CP1: Introdução à investigação
CP2: Formulação do problema e objetivos de investigação e planeamento
CP3: Boas práticas para o desenvolvimento do estado da arte
CP4: Boas práticas de escrita científica e apresentação de trabalhos de investigação
CP5: Planeamento e execução de trabalho de investigação e desenvolvimento

No âmbito desta UC o estudante deverá entregar até ao final do semestre um documento com uma proposta de projeto/dissertação, devidamente enquadrado, apresentar a revisão de literatura e o planeamento do trabalho de Dissertação/Projeto a desenvolver. Este será apresentado a um painel formado por dois docentes (tipicamente o responsável da UC e um dos orientadores), com o qual será discutido e que fará a sua avaliação. A nota da UC será a nota atribuída pelos docentes do painel.

Obrigatória

Research Methods for Business Students, Mark Saunders, 5th Edition ISBN: 9780273716860
Chapter 2, Performance and Quality Management of HE programmes, Elsa Cardoso,PhD thesis, 2011.
Hevner, Alan R.; March, Salvatore T.; Park, Jinsoo; and Ram, Sudha. 2004. Design Science in Information Systems Research, MIS Quarterly, (28: 1).
Winter, R. (2008). Design Science in Europe. European Journal of Information Systems, 17, 470-475.
Como fazer Investigação, Dissertações, Teses e Relatórios (segundo Bolonha), Maria José Sousa & Cristina Sales Baptista, Pactor, Junho 2011
Artigos científicos distribuídos ao longo do semestre.

Opcional

Presentation Zen: Simple Ideas on Presentation Design and Delivery, Garr Reynolds, New Riders Press, 2008 slide:ology: The Art and Science of Creating Great Presentations, Nancy Duarte, O'Reilly Media, 2008

CP1: Formulação do problema, objetivos de investigação e planeamento
CP2: Desenvolvimento do estado da arte
CP3: Desenvolvimento do trabalho/estudo
CP4: Escrita da dissertação

A Dissertação é apresentada de acordo com as normas e nos prazos estabelecidos pelo ISCTE-IUL.
A dissertação será defendida em provas públicas, perante um júri constituído por três a cinco membros, onde se avalia as componentes técnica, o trabalho escrito e a apresentação e defesa pública. As provas têm a duração de 1 hora e aplicam-se as classificações vigentes no ISCTE-IUL para o grau de Mestre.

Obrigatória

Research Methods for Business Students, Mark Saunders, 5th Edition ISBN: 9780273716860
Chapter 2, Performance and Quality Management of HE programmes, Elsa Cardoso, PhD thesis, 2011.
Hevner, Alan R.; March, Salvatore T.; Park, Jinsoo; and Ram, Sudha. 2004. Design Science in Information Systems Research, MIS Quarterly, (28: 1).
Winter, R. (2008). Design Science in Europe. European Journal of Information Systems, 17, 470-475.
Como fazer Investigação, Dissertações, Teses e Relatórios (segundo Bolonha), Maria José Sousa & Cristina Sales Baptista, Pactor, Junho 2011
Artigos científicos distribuídos ao longo do semestre/scientific publications distributed during the semester.

Opcional

Presentation Zen: Simple Ideas on Presentation Design and Delivery, Garr Reynolds, New Riders Press, 2008 slide:ology: The Art and Science of Creating Great Presentations, Nancy Duarte, O'Reilly Media, 2008

CP1: Formulação do problema, objetivos de investigação e planeamento
CP2: Desenvolvimento do estado da arte
CP3: Realização do projeto
CP4: Escrita do relatório final do projeto

O projeto é apresentado de acordo com as normas e nos prazos estabelecidos pelo ISCTE-IUL.
O projeto será defendida em provas públicas, perante um júri constituído por três a cinco membros, onde serão avaliadas a qualidade técnica/científica do relatório de projeto e a sua apresentação.
As provas têm a duração de 1 hora e aplicam-se as classificações vigentes no ISCTE-IUL para o grau de Mestre.

