A unidade curricular Fundamentos de Programação tem como principal objetivo dotar os estudantes de pensamento lógico e estruturado na resolução de problemas de complexidade intermédia utilizando uma linguagem de programação (Java ou Python).

CP1. Introdução à programação: Sequência lógica e instruções, Entrada e saída de dados, Constantes, variáveis e tipos de dados, Operações lógicas, aritméticas e relacionais, Estruturas de controlo
CP2. Procedimentos e funções
CP3. Referências e parâmetros
CP4. Ambientes integrados de desenvolvimento
CP5. Sintaxe da linguagem de programação
CP6. Objetos e classes de objetos
CP7. Vetores e matrizes
CP8. Invocação e recursividade
CP9. Manipulação de ficheiros

A UC não tem avaliação por exame.Época 1:A1. Tarefas de programação validadas pelos docentes (10%), nota mínima 9,5A2. Projeto Individual com discussão (40%), nota mínima 8,5A3. Projeto em Grupo com discussão (50%), nota mínima 8,5Época 2:AE2. Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5Época especial:AEE2: Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5

Pretende-se com esta unidade curricular fornecer os conhecimentos em cálculo diferencial, cálculo matricial e estatística essenciais à abordagem de conteúdos prioritários em outras unidades curriculares e ao desenvolvimento de raciocínio matemático, clareza de linguagem e capacidade de cálculo em contexto de aprendizagem baseada em problemas (problem-based learning). A resolução de problemas e outras atividades de aplicação dos conteúdos são contextualizadas em temas dos cursos de forma a potenciar a aquisição de competências práticas; contribuem ainda para o desenvolvimento de diversas capacidades intelectuais, que são fundamentais a uma so?lida formac?a?o individual. É dada maior enfase à escolha de problemas na área da otimização.

1.Conceito de função. Funções elementares em R. Tipo de funções. Operações entre funções. Funções logarítmicas e trigonométricas inversas
2.Limite de uma função num ponto. Continuidade num ponto. Retas assíntotas.
3.Derivada num ponto e reta tangente. Regras de derivação. Problemas de otimização
4.Derivada da função composta - regra da cadeia. Derivada da função inversa.
5.Aproximações linear de Taylor e ordem superior
6.Resolução de sistemas de equações lineares. Matrizes e operações. Inversa de uma matriz. Determinante de matrizes quadradas e propriedades. Transformações lineares
7.Espaço vetorial real. Produto interno. Paralelismo e perpendicularidade
8.Estatística descritiva. Frequências. Medidas de localização. Parâmetros de dispersão. Correlação
9.Cálculo de probabilidades
10.Variáveis quantitativas e qualitativas em estatística. Distribuições de probabilidade
11.Estatística inferencial. Estimação. Intervalos de confiança
12.Testes de hipóteses

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes: - Avaliação periódica: 4 minitestes realizados em aula com duração aproximada de 15 min (4*10%) + Teste a realizar na data do primeiro exame (40%) + trabalho prático em Python realizado em grupos de 2-3 alunos(20%), ou- Avaliação por Exame (80%), em qualquer uma das épocas de exame, onde o trabalho prático (acima referido) mantem o peso de 20%.

Introduzir os estudantes a uma visão generalista de aspetos de anatomia, fisiologia, fisiopatologia e algumas noções da abordagem médica (diagnóstico, tratamento e seguimento) de forma a demonstrar aqueles que são essenciais e aqueles que podem ir evoluindo com aplicação de tecnologias (digitais) na interação com indivíduos saudáveis e/ou doentes.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Noções elementares de anatomia, fisiologia e fisiopatologia
CP2. Semiologia e algoritmia diagnóstica.
CP3. Doenças-modelo (Demência, DPOC, Diabetes Mellitus, Cancro da Mama)

Estão previstas duas formas de avaliação da UC: avaliação periódica e exames final.Avaliação periódica:- Realização de trabalho de grupo (30%); - Apresentação de trabalho de grupo (20%); - Participação nas aulas (10%); - Teste escrito (40%)A nota mínima para validação da avaliação em todos os componentes é de 8 valores.Exames final: prova escrita individual (100%)

A Unidade Curricular pretende dotar os alunos dos conceitos e quadros teóricos da Psicologia Social da Saúde e da Psicologia das Tecnologias da Comunicação que possibilitam uma abordagem psicossocial aos fenómenos e resultados em saúde considerando o papel específico das tecnologias da comunicação. Deste modo, visa sensibilizar os alunos e dotá-los de competências ao nível da avaliação das potencialidades e limitações das tecnologias da comunicação na promoção da saúde nos indivíduos, grupos e comunidades.

