CP1. A estrutura de dados Union-Find
CP2. Análise de algoritmos
CP3: Estruturas de dados: pilhas, filas, listas, sacos
CP4: Ordenação elementar: selectionsort, insertionsort, shellsort
CP5: Ordenação avançada: mergesort, quicksort, heapsort
CP6. Complexidade dos problemas de ordenação
CP7: Filas com prioridade
CP8. Tabelas de símbolos elementares
CP9. Árvores de pesquisa binária
CP10. Árvores de pesquisa equilibradas
CP11. Tabelas de dispersão

Época 1: Avaliação ao longo do semestre ou Exame Final
Avaliação ao longo do semestre, sendo exigida a presença em pelo menos 3/4 das aulas:
- 2 testes práticos (60%), com nota mínima de 7,5 em cada um.
- 2 testes teóricos (40%), com nota mínima de 7,5 em cada um.
A média final ponderada entre os testes teóricos e prático terá de ser igual ou superior a 9,5.
Avaliação por Exame:
- (100%) Exame Final com componente teórica e prática
Os estudantes têm acesso à avaliação por Exame na Época 1 se a escolherem no início do semestre ou se reprovarem na avaliação ao longo do semestre.
Época 2: Exame Final
- (100%) Exame Final com componente teórica e prática
Época Especial: Exame Final
- (100%) Exame Final com componente teórica e prática

Obrigatória

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C. (2022). Introduction to Algorithms, Fourth Edition. Estados Unidos: MIT Press.
Rocha, A. (2011). Estruturas de Dados e Algoritmos em Java. Portugal: FCA.
Sedgewick, R., Wayne, K. (2014). Algorithms, Part II. Reino Unido: Pearson Education.

Opcional

CP1: Preparação para a apresentação.
CP2: Técnicas da Comunicação não verbal.
CP3: Comunicação voz e corpo, o envolvimento da audiência. CP4: Prática de apresentação e feedback. Os objetivos de aprendizagem serão alcançados através de atividades práticas e reflexivas, apoiadas no método de ensino ativo e participativo que privilegia a aprendizagem experiencial. As aulas serão compostas por atividades, tais como: Vivências teatrais e discussões em grupo; Atidades práticas; Apresentações e exposição de trabalhos autónomos; Reflexão individual.

A avaliação da UC de Apresentações em Público com Técnicas Teatrais (APTT) visa aferir o desenvolvimento das competências dos estudantes em aspetos essenciais para apresentações em público. A estrutura da avaliação contempla atividades, abrangendo diferentes aspetos do processo de aprendizagem experiencial que envolvem quer as técnicas teatrais, quer as técnicas específicas da comunicação.
A Avaliação ao Longo do Semestre contempla atividades que abrangem diferentes aspetos do processo da elaboração de uma apresentação em público, incluindo atividades de trabalho em grupo e individual:
Atividades em grupo (50%) [os estudantes são desafiados a atuarem em grupos de/até 5 elementos, constituídos de forma aleatória e de acordo com cada proposta de atividade].
1-Apresentações Práticas: os estudantes serão avaliados com base nas suas apresentações em público:
Descrição: cada grupo recebe uma proposta de apresentação devendo identificar os elementos da atividade e atuar em conformidade com o objetivo.
Os resultados do trabalho realizado são apresentados em sala aos colegas (Tempo/grupo: AP – 5 a 10 min. reflexão - 5 min.).
Avaliação (oral): baseada na participação ativa, organização das ideias e a objetividade na comunicação, expressão vocal e corporal, o uso de técnicas teatrais e a performance. As apresentações poderão ser individuais ou em grupo, dependendo das atividades propostas.
Atividades individuais (50%)
1-Exercícios e Tarefas Escritas (Trabalhos Autónomos):
Descrição: além das apresentações práticas, os estudantes serão solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados em cada aula. Estas atividades incluem reflexões sobre técnicas aprendidas, criação de um vision board, análise de objetivos académicos, autoavaliação do estudante ao longo do semestre, respostas a perguntas teóricas e elaboração de guiões de apresentação. Avaliação: (Componente oral e conteúdos em suporte escrito), organização, conteúdo, uso correto da estrutura e dos procedimentos dos trabalhos autónomos propostos em cada aula, capacidade de resposta às perguntas colocadas por colegas e docente. As competências de comunicação e a qualidade do trabalho escrito serão avaliadas, com foco na clareza da apresentação. Essas atividades ajudarão a aferir a compreensão conceitual dos conteúdos lecionados.
Não haverá avaliação por exame final, sendo a aprovação determinada pela média ponderada das avaliações ao longo do semestre.
Considerações Gerais: na avaliação será dado o feedback aos estudantes sobre o desempenho em cada atividade.
Para concluir a UC nesta modalidade o estudante tem de estar presente em 80% das aulas e ter mais de 7 valores em cada uma das avaliações.

Obrigatória

Prieto, G. (2014). Falar em Público - Arte e Técnica da Oratória. Escolar Editora.

Opcional

Anderson, C. (2016). TED Talks: o guia oficial do TED para falar em público. Editora Intrinseca.
Luiz, P. (2019). Manual de Exercícios Criativos e Teatrais. Showtime. Rodrigues, A. (2022). A Natureza da Atividade Comunicativa. LisbonPress.

P1 Evolução histórica dos computadores, interação pessoa-máquina, impacto na computação moderna; arquitetura von Neumann: modelo, características, limitações; alternativas
P2 Representação binária, tipos de dados, armazenamento de instruções e programas; tradução de código: linguagens de programação, compiladores, assembly
P3 Tipos e formatos de instruções, modos de endereçamento, acesso à memória, ciclo de execução; fluxo de controlo, transferência de dados
P4 CPU, GPU e Periféricos: Estrutura e componentes do CPU (ALU, UC, registos), organização interna, fluxo de dados e controlo, conceitos de pipeline; introdução à GPU; motherboard, portas de comunicação, periféricos
P5 Interação CPU-memória, hierarquia de armazenamento, cache (mapeamento, substituição), memória principal, armazenamento persistente (HDDs, SSDs), memória virtual
P6 Métricas (CPI, MIPS, FLOPS), fatores que influenciam o desempenho, análise e otimização do uso da memória e do processador, papel do sistema operativo

Pode ser realizada num dos seguintes modos:

1. Avaliação ao longo do semestre:

- Duas provas escritas a realizar durante o semestre com a nota mínima de 8 valores por prova (30% + 30%).

- Trabalho prático de grupo e sua apresentação oral (40%).

Realizado o trabalho prático de grupo, caso o aluno não obtenha a nota mínima nas provas de avaliação escritas, poderá realizar a avaliação da componente teórica em exame a valer 60%.

2. Avaliação por exame:

- Prova escrita (100%).

Para efeitos de aprovação à UC o aluno deve obter uma classificação igual ou superior a 9.5 valores.

Obrigatória

Morris Mano, M., & Ciletti, M. D., ""Computer System Architecture"", Pearson, 6ª edição (2017). Stallings, W., ""Computer Organization and Architecture: Designing for Performance"", Pearson, 10ª edição (2015). Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais aos Microprocessadores – 6.ª Edição, IST Press, 2024, ISBN: 978-972-8469-54-2."

Opcional

CP1 Sucessões. Monotonia. Majorantes e minorantes. Progressão geométrica.
CP2 Sucessões enquadradas. Convergência.
CP3 Séries numéricas, somas parciais e soma.
CP4 Critérios de convergência de séries de termos não-negativos.
CP5 Convergências simples e absoluta de séries alternadas. Critério de Leibniz.
CP6 Séries de potências e domínio de convergência.
CP7 Primitivas. Integral definido à Riemann. Teorema fundamental do cálculo e primitivas.
CP8 Integração por partes e mudança de variável. Decomposição em frações simples.
CP9 Aplicações do integral (área, comprimento, valor médio).
CP10 Integrais impróprios e convergência.
CP11 EDO de 1ª ordem linear.
CP12 Funções reais multivariável. Curvas de nível. Limites e continuidade.
CP13 Derivadas parciais num ponto e vetor gradiente. Aproximação linear, plano tangente e diferenciabilidade.
CP14 Derivada direcional. Regra da cadeia. Polinómios e série de Taylor.
CP15 Formas quadráticas em problemas de otimização.

Aprovação com classificação >= 10 valores (de 0 a 20) numa das modalidades seguintes:
- Avaliação ao Longo do Semestre:
* 4 minifichas realizadas em aula, com um peso de 5% cada (20% no total)
* teste a meio do semestre (15%)
* trabalho autónomo (5%)
* teste final (60%) na data do exame de 1.ª época, com nota mínima de 8 valores.
ou
- Avaliação por Exame (100%):

Há a possibilidade de realização de orais.
Notas superiores a 17 valores têm de ser defendidas em oral.

