1 ? Missão, visão e valores
1.1. Conceito de missão, visão e valores
1.2. Estratégia e objetivos estratégicos
2. Medidas de valor: Um perspetiva multidimensional
2.1. Conceito de valor face às expetativas dos ?stakeholders?
2.2. As dimensões na análise de valor
2.3. Um modelo integrado de geração e medição do valor: pessoas, processos internos e tecnologia
2.4. O conceito de segmento e metodologia para a sua estruturação.
3. Sistema de informação para a gestão
3.1. Os requisitos do sistema contabilístico para responder às exigências externas e às necessidades de gestão
3.2. Os requisitos do sistema integrado de informação financeira e não financeira
3.3. A entidade como a base da atividade económica e social: tipologias de entidades e os requisitos do SIG para gestão dos relacionamentos.
4. Tecnologias de Informação para suportar o modelo de gestão
4.1. Caraterização das tecnologias relacionadas com ERP e CRM.
4.2. Uma visão global e integrada do sistema de informação para os gestores

O aluno deverá adquirir e desenvolver competências de análise e síntese, de pesquisa, de crítica, de comunicação, face aos objetivos definidos.
Serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA):
1. Expositivas-base teórica de referência
2. Participativas, análise e discussão de casos de estudo, para aplicação da tecnologia às bases teóricas
3. Ativas, com realização de trabalhos individuais e de grupo, em ambiente tecnológico
4. Auto-estudo, através de trabalho autónomo

Época Normal: avaliação contínua, assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) assiduidade, pontualidade e participação individual: 10%; b) casos práticos individuais e em grupo: 40%; c) teste escrito: 50%. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
Época Recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

McKinney, E. H., & Kroenke, D. M. (2018). Processes, systems, and information: An introduction to MIS, 3rd Edition. Prentice Hall.
Côrtes, P. L. (2017). Administração de Sistemas de Informação. Saraiva Educação SA.
Pearlson, K. E., Saunders, C. S., & Galletta, D. F. (2016). Managing and using information systems: A strategic approach. John Wiley & Sons.

Opcional

Peters, M. D., Wieder, B., Sutton, S. G., & Wakefield, J. (2016). Business intelligence systems use in performance measurement capabilities: Implications for enhanced competitive advantage. International Journal of Accounting Information Systems, 21, 1-17.
Arnott, D., Lizama, F., & Song, Y. (2017). Patterns of business intelligence systems use in organizations. Decision Support Systems, 97, 58-68.
Trieu, V. H. (2017). Getting value from Business Intelligence systems: A review and research agenda. Decision Support Systems, 93, 111-124.
Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44.

OA.1Preparar PPS para comercialização - plano Nacional/Internacional
OA.2Elaborar Plano de produção do PPSs com base no plano de sustentabilidade e ODSs
OA.3Submeter PPS p/ certificações de acordo com normas Nacionais/Internacionais
OA.4Elaborar contratos comerciais Nacionais/Internacionais
OA.5Analisar a cadeia de valor e propor plano de logística
OA.6Elaborar Relatório para os registos de propriedade intelectual, marca e design
OA.7Analisar/preparar a documentação da criação de startup, spinoff ou cedência de propriedade intelectual
OA.8Elaborar plano de agendamento de leads com demonstração/comercialização do PPS (Nacional/Internacional)
OA.9Elaborar a estratégia de ação comercial e previsão de Tesouraria
OA.10Preparar uma proposta comercial tipo para os mercados nacional/internacional
OA.11Preparar a abordagem a desenvolver com clientes no 1º contato,apresentação da proposta comercial e comunicação p/ o 2º e 3º contato.
OA.12Rever/redefinir estratégia e Plano de comunicação do PPS

Avaliação periódica com 4 momentos de avaliação:
- Entrega 1: Descrição do PPS, Análise PESTEL, Cadeia de valor do PPS - 15%
- Entrega 2: Carta de Apresentação, Planeamento dos Pilotos, Metas e Indicadores - 20%
- Entrega 3: Dossiê PPS - 15%
- Apresentação Final - 40%
Avaliação individual realizada em aula - 10%

As entregas, demonstrações e defesa são em grupo.
Não existe avaliação por exame nesta UC, dado o teor prático das suas componentes de avaliação.

Obrigatória

·
M. Hart, How to Write a Business Proposal [Examples + Template], 2021, ·, https://blog.hubspot.com/sales/how-to-write-business-proposal (acedido em Setembro 2021)
S. Spivak, F. Brenner / CRC Press, Standardization Essentials Principles and Practice, 2001, ·, ·
D. Counsell, R. Stoneman, Planning, Sustainability and Nature: Concise guide to planning, 2019, ·, ·
K. Mathew / Revised Edition, CSIPP., Practical Guide To Production Planning & Control, 2017, ·, ·
P. Randy, D. Bacon / 1st Edition, Prentice Hall., Commercializing Great Products with Design for Six Sigma, 2006, ·, ·

Opcional

Capítulo 1 - Enquadramento geral
Capítulo 2 – Gestão da Força de Vendas
Tarefas e tempo
Planificação e dimensão
Organização
Gestão
Controlo
Capítulo 3 - Gestão do Negócio e das Vendas
Previsão de vendas do negócio
O plano de vendas
Performance comercial do negócio
Capítulo 4 - Sales Analytics
Balanced Scorecard
Balanced Scorecard Comercial
Indicadores de performance
Dashboards dinâmicos
Capítulo 5 – Vendas Digitais
Evolução do Tipo de Venda
Conceitos sobre Vendas Digitais
Funil e Processo de vendas
Social Media Marketing
Social Media for Sales
Capítulo 6 – Digital Sales & Trade Marketing
Os novos desafios no mundo digital
Principais ferramentas
A nova abordagem
Capítulo 7 – Social Selling
Caracterização
Principais dados estatísticos
Estratégia de Social Selling

Época Normal: avaliação contínua, assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) assiduidade, pontualidade e participação individual: 20%; b) casos práticos individuais e em grupo: 40%; c) teste escrito: 40%. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
Época Recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Daly, D. (2017). Digital Sales Transformation in a Customer First World. Oak Tree Press.
Jordan, J., & Vazzana, M. (2012). Cracking the sales management code: The secrets to measuring and managing sales performance. McGraw-Hill.

Opcional

Roberge, M. (2015). The Sales Acceleration Formula: Using Data, Technology, and Inbound Selling to go from $0 to $100 Million. John Wiley & Sons.
Lytle, C. (2011). The Accidental Sales Manager: How to Take Control and Lead Your Sales Team to Record Profits. John Wiley & Sons.

1. O papel e importância da gestão financeira
1.1.Perspetiva funcional da origem e aplicações de fundos
1.2.Assegurar rendibilidade e equilíbrio financeiro
2.Gestão de ativos e passivos financeiros
3.Gestão dos meios líquidos
4.Planeamento de tesouraria e a análise de projetos
5.Otimização na gestão de recursos
6.Tecnologias de Informação para gestão financeira e reporte

Avaliação ao longo do semestre: assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) assiduidade, pontualidade e participação individual: 10%; b) casos práticos individuais e em grupo: 40%; c) teste escrito: 50%.
Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
2ª Época: para alunos que reprovem na 1ª época ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10.
Não há recurso a prova oral para melhoria de nota, mas pode haver prova oral para defesa de nota acima de 16.

Obrigatória

Rodrigues, J.A., Simões, A. (2012), Analisar a Performance Financeira: uma perspetiva multidimensional, Coleção Global Áreas Editora, 2.ª edição.
Neves, J.C. (2021), Análise e Relato Financeiro - Uma visão integrada de gestão, Texto Editores.
Brealey, Myers, Allen (2020), Principles of Corporate Finance, McGraw-Hill, 13th edition.

Opcional

Cortes, P.L. (2017), Administração de Sistemas de Informação, Editora Saraiva.
Rodrigues, J.A., Nicolau, I. (2010), Elementos de Cálculo Financeiro, Áreas Editora, 9.ª edição.
Mota, A., Nunes, J., Oliveira, L., Inácio, P., Ferreira, M., Barroso, C. (2020), Finanças da Empresa - Teoria e Prática, Edições Sílabo, 6.ª edição.
Higgins, R., Koski, J., Mitton, T. (2018), Analysis for Financial Management, McGraw-Hill Education, 12th edition.
Ross, S., Westerfield, R., Jordan, B. (2021), Fundamentals of Corporate Finance, McGraw-Hill Higher Education (International), 13th edition.