Conteúdos Programáticos(CP):
CP1Introdução à Psicologia Social da Saúde(PSS)
CP1.1O campo disciplinar da PSS
CP1.2Diferentes níveis de análise e intervenção em PSS: individual, interpessoal, grupo / comunidade
CP1.3Avaliação e intervenção em saúde na PSS
CP2Introdução à Psicologia das Tecnologias da Comunicação(PTC)
CP2.1Ocampo disciplinar da PTC
CP2.2Teorias contemporâneas na PTC
CP3 Adoção e Uso de Tecnologias da Comunicação
CP3.1A Psicologia da Difusão e Aceitação da Tecnologia
CP3.2Exposição seletiva no contexto das tecnologias da comunicação
CP3.3Respostas Psicológicas à Tecnologia: Personalização, Interatividade e Navegabilidade
CP4.O papel da tecnologia na promoção de resultados positivos para a saúde
CP4.1O papel da Internet na informação, aconselhamento e confiança em saúde, e o envolvimento na saúde online
CP4.2Determinantes dos benefícios e custos das interações sociais em contexto online
CP4.3O papel do suporte mediado por computador na promoção da saúde

Resolução de entre 2 a 4 exercícios/analise de caso/desafios a pares (R)2 trabalhos de grupo baseado em projeto (TG1 + TG2) - Grupos de 3 alunos.1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota

Esta Unidade Curricular visa desenvolver competências relacionadas com o impacto das transformações tecnológicas sobre as atividades económicas e o seu reflexo ao nível do mundo do trabalho e do emprego. Neste âmbito, inclui-se a abordagem ao modo como a digitalização da atividade económica influencia as dinâmicas de regulação e organização do trabalho ao nível macro, das organizações e dos indivíduos. Complementarmente, abordam-se as dimensões do emprego e da empregabilidade no âmbito da sociedade digital, analisando a problemática da transformação dos conteúdos dos empregos e, articuladamente, das novas qualificações e competências exigidas para a empregabilidade. Finalmente, contempla-se a abordagem e debate em torno dos desafios que se colocam nos processos de transição para o mercado de trabalho, as oportunidades associadas às dinâmicas de inovação e aos incentivos públicos que se lhe dirigem.

CP1. Os instrumentos de regulação do mercado de trabalho e proteção no emprego
CP2. O impacto das tecnologias digitais nos mecanismos de regulação do mercado de trabalho e proteção no emprego
CP3. Formas de trabalho, vínculos e sustentabilidade do emprego e do rendimento
CP4. A transformação digital e os novos modelos das organizações
CP5. A globalização do mercado de trabalho e o teletrabalho: riscos e oportunidades
CP6. A sociedade digital e as atitudes face ao trabalho
CP7. Novas competências para a empregabilidade, a transição para o mercado de trabalho e o desenvolvimento de carreiras
CP8. A transformação do conteúdo dos empregos e a emergência de novas qualificações
CP9. A relação entre inovação, trabalho e emprego
CP10. Políticas públicas e instrumentos de apoio ao tecido empregador e ao emprego
CP11. Planeamento do desenvolvimento de competências e de carreira

Avaliação Periódica:- Minitestes (20%)- Trabalhos em Grupo (45%)- Ensaio individual (35%)Avaliação Final:- Através da realização de exame (100%).

A UC de Algoritmos e Estruturas de Dados tem como principal objetivo dotar os alunos com conhecimentos aprofundados de técnicas de concepção e desenvolvimento de algoritmos e estruturas de dados, e introduzir a análise da complexidade e do desempenho dos algoritmos. São apresentados algoritmos de pesquisa e ordenação, baseados em estruturas de dados elementares, lineares ou hierárquicas, concebidas para suportar operações eficientes e viáveis do ponto de vista computacional.

