsionais e aplicando critérios de Período de Recuperação, VAL, TIR, e Índice de Rendibilidade. 2.Análise de Robustez de um projecto, identificando factores críticos, com análises complementares.3.Identificar as principais Formas de Financiamento a utilizar para um projecto. 4. Relacionar o Valor de um Projecto de Investimento com a respectiva Estrutura de Capital. 5. Conhecer os principais métodos de Avaliação de Empresas: Discounted Free Cash Flow (FCFF, FCFE), Múltiplos e Economic Value Added (EVA, MVA). 6. Compreender a importância das decisões financeiras de curto prazo e os respectivos impactos na tesouraria da empresa e os instrumentos financeiros e compreender a gestão de tesouraria ligada ao fundo de maneio necessário.
Programa
I - Avaliação de Investimentos Reais 1. Estimação dos Cash Flows do Investimento 2. Critérios de Avaliação de Investimento 3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas. 4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even 5. Análise com Árvores de Decisão. II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo 1. Capital Próprio 2. Capital Alheio III - Estrutura de Capital 1. Irrelevância da Estrutura de Capital 2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros 3. Limites para a Utilização de Dívida 4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida. IV - Avaliação de Empresas 1. Discounted Cash Flows. 2. Economic Value Added. 3. Múltiplos de Mercado. V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP) 1. Cash Management e Gestão de Créditos 2. Aplicações Financeiras de CP 3. Fontes de Financiamento de CP
Processo de Avaliação
Avaliação periódica com 2 testes individuais (40% cada) e um trabalho (20%) ou avaliação por exame final (100%).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition - Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition - Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição - Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição Authors: Reference: Year:
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Objectivos
1. Análise de Projectos de Investimento, identificando cash flows previsionais e aplicando critérios de Período de Recuperação, VAL, TIR, e Índice de Rendibilidade. 2.Análise de Robustez de um projecto, identificando factores críticos, com análises complementares.3.Identificar as principais Formas de Financiamento a utilizar para um projecto. 4. Relacionar o Valor de um Projecto de Investimento com a respectiva Estrutura de Capital. 5. Conhecer os principais métodos de Avaliação de Empresas: Discounted Free Cash Flow (FCFF, FCFE), Múltiplos e Economic Value Added (EVA, MVA). 6. Compreender a importância das decisões financeiras de curto prazo e os respectivos impactos na tesouraria da empresa e os instrumentos financeiros e compreender a gestão de tesouraria ligada ao fundo de maneio necessário.
Programa
I - Avaliação de Investimentos Reais 1. Estimação dos Cash Flows do Investimento 2. Critérios de Avaliação de Investimento 3. Selecção entre projectos de investimento com Diferentes Vidas. 4. Análise de Sensibilidade, Análise de Cenários e Análise de Break-Even 5. Análise com Árvores de Decisão. II - Fontes de Finaciamento de Longo Prazo 1. Capital Próprio 2. Capital Alheio III - Estrutura de Capital 1. Irrelevância da Estrutura de Capital 2. Estrutura de Capital com Impostos sobre os Lucros 3. Limites para a Utilização de Dívida 4. Avaliação de Investimentos Reais com Dívida. IV - Avaliação de Empresas 1. Discounted Cash Flows. 2. Economic Value Added. 3. Múltiplos de Mercado. V - Gestão Financeira de Curto Prazo (CP) 1. Cash Management e Gestão de Créditos 2. Aplicações Financeiras de CP 3. Fontes de Financiamento de CP
Processo de Avaliação
Avaliação periódica com 2 testes individuais (40% cada) e um trabalho (20%) ou avaliação por exame final (100%).
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: - Brealey, R., S. Myers and F. Allen, 2010, Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 10th. Edition - Damodaran, A., 2010, Applied Corporate Finance, John Wiley & Sons, 3rd. edition - Ross, S., R. Westerfield, and J. Jaffe, 2009, Modern Financial Management, McGraw-Hill, 9th. edition Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: - Custódio, C., A. G. Mota, 2007, Finanças da Empresa, Booknomics, 2ª Edição - Mota, A.G., Barroso, C.S., Nunes, J.P. e M.A. Ferreira, 2010, Finanças Empresariais, Teoria e Prática, Sílabo, 4ª edição Authors: Reference: Year:
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L0705 |
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Objectivos
OA1: Manipular e realizar operações aritméticas sobre números inteiros representados em diferentes bases de numeração;
OA2: Manipular expressões lógicas usando as propriedades da álgebra de Boole;
OA3: Projectar um circuito lógico combinatório a partir da especificação de um problema;
OA4: Projectar um circuito sequencial para controlo de outros elementos num sistema digital;
OA5: Simular e implementar um circuito digital utilizando um conjunto de circuitos integrados e/ou dispositivos de lógica programável;
OA6: Categorizar tipos de dipositivos de memória e projectar sistemas de memória de maior dimensão usando módulos de menores dimensões;
OA7: Identificar os principais elementos numa arquitectura básica de um processador e relacioná-los entre si;
OA8: Explicar de que forma se processa a execução de um programa, e identificar os principais mecanismos envolvidos;
Programa
CP1. Representação da informação - Representação de números inteiros - Operações aritméticas sobre inteiros - Códigos alfanuméricos
CP2. Álgebra de Boole e funções lógicas - Operações AND, OR e NOT - Álgebra de Boole - Funções lógicas - Termos mínimos e soma de produtos - Mapas de Karnaugh
CP3. Circuitos combinatórios - Projecto de circuitos combinatórios - Portas lógicas NAND, NOR e XOR - Descodificadores e multiplexers - Tempos de propagação
CP4. Circuitos sequenciais - Latches e flip-flops - Análise de circuitos sequenciais - Diagrama e tabela de transição de estados - Projecto de circuitos sequenciais - Registos e contadores
CP5. Memórias - Memórias RAM - Memórias ROM - Bancos de memória