Obrigatória

[1] Stewart, J. (2022). Cálculo, Vol I, Cengage Learning, (9ª Ed.)
[2] Campos Ferreira, J. (2024). Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian (12ª Ed.)
[3] Lipsman, R.L., Rosenberg, J.M. (2018) Multivariable Calculus with MATLAB, Springer
[4] Hanselman, D., Littlefield, B. and MathWorks Inc. (1997) The Student Edition of MATLAB, 5th Version, Prentice-Hall

Opcional

CP1. Ambientes integrados de desenvolvimento. Introdução à programação: Sequência lógica e instruções, Entrada e saída de dados.
CP2. Constantes, variáveis e tipos de dados. Operações lógicas, aritméticas e relacionais.
CP3. Estruturas de controlo.
CP4. Listas e matrizes (listas de listas).
CP5. Procedimentos e funções. Referências e parâmetros.
CP6. Objetos e classes de objetos.
CP7. Manipulação de ficheiros.

A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

O estudante é avaliado pelos seguintes componentes (A1+A2):
A1: Tarefas de Aprendizagem com validação dos docentes (30%)
Serão realizadas 5 tarefas de aprendizagem ao longo do semestre.
A classificação de A1 corresponde à média das notas das 5 tarefas. Para aprovação no A1, o estudante deve cumprir um dos seguintes requisitos:
- obter pelo menos 7 valores em cada uma das 5 tarefas
ou
- obter uma média mínima de 8 valores nas 5 tarefas.

A2: Projeto Obrigatório em Grupo (3) com discussão teórico-prática (70%)
Nota mínima de 9,5 valores.
Atrasos nas entregas implicam penalizações.

Recuperação:
O estudante que não atingir a nota mínima global poderá realizar um Projeto Prático individual (100%) com discussão oral.
Caso o aluno não realize algum teste, por falta, ou não tenha atingido a nota mínima de 7 valores, poderá realizar um teste de substituição ao fim do semestre.

Assiduidade:
É obrigatória uma assiduidade mínima de 2/3 das aulas.

Obrigatória

Portela, Filipe, Tiago Pereira, Introdução à Algoritmia e Programção com Python, FCA, 2023, ISBN: 9789727229314

Sónia Rolland Sobral, Introdução à Programação Usando Python, 2a ed., Edições Sílabo, 2024, ISBN: 9789895613878

Nilo Ney Coutinho Menezes, Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes. Novatec Editora, 2019. ISBN: 978-8575227183

John Zelle, Python Programming: An Introduction to Computer Science, Franklin, Beedle & Associates Inc, 2016, ISBN-13 : ‎978-1590282755

Ernesto Costa, Programação em Python: Fundamentos e Resolução de Problemas, 2015, ISBN 978-972-722-816-4,

Opcional

João P. Martins, Programação em Python: Introdução à programação com múltiplos paradigmas, IST Press, 2015, ISBN: 9789898481474

David Beazley, Brian Jones, Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3, O'Reilly Media, 2013, ISBN-13 ? : ? 978-1449340377

Kenneth Reitz, Tanya Schlusser, The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development, 1st Edition, 2016, ISBN-13: 978-1491933176, https://docs.python-guide.org/

Eric Matthes, Python Crash Course, 2Nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction To Programming, No Starch Press,US, 2019, ISBN-13 ‏: ‎978-1593279288

CP1. Introdução ao Design Thinking e Etapa 1: Empatia (3h)
CP2. Etapas 2 e 3: Definição do problema e Ideação (3h)
CP3. Etapa 4: Prototipagem (3h)
CP4. Etapa 5: Teste e aplicação do Design Thinking em diferentes áreas (3h)

Modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre

• Participação em aula (20%): avalia a presença, envolvimento e contribuição dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula.

• Trabalho individual (40%): os estudantes irão desenvolver um projeto individual aplicando o Design Thinking para resolver um problema específico. Serão avaliados quanto à aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções propostas e criatividade.

• Trabalho em grupo (40%): os estudantes formarão grupos para desenvolver um projeto conjunto, aplicando o Design Thinking na resolução de um desafio real. A avaliação será baseada na aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções e colaboração entre os membros do grupo.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre o/a estudante tem de estar presente em 75% das aulas e não pode obter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação.
A forte orientação para aprendizagem através de atividades práticas e de projeto justifica que nesta UC não esteja prevista a modalidade de avaliação final.

Obrigatória

Brown, T. (2008). Design Thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92.
Lewrick, M., Link, P., & Leifer, L. (2018). The design thinking playbook: Mindful digital transformation of teams, products, services, businesses and ecosystems. John Wiley & Sons.
Lockwood, T. (2010). Design Thinking: Integrating Innovation, Customer Experience and Brand Value. Allworth Press.
Stewart S.C (2011) “Interpreting Design Thinking”. In: https://www.sciencedirect.com/journal/design-studies/vol/32/issue/6

Opcional

Brown, T., & Katz, B. (2011). Change by design. Journal of product innovation management, 28(3), 381-383.
Brown, T., Katz, B. M. Change by Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation. HarperBusiness, 2009.
Liedtka, J. (2018). Why Design Thinking Works. Harvard Business Review, 96(5), 72–79.
Gharajedaghi, J. (2011). Systems thinking: Managing chaos and complexity. A platform for designing business architecture. Google Book in: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=b0g9AUVo2uUC&oi=fnd&pg=PP1&dq=design+thinking&ots=CEZe0uczco&sig=RrEdhJZuk3Tw8nyULGdi3I4MHlQ

CP1. Introdução à Cibersegurança: principais componentes; pilares da cibersegurança; frameworks de cibersegurança.
CP2. Planeamento da Segurança de Informação e enquadramento Legal e Ético
CP3. Princípios de Governação da Segurança de Informação e Gestão do Risco
CP4. Introdução à Tecnologia da Segurança de Informação: controlos de acesso, firewalls, vpns, idps, criptografia e outras técnicas.
CP5. Segurança Física: mecanismos de controlo de acesso físico, planeamento da segurança física, entre outros.
CP6. Implementação da Segurança de Informação: gestão de projetos de segurança de informação; aspetos técnicos e não-técnicos da implementação da segurança de informação.
CP7. Segurança do Pessoal: considerações de segurança do pessoal; práticas da segurança do pessoal.
CP8. Manutenção da Segurança de Informação.

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de dois projetos em grupo (50%) ao longo do semestre
- Realização de dois de testes individuais ao longo do semestre (50%) [nota mínima de 8 valores para cada um dos testes]
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação ao longo do semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Obrigatória

Whitman, M., Mattord, H. (2021). Principles of Information Security. Course Technology.
Whitman, M., & Mattord, H. (2016). Management of information security. Nelson Education.
Andress, J. (2014). The Basics of Information Security: Understanding the Fundamentals of InfoSec in Theory and Practice. Syngress.
Kim, D., Solomon, M. (2016). Fundamentals of Information Systems Security. Jones & Bartlett Learning.

Opcional

Conjunto de artigos, páginas web e textos que complementam a informação bibliográfica da unidade curricular, e que serão fornecidos pela equipa docente.

CP1. Conceito de função. Funções elementares em R. Tipo de funções. Operações entre funções. Funções logarítmicas e trigonométricas inversas.
CP2. Limite de uma função num ponto. Continuidade num ponto. Retas assíntotas.
CP3. Derivada num ponto e reta tangente. Regras de derivação. Problemas de otimização.
CP4. Derivada da função composta - regra da cadeia. Derivada da função inversa.
CP5. Aproximações linear de Taylor e ordem superior.
CP6. Resolução de sistemas de equações lineares. Matrizes e operações. Inversa de uma matriz. Determinante de matrizes quadradas e propriedades. Transformações lineares.
CP7. Espaço vetorial real. Produto interno. Paralelismo e perpendicularidade.
CP8. Valores e vetores próprios e diagonalização de matrizes.

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes:

- Avaliação ao Longo do Semestre:
* 7 trabalhos/minifichas realizados em aulas. Contam as 5 melhores, com um peso de 5% cada (total de 25%).
* trabalho autónomo, com um peso de 5%.
* projeto em matemática aplicada, com um peso de 10%.
* frequência a realizar na data da 1.ª época, com peso de 60% e nota mínima de 8 valores
ou
- Avaliação por Exame (100%).

Há a possibilidade de realização de provas orais.
Notas superiores a 17 valores têm de ser defendidas em oral.

Obrigatória

Stewart, J. (2022). Cálculo, Vol I, Cengage Learning, (9a Ed.)
Cabral I., Perdigão, C. e Saiago, C. (2018). Álgebra Linear: Teoria, Exercícios Resolvidos e Exercícios Propostos com Soluções, Escolar Editora
Magalhães, L.T. (2004). Álgebra Linear como Introdução a Matemática Aplicada, 8ª edição, Texto Editora

Opcional

Campos Ferreira, J. (2018). Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian
Goldstein, L. (2011). Matemática Aplicada a Economia. Administração e Contabilidade, (12a edição) Editora Bookman
Strang, G., (2007) Computational Science and Engineering, Wellesley-Cambridge Press.

