Plano de Estudos para 2025/2026
| Unidades curriculares | Créditos | |
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| 1º Ano | ||
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Modelação de Sistemas de Informação
6.0 ECTS
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Sistemas de Gestão de Bases de Dados
6.0 ECTS
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Introdução à Investigação em Ciências e Tecnologias de Informação
6.0 ECTS
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Sistemas Colaborativos
6.0 ECTS
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Aplicações Web e Usabilidade
6.0 ECTS
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Noções Básicas de Programação
6.0 ECTS
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Gestão de Tecnologias de Informação e do Conhecimento
6.0 ECTS
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Gestão Estratégica e Sistemas de Informação Organizacional
6.0 ECTS
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Seminário em Desenvolvimento de Sistemas de Informação
6.0 ECTS
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Técnicas Quantitativas de Análise de Dados
6.0 ECTS
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Técnicas Quantitativas de Análise de Dados
6.0 ECTS
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Informática Aplicada
6.0 ECTS
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Informática Aplicada
6.0 ECTS
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Sociedade da Informação e do Conhecimento
6.0 ECTS
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Seminário de Projeto em Informática Aplicada
6.0 ECTS
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Modelação de Sistemas de Informação
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Identificar e caracterizar tipos de sistemas de informação e as fases do seu desenvolvimento;
OA2. Identificar e utilizar as técnicas e metodologias utilizadas na análise de sistemas de informação, nomeadamente a linguagem UML;
OA3. Identificar as técnicas utilizadas no desenho de sistemas de informação e utilizar o modelo relacional para fazer o desenho lógico;
OA4. Implementar um sistema de informação utilizando um SGBD.
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
1. Introdução aos Sistemas de Informação
- Noção de sistema de informação.
- Tecnologias de Informação.
- Fases do processo de Desenvolvimento de Sistemas de Informação.
- Técnicas utilizadas no processo de desenvolvimento de sistemas de informação.
- Noção de modelo e sua importância no desenvolvimento de sistemas de informação.
2. Técnicas e Metodologias de Análise de Sistemas
- Recolha e especificação de requisitos.
- Modelação orientada por objetos.
3. Linguagem UML
- Análise e desenho de Bases de Dados utilizando UML (Unified Modeling Language).
4. Desenho de Sistemas de Informação
- Tipos de Bases de Dados e de SGBD (Sistemas de Gestão de Bases de Dados).
- Modelos Lógicos.
5. Modelo Relacional
- Conceitos e regras de integridade.
- Transposição do diagrama de classes para o esquema relacional.
6. Implementação de sistemas de informação
- Desenvolvimento de bases de dados utilizando um SGBD.
Avaliação ao longo do semestre:
- Trabalho prático (40%) – trabalho em grupo, a entregar durante o período letivo;
- Teste escrito individual (60%) – teste teórico/prático individual sem consulta, a realizar na 1ª época de avaliações.
A média ponderada das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada um dos elementos de avaliação) constituirá a nota final deste regime.
Exame Final (100%) – teste teórico/prático individual sem consulta, a realizar na 1ª época, 2ª época e Época Especial.
Os alunos vão a exame final caso tenham optado por este regime ou não tenham obtido nota positiva na avaliação ao longo do semestre.
- Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-740-0.
- Booch, Grady; Rumbaugh, James & Jacobson, Ivar (2005). The Unified Modeling Language User Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN: 978-032-126-797-9.
- Fowler, Martin (2004). UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, 3rd Edition, Addison-Wesley, ISBN: 978-032-119-368-1.
- Laudon, Kenneth C. & Laudon, Jane P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 16th Edition, Pearson, ISBN 978-129-229-656-2.
- McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN: 978-013-243-715-8.
- Nunes, Mauro & O'Neill, Henrique (2004). Fundamental de UML, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-481-4.
- O'Neill, Henrique; Nunes, Mauro & Ramos, Pedro (2010). Exercícios de UML, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-616-0.
- Ramos, Pedro Nogueira (2012). Desenhar Bases de Dados com UML, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN: 978-972-618-474-4.
- Schneider, Geri & Winters, Jason P. (2001). Applying Use Cases: a Practical Guide, 2nd Edition, Addison-Wesley, ISBN: 978-020-170-853-0.
Sistemas de Gestão de Bases de Dados
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
OA1. Usar o modelo relacional para desenhar bases de dados;
OA2. Desenvolver bases de dados relacionais utilizando um SGBD relacional;
OA3. Utilizar a linguagem SQL num SGBD relacional.
Os conteúdos programáticos (CP) são os seguintes:
1. Modelo Relacional e Álgebra Relacional;
2. Introdução aos SGBD Relacionais;
3. Introdução à Linguagem SQL (Structured Query Language);
4. Introdução ao VBA;
5. Concorrência e Transações;
6. Introdução aos SGBD open source.
Avaliação ao longo do semestre:
- Trabalho prático (50%) - trabalho em grupo, a entregar durante o período letivo;
- Teste escrito individual (50%) - teste teórico/prático individual sem consulta, a realizar na 1ª época de avaliações.