CP1: Introdução à IA e IA Generativa: conceitos, evolução histórica, mitos e realidades.
CP2: Machine Learning: aprendizagem supervisionada e não supervisionada (regressão, árvores de decisão, k-means), exemplos em previsão de vendas e segmentação de clientes.
CP3: Processamento de Linguagem Natural: definições e conceitos base, análise de sentimentos, engenharia de prompts, criação de chatbots personalizados.
CP4: Ferramentas de IA para Negócios: Power BI com funcionalidades de previsão, Microsoft Co-pilot, ChatGPT, automatização de relatórios e apresentações.
CP5: Legislação e Políticas de IA: ética, regulamentação (GDPR, Regulamento IA), governance e práticas responsáveis.
CP6: Aplicações em diversos setores (marketing, gestão de operações, RH), contemplando geração de campanhas, análises preditivas e controlo de risco.

Esta UC segue a modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre (ALS), prevista em RGACC, e é composta por dois blocos de avaliação (BA), cada um reunindo diferentes instrumentos:

-- Avaliação ao Longo do Semestre (ALS):
- BA1 (40%): Dois mini-testes escritos (20% cada) realizados individualmente em momentos distintos, cobrindo conteúdos teóricos e práticos de IA. Cada mini-teste tem nota mínima de 8,5 valores.
- BA2 (60%): Projeto prático de IA para os Negócios, desenvolvido em grupo ou individualmente, que inclui pesquisa, implementação de uma solução baseada em IA (por exemplo, um chatbot ou modelo de previsão) e relatório escrito. Este projeto pode envolver uma apresentação oral individual ou em grupo para clarificar a autoria e aferir conhecimentos. A nota mínima deste bloco é de 8,5 valores.

Em qualquer BA, poderá ser necessária uma discussão oral individual para confirmação de autoria e/ou aferir o domínio dos conhecimentos, em qualquer momento no decorrer do semestre.

A aprovação na unidade curricular requer uma nota final mínima de 10 valores, resultante da soma ponderada dos BAs, e o cumprimento das notas mínimas em cada componente.

-- Avaliação por Exame:
Existem duas épocas de exame (1.ª e 2.ª), cada uma com ponderação de 100%. O exame incide sobre todos os conteúdos da UC, incluindo aspetos teóricos e práticos, bem como casos de estudo. Os estudantes que optem por esta modalidade ou não cumpram as condições de aprovação na ALS podem realizar o exame. Neste caso, a aprovação requer, igualmente, uma classificação mínima de 10 valores.

A assiduidade nas aulas não é obrigatória, embora a participação ativa seja recomendada para consolidar conhecimentos e acompanhar de perto as orientações dos docentes.

A presença física do aluno é obrigatória em todos os elementos de avaliação, sob pena de reprovação à UC e/ou de atribuição de 0 valores ao elemento de avaliação.

Obrigatória

1. Appio, F. P., La Torre, M., Lazzeri, G., Masri, R., & Schiavone, F. (2024). Impact of Artificial Intelligence in Business and Society: Opportunities and Challenges.
2. Ozdemir, S. (2023). Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs. Addison-Wesley Professional.
3. T. H., & Mittal, N. (2023). All In on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
4. Hemachandran, K., & V., R. R. (2023). Artificial intelligence for business: An implementation guide containing practical and industry-specific case studies (K. Hemachandran & R. V. Rodriguez, Eds.; 1.a ed.). Taylor & Francis.

Opcional

5. Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, And Tensorflow : Concepts, Tools, And Techniques to Build Intelligent Systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc.
6. Ller, A. & Guido, S. (2017). Introduction To Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc.
7. VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook. O’Reilly Media.

1. O relatório integrado
2. Relato ESG (environmental, social, and governance)
3. Integração de informação financeira e não financeira
4. Monitorização da performance
5. O processo de prestação de contas
6. Tecnologias digitais para apoio ao relatório integrado e à monitorização da performance

Duas modalidades de avaliação:
1ª. Avaliação ao longo do semestre:
- Atividades individuais e/ou projetos em sala: 20%
- Projetos em grupo, extra sala, com eventual discussão oral e apresentação: 40%.
- Teste individual escrito: 40%
Requisitos:
- Execução das atividades e/ou projetos em sala e dos projetos em grupo, extra sala.
- Nota mínima das atividades individuais e/ou projetos em sala: 8,0 valores
- Nota mínima dos projetos em grupo, extra sala: 8,0 valores
- Nota mínima no teste individual escrito: 8,0 valores
- Nota média final ponderada: 9,5 valores
- Assiduidade mínima de 2/3 das aulas.
2ª. Avaliação por exame:
- Exame individual escrito: 100%.
- Nota mínima: 9,5 valores
Defesa de nota:
Eventual defesa de nota, oral ou escrita, para classificação superior a 16 valores, em qualquer das modalidades.

Obrigatória

1. De Villiers, C., Hsiao, P. C. K., & Maroun, W. (Eds.) (2020). The Routledge Handbook of Integrated Reporting. Routledge.
2. IIRC (2021). International Integrated Reporting Council, International Framework. Disponível em https://www.integratedreporting.org/wp-content/uploads/2021/01/InternationalIntegratedReportingFramework.pdf
3. Hannem, S. (2017). Integrated reporting ? useful to investors? Peter Lang Gmbh.

Opcional

1. Soyka, P. (2013). The International Integrated Reporting Council (IIRC) Integrated Reporting Framework: Toward Better Sustainability Reporting and (Way) Beyond. Environmental Quality Management, 23(2), 1-14.
2. Smith, S. (2014). Integrated Reporting, Corporate Governance, and the Future of the Accounting Function. International Journal of Business and Social Science, 5(10).
3. Young, M. and Oh, P. (2014). Integrated Reporting: Holistic Approach Benefits Organisations and Stakeholders. IS Chartered Accountant, 38-40.
4. Canadian Institute of Chartered Accountants (2010). Integrated Reporting: Impact of Small Issuer Challenges on Framework Development and Implementation Strategies.

CP1. A transformação digital como novo paradigma civilizacional.
CP2. Os impactos das tecnologias digitais na Economia.
CP3. Os impactos das tecnologias digitais no trabalho.
CP4. Os impactos das tecnologias digitais nas desigualdades.
CP5. Os impactos das tecnologias digitais na democracia.
CP6. Os impactos das tecnologias digitais na arte.
CP7. Os impactos das tecnologias digitais nos direitos individuais.
CP8. Os impactos das tecnologias digitais nas relações humanas.
CP9. Os impactos das tecnologias digitais no futuro da humanidade.
CP10. Inteligência Artificial Responsável.
CP11. O impacto da Computação quântica nas tecnologias do futuro.
CP12. Os impactos das tecnologias digitais na geopolítica.

O processo de avaliação compreende os seguintes elementos:

A) Avaliação ao longo do semestre

A1. Debates entre grupos de estudantes sobre questões e problemas relacionados com cada um dos Conteúdos programáticos. Cada grupo participará em três debates ao longo semestre. A avaliação do desempenho de cada grupo por debate corresponde a 15% da nota final de cada estudante no grupo, correspondendo no total a 3 x 15% = 45% da nota final de cada estudante.

A2. Avaliação da participação correspondendo a 5% da nota final de cada estudante.

A3. Teste final, com parte dos conteúdos provenientes dos debates em grupo e a outra parte das exposições por parte do Docente, correspondendo a 50% da nota final de cada estudante.

É exigida uma nota mínima de 9,5 valores em cada momento de avaliação e a presença num mínimo de 3/4 das aulas.

B) Avaliação por exame final: Prova escrita individual, correspondendo a 100% da nota final.

Obrigatória

Chalmers, D. (2022). Adventures in technophilosophy In Reality+ - Virtual Worlds and the problems of Philosophy (pp. xi-xviii). W. W. Norton & Company.
Chin, J., Lin, L. (2022). Dystopia on the Doorstep In Deep Utopia – Surveillence State – Inside China’s quest to launch a new era of social control (pp. 5–11). St. Martin’s Press.
Dignum, V. (2019). The ART of AI: Accountability, Responsibility, Transparency In Responsible Artificial Intelligence - How to Develop and Use AI in a Responsible Way (pp. 52–62). Springer.
Howard, P. N. (2020). The Science and Technology of Lie Machines In Lie Machines - How to Save Democracy from Troll Armies, Deceitful Robots, Junk News Operations, and Political Operatives (pp. 1-4; 6-7; 10-18). Yale University Press.
Kearns, M., Roth, A. (2020). Introduction to the Science of Ethical Algorithm Design In The Ethical Algorithm - The Science of Socially Aware Algorithm Design (pp. 1-4; 6-8; 18-21). Oxford University Press.