I. Introdução à inovação tecnológica de acordo com os eixos da Europa
II. Planeamento de um projeto tecnológico e as suas fases
III. Aspetos essenciais para o desenvolvimento de um projeto
IV. Definição de recursos materiais
V. Orçamento de um projeto
VI. Plano de Testes parciais e de conjunto
VII. Apresentação de um projeto tecnológico
VIII. Demonstração de projeto tecnológico
IX. Elaboração de Relatório Técnico

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação e demonstração: 40%; relatório final: 30%; As apresentações, demonstração e defesa são em grupo.

Obrigatória

Lester A. / 7th edition, Elsevier Science & Technology., Project Management Planning and Control, 2017, ·, ·
Tugrul U. Daim, Melinda Pizarro, e outros / Spinger, Planning and Roadmapping Technological Innovations: Cases and Tools (Innovation, Technology, and Knowledge Management), 2014, ·, ·

Opcional

CP1: Introdução às bases de numeração 2, 8, 16; Adições e subtrações em binário; Codificação e representação da informação (ASCII e outros).
CP2: Estrutura dos computadores: Placa de sistema; CPU (arquitetura do processador); Memórias; BUS; Sistema de Armazenamento; Placas gráficas; Portas de comunicação; Periféricos.
CP3: Componentes dos Sistemas Operativos (SO): Gestão de processos; Hierarquia de memória; Gestão de entrada e saída; Sistema de Ficheiros; Administração e Segurança.
CP4: Estudo de comandos dos SO Linux e Windows.
CP5: Hypervisors tipo II (VMware, VirtualBox) – Criação, configuração dos SO, exportação e importação de máquinas virtuais (VMs) Windows (cliente e servidor), Linux (cliente, firewall e servidores de email, VoIP, armazenamento); Ligação das VMs em rede.
CP6: Clouds (Azure e outras) - Criação de VMs Windows e Linux; Acesso e utilização das VMs nas clouds. Containers (Docker) - virtualização de componentes do SO.

A UC segue o modelo de avaliação por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.
É exigida uma assiduidade mínima de 80% das aulas. Sendo as aulas teórica-práticas-laboratoriais é fundamental a presença e participação nas aulas;
É obrigatório realizar 80% dos trabalhos de práticos;
O projeto de laboratório, em grupos, é obrigatório. Grupos de 5 ou 6 pessoas;
Pesos da avaliação sumativa:
AV1: 2 trabalhos práticos (12,5% cada): 25% -> 2 trabalhos práticos em grupo (Hardware + SO, SO + Virtualização);
AV2: 2 mini-testes: 25% -> testes de escolha múltipla, realizados individualmente, no Moodle em sala de aula, sem consulta. Cada mini-teste cobre metade da matéria;
AV3: Projeto de laboratório, com apresentação e demostração em grupo e discussão oral individual: 50% -> o trabalho de projeto é eliminatório. Quem não alcançar a nota mínima de 9,5 valores em 20 no projeto, reprova à UC;
Quem tiver aprovação ao projeto, mas reprovar nas restantes componentes (< 9,5 valores em 20) pode realizar recuperação de nota em 2ª época, realizando um teste que inclui toda a matéria e valendo este 50% da nota, em substituição dos trabalhos individuais e dos mini-testes (que também cobrem toda a matéria). Para ter acesso ao teste de 2ª época é obrigatória a aprovação no projeto de laboratório, que contribui com 50% para a nota final. Para quem já estiver aprovado na avaliação em 1ª época, pode fazer o teste de 2ª época para melhoria de 50% da nota final.
Avaliação formativa:
- São disponibilizados exercícios e testes-tipo no Moodle para que os estudantes possam fazer auto-avaliação dos conhecimentos adquiridos;
- Para quem o requer são disponibilizados horários de dúvidas para debate e orientação da realização do projeto;

Obrigatória

- Textos, exercícios e guias de laboratório disponibilizados pela equipa docente.
- Morris Mano, Charles Kime, "Logic and Computer Design Fundamentals", 5th Ed, Prentice Hall, 2015,
ISBN: 978-1292096070
- Guilherme Arroz, José Monteiro, Arlindo Oliveira, "Arquitectura de Computadores: dos Sistemas Digitais
aos Microprocessadores - 2ª Edição", IST Press, 2009
- Andrew Tanenbaum, Todd Austin, "Structured Computer Organization", 6th Ed, Pearson, 2012, ISBN:
978-0132916523
- A. S. Tanenbaum and H. Bos, "Modern Operating Systems (4th Ed)", Pearson Prentice-Hall, 2014, ISBN:
978-0133591620
- W. Stallings, "Operating Systems Internals and Principles", 9th Ed, Pearson, 2017, ISBN: 978-0134670959
- M. Portnoy, "Virtualization Essentials", 2nd Ed, 2016, Sybex, ISBN: 978-1119267720
- S. Mohan Jain, "Linux Containers and Virtualization: A Kernel Perspective", Apress, 2020, ISBN: 978-1484262825

Opcional

- José Alves Marques, Paulo Ferreira, Carlos Ribeiro, Luís Veiga, Rodrigo Rodrigues, "Sistemas Operativos", FCA, 2012, ISBN 978-972-722-575-0
- Paulo Trezentos e António Cardoso, "Fundamental do Linux", 3ª Edição, FCA, 2009, ISBN: 978-972-722-514-9
- A. Silberschatz, P. Galvin, G. Gagne, "Operating Systems Concepts Essentials", 2nd Ed, Wiley, 2013,
ISBN: 978-1118804926
- Abraham Silberschatz, "Operating System Concepts", 10th Edition, Wiley, 2018, ISBN: 978-1119456339
- Recursos diversos referidos nas Observações: https://www.acsov.pt/p/recursos.html

CP1 - Introdução à IA e à IA Generativa:
* Exposição teórica sobre o contexto histórico, evolução e conceitos importantes sobre a Inteligência Artificial (IA) e a IA Generativa
CP2 - Prompt Engineering:
* Explicação das boas práticas para a interação com modelos de linguagem generativos
CP3 - Ferramentas de IA Generativa:
* Exploração de múltiplas ferramentas de IA Generativa, baseadas em texto, imagens e vídeos
CP4 - Formação de conteúdo argumentativo:
* Desenvolvimento de soluções criativas recorrendo a práticas de argumentação e ferramentas de IA Generativa
CP5 - Normas para escrita científica:
* Aplicação de normas de citação e referenciação (normas APA) na elaboração de escrita académica

A Avaliação ao Longo do Semestre contempla as seguintes atividades:
1. Atividades individuais (50%)
1.1 Simulações de prompts com ferramentas de IA em contexto académico (20%):
* Descrição: o estudante deve criar uma prompt clara/justificada, bem estruturada, de acordo com o guião proposto pelo docente em aula.
* Avaliação: (submeter no moodle), competências de comunicação e do trabalho em equipa com base na qualidade das simulações de prompts realizadas.
1.2 Defesa Oral - apresentação do grupo - 5 min. debate - 5 min. (30%):
* Descrição: cada estudante deve apresentar à turma, os seus contributos no trabalho realizado.
* Avaliação: após a apresentação do estudante, haverá uma sessão de perguntas e respostas.
2. Atividades em grupo (50%) [os estudantes são organizados em grupos de/até 5 elementos, constituídos de forma aleatória], que incluem:
* Apresentações em grupo, revisões, edições e validações dos conteúdos produzidos por IA. A avaliação (a submeter no moodle) inclui recolha de informações relevantes, a clareza e o caráter inovador da utilização de prompts estruturadas.
* Desenvolvimento de estratégias para fazer as revisões, edições e validações dos conteúdos produzidos por IA, onde os estudantes terão de promover avaliações críticas, pela reflexão sobre os desafios éticos da integração da IAG em ambiente académico. A avaliação (a submeter no moodle) consistirá na correção dos trabalhos com base na precisão e conformidade com a qualidade das revisões, edições e a participação dos estudantes nos feedbacks fornecidos aos colegas.
* Simulações de Apresentações dos Projetos Finais, onde os grupos elegem um tema e criam um projeto fictício seguindo a estrutura de um relatório técnico ou texto científico, fazendo uma apresentação do seu projeto em sala de aula (5 min.) e debatem o tema (5 min.). A avaliação (a submeter no moodle) irá considerar a organização, conteúdo, uso correto da estrutura e procedimentos do trabalho académico.

Considerações Gerais:
Na Avaliação ao Longo do Semestre será dado o feedback sobre o desempenho do estudante em cada atividade.
Para fazer a avaliação ao longo do semestre, os estudantes devem estar presentes em 80% das aulas e terem mais de 7 valores em cada uma das avaliações.
Havendo dúvidas sobre a participação nas atividades realizadas, o docente pode solicitar uma discussão oral.
O grupo terá de garantir a existência de pelo menos um computador por cada grupo para permitir a realização das atividades em sala de aula.
Não haverá avaliação por exame final, sendo a aprovação determinada pela média ponderada das avaliações ao longo do semestre. A avaliação em 2ª época e época especial terá uma modalidade de avaliação alternativa, pelo que quaisquer estudantes que pretendam realizar a avaliação nestas épocas deverão previamente entrar em contacto com o/a docente para ficarem a par do procedimento de avaliação.