A média ponderada das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada um dos elementos de avaliação) constituirá a nota final deste regime.
Exame Final:
Os alunos vão a exame final caso tenham optado por este regime ou não tenham obtido nota positiva na avaliação ao longo do semestre. O Exame inclui uma parte escrita (70%) e uma parte prática em computador (30%) – 1ª época, 2ª época e época especial.
- Alturas, Bráulio (2022). Introdução aos Sistemas de informação Organizacionais, 2ª Edição, Edições Sílabo, ISBN 978-989-561-265-9.
- Damas, Luís (2017). SQL, 14ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-829-4.
- Pereira, José Luís (1998). Tecnologias de Bases de Dados, 3ª Edição, FCA Editora, ISBN 978-972-722-143-1.
- Caldeira, Carlos Pampulim (2011). A Arte das Bases de Dados, Edições Sílabo, ISBN 978-972-618-627-4.
- Date, Christopher J. (2004). An introduction to Database Systems, 8th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-032-119-784-9.
- Elmasri, Ramez & Navathe, Shamkant (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-013-608-620-8.
- Gouveia, Feliz (2021). Bases de Dados - Fundamentos e Aplicações, 2ª Edição Aumentada, FCA Editora, ISBN: 978-972-722-901-7.
- Laudon, Kenneth C. & Laudon, Jane P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 16th Edition, Pearson, ISBN 978-129-229-656-2.
- Loureiro, Henrique (2004). Curso Avançado de Programação em Access com VBA, FCA Editora, ISBN 978-972-722-426-5.
- McNurlin, Barbara; Sprague Jr., Ralph & Bui, Tung (2009). Information Systems Management, 8th Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-243-715-8.
- Neves, Jorge (2011). Fundamental do Access 2010, FCA Editora, ISBN 978-972-722-719-8.
- Silberschatz, Avi; Korth, Henry F. & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts, 6th Edition, Addison-Wesley, ISBN 978-007-352-332-3.
- Ullman, Jeffrey D. & Widom, Jennifer (2007). A First Course in Database Systems, 3rd Edition, Prentice Hall, ISBN 978-013-600-637-4.
Introdução à Investigação em Ciências e Tecnologias de Informação
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
1. Caracterizar uma investigação científica.
2. Caracterizar um pré-projecto e um projecto de investigação.
3. Identificar e caracterizar as diversas fases de um projecto.
4. Saber escolher um tema de pesquisa e delimitar um problema.
5. Identificar as principais técnicas de recolha e tratamento de dados, e interpretação de resultados.
6. Identificar os principais meios de recolha de informação e revisão de literatura.
7. Desenvolver e propor um pequeno projecto (ou pré-projecto) de investigação.
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
1. Introdução à investigação científica. Metodologias. Estratégias.
2. Do tema à proposta de investigação. Delimitação de um problema. Título e questão de partida. Objectivos.
3. Projecto de investigação - Estrutura, Planeamento, Fases. Metodologias quantitativas e qualitativas.
4. Variáveis. Hipóteses. Operacionalização de variáveis.
5. Técnicas de recolha de dados. Instrumentos de medida. População. Amostras.
6. Técnicas de tratamento de dados.
7. Resultados - Análise e Discussão.
8. Pesquisa de informação, revisão de literatura, enquadramento teórico, enquadramento do objecto e Bibliografia.
9. Desenvolvimento e apresentação de um pré-projecto.
10. Algumas notas sobre a estruturação de um projecto científico, de um artigo e de uma tese de mestrado.
A avaliação é feita por trabalho escrito individual (100%): cada estudante deve aplicar os conhecimentos desenvolvidos e propor um projeto científico - com um título, resumo, palavras-chave, introdução, função de pesquisa, objetivos, breve enquadramento teórico, referência à abordagem metodológica, e bibliografia essencial; o prazo para entrega deste trabalho ocorre após o final das aulas nesta UC.
Não está prevista a realização de qualquer exame final.
Oliveira, L. (2011). Dissertação e Tese em Ciência e Tecnologia Segundo Bolonha. Lisboa: LIDEL.
Swetnam, D. (2010). Writing your Dissertation (3rd ed.). Oxford: howtobooks.
Biggam, J., Succeeding With Your Master's Dissertation: A Step-by-Step Handbook, 2021, Biggam, John (2021). Succeeding With Your Master's Dissertation: A Step-by-Step Handbook (5th. ed.). London: Open University Press.,
Davies, M. (2014). Doing a Successful Research Project (2nd. ed.). London: Palgrave Macmilan.
Dawson, C. (2015). Projects in Computing and Information Systems: A Student's Guide (3rd Ed.). London: Pearson Education Limited.
Vilelas, J. (2017). Investigação - O Processo de Construção do Conhecimento (2ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.
