Caroline Conti nasceu em Amparo, São Paulo, Brasil, em julho de 1985. Em 2010, licenciou-se em Engenharia Elétrica, com especialização em Eletrónica e Computação, pela Universidade de São Paulo, Brasil, com média de 16 valores. Em 2013, concluiu uma especialização avançada em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico, em Portugal. Em 2017, obteve o grau de doutor em Ciências e Tecnologias da Informação pelo Iscte – Instituto Universitário de Lisboa (Iscte), com a classificação de Aprovado com Distinção (a classificação mais alta do doutoramento do Iscte).Em 2009, trabalhou como investigadora no Laboratório de Visão Computacional da Universidade de São Paulo, no Brasil, onde desenvolveu trabalho na área do reconhecimento de gestos para interação e colaboração entre seres humanos e robôs. Em 2010, passou a integrar o Grupo de Processamento de Sinal Multimédia do Instituto de Telecomunicações, em Lisboa, Portugal, onde atualmente ocupa o cargo de investigadora doutorada. Em 2013, passou também a integrar o corpo docente do Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação do ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa, Portugal, inicialmente como assistente e atualmente como professora auxiliar. Neste contexto, lecionou várias disciplinas das áreas de Ciência e Tecnologia da Programação (CTP) e Arquitetura de Computadores e Sistemas Operativos (ACSO). Em paralelo com estas atividades, tem colaborado como editora associada e editora convidada para várias revistas de renome internacional, como, por exemplo, a IEEE Transactions on Image Processing (Q1 nas bases de dados Web of Science e Scimago) e como Area Chair em conferências internacionais do IEEE (ICIP 2025). Adicionalmente, tem colaborado como revisora em várias revistas e conferências do IEEE, ACM e EURASIP. Participou também na organização de várias conferências e workshops nacionais e internacionais. Além disso, foi fundadora e é atualmente secretária do Capítulo Português da Signal Processing Society do IEEE.As suas principais áreas de trabalho científico são o processamento e a codificação de imagem e vídeo, tendo sido um dos investigadores pioneiros em Portugal a trabalhar com novas modalidades de imagens baseadas em campos de luz. Ao longo de quase 15 anos de experiência de investigação em Portugal, teve a oportunidade de participar em dois projetos europeus e quatro nacionais na área das tecnologias visuais imersivas, colaborando ativamente com especialistas da academia e da indústria. Desta experiência, destacam-se o projeto europeu “3D-ConTourNet – 3D Content Creation, Coding and Transmission over Future Media Networks”, no qual trabalhou como Task Force Leader e liderou um grupo de 14 investigadores de 6 países diferentes, e o estágio que desenvolveu na empresa Holografika Kft., de ecrãs de campo de luz, em Budapeste, Hungria. Até à data, publicou um editorial e 11 artigos em revistas de renome internacional, quatro capítulos em livros de editoras internacionais, 16 artigos em atas de conferências internacionais e cinco artigos em atas de conferências nacionais. De acordo com o Google Scholar, os seus trabalhos têm mais de 790 citações desde 2013 e um h-index de 13. Adicionalmente, conquistou várias bolsas de investigação competitivas, incluindo uma bolsa do Programa FCT de Estímulo ao Emprego Científico em 2017, na qual se classificou em primeiro lugar no país, na categoria de Investigador Júnior, na área das Ciências da Computação e da Informação, com pontuação máxima de 10 valores. O seu trabalho tem sido distinguido com vários prémios e menções honrosas em conferências e competições nacionais e internacionais, dos quais se destacam o Prémio Científico IBM, recebido em 2017 pelo seu trabalho em codificação de campos de luz, e a nomeação para o Best Paper Award da conferência EUSIPCO 2014.