Obrigatória

Ribeiro, A. & Rosa, A. (2024). Descobrindo o potencial do CHATGPT em sala de aula: guia para professores e alunos. Atlantic Books.
Cotton, D. R., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in education and teaching international, 61(2), 228-239.
d’Alte, P., & d’Alte, L. (2023). Para uma avaliação do ChatGPT como ferramenta auxiliar de escrita de textos acadêmicos. Revista Bibliomar, São Luís, 22(1), 122-138. DOI: 10.18764/2526-6160v22n1.2023.6.
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., ... & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and individual differences, 103, 102274.

Opcional

Cowen, T., & Tabarrok, A. T. (2023). How to learn and teach economics with large language models, including GPT. GMU Working Paper in Economics No. 23-18. DOI: 10.2139/ssrn.4391863
Lund, B. D., Wang, T., Mannuru, N. R., Nie, B., Shimray, S., & Wang, Z. (2023). ChatGPT and a new academic reality: Artificial Intelligence‐written research papers and the ethics of the large language models in scholarly publishing.

CP1. O trabalho é hoje diferente do que foi no passado?
CP2. Que direitos e deveres no mundo do trabalho?
CP3. Como é que a teoria tem olhado para a tecnologia?
CP4. Que tecnologias digitais estão a mudar o trabalho?
CP5. Que futuro para o trabalho?
CP6. A inteligência artificial é assim tão inteligente?
CP7. Onde começa e termina a precariedade?
CP8. De quem é a culpa quando a máquina erra?
CP9. As tecnologias digitais alteram a relação entre sindicatos e empresas?
CP10. Que transformação digital em Portugal?

Avaliação ao longo do semestre:
Cada estudante realiza uma Aula Invertida, que representa 20% da nota final.

Realização de um trabalho individual, representando 35% da nota final.

Realização de um trabalho de grupo, representando no total 35% da nota final (10% a apresentação de grupo e 25% o trabalho escrito).

Assiduidade e participação nas aulas, que representa 10% da nota final. É exigida uma assiduidade mínima não inferior a ⅔ das aulas.

Cada elemento de avaliação tem a nota mínima de 8 valores. A média final dos vários elementos terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.

Avaliação por exame (1ª Época em caso de escolha do estudante, 2ª Época e Época Especial): exame presencial, representando 100% da nota final, e nota mínima de 9,5.

Obrigatória

Autor, David H., "Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation.", 2015, Journal of Economic Perspectives, 29 (3): 3-30.
Benanav, A, Automation and the Future of Work, 2020, London: Verso
Boreham, P; Thompson, P; Parker, R; Hall, R, New Technology at Work, 2008, Londres: Routledge.
Crawford, C, The Atlas of AI. Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, 2021, Yale University Press.
Edgell, S., Gottfried, H., & Granter, E. (Eds.). (2015). The Sage Handbook of the sociology of work and employment.
Grunwald, A. (2018). Technology Assessment in Practice and Theory. London: Routledge.
Huws, U. (2019) Labour in Contemporary Capitalism, London, Palgrave.
OIT (2020), As plataformas digitais e o futuro do trabalho
Agrawal A, Gans J, Goldfarb A (2018), Prediction Machines, Boston, Massachusetts, Harvard Business Review Press.
Autor D (2022), The labour market impacts of technological change, Working Paper 30074, NBER Working Paper Series.

Opcional

✔ Autor D (2022), The labour market impacts of technological change, Working Paper 30074, NBER Working Paper Series.
✔ Braun J, Archer M, Reichberg G, Sorondo M (2021), Robotics, AI and Humanity, Springer.
✔ Cedefop (2022). Setting Europe on course for a human digital transition: new evidence from Cedefop’s second European skills and jobs survey, Publications Office of the European Union.
✔ Eurofound (2020), New forms of employment: 2020 update, Publications Office of the European Union.
✔ ILO (2018), The economics of artificial intelligence: Implications for the future of work, International Labour Office.
✔ ILO (2019), Work for a Brighter Future – Global Commission on the Future of Work. International Labour Office.
✔ Nowotny H (2021), “In AI we trust: how the Covid-19 Pandemic Pushes us Deeper into Digitalization”, Delanty G (ed.) (2021), Pandemics, Politics and Society, De Gruyter, 107-121.
✔ OECD (2019b), How’s Life in the Digital Age?, OECD Publishing.
✔ Wilkinson A, and Barry M (eds) (2021), The Future of Work and Employment, Edward Elgar.
✔ Zuboff S (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs.

CP1. Efeitos da utilização de sistemas digitais e os vestígios das atividades de utilização dos mesmos
CP2. Visão geral do processo de investigação digital, de obtenção de indícios digitais e enquadramento legal
CP3. Processo de obtenção e salvaguarda de indícios digitais em sistemas windows
CP4. Processo de investigação digital
- aquisição de dados de dispositivos de armazenamento físico
- boas práticas e limitações na aquisição de prova digital
- análise a partir de imagem forense e recuperação de ficheiros
- boas práticas na análise de documentos
- salvaguarda de informação em memória
- boas práticas de salvaguarda de informação em fontes abertas
CP5. Apresentar e explorar ferramentas de software para a realização de investigações forenses
CP6. Elaboração de relatórios de análise forense e apresentação de conclusões.

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de um projeto em grupo (40%) ao longo do semestre
- Realização de um teste individual (40%) [nota mínima de 9,5 valores]
- Realização de um conjunto de laboratórios práticos (20%)
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação ao longo do semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Obrigatória

ISO/IEC 27037:2012. Information technology - Security techniques - Guidelines for identification, collection, acquisition and preservation of digital evidence
Carrier B. (2005). File system forensic analysis. Addison-Wesley Professional. ISBN 0321268172.
Johansen G. (2020). Digital Forensics and Incident Response: Incident response techniques and procedures to respond to modern cyber threats. Packt Publishing Ltd. ISBN: 978-1838649005.
Oettinger W. (2020). Learn Computer Forensics: A beginner's guide to searching, analyzing, and securing digital evidence. Packt Publishing Ltd. ISBN: 978-1838648176.
Casey E. (2009). Handbook of digital forensics and investigation. Academic Press. ISBN: 0123742676.
Sammons J. (2012). The basics of digital forensics: the primer for getting started in digital forensics. Syngress. ISBN: 978-0128016350

Opcional

CP1. Introdução à auditoria e avaliações de segurança informática
CP2. Principais normas e procedimentos de certificação e auditoria de segurança
CP3. Metodologias de auditorias e avaliações de segurança informática
CP4. Ferramentas de auditoria de segurança de sistemas, redes de comunicação e da informação
CP5. Definição, implementação e gestão de projetos de auditoria de segurança de sistemas, redes de comunicação e da informação
CP6. Realização de auditorias de segurança de sistemas, redes de comunicação e da informação: recolha de informação, condução de auditoria, validação e confirmação de resultados, identificação e confirmação de vulnerabilidades ou não conformidades
CP7. Elaboração de relatórios com os resultados das auditorias e avaliações de segurança informática: processo de auditoria e avaliação, atividades, evidências e relatórios (remediação/mitigação) de vulnerabilidades
CP8. Princípios de ética e deontologia na realização de auditorias de segurança informática.

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de um projeto em grupo (60%) ao longo do semestre
- Realização de um teste individual (40%) [nota mínima de 9,5 valores]
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação ao longo do semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Obrigatória

Baloch R. (2014). Ethical Hacking and Penetration Testing Guide. Auerbach Publications. ISBN: 978-1482231618
Hutchens J. (2014). Kali Linux Network Scanning Cookbook. Packt Publishing Ltd.
Kegerreis, M., Schiller, M., & Davis, C. (2020). It Auditing Using Controls to Protect Information Assets 3rd Edition. MC Graw Hill.
Velu V. K. (2017). Mastering Kali Linux for Advanced Penetration Testing.Packt Publishing Ltd. ISBN: 9781787120235
Vladimirov A. (2016). Assessing Information Security - Strategies, Tactics, Logic and Framework. IT Governance Publishing.
Ullman, C. J. (2023). The Active Defender - Immersion in the Offensive Security Mindset . John Wiley & Sons, Inc.

Opcional

Conjunto de artigos, páginas web e textos que complementam a informação bibliográfica da unidade curricular, e que serão fornecidos pela equipa docente.
Parasram S. , Samm A., Boodoo D. (2018). Kali Linux 2018: Assuring Security by Penetration Testing. Packt Publishing Ltd. ISBN: 9781789341768
Patel R. S. (2013). Kali Linux social engineering. Packt Publishing Ltd. ISBN: 9781783283279
Sak B, Ram J. R. (2016). Mastering Kali Linux Wireless Pentesting. Packt Publishing Ltd. ISBN: 9781785285561
Shoemaker, D., Kohnke, A., & Sigler, K. (2017). Implementing Cybersecurity A Guide to the National Institute of Standards and Technology Risk Management Framework.