Carvalho, J. (2009). Metodologia do Trabalho Científico. «Saber Fazer» da investigação para dissertações e teses (2ª ed.). Lisboa: Escolar Editora.
Cornford, T. & Smithson, S. (2005). Project Research in Information Systems: A Student's Guide Paperback (2nd. Ed.). London: Palgrave Macmillan.
Creswell, J. & Clark, V. (2011). Designing and Conducting Mixed Methods Research. London, Los Angeles and New Delhi: SAGE (2nd edition).
D'Oliveira, T. (2005). Teses e Dissertações. Lisboa: Edições RH.
Oates, B. (2005). Researching Information Systems and Computing. London: SAGE Publications Ltd.
Quivy, R. & Campenhout, L. (2008). Manual de investigação em ciências sociais (2ª ed.). Lisboa: Gradiva.
Reis, F. (2010). Como Elaborar uma Dissertação de Mestrado segundo Bolonha. Lisboa: Pactor.
Stair, R., & Reynolds, G. (2017). Fundamentals of information systems. Cengage Learning.
Whitman, M. & Woszczynski, A. (2010). The Handbook of Information Systems Research (2nd. Ed.). Kennesaw: Idea Group Publishing.
Williamson, K. (2002). Research Methods for Students, Academics and Professionals - Information Management and Systems (2nd. Ed.). Wagga Wagga: Chandos Publishing.
Sistemas Colaborativos
O Aluno deverá ficar apto a:
1. Perceber o enquadramento teórico dos sistemas de apoio a grupos.
2. Saber modelar processos organizacionais.
3. Ter sensibilidade para utilização de sistemas colaborativos.
4. Saber parametrizar sistemas colaborativos.
5. Identificar utilização de sistemas colaborativos - aproveitando também as oportunidades proporcionadas por ferramentas adequadas de IA (Inteligência Artificial).
1. Conceitos de Groupware
2. Sistemas de apoio a coordenação e modelação de processos organizacionais
3. Sistemas de apoio a cooperação e sistemas de apoio à decisão em grupo
4. Novas perspectivas no âmbito dos sistemas colaborativos nas Empresas - incluindo com o apoio das plataformas de IA (Inteligência Artificial)
Avaliação ao longo do semestre:
- Teste individual (50%) - Teste escrito, intercalar, sem consulta. Obrigatório, com nota mínima de 8 (em 20).
- Trabalho prático em grupo (50%) – Intercalar. Obrigatório, sem nota mínima.
Exame Final (100%):
- Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria.
Realiza exame final - na época 1, 2 ou especial - quem não tenha concluído a avaliação ao longo do semestre com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
Douglas, T., Gordon, H., Mike, & Webber, M. (2020). Working Remotely: Secrets to Success for Employees on Distributed Teams. N. Y.: Barrons Educational Series. ISBN: 9781506254333
Pimentel, M., & Fuks, H. (2012). ?Sistemas Colaborativos?. São Paulo: Campus. ISBN: 9788535246698
Fried, J., & Hansson, D. (2013). ?Remote: Office Not Required. Random House Audio. ISBN: 0804148996
Junior, R., Branco, R., & Leite, D. (2016). ?Gestão colaborativa de projetos: A combinação de Design Thinking e ferramentas práticas para gerenciar seus projetos?. São Paulo: Saraiva. ISBN: 9788547207861
DuRocher, D. (2021). “HTML and CSS QuickStart Guide: The Simplified Beginners Guide to Developing a Strong Coding Foundation, Building Responsive Websites, and Mastering... Web Design”. QuickStart Guides™ - Technology, ClydeBank Media LLC. ISBN: 9781636100005
Lawless, William et al. (2025). “Bi-Directionality In Human-AI Collaborative Systems”. E-Book. Elsevier Science. ISBN: 9780443405549
Paul R. Daugherty, H. James Wilson (2024). “Human + Machine, Updated and Expanded: Reimagining Work in the Age of AI”. Harvard Business Review Press. ISBN: 9781647827205
Sutherland, L. et al. (2018). “Work Together Anywhere: A Handbook on Working Remotely – Successfully - for Individuals, Teams, and Managers. London: Collaboration Superpowers. ISBN: 9789082854121
Aplicações Web e Usabilidade
O estudante deverá:
1. Compreender a arquitetura web;
2. Identificar as tecnologias utilizadas para desenvolver aplicações web;
3. Desenhar aplicações web;
4. Configurar e aceder a base de dados MySQL;
5. Compreender e aplicar as estruturas comuns de dados utilizados no PHP e compreender como PHP interagem com MySQL e HTML;