Ricardo Ribeiro é Professor Associado no Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, desde 2020, onde é coordenador da área científica de Inteligência Artificial e diretor do Mestrado em Engenharia Informática (anteriormente, foi diretor da Licenciatura em Engenharia Informática), e investigador no INESC-ID Lisboa desde a sua criação, trabalhando na área das Tecnologias da Linguagem Humana. Obteve um doutoramento (2011) em Engenharia Informática e de Computadores e um mestrado (2003) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico e uma licenciatura (1996) em Matemática/Informática pela Universidade da Beira Interior. De 1999 a 2011 foi Assistente no Iscte e Professor Auxiliar de 2011 a 2020. Desde 1996, é investigador no INESC/INESC-ID Lisboa, Portugal, trabalhando no processamento computacional da língua. Participou em vários projetos financiados a nível europeu e nacional. Foi coordenador da equipa de Tecnologias da Linguagem Humana do INESC-ID no projeto, financiado pela União Europeia, RAGE (2015-2019) e investigador principal de um projeto financiado pelo Ministério da Defesa Nacional sobre extração de informação de texto. Foi também um dos coordenadores do projeto de transferência de tecnologia IRIS, um contrato com o Supremo Tribunal de Justiça de Portugal. Participou em vários eventos científicos, quer como organizador, quer como membro da comissão científica (IJCAI, ECAI, LREC, Interspeech, ICASSP) e foi editor de um livro sobre o processamento computacional do português. Co-orientou com sucesso 3 estudantes de doutoramento e mais de 70 estudantes de mestrado.

Obteve o doutoramento (2009) sob a orientação de Kai Koskimies (Tampere University of Technology) e Antónia Lopes (Universidade de Lisboa) na área de frameworks orientadas por objetos e linhas de produto de software. Atualmente desenvolve a atividade de investigação em dois eixos principais: - Componentes de software e usabilidade de APIs: formas automatizadas de compor e integrar componentes de software (linhas de produto); ferramentas de apoio à utilização e aprendizagem de APIs. - Educação da programação: ferramentas pedagógicas para auxílio no processo ensino-aprendizagem da programação; sistemas de avaliação automática. Investigador visitante na Carnegie Mellon University (2014) ao abrigo do programa CMU-Portugal, a convite de Brad A. Myers. Investigador visitante na Aalto University (2020), a convite te Lauri Malmi. Membro da comissão de programa das conferências Koli Calling International Conference on Computing Education Research (2017-2023) e INFORUM/SOFT-PT (2017-2023).

Possui uma licenciatura em Biologia pela FCUL - Universidade de Lisboa, e um mestrado em Administração de Empresas (MscBA) pelo IBS - ISCTE-IUL, onde abordou os impactos da inovação tecnológica na contabilidade, com foco na crescente importância dos sistemas de informação, na sua tese de mestrado. Atualmente atua como Assistente Convidado no ISCTE, além de trabalhar como Consultor SAP e Analista Funcional na Toinovate. Experiência anterior como Coordenador de Projetos e Plataformas Digitais, e como Diretor de Campanha em eleições legislativas e municipais. Trabalhou também como jornalista freelancer.