CP6. Arquitectura de um processador - Banco de registos - Unidade funcional - Micro-instruções - Execução de programas
Processo de Avaliação
1. Avaliação periódica, composta por: - Dois testes: um, a meio do semestre e outro no fim do semestre (peso conjunto de 70%). Nota mínima: 7,5 valores. - Trabalhos de laboratório (20%): em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório. - Mini-testes online (10%): realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
2. Avaliação por exame (100%): a nota na UC será a obtida num exame realizado em qualquer das 3 épocas de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: João Oliveira, Tomás Brandão, Caderno de Exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Exercícios, João Pedro Oliveira, Tomás Brandão, Textos de Apoio de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Sebenta, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores - 2ª Edição, IST Press, 2019, Arroz 2019, https://istpress.tecnico.ulisboa.pt/produto/arquitectura-de-computadores-dos-sistemas-digitais-aos-microprocessadores/ Morris Mano, Charles Kime, Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Pearson, 2015, Mano 2015, https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/logic--computer-design-fundamentals/P200000003256/9780134080154 Authors: Reference: Year:
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L0705 |
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Objectivos
OA1: Manipular e realizar operações aritméticas sobre números inteiros representados em diferentes bases de numeração;
OA2: Manipular expressões lógicas usando as propriedades da álgebra de Boole;
OA3: Projectar um circuito lógico combinatório a partir da especificação de um problema;
OA4: Projectar um circuito sequencial para controlo de outros elementos num sistema digital;
OA5: Simular e implementar um circuito digital utilizando um conjunto de circuitos integrados e/ou dispositivos de lógica programável;
OA6: Categorizar tipos de dipositivos de memória e projectar sistemas de memória de maior dimensão usando módulos de menores dimensões;
OA7: Identificar os principais elementos numa arquitectura básica de um processador e relacioná-los entre si;
OA8: Explicar de que forma se processa a execução de um programa, e identificar os principais mecanismos envolvidos;
Programa
CP1. Representação da informação - Representação de números inteiros - Operações aritméticas sobre inteiros - Códigos alfanuméricos
CP2. Álgebra de Boole e funções lógicas - Operações AND, OR e NOT - Álgebra de Boole - Funções lógicas - Termos mínimos e soma de produtos - Mapas de Karnaugh
CP3. Circuitos combinatórios - Projecto de circuitos combinatórios - Portas lógicas NAND, NOR e XOR - Descodificadores e multiplexers - Tempos de propagação
CP4. Circuitos sequenciais - Latches e flip-flops - Análise de circuitos sequenciais - Diagrama e tabela de transição de estados - Projecto de circuitos sequenciais - Registos e contadores
CP5. Memórias - Memórias RAM - Memórias ROM - Bancos de memória
CP6. Arquitectura de um processador - Banco de registos - Unidade funcional - Micro-instruções - Execução de programas
Processo de Avaliação
1. Avaliação periódica, composta por: - Dois testes: um, a meio do semestre e outro no fim do semestre (peso conjunto de 70%). Nota mínima: 7,5 valores. - Trabalhos de laboratório (20%): em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório. - Mini-testes online (10%): realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
2. Avaliação por exame (100%): a nota na UC será a obtida num exame realizado em qualquer das 3 épocas de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: João Oliveira, Tomás Brandão, Caderno de Exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Exercícios, João Pedro Oliveira, Tomás Brandão, Textos de Apoio de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Sebenta, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores - 2ª Edição, IST Press, 2019, Arroz 2019, https://istpress.tecnico.ulisboa.pt/produto/arquitectura-de-computadores-dos-sistemas-digitais-aos-microprocessadores/ Morris Mano, Charles Kime, Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Pearson, 2015, Mano 2015, https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/logic--computer-design-fundamentals/P200000003256/9780134080154 Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: Manipular e realizar operações aritméticas sobre números inteiros representados em diferentes bases de numeração;
OA2: Manipular expressões lógicas usando as propriedades da álgebra de Boole;
OA3: Projectar um circuito lógico combinatório a partir da especificação de um problema;
OA4: Projectar um circuito sequencial para controlo de outros elementos num sistema digital;
OA5: Simular e implementar um circuito digital utilizando um conjunto de circuitos integrados e/ou dispositivos de lógica programável;
OA6: Categorizar tipos de dipositivos de memória e projectar sistemas de memória de maior dimensão usando módulos de menores dimensões;
OA7: Identificar os principais elementos numa arquitectura básica de um processador e relacioná-los entre si;
OA8: Explicar de que forma se processa a execução de um programa, e identificar os principais mecanismos envolvidos;
Programa
CP1. Representação da informação - Representação de números inteiros - Operações aritméticas sobre inteiros - Códigos alfanuméricos
CP2. Álgebra de Boole e funções lógicas - Operações AND, OR e NOT - Álgebra de Boole - Funções lógicas - Termos mínimos e soma de produtos - Mapas de Karnaugh
CP3. Circuitos combinatórios - Projecto de circuitos combinatórios - Portas lógicas NAND, NOR e XOR - Descodificadores e multiplexers - Tempos de propagação
CP4. Circuitos sequenciais - Latches e flip-flops - Análise de circuitos sequenciais - Diagrama e tabela de transição de estados - Projecto de circuitos sequenciais - Registos e contadores
CP5. Memórias - Memórias RAM - Memórias ROM - Bancos de memória
CP6. Arquitectura de um processador - Banco de registos - Unidade funcional - Micro-instruções - Execução de programas
Processo de Avaliação