6. Desenvolver aplicações web com integração de base de dados e visualização de dados;
7. Compreender e saber aplicar os métodos, técnicas e testes de avaliação de usabilidade.
8. Explorar ferramentas de inteligência artificial para apoiar o design, desenvolvimento e análise de aplicações web.
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
1. Noções de Web
2. Cliente Web
3. Servidor Web
4. Criação de Aplicações Web
5. Noções de Usabilidade - Métodos e Técnicas de avaliação de Usabilidade
6. Introdução à utilização de ferramentas de IA no desenvolvimento web: Assistentes de programação baseados em IA (ex.: GitHub Copilot, ChatGPT, CodeWhisperer); Ferramentas de prototipagem com IA (ex.: Uizard, Figma com IA); Integração de APIs de IA (ex.: OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face); Ferramentas de análise de usabilidade baseadas em IA (ex.: Hotjar com IA, Microsoft Clarity)
Avaliação ao longo do semestre:
- Teste prático (50%) - Prova prática individual, intercalar, obrigatória - para avaliação dos conhecimentos sobre a primeira parte da matéria (a realizar a meio do período de aulas), sem nota mínima.
- Teste teórico-prático (50%) - teste escrito individual e sem consulta - com toda a matéria, em particular no que se refere à segunda parte da matéria -, a realizar na última semana de aulas, e com a nota mínima de 7 valores (em 20).
Ambas as provas poderão ser online, com apoio por Zoom.
Avaliação por Exame:
Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria. Realiza exame final – na época 1, 2 ou especial - quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
- Portela, F., & Queirós, R. (2018). Introdução ao Desenvolvimento Moderno Para a Web. Lisboa: FCA.
- Remoaldo, P. (2011). CSS3. Lisboa: FCA.
- Król, K. (2019). WordPress 5 Complete : Build beautiful and feature-rich websites from scratch, 7th Edition.
- Gonçalves, D., Fonseca, M., & Campos P. (2012). Introdução ao Design de Interfaces. Lisboa: FCA.
- Barker, D. (2016). Web Content Management: Systems, Features and Best Practices. O?Reilly.
- Abreu, L. (2013). JavaScript. Lisboa: FCA.
- Abreu, L. (2015). HTML5. Lisboa: FCA.
MacDonald, M. (2012). WordPress: The Missing Manual. O?Reilly
Livros :
- Outros relevantes no contexto da UC.
- https://wordpress.org/support/article/first-steps-with-wordpress-b/
- https://www.interaction-design.org/literature/topics/usability
- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP
- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript
- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS
- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML
- https://www.php.net/manual/en/
Tutoriais Disponíveis na Internet :
Noções Básicas de Programação
Com esta unidade curricular o aluno deverá ficar apto a:
1. Criar algoritmos para resolver problemas simples.
2. Manipular tipos de dados (tipos primitivos, vectores, matrizes, cadeias de caracteres).
3. Usar instruções de selecção.
4. Usar instruções de iteração (ciclos).
5. Desenvolver funções e procedimentos.
6. Aplicar os conceitos de classe e objecto, e desenvolver classes de objectos.
7. Usar a decomposição funcional na resolução de problemas em programação.
8. Desenvolver pequenos programas utilizando um ambiente de desenvolvimento integrado (incluindo depurador).
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
1. O computador como máquina programável.
2. Noção de Algoritmo e modos de representar um algoritmo.
3. Tipos de dados primitivos.
4. Variáveis e expressões.
5. Instruções de selecção.
6. Instruções de iteração (ciclos).
7. Matrizes e String.
8. Métodos: funções e procedimentos.
9. Classes de objectos.
10. Abordagem de problemas em programação.
Avaliação ao longo do semestre:
- Teste prático (50%) - prova prática individual, obrigatória - para avaliação dos conhecimentos em programação procedimental/funcional - a realizar a meio do período de aulas, sem nota mínima.
- Teste teórico-prático (50%) - teste escrito individual e sem consulta, obrigatório, intercalar - com toda a matéria, mas com maior incidência na avaliação de conhecimentos em programação orientada para objectos –, a realizar na última semana de aulas, e tendo a nota mínima de 7 valores (em 20).
Ambos os testes podem ser realizados online, via e-learning e apoio por zoom.
Avaliação por Exame:
Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria. Realiza exame final – na época 1, 2 ou especial - quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
- Liang, Daniel (2018). Introduction to Java, Comprehensive Version: International Edition (10th ed.). London, NJ: Prentice Hall / Pearson Education. ISBN-10: 0-27-3771388 ISBN-13: 978-0273771388
- Mendes, António e Marcelino, Maria (2012). Fundamentos de Programação em Java (4ª ed.). Lisboa: FCA. ISBN 978-972-722-637-5
- Aulas, apontamentos, exemplos e exercícios práticos disponibilizados na plataforma de e-learning.
- Eckel, Bruce (2007). Thinking in Java (4th ed.). London: Prentice Hall. ISBN: 0-13-187248-6
- Hubbard, John (2002). Programação em Java. Lisboa: McGraw-Hill. ISBN 972-773-141-4
- Jesus, Carla (2013). Curso Prático de Java. Lisboa: FCA. ISBN 978-972-722-750-1
- Neto, João (2014). Programação, Algoritmos e Estruturas de Dados (3ª ed.). Lisboa: Escolar Editora.