 Elsa Cardoso é professora associada no ISCTE- Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL), no Departamento de Ciência e Tecnologias da Informação da Escola de Tecnologias e Arquitectura, e diretora do Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão. É investigadora no Centro de Investigação em Ciências da Informação, Tecnologias e Arquitetura (ISTAR-Iscte) e no Grupo de Sistemas de Informação e Apoio à Decisão do INESC-ID Lisboa, Portugal. Tem um doutoramento (Doutoramento Europeu) em Ciências e Tecnologias da Informação pelo ISCTE-IUL, com especialização em Business Intelligence. É co-coordenadora da área de visualização de dados no DAViD Lab-Iscte (Laboratório de Digitalização e Visualização Avançada de Dados) criado em fevereiro 2025, em colaboração com o Instituto de Mobilidade e Transportes (IMT). É vogal da comissão executiva do Centro de Competências de Inteligência Artificial para a Administração Pública (IA>>AP) da Associação ISCTE CI-CVTT. Os seus interesses de investigação incluem Business Intelligence & Analytics, visualização de dados, Data Warehouse, e sistemas de informação estratégicos (Balanced Scorecard) aplicados ao Ensino Superior, Ciência e Administração Pública. É membro do Business Intelligence Special Interest Group da EUNIS (European University Information Systems organization). Foi a líder deste SIG de 2013 até 2019. Desde 2022, é também membro do SIG de Arquitectura Empresarial da EUNIS, trabalhando em capability maturity models para o Ensino Superior. Tem participado em vários projectos de investigação nacionais e internacionais. Está actualmente a participar nos seguintes projectos: xSHARE: Expanding the European EHRxF to share and effectively use health data within the EHDS (101136734 - Horizon-HLTH-2023-IND-06) [2023-2026] Programa Nacional de Ciência Aberta e Dados Abertos de Investigação (PRR). [2024-2026]   Projectos já terminados: Estudo para o conhecimento da fraude nos fundos estruturais em Portugal (POAT-01-6177-FEDER- 000126). Investigadora Principal. [2022-2023] Transformação Digital na Investigação: Gestão de Ciência e Ciência Aberta (POCI-05-5762-FSE-000438). [2021-2023] MAIPro – Monitorização e Alerta de Incumprimento em Projetos (06/POAT/2021). [2022-2023] IRIS – Sumarização e Informação de decisões: Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Supremo Tribunal de Justiça. Investigadora, integrando a equipa do INESC ID. [2021-2022] Healthcare Insight – Units Performance Management (HI-UPM/2014/38567; FEDER-QREN). Investigadora Principal pelo Iscte. [2014-2015] GRADUA – Graduates Advancement and Development of University capacities in Albania (Erasmus+ project No. 585961-EPP-1-2017-1-AL-EPPKA2-CBHE-SP (2017 -2926/001 -001). [2019-2021] iLU – Integrative Learning from Urban Data (DSAIPA/DS/0111/2018). Investigadora, integrando a equipa do INESC ID. [2018-2022] IA-Incentivos – Inteligência Artificial na Gestão de Incentivos, POCI-05-5762-FSE-000231). [2020-2021] https://ciencia.iscte-iul.pt/authors/elsa-cardoso/cv

Isabel  Machado Alexandre possui um doutoramento  em Computer Studies pela Universidade de Leeds, é docente no Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE) desde 2000, onde leciona nas áreas de Sistemas de Informação, Interação Pessoa-Máquina e Inteligência Artificial. A sua investigação centra-se em aplicações de IA na saúde e educação, tendo liderado diversos projetos nacionais e internacionais, incluindo Ações COST e iniciativas como o MEM+ para pessoas com Alzheimer. Com mais de 60 publicações (artigos em revistas científicas, capítulos de livros e comunicações em conferências), contribuiu significativamente para o seu campo de estudo. Assumiu também cargos de liderança, como Diretora da unidade de investigação IT-IUL e Coordenadora do grupo de Information Technology. A sua excelência no ensino é reconhecida através de avaliações consistentemente elevadas por parte dos estudantes, tendo orientado múltiplas teses de mestrado e doutoramento. O seu trabalho estende-se ainda à gestão universitária, desenvolvimento curricular e promoção da cultura científica, demonstrando um forte compromisso com a academia e a investigação.

José André R. S. Moura obteve em 1989, a licenciatura em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro, em 2001 o Mestrado em Redes de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Portugal), e em 2011 o doutoramento (Ph.D.) em Ciências da Computação pela Universidade de Lancaster (United Kingdom). No período compreendido entre 1989 e 2000, ele desempenhou a função de Gestor de Projetos na empresa EFACEC, Sistemas de Electrónica (Portugal). Entre 2000 e 2001, ele trabalhou como Investigador no INESC-Porto (Portugal). Desde 2001, ele leciona no ISCTE-IUL diversas Unidades Curriculares, na área de Redes de Computadores, e ele tem também trabalhado como investigador no Instituto de Telecomunicações Lisboa (Portugal). Os seus interesses de investigação incluem gestão de redes, modelização de sistemas, computação na periferia da rede, otimização, virtualização de recursos, redes definidas por software, e a resiliência de sistemas com comunicação através de redes. 

