Mestrado

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Acreditado
6 Anos
01 abr 2020
Registo DGES
Registo inicial R/A-Ef 1081/2011 de 18-03-2011
Registo de alteração R/A-Ef 1081/2011/AL01 de 27-05-2015 | R/A-Ef 1081/2011/AL02 de 02-06-2020
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Leccionado em Português

Corpo Docente para (2020/2021)

Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence | Tomada de Decisão Baseada em Dados | Extração de Padrões e Conhecimento Guiada por Dados
 João C. Ferreira é Professor auxiliar com agregação do ISCTE-IUL. Licenciou-se em Física pela Universidade Técnica de Lisboa (UTL / IST), Portugal, recebeu um Mestrado em Telecomunicações e um doutoramento em Engenharia Informática pela UTL / IST e um segundo doutoramento em Engenharia Industrial na Universidade do Minho. Seus interesses de investigação sao na: ciência dos dados, Text Mining, IoT, AI, ITS, segurança redes, Blockchain, Veículo Eléctrico, Sistemas transporte inteligente (ITS) e sistemas de mobilidade sustentável. Ele é autor de mais de 200 artigos na ciência da computação. Executou mais de 30 projetos (6 como PI), mais de 150 revisões de artigos científicos e mais de 20 avaliação de projectos científicos. Presidente do CIS IEEE 2016-2018 e organizador principal de conferências internacionais como: OAIR 2013, INTSYS 2018, INTSYS 2019 e INTSYS2020. IEEE sénior member desde 2015. Guest Editor and topic editor da MDPI nos temas da energies, electronica e Sensores. Presidente do CIS em PT da IEEE  (2017-2018). Autor de patente na area do Edge Computer num sistema de monitorizaçao de embarcações de pesca Coordenador do Mestrado de sistemas de apoio a decisão e das escolas de verão (smart cities) e de inverno (Sistemas de IoT e blockchain) 2019 e 2020. Esta a participar nos seguintes projetos - H2020 Infrastress, Sparta, ENSURECEC e MARISA, Interreg Block4Coop, PT2020 Monitoriçao persistente Pista e no Digital Demo
Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos II
Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos II
Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence
Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence
Desenho e Desenvolvimento de Aplicações de Business Intelligence
Text Mining
Doutorado em Engenharia Informática pelo Instituto Superior Técnico (IST, 2011), é atualmente Professor Associado no ISCTE-IUL e investigador integrado do INESC-ID Lisboa. É atualmente o Coordenador Executivo da Área Científica Human Language Technologies (HLT) do INESC-ID (2020-) e membro do Conselho Científico do INESC-ID (2017-). Foi Presidente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2017-2019), membro da Comissão Permanente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2015-2017). Participou em vários projetos nacionais e europeus, tendo coordenado a equipa do INESC-ID no âmbito do projeto europeu SPEDIAL (2014-2015). É atualmente o coordenador científico do projeto AppRecommender (2019-2021). Os seus atuais interesses de investigação centram-se no processamento da língua natural, aprendizagem automática e Text Mining para as redes sociais. Participou na organização de vários encontros científicos internacionais: PROPOR 2020 (Évora), EAMT 2020 (Lisboa), IPMU2020 (Lisboa), ENMLP 2015 (Lisboa). Tem estado envolvido na organização da escola de verão LxMLS - Lisbon Machine Learning Summer School, desde 2016. É membro da ISCA Speech e Senior Member do IEEE (2016-).
Análise de Dados para Business Intelligence
MARIA HELENA PESTANA é docente do ISCTE desde 1982. É doutorada em Métodos Quantitativos de Gestão na área de Pesquisa de Mercado. É pesquisadora em Estatística, Econometria e Análise de Dados aplicada nas áreas de Demografia, Economia, Finanças, Gerontologia, Administração, Psicologia, Saúde, Sociologia e Turismo. É autora de livros e artigos científicos em publicações nacionais e estrangeiras. É investigadora da Unifai-Universidade do Porto e investigadora-colaboradora da Dinamia_ISCTE e do CEPCEP_UCP. Recebeu um certificado da empresa PSE que representa em Portugal o IBM-SPSS por ter sido pioneiro em Portugal nos primeiros livros de estatística e análise de dados complementados com SPSS e suas aplicações (1998, 2005, 2009, 2014).
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