1. Avaliação periódica, composta por: - Dois testes: um, a meio do semestre e outro no fim do semestre (peso conjunto de 70%). Nota mínima: 7,5 valores. - Trabalhos de laboratório (20%): em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório. - Mini-testes online (10%): realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
2. Avaliação por exame (100%): a nota na UC será a obtida num exame realizado em qualquer das 3 épocas de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: João Oliveira, Tomás Brandão, Caderno de Exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Exercícios, João Pedro Oliveira, Tomás Brandão, Textos de Apoio de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Sebenta, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores - 2ª Edição, IST Press, 2019, Arroz 2019, https://istpress.tecnico.ulisboa.pt/produto/arquitectura-de-computadores-dos-sistemas-digitais-aos-microprocessadores/ Morris Mano, Charles Kime, Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Pearson, 2015, Mano 2015, https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/logic--computer-design-fundamentals/P200000003256/9780134080154 Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: Manipular e realizar operações aritméticas sobre números inteiros representados em diferentes bases de numeração;
OA2: Manipular expressões lógicas usando as propriedades da álgebra de Boole;
OA3: Projectar um circuito lógico combinatório a partir da especificação de um problema;
OA4: Projectar um circuito sequencial para controlo de outros elementos num sistema digital;
OA5: Simular e implementar um circuito digital utilizando um conjunto de circuitos integrados e/ou dispositivos de lógica programável;
OA6: Categorizar tipos de dipositivos de memória e projectar sistemas de memória de maior dimensão usando módulos de menores dimensões;
OA7: Identificar os principais elementos numa arquitectura básica de um processador e relacioná-los entre si;
OA8: Explicar de que forma se processa a execução de um programa, e identificar os principais mecanismos envolvidos;
Programa
CP1. Representação da informação - Representação de números inteiros - Operações aritméticas sobre inteiros - Códigos alfanuméricos
CP2. Álgebra de Boole e funções lógicas - Operações AND, OR e NOT - Álgebra de Boole - Funções lógicas - Termos mínimos e soma de produtos - Mapas de Karnaugh
CP3. Circuitos combinatórios - Projecto de circuitos combinatórios - Portas lógicas NAND, NOR e XOR - Descodificadores e multiplexers - Tempos de propagação
CP4. Circuitos sequenciais - Latches e flip-flops - Análise de circuitos sequenciais - Diagrama e tabela de transição de estados - Projecto de circuitos sequenciais - Registos e contadores
CP5. Memórias - Memórias RAM - Memórias ROM - Bancos de memória
CP6. Arquitectura de um processador - Banco de registos - Unidade funcional - Micro-instruções - Execução de programas
Processo de Avaliação
1. Avaliação periódica, composta por: - Dois testes: um, a meio do semestre e outro no fim do semestre (peso conjunto de 70%). Nota mínima: 7,5 valores. - Trabalhos de laboratório (20%): em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório. - Mini-testes online (10%): realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
2. Avaliação por exame (100%): a nota na UC será a obtida num exame realizado em qualquer das 3 épocas de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: João Oliveira, Tomás Brandão, Caderno de Exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Exercícios, João Pedro Oliveira, Tomás Brandão, Textos de Apoio de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Sebenta, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores - 2ª Edição, IST Press, 2019, Arroz 2019, https://istpress.tecnico.ulisboa.pt/produto/arquitectura-de-computadores-dos-sistemas-digitais-aos-microprocessadores/ Morris Mano, Charles Kime, Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Pearson, 2015, Mano 2015, https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/logic--computer-design-fundamentals/P200000003256/9780134080154 Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: Manipular e realizar operações aritméticas sobre números inteiros representados em diferentes bases de numeração;
OA2: Manipular expressões lógicas usando as propriedades da álgebra de Boole;
OA3: Projectar um circuito lógico combinatório a partir da especificação de um problema;
OA4: Projectar um circuito sequencial para controlo de outros elementos num sistema digital;
OA5: Simular e implementar um circuito digital utilizando um conjunto de circuitos integrados e/ou dispositivos de lógica programável;
OA6: Categorizar tipos de dipositivos de memória e projectar sistemas de memória de maior dimensão usando módulos de menores dimensões;
OA7: Identificar os principais elementos numa arquitectura básica de um processador e relacioná-los entre si;
OA8: Explicar de que forma se processa a execução de um programa, e identificar os principais mecanismos envolvidos;
Programa
CP1. Representação da informação - Representação de números inteiros - Operações aritméticas sobre inteiros - Códigos alfanuméricos
CP2. Álgebra de Boole e funções lógicas - Operações AND, OR e NOT - Álgebra de Boole - Funções lógicas - Termos mínimos e soma de produtos - Mapas de Karnaugh
CP3. Circuitos combinatórios - Projecto de circuitos combinatórios - Portas lógicas NAND, NOR e XOR - Descodificadores e multiplexers - Tempos de propagação
CP4. Circuitos sequenciais - Latches e flip-flops - Análise de circuitos sequenciais - Diagrama e tabela de transição de estados - Projecto de circuitos sequenciais - Registos e contadores
CP5. Memórias - Memórias RAM - Memórias ROM - Bancos de memória
CP6. Arquitectura de um processador - Banco de registos - Unidade funcional - Micro-instruções - Execução de programas
Processo de Avaliação
1. Avaliação periódica, composta por: - Dois testes: um, a meio do semestre e outro no fim do semestre (peso conjunto de 70%). Nota mínima: 7,5 valores. - Trabalhos de laboratório (20%): em grupo, realizados semanalmente durante as aulas de laboratório. - Mini-testes online (10%): realizados semanalmente na plataforma de e-learning.
