Sistemas Integrados de Apoio à Decisão

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Corpo Docente para (2018/2019)

Dissertação em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (48 Ects) | Analítica Visual | Analítica Visual | Aplicações de Siad II | Sistemas Integrados de Apoio à Decisão | Sistemas de Informação Estratégicos e Gestão de Desempenho
Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos II
Aplicações de Siad II
Aplicações de Siad II
Dissertação em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (48 Ects)
Sistemas Integrados de Apoio à Decisão
Sistemas de Informação Estratégicos e Gestão de Desempenho
Nelson Santos António is a Full Professor at ISCTE University Institute of Lisbon where he teaches and chair Strategy, Quality Management and Philosophy of Science. He holds a PhD in Management by the Schumpeter School of Business and Economics, Bergishe University, Wuppertal, Germany and a Bachelor degree in Finance by the University of Lisbon. He is Director of ISCTE´s PhD Program in Strategy and Entrepreneurship and also of the University´s DBA program. He is a member of ISCTE´s Scientific Council, a researcher at the Center of International Studies and at ISCTE´s Business Research Center. He currently teaches Strategic Management and Global Strategy at ISCTE´s doctoral program with the University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, and Strategic Management and Public Private Partnerships at ISCTE´s doctoral program with Shouthern Medical University, Guangzhou. From 1982 t0 1985 he earned a scholarship from the German Academic Exchange Services - Deutscher Akademisher Austausch Dienst (DAAD)- and from 1991 to 1999 he was the Dean of the Faculty of Business Administration, University of Macau and served as consultant to the University of Wuyi, Jiangmen. Along is career he has been teaching in several continents (Africa, Asia, Europe and South America) and has been a Visiting Professor at several universities among which Xi´an Jiatong University, Sun Yatsen University, University of Rennes 1 and University of Paris, 1, Sorbonne. He has published in the United States, Brazil, Portugal, China and Germany. His several articles and books mainly focus on Strategy, Knowledge Management, Business Social Responsability, Quality Management and Models of African Management.
Sistemas Integrados de Apoio à Decisão
Sérgio Moro (PhD in Information Sciences and Technologies) is an Assistant Professor at ISCTE-IUL and Sub-Director and Coordinator of the Information Systems Group at ISTAR-IUL. Sérgio is an interdisciplinary Data Scientist aiming to unveil patterns of knowledge through data-driven approaches. His research interests include Business Intelligence, Data Mining, Data Science, and Decision Support Systems applied to real world problems such as Marketing, Banking, and Tourism. He has published in domains such as Information Management (e.g., International Journal of Information Management, Journal of Information Science), Information Systems (e.g., Decision Support Systems, Expert Systems with Applications), Marketing (e.g., Journal of Business Research, Journal of Retailing & Consumer Services), Hospitality & Tourism (e.g., Annals of Tourism Research, International Journal of Contemporary Hospitality Management), and Applications to Industry (e.g., Computers in Industry). His portfolio of publications includes a total of 30 peer-reviewed journal publications, from which 17 are Q1 and 7 Q2. He has worked for 15 years (2001-2016) at Montepio Bank, from which the last 3 and a half as a Business Intelligence and Analytics Project Coordinator, including projects such as Analytical CRM, IRB (internal ratings-based approach to capital requirements for credit risk), ALM (Asset-Liability Management), and GRC (Governance, Risk and Compliance). His academic background includes a 5 year B.Sc. in Computer Engineering (Instituto Superior Técnico, University of Lisbon), a M.Sc. in Management Information Systems (ISCTE-IUL), and a Ph.D. in Information Sciences and Technologies (ISCTE-IUL). Sérgio was appointed to the Editorial Board of Tourism Management Perspectives (Q1) for the year of 2019.
Aplicações de Siad I
Aprendizagem Automática | Aprendizagem Automática | Extracção de Conhecimento de Dados Empresariais
Ana Maria de Almeida possui uma forte formação em Computação, Algoritmia e Investigação Operacional, com especialização em Modelação e Optimização. Outras palavras chave que descrevem as suas competências são: especificação, extração e reconhecimento de padrões, construção de modelos de interpretação e de apoio à decisão, análise e processamento de sinal. Participou em estudos e projetos internacionais e nacionais de Modelação de Transportes e Mobilidade, com especialização em ambientes urbanos e logística, em especial a caracterização de perfis de mobilidade e sua utilidade para planeamento e gestão urbanos. Tem especial interesse em estratégias evolutivas para problemas multicritério, bem como construção de modelos preditivos para aplicações reais.