  DIRECTOR EXECUTIVO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E TECNOLOGIAS Com 25 anos de experiência em IT e banca, e com histórico de sucesso em desenvolvimento de soluções de tecnologia aplicados na área digital e à automatização e transformação de processos de negócio. Orientado para os resultados e com grande experiência na direção de sistemas de informação e tecnologias, tanto na área digital/internet, CRM e distribuição multicanal, como nas áreas de BackOffice relacionadas com processos internos de suporte ao negócio. Elevada experiência em gestão de projetos internacionais, com equipas de diferentes países e cultura. Extenso conhecimento prático de projeto e ambientes de sistemas complexos de manutenção, hardware, software, segurança, auditoria, comunicação, gestão de projetos e metodologias. Foco no alinhamento com os objetivos do negócio, desenho estratégias e planos de implementação, projetados para o máximo retorno com o menor custo.   Professor Auxiliar Convidado da cadeira Gestão Estratégica dos Sistemas de Informação no ISCTE-IUL. Lisboa.    FORMAÇÃO ACADÉMICA 2012/2016       Doutoramento em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL. Especialização em Negócios Eletrónicos sob o tema "A adoção de aplicações informáticas com caraterísticas de jogos online: Uma perspetiva no setor do e-banking em Portugal". 2015                Advanced Studies in Information Science and Technology (IST) at ISCTE-IUL. 2007/10                      Mestrado em Sistemas de Informação no ISEG. 2006/7           Pós-graduação em Sistemas e Tecnologias no ISEG. 1994/5                         Programa Avançado em Gestão (PAGE) na Universidade Católica Portuguesa. 1989               Licenciatura em Informática de Gestão no ISLA.   CERTIFICAÇÕES 2007             Certificação na Framework ITIL Foundation for Service Management. 1991             Técnico Oficial de Contas.   QUADRO DE HONRA / PRÉMIOS IDC conduz a discussão de inovação das TIC através de eventos, pesquisa e consultoria. O CIO Awards visa reconhecer a excelência regional na liderança de negócios e tecnologia, inovação e trabalho em equipa. 2013             IDC CIO Awards – “Motor de pesquiza de produtos financeiros” 2012              IDC CIO Awards – “Gamificação de fundos de investimentos – campeonato de futebol” 2011             IDC CIO Awards – “White Label Partners Solution para Bancos” 2012             Navegantes XXI Awards – ACEPI - Best Site/App Mobile for e-Commerce 2012             Navegantes XXI Awards - ACEPI - Best e-Commerce Site B2B 2011             Navegantes XXI Awards – ACEPI - Best Site/App Mobile for e-Commerce 2009             Oscars for Innovative Cards - SMS Guardian 2007             Global Finance Awards - Best Consumer Internet Bank  2007             Deloitte Investor Relations & Governance Awards - Best Trading Platform   INVESTIGAÇÃO CIÊNTIFICA / ARTIGOS E PUBLICAÇÕES 2017      Professor Auxiliar Convidado da cadeira Gestão Estratégica dos Sistemas de Informação no ISCTE-IUL. Lisboa. 2016      Investigador de Ciências da Informação no Centro de Investigação  (ISTAR-IUL), ISCTE Lisboa, Portugal 2016      Orientador de Mestrados de Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL e no ISEG Lisboa, Portugal   2017      Gamification to Teach and Assess Financial Education: A Case Study of Self-directed Bank Investors. 2018 Hawaii International Conference on Education has been accepted for presentation  (Aceite). 2017      A soccer game in e-business? Playing seriously using e-banking with games characteristics. 2018 International Conference on Electronics, Information and Communication (ICEIC 2018) (Aceite). 2017      Mapping Gamification Research with Leximancer: Themes and Concepts in the Gamification scholar articles. (Em revisão aguarda submissão) 2017      The key drivers of e-business gamification: Customers expectation for game development applications. (Em revisão aguarda submissão) 2017      Playing, Learning, Investing – a quiz game to improve adults financial literacy . (Em revisão, aguarda submisão). 2017      How does the web game design influence the behavior of e-banking users? Publicado: Elsevier - Computers in Human Behavior (2017)  Volume 74, September 2017, Pages 163–174. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.04.034. 2016      Playing Seriously - How Gamification and social cues influence bank customers to use gamified e-business applications. (Publicado: Elsevier - Computers in Human Behavior (2016), Volume 63, Pages 392–407. DOI information:10.1016/j.chb.2016.05.063 2016      Gamification: A framework for designing software in e-banking. (Publicado: Elsevier – Computers in Human Behavior (2016), Volume 62, September 2016, Pages 620–634. DOI information: 10.1016/j.chb.2016.04.035). 2016      Does ease-of-use contributes to the perception of enjoyment? A case of gamification in e-banking. (Publicado: Elsevier – Computers in Human Behavior (2016), Volume 61, August 2016, Pages 114–126. DOI information: 10.1016/j.chb.2016.03.015). 2014      Gamification in banking: A case study of methodological approach in the software development (Publicado: CAPSI). 2014      Introduction of a game design in e-Banking – thinking of business while playing in a virtual environment (Publicado: Inter-Disciplinary.Net, Cyber culture). 2014      Gamification: The importance of users in the development process in e-business (Publicado: ACM- Association for Computing Machinery). 2014      The design of the e-banking with game features (Publicado: ACM- Association for Computing Machinery). 2013      The adoption of Gamification in e-banking (Publicado: ACM- Association for Computing Machinery). 2013      How to develop financial applications with game features in e-banking? (Publicado: ACM- Association for Computing Machinery).   Colaborador como revisor de artigos científicos: -          IEEE Potentials -          SpringerPlus, SpringerOpen Journal -          Elsevier – Computers in Human Behavior -          Elsevier - Journal of Systems and Software     -          Journal of Electrical Systems    

