Candidatar
Leccionado em
Português
Tipo de ensino Presencial
Corpo Docente para (2024/2025)
Extração de Padrões e Conhecimento Guiada por Dados |
Tomada de Decisão Baseada em Dados
Ana Rita concluiu o doutoramento em 2024 em Ciência e Tecnologia da Informação no ISCTE-IUL, onde aplicou técnicas de IA a dados de redes sociais. Escolheu o Twitter (agora X) como objeto de investigação para analisar e extrair conhecimento de dados históricos sobre startups tecnológicas portuguesas. A sua pesquisa se focou na extração de estratégias de marketing usando abordagens de inteligência artificial, como text mining e algoritmos de detecção de comunidade. Ana Rita é agora investigadora integrada na unidade de investigação ISTAR-IUL, com interesse em ciência de dados aplicada e processamento de linguagem natural.
Desenho e Desenvolvimento de Aplicações de Business Intelligence |
Sistemas de Informação Analíticos II
Desenho e Desenvolvimento de Aplicações de Business Intelligence |
Dissertação em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão |
Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence |
Sistemas de Informação Analíticos I |
Sistemas de Informação Analíticos II
Elsa Cardoso é professora associada no ISCTE- Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL), no Departamento de Ciência e Tecnologias da Informação da Escola de Tecnologias e Arquitectura, e diretora do Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão. É investigadora no Centro de Investigação e Estudos em Sociologia (CIES-IUL) e no Grupo de Sistemas de Informação e Apoio à Decisão do INESC-ID Lisboa, Portugal. Tem um doutoramento (Doutoramento Europeu) em Ciências e Tecnologias da Informação pelo ISCTE-IUL, com especialização em Business Intelligence. Os seus interesses de investigação incluem Business Intelligence & Analytics, visualização de dados, Data Warehouse, e sistemas de informação estratégicos (Balanced Scorecard) aplicados ao Ensino Superior e à área da Saúde.
É membro do Business Intelligence Special Interest Group da EUNIS (European University Information Systems organization). Foi a líder deste SIG de 2013 até 2019. Desde 2022, é também membro do SIG de Arquitectura Empresarial da EUNIS, trabalhando em capability maturity models para o Ensino Superior. Tem participado em vários projectos de investigação nacionais e internacionais.
Está actualmente a participar nos seguintes projectos:
xSHARE: Expanding the European EHRxF to share and effectively use health data within the EHDS (101136734 - Horizon-HLTH-2023-IND-06) [2023-2026]
Programa Nacional de Ciência Aberta e Dados Abertos de Investigação (PRR). [2024-2026]
Projectos já terminados:
Estudo para o conhecimento da fraude nos fundos estruturais em Portugal (POAT-01-6177-FEDER- 000126). Investigadora Principal. [2022-2023]
Transformação Digital na Investigação: Gestão de Ciência e Ciência Aberta (POCI-05-5762-FSE-000438). [2021-2023]
MAIPro – Monitorização e Alerta de Incumprimento em Projetos (06/POAT/2021). [2022-2023]
IRIS – Sumarização e Informação de decisões: Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Supremo Tribunal de Justiça. Investigadora, integrando a equipa do INESC ID. [2021-2022]
Healthcare Insight – Units Performance Management (HI-UPM/2014/38567; FEDER-QREN). Investigadora Principal pelo Iscte. [2014-2015]
GRADUA – Graduates Advancement and Development of University capacities in Albania (Erasmus+ project No. 585961-EPP-1-2017-1-AL-EPPKA2-CBHE-SP (2017 -2926/001 -001). [2019-2021]
iLU – Integrative Learning from Urban Data (DSAIPA/DS/0111/2018). Investigadora, integrando a equipa do INESC ID. [2018-2022]
IA-Incentivos – Inteligência Artificial na Gestão de Incentivos, POCI-05-5762-FSE-000231). [2020-2021]
https://ciencia.iscte-iul.pt/authors/elsa-cardoso/cv
Text Mining
Eugénio Ribeiro é Professor Auxiliar no Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação (ISTA) do ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa e investigador no INESC-ID Lisboa. Obteve os graus de Licenciatura (2010), Mestrado (2012) e Doutoramento (2023) em Engenharia Informática e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico, tendo o doutoramento sido concluído com distinção e louvor. Os seus interesses de investigação abrangem vários tópicos em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática, com um foco principal no Processamento de Linguagem Natural. Contribuiu para vários projetos de investigação e é autor de diversas publicações em revistas e eventos científicos internacionais. As suas competências de ensino e investigação são reconhecidas por prémios de melhor artigo, classificações de topo em desafios de investigação e prémios de docente excelente. Adicionalmente, tem estado ativamente envolvido na organização de eventos científicos, na revisão de artigos, em projetos de transferência de conhecimento e na orientação e formação de estudantes em diversos contextos.
Text Mining
Ricardo Ribeiro é Professor Associado no Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, desde 2020, onde é coordenador da área científica de Inteligência Artificial e diretor do Mestrado em Engenharia Informática (anteriormente, foi diretor da Licenciatura em Engenharia Informática), e investigador no INESC-ID Lisboa desde a sua criação, trabalhando na área das Tecnologias da Linguagem Humana.
Obteve um doutoramento (2011) em Engenharia Informática e de Computadores e um mestrado (2003) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico e uma licenciatura (1996) em Matemática/Informática pela Universidade da Beira Interior. De 1999 a 2011 foi Assistente no Iscte e Professor Auxiliar de 2011 a 2020. Desde 1996, é investigador no INESC/INESC-ID Lisboa, Portugal, trabalhando no processamento computacional da língua.
Participou em vários projetos financiados a nível europeu e nacional. Foi coordenador da equipa de Tecnologias da Linguagem Humana do INESC-ID no projeto, financiado pela União Europeia, RAGE (2015-2019) e investigador principal de um projeto financiado pelo Ministério da Defesa Nacional sobre extração de informação de texto. Foi também um dos coordenadores do projeto de transferência de tecnologia IRIS, um contrato com o Supremo Tribunal de Justiça de Portugal.
Participou em vários eventos científicos, quer como organizador, quer como membro da comissão científica (IJCAI, ECAI, LREC, Interspeech, ICASSP) e foi editor de um livro sobre o processamento computacional do português. Co-orientou com sucesso 3 estudantes de doutoramento e mais de 70 estudantes de mestrado.
Análise de Dados para Business Intelligence
Contactos
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Secretariado
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