Fundamentos de Ciência dos Dados | Fundamentos de Ciência dos Dados
Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence
Análise de Dados para Business Intelligence
Processamento Computacional da Língua | Text Mining
Fernando Batista received his PhD in Computer Science and Engineering in 2011 from Instituto Superior Técnico (IST). He previously received the Mestre degree in Electrical and Computer Engineering in 2003 also from IST, and the Licenciado degree in in 1997 in Mathematics and Computer Sciences from Universidade da Beira Interior (UBI). He is currently a lecturer at Lisbon University Institute (ISCTE-IUL), where he also coordinated several courses, namely: Operating Systems, Probabilistic Learning for Natural Language Processing, Text Mining, and Computational Language Processing. He is the President of the ISCTE-IUL Pedagogical Council (2017-2019), and he has also been member of the Permanent Committee of the ISCTE-IUL Pedagogical Council (2015-2017), and member of the Pedagogical Committee of the ISTA School (2015-2017). He is also researcher at the Spoken Language Systems Lab of INESC-ID, Lisbon, where he has participated in several European and National projects. He coordinated the INESC-ID team in the SpeDial project during 2014 and 2015. He was the handbook chair of the EMNLP 2015 that was held in Lisbon in September 17-21. He has been part of the organisation team of the Lisbon Machine Learning Summer School (LXMLS) in 2016, 2017, 2018 and 2019; and was also member of the LxMLS technical staff from 2011 to 2015. He was member of the Program Committee of several international conferences. He is member of ISCA, and he is Senior Member of IEEE.
Análise de Dados para Business Intelligence
Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos II
Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence
Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos II
Processamento Computacional da Língua | Text Mining
Ricardo Ribeiro has a PhD (2011) in Information Systems and Computer Engineering and an MSc (2003) in Electrical and Computer Engineering, both from Instituto Superior Técnico, and an undergraduate degree (1996) in Mathematics/Computer Science from Universidade da Beira Interior. From 1999 to 2011, he was a Lecturer at the Lisbon University Institute (ISCTE-IUL), where he is now an Assistant Professor and the Director of the Computer Engineering undergraduate programme. Since 1996, he has been a researcher at INESC-ID Lisboa, Portugal, working in speech and language processing. He is a member of the Spoken Language systems Laboratory of INESC-ID since its creation in 2001. His current research interests focus on the following areas: high-level information extraction from unrestricted text or speech, and improving machine-learning techniques using domain-related information. He has participated in several European and Nationally-funded projects, organized several scientific events and was a member of the program committee of several others, and edited a book on the computational processing of Portuguese.
Aplicações de Siad I
Fundamentos de Governação das Tecnologias de Informação | Fundamentos de Governação das Tecnologias de Informação
Rúben Pereira é Professor auxiliar no ISCTE. Doutorado em Sistemas de Informação pelo Instituto Superior Técnico (IST) onde também se formou como Mestre em Engenharia Informática e de computadores. Passou, entretanto, como consultor, por diversas industrias como: serviços, banca, telecomunicações, Ecommerce, entre outras. Apresenta-se como autor de diversos trabalhos científicos, publicados em conferências/revistas/livros internacionais, na área de Gestão de Serviços de Tecnologias de Informação (ITSM) e Governação das Tecnologias de Informação (ITG). As suas áreas de interesse científico estendem-se a: Gestão do risco das tecnologias de informação (ITRM), gestão de processos de negócio (BPM), melhoria continua e inovação, otimização de processos, entre outros. É também um apaixonado por empreendedorismo, tendo sido já co-founder de três projetos, um deles vencedor da Fábrica de Startups e finalista no EDP Inovação.
Análise de Dados para Business Intelligence
Formação Académica. Licenciada em Matemática, ramo de Estatística, Investigação Operacional e Computação (FC-UL, 1986). Mestre em Estatística e Investigação Operacional (FC-UL, 1991). Doutora em Métodos Quantitativos (ISCTE, 2004). Professora Auxiliar no Departamento de Métodos Quantitativos do ISCTE-IUL, na área da Análise de Dados. Investigadora da StatMath/UNIDE; Membro do Grupo de Investigação Estatística e Análise de Dados (GIESTA); Colabora regularmente com o Centro de Estudos sobre a Mudança Socioeconómica (DINÂMIA); Sócia da Sociedade Portuguesa de Estatística. Áreas de investigação: análise de dados, métodos quantitativos e multivariados para variáveis categoriais. Experiência lectiva. Licenciaturas: Estatística (OGE), Estatística I e II (OGE, GEI, GRH, IGE), Análise de Dados (OGE, IGE), Investigação Operacional (IGE). Mestrados: ADC (Análise de Dados Categoriais nos mestrados de Prospecção e Análise de Dados e de Pesquisa de Mercados). Programa Doutoral em Gestão: seminário em Estatística Multivariada (Homals, Catpca e Análise de agrupamento). Cursos de Especialização: Tratamento Preliminar de Dados e Elaboração de Relatórios com o SPSS; Inferência Estatística com o SPSS.
Aplicações de Siad I
Professor Associado no ISCTE- Instituto Universitário de Lisboa, onde leciona sustentabilidade no Dpt. de Arquitetura e Urbanismo e investiga no ISTAR-IUL e no VitruviusFabLab-IUL seleção multicritério de materiais com base no desempenho para uma arquitetura sustentável. Licenciado em arquitetura, mestrado em construção (IST/UTL) e doutorado pela UNL em Engenharia Civil (especialidade de Reabilitação do Património Edificado), tenho experiência profissional académica e empresarial nas áreas dos materiais para arquitetura e reabilitação de edifícios, da gestão de projeto, das tecnologias de construção e da eficiência energética em edifícios.
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