Obrigatória

Research Methods for Business Students, Mark Saunders, 5th Edition ISBN: 9780273716860
Chapter 2, Performance and Quality Management of HE programmes, Elsa Cardoso, PhD thesis, 2011.
Hevner, Alan R.; March, Salvatore T.; Park, Jinsoo; and Ram, Sudha. 2004. Design Science in Information Systems Research, MIS Quarterly, (28: 1).
Winter, R. (2008). Design Science in Europe. European Journal of Information Systems, 17, 470-475.
Como fazer Investigação, Dissertações, Teses e Relatórios (segundo Bolonha), Maria José Sousa & Cristina Sales Baptista, Pactor, Junho 2011
Artigos científicos distribuídos ao longo do semestre/scientific publications distributed during the semester.

Opcional

Presentation Zen: Simple Ideas on Presentation Design and Delivery, Garr Reynolds, New Riders Press, 2008 slide:ology: The Art and Science of Creating Great Presentations, Nancy Duarte, O'Reilly Media, 2008

CP1. O que é e porque é importante a arquitetura de software
CP2. Atributos de qualidade do software (v.g. disponibilidade, interoperabilidade, modificabilidade, desempenho, testabilidade)
CP3. Padrões e táticas arquiteturais
CP4. Modelação e análise de atributos de qualidade
CP5. Arquitetura em projetos ágeis
CP6. Arquitetura e requisitos
CP7. Desenho da arquitetura
CP8. Documentação da arquitetura
CP9. Arquitetura, implementação e testes
CP10. Reconstrução e conformidade da arquitetura
CP11. Avaliação da Arquitetura
CP12. Arquitetura e linhas de produto de software

A natureza prática desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na conceção, desenho, implementação, validação, verificação, implantação, manutenção e evolução de um projeto de software, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.

Em 1ª época ou época normal, avaliação ao longo do semestre, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo:
- Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC;
- Relatório final do projeto com peso de 15% e software entregue com peso de 35% na nota final da UC;
- Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.

A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo.

Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação:
- Relatório do projeto com peso de 20% e software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.

Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem:
- Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC;
- Software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC;
- Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.

Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.

Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20).

Obrigatória

Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1994). Design patterns. Boston, MA: Addison Wesley.
Fowler, M. (2012). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Educational.
Bass, L., Kazman, R., & Clements, P. (2021). Software Architecture in Practice. Addison-Wesley Educational.

Opcional

Selected readings and tutorials made available in the eLearning platform throughout the semester.
Richardson, C. (2019). Microservice patterns. New York, NY: Manning Publications.
Richards, M., & Ford, N. (2020). Fundamentals of software architecture. Sebastopol, CA: O’Reilly Media.

CP1: Introdução aos contextos de interação em interfaces pessoa-máquina
Experiência, relação e comunicação com o utilizador
Análise das necessidades dos utilizadores
CP2: Desenho de Experiências de utilizador
Design participativo
Desenhar Experiências Móveis e Ambientes Inteligentes
Desenhar para vários canais
Desenhar para a participação
Uso criativo do storyboard
CP3: Os desafios da visualização de informação nas interfaces pessoa-máquina
Num contexto alargado de comunicação de informação
No contexto dos sistemas de Business Intelligence e apoio à decisão
CP4: Princípios fundamentais de visualização de dados
CP5: Desenho de interfaces analíticas para a tomada de decisão
Reporting
Dashboards
CP6: Conceitos chave de storytelling
CP7: Prototipagem de interfaces de pessoa-máquina
CP8: Avaliação da usabilidade e experiência do utilizador
avaliação formativa;
avaliação da interação móvel
heurísticas de usabilidade.

O aluno dispõe de dois métodos de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame (para 100% da nota). Dado o carácter prático desta UC, recomenda-se o método de avaliação ao longo do semestre que inclui o desenvolvimento de um trabalho prático.