CP1. Análise de requisitos e suporte para investigações de segurança
CP2. CERT, CSIRT e SOC: objetivos, funcionamento e operação
CP3. Atividades de logging e de monitorização de segurança: fontes, sistemas, aquisição e análise de dados
CP4. Técnicas de proteção de recursos
CP5. Gestão e prevenção de incidentes
CP6. Gestão de vulnerabilidades e de correções de segurança
CP7. Estratégias de respostas a incidentes
CP8. Planos e processos de recuperação de desastres
CP9. Planeamento da continuidade do negócio

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de um projeto em grupo (70%) ao longo do semestre
- Presença e participação nas sessões de seminário (30%);
A frequência das sessões de seminário são obrigatórias e os alunos devem assistir a todas as sessões que foram organizadas .
Esta UC não contempla a possibilidade de avaliação por exame. No entanto, os alunos que não tenham obtido aprovação na avaliação ao longo do semestre, terão a oportunidade de submeter o seu projeto numa data a decorrer no período previsto para a 2ª época.

Obrigatória

Snedaker S. (2013). Business Continuity and Disaster Recovery Planning for IT Professionals. Syngress. ISBN: 978-0124105263
Whitman M., Mattord H. (2013). Principles of Incident Response & Disaster Recovery. Cengage Learning. ISBN: 978-1111138059
Anson S. (2020). Applied Incident Response. Wiley. ISBN: 978-1119560265
Chuvakin A., Schmidt K., Phillips C. (2012). Logging and Log Management: The Authoritative Guide to Understanding the Concepts Surrounding Logging and Log Management. Syngress. ISBN: 978-1597496353

Opcional

Cichonski P., Millar T., Grance T., Scarfone K. (2012). Computer Security Incident Handling Guide (SP 800-61 Rev. 2). National Institute of Standards and Technology.
Phillips B., Landahl M. (2020). Business Continuity Planning: Increasing Workplace Resilience to Disasters. Butterworth-Heinemann. ISBN: 978-0128138441
Murdoch D. (2019). Blue Team Handbook: SOC, SIEM, and Threat Hunting (V1.02): A Condensed Guide for the Security Operations Team and Threat Hunter. Independently published. ISBN: 978-1091493896

C1. Metodologias de planeamento e gestão de projetos em segurança da informação
C2. Apresentação de casos de estudo e temas de projeto de tecnologias digitais em segurança da informação (produto, serviço ou processo)
C3. Seleção do tema de projeto e enquadramento na organização
C4. Espaço do problema: criação de empatia com o utilizador e com a sua organização, definição do problema e das suas questões relacionadas, considerando os requisitos de negócio, as necessidades dos clientes e utilizadores e os desafios tecnológicos
C5. Aplicação de uma metodologia de revisão sistemática da literatura e sua análise crítica.
C6. Identificação dos recursos digitais (incluindo a recolha de dados), computacionais e outros necessários para o desenvolvimento do projeto
C7. Realização do proposto nos casos de estudo / projetos apresentados, adequados ao trabalho a desenvolver pelos alunos de inteligência artificial. Elaboração de relatórios e documentação final. Comunicação dos resultados.

UC com avaliação ao longo do semestre, não contemplando avaliação por exame final, dada a adoção do método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussões poderão ser realizadas em grupo ou individualmente, dependento da tipologia do projeto escolhido.
Componentes e pesos da avaliação da UC:
D1. Definição e Planeamento do Projeto [componente obrigatória, peso de 20%]
D2. Entregas Intermédias do Projeto [componente obrigatória, peso de 30%]
D3. Relatório Final do Projeto [componente obrigatória, peso de 30%]
D4. Apresentação e Discussão Final [componente obrigatória, peso de 20%]
O não-cumprimento de alguma destes componentes implica a não-conclusão desta UC.
A nota final (NF) é indicada pela seguinte fórmula: NF = 0,2*D1+0,3*D2+0,3*D3+0,2*D4
É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 5/6 das aulas (10 aulas).

Obrigatória

Lewrick, M, Link, P., Leifer, L. (2020). The Design Thinking Toolbox, Wiley, ISBN 9781119629191
Knapp, J., Zeratsky, J., & Kowitz, B. (2016). Sprint: How to Solve Big Problems and Test New Ideas in Just Five Days. Bantam Press.
Osterwalder, A., Pigneur, Y., Papadakos, P., Bernarda, G., Papadakos, T., & Smith, A. (2014). Value proposition design. John Wiley & Sons.
Brown, T (2009), Change by Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation, HarperCollins, 2009, ISBN-13: 978-0062856623
Outra bibliografia dependente dos temas específicos do projeto e das organizações onde os alunos o irão desenvolver.

Opcional

C1 Espaço da solução: Metodologias de cocriação centradas no problema aplicadas à ideação da melhor solução tecnológica para o projeto
C2 Gestão ágil da fase de solução e entrega do projeto
C3 Ferramentas e técnicas de prototipagem iterativa da solução
C4 Estudos com utilizadores e métricas de avaliação da usabilidade e satisfação de tarefas
C5 Análise de dados de resultados da avaliação e iteração da solução
C6 Documentação da solução: backlog dos requisitos e user stories, design e especificações da arquitetura, configuração de hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização
C7 Comunicação oral, escrita e audiovisual dos resultados e submissão a conferência com recensão de pares. Elevator pitch para atores relevantes
C8. Demonstração em workshop com atores relevantes na área de software e aplicações

UC com avaliação ao longo do semestre, não contemplando avaliação por exame final, dada a adoção do método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussões poderão ser realizadas em grupo ou individualmente, dependento da tipologia do projeto escolhido.
Componentes e pesos da avaliação da UC:
D1. Entregas Intermédias do Projeto [componente obrigatória, peso de 50%] (o número de entregas é variável, dependendo da tipologia do projeto e do planeamento realizado em conjunto com a entidade promotora do mesmo)
D2. Relatório Final do Projeto [componente obrigatória, peso de 30%]
D3. Apresentação, Demonstração e Discussão Final [componente obrigatória, peso de 20%]
O não-cumprimento de alguma destes componentes implica a não-conclusão desta UC.
A nota final (NF) é indicada pela seguinte fórmula: NF = 0,5*D1+0,3*D2+0,2*D3
É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 5/6 das aulas (10 aulas).

Obrigatória

M. Lewrick, P. Link, L. Leifer / Wiley, ISBN 9781119629191, The Design Thinking Toolbox, 2020
Darrell Rigby, Sarah Elk, Steve Berez / Scrum Institute, The Scrum Framework 3rd Edition
https://www.scrum-institute.org/contents/The_Scrum_Framework_by_International_Scrum_Institute.pdf
Ries, E. / Capítulos 3 e 4, Penguin Group, The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses, 2017
J. Knapp, J. Zeratsky, B. Kowitz / Bantam Press., Sprint: How to Solve Big Problems and Test New Ideas in Just Five Days., 2016
A. Osterwalder, Y. Pigneur, P. Papadakos, G. Bernarda, T. Papadakos, A. Smith / John Wiley & Sons., Value proposition design., 2014
T. Brown , H., Collins, 2009, ISBN-13: 978-0062856623, Change by Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation, 2009
The Basics of User Experience Design by Interaction Design Foundation, https://www.interaction-design.org/

Opcional

Doing Agile Right: Transformation Without Chaos Hardcover, 2020
Gwaldis M., How to conduct a successful pilot: Fail fast, safe, and smart, 2019, ·, https://blog.shi.com/melissa-gwaldis/
Jeff Sutherland, J.J. Sutherland, Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time, 2014
Snyder, C. (2003). Paper Prototyping: the fast and easy way to design and refine user interfaces. Morgan Kaufmann Publishers.
Nielsen, J. (1994) Enhancing the explanatory power of usability heuristics. Proc. ACM CHI'94 Conf. (Boston, MA, April 24-28), pp. 152-158.
Rettig M. (1994), Prototyping for Tiny Fingers, Communications of The ACM, 1994
Conjunto de artigos, páginas web e textos que complementam a informação bibliográfica da unidade curricular, e que serão fornecidos pela equipa docente.