Opcional

(Principal - continuação)
Kissinger, H. A., Schmidt, E., Huttenlocher, D (2021). Security and World Order In The Age of AI - And Our Human Future (pp. 157–167, 173-177). John Murray Publishers.
Parijs, P. V., Vanderborght, Y. (2017). Ethically Justifiable? Free Riding Versus Fair Shares In Basic Income - A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy (pp. 99–103). Harvard University Press.
Pentland, A. (2014). From Ideas to Actions In Social Physics – How good ideas spread – The lessons from a new science (pp. 4–10). The Penguin Press.
Zuboff, S. (2021). O que é capitalismo de vigilância? In A Era do Capitalismo de Vigilância - A luta por um futuro humano na nova fronteira de poder (pp. 21–25). Intrínseca.

***
(Complementar)
Acemoglu, D.; Johnson, S. (2023). What Is Progress? In Power and progress: our thousand-year struggle over technology and prosperity (pp. 1 - 7). PublicAffairs.
Bostrom, N. (2024). The purpose problem revisited In Deep Utopia – Life and meaning in a solved world (pp. 121–124). Ideapress Publishing.
Castro, P. (2023). O Humanismo Digital do século XXI e a nova Filosofia da Inteligência Artificial In 88 Vozes sobre Inteligência Artificial - O que fica para o homem e o que fica para a máquina? (pp. 563 – 572). Oficina do Livro/ISCTE Executive Education.
Gunkel, D. J. (2012). Introduction to the Machine Question In The Machine Question - Critical Perspectives on AI, Robots, and Ethics (pp. 1-5). The MIT Press.
Innerarity, D. (2023). O sonho da máquina criativa. In Inteligência Artificial e Cultura – Do medo à descoberta (pp. 15 – 26). Colecção Ciência Aberta, Gradiva.
Jonas, H. (1985). Preface to the English version of the Imperative of Responsibility In The Imperative of Responsibility: In Search of an Ethics for the Technological Age. (pp. ix - xii). University of Chicago Press.
Nakazawa, H. (2019). Manifesto of Artificial Intelligence Art and Aesthetics In Artificial Intelligence Art and Aesthetics Exhibition - Archive Collection (p. 25). Artificial Intelligence Art and Aesthetics Research Group (AIAARG).
Patel, N. J. (2022, february 4). Reality or Fiction - Sexual Harassment in VR, The Proteus Effect and the phenomenology of Darth Vader — and other stories. Kabuni. https://medium.com/kabuni/fiction-vs-non-fiction-98aa0098f3b0
Pause Giant AI Experiments: An Open Letter. (22 March, 2023). Future of Life Institute. Obtido 26 de agosto de 2024, de https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

1. O mapa da empresa: Ativo e seus Recursos, Investimento e Financiamento vs retorno dos investidores e juros.
2. A noção de lucro vs Cash Flow e os diferentes papeis da contabilidade e das finanças.
3. A noção de investimento e de juro - valor do tempo.
4. Taxa de juro nominal vs efetiva, e taxa nominal (corrente) vs real; taxas equivalentes.
5. Juros simples e juros compostos; bases de calendário.
6. Conceitos de atualização e capitalização, equação do valor, yields, taxas spot e forward.
7. Fluxos periódicos e regulares: rendas.
8. Aplicações e Empréstimos: formulas gerais e quadros de reembolso.
9. Utilização dos rácios e indicadores de rendibilidade e equilíbrio: ROA, Margem, Turnover, ROE, custo médio do passivo, efeito financeiro de alavanca, Fundo de Maneio, Working Capital, indicador de Tesouraria.
10. Investimentos reais: natureza, conceito de cash flow e taxa de atualização.
11. Critérios de avaliação: VAL, TIR, IRP, PRI.

> Avaliação ao longo do semestre: assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) assiduidade, pontualidade e participação individual: 10%; b) casos práticos individuais e em grupo: 40%; c) teste escrito: 50%.
> Avaliação por exame: para alunos que reprovem na avaliação ao longo do semestre, ou que optem por avaliação por exame, ou que pretendam melhoria de nota - exame com ponderação de 100% - nota mínima de 9.5 para aprovação.
Não há recurso a prova oral para melhoria de nota. Mas pode haver recurso a prova oral para defesa de nota acima de 16 valores.

Obrigatória

Martins, A. (2020). Excel Aplicado à Gestão, 5ª Ed., Sílabo.
Curto, J. D., Vieira, D. S. (2023). Excel para Economia e Gestão, 5ª Ed., Sílabo.
Mota, A. G., Barroso, C., Soares, H., Laureano, L. (2023). Introdução às Finanças, 4ª Ed., Sílabo.

Opcional

Fabozzi, F.J., Fabozzi, F.A., Lopez de Prado, M., & Stoyanov, S. V. (2021). Asset Management: Tools and Issues. World Scientific.
Hastings, N. A. (2021). Physical asset management. London: Springer.
Borges, A., A. Rodrigues, R. Rodrigues e J. A. Rodrigues (2021). Elementos de Contabilidade Geral, 27rd Ed. Áreas Editora.

1 ? Missão, visão e valores
1.1. Conceito de missão, visão e valores
1.2. Estratégia e objetivos estratégicos
2. Medidas de valor: Um perspetiva multidimensional
2.1. Conceito de valor face às expetativas dos ?stakeholders?
2.2. As dimensões na análise de valor
2.3. Um modelo integrado de geração e medição do valor: pessoas, processos internos e tecnologia
2.4. O conceito de segmento e metodologia para a sua estruturação.
3. Sistema de informação para a gestão
3.1. Os requisitos do sistema contabilístico para responder às exigências externas e às necessidades de gestão
3.2. Os requisitos do sistema integrado de informação financeira e não financeira
3.3. A entidade como a base da atividade económica e social: tipologias de entidades e os requisitos do SIG para gestão dos relacionamentos.
4. Tecnologias de Informação para suportar o modelo de gestão
4.1. Caraterização das tecnologias relacionadas com ERP e CRM.
4.2. Uma visão global e integrada do sistema de informação para os gestores

O aluno deverá adquirir e desenvolver competências de análise e síntese, de pesquisa, de crítica, de comunicação, face aos objetivos definidos.
Serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA):
1. Expositivas-base teórica de referência
2. Participativas, análise e discussão de casos de estudo, para aplicação da tecnologia às bases teóricas
3. Ativas, com realização de trabalhos individuais e de grupo, em ambiente tecnológico
4. Auto-estudo, através de trabalho autónomo

Época Normal: avaliação contínua, assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) assiduidade, pontualidade e participação individual: 10%; b) casos práticos individuais e em grupo: 40%; c) teste escrito: 50%. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
Época Recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

McKinney, E. H., & Kroenke, D. M. (2018). Processes, systems, and information: An introduction to MIS, 3rd Edition. Prentice Hall.
Côrtes, P. L. (2017). Administração de Sistemas de Informação. Saraiva Educação SA.
Pearlson, K. E., Saunders, C. S., & Galletta, D. F. (2016). Managing and using information systems: A strategic approach. John Wiley & Sons.

Opcional

Peters, M. D., Wieder, B., Sutton, S. G., & Wakefield, J. (2016). Business intelligence systems use in performance measurement capabilities: Implications for enhanced competitive advantage. International Journal of Accounting Information Systems, 21, 1-17.
Arnott, D., Lizama, F., & Song, Y. (2017). Patterns of business intelligence systems use in organizations. Decision Support Systems, 97, 58-68.
Trieu, V. H. (2017). Getting value from Business Intelligence systems: A review and research agenda. Decision Support Systems, 93, 111-124.
Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44.

I. Introdução ao Empreendedorismo;
II. Técnicas de geração e discussão de ideias;
III. Criação de Propostas de Valor;
IV. Comunicação de ideias de negócio;
V. Desenho de Modelos de Negócio;
VI. Elaboração de Planos de Negócio;
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos, processos e serviços;
VIII. Análise de escalabilidade;
IX. Internacionalização e comercialização;
X. Fontes de financiamento

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, demonstrações e defesa são em grupo.

Obrigatória

A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want, 2014, ·, ·
A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers., 2010, ·, ·
P. Burns / Palgrave Macmillan, Entrepreneurship and Small Business, 2016, ·, ·
S. Mariotti, C. Glackin / Global Edition. Pearson; Dorf. R., Byers, T. Nelson, A. (2014). Technology Ventures: From Idea to Enterprise. McGraw-Hill Education, Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, 2015, ·, ·

Opcional

I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, Demonstrações e Defesa são em grupo.