ISBN: 972-592-179-8
- Tutoriais de Java disponíveis online.
- Apontamentos, exemplos, exercícios e manuais disponibilizados na plataforma de e-learning.
Gestão de Tecnologias de Informação e do Conhecimento
Nesta UC pretende-se fazer uma introdução das tecnologias de informação e de gestão do conhecimento, centrada numa visão integrada e crítica de soluções de transformação digital alinhadas com os objetivos das organizações e em práticas de referência internacional.
Pretende-se ainda que os estudantes conheçam referências de gestão e governo das TICs e as técnicas e métodos enquadradas no ciclo de vida do desenvolvimento dos SI.
Pretende-se assim que os alunos fiquem aptos a:
OA1. Perceber a problemática da Gestão do Conhecimento e as suas dimensões essenciais;
OA2. Conhecer aspectos essenciais ligados à Modelação de Processos de Negócio (BPM);
OA3. Conhecer alguns dos principais modelos e corpos normativos de referência associados à área dos SI/TI ;
OA4. Apresentar o ITIL, CMMI e COBIT enquanto modelos globais dos processos de SI/TI;
OA5. Apresentar Arquiteturas de SI, Cloud e Blockchain.
Os principais conteúdos programáticos (CP) a abordar são:
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
CP1. Gestão do Conhecimento: conceitos e dimensões essenciais;
CP2. Gestão de Processos de Negócio e linguagem de Modelação BPM;
CP3. Visão global dos principais modelos e normativos de referência na área dos SI/TIs;
CP4. Gestão de Serviços de SI/TI e o framework CMMI, ITIL e COBIT: constelações, processos e níveis de maturidade;
CP5. Arquiteturas de SI, Cloud e Blockchain.
Avaliação ao longo do semestre:
-Participação em aula (10%): Avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 75% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas.
-Trabalho em grupo (40%): Os estudantes são organizados em grupos de até 5 elementos, constituídos de forma aleatória, com apoio do/a docente. As atividades em grupo incidem no desenvolvimento dos casos/exercícios em aula aplicando os métodos e os conteúdos aprendidos. Apresentação e discussão do trabalho ocorre na penúltima aula.
-Teste escrito individual (50%): Teste teórico/prático individual sem consulta, realizado na última aula.
A média ponderada das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada elemento de avaliação) constituirá a nota final deste regime, que, sendo maior ou igual a 10 valores, dispensará o aluno de exame final.
Exame Final:
-Prova escrita(100%) teste teórico prático individual sem consulta, com nota mínima de 8 valores – 1ª época, 2ª época e Época Especial. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
- Dumas, M., La Rosa, M. , Mendling, J. and Reijers, H.A. (2018). Fundamentals of Business Process Management, 2nd Edition. Springer.
- Henriques, Telmo. (2019). Gestão de Sistemas de Informação: frameworks, modelos e processos. FCA Editora, Lisboa.
- Migdadi, M. M. (2021). Knowledge management, customer relationship management and innovation capabilities. Journal of Business & Industrial Marketing, 36(1), 111-124.
- Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, USA.
- Manesh, M. F., Pellegrini, M. M., Marzi, G., & Dabic, M. (2020). Knowledge management in the fourth industrial revolution: Mapping the literature and scoping future avenues. IEEE Transactions on Engineering Management, 68(1), 289-300.
-Shannak, R., Masa’deh, R., & Akour, M. (2012). Knowledge management strategy building: Literature review. European Scientific Journal, 8(15), 143-168.
-Rusman, A., Nadlifatin, R., & Subriadi, A. P. (2022). Information system audit using COBIT and ITIL framework: literature review. Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika, 6(3), 799-810.
- Chrissis, M., Konrad, M. and Shrum, S. (2011). CMMI for Development: Guidelines for Process Integration and Product Improvement, 3rd Edition. Pearson Education. Boston, MA.
- Becerra-Fernandez, I, and Sabherwal, R. (2015). Knowledge Management Systems and Processes, 2nd Edition. Routledge. USA.
- Berniak-Woźny, J., & Szelągowski, M. (2022). Towards the assessment of business process knowledge intensity – a systematic literature review. Business Process Management Journal, 28(1), 40-61.
- Laudon, K. and Laudon, J. (2016). Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 14th edition. Pearson Education Limited. London
- Khan, M., Ali, I., Mehmood, W., Nisar, W., Aslam, W., Shafiq, M., & Choi, J. G. (2021). CMMI Compliant Modernization Framework to Transform Legacy Systems. Intelligent Automation & Soft Computing, 27(2).
- Van Bon, J., De Jong, A., Kolthof, A., Pieper, M., Tjassing, R., Van Der Veen, A., & Verheijen, T. (2008). Foundations of IT Service Management Based on ITIL® (Vol. 3). Van Haren.