CP1. Problemas de segurança em aplicações e em software: exploração de memória, condições de concorrência, geração de output, side channels, entre outros.
CP2. Deteção de vulnerabilidades de software e mitigação da exploração das mesmas
CP3. Desenvolvimento seguro de software para mitigação de vulnerabilidades
CP4. Desenvolvimento, Segurança e Operação de Software (DevSecOps)
CP5. Principais vulnerabilidades exploradas em aplicações web, móveis, serviços web e APIs
CP6. Controlos de cibersegurança e proteção de dados que devem ser implementados nas aplicações web, móveis, serviços web e API
CP7. Exploração de vulnerabilidades em aplicações web, mobile e serviços web

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de um projeto em grupo (60%) ao longo do semestre
- Realização de um teste individual (40%) [nota mínima de 9,5 valores]
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os que reprovarem no processo de avaliação ao longo do semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Obrigatória

Zalewski M. (2012). The tangled web: A guide to securing modern web applications. No Starch Press. ISBN: 1-59327-388-6.
Stuttard D., Pinto M. (2012). The Web Application Hacker's Handbook: Finding and Exploiting Security Flaws. Wiley. ISBN: 978-1118026472.
Hsu, T. H. C. (2018). Hands-On Security in DevOps: Ensure continuous security, deployment, and delivery with DevSecOps. Packt Publishing Ltd. ISBN : 1788995503.
Richardson T. (2012). Secure Software Design. Jones & Bartlett Learning. ISBN: 978-1449626327
Deogun D., Johnsson B., Sawano D. (2019). Secure By Design. Manning Publications. ISBN: 978-1617294358
Grembi J. (2008). Secure Software Development: A Security Programmer's Guide. Cengage Learning. ISBN: 978-1418065478
Adkins H., Beyer B., Blankinship P., Lewandowski P., Oprea A., & Stubblefield A. (2020). Building Secure and Reliable Systems: Best Practices for Designing, Implementing, and Maintaining Systems. O'Reilly Media. ISBN: 978-1492083122.

Opcional

CP1. A transformação digital como novo paradigma civilizacional.
CP2. Os impactos das tecnologias digitais na Economia.
CP3. Os impactos das tecnologias digitais no trabalho.
CP4. Os impactos das tecnologias digitais nas desigualdades.
CP5. Os impactos das tecnologias digitais na democracia.
CP6. Os impactos das tecnologias digitais na arte.
CP7. Os impactos das tecnologias digitais nos direitos individuais.
CP8. Os impactos das tecnologias digitais nas relações humanas.
CP9. Os impactos das tecnologias digitais no futuro da humanidade.
CP10. Inteligência Artificial Responsável.
CP11. O impacto da Computação quântica nas tecnologias do futuro.
CP12. Os impactos das tecnologias digitais na geopolítica.

O processo de avaliação compreende os seguintes elementos:

A) Avaliação ao longo do semestre

A1. Debates entre grupos de estudantes sobre questões e problemas relacionados com cada um dos Conteúdos programáticos. Cada grupo participará em três debates ao longo semestre. A avaliação do desempenho de cada grupo por debate corresponde a 15% da nota final de cada estudante no grupo, correspondendo no total a 3 x 15% = 45% da nota final de cada estudante.

A2. Avaliação da participação correspondendo a 5% da nota final de cada estudante.

A3. Teste final, com parte dos conteúdos provenientes dos debates em grupo e a outra parte das exposições por parte do Docente, correspondendo a 50% da nota final de cada estudante.

É exigida uma nota mínima de 9,5 valores em cada momento de avaliação e a presença num mínimo de 3/4 das aulas.

B) Avaliação por exame final: Prova escrita individual, correspondendo a 100% da nota final.

Obrigatória

Chalmers, D. (2022). Adventures in technophilosophy In Reality+ - Virtual Worlds and the problems of Philosophy (pp. xi-xviii). W. W. Norton & Company.
Chin, J., Lin, L. (2022). Dystopia on the Doorstep In Deep Utopia – Surveillence State – Inside China’s quest to launch a new era of social control (pp. 5–11). St. Martin’s Press.
Dignum, V. (2019). The ART of AI: Accountability, Responsibility, Transparency In Responsible Artificial Intelligence - How to Develop and Use AI in a Responsible Way (pp. 52–62). Springer.
Howard, P. N. (2020). The Science and Technology of Lie Machines In Lie Machines - How to Save Democracy from Troll Armies, Deceitful Robots, Junk News Operations, and Political Operatives (pp. 1-4; 6-7; 10-18). Yale University Press.
Kearns, M., Roth, A. (2020). Introduction to the Science of Ethical Algorithm Design In The Ethical Algorithm - The Science of Socially Aware Algorithm Design (pp. 1-4; 6-8; 18-21). Oxford University Press.

Opcional

(Principal - continuação)
Kissinger, H. A., Schmidt, E., Huttenlocher, D (2021). Security and World Order In The Age of AI - And Our Human Future (pp. 157–167, 173-177). John Murray Publishers.
Parijs, P. V., Vanderborght, Y. (2017). Ethically Justifiable? Free Riding Versus Fair Shares In Basic Income - A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy (pp. 99–103). Harvard University Press.
Pentland, A. (2014). From Ideas to Actions In Social Physics – How good ideas spread – The lessons from a new science (pp. 4–10). The Penguin Press.
Zuboff, S. (2021). O que é capitalismo de vigilância? In A Era do Capitalismo de Vigilância - A luta por um futuro humano na nova fronteira de poder (pp. 21–25). Intrínseca.

***
(Complementar)
Acemoglu, D.; Johnson, S. (2023). What Is Progress? In Power and progress: our thousand-year struggle over technology and prosperity (pp. 1 - 7). PublicAffairs.
Bostrom, N. (2024). The purpose problem revisited In Deep Utopia – Life and meaning in a solved world (pp. 121–124). Ideapress Publishing.
Castro, P. (2023). O Humanismo Digital do século XXI e a nova Filosofia da Inteligência Artificial In 88 Vozes sobre Inteligência Artificial - O que fica para o homem e o que fica para a máquina? (pp. 563 – 572). Oficina do Livro/ISCTE Executive Education.
Gunkel, D. J. (2012). Introduction to the Machine Question In The Machine Question - Critical Perspectives on AI, Robots, and Ethics (pp. 1-5). The MIT Press.
Innerarity, D. (2023). O sonho da máquina criativa. In Inteligência Artificial e Cultura – Do medo à descoberta (pp. 15 – 26). Colecção Ciência Aberta, Gradiva.
Jonas, H. (1985). Preface to the English version of the Imperative of Responsibility In The Imperative of Responsibility: In Search of an Ethics for the Technological Age. (pp. ix - xii). University of Chicago Press.
Nakazawa, H. (2019). Manifesto of Artificial Intelligence Art and Aesthetics In Artificial Intelligence Art and Aesthetics Exhibition - Archive Collection (p. 25). Artificial Intelligence Art and Aesthetics Research Group (AIAARG).
Patel, N. J. (2022, february 4). Reality or Fiction - Sexual Harassment in VR, The Proteus Effect and the phenomenology of Darth Vader — and other stories. Kabuni. https://medium.com/kabuni/fiction-vs-non-fiction-98aa0098f3b0
Pause Giant AI Experiments: An Open Letter. (22 March, 2023). Future of Life Institute. Obtido 26 de agosto de 2024, de https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

CP 1. Introdução às bases de dados (BD) e aos sistemas de informação (SI)

1. Características de um sistema de BDs;
2. Sistemas de Gestão de BDs (SGBD).
3. SIs, perspetiva tecnológica e organizacional;
4. Tipos de BDs e de SIs.

CP 2. Análise de requisitos e modelação de dados com UML.

CP 3. Modelo Relacional:

1. Conceitos básicos: tabelas, chaves, formas normais, álgebra relacional.
2. Desenho lógico: conversão UML-relacional.
3. Desenho físico: tipos de dados.

CP 4. Linguagem SQL

1. Definição de dados.
2. Manipulação de dados.
3. Rotinas e triggers.

CP 5. Administração de BDs

1. SGBDs e ferramentas de administração.

2. Otimização de BDs com índices.

CP 6. Segurança de BDs

1. Confidencialidade: utilizadores e permissões; encriptação de BDs; mascaramento de dados; inferência.
2. Integridade: restrições; transações e concorrência; rotinas e triggers(revisitados).
3. Disponibilidade: backup e recuperação; replicação e balanceamento.
4. Injeção de SQL.
5. Auditoria.

CP 7. NoSQL.

Avaliação ao longo do semestre composta por 4 testes individuais:
· UML e modelo relacional: 25%.
· SQL: 25%
· Segurança: 25%
· Administração de BDs e NoSQL: 25%.
A duração de cada teste é de 1h15m e a média final dos 4 testes deve ser igual ou superior a 10 valores.

Avaliação por exame:
O aluno pode optar por este método de avaliação em qualquer uma das época de exame. A prova tem uma duração de 3h e para efeitos de aprovação deve obter uma classificação igual ou superior a 10 valores.

Obrigatória

• Ramos, P. Desenhar Bases de Dados com UML, Conceitos e Exercícios Resolvidos, Editora Sílabo, 2ª Edição, 2007.
• Damas, L.: SQL - Structured Query Language, FCA Editora de Informática, 14ª Edição, 2017.
• Danturthi, R. S.: Database and Application Security: A Practitioner's Guide, Addison-Wesley Professional, ISBN 978-0138

Opcional

• Kaufman, M. & Meier, A.: SQL and NoSQL Databases – Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management, 2ª ed., Springer, 2023.
• Basta A., Zgola M.: Database Security, Cengage Learning. ISBN 978-1435453906, 2011.
• Sullivan D.: NoSQL for mere mortals, Addison-Wesley Professional, ISBN 978-0134023212, 2015.