Obrigatória

·
A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want, 2014, ·, ·
A. Osterwalder, Y. Pigneur / John Wiley & Sons, Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, 2010, ·, ·
P. Burns / Palgrave Macmillan, Entrepreneurship and Small Business, 2016, ·, ·
R. Dorf, T. Byers, A. Nelson / McGraw-Hill Education, Technology Ventures: From Idea to Enterprise., 2014, ·, ·
S. Mariotti, C. Glackin / Global Edition. Pearson, Entrepreneurship: Starting and Operating A Small Business, 2015, ·, ·

Opcional

1 - Caraterização das pessoas coletivas. Tipos de pessoas coletivas e requisitos legais e fiscais
2 - Processo constitutivo de uma sociedade comercial: Etapas de constituição, capital social, contrato de sociedade, registos e obrigações declarativas.
3 - Transformação e reestruturação de sociedades comerciais: os processos de fusão, cisão e aquisições
4 - Obrigações de registo das operações e de reporte legal e fiscal nas sociedades comerciais.
5 - Obrigações de arquivo: o arquivo digital e a gestão documental

Época Normal: avaliação contínua, assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) assiduidade, pontualidade e participação individual: 20%; b) casos práticos individuais e em grupo: 40%; c) teste escrito: 40%. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
Época Recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Vários Autores. (2021). Comercial - Código Comercial, Código das Sociedades Comerciais e legislação conexa, 16ª Edição. Porto Editora
Abreu, Coutinho (2021). Curso de Direito Comercial (volumes I e II), 7ª edição. Almedina

Opcional

OECD. (2005). OECD model tax convention on income and on capital, condensed version ? July 2005. Paris: OECD Publishers.
Marreiros, J. M. (2021). Sistema Fiscal Português, 18ª Edição. Áreas Editora
Cordeiro, A. M. (2021). Código das Sociedades Comerciais ? Anotado, 4ª Edição, 2021, Almedina

CP1. Fundamentos – estratégia na prática
CP2. Formulação da estratégia – visão, missão e valores
CP3. Análise da envolvente externa mediata e imediata
CP4. Análise da envolvente interna – VRIO e competências dinâmicas
CP5. Estratégias de negócio – estratégias genéricas e blue ocean
CP6. Estratégias corporativas – integração vertical, outsourcing estratégico, diversificação, alianças estratégicas, internacionalização, fusões e aquisições
7. Planeamento, orçamentação, implementação, controlo e balanced scorecard

Avaliação ao longo do semestre
Critérios mínimos:
- Assiduidade mínima de 80%
- Participação em todos os instrumentos de avaliação ao longo do semestre.
Instrumentos de avaliação:
a) Entregável de projeto A – visão, missão, valores: sem requisitos de admissão ou nota mínima, avaliação em grupo, peso 5%
b) Entregável de projeto B – análise da envolvente externa: sem requisitos de admissão ou nota mínima, avaliação em grupo, peso 20%
c) Entregável de projeto C – análise da envolvente interna: sem requisitos de admissão ou nota mínima, avaliação em grupo, peso 5%
d) Entregável de projeto D – estratégias de negócio: sem requisitos de admissão ou nota mínima, avaliação em grupo, peso 20%
e) Relatório de análise retrospetiva de resultados da simulação: requisito de admissão de ter participado na simulação de negócio, sem nota mínima, avaliação individual, peso 10%.
f) Exame de escolha múltipla: sem requisitos de admissão, nota mínima 9,5, avaliação individual, peso 40%

Avaliação por exame
g) Exame escrito: sem requisitos de admissão, nota mínima 9,5, avaliação individual, peso 100%

Época de recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame escrito com ponderação de 100%, nota mínima 9,5. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Thompson, A., Peteraf, M., Gamble, J., and Strickland, A. (2024). Crafting & Executing Strategy: Concepts: 2024 Release ISE. McGraw-Hill (24th edition)

Opcional

-

1 - Introdução à gestão de risco
2 - Conceitos fundamentais de Risco
3 - Tipologias de Risco (financeiros e não financeiros)
3.1 - Riscos de Mercado e Liquidez
3.2 – Risco de Crédito
3.3 – Risco Operacional
4 – Fraude e Branqueamento de Capitais
5 – O risco de IT
6 – A Gestão de Risco nas organizações: A Função Compliance
7 - O uso de tecnologias de informação na gestão de risco
8 – Tendências do uso de novas tecnologias na gestão de risco

Época Normal: avaliação contínua, assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) Casos práticos grupo com apresentação em aula: 60%; c) teste escrito: 40%. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
Época Recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Crouhy, M., Galai, D., & Mark, R. (2019). The essentials of risk management. 2nd Edition. New York: McGraw-Hill.
Coleman, T. (2011). A practical guide to risk management. CFA Institute Research Foundation M2011-2.
Moeller, R. R. (2011). COSO enterprise risk management: establishing effective governance, risk, and compliance processes, 2nd Edition. John Wiley & Sons.

Opcional

Assi, M. (2019). Governança, riscos e compliance: mudando a conduta nos negócios. Saint Paul Editora.
Buchanan, D. A., & Huczynski, A. A. (2019). Organizational behaviour. Pearson UK.
Carvalho, M. C., Gonçalves, R., Lopes da Costa, R., Pereira, L. F., & Dias, A. (2022). Contributions of Artificial Intelligence in Operational Risk Management. International Journal of Intelligent Information Technologies (IJIIT), 18(1), 1-16. http://doi.org/10.4018/IJIIT.296237
Allan, N., Cantle, N., Godfrey, P., & Yin, Y. (2013). A review of the use of complex systems applied to risk appetite and emerging risks in ERM practice: Recommendations for practical tools to help risk professionals tackle the problems of risk appetite and emerging risk. British Actuarial Journal, 18(1), 163-234.
Gonçalves, Rui Alexandre Henriques. (2012) "Sistemas de informação para gestão de risco operacional em instituições financeiras". http://hdl.handle.net/10400.5/4264

1 - Conceito de imposto
2 - Princípios constitucionais de direito fiscal
3 - IRC
4 - IVA
5 - Tecnologias digitais aplicadas à gestão fiscal

Época Normal: avaliação contínua, assiduidade min. 80% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) assiduidade, pontualidade e participação individual: 10%; b) casos práticos individuais e em grupo: 40%; c) teste escrito: 50%. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
Época Recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Bardopoulos, A. (2015). eCommerce and the effects of technology on taxation. Cham: Springer.
Estatuto dos Benefícios Fiscais
Códigos do IRC e IVA
Lei Geral Tributária
Constituição da República Portuguesa
Carlos, A. B. (2016). Impostos - Teoria Geral. Almedina

Opcional

OECD (2005) OECD model tax convention on income and on capital, condensed version ? July 2005. Paris: OECD Publishers.
Carlos, A. B., Abreu, I., Durão, J., & Pimenta, M. E. (2021). Guia dos Impostos em Portugal 2020. Quid Juris

Esta UC apresenta como Conteúdos Programáticos (CP) principais:
CP1. Gestão logística e gestão da cadeia de abastecimento: Fluxos físicos e informacionais
CP2. Processos de planeamento e integração com a logística de execução
CP3. Integração de tecnologias e sistemas de informação na gestão de armazém
CP4. Integração de tecnologias e sistemas de informação na gestão de distribuição
CP5. A importância da gestão da informação nas operações logísticas no comércio e na indústria

Avaliação ao longo do semestre: Participação em todos os instrumentos de avaliação;
Participação individual em aula: 20%;
Exercícios individuais e em grupo: 40%;
Prova Escrita no final do semestre em 1ª Época - 40%
A nota mínima para validação da avaliação em cada o instrumento de avaliação é de 10 valores.
Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota mínima 10 valores.
Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Carvalho, J. C. (2023). Logística e Gestão da Cadeia de Abastecimento, Edições Sílabo.
Paksoy, T., Kochan, C. G., & Ali, S. S. (Eds.) (2021). Logistics 4.0: Digital Transformation of Supply Chain Management. CRC Press

Opcional

Christopher, M. (2011). Logistics and Supply Chain Management, 4ª edição, Pitman Publishing.
Rushton, A., Croucher, P., Baker, P. (2017). The handbook of Logistics and Distribution Management, 7ª edição, Kogan Page
Hopkins, J., & Hawking, P. (2018). Big Data Analytics and IoT in logistics: a case study. The International Journal of Logistics Management, 29(2), 575-591
Feng, B., & Ye, Q. (2021). Operations management of smart logistics: A literature review and future research. Frontiers of Engineering Management, 8(3), 344–355