A avaliação ao longo do semestre é composta pelas seguintes componentes:
- Projeto (em grupo) (45%): inclui a entrega de um relatório, protótipo final e vídeo.
- Apresentação e discussão do projeto (45%), com nota individual.
- Exercício de visualização de dados (em grupo): 10%

Critérios de elegibilidade para a avaliação ao longo do semestre: assiduidade às aulas mínima de 60% (30% user experience e 30% data visualisation).
Nota mínima de 10 em todas as componentes. Os grupos de trabalho são de 3 a 4 elementos. Dado o elevado número de alunos, não há possibilidade de realização de projetos individuais.

O projeto tem duas entregas parciais vinculativas para continuar em avaliação ao longo do semestre. A primeira entrega (tipicamente na semana 7) contempla a versão inicial da user research, com a definição dos questionários a realizar aos utilizadores. A segunda entrega (tipicamente na semana 11) inclui a versão completa da user research, com a análise dos dados dos questionários aos utilizadores. Cada grupo receberá feedback informal e formativo para permitir melhorar a qualidade do projeto final. Quem não realizar as duas entregas parciais passa a ser avaliado por exame.

As orais para a apresentação e discussão do projeto e do exercício de visualização de dados serão realizadas via Zoom, numa data a combinar com cada grupo. As notas das orais são individuais e é obrigatória a presença na oral de todos os elementos do grupo.

Alternativamente o aluno pode ser avaliado por um exame final que vale 100% da nota, em 1ª época, 2ª época e época especial de avaliação.

Obrigatória

- Allen, J., Chudley,J. Smashing (2012) UX Design: Foundations for Designing Online User Experiences, Wiley
- Preece, J., Rogers, Y., and Sharp, H., (2007) - Interaction Design: Beyond HCI. Wiley
- Caddick, R, Cable, S. (2011) Communicating the user experience: a practical guide for useful UX documentation. Wiley
- Saffer, D. (2009) Designing for Interaction: Creating Innovative Applications and Devices. New Riders
- Norman, D. (2013) The Design of Everyday Things (revised and expanded edition). Basic Books
- Meirelles, I. (2013). Design for Information. Rockport Publishers.
- Nussbaumer Knaflic, C. (2015) Storytelling with data. Wiley
- Nussbaumer Knaflic, C. (2019) Storytelling with data: let’s practice! Wiley
- Wexler, S., Shaffer, J., and Cotgreave, A. (2017) The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business PCenarios. Wiley
- Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders.

Opcional

- ISO/IEC 9241-11. (1998). Ergonomic requirements for office work with visual display terminals (VDT) - Part 11: Guidance on usability. Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization.
- ISO/IEC 9241-210. (2015). Ergonomics of human-system interaction - Part 210: Human-centred design for interactive systems. Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization.
- Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann.
- Shneiderman, B. (1992). Designing the user interface strategies for effective human-computer interaction. 2nd Ed. Massachusetts: Addison-Wesley.
- Shneiderman, B. (1996). The eyes have it: a task by data type taxonomy for information visualizations. In Proceedings of the 1996 IEEE Symposium on Visual Languages (pp. 336-343).
- Evergreen, S. (2016). Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. SAGE Publications Ltd.
- Lima, M. (2017) The Book of Circles: Visualizing Spheres of Knowledge. Princeton Architectural Press. New York.
- Ware, C. (2012). Information Visualization: Perception for Design (3rd ed.), Morgan Kaufmann
- Garret, J.J. (2011). The elements of user experience: user-centered design for the Web and beyond. 2nd Ed. Berkeley, CA: New Riders.
- Rogers, Y., Sharp, H., & Preece, J. (2013). Interaction design: beyond human-computer interaction. 3rd edition. John Wiley & Sons.