"CP1. A estrutura de dados Union-Find
CP2. Análise de algoritmos
CP3: Estruturas de dados: pilhas, filas, listas, sacos
CP4: Ordenação elementar: selectionsort, insertionsort, shellsort
CP5: Ordenação avançada: mergesort, quicksort, heapsort
CP6. Complexidade dos problemas de ordenação
CP7: Filas com prioridade
CP8. Tabelas de símbolos elementares
CP9. Árvores de pesquisa binária
CP10. Árvores de pesquisa equilibradas
CP11. Tabelas de dispersão"

Época 1:Aval Periódica ou Exame FinalAval Periódica:2 Testes (90%)-teórica e prática.Média final mínima de 9,5, distribuído da seguinte forma:(45%) Teste 1:nota mínima 7,5 e (45%) Teste 2:nota mínima 7,5.10%-Tarefas de aplicação e demonstração de conhecimentosAval por Exame: 100%-Exame Final- teórica e práticaAvaliação por Exame na Época 1 se escolherem no início do semestre ou reprovarem na Aval PeriódicaÉpoca 2:100%-Exame-teórica e práticaÉpoca Especial:100%-Exame-teórica e prática

Pretende-se fornecer os conhecimentos em cálculo integral real e cálculo diferencial multivariável essenciais à abordagem de conteúdos em outras unidades curriculares. As capacidades a desenvolver incluem raciocínio lógico e abstracto e clareza de linguagem científica. Por serem indispensáveis à compreensão de processos reais, pretende-se ampliar os conhecimentos de séries e de funções com várias variáveis através de abordagens intuitivas de tipos numérico e gráfico. É usada a metodologia problem-based learning (PBL) como forma de desenvolver capacidades intelectuais que são fundamentais a uma sólida formação profissional em tomada de decisão e trabalho colaborativo. A resolução de problemas e outras atividades de aplicação dos conteúdos são contextualizadas em temas do curso de forma a potenciar a aquisição de competências práticas. É dada maior enfase à escolha de problemas na área da otimização.

CP1 Sucessões. Monotonia. Majorantes e minorantes. Progressão geométrica.
CP2 Sucessões enquadradas. Convergência.
CP3 Séries numéricas, somas parciais e soma.
CP4 Critérios de convergência de séries de termos não-negativos.
CP5 Convergências simples e absoluta de séries alternadas. Critério de Leibniz.
CP6 Séries de potências e domínio de convergência.
CP7 Integral definido à Riemann. Teorema fundamental do cálculo e primitivas.
CP8 Integração por partes e mudança de variável. Decomposição em frações simples.
CP9 Aplicações do integral (área, comprimento, valor médio).
CP10 Integrais impróprios e convergência.
CP11 EDO de 1ª ordem linear.
CP12 Funções reais multivariável. Curvas de nível. Limites e continuidade.
CP13 Derivadas parciais num ponto e vetor gradiente. Aproximação linear, plano tangente e diferenciabilidade.
CP14 Derivada direcional. Regra da cadeia. Polinómios e série de Taylor.
CP15 Formas quadráticas em problemas de otimização.

Aprovação com classificação >= 10 valores numa das modalidades seguintes: - Avaliação periódica: Teste 1 (10%) + Teste 2 (15%) + Teste 3 (15%) + trabalhos práticos em Python (10%) + trabalhados resolvidos em aula (10%) + Teste Final (40%). A média dos 3 testes e a nota do teste final têm uma nota mínima de 8 valores (escala 1-20). Em caso de disparidade nas notas dos testes e teste final, há possibilidade de realização de orais.- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas:

O objetivo da UC é desenvolver um projeto tecnológico com alinhamento no âmbito do Curso. Ao longo desta UC será estabelecido o contato com planeamento do projeto com as fases principais de análise de requisitos , desenvolvimento, testes parciais e testes finais e alterações. O contato com equipamento laboratorial e ferramentas é um dos objetivos para a concepção do projeto de software, hardware ou ambos.

I. Introdução à inovação tecnológica de acordo com os eixos da Europa
II. Planeamento de um projeto tecnológico e as suas fases
III. Aspetos essenciais para o desenvolvimento de um projeto
IV. Definição de recursos materiais
V. Orçamento de um projeto
VI. Plano de Testes parciais e de conjunto
VII. Apresentação de um projeto tecnológico
VIII. Demonstração de projeto tecnológico
IX. Elaboração de Relatório Técnico

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação e demonstração: 40%; relatório final: 30%; As apresentações, demonstração e defesa são em grupo.