Luís Miguel Martins Nunes, licenciado em Informática pela Faculdade Ciências da Universidade de Lisboa (1993), obteve o grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica e Informática pelo Instituto Superior Técnico da Universidade Técnica de Lisboa (1997, tese orientada pelo Prof. Luís Borges de Almeida) e doutoramento em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (2006, tese orientada pelo Prof. Eugénio de Oliveira). Entrou no Iscte em 1997 como Assistente e é atualmente Professor Associado. Tem também contribuído como investigador na área de Aprendizagem Automática em várias unidades de investigação desde 1997 (INESC, ADETTI, LIACC, IT e ISTAR) permanecendo membro do ISTAR até à data.

Nuno David é professor no ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa, onde coordena os cursos "Cibersegurança, Ética e Privacidade" no Mestrado em Administração Pública, "Ética Profissional, Computação e Sociedade" no Mestrado em Engenharia Informática e de Telecomunicações, e "Segurança, Ética e Privacidade" na Licenciatura em Ciência de Dados. É atualmente Encarregado de Proteção de Dados do Iscte, Presidente da Comissão de Ética da Escola de Tecnologias e Arquitetura e membro do Conselho de Ética do Iscte - Instituto Universitário de Lisboa. Seus interesses de investigação abrangem simulação social, modelos baseados em agentes, ética computacional, privacidade e proteção de dados. Foca-se também na filosofia da ciência da computação, epistemologia das ciências sociais computacionais e, em particular, as implicações de abordagens computacionais e interdisciplinares para as teorias e metodologias das ciências sociais. Nuno David licenciou-se em Engenharia Eletrotécnica - Ramo de Informática, pela Universidade de Coimbra. Obteve o Mestrado e Doutoramento na Universidade de Lisboa, especializando-se em simulação social baseada em agentes, em colaboração com a Universidade de São Paulo, Brasil.

Professor auxiliar a tempo completo com dedicação exclusiva no Iscte Instituto Universitário de Lisboa, Portugal. Investigador integrado ao ISTAR/ISCTE, e Membro Senior IEEE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em algoritmos e sistemas distribuídos, atuando principalmente nos seguintes cenários: Internet das Coisas, Computação em Nuvem, Protocolos de Comunicação, Sistemas Inteligentes e Privacidade de Dados.