2. Avaliação por exame (100%): a nota na UC será a obtida num exame realizado em qualquer das 3 épocas de avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: João Oliveira, Tomás Brandão, Caderno de Exercícios de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Exercícios, João Pedro Oliveira, Tomás Brandão, Textos de Apoio de Fundamentos de Arquitetura de Computadores, 2016, Sebenta, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores - 2ª Edição, IST Press, 2019, Arroz 2019, https://istpress.tecnico.ulisboa.pt/produto/arquitectura-de-computadores-dos-sistemas-digitais-aos-microprocessadores/ Morris Mano, Charles Kime, Logic and Computer Design Fundamentals, 5th Edition, Pearson, 2015, Mano 2015, https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/logic--computer-design-fundamentals/P200000003256/9780134080154 Authors: Reference: Year:
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04292 |
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Objectivos
OA1. Entender como usar big data e análise de dados para superar a concorrência das empresas tradicionais nos seus setores. OA2. Aprender visualização de dados eficaz (Dashboards e Relatórios). OA3. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente trabalho de equipa e colaboração, comunicação, pensamento crítico e ágil.
Programa
P1. Tomada de decisão baseada em dados. P2. Tipos de Analytics. P3. Visualização de dados. P4. Apresentação / comunicação eficaz; capacidade de explicar modelos analíticos complexos e resultados. P5. Plataforma de Analytics Power BI.
Processo de Avaliação
1ª época: Trabalho individual com apresentação digital e discussão (100%, classificação mínima de 10 valores). (OA 1, 2, 3)
2ª Época: Trabalho individual com apresentação digital e discussão (100%, classificação mínima de 10 valores). (OA 1, 2, 3)
Escala: 0-20 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Aspin, A., Pro Power BI Desktop: Self-Service Analytics and Data Visualization for the Power User, 2020, 3rd ed. Edition, Apress., Microsoft, Microsoft Learn Power BI, n.a., Microsoft, https://learn.microsoft.com/en-us/training/powerplatform/power-bi Albright, S. & Winston, W., Business Analytics: Data Analysis & Decision Making, 2019, 7th Edition, South-Western College Pub, Berthold, M.R., Borgelt, C., Höppner, F., Klawonn, F. & Silipo, R., Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data, 2020, 2nd Edition, Springer International Publishing, Knaflic, C. N., Storytelling com dados: um Guia Sobre Visualização de Dados Para Profissionais de Negócios, 2019, Alta Books, Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: McCandless, D., Knowledge is Beautiful, 2014, William Collins, Bahga, A. & Madisetti, V., Big Data Science & Analytics: A Hands-On Approach, 2016, VPT, Meier, M., Baldwin, D., & Strachnyi, K., Mastering Tableau 2021: Implement advanced business intelligence techniques and analytics with Tableau, 2021, 3rd Edition, Packt., Authors: Reference: Year:
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03209 |
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Objectivos
O1. Conhecer e compreender a ciência dos dados O2. Conhecer a história e tipos da aprendizagem automática O3. Aprender e conhecer a linguagem de programação Python O4. Aprender e conhecer os conceitos que permitem realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) O5. Aprender e conhecer mecanismos de Data Wrangling O6. Aprender e conhecer mecanismos de Data Visualization O7. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo supervisionado: árvores de decisão, regressão linear e logística, support vector machines (SVM), naive bayes classification. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo não-supervisionado: K-means; O8. Conhecer a utilização de variáveis contínuas e categóricas; distinguir classificação e regressão O9. Compreender os algoritmos do tipo por reforço: Q-learning O10. Compreender as Redes Neuronais Artificiais (RNA) O11. Compreender as Redes Neuronais Recorrentes (RNR) e Redes Neuronais Convolucionais (RNC) O12. Compreender as aplicações das séries temporais
Programa
CP1. Introdução à Ciência dos Dados CP2. Introdução à Aprendizagem Automática: A história, fundamentos e conceitos base CP3. Introdução à linguagem de programação Python CP4. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 1 - Data Wrangling com Pandas CP5. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 2 - Data Visualization com Matplotlib / Seaborn CP6. Aprendizagem Supervisionada: SVM, Árvores de Decisão, Regressões Linear e Logística, Florestas Aleatórias; CP7. Aprendizagem Não-Supervisionada: K-means clustering; Aprendizagem por Reforço: Q-Learning CP8. Classificação e Regressão; Variáveis Numéricas / Contínuas e Categóricas / Discretas CP9. Redes Neuronais Artificiais CP10. Deep Learning: Redes Neuronais Recorrentes (RNNs) e Convolucionais (CNNs); Visão computacional CP11. Séries Temporais
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Proposta do tema do projeto (5%). Projeto (95%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 55%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Mueller, J. P. (2019). Python for Data Science for Dummies, 2nd Edition (2.a ed.). John Wiley & Sons. Grus, J. (2019). Data science from scratch: First principles with python (2.a ed.). O?Reilly Media. Raschka, S. & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning With Python, Scikit-Learn, And Tensorflow. Birmingham: Packt Publishing, Limited. Avila, J. (2017). Scikit-Learn Cookbook - Second Edition. Birmingham: Packt Publishing. Theobald, O. (2017). Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction. United States. Ller, A. & Guido, S. (2017). Introduction To Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O?Reilly Media. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter (3.a ed.). O?Reilly Media. Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, And Tensorflow : Concepts, Tools, And Techniques to Build Intelligent Systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. Authors: Reference: Year:
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Objectivos