Esta unidade curricular introduz conhecimentos sobre o sistema de saúde e a forma como funcionam as principais organizações de saúde, sobretudo atenta à dinâmica da governança clínica e os seus desafios.

Esta UC inclui os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. 1. Gestão Clinica 1.1 Recursos humanos no sistema nacional de saúde. Dificuldades e desafio
CP2. 1.2 Ganhos de eficiência em saúde o que é que isso significa para os doentes/familias.;
CP3. 1.3 Value based health care e aplicação de metodologia Lean para a melhoria da eficácia em contextos de Clinical Governance;
CP4. Percurso do doente, transversalização da organização hospitalar VERSUS funcionamento em silos;
CP5. 2.Sistemas de saúde comparados: 2.1. Sistemas e politicas de SaúdeSegurança de dados e privacidade em tecnologias assistidas para a saúde;
CP6. 2.2. Ligação entre sistemas de saúde e necessiade de informatização, datificação e digitalização da relação entre sistema de saúde e o cidadão.

Resolução de entre 2 a 4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R)2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota

Pretende-se com esta UC dotar os alunos com os princípios básicos dos sistemas de Informação e do seu papel nas organizações, e com conhecimentos sólidos nos sistemas de bases de dados suportados por modelos relacionais. O foco situa-se no desenhos conceptual e lógico relacional, nas interrogações à base de dados suportadas pela linguagem SQL e na administração de Sistemas de Gestão de Base de Dados ? SGBD.

C1 Introdução aos Sistemas de Informação e ao seu papel nas organizações
C2 Introdução à Análise de Sistemas de Informação com linguagem UML: Introdução, análise de requisitos, modelos de dados, esquemas e diagramas UML
C3 Desenho de Base de Dados. Modelo Relacional: relações, atributos, chaves primárias, chaves estrangeiras, regras de integridade, optimizações e índices
C4 Normalização. Redundância e inconsistência de dados. Formas normais
C5 Linguagem SQL ? Variáveis de tabelas, operadores de conjuntos, querys simples, subqueries, operadores (SELECT, Insert, delete, update), views, índices, triggers, stored procedures e transações
C6 Introdução à administração de Sistemas de Gestão de Bases de Dados, SGBD

UC com Avaliação Periódica, não contemplando Exame Final. Presença obrigatória em 90% de todas as atividades da UC. Pesos da avaliação: - Trabalhos lab individuais, 80% obrigatórios (25%)- Projeto lab (grupo de 2), com discussão oral individual (50%)- 2 mini-testes de resposta múltipla (25%) Se reprova na época normal (< 10 val) o aluno acede ao exame de 1º ou 2ª épocas, valendo 50% da nota, sendo obrigatória a aprovação no Projeto em grupo ou a realização de um projeto individual (50%).

O objetivo da UC é o desenvolvimento do espírito empreendedor dos alunos, e de oferecer ferramentas e mecanismos que lhes permitam transformar as suas ideias (ou de acordo com a proposta de uma empresa com protocolo com o ISCTE) num negócio de base tecnológica. Ao longo desta UC os alunos irão elaborar a sua ideia de negócio, efetuar alguns estudos de viabilidade da mesma, desenhar a sua proposta de valor (produto, processo ou serviço) e o respetivo modelo de negócios, desenvolver técnicas para comunicação da ideia (elevator pitch e presença) e desenvolver 30% de um protótipo viável da ideia proposta.

I. Introdução ao Empreendedorismo; II. Técnicas de geração e discussão de ideias; III. Criação de Propostas de Valor; IV. Comunicação de ideias de negócio; V. Desenho de Modelos de Negócio; VI. Elaboração de Planos de Negócio; VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos, processos e serviços; VIII. Análise de escalabilidade; IX. Internacionalização e comercialização; X. Fontes de financiamento

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, demonstrações e defesa são em grupo.

A unidade curricular de Probabilidades e Estatística é uma unidade curricular introdutória. É esperado que os alunos desenvolvam a seguintes competências: i) identificar problemas estatísticos quando analisam um conjunto de dados; ii) apresentar os resultados duma análise estatística de forma clara de modo a que o leitor possa entender as conclusões e as premissas em que os resultados foram baseados.
Trata-se de um curso preparatório para a unidade curricular de Análise de Dados.

Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2 - Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3 - Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4 - Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Chi-Quadrado, t-Student and F-Snedecor
CP5 - Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6 - Estimação pontual e por intervalos
CP7 - Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.