CP1. Introdução a criptosistemas e criptanálise
CP2. Cifras contínuas
CP3. Cifras de bloco
CP4. Funções de resumo e integridade de mensagens
CP5. Criptografia de chave-pública
CP6. Assinaturas Digitais
CP7. Protocolos de identificação, troca de chaves autenticada e protocolos de conhecimento nulo
CP8. Criptografia baseada em Lattice e criptografia completamente homomórfica
CP9. Ferramentas e bibliotecas criptográficas

Avaliação ao longo do semestre:
- Realização de um conjunto de projetos e atividades em grupo (50%) ao longo do semestre
- Realização de dois testes individuais (50%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes]
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação ao longo do semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Obrigatória

Stinson D. R., Paterson M. (2018). Cryptography: Theory and Practice. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1138197015.
Aumasson J. (2017). Serious Cryptography: A Practical Introduction to Modern Encryption. No Starch Press. ISBN: 978-1593278267.
Tilborg H., Jajodia S. (2011). Encyclopedia of Cryptography and Security. Springer. ISBN: 978-1441959058.
Paar C., Pelzl J., Preneel B. (2014). Understanding Cryptography: A Textbook for Students and Practitioners. Springer. ISBN: 978-3642446498.
Bray S. (2020). Implementing Cryptography Using Python. Wiley. ISBN: 978-1119612209.
Nielson S. J., Monson C. (2019). Practical Cryptography in Python: Learning Correct Cryptography by Example. ISBN: 978-1484248997.

Opcional

Material complementar a fornecer pela equipa docente durante as aulas.
Ristic I. (2013). OpenSSL Cookbook: A Guide to the Most Frequently Used OpenSSL Features and Commands. Feisty Duck. ISBN: 9781907117053.
Schneier B. (2017). Applied Cryptography: Protocols, Algorithms and Source Code in C. Wiley. ISBN: 978-1119096726.
Bowne S. (2018). Hands-On Cryptography with Python: Leverage the power of Python to encrypt and decrypt data. Packt Publishing. ISBN: 978-1789534443.
Zúquete A. (2018). Segurança em Redes Informáticas. FCA. ISBN: 978-972-722-857-7.

I. Introdução ao Empreendedorismo;
II. Técnicas de geração e discussão de ideias;
III. Criação de Propostas de Valor;
IV. Comunicação de ideias de negócio;
V. Desenho de Modelos de Negócio;
VI. Elaboração de Planos de Negócio;
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos, processos e serviços;
VIII. Análise de escalabilidade;
IX. Internacionalização e comercialização;
X. Fontes de financiamento

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, demonstrações e defesa são em grupo.

Obrigatória

A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want, 2014, ·, ·
A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers., 2010, ·, ·
P. Burns / Palgrave Macmillan, Entrepreneurship and Small Business, 2016, ·, ·
S. Mariotti, C. Glackin / Global Edition. Pearson; Dorf. R., Byers, T. Nelson, A. (2014). Technology Ventures: From Idea to Enterprise. McGraw-Hill Education, Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, 2015, ·, ·

Opcional

I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, Demonstrações e Defesa são em grupo.

Obrigatória

·
A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want, 2014, ·, ·
A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, 2010, ·, ·
P. Burns / Palgrave Macmillan, Entrepreneurship and Small Business, 2016, ·, ·
R. Dorf, T. Byers, A. Nelson / McGraw-Hill Education, Technology Ventures: From Idea to Enterprise., 2014, ·, ·
S. Mariotti, C. Glackin / Global Edition. Pearson, Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, 2015, ·, ·

Opcional

Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2 - Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3 - Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4 - Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Qui-Quadrado e t-Student
CP5 - Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6 - Estimação pontual e por intervalos
CP7 - Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes:
- Avaliação ao longo do semestre: 1 miniteste realizado em aula (15%) + Prova escrita final realizada na data da 1ª época (60%) + trabalho autónomo (5%) + projeto realizado em grupo (20%),
Todos os elementos de avaliação, com exceção do trabalho autónomo, são obrigatórios e têm nota mínima de 8 valores.
ou
- Avaliação por Exame (100%).

Notas:
1) Poderá ser realizada uma avaliação oral complementar após qualquer momento de avaliação para validação da nota final.
2) Para esta Unidade Curricular, os estudantes devem consultar o Código de Conduta Académica do Iscte, disponível nas plataformas institucionais, para garantir o cumprimento das normas éticas e comportamentais estabelecidas.

Obrigatória

E. Reis, P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2015). Estatística Aplicada (Vol. 1) - 6ª ed, Lisboa: Sílabo. ISBN: 978-989-561-186-7.
Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2016). Estatística Aplicada (Vol. 2), 5ª ed., Lisboa: Sílabo. ISBN: 978-972-618-986-2.
Afonso, A. & Nunes, C. (2019). Probabilidades e Estatística. Aplicações e Soluções em SPSS. Versão revista e aumentada. Universidade de Évora. ISBN: 978-972-778-123-2.
Ferreira, P.M. (2012). Estatística e Probabilidade (Licenciatura em Matemática), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará – IFCE III, Universidade Aberta do Brasil – UAB.IV. ISBN: 978-85-63953-99-5.
Farias, A. (2010). Probabilidade e Estatística. (V. único). Fundação CECIERJ. ISBN: 978-85-7648-500-1.

Opcional

Haslwanter, T. (2016). An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences. Springer. ISBN: 978-3-319-28316-6.

CP1: Conceitos essenciais de IA: definição, evolução histórica e relevância multidisciplinar.
CP2: Lógica de predicados e sistemas baseados em conhecimento: representação, dedução e aplicações.
CP3: Métodos de raciocínio e heurísticas: procura informada e não informada, seleção de estratégias adequadas.
CP4: Introdução à aprendizagem automática: noções básicas, algoritmos de classificação e regressão, métricas de avaliação.
CP5: Modelos preditivos simples: conceção, implementação e análise de resultados em cenários reais.
CP6: IA Generativa: fundamentos, engenharia de prompts e aplicações criativas.
CP7: Abordagem crítica às limitações, desafios éticos e implicações socioeconómicas da IA.

A avaliação desta UC segue o modelo de Avaliação ao Longo do Semestre (ALS), prevista no RGACC, e contempla vários momentos, organizados em três blocos de avaliação (BA), visando aferir o progresso e a consolidação dos conhecimentos. A sua composição é a seguinte:
AB1 – Prova Escrita (40%): Incide sobre os conteúdos fundamentais de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial Generativa, avaliando a compreensão teórica e a aplicação prática dos conceitos.

AB2 – Projeto Final em IA (60%): Pode ser realizado individualmente ou em grupo e compreende a conceção, implementação e avaliação de um protótipo ou estudo de caso, com base nos conteúdos da unidade curricular. A avaliação distribui-se entre relatório escrito (60%) e apresentação oral (40%), a realizar na última aula.

Disposições complementares:
Cada componente de avaliação requer nota mínima de 8,5 valores.
Poderá ser realizada discussão oral individual, sempre que necessário, para confirmação de conhecimentos.
A nota final resulta da soma ponderada das duas componentes, exigindo-se um mínimo de 10 valores para aprovação.

Obrigatória

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
→ Considerado a "bíblia" da IA, cobre desde fundamentos históricos até algoritmos modernos.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
→ Introdução acessível e aprofundada ao deep learning.

Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
→ Livro clássico sobre fundamentos de aprendizagem de máquina.

Domingos, P. (2015). The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books.
→ Introdução mais popular, sem fórmulas, ideal para contexto geral.

Chollet, F. (2021). Deep Learning with Python (2nd ed.). Manning.
→ Didático, foca em exemplos práticos com Keras/TensorFlow.

Opcional

Haenlein, M., Kaplan, A., Tan, C. T., Tan, B. C., & Zhang, P. (2019). Artificial Intelligence (AI) and Management Analytics. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(3), 411–431.

Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine Learning: Trends, Perspectives, and Prospects. Science, 349(6245), 255–260.

Topol, E. (2019). High-performance Medicine: The Convergence of Human and Artificial Intelligence. Nature Medicine, 25, 44–56.

CP1. Introdução à camada física. Apresentação dos modelos de referência OSI e TCP/IP
CP2. Introdução à camada de ligação de dados. Instalação e configuração de um switch
CP3. Introdução à camada de rede: endereçamento IPv4 e IPv6; Protocolo IPv4 e criação de subredes. Funcionamento e configuração de um router.
CP4. Exploração de protocolos de transporte TCP/UDP. Controlo de congestão.
CP5. Exploração da camada de aplicação: DNS, E-mail e Transferência de Ficheiros
CP6. Controlo de tráfego entre redes

Pode ser realizada num dos seguintes modos:

1. Avaliação ao longo do semestre:
Componente téorica:
-1ª frequência a realizar a meio do semestre (30%);
-2ª frequência a realizar no momento da 1ª época de exames (30%).