O1. Conhecer e compreender a ciência dos dados O2. Conhecer a história e tipos da aprendizagem automática O3. Aprender e conhecer a linguagem de programação Python O4. Aprender e conhecer os conceitos que permitem realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) O5. Aprender e conhecer mecanismos de Data Wrangling O6. Aprender e conhecer mecanismos de Data Visualization O7. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo supervisionado: árvores de decisão, regressão linear e logística, support vector machines (SVM), naive bayes classification. Conhecer e compreender os algoritmos do tipo não-supervisionado: K-means; O8. Conhecer a utilização de variáveis contínuas e categóricas; distinguir classificação e regressão O9. Compreender os algoritmos do tipo por reforço: Q-learning O10. Compreender as Redes Neuronais Artificiais (RNA) O11. Compreender as Redes Neuronais Recorrentes (RNR) e Redes Neuronais Convolucionais (RNC) O12. Compreender as aplicações das séries temporais
Programa
CP1. Introdução à Ciência dos Dados CP2. Introdução à Aprendizagem Automática: A história, fundamentos e conceitos base CP3. Introdução à linguagem de programação Python CP4. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 1 - Data Wrangling com Pandas CP5. Análise Exploratória de Dados (EDA): Parte 2 - Data Visualization com Matplotlib / Seaborn CP6. Aprendizagem Supervisionada: SVM, Árvores de Decisão, Regressões Linear e Logística, Florestas Aleatórias; CP7. Aprendizagem Não-Supervisionada: K-means clustering; Aprendizagem por Reforço: Q-Learning CP8. Classificação e Regressão; Variáveis Numéricas / Contínuas e Categóricas / Discretas CP9. Redes Neuronais Artificiais CP10. Deep Learning: Redes Neuronais Recorrentes (RNNs) e Convolucionais (CNNs); Visão computacional CP11. Séries Temporais
Processo de Avaliação
Dada a natureza prática dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por projeto. O seu tema deverá estar alinhado com a totalidade ou parte do programa da UC. Proposta do tema do projeto (5%). Projeto (95%, incluindo trabalho de grupo (relatório e software) ? 40% e prova oral individual ? 55%). Todas as componentes do projeto ? proposta, relatório, software e prova oral, são obrigatórias. A classificação mínima para cada componente é de 10 numa escala de 0 a 20. Haverá apenas uma data limite para a entrega do projeto, com exceção dos alunos inscritos em época especial que poderão entregar durante esse período. A presença nas aulas não é obrigatória. Não existe exame final. A melhoria de nota pode ser realizada através de entrega de novo projeto no ano letivo seguinte.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Mueller, J. P. (2019). Python for Data Science for Dummies, 2nd Edition (2.a ed.). John Wiley & Sons. Grus, J. (2019). Data science from scratch: First principles with python (2.a ed.). O?Reilly Media. Raschka, S. & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning With Python, Scikit-Learn, And Tensorflow. Birmingham: Packt Publishing, Limited. Avila, J. (2017). Scikit-Learn Cookbook - Second Edition. Birmingham: Packt Publishing. Theobald, O. (2017). Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction. United States. Ller, A. & Guido, S. (2017). Introduction To Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O?Reilly Media. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter (3.a ed.). O?Reilly Media. Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, And Tensorflow : Concepts, Tools, And Techniques to Build Intelligent Systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. Authors: Reference: Year:
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01768 |
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Objectivos
Após frequência e aprovação da Unidade Curricular os estudantes devem ser capazes de: OA1: Sumarizar a relevância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações; OA2: Identificar os métodos de imputação dos custos a diferentes objetos de custeio; OA3: Identificar os efeitos que a adoção de diferentes sistemas de custeio provoca nos resultados; OA4: Interpretar os princípios básicos de uso de informação para a tomada de decisão; OA5: Exemplificar a abordagem Custo/Volume/Resultados e a utilização da informação proveniente do sistema de custeio variável para apoiar o processo de tomada de decisão; OA6: Explicitar o papel da orçamentação no contexto do processo de planeamento, bem como a relação entre o planeamento de longo prazo e o processo orçamental; OA7: Exemplificar o processo de cálculo e análise dos desvios.
Programa
1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão 2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas 3. Sistemas de Custeio 4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável 5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação 6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
Processo de Avaliação
Processo de avaliação: 1) Modalidades de avaliação na 1.ª época - uma das seguintes modalidades: A - Avaliação Periódica: 6 mini avaliações online (25%), nota mínima 7,5 valores + Frequência em época normal (75%), nota mínima 7,5 valores. Aprovação na UC com uma média mínima de 10 valores, depois de ponderados todos os instrumentos de avaliação. B - Avaliação por exame: prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores.
2) Modalidade de avaliação na 2.ª época e na época especial: Avaliação por exame, prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Drury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa. Martins, M.M., Contabilidade de Gestão - Casos Práticos, 2023, 978-989-53988-8-1, https://editoradideias.pt/loja/contabilidade/80-contabilidade-de-gestao.html Authors: Reference: Year:
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Objectivos
Após frequência e aprovação da Unidade Curricular os estudantes devem ser capazes de: OA1: Sumarizar a relevância da contabilidade de gestão para a gestão das organizações; OA2: Identificar os métodos de imputação dos custos a diferentes objetos de custeio; OA3: Identificar os efeitos que a adoção de diferentes sistemas de custeio provoca nos resultados; OA4: Interpretar os princípios básicos de uso de informação para a tomada de decisão; OA5: Exemplificar a abordagem Custo/Volume/Resultados e a utilização da informação proveniente do sistema de custeio variável para apoiar o processo de tomada de decisão; OA6: Explicitar o papel da orçamentação no contexto do processo de planeamento, bem como a relação entre o planeamento de longo prazo e o processo orçamental; OA7: Exemplificar o processo de cálculo e análise dos desvios.
