Mestrado

Acreditações

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Acreditado
6 Anos
01 abr 2020
Registo DGES
Registo inicial R/A-Ef 1081/2011 de 18-03-2011
Registo de alteração R/A-Ef 1081/2011/AL01 de 27-05-2015 | R/A-Ef 1081/2011/AL02 de 02-06-2020
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Leccionado em Português

Corpo Docente para (2021/2022)

Tomada de Decisão Baseada em Dados | Extração de Padrões e Conhecimento Guiada por Dados | Dissertação em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão | Tomada de Decisão Baseada em Dados | Extração de Padrões e Conhecimento Guiada por Dados
 João C. Ferreira é Professor auxiliar com agregação do ISCTE-IUL. Licenciou-se em Física pela Universidade Técnica de Lisboa (UTL / IST), Portugal, recebeu um Mestrado em Telecomunicações e um doutoramento em Engenharia Informática pela UTL / IST e um segundo doutoramento em Engenharia Industrial na Universidade do Minho. Seus interesses de investigação sao na: ciência dos dados, Text Mining, IoT, AI, IoT and AI application health, energy, transportation, segurança redes, Blockchain, Veículo Eléctrico, Sistemas transporte inteligente (ITS) e sistemas de mobilidade sustentável. Ele é autor de mais de 250 artigos na ciência da computação. Executou mais de 30 projetos (6 como PI), mais de 180 revisões de artigos científicos e mais de 25 avaliação de projectos científicos. Presidente do CIS IEEE 2016-2018 e organizador principal de conferências internacionais como: OAIR 2013, INTSYS 2018, INTSYS 2019 e INTSYS2020. IEEE sénior member desde 2015. Guest Editor and topic editor da MDPI nos temas da energies, electronica e Sensores. Presidente do CIS em PT da IEEE  (2017-2018). Autor de patente na area do Edge Computer num sistema de monitorizaçao de embarcações de pesca Coordenador do Mestrado de sistemas de apoio a decisão e das escolas de verão (smart cities) e de inverno (Sistemas de IoT e blockchain) 2019 e 2020. Esta a participar nos seguintes projetos - H2020 Infrastress, Sparta, ENSURECEC e MARISA, ANDANTE, Interreg Block4Coop, BALCAT, AIM Health, PT2020 Monitoriçao persistente Pista e Multicam e no Digital Demo
Desenho e Desenvolvimento de Aplicações de Business Intelligence | Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence | Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence | Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos I | Sistemas de Informação Analíticos II | Sistemas de Informação Analíticos II
Text Mining | Text Mining
Doutorado em Engenharia Informática pelo Instituto Superior Técnico (IST, 2011), é atualmente Professor Associado no ISCTE-IUL e investigador integrado do INESC-ID Lisboa. É atualmente o Coordenador Executivo da Área Científica Human Language Technologies (HLT) do INESC-ID (2020-) e membro do Conselho Científico do INESC-ID (2017-). Foi Presidente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2017-2019), membro da Comissão Permanente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2015-2017). Participou em vários projetos nacionais e europeus, tendo coordenado a equipa do INESC-ID no âmbito do projeto europeu SPEDIAL (2014-2015). É atualmente o coordenador científico do projeto AppRecommender (2019-2021). Os seus atuais interesses de investigação centram-se no processamento da língua natural, aprendizagem automática e Text Mining para as redes sociais. Participou na organização de vários encontros científicos internacionais: PROPOR 2020 (Évora), EAMT 2020 (Lisboa), IPMU2020 (Lisboa), ENMLP 2015 (Lisboa). Tem estado envolvido na organização da escola de verão LxMLS - Lisbon Machine Learning Summer School, desde 2016. É membro da ISCA Speech e Senior Member do IEEE (2016-).
Dissertação em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão | Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence | Gestão de Projectos de Sistemas de Business Intelligence
José Miguel Sales Dias holds a BSc (1985) in Electrical Engineering, a MSc (1989) in Electrical and Computer Engineering (both from Técnico IST-UTL, Portugal) and a PhD (1998) in Information Sciences and Technology, with a major in Computer Graphics and Multimedia (ISCTE, Portugal), where he is an Associated Professor with Habilitation, teaching and conducting research in Computer Graphics, Virtual and Augmented reality, Ambient Assisted Living, Human-Computer Interaction (HCI), Design Thinking and Operating Systems. Invited Professor at NOVA IMS teaching Human-Computer Interaction in Information Systems degree. Research is centered in natural and multimodal human-computer interaction, artificial intelligence, virtual and augmented reality, ambient assisted living and design thinking, targeting the digital inclusion of hearing and vision impaired citizens and elderly. Co-coordinates