- The Stationery Office. (2012). An Introductory Overview of ITIL 2011. The Stationery Office. Norwich, UK.
- Al-Ashmoery, Y., Haider, H., Haider, A., Nasser, N., & Al-Sarem, M. (2021, December). Impact of IT service management and ITIL framework on the businesses. In 2021 International Conference of Modern Trends in Information and Communication Technology Industry (MTICTI) (pp. 1-5). IEEE.
- IIBA. (2009). A guide to the business analysis body of knowledge, version2.0. International Institute of Business Analysis. Toronto, Canada.
- Westerman, G., Bonnet, D., McAfee A (2014) Leading digital : turning technology into business transformation , Harvard Business Review Press
Gestão Estratégica e Sistemas de Informação Organizacional
Nesta UC pretende-se fazer uma introdução às TIC centrada na necessidade de proceder ao seu alinhamento estratégico com os objectivos e estratégia de negócio. Pretende-se ainda que os formandos conheçam as principais etapas do ciclo de vida da implementação de SI.
Pretende-se assim que os alunos fiquem aptos a:
OA1. Reconhecer as implicações da introdução de TIC na estrutura organizacional;
OA2. Conhecer metodologias de Planeamento Estratégico de Sistemas de informação;
OA3. Compreender a necessidade de integrar/articular as TIC´s com a estratégia do negócio;
OA4. Dominar um conjunto de técnicas e ferramentas usadas na gestão das TIC e na análise das empresas e meio envolvente;
OA5. Conhecer modelos conceptuais de planeamento estratégico de sistemas de informação;
OA6. Analisar e avaliar riscos;
OA7. Definir objectivos e KPIs;
OA8. Utilizar técnicas de avaliação de projectos;
OA9. Elaborar um orçamento de projeto
OA10. Conhecer os princípios da contratação e gestão de projectos.
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
CP1. Planeamento e gestão estratégica;
CP2. Introdução ao planeamento e gestão das TIC nas organizações;
CP3. Inovação tecnologia e organizacional;
CP4. Técnicas e modelos de referência de análise do meio ambiente dos sistemas de informação;
CP5. Metodologias de Planeamento Estratégico de SI/TIC;
CP6. Análise Swot e Canvas;
CP7. Análise e Desenho Organizacional;
CP8. Técnicas de avaliação do portfólio de sistemas de informação
CP9. Controlos, avaliação de risco e definição de KPIs;
CP10. Análise custo/Beneficio;
CP11. Contratação e implementação
Avaliação ao longo do semestre:
-Participação em aula (10%): Avalia a presença, incluindo a presença obrigatória em 75% das aulas, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas.
-Trabalho em grupo (40%): Os estudantes são organizados em grupos de até 5 elementos, constituídos de forma aleatória, com apoio do/a docente. As atividades em grupo incidem no desenvolvimento de um plano estratégico de um negócio suportado por sistemas de informação aplicando os métodos e os conteúdos aprendidos. Apresentação e discussão do trabalho ocorre na penúltima aula do semestre.
-Teste escrito individual (50%): Teste teórico/prático individual sem consulta, realizado na última aula.
A média ponderada das notas dos elementos de avaliação (não inferior a 8 valores em cada elemento de avaliação) constituirá a nota final deste regime, que, sendo maior ou igual a 10 valores, dispensará o aluno de exame.
Exame:
-Prova escrita(100%) teste teórico prático individual sem consulta, com nota mínima de 8 valores – 1ª época, 2ª época e Época Especial. A época especial é reservada a casos especiais previstos no Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC), Artigo 14.º Época especial: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/regulamentos-formularios/1025/regulamentos
- Pearlson, K. E., & Saunders, C. S. (2009). Strategic management of information systems.
Ribeiro, G. C., Oliveira, K. K. S., & Souza, R. A. C. (2021). DSI strategy canvas: Modelling the digital social innovation strategy. Journal of Social Entrepreneurship, 1-29.
- Michelle, O., & Wijaya, A. F. (2020). Strategic planning for IS/IT using ward and peppard at Maman Elektronik Sokaraja. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 4(2), 272-282.
- Alawamleh, H. A., ALShibly, M. H. A. A., Tommalieh, A. F. A., Al-Qaryouti, M. Q. H., & Ali, B. J. (2021). The challenges, barriers and advantages of management information system development: Comprehensive review. Academy of Strategic Management Journal, 20(5), 1-8.
- Stonehouse, G., & Snowdon, B. (2007). Competitive advantage revisited: Michael Porter on strategy and competitiveness. Journal of Management Inquiry, 16(3), 256-273.
- Kaplan, Robert & Norton, David (2006). Alignment: Using the Balanced Scorecard to Create Corporate Synergies. Harvard Business School Press, ISBN-13: 978-1591396901.
- Siebel, T. M. (2019). Digital transformation: survive and thrive in an era of mass extinction. RosettaBooks.