(há ainda a possibilidade de realizar 1 exame final (60%) para quem não tenha obtido aprovação na 1ª frequência e/ou 2ª frequência)

Componente prática:
-1 trabalho prático de grupo e sua apresentação (40%).

Nota: Ambas as frequências têm a nota mínima de 8 valores, salientando-se que a realização da componente prática é obrigatória para efeitos de aprovação em avaliação ao longo do semestre. A nota mínima de aprovação à unidade curricular é de 10 valores.

2. Avaliação por exame:
- Pode ser realizado em 1ª Época ou 2ª Época;
- Prova escrita (100%);
A nota mínima de aprovação à unidade curricular é de 10 valores.

Obrigatória

-Kurose J., Keith Ross K. (2017). Computer networking: a top-down approach. Pearson. ISBN: 978-0-13-359414-0;
-Tanenbaum A., Wetherall D. (2021). Redes de Computadores. Bookman. ISBN: 9788582605608.

Opcional

-Boavida F., Monteiro E. (2021). Engenharia de Redes Informáticas. FCA Editora. ISBN: 9789727226948.

C1 Introdução. A história da Web. Linguagens de programação para a Web; Standards W3C.
C2 Arquitetura da World Wide Web. Marcação de telas com HyperText Markup Language (HTML).
C3 Programação do lado do cliente. Descrição da estrutura (HTML), folhas de estilo (CSS) e atualização dinâmica da interface gráfica. Validação da entrada; Introdução à segurança do lado do cliente.
C4 Programação do lado do servidor. Distribuição de conteúdos estáticos, geração dinâmica de conteúdos e padrão de desenho MVC. Serviços e comunicação entre serviços. Introdução à segurança do lado do servidor.
C5 Persistência de dados. Integração com Sistemas de Gestão de Base de Dados
C6 Arquiteturas web orientadas para serviços. Serviços Web e Microserviços. Modelos de middleware para a Web. Conteinerização.

UC com Avaliação Periódica, não contemplando Exame Final.
Pesos da avaliação:
- 4 mini-testes individuais de resposta múltipla [40%][10% por mini-teste].
- Projeto [60%] (squad de 2 até 4 membros), com relatório [10%] apresentação em grupo [20%] e discussão oral individual [30%].

Se reprova na época normal (< 8 valores), na média dos mini-testes, o aluno acede ao exame de 1º ou 2ª épocas, valendo 40% da nota em uma avaliação escrita, e sendo obrigatória a aprovação no Projeto em Grupo OU a realização de um Projeto Individual com discussão oral e relatório [60%][20% projeto][30% oral][10% relatório].

Obrigatória

Livros de texto:
Dean J. (2018). Web Programming with HTML5, CSS, and JavaScript. Ed: Jones & Bartlett Learning. ISBN-13: 978-1284091793. ISBN-10: 1284091791
Menezes N. (2019). Introdução à programação com Python: Novatec. ISBN-13: 978-8575227183.
Grinberg M. (2018). Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. O'Reilly. ISBN: 978-1491991732
George N. (2019). Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3. GNW Independent Publishing. ISBN: 978-0994616890.
Ahmad H. (2017). Building RESTful Web Services with PHP 7. Ed: Packt Publishing. ISBN-13: 9781787127746.
Hillar G. (2016). Building RESTful Python Web Services. Packt Publishing. ISBN: 978-1786462251
Haverbeke M. (2018). Eloquent JavaScript: A Modern Introduction to Programming (3rd. ed.). No Starch Press, USA.
Architecture of the World Wide Web, Volume One, W3C Recommendation 15 December 2004, https://www.w3.org/TR/webarch/

Opcional

Haverbeke M. (2018). Eloquent JavaScript: A Modern Introduction to Programming (3rd. ed.). No Starch Press, USA.
Architecture of the World Wide Web, Volume One, W3C Recommendation 15 December 2004, https://www.w3.org/TR/webarch/
Artigos:
Fielding, R. T. (2000) REST: Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures, PhD thesis, University of California, Irvine.

CP1. Riscos, Ameaças e Ataques a Redes de Comunicação
CP2. Segurança no nível físico e de ligação: Redes Ethernet; Ataques e Defesas; Segurança em Redes Wi-Fi 802.11
CP3. Segurança no nível da rede: Segurança em IPv4 e IPv6; Protocolo IPSEC; Ataques aos protocolos (ICMP, ARP e DHCP)
CP4. Segurança no nível de transporte: Protocolo SSL/TLS; Protocolo SSH; Redes Privadas Virtuais: IPSEC e OpenVPN
CP5. Segurança no nível da aplicação: Segurança do DNS; Correio Eletrónico Seguro; Transferência segura de ficheiros
CP6. Firewalls: Tipologias e configuração de políticas de segurança.
CP7. Deteção e Prevenção de Intrusões: Tipos de sistemas (IDS, IPS, Network ou Host-based). Honeynets e Homeypots. Utilização e configuração de segurança.

Pode ser realizada num dos seguintes modos:
1. Avaliação ao longo do semestre:
- Duas provas escritas a realizar durante o semestre com a nota mínima de 8 valores por prova (30% + 30%)
- Dois laboratórios em grupo (15%), com nota mínima de 8 valores por laboratório
- Trabalho prático de grupo e sua apresentação, com nota mínima de 8 valores (25%)
2. Avaliação por exame:
- Prova escrita (100%)
Para efeitos de aprovação à UC o aluno deve obter uma classificação igual ou superior a 10 valores.

Obrigatória

Stallings, W. (2016). Network Security Essentials: Applications and Standards. Pearson.
Kurose, J., Ross, K. (2021). Computer Networking: A Top-Down Approach. 2021.

Opcional

Peterson, L., Davie, B. (2021). Computer Networks: A Systems Approach (The Morgan Kaufmann Series in Networking). Morgan Kaufmann.
Stewart, M., Kinsey, D. (2020). Network Security, Firewalls, and VPNs (ISSA). Jones & Bartlett Learning.
Zuquete, A. (2018). Segurança em Redes Informáticas. FCA.
Ciampa, M. (2017). CompTIA Security+ Guide to Network Security Fundamentals. Cengage Learning.

CP1. Ética e desenvolvimento tecnológico:
- Conceitos base e enquadramento teórico;
- Especificidade das questões éticas nas TIC;
- Responsabilidade na engenharia;
- Ética aplicada e ética normativa;
- Vazios regulatórios;
- Ética e Cibersegurança.

CP2. Quadros Legais da Cibersegurança:
- Estratégia da EU para a Cibersegurança;
- Estratégia nacional de segurança no ciberespaço (Res. do CM n.º 92/2019);
- Lei do Cibercrime (Lei n.º 109/2009);
- Regime jurídico de segurança no ciberespaço (Dir. 2016/1148, e 2022/2555, Lei n.º 46/2018, e DL n.º 65/2021);
- Regulamento de Inteligência Artificial (Regulamento (EU) 2024/1689);
- Privacidade e proteção de dados pessoais: RGPD, Lei 58/2019 e Lei 59/2019;
- Proteção da privacidade no setor das comunicações eletrónicas: A diretiva e-privacy 2002/58/CE e a Lei n.º 41/2004;
- Normas e especificações técnicas internacionais: ISO 27001, e outras relevantes. O Regulamento de Execução (UE) 2018/151. Resolução do CM n.º 41/2018.

Avaliação ao longo do semestre:
- Resolução em grupo de casos de estudo (40%), com duas entregas durante o semestre [nota mínima de 7 valores].
- Teste Individual em 1º época (60%)
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação ao longo do semestre.
Avaliação por exame:
- Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação ao longo semestre, com 3 épocas nos termos do RGACC. A nota dos casos de estudo não é considerada para alunos que optem por fazer exame. Quem optar por fazer a avaliação ao longo do semestre terá que realizar obrigatoriamente os dois componentes da mesma.

Obrigatória

European Union Agency for Fundamental Rights, The Handbook on European data protection law, 2019, -, http://fra.europa.eu/en/publication/2018/handbook-european-data-protection-law-2018-edition
Poel I., Royakkers L. (2011). Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction., Wiley-Blackwell.
Nunes D. (2020). Os Crimes Previstos na Lei do Cibercrime. Gestlegal. ISBN: 9789898951502.

Opcional

Sara Baase, A gift of fire : social, legal, and ethical issues for computing technology, 2013, 4th edition
Pedro Dias Venâncio, Lei do Cibercrime : Anotada e Comentada, 2023, Editora D’ideias ISBN: 9789895398614
Adela Cortina, Ética Mínima, 2020, Editora Tecnos
Bynum, Ward T., Rogerson S., Computer Ethics and Professional Responsibility: Introductory Text and Readings. Oxford: Blackwell., 2004
Cordeiro, A.B.N., Direito da Proteção de Dados à luz do RGPD e da Lei n.º 58/2019, Edições Almedina., 2020
Gomes M, Gomes M. (2006). O Código da Privacidade e da Protecção de Dados Pessoais na Lei e na Jurisprudência (nacional e internacional). Edições Centro Atlântico. ISBN: 9789896150228., 2006