I. Gestão e Gestão de SIs na Empresa
a. Gerir a organização e gerir os Sistemas e Tecnologias de Informação (STI)
b. Preocupações dos Gestores de STIs
c. Impacto dos STIs nas Organizações
II. Planeamento de Sistemas e Tecnologias de Informação
a. Estratégia de STI nas Organizações
b. Visão de Negócio pelos STIs
c. Alinhar estratégia de STIs com a estratégia de Negócio
III. Desenvolver Sistemas e Tecnologias de Informação
a. Conceito de Arquitetura em STI
b. Frameworks e Modelos de Referência para STI
c. Gestão de Informação e Gestão do Conhecimento
IV. Explorar Sistemas e Tecnologias de Informação
a. Gestão de Projetos
b. Telecomunicações, a Internet e tecnologias wireless
c. Segurança de SI

Avaliação Contínua:
1. Trabalho de Grupo – 70% da nota final
Apresentação em sala 20% (nota mín 9,5 val.)
Relatório Final – submissão em Moodle 50% (nota mín 9,5 val.)
2. Trabalho Individual – 30% da nota final
Resumo de capítulo em formato de investigação 20% (nota mín 9,5 val.)
Nota: uma entrega por aluno (de um dos quatro capítulos) – submissão em Moodle de pdf de suporte
Intervenção em sala por pitch de 5minutos 10% (nota mín 9,5 val.)
Nota: um pitch por aluno – submissão em Moodle de pdf de suporte
Avaliação por Exame:
Exame 1ª Época, 2ª Época, e Época Especial (alternativa às anteriores)
Prova Escrita (50%) + Relatório de Caso (50%) – enunciado a fornecer pelo professor e a submeter em Moodle

Obrigatória

Bach, S. O. (2001). A Gestão dos Sistemas de Informação, Centro Atlântico.
Laudon, K., & Laudon, J. (2021). Management Information Systems: managing the digital firm (17th Edition). Pearson Education.
Santos, A. J. R. (2008). Gestão Estratégica: conceitos, modelos e instrumentos, Escolar Editora.

Opcional

Elia, S., Giuffrida, M., Mariani, M. M., & Bresciani, S. (2021). Resources and digital export: An RBV perspective on the role of digital technologies and capabilities in cross-border e-commerce. Journal of Business Research, 132, 158?169. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.010
Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., & Shen, L. (2019). Blockchain technology and its relationships to sustainable supply chain management. International Journal of Production Research, 57(7), 2117?2135. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1533261

CP1. Nota histórica sobre a Aprendizagem Automática. Relação com outras disciplinas. Principais aplicações.
CP2. Problemas e tipos de aprendizagem;
CP3. Aprendizagem Não Supervisionada;
CP4. Aprendizagem Supervisionada (simbólica e sub-simbólica);
CP5. Aprendizagem por Reforço;
CP6. Métodos de procura e Algoritmos Genéticos;
CP7. Preparação de dados, validação de resultados;
CP8. Técnicas de aceleração de algoritmos de AA.
CP9. Implementação de algoritmo de AA

Apenas é possível obter aprovação a esta UC por avaliação ao longo do semestre, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.

Elementos de avaliação:
- 4 exercícios práticos, código e relatório, em grupos de 2 elementos (10% cada) durante o período letivo com discussão presencial;
- 1 teste (20%), durante o período letivo;
- projeto de grupo (40%) que inclui um relatório, código e apresentação oral

A avaliação em época especial será composta pelo projeto realizado individualmente e, tal como nas outras épocas, a entregar uma semana antes da época especial e um teste escrito que substitui a componente dos exercícios práticos e mini-testes. Os pesos destes elementos de avaliação são os mesmos indicados anteriormente.

A assiduidade não é usada como critério de avaliação ou reprovação.

