António Raimundo, doutorado em Ciências e Tecnologias da Informação pelo Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, Portugal, é Professor Auxiliar na Escola de Tecnologias Digitais Aplicadas do Iscte Sintra, onde também coordena a Licenciatura em Tecnologias Digitais e Inteligência Artificial. Atualmente, é Investigador Integrado no ISTAR-IUL, onde investiga nas áreas da Aprendizagem Automática / Deep Learning, Modelos de Linguagem de Grande Escala, Visão Computacional e Ciência de Dados. Com vários anos de experiência em ensino, teve oportunidade de ser formador em cursos de curta duração, pós graduações, bem como também orador em diversos eventos empresariais.

António Filipe Fonseca é engenheiro e investigador em ciências da complexidade. Licenciou-se em Engenharia de Telecomunicações e Electrónica no IST em Lisboa e é mestre e doutor em Ciências de Sistemas Complexos pelo ISCTE / IUL e Faculdade de Ciências. Seus principais interesses de pesquisa são sistemas sociais complexos, dinâmica da informação e modelação e simulação de sistemas complexos. Trabalhou em diversas empresas privadas como engenheiro antes de se juntar ao serviço público como perito de IT. Actualmente é professor auxiliar no ISCTE Sintra e faz investigação científica no ISTAR / ISCTE-IUL Lisboa.

 João C. Ferreira é Professor auxiliar com agregação do ISCTE-IUL. Licenciou-se em Física pela Universidade Técnica de Lisboa (UTL / IST), Portugal, recebeu um Mestrado em Telecomunicações e um doutoramento em Engenharia Informática pela UTL / IST e um segundo doutoramento em Engenharia Industrial na Universidade do Minho. Seus interesses de investigação sao na: ciência dos dados, Text Mining, IoT, Inteligência Artificial (IA), Blockchain e aplicações da IA na saúde, energia, veiculos eléctrico e transportes. Ele é autor de mais de 250 artigos na ciência da computação. Executou mais de 40 projetos (6 como PI), mais de 200 revisões de artigos científicos e mais de 30 avaliação de projectos científicos. Presidente do CIS IEEE 2016-2018 e organizador principal de conferências internacionais como: OAIR 2013, INTSYS 2018, INTSYS 2019 e INTSYS2020. IEEE sénior member desde 2015. Guest Editor and topic editor da MDPI nos temas da energies, electronica e Sensores. Presidente do CIS em PT da IEEE  (2017-2018). Autor de patente na area do Edge Computer num sistema de monitorizaçao de embarcações de pesca Coordenador do Mestrado de sistemas de apoio a decisão, Mestrado Profissional para a Digitalização do Negócio e das escolas de verão (smart cities) e de inverno (Sistemas de IoT e Blockchain). Vice-Chair Computational Intelligence Society e do Blockchain da IEEE em Portugal e Embaixador industria em Portugal.   Esta a participar nos seguintes projetos - H2020 Infrastress, Sparta, ENSURECEC e MARISA, ANDANTE, Interreg Block4Coop, BALCAT, AIM Health, PT2020 Monitoriçao persistente Pista e Multicam e no Digital Demo