Esta UC apresenta como Conteúdos Programáticos (CP) principais:
CP1 - Introdução ao Marketing e à estratégia de Marketing.
CP2 - Processo de decisão de compra do consumidor – ZMOT, fases do processo de decisão, fases das campanhas
CP3 - Estrutura de um plano de marketing – análise situacional, SWOT, definição de objetivos, posicionamento, target e segmentação, ações, kpis de monitorização
CP4 - Marketing mix
CP5 - POEM Framework - Canais Digitais Pagos – Video, Display, Search Engine Marketing, Email Marketing, Redes Sociais Pagas, Influenciadores
CP6 - POEM Framework - Canais Digitais Earned
CP7 - POEM Framework - Canais Digitais Owned – Site, Redes Sociais Próprias, Apps e Google My Business
CP8 - Website – estrutura, experiência do consumidor e SEO
CP9 - Analytics e KPIs

Avaliação ao longo do semestre:
Participação em todos os instrumentos de avaliação;
Participação individual em aula: 20%;
Exercícios individuais e em grupo: 40%;
Prova Escrita no final do semestre em 1ªÉpoca - 40%
A nota mínima para validação da avaliação em cada o instrumento de avaliação é de 9,5 valores.
Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota mínima 9,5 valores.
Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Dionísio, P., Guerreiro, J., Faria, H., Rodrigues, V., & Canhoto, R. (2024). AI_Novator: Marketing na era da inteligência artificial e da sustentabilidade – Gen AI e ESG. Bertrand Editora.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital marketing (8th ed.). Pearson.

Opcional

Kingsnorth, S., Digital Marketing Strategy - An Integrated Approach to Online Marketing, 2019, 2nd Editon, Kogan Page
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2024). Marketing 6.0: O futuro é imersivo. Lisboa: Edições Centro Atlântico.
Marques, V. (2017). Marketing Digital 360º. Lisboa: Edições Centro Atlântico.
Baynast, A. de, Dionísio, P., Lévy, J., Rodrigues, V., & Lendrevie, J. (2018). MERCATOR 25 Anos: O marketing na era digital. Lisboa: Dom Quixote.

CP1. Introdução aos principais problemas de análise de dados para a Gestão
CP2. Tipos de Dados Estruturados e Não Estruturados. Recolha e Tratamento
CP3. Modelos Exploratórios de Dados. Segmentação
CP4. Modelos Preditivos. Técnicas de Regressão e de Classificação
CP5. Análise de Texto e Sentimentos.

1) Avaliação ao longo do semestre:
- Teste individual (60%).
- Trabalho de grupo (40%).

Aprovação: a) mín. 7,5 valores em cada um dos elementos de avaliação; b) classificação final mín. 10 valores; c) É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 3/4 das aulas.

2) Avaliação por exame (1ª época): teste escrito (100%), com classificação mínima 10 valores.
3) Avaliação por exame (2ª época): teste escrito (100%) com classificação mínima 10 valores.

Escala: 0-20 valores.

Obrigatória

Torgo, L. (2011). Data mining with R: learning with case studies. Chapman and Hall/CRC.Crawley.
Tattar, P., Ojeda, T., Murphy, S. P., Bengfort, B., & Dasgupta, A. (2017). Practical Data Science Cookbook. Packt Publishing Ltd.

Opcional

Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. " O'Reilly Media, Inc.".
Miller, T. W. (2015). Marketing data science: modeling techniques in predictive analytics with R and Python. FT Press.
Mathur, P. (2018). Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance. Apress.
Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. " O'Reilly Media, Inc.
O'Neil, C., & Schutt, R. (2013). Doing data science: Straight talk from the frontline. " O'Reilly Media, Inc.".

CP1: Preparação para a apresentação.
CP2: Técnicas da Comunicação não verbal.
CP3: Comunicação voz e corpo, o envolvimento da audiência. CP4: Prática de apresentação e feedback. Os objetivos de aprendizagem serão alcançados através de atividades práticas e reflexivas, apoiadas no método de ensino ativo e participativo que privilegia a aprendizagem experiencial. As aulas serão compostas por atividades, tais como: Vivências teatrais e discussões em grupo; Atidades práticas; Apresentações e exposição de trabalhos autónomos; Reflexão individual.

A avaliação da UC de Apresentações em Público com Técnicas Teatrais (APTT) visa aferir o desenvolvimento das competências dos estudantes em aspetos essenciais para apresentações em público. A estrutura da avaliação contempla atividades, abrangendo diferentes aspetos do processo de aprendizagem experiencial que envolvem quer as técnicas teatrais, quer as técnicas específicas da comunicação.
A Avaliação ao Longo do Semestre contempla atividades que abrangem diferentes aspetos do processo da elaboração de uma apresentação em público, incluindo atividades de trabalho em grupo e individual:
Atividades em grupo (50%) [os estudantes são desafiados a atuarem em grupos de/até 5 elementos, constituídos de forma aleatória e de acordo com cada proposta de atividade].
1-Apresentações Práticas: os estudantes serão avaliados com base nas suas apresentações em público:
Descrição: cada grupo recebe uma proposta de apresentação devendo identificar os elementos da atividade e atuar em conformidade com o objetivo.
Os resultados do trabalho realizado são apresentados em sala aos colegas (Tempo/grupo: AP – 5 a 10 min. reflexão - 5 min.).
Avaliação (oral): baseada na participação ativa, organização das ideias e a objetividade na comunicação, expressão vocal e corporal, o uso de técnicas teatrais e a performance. As apresentações poderão ser individuais ou em grupo, dependendo das atividades propostas.
Atividades individuais (50%)
1-Exercícios e Tarefas Escritas (Trabalhos Autónomos):
Descrição: além das apresentações práticas, os estudantes serão solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados em cada aula. Estas atividades incluem reflexões sobre técnicas aprendidas, criação de um vision board, análise de objetivos académicos, autoavaliação do estudante ao longo do semestre, respostas a perguntas teóricas e elaboração de guiões de apresentação. Avaliação: (Componente oral e conteúdos em suporte escrito), organização, conteúdo, uso correto da estrutura e dos procedimentos dos trabalhos autónomos propostos em cada aula, capacidade de resposta às perguntas colocadas por colegas e docente. As competências de comunicação e a qualidade do trabalho escrito serão avaliadas, com foco na clareza da apresentação. Essas atividades ajudarão a aferir a compreensão conceitual dos conteúdos lecionados.
Não haverá avaliação por exame final, sendo a aprovação determinada pela média ponderada das avaliações ao longo do semestre.
Considerações Gerais: na avaliação será dado o feedback aos estudantes sobre o desempenho em cada atividade.
Para concluir a UC nesta modalidade o estudante tem de estar presente em 80% das aulas e ter mais de 7 valores em cada uma das avaliações.

Obrigatória

Prieto, G. (2014). Falar em Público - Arte e Técnica da Oratória. Escolar Editora.

Opcional

Anderson, C. (2016). TED Talks: o guia oficial do TED para falar em público. Editora Intrinseca.
Luiz, P. (2019). Manual de Exercícios Criativos e Teatrais. Showtime. Rodrigues, A. (2022). A Natureza da Atividade Comunicativa. LisbonPress.

"CP1. Visão integrada da contabilidade financeira e da contabilidade de gestão.
CP2. Estrutura e conteúdo das demonstrações financeiras (Balanço, Demonstração de Resultados, Fluxos de Caixa).
CP3. Registo de operações contabilísticas fundamentais e ciclo contabilístico.
CP4. Efeito das principais decisões empresariais nas demonstrações financeiras.
CP5. Contabilidade de gestão: análise de custos, margens de lucro e tomada de decisão."

A avaliação ao longo do semestre exige a presença mínima em 80% das aulas. Os estudantes serão avaliados através de:
Trabalho prático ou estudo de caso (individual ou em grupo) – 50%
Prova individual – 50%. Nota mínima de 8,5 valores.
Para aprovação, a média daqueles instrumentos de avaliação terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.

Alternativamente, o exame final representará 100% da nota final. Nota mínima de 9,5 valores.

Obrigatória

"Bhimani, A., Rajan, M., Horngren, C., & Datar, S. (2023). Management and cost accounting (7th ed.). Pearson Education Limited. Lourenço et al. (2020). Fundamentos de Contabilidade Financeira: Teoria e Casos. 3ª edição. Edições Sílabo."

Opcional

Normas do SNC (disponíveis online para consulta).