Os estudantes podem optar por Avaliação Periódica ou Exame Final.Avaliação Períodica:- duas atividades práticas ( em grupo de 2 alunos) com nota mínima de 10 valores (30%);- teste individual, com nota mínima de 8,5 valores (70%). A aprovação requer uma nota mínima ponderada de 10 valores.Exame Final: exame escrito que requer a nota mínima de 10 valores para aprovação.O teste individual e o Exame final serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; os formulários serão fornecidos pela equipa docente no momento da avaliação.

O objetivo desta unidade curricular é apresentar aos estudantes uma introdução aos diferentes passos na análise de dados de um projecto de Ciência dos Dados.

CP1. Introdução à análise de dados.
CP2. Dados e formato dos dados.
CP3. O ciclo completo de dados.
CP4. Exemplo de problemas.
CP5. Introdução ao R
CP6. Recolha e tratamento de dados não estruturados.
CP7. Visualização de dados.
CP8. Modelação e diferentes tipos de problemas de aprendizagem.
CP9. Métodos de avaliação de modelos.

A Avaliação PERIÓDICA resulta de: 2 testes individuais (10% cada um), exame escrito (40%) e trabalho grupal em R (40%).A Avaliação em EXAME inclui: exame escrito (60%) e trabalho em R (40%).

Introduzir os estudantes à gestão das organizações e compreender as especificidades da gestão das organizações de saúde.

CP 1. As unidades de serviços de saúde como organizações
CP 2. Teorias da gestão
CP 3. As funções da gestão
CP 4. Estruturas organizacionais do sector da saúde
CP5. Controlo de gestão nas organizações de saúde

Estão previstas duas formas de avaliação da UC: avaliação periódica e exames final.Avaliação periódica:- Realização de trabalho de grupo (30%); - Apresentação de trabalho de grupo (20%); - Participação nas aulas (10%); - Teste escrito (40%)A nota mínima para validação da avaliação em todos os componentes é de 8 valores.Exames final: prova escrita individual (100%)

O objetivo desta UC consiste em aprofundar uma visão ampla sobre sistemas de informação de forma geral e de forma mais concretizada ao sector da saúde. Nomeadamente entender que os sistemas de informação existem entre outras coisas para estruturar processos e permitir aquisição de dados sobre os mesmos. O contexto da saúde, e em particular dos Electronic Health Record dá a esta questão dimensões e apresenta questões particularmente complexas cujo entendimento é fundamental.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Modelação de processos de negócio em sistemas de informação (SI);
CP2. Arquitetura da Informação, noções de bases de dados (relacionais e outras) e de utilização de ferramentas de extração dados (ETL);
CP3. Arquitectura empresarial como ferramenta de ligação entre processos em saúde e sistemas e dados relacionados;
CP4. Sistemas de informação mais comuns no SNS e não-SNS;
CP5. Segurança e segração de informação no contexto da Saúde,
CP6. Equipas de sistemas de informação nas organizações de saúde;
CP7. Apoio dos SI na função de administração e na função clinica;
CP8. Modelos de maturidade e adopção digital em saúde (ex. HIMSS);
CP9. Fatores críticos de sucesso e matriz de implementação de um projecto, matriz de CRUD e RACI.

Resolução de entre 2-4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R) 2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota.

O objetivo da UC é desenvolver os 70% do protótipo viável (produto, processo ou serviço) da ideia proposta. Continuar a o desenvolvimento do espírito empreendedor dos alunos. Ao longo desta UC os alunos irão validar a sua ideia de negócio, efetuar alguns ajustes relativamente a: estudos de viabilidade da mesma, proposta de valor (produto, processo ou serviço) e o respetivo modelo de negócios e desenvolver técnicas para comunicação da ideia (elevator pitch e presencial) e desenvolver os restantes 70% de um protótipo viável da ideia proposta.

I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, Demonstrações e Defesa são em grupo.