Programa
1. Objetivos e conceitos fundamentais da Contabilidade de Gestão 2. Alocação de custos comuns e técnicas de custeio: O método das secções homogéneas 3. Sistemas de Custeio 4. Análise Custo/volume /resultados e utilização da informação proporcionada pelo custeio variável 5. Ciclo de planeamento e orçamento anual; principais orçamentos e sua articulação 6. Sistema de custeio orçamentado e apuramento dos desvios contabilísticos.
Processo de Avaliação
Processo de avaliação: 1) Modalidades de avaliação na 1.ª época - uma das seguintes modalidades: A - Avaliação Periódica: 6 mini avaliações online (25%), nota mínima 7,5 valores + Frequência em época normal (75%), nota mínima 7,5 valores. Aprovação na UC com uma média mínima de 10 valores, depois de ponderados todos os instrumentos de avaliação. B - Avaliação por exame: prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores.
2) Modalidade de avaliação na 2.ª época e na época especial: Avaliação por exame, prova escrita individual (100%) com nota mínima 10 valores.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Drury, C, Tayles, M. (2021), Management Accounting for Business, 8th Edition, South-Western / Cengage Learning. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2015),Temas de Contabilidade de Gestão: Os Custos, Os Resultados e a Informação para a Gestão, 4.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa Franco,V., Oliveira,A., Morais,A., Oliveira,B., Lourenço,I., Jesus,M.A., Major,M.J. e Serrasqueiro,R. (2012) Gestão Orçamental e Medidas Financeiras de Avaliação do Desempenho, 3.ª Edição, Livros Horizonte: Lisboa. Martins, M.M., Contabilidade de Gestão - Casos Práticos, 2023, 978-989-53988-8-1, https://editoradideias.pt/loja/contabilidade/80-contabilidade-de-gestao.html Authors: Reference: Year:
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03820 |
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Objectivos
OA1. Descrever a constituição de um edifício como um sistema de sistemas e com as formas de representação. OA2. Relacionar classificação e microestrutura dos materiais de construção, as propriedades físicas, mecânicas e higrotérmicas e as suas funções. OA3. Efectuar cálculos estruturais bidimensionais simples usando os princípios da Estática e Resistência de Materiais . OA4. Explicar os fundamentos do conforto higrotérmico e relacioná-las com as propriedades dos materiais e as exigências funcionais.
Programa
CP1. Caracterização e representação de um edifício: Estruturas; Envolvente; Circulações e Infraestruturas. CP2. Materiais de construção: Materiais e arquitetura; Classes de materiais; Estrutura interna; Propriedades físicas, mecânicas, óticas, acústicas, térmicas. CP3. Fundamentos de segurança estrutural: Equilíbrio de partículas e de corpos no plano e no espaço; Esforço Normal (tirantes e colunas simples); Treliças. CP4. Fundamentos de segurança estrutural: Esforço transverso e momento flector; Flexão composta; Encurvadura. CP5. Conforto higrotérmico: A envolvente higrotérmica; Transmissão de calor em edifícios (condução, convecção e radiação); Ar húmido e condensação (noções gerais e taxa de humidade em ambientes interiores).
Processo de Avaliação
Os alunos podem escolher entre Avaliação Periódica e Avaliação por Exame. Na Avaliação Periódica a classificação é composta por um trabalho de grupo de apresentação de um material (25%) e um teste final na data do primeiro exame (75%). É exigida assiduidade mínima de 2/3 das aulas. - Avaliação por Exame: Prova individual com peso de 100%. Podem ser feitas provas orais sempre que o coordenador da UC o entenda. A presença em visitas a obras e apresentações por convidados é obrigatória.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: Beer, Ferdinand P., Johnston, E. Russel Jr. Mecânica Vectorial para Engenheiros: Estática. 6ª Edição, McGraw-Hill, 1998. Beer, Ferdinand P., Johnston, Mecânica dos Materiais. 5ª Edição, McGraw-Hill, 1992. Ching, F. D. K., Onouye, Barry S., Zuberbuhler, D. Building Structures Illustrated, 2013 FERNANDEZ, J. - Material Architecture. Emergent materials for innovative buildings and ecological construction. Oxford: Architectural Press, 2006. HEGGER; [et. al.] - Construction Materials Manual. Birkhauser, Edition Detail, 2006. RODRIGUES, A. M. et al - Térmica de edifícios. Amadora: Edições Orion, 2009. Seward, D. Understanding Structures - Analysis, materials and design. Palgrave, 1998. Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: Arya, Chanakya, Design of Structural Elements, 3ª Ed., Taylor and Francis 2009. Mascarenhas, Jorge. Sistemas de Construção. Livros Horizonte, 2002. Zalewski, W., Allen, E. Shaping Structures: Statics. Willey 1998. Authors: Reference: Year:
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03203 |
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Objectivos
OA1. Obter uma visão geral/introdutória dos quadros de referência mais usados na governação das TI.
OA2. Adquirir espírito crítico quanto aos constrangimentos práticos no alinhamento entre o negócio e as TI.
OA3. Perceber o impacto que um bom/mau investimento nas TI pode trazer em relação ao sucesso para o negócio.
OA4. Ganhar consciencialização dos diversos mecanismos para governação das TI e como estes podem ser usados para atingir um melhor alinhamento estratégico entre o negócio e as TI.
OA5. Entender como a gestão do risco e das conformidades está diretamente relacionada com a governação e que influências tem no sucesso da mesma.
OA6. Perceber o papel das TI na inovação e em como esta pode ajudar o negócio a diferenciar-se no mercado.