the Digital Living Spaces group of ISTAR, a R&D unit of ISCTE. Has been involved in entrepreneurship initiatives. Regularly commissioned by the EU and Portuguese Ministry of Economy for R&D project evaluations and reviews. Author of 1 patent, author, co-author or editor of 15 scientific books or journal editions, 17 indexed journal papers, 38 indexed book chapters, 171 other publications, workshops or keynotes in international conferences. Since 1992 participated or participates in 33 International R&D projects (ESPRIT, RACE, ACTS, TELEMATICS, TEN-IBC, EUREKA, INTERREG, FP5 IST-IPS, FP6 IST, ESA, Marie Curie, AAL, ACP, H2020), and 17 Portuguese (FCT, QREN, NITEC, POSC, POCTI, POSI, ICPME, TIT, SAMA). Principal Investigator of 15 R&D projects. From 1998-2020 raised more than €12,320,764 of R&D funding to ISCTE, Microsoft and ADENE, giving an average of €440,027/year. Obtained 7 scientific prizes. Member of ACM SIGGRAPH, Eurographics, ISCA, IEEE, editorial boards of several journals and of several IPCs of National and International conferences in Computer Graphics, Virtual and Augmented Reality, Speech, Accessibility and Ambient Assisted Living. Past member (2017-2020) of the Board of Directors of ADENE, the Portuguese Energy Agency, where he oversaw the Innovation Group, the Information and Communication Technologies Unit, the Quality Control Unit and the Institutional and International Relations Unit. Past member (2018-2020) of the Board of Directors of MEDENER, the Mediterranean Association of National Agencies for Energy Management, that deals with energy efficiency and the development of renewable energy sources in the region. Past Director (2005-2016) of the first European R&D Centre in Speech and natural HCI technologies of Microsoft Corporation, in Portugal (Microsoft Language Development Center, MLDC), where he collaborated closely with global Microsoft software product groups (in USA, China and Europe) and local teams of marketing, finance, human resources, IT, sales and services. Past President of ADETTI an ISCTE R&D center. Past Vice-president of the GPCG, Eurographics Portuguese Chapter. Born in December 1st 1961, happy father of two girls and one boy. https://www.researchgate.net/profile/Miguel_Dias2/  http://orcid.org/0000-0002-1445-2695 https://scholar.google.pt/citations?user=48Zq8ecAAAAJ&hl=pt-PT
Análise de Dados para Business Intelligence
Formação Académica. Licenciada em Matemática, ramo de Estatística, Investigação Operacional e Computação (FC-UL, 1986). Mestre em Estatística e Investigação Operacional (FC-UL, 1991). Doutora em Métodos Quantitativos (ISCTE, 2004). Professora Auxiliar no Departamento de Métodos Quantitativos do ISCTE-IUL, na área da Análise de Dados. Investigadora da StatMath/UNIDE; Membro do Grupo de Investigação Estatística e Análise de Dados (GIESTA); Colabora regularmente com o Centro de Estudos sobre a Mudança Socioeconómica (DINÂMIA); Sócia da Sociedade Portuguesa de Estatística. Áreas de investigação: análise de dados, métodos quantitativos e multivariados para variáveis categoriais. Experiência lectiva. Licenciaturas: Estatística (OGE), Estatística I e II (OGE, GEI, GRH, IGE), Análise de Dados (OGE, IGE), Investigação Operacional (IGE). Mestrados: ADC (Análise de Dados Categoriais nos mestrados de Prospecção e Análise de Dados e de Pesquisa de Mercados). Programa Doutoral em Gestão: seminário em Estatística Multivariada (Homals, Catpca e Análise de agrupamento). Cursos de Especialização: Tratamento Preliminar de Dados e Elaboração de Relatórios com o SPSS; Inferência Estatística com o SPSS.
Text Mining
Ricardo Ribeiro has a PhD (2011) in Information Systems and Computer Engineering and an MSc (2003) in Electrical and Computer Engineering, both from Instituto Superior Técnico, and an undergraduate degree (1996) in Mathematics/Computer Science from Universidade da Beira Interior. From 1999 to 2011, he was a Lecturer at the Lisbon University Institute (ISCTE-IUL), where he is now an Assistant Professor and the Director of the Computer Engineering undergraduate programme. Since 1996, he has been a researcher at INESC-ID Lisboa, Portugal, working in speech and language processing. He is a member of the Spoken Language systems Laboratory of INESC-ID since its creation in 2001. His current research interests focus on the following areas: high-level information extraction from unrestricted text or speech, and improving machine-learning techniques using domain-related information. He has participated in several European and Nationally-funded projects, organized several scientific events and was a member of the program committee of several others, and edited a book on the computational processing of Portuguese.
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