P1. Funções de Variável Real:
1.1. Polinomiais, racionais, trigonométricas e exponenciais
1.2. Logarítmicas e trigonométricas inversas
1.3. Inversa e composta
1.4. Limites e indeterminações
1.5. Continuidade

P2. Cálculo Diferencial:
2.1. Taxas de variação
2.2. Derivada num ponto e reta tangente
2.3. Regras de derivação
2.4. Regra da cadeia
2.5. Intervalos de monotonia e concavidade do gráfico
2.6. Aproximações de Taylor

P3. Cálculo Integral:
3.1. Integral definido, Teorema Fundamental do Cálculo e primitivas
3.2. Técnicas de integração
3.3. Aplicações de integração
3.4. Integrais impróprios e convergência

P4. Sucessões e Séries:
4.1. Sucessões: monotonia e convergência
4.2. Séries numéricas: somas e critérios de convergência

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores (escala 1-20) numa das modalidades seguintes:
- Avaliação ao longo do semestre: 1 mini-teste intercalar (10%) + 1 trabalho em grupo de 3-4 elementos (20%) + trabalho autónomo (10%) + 1 teste final na primeira data de exame (60%); é exigida nota mínima de 8 valores (escala 1-20) tanto no teste final como na média dos outros momentos de avaliação ao longo do semestre;
- Avaliação por exame (100%), em qualquer das épocas, com prova escrita individual.
- Poderá ser realizada uma avaliação oral complementar após qualquer momento de avaliação para validação da nota final.

Obrigatória

Stewart, James, Daniel K. Clegg, and Saleem Watson. Calculus. Cengage Learning, 2020.
Anton, Howard, Irl C. Bivens, and Stephen Davis. Calculus: early transcendentals. John Wiley & Sons, 2021.

Opcional

Campos Ferreira, J., Campos Ferreira, J. (2018) Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 2018, null
Stewart, J., Stewart, J. (2013) Cálculo, Vol I, Cengage Learning, (7ª Ed.), 2013, null
Strang, G., Strang, G. (2007) Computational Science and Engineering, Wellesley-Cambridge Press, 2007, null
Solomon, Justin, Solomon, Justin (2015) Numerical Algorithms, CRC Press., 2015, null
Goldstein, L., Goldstein, L. (2011) Matemática Aplicada à Economia. Administração e Contabilidade, (12a edição) Editora Bookman., 2011, null

Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2 - Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3 - Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4 - Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Qui-Quadrado e t-Student
CP5 - Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6 - Estimação pontual e por intervalos
CP7 - Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes:
- Avaliação ao longo do semestre: 1 miniteste realizado em aula (15%) + Prova escrita final realizada na data da 1ª época (60%) + trabalho autónomo (5%) + projeto realizado em grupo (20%),
Todos os elementos de avaliação, com exceção do trabalho autónomo, são obrigatórios e têm nota mínima de 8 valores.
ou
- Avaliação por Exame (100%).

Notas:
1) Poderá ser realizada uma avaliação oral complementar após qualquer momento de avaliação para validação da nota final.
2) Para esta Unidade Curricular, os estudantes devem consultar o Código de Conduta Académica do Iscte, disponível nas plataformas institucionais, para garantir o cumprimento das normas éticas e comportamentais estabelecidas.

Obrigatória

E. Reis, P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2015). Estatística Aplicada (Vol. 1) - 6ª ed, Lisboa: Sílabo. ISBN: 978-989-561-186-7.
Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2016). Estatística Aplicada (Vol. 2), 5ª ed., Lisboa: Sílabo. ISBN: 978-972-618-986-2.
Afonso, A. & Nunes, C. (2019). Probabilidades e Estatística. Aplicações e Soluções em SPSS. Versão revista e aumentada. Universidade de Évora. ISBN: 978-972-778-123-2.
Ferreira, P.M. (2012). Estatística e Probabilidade (Licenciatura em Matemática), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará – IFCE III, Universidade Aberta do Brasil – UAB.IV. ISBN: 978-85-63953-99-5.
Farias, A. (2010). Probabilidade e Estatística. (V. único). Fundação CECIERJ. ISBN: 978-85-7648-500-1.

Opcional

Haslwanter, T. (2016). An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences. Springer. ISBN: 978-3-319-28316-6.

CP1. A Gestão e as Organizações
CP2. Modelos de Gestão
CP3. Meio Envolvente
CP4. Planeamento
CP5. Estruturas Organizacionais
CP6. Liderança
CP7. Motivação
CP8. Controlo
CP9. Empreendedorismo e Inovação
CP10. Ferramentas Digitais
CP11. Responsabilidade Social Empresarial e Sustentabilidade

Avaliação ao longo do semestre: participação em todos os instrumentos de avaliação. a) participação individual em aula: 10%; b) casos práticos individuais e em grupo: 20%; c) Apresentação Final de Trabalho de Grupo em aula – 10%; d) Relatório Escrito de Trabalho de Grupo - 20% e) Prova Escrita no final do semestre em 1ª Época - 40%
A nota mínima para validação da avaliação em cada o instrumento de avaliação é de 9,5 valores.
É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 2/3 das aulas

Avaliação por Exame Final: O Exame Final escrito acontece no final do semestre e haverá, para o efeito, três épocas, 1ª Época, 2ª Época e em alguns casos, Época Especial.
A nota mínima de aprovação no Exame é de 9,5 valores, contando em 100% para a nota final.

Obrigatória

Boddy, D. (2020), Management: Using practice and theory to develop skill, 8th ed., Pearson.
Teixeira, Sebastião, Gestão das Organizações, 2022, 4ª Edição, Escolar Editora.

Opcional

Robbins, S., Coulter, M., De Cenzo, D,, Fundamentals of Management, 2020, 11th Global Edition, Pearson,
Robbins, S., Coulter, M., Management, 2020, 15th Global Edition, Pearson,

CP1. Ambientes integrados de desenvolvimento. Introdução à programação: Sequência lógica e instruções, Entrada e saída de dados.
CP2. Constantes, variáveis e tipos de dados. Operações lógicas, aritméticas e relacionais.
CP3. Estruturas de controlo.
CP4. Listas e matrizes (listas de listas).
CP5. Procedimentos e funções. Referências e parâmetros.
CP6. Objetos e classes de objetos.
CP7. Manipulação de ficheiros.

A UC segue o modelo de avaliação ao longo do semestre por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.

O estudante é avaliado pelos seguintes componentes (A1+A2):
A1: Tarefas de Aprendizagem com validação dos docentes (30%)
Serão realizadas 5 tarefas de aprendizagem ao longo do semestre.
A classificação de A1 corresponde à média das notas das 5 tarefas. Para aprovação no A1, o estudante deve cumprir um dos seguintes requisitos:
- obter pelo menos 7 valores em cada uma das 5 tarefas
ou
- obter uma média mínima de 8 valores nas 5 tarefas.

A2: Projeto Obrigatório em Grupo (3) com discussão teórico-prática (70%)
Nota mínima de 9,5 valores.
Atrasos nas entregas implicam penalizações.

Recuperação:
O estudante que não atingir a nota mínima global poderá realizar um Projeto Prático individual (100%) com discussão oral.
Caso o aluno não realize algum teste, por falta, ou não tenha atingido a nota mínima de 7 valores, poderá realizar um teste de substituição ao fim do semestre.

Assiduidade:
É obrigatória uma assiduidade mínima de 2/3 das aulas.

Obrigatória

Portela, Filipe, Tiago Pereira, Introdução à Algoritmia e Programção com Python, FCA, 2023, ISBN: 9789727229314

Sónia Rolland Sobral, Introdução à Programação Usando Python, 2a ed., Edições Sílabo, 2024, ISBN: 9789895613878

Nilo Ney Coutinho Menezes, Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes. Novatec Editora, 2019. ISBN: 978-8575227183

John Zelle, Python Programming: An Introduction to Computer Science, Franklin, Beedle & Associates Inc, 2016, ISBN-13 : ‎978-1590282755

Ernesto Costa, Programação em Python: Fundamentos e Resolução de Problemas, 2015, ISBN 978-972-722-816-4,

Opcional

João P. Martins, Programação em Python: Introdução à programação com múltiplos paradigmas, IST Press, 2015, ISBN: 9789898481474

David Beazley, Brian Jones, Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3, O'Reilly Media, 2013, ISBN-13 ? : ? 978-1449340377

Kenneth Reitz, Tanya Schlusser, The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development, 1st Edition, 2016, ISBN-13: 978-1491933176, https://docs.python-guide.org/

Eric Matthes, Python Crash Course, 2Nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction To Programming, No Starch Press,US, 2019, ISBN-13 ‏: ‎978-1593279288

1. Os papéis da Gestão de Pessoas: de administrador de pessoal a parceiro estratégico
2. Gerir pessoas em diferentes momentos estratégicos e na era tecnológica
3. As práticas da Gestão de Pessoas
4. Sistemas Integrados e o conceito de ERP (Enterprise Resource Planning) e suas funcionalidades
5. Automatização de processos: Criação de RPA (Robot Process Automation) nos processos de RH e Chatbots
6. Análise de indicadores - HR Analytics
7. Casos práticos

Época Normal: avaliação periódica, assiduidade min. 75% e participação em todos os instrumentos de avaliação. a) trabalho de grupo com resolução de caso prático e sua discussão: 40%; b) teste escrito: 60%. Alunos que optem apenas por exame individual, ponderação 100%, nota min. 10.
Época Recurso: para alunos que reprovem na época normal ou pretendam melhoria de nota, exame com ponderação de 100%, nota min. 10. Não há recurso a prova oral para melhoria de nota.