Desde 2022, leciono no Iscte-Sintra – Instituto Universitário de Lisboa, as Unidades Curriculares de Grafos e Redes Complexas, Modelação Matemática, Introdução às Redes Neuronais, Cálculo, e Mecânica e Eletricidade. Em paralelo, sou Coordenador dos Projetos em Matemática Aplicada II, e Coordenador de ano do curso de Tecnologias Digitais e Gestão, 1º ano. Entre 2021 e 2023, lecionei também as Unidades Curriculares de Matemática I e II, Física I e II, Probabilidades e Estatística, e Informática no Instituto Superior de Educação e Ciências de Lisboa. Sou apaixonado pela ciência e pelo desenvolvimento do conhecimento, com interesses de investigação em modelação matemática em aplicações, como na Física, na Biologia, na Sociologia, e no geral a desafios científicos e societais mais amplos. Estou igualmente comprometido com a educação, procurando capacitar os estudantes para dominarem qualquer competência com a orientação e o esforço adequados. Nesse sentido, fiz voluntariado como professor de Português e de Matemática para pessoas adultas em situação de analfabetismo, numa instituição social, e leciono atualmente Matemática numa Universidade Sénior. Para além da academia, tenho experiência em Análise de Dados (back-end e front-end), Visualização de Dados e criação de dashboards, Ciência de Dados e Análise Preditiva. Destaco-me na resolução de problemas, investigação e interpretação de dados, aplicando competências analíticas para desenvolver rapidamente soluções, seja através de organização, trabalho em equipa, planeamento, gestão, programação ou inovação. Enquanto investigador, trabalhei em projetos que aplicam técnicas matemáticas e computacionais a dados biológicos, operacionais, sociais, e de outras fontes. Nas aplicações biológicas, estudei especificamente a evolução de vírus em termos de mutações e virulência. Embora esta investigação não tenha impedido a pandemia de COVID-19, projetos deste tipo contribuem para a base científica que permitiu o rápido desenvolvimento de vacinas. Sou Doutorado pela Cranfield University (Reino Unido), após um Mestrado em Física pela Universidade de Lisboa (Portugal). A minha tese de Doutoramento focou-se na análise de cadeias de abastecimento do sector automóvel e no desenvolvimento de um modelo de rede sintético capaz de reproduzir estruturas reais dessas cadeias. O modelo demonstrou elevada precisão, permitindo aos gestores prever estruturas de cadeia de abastecimento com dados mínimos. Ao nível das soft skills, a determinação e o trabalho árduo têm sido fundamentais no meu percurso. Acredito firmemente que o sucesso não está reservado aos génios — qualquer pessoa pode alcançar os seus objetivos com dedicação e perseverança.

Paulo Vieira é professor convidado no ISCTE-IUL e estudante-investigador no LASIGE (FCUL). O seu background académico incluí um Bacharelato em Engenharia Informática e de Computadores do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, uma licenciatura em Engenharia Informática e de Computadores do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa e um mestrado em Engenharia Informática e de Computadores do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa. Actualmente, está a desenvolver o trabalho de doutoramento em Informática na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Os seus interesses de investigação são em emoção, aprendizagem máquina e sistemas de informação.

Ph.D. em Educação com ênfase em Technology Enhanced Learning and Societal Challenges pelo Instituto de Educação da Universidade de Lisboa, revalidado como Doutor em Educação: Conhecimento e Inclusão Social pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). MBA em Gerenciamento de Projetos pela UniChristus. Especialista em Docência do Ensino Superior. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Assessor do gabinete da reitoria da UFCA para os temas de Inovação e Empreendedorismo. (2021-2023). Presidente do Centro Regional de Inovação e Empreendedorismo - CRIE. Representante Institucional da Sociedade Brasileira de Computação - SBC. Pesquisador Adjunto do Programa Eficiência - Pesquisa na Administração Pública. Bolsista FUNCAP do Programa Corredores Digitais (2022) pela Spin-Off GIR-Tech. Pesquisador colaborador do DRLE | Digital Learning Environments Group member. Pesquisador colaborador do DCG | Design Computation Group member. Líder do grupo de pesquisa CoDe - Computation and Design - UFCA / CNPq (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/1108821139524391). Atua como gerente de projetos usando as boas práticas indicadas pelo PMBOK. Project Management Institute - Member ID: 2473758. Associado AISTI - Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. Possui experiência como auditor interno da ISO9000 e modelagem de processos com BPMN - Business Process Model.

Vasco Rafael Jerónimo Velez é Licenciado e Mestre em Engenharia Informática e de Telecomunicações, tendo desenvolvido no mestrado uma dissertação sobre técnicas de spoofing em sistemas GPS aplicados a UAVs. Doutorou-se em 2024 em Ciências e Tecnologia da Informação, com uma tese dedicada à conceção e integração de novas técnicas de transmissão para otimização do desempenho de redes e comunicações sem fios.Atualmente é Professor Auxiliar no Departamento de Tecnologias Digitais Aplicadas da Escola de Tecnologias Digitais Aplicadas do ISCTE-IUL.Os seus principais interesses de investigação incluem sistemas e redes de comunicação sem fios, processamento de sinal, comunicações e radar MIMO, superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS), modulação por índice, algoritmos de otimização, sinais GNSS e aplicações em UAVs.