Obrigatória

Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, Fourth Edition, 2020, https://mitpress.mit.edu/9780262043793/introduction-to-machine-learning/

Opcional

- Tom Mitchell, Machine Learning, 1997, http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html
- Simon Haykin, Neural Networks and Learning Machines, Third Edition, 2009, https://cours.etsmtl.ca/sys843/REFS/Books/ebook_Haykin09.pdf
- R. Duda and P. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis., 1973, https://www.amazon.com/Pattern-Classification-Scene-Analysis-Richard/dp/0471223611

1. Introdução à Segurança de Informação
2. Aspetos Legais, Regulamentares, Éticos e Profissionais da Segurança de Informação
3. Planeamento da Segurança de Informação
4. Gestão de ativos e do Risco em Segurança de Informação
5. Segurança de Redes Digitais
6. Privacidade de Dados
7. Criptografia
8. Arquitetura e Engenharia da Segurança de Informação
9. Gestão de Identidades e Controlos de Acesso
10. Avaliação e Testes de Segurança em Aplicações e no Desenvolvimento de Software

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de um conjunto de exercícios e projetos práticos com atividades em grupo (50%) ao longo do semestre
- Realização de duas avaliações intercalares individuais (50%), [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes]. A primeira avaliação ocorre a meio do semestre e outro na data da primeira época.
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação ao longo do semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Obrigatória

Peterson, Larry L., Davie, Bruce S. (2022). Computer networks : a systems approach (6th ed). Cambridge : Morgan Kaufmann, ISBN: 9780128182000
Stallings, William (2014) Cryptography and network security : principles and practice 6th ed. Publicação: Harlow : Pearson Education, ISBN: 9780273793359
Andress, J. (2014). The Basics of Information Security: Understanding the Fundamentals of InfoSec in Theory and Practice. Syngress.
Kim, D., Solomon, M. (2016). Fundamentals of Information Systems Security. Jones & Bartlett Learning.
Stallings, W., & Tahiliani, M. P. (2014). Cryptography and network security: principles and practice. London: Pearson.
Gordon, A. (Ed.). (2015). Official (isc) 2 Guide to the CISSP Cbk. CRC Press.
Stewart, J. M., Chapple, M., & Gibson, D. (2012). CISSP: Certified Information Systems Security Professional Study Guide. John Wiley & Sons.

Opcional

Conjunto de artigos, páginas web e textos que complementam a informação bibliográfica da unidade curricular, e que serão fornecidos pela equipa docente.
Anderson, R. J. (2010). Security engineering: a guide to building dependable distributed systems. John Wiley & Sons.
Whitman, M., & Mattord, H. (2013). Management of information security. Nelson Education.
Whitman, M., Mattord, H. (2017). Principles of Information Security. Course Technology.
Katz, J., & Lindell, Y. (2014). Introduction to modern cryptography. CRC press.
Buchmann, J. A., Karatsiolis, E., & Wiesmaier, A. (2013). Introduction to public key infrastructures. Springer Science & Business Media.
Zúquete, A. (2018). Segurança em redes informáticas. FCA-Editora de Informática.
Correia, M. P., & Sousa, P. J. (2015). Segurança no software. Lisboa: FCA.
Stuttard, D., & Pinto, M. (2011). The web application hacker's handbook: finding and exploiting security flaws. John Wiley & Sons.
Sullivan, B., & Liu, V. (2011). Web application security, a beginner's guide. McGraw-Hill Education Group.
Schneier, B. (2007). Applied cryptography: protocols, algorithms, and source code in C. john wiley & sons.
Saraiva, D. A. F., Leithardt, V. R. Q., de Paula, D., Sales Mendes, A., González, G. V., & Crocker, P. (2019). PRISEC: Comparison of Symmetric Key Algorithms for IoT Devices. Sensors, 19(19), 4312. https://doi.org/10.3390/s19194312
Fábio Pereira, Paul Crocker, Valderi R.Q. Leithardt, (2022), PADRES: Tool for PrivAcy, Data REgulation and Security, Elsevier SoftwareX, ISSN 2352-7110, https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100895

1. Princípios básicos de gestão
2. Evolução histórica da gestão
3. Complexidade do mercado actual
4. Gestão do conhecimento
5. Aprendizagem organizacional
6. Cultural organizacional
7. Gestão do conhecimento e inovação.

