Candidatar
Leccionado em
Português
Tipo de ensino Presencial
Corpo Docente para (2025/2026)
Dissertação em Inteligência Artificial |
Projeto de Inteligência Artificial Aplicada
Luís Miguel Martins Nunes has a degree in Computer Science from the Faculty of Sciences of the University of Lisbon (1993), a Master's degree in Electrical and Computer Engineering from the Instituto Superior Técnico of the Technical University of Lisbon (1997, thesis supervised by Prof. Luís Borges de Almeida) and a PhD in Computer Engineering from the Faculty of Engineering of the University of Porto (2006, thesis supervised by Prof. Eugénio de Oliveira). He joined Iscte in 1997 as an Assistant Professor and is currently an Associate Professor. He has also contributed as a researcher in the area of Machine Learning in various research units since 1997 (INESC, ADETTI, LIACC, IT and ISTAR) and has remained a member of ISTAR to date, where he serves as sub-director since 2023.
Fundamentos Matemáticos para Aprendizagem Profunda
Conhecimento e Raciocínio em Inteligência Artificial |
Inteligência Artificial na Sociedade
Ana Maria de Almeida tem um Doutoramento em Matemática e possui uma especialização em Ciências da Computação. Os seus interesses de investigação centram-se em Algoritmia, Machine Learning (aprendizagem automática), Extração e Reconhecimento de Padrões, Ciência de Dados, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária e em Ética em AI e na Investigação. Ana Maria tem especial interesse na construção de modelos de aprendizagem automática autoajustáveis para aplicações reais, assim como no desenvolvimento de estratégias evolutivas e híbridas para problemas multicritério.
Participa(ou) em estudos e projetos científicos internacionais e nacionais e presidiu (ou co-presidiu) importantes conferências internacionais em Ciências da Complexidade e Informática. Ana Maria participou em projectos de investigação fundamental e aplicada e em projectos de investigação e inovação entre o meio académico e a indústria, tanto a nível nacional como internacional. É membro do IEEE (Senior Member), cofundadora do IMS Portuguese Chapter, Secretária do CIS Portuguese Chapter e membro da ACM.
Otimização Computacional
Aprendizagem Automática Avançada
Doutorado em Engenharia Informática pelo Instituto Superior Técnico (IST, 2011), é atualmente Professor Associado no ISCTE-IUL e investigador integrado do INESC-ID Lisboa. É atualmente o Coordenador Executivo da Área Científica Human Language Technologies (HLT) do INESC-ID (2020-) e membro do Conselho Científico do INESC-ID (2017-). Foi Presidente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2017-2019), membro da Comissão Permanente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2015-2017). Participou em vários projetos nacionais e europeus, tendo coordenado a equipa do INESC-ID no âmbito do projeto europeu SPEDIAL (2014-2015). É atualmente o coordenador científico do projeto AppRecommender (2019-2021). Os seus atuais interesses de investigação centram-se no processamento da língua natural, aprendizagem automática e Text Mining para as redes sociais. Participou na organização de vários encontros científicos internacionais: PROPOR 2020 (Évora), EAMT 2020 (Lisboa), IPMU2020 (Lisboa), ENMLP 2015 (Lisboa). Tem estado envolvido na organização da escola de verão LxMLS - Lisbon Machine Learning Summer School, desde 2016. É membro da ISCA Speech e Senior Member do IEEE (2016-).
Introdução à Aprendizagem Automática
Francisco José Rosales Santana Guimarães é licenciado em Informática pela Faculdade de Ciências de Lisboa, Universidade de Lisboa (1993), pós-graduado em eBusiness pelo Instituto Superior de Economia e Gestão (2001), mestre em sistemas de informação pelo ISCTE (2006), Pós-Graduado em Expressão Gráfica, Cor e Imagem pela Universidade Aberta (2006), Doutorado em Média-Arte Digital pela Universidade do Algarve e Universidade Aberta (2018) e Doutorado em Enterprise Intelligence pela Universidade de Évora (2018). Tem igualmente as certificações PMI/PMP e ISACA/CGEIT, além da certificação avançada em Gestão Bancária pelo Instituto de Formação Bancária. É professor convidado do ISCAC em Gestão e Auditoria de Projetos desde 2013 e professor convidado do ISCTE em Conceção e Desenvolvimento de Sistemas de Informação desde 2020. É presidente do ISACA Lisbon Chapter 2020-2022. Tem igualmente uma larga experiência profissional em áreas de arquitetura de sistemas, arquiteturas empresariais, Inteligência Artificial, Business Intelligence e IT Governance & Management.
Conhecimento e Raciocínio em Inteligência Artificial
Isabel Machado Alexandre possui um doutoramento em Computer Studies pela Universidade de Leeds, é docente no Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE) desde 2000, onde leciona nas áreas de Sistemas de Informação, Interação Pessoa-Máquina e Inteligência Artificial. A sua investigação centra-se em aplicações de IA na saúde e educação, tendo liderado diversos projetos nacionais e internacionais, incluindo Ações COST e iniciativas como o MEM+ para pessoas com Alzheimer.
Com mais de 60 publicações (artigos em revistas científicas, capítulos de livros e comunicações em conferências), contribuiu significativamente para o seu campo de estudo. Assumiu também cargos de liderança, como Diretora da unidade de investigação IT-IUL e Coordenadora do grupo de Information Technology. A sua excelência no ensino é reconhecida através de avaliações consistentemente elevadas por parte dos estudantes, tendo orientado múltiplas teses de mestrado e doutoramento.
O seu trabalho estende-se ainda à gestão universitária, desenvolvimento curricular e promoção da cultura científica, demonstrando um forte compromisso com a academia e a investigação.
Tópicos de Matemática em Aprendizagem Automática
Jorge V. Rocha é um físico teórico, atuando nas áreas da Gravitação, Física das altas energias e Física-Matemática. A sua principal área de investigação incide sobre o estudo de buracos negros e outras soluções da teoria da Relatividade Geral, bem como das suas diversas generalizações. É Doutorado em Física pela University of California Santa Barbara (UCSB) desde 2008, tendo como orientador o Prof. Joseph Polchinski. Concluiu a Licenciatura em Engenharia Física Tecnológica, em 2002, pelo Instituto Superior Técnico (IST), Universidade de Lisboa. É actualmente Professor Auxiliar no Departamento de Matemática do ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa, estando também afiliado ao Centro de Astrofísica e Gravitação (IST). No seu trajecto profissional foi também investigador pós-doutoral na Universitat de Barcelona entre 2015 e 2019.
J. Rocha tem mais de 30 artigos originais publicados em revistas científicas internacionais de topo. Conta com vasta experiência em comunicações orais (20+ palestras por convite em instituições nos EUA, Reino Unido, Bélgica, Japão, Brasil, Espanha e Portugal; 30+ apresentações em conferências internacionais). Participa regularmente em actividades de divulgação para o público geral.
J. Rocha organizou 6 eventos científicos, quatro deles de carácter internacional. Orientou 1 dissertação de mestrado e coorientou um aluno de doutoramento e outro de mestrado. Até à data, integrou os comités de avaliação de 2 alunos de doutoramento e de 4 alunos de mestrado, alguns no estrangeiro. Foi o recipiente de 5 prémios científicos, destacando-se uma bolsa individual Marie Sklodowska-Curie. É revisor regular de uma dúzia das principais revistas internacionais da sua área, bem como de projetos internacionais de I&D. É membro integrante da Sociedade Portuguesa de Relatividade e Gravitação.
Cognição e Emoção
Aprendizagem Automática Avançada
Contactos
Escola de Tecnologias e Arquitetura
Secretariado
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