Esta unidade curricular procura trazer aos alunos conhecimentos sobre o tipo de equipamentos presentes numa unidade hospitalar, bem como a informação que se pode retirar dos dados produzidos por estes, tocando ainda nos desafios associados tanto à gestão dos equipamentos como à gestão dos dados.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Gestão optimizada guiada por dados;
CP2. Tipos de métricas de gastos a monitorizar
CP3. Gestão de equipamentos e problemas associados à manutenção;
CP4. Tipos de dados reunidos pelos equipamentos hospitalares e as suas aplicações numa gestão mais eficiente e optimizada;
CP5. Cibersegurança dos equipamentos e dos dados, bem como os problemas de ética e privacidade a si associados;
CP6. Disponibilidade online e integridade das bases de dados.

Resolução de entre 2 a 4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R)2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota.

Com a crescente dependência da tecnologia, a cibersegurança está no topo da lista de preocupações das organizações e dos utilizadores. A necessidade de criar altos níveis de segurança e relações de confiança comercial é uma prioridade para muitas organizações. O objetivo desta unidade curricular é oferecer uma gama introdutória e transversal de conhecimentos relacionados com a cibersegurança e segurança da informação. Esta UC vai procurar introduzir aos alunos a temática da cibersegurança e da segurança da informação, da governação da segurança de informação e gestão de risco, e gestão de ambientes seguros, abordando de uma forma integrada os aspetos técnicos, físicos e humanos da cibersegurança.

CP1. Introdução à Cibersegurança: principais componentes; pilares da cibersegurança; frameworks de cibersegurança.
CP2. Planeamento da Segurança de Informação e enquadramento Legal e Ético
CP3. Princípios de Governação da Segurança de Informação e Gestão do Risco
CP4. Introdução à Tecnologia da Segurança de Informação: controlos de acesso, firewalls, vpns, idps, criptografia e outras técnicas.
CP5. Segurança Física: mecanismos de controlo de acesso físico, planeamento da segurança física, entre outros.
CP6. Implementação da Segurança de Informação: gestão de projetos de segurança de informação; aspetos técnicos e não-técnicos da implementação da segurança de informação.
CP7. Segurança do Pessoal: considerações de segurança do pessoal; práticas da segurança do pessoal.
CP8. Manutenção da Segurança de Informação.

Avaliação Periódica:- Realização de projeto em grupo (50%) = Relatório (35%) + Apresentação e discussão (15%)- Realização de dois testes individuais (50%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes]A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação Periódica.Avaliação por exame:Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação periódica, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Esta UC foca-se na apresentação, discussão, desenho e desenvolvimento de sistemas de informação analíticos (de data warehousing), e do respetivo processamento analítico aplicando o conceito de Business Intelligence.
Neste sentido pretende-se dotar os alunos do conhecimento e da tecnologia existentes, necessários e suficientes para desenhar e desenvolver soluções de data warehousing para cenários reais, e que lhes proporcionem aptidões de exploração de informação para suporte à decisão em ambientes organizacionais.

C1 Caracterização dos Sistemas de Informação Analíticos e de Business Intelligence e o papel do sistema de Data Warehousing num Sistema de Informação
C2. Definir o problema e levantar requisitos com metodologias de Design Thinking e de Desenvolvimento Ágil de Software
C3 Desenhar o Modelo de Negócio e a Proposta de Valor para a Organização
C4 Modelação do Sistema de Informação Analítico com UML
C5 Planear e Desenhar o sistema de Data Warehousing. O modelo de 4 passos de Kimball no desenho do modelo dimensional do Datawarehouseing
C6. O processo de ETL
C7 Noções de Desenvolvimento e Exploração de Sistemas de Informação: administrar e explorar o sistema de Data Warehousing
C8 A análise de dados de um sistema de Data Warehousing para a tomada de decisão: noção de Business Intelligence e sua aplicabilidade
C9 Características de uma ferramenta de BI: relatórios padrão e indicadores de desempenho (KPIs);
C10 Definição de dashboards e scorecards numa ferramenta de BI

UC em Avaliação Contínua, não contemplando Exame Final. Presença obrigatória do aluno em 90% das atividades.Avaliação: -5% Assiduidade e participação nas aulas.-70% Trabalho de projeto laboratorial em grupo + apresentação final e discussão individual.-25% 2 mini-testes com resposta múltipla.Se reprova na época normal (< 10 val) o aluno acede ao exame de 1º ou 2ª épocas (30% da nota),sendo obrigatória a aprovação no projeto em grupo ou a aprovação num projeto individual (70%).