OA7. Compreender a importância de planear convenientemente e de analisar os benefícios à posteriori.
Programa
CP1-Princípios e conceitos Princípios e conceitos sobre governação das TI. CP2-Governação vs gestão das TI Principais diferenças entre governar e gerir as TI. CP3-Mecanismos de governação das TI Mecanismos para governação das TI, assim como as suas funcionalidades. CP4-Gestão da estratégia das TI Clarificar a importância de existir um bom planeamento das TI e de manter a estratégia de negócio e das TI alinhadas. CP5-Valor das TI Perceber o custo/benefício dos investimentos nas TI. CP6-Desempenho das TI Aplicação e relevância de um Balance ScoreCard nas TI. CP7-Gestão de risco das TI Importância da gestão de risco e como pode ser aplicada. CP8-Gestão de conformidades nas TI Importância de se manter em conformidade com as diversas políticas externas e internas. CP9-Inovação Como utilizar as TI para potenciar o negócio. CP10-Quadros de referência para a governação das TI Introdução aos principais quadros de referência no mercado para uma melhor governação das TI.
Processo de Avaliação
Dada a natureza dos conteúdos lecionados, a avaliação será realizada por trabalho individual. O seu tema deverá estar alinhado com parte do programa da UC. Embora não obrigatório, é incentivada a contextualização deste trabalho na realidade empresarial.
Entrega intermédia - 30% Entrega final - 50% Apresentação - 20% (sessão publica)
A apresentação é a unico momento de avaliação que será durante a 1ª época
Existe ainda a 2ª época e época especial para entregarem o projeto com a cotação de 100%. Esta UC não tem exame.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: ?Slides de Fundamentos de Governação das TI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma de e-learning (à medida que os temas forem introduzidos), 2017/2018
?Enterprise Governance of Information Technology: Achieving Strategic Alignment and Value, Van Grembergen and Steven de Haes, 2009th Edition, Springer, 2009.
?IT Governance: How Top Performers Manage IT Decision Rights for Superior Results, Peter Weil and Jeanne Ross, Harvard Business School, 2004 Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: ?Artigos científicos que serão explicitamente indicados na plataforma de e-learning
?IT Governance: Policies and Procedures, Michael Wallace and Larry Webber, 2017 Edition, Wolters Kluwer, 2016
?Implementing World Class IT Strategy: How IT Can Drive Organizational Innovation, Peter A. High, 1st Edition, Jossey-Bass, 2014
?Governance, Risk Management, and Compliance: It Can't Happen to Us--Avoiding Corporate Disaster While Driving Success, Richard M. Steinberg, Wiley, 2011
?Adventures of an IT Leader, Robbert D. Austin and Richard L. Nolan, Harvard Business School, 2009 Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: identificar e distinguir os diferentes modelos de referência para as redes de computadores OA2: identificar e descrever as principais funcionalidades de cada um dos níveis dos modelos de referência OSI e TCP/IP OA3: resolver problemas e casos de estudo para cada um dos três primeiros níveis do modelo de referência OSI OA4: ser capaz de realizar experiências, recolher e analisar dados das mesmas que permitam observar o comportamento e desempenho de diferentes tecnologias OA5: ser capaz de avaliar o desempenho de diferentes tecnologias usando técnicas analíticas e de simulação.
Programa
CP1. Introdução às redes de computadores a. Classificação de redes e suas tecnologias b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP) CP2. Nível físico a. Caracterização e influência do meio físico b. Multiplexagem e comutação CP3. Nível ligação de dados a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise c. A família de protocolos IEEE 802 d. Interligação de redes locais (VLANs e STP) CP4. Nível rede a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router. b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação) c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT. d. Algoritmos de encaminhamento e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP. f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Processo de Avaliação
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica: - Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (45%) - Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%) - Um trabalho prático de grupo - (25%) - Oito mini-testes online - (10%) 2. Avaliação por exame. O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%). Ambas as provas devem ser realizadas na mesma época de exame, i.e. em 1ª época, em 2ª época ou em época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: * Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition). Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: * Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition). * Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition) * Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition) * Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition) * Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition) * Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition) Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: identificar e distinguir os diferentes modelos de referência para as redes de computadores OA2: identificar e descrever as principais funcionalidades de cada um dos níveis dos modelos de referência OSI e TCP/IP OA3: resolver problemas e casos de estudo para cada um dos três primeiros níveis do modelo de referência OSI OA4: ser capaz de realizar experiências, recolher e analisar dados das mesmas que permitam observar o comportamento e desempenho de diferentes tecnologias OA5: ser capaz de avaliar o desempenho de diferentes tecnologias usando técnicas analíticas e de simulação.
Programa
CP1. Introdução às redes de computadores a. Classificação de redes e suas tecnologias b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP) CP2. Nível físico a. Caracterização e influência do meio físico b. Multiplexagem e comutação CP3. Nível ligação de dados a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise c. A família de protocolos IEEE 802 d. Interligação de redes locais (VLANs e STP) CP4. Nível rede a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router. b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação) c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT. d. Algoritmos de encaminhamento e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP. f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Processo de Avaliação
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica: - Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (45%) - Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%) - Um trabalho prático de grupo - (25%) - Oito mini-testes online - (10%) 2. Avaliação por exame. O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%). Ambas as provas devem ser realizadas na mesma época de exame, i.e. em 1ª época, em 2ª época ou em época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: * Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition). Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: * Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition). * Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition) * Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition) * Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition) * Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition) * Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition) Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: identificar e distinguir os diferentes modelos de referência para as redes de computadores OA2: identificar e descrever as principais funcionalidades de cada um dos níveis dos modelos de referência OSI e TCP/IP OA3: resolver problemas e casos de estudo para cada um dos três primeiros níveis do modelo de referência OSI OA4: ser capaz de realizar experiências, recolher e analisar dados das mesmas que permitam observar o comportamento e desempenho de diferentes tecnologias OA5: ser capaz de avaliar o desempenho de diferentes tecnologias usando técnicas analíticas e de simulação.