- Papke-Shields, K. E., & Boyer-Wright, K. M. (2017). Strategic planning characteristics applied to project management. International Journal of Project Management, 35(2), 169-179.
- Luftman, J., Lyytinen, K., & ben Zvi, T. (2017). Enhancing the measurement of information technology (IT) business alignment and its influence on company performance. Journal of Information Technology, 32(1), 26-46.
- Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). Using the balanced scorecard as a strategic management system.
- Rabetino, R., Kohtamäki, M., & Federico, J. S. (2021). A (re) view of the philosophical foundations of strategic management. International Journal of Management Reviews, 23(2), 151-190.
- Kitsios, F., & Kamariotou, M. (2021). Artificial intelligence and business strategy towards digital transformation: A research agenda. Sustainability, 13(4), 2025.
- Bican, P. M., & Brem, A. (2020). Digital business model, digital transformation, digital entrepreneurship: Is there a sustainable “digital”?. Sustainability, 12(13), 5239.
- Cassidy, A. (2016). A practical guide to information systems strategic planning. CRC press.
- John Ward, Joe Peppard, Strategic Planning for Information Systems, 3rd edition, John Wiley and Sons, 2002.
- Martins, António G., 2009, “Da origem do conhecimento à inovação organizacional”, Economia Global e Gestão, Vol. V, 1-2/00, AEDG, ISCTE
Seminário em Desenvolvimento de Sistemas de Informação
OA1. Conhecer as problemáticas das organizações na utilização das tecnologias de informação como fator de diferenciação, modernidade e competitividade no mundo digital.
OA2. Discutir a utilização dos sistemas de informação na transformação digital e saber identificar os respectivos benefícios e riscos da sua aplicação.
OA3. Conhecer os desafios e princípios de desenvolvimento acelerado, suportados em ferramentas de ?low-code / no-code platform?.
OA4. Identificar os conceitos de DevOps, práticas e processos que visam acelerar e automatizar aspectos dos processos de desenvolvimento, testes e lançamento de software.
OA5. Saber como desenvolver aplicações com suporte a ferramentas de ?low-code / no-code platform?, tais como o Power Apps, PowerBI, Outsystem ou Wordpress.
OA6. Programar uma solução informática
sobre uma determinada temática numa ferramenta de ?low-code / no-code platform?.
OA7. Apresentação e defesa de uma aplicação desenvolvida em ?low-code / no-code platform?.
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
1. Visão global dos principais problemas das organizações e das tecnologias disruptivas.
2. Noções sobre as tendências tecnológicas e os desafios das organização nos processos da transformação digital.
3. Reflexão sobre os desafios de desenvolvimento acelerado suportado em ferramentas de ?low-code / no code platform?.
4. Aspectos importantes sobre as práticas e os processos principais de DevOps.
5. Orientação sobre os métodos a adotar no desenvolvimento acelerado de software ?low-code / no-code platform?.
6. Desenvolvimento de uma solução de aplicação ou sistema de informação com software ?low-code / no code platform?.
7. Apresentação e discussão da solução informática implementada com com software ?low-code / no-code platform?.
Avaliação ao longo do semestre:
Projecto individual constituído por dois componentes:
1) Desenvolvimento de uma solução informática para a web com software “low-code / no code platform” (60%) – avaliação intercalar;
2) Relatório técnico com apresentação e descrição dos objetivos das funções da solução informática implementada (40%) – avaliação intercalar (última semana de aulas).
Nesta unidade curricular de seminário a avaliação é somente por projecto. Não há avaliação por exame.
Talesra, K., & Nagaraja, G. S. (2021). Low-Code Platform for Application Development. International Journal of Applied Engineering Research, 16(5), 346-351.
Prakash, P. S. (2022). Introduction: Microsoft Power Apps. In Power Platform and Dynamics 365 CE for Absolute Beginners (pp. 1-27). Apress, Berkeley, CA.
Portela, F., & Queirós, R. (2018). Introdução ao Desenvolvimento Moderno Para a Web. Lisboa: FCA.
Barker, D. (2016). Web Content Management: Systems, Features and Best Practices. O?Reilly.
Vial, G. (2021). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. Managing Digital Transformation, 13-66.
Souli, A., Hellal, A., Bashour, R., & Kharaz, A. (2015). Impact of loads on power flow in power systems using PowerApps and ETAP. Przegl?d Elektrotechniczny, 91(7), 120-123.
Shahi, C., & Sinha, M. (2020). Digital transformation: challenges faced by organizations and their potential solutions. International Journal of Innovation Science.
Rogers, D. L. (2017). Digital transformation. Practical guide. Moscow: publishing group? Tochka.
Ribeiro, C. S. (2022). Desenvolvimento de Soluções com Integração dos serviços da Microsoft Power Platform (Doctoral Thesis).