CP1: Introdução à inteligência artificial e aprendizagem automática
CP2: Introdução aos Agentes Inteligentes
CP3: Sistemas Tutores Inteligentes
CP3.1.: Componentes do STI
CP3.2.: Modelação do Paciente
CP3.3.: Representação e Inferência do Conhecimento
CP4: Agentes de Conversação e Tutores Virtuais
CP5: Colaboração Pessoa-IA
CP6: Geração e Gestão de conteúdos inteligentes
CP7: Análise de dados de Saúde
CP8: IA na Saúde - ética e responsável

A UC não tem avaliação por exame. Os alunos são avaliados a 100% por projeto:Época 1: A1. Tarefas de programação validadas pelos docentes (20%), nota mínima 9,5 A2. Projeto Individual com discussão (35%), nota mínima 8,5 A3. Projeto em Grupo com discussão (45%), nota mínima 8,5Época 2: A1. Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5Época especial: A1: Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5

O objetivo desta unidade curricular é o de dotar os estudantes com a capacidade de iniciar o desenvolvimento de um projeto real de base tecnológica, no tema da especialidade da respetiva licenciatura. Os estudantes, organizados em grupos, terão a oportunidade de integrarem os conhecimentos, aptidões e competências desenvolvidas durante o curso e de as aplicarem no desenvolvimento de um produto, serviço ou processo inovador, num contexto concreto empresarial, do setor institucional público, do setor social, ou ainda num projeto académico. Adotando metodologias de cocriação e de gestão ágil de projetos, os alunos irão criar empatia com o utilizador e a sua organização, selecionar e definir um problema de projeto específico, levantar as questões relacionadas com o mesmo, e realizar uma revisão sistemática da literatura. Durante a UC, os alunos irão ainda desenvolver competências de criatividade, inovação, autoaprendizagem, trabalho em equipa e expressão oral e escrita.

C1. Metodologias de cocriação baseadas em Design Thinking e Design Sprint
C2. Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas e criação de propostas de valor
C3. Apresentação de casos de estudo e temas de projeto de tecnologias digitais de saúde
C4. Seleção do tema de projeto e enquadramento na organização
C5. Espaço do problema: criação de empatia com o utilizador e com a sua organização, definição do problema e das suas questões relacionadas, considerando os requisitos de negócio, as necessidades dos clientes e utilizadores e os desafios tecnológicos
C6. Aplicação de uma metodologia de revisão sistemática da literatura e sua análise crítica. Análise da competição (se aplicável)
C7. Identificação dos recursos digitais (incluindo a recolha de dados), computacionais e outros necessários para o desenvolvimento do projeto
C8. Aplicação de metodologias de gestão de projetos adequadas ao trabalho em grupo a desenvolver pelos alunos de saúde. Comunicação dos resultados.

UC em avaliação periódica, não contemplando exame final, dada a adoção ao método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussão serão realizadas em grupo.Pesos da avaliação:R1 Relatório: Definição do Tema de Projeto: 5%R2 Relatório: Empatia com o Utilizador e a Organização e Definição do Problema. Sua apresentação e discussão em grupo: 40%R3 Relatório: Revisão da Literatura e Planeamento do Desenvolvimento do Projeto. Sua apresentação e discussão em grupo: 55%

A UC tem como objetivos gerais:
i) introduzir os estudantes das áreas das tecnologias nos grandes temas da atualidade; ii) adquirir competências de conhecimento e pensamento crítico sobre a mudança económica, social e cultural proporcionada pelos instrumentos e ferramentas tecnológicas; iii) sensibilizar os estudantes das tecnologias para a importância do conhecimento interdisciplinar; iv) estabelecer diálogos entre as tecnologias de informação e as ciências sociais.

CP1. Debates XXI: mudança tecnológica e desafios societais contemporâneos.
CP2. Transição digital: significado e implicações.
CP3. Tecnologia, transformação social e desigualdades.
CP4. Ambiente e transições para a sustentabilidade.
CP5. Globalização, financeirização e desenvolvimento.
CP6. Capitalismo e democracia.
CP7. Migrações e multiculturalidade.

O processo de avaliação periódica compreende os seguintes elementos: 1. Preparação ao longo do semestre e apresentação em sala de um trabalho de grupo sobre mudança tecnológica e sociedade (40%). 2. Teste (60%). A avaliação final compreende os exames de 1ª e 2ª época (100% da classificação).