Programa
CP1. Introdução às redes de computadores a. Classificação de redes e suas tecnologias b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP) CP2. Nível físico a. Caracterização e influência do meio físico b. Multiplexagem e comutação CP3. Nível ligação de dados a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise c. A família de protocolos IEEE 802 d. Interligação de redes locais (VLANs e STP) CP4. Nível rede a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router. b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação) c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT. d. Algoritmos de encaminhamento e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP. f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Processo de Avaliação
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica: - Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (45%) - Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%) - Um trabalho prático de grupo - (25%) - Oito mini-testes online - (10%) 2. Avaliação por exame. O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%). Ambas as provas devem ser realizadas na mesma época de exame, i.e. em 1ª época, em 2ª época ou em época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: * Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition). Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: * Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition). * Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition) * Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition) * Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition) * Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition) * Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition) Authors: Reference: Year:
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Objectivos
OA1: identificar e distinguir os diferentes modelos de referência para as redes de computadores OA2: identificar e descrever as principais funcionalidades de cada um dos níveis dos modelos de referência OSI e TCP/IP OA3: resolver problemas e casos de estudo para cada um dos três primeiros níveis do modelo de referência OSI OA4: ser capaz de realizar experiências, recolher e analisar dados das mesmas que permitam observar o comportamento e desempenho de diferentes tecnologias OA5: ser capaz de avaliar o desempenho de diferentes tecnologias usando técnicas analíticas e de simulação.
Programa
CP1. Introdução às redes de computadores a. Classificação de redes e suas tecnologias b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP) CP2. Nível físico a. Caracterização e influência do meio físico b. Multiplexagem e comutação CP3. Nível ligação de dados a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise c. A família de protocolos IEEE 802 d. Interligação de redes locais (VLANs e STP) CP4. Nível rede a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router. b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação) c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT. d. Algoritmos de encaminhamento e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP. f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Processo de Avaliação
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica: - Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (45%) - Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%) - Um trabalho prático de grupo - (25%) - Oito mini-testes online - (10%) 2. Avaliação por exame. O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%). Ambas as provas devem ser realizadas na mesma época de exame, i.e. em 1ª época, em 2ª época ou em época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: * Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition). Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: * Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition). * Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition) * Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition) * Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition) * Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition) * Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition) Authors: Reference: Year:
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03707 |
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Objectivos
OA1: identificar e distinguir os diferentes modelos de referência para as redes de computadores OA2: identificar e descrever as principais funcionalidades de cada um dos níveis dos modelos de referência OSI e TCP/IP OA3: resolver problemas e casos de estudo para cada um dos três primeiros níveis do modelo de referência OSI OA4: ser capaz de realizar experiências, recolher e analisar dados das mesmas que permitam observar o comportamento e desempenho de diferentes tecnologias OA5: ser capaz de avaliar o desempenho de diferentes tecnologias usando técnicas analíticas e de simulação.
Programa
CP1. Introdução às redes de computadores a. Classificação de redes e suas tecnologias b. Serviços, protocolos e modelos de referência (OSI e TCP/IP) CP2. Nível físico a. Caracterização e influência do meio físico b. Multiplexagem e comutação CP3. Nível ligação de dados a. Funcionalidades fundamentais do nível ligação de dados b. Protocolos de controlo de erro e fluxo e sua análise c. A família de protocolos IEEE 802 d. Interligação de redes locais (VLANs e STP) CP4. Nível rede a. Encaminhamento e expedição. Arquitectura de um router. b. O protocolo IPv4 (pacotes, encaminhamento, fragmentação) c. Endereçamento no protocolo IPv4 e IPv6. NAT. d. Algoritmos de encaminhamento e. Interligação de redes. Protocolos de encaminhamento RIP, OSPF e BGP. f. Protocolos principais na Internet: ICMP, ARP e DHCP.
Processo de Avaliação
Pode ser realizada num dos seguintes modos: 1. Avaliação periódica: - Uma prova escrita a realizar durante a época de exames com nota mínima de 8.0 valores - (45%) - Oito trabalhos de laboratório em grupo - (20%) - Um trabalho prático de grupo - (25%) - Oito mini-testes online - (10%) 2. Avaliação por exame. O exame é composto de uma prova escrita (50%) com nota mínima de 8 val. e de uma prova prática (50%). Ambas as provas devem ser realizadas na mesma época de exame, i.e. em 1ª época, em 2ª época ou em época especial.
Bibliografia
Bibliografia Obrigatória
Title: * Computer Networks: A Systems Approach; Larry Peterson, Bruce S. Davie; Morgan Kaufman, 2021 (6th edition). Authors: Reference: Year:
Bibliografia Opcional
Title: * Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross; Pearson Education, 2021 (8th edition). * Computer Networks; Andrew S. Tanenbaum; Pearson, 2021 (6th edition) * Internetworking with TCP/IP Volume 1: Principles, Protocols, and Architectures; Douglas E. Comer; Prentice Hall, 2013 (6th edition) * Local Area Networks; Gerd Keiser; MacGraw Hill, 2002 (2nd edition) * Data Networks; Dimitri P. Bertsekas and Robert Gallager; Prentice Hall, 1992 (2nd Edition) * Data and Computer Communications; William Stallings; Prentice Hall, 2013 (10th edition) Authors: Reference: Year:
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