Obrigatória

Ustundag, A., & Cevikcan, E. (2017). Industry 4.0: Managing The Digital Transformation. Birmingham: Springer.
Ferreira, A., Martinez, L. Nunes, F. e Duarte, H. (2015). GRH para Gestores. Lisboa: Editora RH.
Duarte, A., Nascimento, G. e Almeida, F. (2019). Gestão de Pessoas 4.0 - Entre a continuidade e a reinvenção, in Machado, C. e Davim, J.P. (Eds) Organização e Políticas Empresariais. Lisboa: Conjuntura Actual Editora

Opcional

Sen, S. (2020). Digital HR Strategy: Achieving Sustainable Transformation in the Digital Age. New York: Kogan Page.
Laudon, Kenneth & Laudon, Jane (2007). Management Information Systems, 10th Edition, Prentice Hall.
Larson, W. (2021). HR Transformation: Lead Your Business Into HR 3.0 and Beyond. New York: WadeLarson.
Hussain, Z., Wallace, J., & Cornelius, N. E. (2007). The use and impact of human resource information systems on human resource management professionals. Information & Management, 44, 74-89.
Cantoni, F. & Mangia, M. (2020). Human Resource Management and Digitalization. Routledge: Oxfordshire.
Cameron, E. & Green, M. (2012). Making sense of change management - A complete guide to the models, tools and techniques of organizational change. Kogan Page.
Buller, P. F. and McEvoy. G. (2012). Strategy, human resource management and performance: Sharpening the line of sight. Human Resource Management Review, 22, 43-56

CP1. Introdução ao Design Thinking e Etapa 1: Empatia (3h)
CP2. Etapas 2 e 3: Definição do problema e Ideação (3h)
CP3. Etapa 4: Prototipagem (3h)
CP4. Etapa 5: Teste e aplicação do Design Thinking em diferentes áreas (3h)

Modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre

• Participação em aula (20%): avalia a presença, envolvimento e contribuição dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula.

• Trabalho individual (40%): os estudantes irão desenvolver um projeto individual aplicando o Design Thinking para resolver um problema específico. Serão avaliados quanto à aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções propostas e criatividade.

• Trabalho em grupo (40%): os estudantes formarão grupos para desenvolver um projeto conjunto, aplicando o Design Thinking na resolução de um desafio real. A avaliação será baseada na aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções e colaboração entre os membros do grupo.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre o/a estudante tem de estar presente em 75% das aulas e não pode obter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação.
A forte orientação para aprendizagem através de atividades práticas e de projeto justifica que nesta UC não esteja prevista a modalidade de avaliação final.

Obrigatória

Brown, T. (2008). Design Thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92.
Lewrick, M., Link, P., & Leifer, L. (2018). The design thinking playbook: Mindful digital transformation of teams, products, services, businesses and ecosystems. John Wiley & Sons.
Lockwood, T. (2010). Design Thinking: Integrating Innovation, Customer Experience and Brand Value. Allworth Press.
Stewart S.C (2011) “Interpreting Design Thinking”. In: https://www.sciencedirect.com/journal/design-studies/vol/32/issue/6

Opcional

Brown, T., & Katz, B. (2011). Change by design. Journal of product innovation management, 28(3), 381-383.
Brown, T., Katz, B. M. Change by Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation. HarperBusiness, 2009.
Liedtka, J. (2018). Why Design Thinking Works. Harvard Business Review, 96(5), 72–79.
Gharajedaghi, J. (2011). Systems thinking: Managing chaos and complexity. A platform for designing business architecture. Google Book in: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=b0g9AUVo2uUC&oi=fnd&pg=PP1&dq=design+thinking&ots=CEZe0uczco&sig=RrEdhJZuk3Tw8nyULGdi3I4MHlQ

CP1. PARTE A: Microeconomia - Mercado neoclássico
- Introdução, princípios e modelos
- Mercado: procura, oferta, equilíbrio e eficiência
- Elasticidades
- Intervenção do Governo nos mercados

CP2. PARTE B: Teoria do Consumidor
- Utilidades e Preferências
- Restrição orçamental e Maximização da utilidade
- Economia Comportamental

CP3. PARTE C: Teoria do Produtor
- Produção e Custos
- Produção e Lucros

CP4. PARTE D: Estruturas de Mercado
- Concorrência Perfeita e a Curva de Oferta
- Monopólio
- Concorrência Monopolística
- Oligopólio e Introdução à Teoria dos Jogos

CP5. PARTE E: Falhas de mercado e Falhas do mercado
- Falhas de mercado e a realidade
- Externalidades, Bens públicos e Recursos de acesso comum
- Falhas do mercado

A avaliação decorre de uma das seguintes formas.

Regime A: Avaliação ao longo do semestre
- Quizzes semanais (25%)
- Teste intermédio (25%)
- Trabalhos de grupo: apresentação (15%) e discussão (10%)
- Teste final (25%)
Nota mínima: 8 valores em cada um destes quatro elementos de avaliação.
É exigida uma assiduidade mínima não inferior a 3/4 das aulas.

Regime B: Avaliação por exame - Prova escrita individual (100%)

Obrigatória

(Reflexão Crítica) - Hill, R., & Myatt, T. (2021), The Microeconomics Anti-Textbook: A Critical Thinker's Guide, Bloomsbury Publishing.
(Resumido) - Greenlaw, S., Shapiro, D. e Taylor. T. et al. (2017) Principles of Microeconomics 2e from OpenStax
(Aulas) - Krugman, P. e R. Wells (2018), Microeconomics, 5ª edição, Worth Publishers.

Opcional

Louçã, F. e Mortágua, F. (2021), Manual de Economia Política, Lisboa: Bertrand.
Frank, R. e E. Cartwright (2016), Microeconomics and Behavior, 2ª edição, McGraw-Hill.
Chang, Ha-Joon (2014), Economics: The User’s Guide, Pelican.

C1 Apresentação, programa e avaliação. Demos dos projetos do ano anterior e novas ideias para projetos.
C2. Kits de hardware & software disponíveis no laboratório.
C3. Metodologia Design Sprint Design condensada: Map, Sketch e Decide em 140 minutos.
C4. Entrevistas AEIOU. Mapas de empatia. Personas.
C5. Cenários de utilização. Definição dos requisitos de utilizador e da visão de produto.
C6. Gestão de equipas, conflitos e liderança.
C7. Gestão de projeto: metodologias de desenvolvimento Agile vs Waterfall. Introdução ao PMBook.
C8. Metodologia ágil SCRUM: 3 papeis, 5 rituais, 3 artefactos e 4 sprints quinzenais.
C9. Backlog de produto, Funcionalidaes, User Stories, Priorização com MoSCow, Custo com Story Points.
C10. Ferramentas de apoio ao SCRUM (JIRA).
C11. Ferramentas low code/no code para desenvolvimento de protótipos (Power Apps).
C12. Simulador de hardware.
C13. Produção de um relatório técnico e demonstração do projeto.

Curso em avaliação ao longo do semestre, não contemplando exame final. Pesos:
• Avaliação individual: 2 mini-testes - 20%
• Avaliação por projeto em grupo - 80%. Entregáveis (no Moodle):
o D1 Relatório de Requisitos do Utilizador e Visão de Produto - 20%
o D2-5 relatórios automáticos intercalares produzidos pelo JIRA de fecho dos Sprints #1, #2, #3 e #4 -20%
o D6 Relatório Técnico Final - 15%
o D7 Apresentação, demo protótipo e discussão do projeto - 25%
São aprovados os alunos que obtenham uma classificação final ponderada superior ou igual a 9.5 valores.