Introduzir os estudantes ao funcionamento das cadeias de abastecimento no seio das organizações de saúde, e compreender os efeitos da digitalização desses processos nas organizações de saúde e na qualidade da prestação de cuidados de saúde.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Conceito de logística e de logística na saúde
CP2.Tecnologias digitais aplicadas à logística na saúde e exemplos de ?smart hospitals?.
CP3. Qualidade em saúde e o papel da logística digital em saúde
CP4. Desperdício nas organizações de saúde

Estão previstas duas formas de avaliação da UC: avaliação periódica e exames final.Avaliação periódica:- Realização de trabalho de grupo (30%); - Apresentação de trabalho de grupo (20%); - Participação nas aulas (10%); - Teste escrito (40%)A nota mínima para validação da avaliação em todos os componentes é de 8 valores.Exames final: prova escrita individual (100%)

Esta unidade curricular introduz conhecimentos sobre Tele-Saúde e sobre o desenvolvimento e implementação de soluções tecnológicas para contextos de saúde assistida, que visam melhorar a qualidade de vida dos indivíduos.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Telessaúde e Tecnologias Assistivas: Conceitos, definições e tipologia;
CP2. Modelos de interação em Telesaúde (tempo real, diferido, etc.);
CP3. Arquitetura geral de um sistema IoT para a saúde: sensores biomédicos, plataformas de aquisição e computação, protocolos de comunicação para sensores e atuadores, e sistemas de informação;
CP4. Conceção e design de dispositivos wearable em termos de usabilidade e ergonomia;
CP5. Aquisição e processamento de sinais
CP6. Casos de estudo em tele-Saúde e em tecnologias assistivas para a saúde

Resolução de entre 2 a 4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R)2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota

OA1: Corrigir o problema do utilizador e/ou da organização identificado na UC de Projeto Aplicado I do 1º Semestre, desenvolvendo, de forma iterativa, um projeto integrado com todas as suas componentes, incluindo levantamento de requisitos, prototipagem da solução (lo-fi, hi-fi, MVP), e avaliação e implantação no terreno da solução inovadora, relativa a produto, processo ou serviço (PPS).
OA2: Produção de documentação de desenho da solução de inovação PPS, incluindo, quando aplicável, arquitetura, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
OA3: Produzir soluções com potencial para serem triplamente sustentáveis no terreno, tendo em conta o enquadramento legal aplicável.
OA4: Produzir conteúdos audiovisuais sobre os resultados alcançados, para serem explorados em diversos canais de comunicação: redes sociais, landing page web, apresentação para atores relevantes, workshop de demonstração.

C1. Espaço da solução: ideação da melhor solução tecnológica relativa ao projeto, desenvolvimento de requisitos de utilizador, storyboarding, jornada do utilizador, ciclos iterativos de prototipagem (baixa fidelidade ? lo-fi, alta fidelidade ? hi-fi, produto mínimo viável - MVP), avaliação heurística da solução com peritos e avaliação com utilizadores finais.
C2. Produção de documentação de desenho da solução, incluindo, quando aplicável, arquitetura, especificações técnicas, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
C3. Implantação experimental da solução com potencial para ser triplamente sustentável (com criação de valor económico, social e ambiental), salvaguardando o enquadramento legal aplicável.
C4. Comunicação audiovisual na Web e nas redes sociais. Comunicação em público e sua estrutura. Apresentação para atores relevantes.
C5. Demonstração em workshop com atores relevantes na área das tecnologias digitais da saúde.

UC em avaliação periódica, não contemplando exame final, dada a adoção ao método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussão são realizadas em grupo.Pesos da avaliação:R1. Relatório de Ideação da Solução, com Storyboard, Jornada de Utilizador, Requisitos do Utilizador, Especificações Técnicas e sua apresentação audiovisual: 20%R2. Prototipagem da Solução: Protótipos Lo-fi e Hi-fi e Protótipo Mínimo Viável ? MVP (no GitHub), sua Demonstração e Relatório de Avaliação: 40%R3. Relatório de Desenho da Solução com os seguintes elementos (se aplicável): Arquitetura (UML Package Diagram, UML Component Diagram), Configuração Hardware e Software, Manual de Instalação (UML Deployment Diagram, Tutorial de Configuração), Manual de Operação, Manual de Utilizador: 20%R4. Apresentação audiovisual da solução e sua demonstração em Workshop: 20%.