OPÇÃO 1:
Avaliação ao longo do semestre lectivo:
1.Participação nas aulas - 20%
-Assiduidade e pontualidade.
-Intervenção e participação nas aulas.
-Resposta a questões em aula.
2.Teste - 80%
Os alunos deverão obter uma classificação mínima de 7,50 valores no teste.


OPÇÃO 2:
Exame no final do semestre - 100%
A aprovação é obtida com uma classificação de 10 valores ou superior.

Obrigatória

Schein, E. H. (2004). Organizational culture and leadership. London: The Jossey-Bass Business.

Nonaka, I.; Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press.

Hofstede, G. (1991). Culture and Organizations: Software of the Mind. London: McGraw-Hill.

Fernandes, A. (2007). Tipologia da aprendizagem organizacional: Teorias e Práticas. Lisboa: Livros Horizonte.

Davenport, T.; Prusak, L. (1998). Working Knowledge. Cambridge, MA: Harvard Business School Press.

Chesbrough, H., (2003). Open Innovation - The New imperative for creating and profiting from technology. MA: Harvard Business School Press

Bartol, K. e Martin, D. (1998). Management (3ª Ed.). Boston, MA: McGraw-Hill.

Argyris, C.; Schon (1978). Organizational Learning: A Theory of Action Perspective. Reading: Addison-Wesley.

Opcional

Nonaka, Ikujiro, & Hirotaka Takeuchi. 1995. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York, NY: Oxford University Press.

Hofstede, Geert. (2001) Culture's Consequences : Comparing Values, Behaviors, Institutions, and Organizations across Nations. 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Iskandar, K., Jambar, M., Kosala, R. & Prabowo, H. (2017). Current Issue of Knowledge Management System for Future Research: A Systematic Literature Review. Procedia Computer Science 116 (2017) 68-80

Ferreira, M. P., Santos, J. C., Reis, N. & Marques, T., (2010) Gestão Empresarial. Lisboa: Editora LIDEL.

Donnely, J. (2000) Administração: Princípios de Gestão Empresarial. 10ª Ed., Lisboa: McGraw Hill.

Davenport, Thomas H., & Lawrence Prusak (1998) Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Cambridge, MA: Harvard Business School Press.

workers . Boston, MA : Harvard Business School Press .

Davenport , T. (2005) Thinking for a living, how to get better performance and results from knowledge

Dalkir, K. (2011) Knowledge Management in Theory and Practice. Cambridge, Massachusetts: the MIT Press.

CP1. Introdução à linguagem Kotlin
CP2. Meta-programação e anotações
CP3. Padrões de desenho para extensibilidade
CP4. Sistemas baseados em plugins

Avaliação Periódica:
- Quizzes em tempo de aula (20%)
- Avaliação intermédia de projeto (20%), durante o período letivo
- Projeto (60%), com entrega e discussão durante o período de avaliação (época de exames)

Para aprovação à UC é exigida uma assiduidade mínima às aulas efetivamente lecionadas de 50%.

A realização de Projeto é única forma de avaliação, não existe a possibilidade de avaliação por Exame. A avaliação em Época Especial consiste na entrega e discussão do Projeto, sendo obrigatório que o mesmo tenha sido iniciado e acompanhado pelo docente durante o período letivo.

Obrigatória

André L. Santos, Livro digital de apoio (Kotlin, padrões de desenho), 2021.

Opcional

Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides. Design Patterns. Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison-Wesley, 1995.
Joshua Bloch, Effective Java (3ª edição), 2017.
Dmitry Jemerov and Svetlana Isakova, Kotlin in Action, Manning, 2017.
David Farley, Modern Software Engineering: Doing What Works to Build Better Software Faster, Addison-Wesley, 2021.

