Mestrado

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Acreditado
6 Anos
01 abr 2020
Registo DGES
Registo inicial R/A-Ef 1081/2011 de 18-03-2011
Registo de alteração R/A-Ef 1081/2011/AL01 de 27-05-2015 | R/A-Ef 1081/2011/AL02 de 02-06-2020
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Leccionado em Português

Corpo Docente para (2020/2021)

Tomada de Decisão Baseada em Dados | Extração de Padrões e Conhecimento Guiada por Dados | Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence
 João C. Ferreira é Professor auxiliar com agregação do ISCTE-IUL. Licenciou-se em Física pela Universidade Técnica de Lisboa (UTL / IST), Portugal, recebeu um Mestrado em Telecomunicações e um doutoramento em Engenharia Informática pela UTL / IST e um segundo doutoramento em Engenharia Industrial na Universidade do Minho. Seus interesses de investigação sao na: ciência dos dados, Text Mining, IoT, AI, ITS, segurança redes, Blockchain, Veículo Eléctrico, Sistemas transporte inteligente (ITS) e sistemas de mobilidade sustentável. Ele é autor de mais de 200 artigos na ciência da computação. Executou mais de 30 projetos (6 como PI), mais de 150 revisões de artigos científicos e mais de 20 avaliação de projectos científicos. Presidente do CIS IEEE 2016-2018 e organizador principal de conferências internacionais como: OAIR 2013, INTSYS 2018, INTSYS 2019 e INTSYS2020. IEEE sénior member desde 2015. Guest Editor and topic editor da MDPI nos temas da energies, electronica e Sensores. Presidente do CIS em PT da IEEE  (2017-2018). Autor de patente na area do Edge Computer num sistema de monitorizaçao de embarcações de pesca Coordenador do Mestrado de sistemas de apoio a decisão e das escolas de verão (smart cities) e de inverno (Sistemas de IoT e blockchain) 2019 e 2020. Esta a participar nos seguintes projetos - H2020 Infrastress, Sparta, ENSURECEC e MARISA, Interreg Block4Coop, PT2020 Monitoriçao persistente Pista e no Digital Demo
Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos II
Desenho e Desenvolvimento de Aplicações de Business Intelligence
Text Mining
Fernando Batista received his PhD (2011) in Computer Science and Engineering from Instituto Superior Técnico (IST). He is currently a lecturer at Iscte - University Institute of Lisbon, and a researcher at INESC-ID, Lisbon. He was President of the Pedagogical Council of ISCTE-IUL  (2017-2019), member of the Permanent Committee of the Pedagogical Council of ISCTE-IUL (2015-2017), and member of the Pedagogical Committee of the ISTA School (2015-2017). He participated in several European and National projects, and coordinated the INESC-ID team in the SpeDial project (2014-2015). His current research focuses on spoken and written Natural Language Processing, Machine Learning, and Text Mining for social media. He was member of the organisation team of the Lisbon Machine Learning Summer School (LXMLS) in 2016, 2017, 2018, 2019, and 2020; and was also member of the LxMLS technical staff between 2011 and 2015. He was the editorial co-chair of PROPOR 2020, editorial chair of EAMT 2020, web chair of the IPMU 2020, co-chair of the Human-Human languages track of SLATE 2019, co-chair of the demos session in PROPOR 2018, publication chair of IberSPEECH 2016, co-chair of the PROPOR 2016 Student Workshop, publication chair of IberSPEECH 2016, co-chair of the PROPOR 2016 Student Workshop, and handbook chair of EMNLP 2015. He was member of the Program Committee of several national and international conferences. He is Senior Member of the IEEE, and member of the ISCA Speech.
Análise de Dados para Business Intelligence
MARIA HELENA PESTANA é professora do ISCTE desde 1982. É doutorada em Métodos Quantitativos de Gestão, na área de Pesquisa de Mercados. É investigadora em Estatística, Econometria, e Análise de Dados aplicados nos domínios de Demografia, Economia, Finanças, Gerontologia, Gestão, Psicologia, Saúde, Sociologia, e Turismo. É autora de livros e de vários artigos científicos em publicações nacionais e estrangeiras. É investigadora da Unifai-Universidade do Porto e investigadora-colaboradora da CEPCEP_UCP. Recebeu um certificado da companhia PSE que representa em Portugal a IBM-SPSS por ter sido pioneira em Portugal dos primeiros livros de estatistia e Análise de dados complementados com o SPSS e suas aplicações (1998, 2005, 2009, 2014).
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