Ravera, C. (2021). Digitalization of KPI evaluation with the Microsoft Power Platforms: case study in Tetra Pak.
Pereira, A., & Poupa, C. (2018). Linguagens Web (5ª ed.). Lisboa: FCA.
Martins, R., Caldeira, F., Sa, F., Abbasi, M., & Martins, P. (2020, October). Na overview on how to develop a low-code application using OutSystems. In 2020 International Conference on Smart Technologies in Computing, Electrical and Electronics (ICSTCEE) (pp. 395-401). IEEE.
Laudon, C., & Laudon, J. (2019). Management Information Systems: Managing the Digital Firm - Global Edition (16th Edition). London: Pearson.
Loukides, M. (2012). What is DevOps?. " O'Reilly Media, Inc.".
Kudyba, S. (2020). COVID-19 and the Acceleration of Digital Transformation and the Future of Work. Information Systems Management, 37(4), 284-287.
Gupta, S. (2018). Driving digital strategy: A guide to reimagining your business. Harvard Business Press.
Bounfour, A. (2016). Digital futures, digital transformation. Progress in IS. Cham. Springer International Publishing, doi, 10, 978-3.
Bhattacharyya, S. S., & Kumar, S. (2021). Study of deployment of ?low code no code? applications toward improving digitization of supply chain management. Journal of Science and Technology Policy Management.
Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A software architect?s perspective. Addison-Wesley Professional.
Asghari, P., Rahmani, A. M., & Javadi, H. H. S. (2019). Internet of Things applications: A systematic review. Computer Networks, 148, 241-261.
Arunachalam, M., Sanghavi, V., Kaira, S., & Ahuja, N. A. (2022). End-to-End Industrial IoT: Software Optimization and Acceleration. IEEE Internet of Things Magazine, 5(1), 48-53.
Informática Aplicada
Com esta unidade curricular os estudantes deverão ficar aptos a:
1. Descrever as variáveis e as fórmulas necessárias para construir um modelo de cálculo ou modelo empresarial;
2. Utilizar funcionalidades básicas de uma folha de cálculo;
3. Utilizar funções para construção de modelos em folha de cálculo;
4. Construir modelos avançados aplicados à gestão e economia em folha de cálculo;
5. Automatizar procedimentos com a utilização de VBA e de Python com Excel.
Os principais conteúdos programáticos a abordar são:
1. Introdução e desenvolvimento de folhas de cálculo
2. Construção de modelos em folhas de cálculo
3. Bases de dados, extração e pesquisa de Informação, importação
4. Introdução ao Visual Basic for Applications e ao Python
Avaliação ao longo do semestre:
- Trabalho de grupo (50%) - Projeto realizado em grupo, intercalar. Obrigatório, com nota mínima de 10 (em 20).
- Teste individual (50%) - Teste escrito, intercalar, previsto para ser não presencial, via e learning e apoio por Zoom. Obrigatório, com nota mínima de 7 (em 20).
Exame Final:
Exame escrito individual, sem consulta, com toda a matéria. Realiza exame final – na época 1, 2 ou especial - quem não tenha concluído com sucesso a avaliação ao longo do semestre, com uma nota média superior ou igual a 10 (em 20).
- Alexander, Michael, Kusleika, Dick, & Walkenbach, John (2019). Excel ® 2019 Bible. Indiana: John Wiley & Sons, Inc. ISBN 978-111-951-478-7
- Lemonde, Carlos (2024). PYTHON com EXCEL – Automação e Análise de Dados. Lisboa: FCA. ISBN 978-972-722-936-9
- Peres, Paula (2014). Excel Avançado (3ª Edição). Lisboa: Sílabo.
- Dreher, Gil (2023). Excel 2023: The Must-Have Guide to Master Microsoft Excel - From Beginner to Pro in less than 7 Days - Step-by-step Formulas and Functions with Tutorials and Illustration, Gil Dreher, Author edition, ISBN 979-837-552-249-4.
- Maxwell, Daniel (2024). Excel 2024 Bible: A comprehensive step by step guide from Beginner to Expert. Unlock Simple Strategies to Boost Productivity, Save Time, and Excel in Your Career, ISBN 979-832-120-814-4.
- Monk, Ellen F.; Brady, Joseph A. & Mendelsohn, Emilio I. (2017). Problem-Solving Cases in Microsoft Access And Excel, 15th Edition, Course Technology, Cengage Learning, Boston, USA., ISBN 978-133-710-133-2.
- Price, Michael, & McGrath, Mike (2016). Excel 2016 in easy steps. Warwickshire: In Easy Steps Limited.
- Winston, Wayne L. (2019). Microsoft Excel 2019: Data Analysis and Business Modeling, 6th Edition, Pearson Education, USA, ISBN 978-150-930-588-9.
- Zumstein, Felix (2021). Python for Excel - A Modern Environment for Automation and Data Analysis. Boston, USA: O'Reilly Media, Inc. ISBN 978-149-208-100-5