1·Ética, computação, sociedade: Especificidade das questões éticas nas TICs; Direitos humanos na era digital.
2·Responsabilidade na engenharia: Responsabilidade ativa e passiva; Contexto do desenvolvimento tecnológico.
3·Ética normativa: Valores, normas e virtudes; Ética utilitarista, deontológica, das virtudes; argumentação normativa.
4·Ética aplicada à computação: Métodos de apoio à decisão e estudo de caso.
5·Privacidade e proteção de dados pessoais: O RGPD e a respetiva Lei de Execução.
6·Propriedade intelectual e industrial: Direitos de autor; proteção jurídica de programas de computador; patentes.
7·Inteligência artificial, princípios éticos; a proposta de regulamento de IA da UE.

A unidade curricular prevê duas modalidades de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame.

Avaliação ao longo do semestre (ALS) inclui:

- Testes individuais: Serão realizados pequenos testes individuais (com cerca de 15 minutos cada), aplicados presencialmente e com foco nos conteúdos lecionados nas aulas anteriores. O número de testes poderá variar consoante o ritmo das aulas, sendo a ponderação global destes testes de 50% da classificação final.

- Um trabalho em grupo envolvendo uma análise de caso no domínio da ética aplicada à informática (50%):

O trabalho em grupo tem a classificação mínima de 7 valores.
A avaliação dos trabalhos em grupo incide sobre o conteúdo, clareza e a consistência da análise.

Avaliação por exame:

A avaliação por exame é composta por uma prova escrita individual (100%), a realizar no período oficial de avaliações, e incide sobre a totalidade dos conteúdos lecionados na UC. Poderá incluir, quando necessário, uma prova oral complementar. São admitidos/as a esta modalidade os/as estudantes que por ela tenham optado, ou que não tenham obtido aprovação na avaliação ao longo do semestre.

Obrigatória

Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction. Ibo van de Poel, Lamber Royakkers, Wiley-Blackwell, 2023, 2nd edition.
Bynum, Terrell Ward, and Simon Rogerson, (2004), Computer Ethics and Professional Responsibility: Introductory Text and Readings. Oxford: Blackwell, 2004.
Canto Moniz, Graça. 2023. Manual de introdução à proteção de dados pessoais. Coimbra: Almedina.

Opcional

- Cordeiro, A.B.N (2020). Direito da Proteção de Dados à luz do RGPD e da Lei n.º 58/2019, Edições Almedina.
- Ética para engenheiros, Arménio Rego e Jorge Braga, 2017 (edição atualizada), Lidel Edições Técnicas.
- Reforma de 2018 das regras de proteção de dados da UE, Regulamentos e orientações da Comissão Europeia, https://ec.europa.eu/commission/priorities/justice-and-fundamental-rights/data-protection/2018-reform-eu-data-protection-rules_pt
- Regulamento Inteligência Artificial: Proposta de 2019 do regulamento do parlamento europeu e do conselho que estabelece regras harmonizadas em matéria de Inteligência Artificial e altera determinados atos legislativos da União, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206
- A gift of fire : social, legal, and ethical issues for computing technology / Sara Baase, 2013, 4th ed.
- The Handbook on European data protection law, 2018 edition, http://fra.europa.eu/en/publication/2018/handbook-european-data-protection-law-2018-edition
- Floridi, L. (2019). The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press.
- Ethically Aligned Design, First Edition, Delivering ‘A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems’, 2019, The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems
- Dignum, Virginila (2019). Responsible Artificial Intelligence, how to develop and use AI in a Responsible Way, Virginia Dignum, Springer.
- Smith, BC (1996). Limits of correctness in computers. In Computerization and controversy (2nd ed.), pp. 810-825, Academic Press, Inc. Orlando, FL, USA (C).
- Tavani, Hermani (2004). Ethics and Technology: Ethical Issues in Information and Communication Technology. New York: John Wiley & Sons.
- Saltz, J.S., Dewar, N. (2019). Data science ethical considerations: a systematic literature review and proposed project framework. Ethics Inf Technol 21.
- Outros textos ou artigos a indicar pelo docente ao longo do semestre.