Obrigatória

Darrell Rigby, Sarah Elk, Steve Berez (2020), Doing Agile Right: Transformation Without Chaos
Jeff Sutherland, J.J. Sutherland (2014), Scrum: The Art of Doing Twice the Work in Half the Time
Lester A. (2017) Project Management Planning and Control, 7th edition, Elsevier Science & Technology

Opcional

Scrum Institute (2020), The Scrum Framework 3rd Edition
www.scrum-institute.org/contents/The_Scrum_Framework_by_International_Scrum_Institute.pdf
Scrum Institute (2020), The Kanban Framework 3rd Edition
www.scrum-institute.org/contents/The_Kanban_Framework_by_International_Scrum_Institute.pdf
https://www.productplan.com/glossary/moscow-prioritization/
https://design-sprint.com
http://www.ted.com/talks/david_kelley_how_to_build_your_creative_confidence
https://openpracticelibrary.com/practice/aeiou-observation-framework/
https://next.canvanizer.com/demo/empathy-map-canvas
https://www.uxdesigninstitute.com/blog/what-are-ux-personas/

CP1 - Introdução à IA e à IA Generativa:
* Exposição teórica sobre o contexto histórico, evolução e conceitos importantes sobre a Inteligência Artificial (IA) e a IA Generativa
CP2 - Prompt Engineering:
* Explicação das boas práticas para a interação com modelos de linguagem generativos
CP3 - Ferramentas de IA Generativa:
* Exploração de múltiplas ferramentas de IA Generativa, baseadas em texto, imagens e vídeos
CP4 - Formação de conteúdo argumentativo:
* Desenvolvimento de soluções criativas recorrendo a práticas de argumentação e ferramentas de IA Generativa
CP5 - Normas para escrita científica:
* Aplicação de normas de citação e referenciação (normas APA) na elaboração de escrita académica

A Avaliação ao Longo do Semestre contempla as seguintes atividades:
1. Atividades individuais (50%)
1.1 Simulações de prompts com ferramentas de IA em contexto académico (20%):
* Descrição: o estudante deve criar uma prompt clara/justificada, bem estruturada, de acordo com o guião proposto pelo docente em aula.
* Avaliação: (submeter no moodle), competências de comunicação e do trabalho em equipa com base na qualidade das simulações de prompts realizadas.
1.2 Defesa Oral - apresentação do grupo - 5 min. debate - 5 min. (30%):
* Descrição: cada estudante deve apresentar à turma, os seus contributos no trabalho realizado.
* Avaliação: após a apresentação do estudante, haverá uma sessão de perguntas e respostas.
2. Atividades em grupo (50%) [os estudantes são organizados em grupos de/até 5 elementos, constituídos de forma aleatória], que incluem:
* Apresentações em grupo, revisões, edições e validações dos conteúdos produzidos por IA. A avaliação (a submeter no moodle) inclui recolha de informações relevantes, a clareza e o caráter inovador da utilização de prompts estruturadas.
* Desenvolvimento de estratégias para fazer as revisões, edições e validações dos conteúdos produzidos por IA, onde os estudantes terão de promover avaliações críticas, pela reflexão sobre os desafios éticos da integração da IAG em ambiente académico. A avaliação (a submeter no moodle) consistirá na correção dos trabalhos com base na precisão e conformidade com a qualidade das revisões, edições e a participação dos estudantes nos feedbacks fornecidos aos colegas.
* Simulações de Apresentações dos Projetos Finais, onde os grupos elegem um tema e criam um projeto fictício seguindo a estrutura de um relatório técnico ou texto científico, fazendo uma apresentação do seu projeto em sala de aula (5 min.) e debatem o tema (5 min.). A avaliação (a submeter no moodle) irá considerar a organização, conteúdo, uso correto da estrutura e procedimentos do trabalho académico.

Considerações Gerais:
Na Avaliação ao Longo do Semestre será dado o feedback sobre o desempenho do estudante em cada atividade.
Para fazer a avaliação ao longo do semestre, os estudantes devem estar presentes em 80% das aulas e terem mais de 7 valores em cada uma das avaliações.
Havendo dúvidas sobre a participação nas atividades realizadas, o docente pode solicitar uma discussão oral.
O grupo terá de garantir a existência de pelo menos um computador por cada grupo para permitir a realização das atividades em sala de aula.
Não haverá avaliação por exame final, sendo a aprovação determinada pela média ponderada das avaliações ao longo do semestre. A avaliação em 2ª época e época especial terá uma modalidade de avaliação alternativa, pelo que quaisquer estudantes que pretendam realizar a avaliação nestas épocas deverão previamente entrar em contacto com o/a docente para ficarem a par do procedimento de avaliação.

Obrigatória

Ribeiro, A. & Rosa, A. (2024). Descobrindo o potencial do CHATGPT em sala de aula: guia para professores e alunos. Atlantic Books.
Cotton, D. R., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in education and teaching international, 61(2), 228-239.
d’Alte, P., & d’Alte, L. (2023). Para uma avaliação do ChatGPT como ferramenta auxiliar de escrita de textos acadêmicos. Revista Bibliomar, São Luís, 22(1), 122-138. DOI: 10.18764/2526-6160v22n1.2023.6.
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., ... & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and individual differences, 103, 102274.

Opcional

Cowen, T., & Tabarrok, A. T. (2023). How to learn and teach economics with large language models, including GPT. GMU Working Paper in Economics No. 23-18. DOI: 10.2139/ssrn.4391863
Lund, B. D., Wang, T., Mannuru, N. R., Nie, B., Shimray, S., & Wang, Z. (2023). ChatGPT and a new academic reality: Artificial Intelligence‐written research papers and the ethics of the large language models in scholarly publishing.

CP1. O trabalho é hoje diferente do que foi no passado?
CP2. Que direitos e deveres no mundo do trabalho?
CP3. Como é que a teoria tem olhado para a tecnologia?
CP4. Que tecnologias digitais estão a mudar o trabalho?
CP5. Que futuro para o trabalho?
CP6. A inteligência artificial é assim tão inteligente?
CP7. Onde começa e termina a precariedade?
CP8. De quem é a culpa quando a máquina erra?
CP9. As tecnologias digitais alteram a relação entre sindicatos e empresas?
CP10. Que transformação digital em Portugal?

Avaliação ao longo do semestre:
Cada estudante realiza uma Aula Invertida, que representa 20% da nota final.

Realização de um trabalho individual, representando 35% da nota final.

Realização de um trabalho de grupo, representando no total 35% da nota final (10% a apresentação de grupo e 25% o trabalho escrito).

Assiduidade e participação nas aulas, que representa 10% da nota final. É exigida uma assiduidade mínima não inferior a ⅔ das aulas.

Cada elemento de avaliação tem a nota mínima de 8 valores. A média final dos vários elementos terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.

Avaliação por exame (1ª Época em caso de escolha do estudante, 2ª Época e Época Especial): exame presencial, representando 100% da nota final, e nota mínima de 9,5.

Obrigatória

Autor, David H., "Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation.", 2015, Journal of Economic Perspectives, 29 (3): 3-30.
Benanav, A, Automation and the Future of Work, 2020, London: Verso
Boreham, P; Thompson, P; Parker, R; Hall, R, New Technology at Work, 2008, Londres: Routledge.
Crawford, C, The Atlas of AI. Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, 2021, Yale University Press.
Edgell, S., Gottfried, H., & Granter, E. (Eds.). (2015). The Sage Handbook of the sociology of work and employment.
Grunwald, A. (2018). Technology Assessment in Practice and Theory. London: Routledge.
Huws, U. (2019) Labour in Contemporary Capitalism, London, Palgrave.
OIT (2020), As plataformas digitais e o futuro do trabalho
Agrawal A, Gans J, Goldfarb A (2018), Prediction Machines, Boston, Massachusetts, Harvard Business Review Press.
Autor D (2022), The labour market impacts of technological change, Working Paper 30074, NBER Working Paper Series.

Opcional

✔ Autor D (2022), The labour market impacts of technological change, Working Paper 30074, NBER Working Paper Series.
✔ Braun J, Archer M, Reichberg G, Sorondo M (2021), Robotics, AI and Humanity, Springer.
✔ Cedefop (2022). Setting Europe on course for a human digital transition: new evidence from Cedefop’s second European skills and jobs survey, Publications Office of the European Union.
✔ Eurofound (2020), New forms of employment: 2020 update, Publications Office of the European Union.
✔ ILO (2018), The economics of artificial intelligence: Implications for the future of work, International Labour Office.
✔ ILO (2019), Work for a Brighter Future – Global Commission on the Future of Work. International Labour Office.
✔ Nowotny H (2021), “In AI we trust: how the Covid-19 Pandemic Pushes us Deeper into Digitalization”, Delanty G (ed.) (2021), Pandemics, Politics and Society, De Gruyter, 107-121.
✔ OECD (2019b), How’s Life in the Digital Age?, OECD Publishing.
✔ Wilkinson A, and Barry M (eds) (2021), The Future of Work and Employment, Edward Elgar.
✔ Zuboff S (2019), The Age of Surveillance Capitalism, PublicAffairs.