CP1. Funções analíticas
Os números complexos e o plano complexo. Propriedades. Funções complexas elementares. Limites e funções contínuas. Funções analíticas. Equações de Cauchy-Riemann.
CP2. Teorema de Cauchy
Integrais de linha complexos. Teorema de Cauchy. Fórmula integral de Cauchy.
CP3. Séries de Taylor e Laurent
Séries convergentes de funções analíticas. Séries de potências e Teorema de Taylor. Séries de Laurent. Classificação de singularidades.
CP4. Teorema dos Resíduos
Cálculo de resíduos. Teorema dos Resíduos. Cálculo de integrais definidos.

As aulas são de carácter teórico-prático. São usadas três metodologias de ensino e aprendizagem principais: esclarecimento de dúvidas e resolução de exercícios (MEA1), exposição e discussão da matéria (MEA2) e trabalho autónomo dos alunos (MEA3).
Regra geral, num primeiro momento, usa-se a MEA1, consistindo na revisão de conteúdos abordados na aula anterior, no esclarecimento e discussão de dúvidas, e na resolução dos exercícios propostos.
Num segundo momento, as aulas têm um carácter mais teórico e usa-se a MEA2. O professor apresenta os novos conteúdos, sempre acompanhados de exemplos ilustrativos.
Paralelamente, o aluno deve realizar um trabalho autónomo (MEA3). O trabalho autónomo incentiva a autonomia e a responsabilidade no processo de aprendizagem, e envolve a resolução de exercícios recomendados pelos professores, a leitura da bibliografia recomendada e a procura de recursos adicionais, como vídeos ou softwares educacionais.
Existem ainda aulas de atendimento semanal onde os alunos podem discutir dificuldades específicas e receber orientação adicional.

Obrigatória

Opcional

0. Revisão de conceitos de Estimação de parâmetros
CP1. Estimação por intervalos. Método da variável fulcral.
CP2. Testes de hipóteses.
2.1 Formulação das hipóteses.
2.2 Erros e respetivas probabilidades.
2.3 Função potência.
CP3. Testes paramétricos: hipóteses e pressupostos.
3.1 Testes para uma população: uma média, uma proporção e uma variância.
3.2 Testes à igualdade de duas médias com amostras emparelhadas e amostras independentes.
3.3 Teste de Levene à igualdade de variâncias.
3.4 Análise da variância simples (ANOVA).
3.5 Testes de comparação múltipla.
CP4. Testes não paramétricos.
4.1 Testes à igualdade de duas ou mais distribuições: Mann-Whitney e Kruskal-Wallis
4.2 Testes de ajustamento: Qui-Quadrado, Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk.
4.3 Teste de independência do Qui-Quadrado.
CP5. Modelo de regressão linear simples e múltipla.
5.1 Estimação pelo OLS.
5.2 Pressupostos e validação.
CP6. Utilização do SPSS para análise dos dados e interpretação dos resultados.

Avaliação ao longo do semestre:
1 teste individual intercalar (40%) e 1 teste individual final (60%); nota mínima de 8 valores em cada um dos testes; média final mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Orais de defesa apenas para notas superiores ou iguais a 18 valores; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 17 valores.

Avaliação por exame:
Exame individual que inclui a matéria toda, com aprovação a partir de 10 valores (nota arredondada às unidades). Classificações superiores ou iguais a 18 serão objeto de oral de defesa; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 17 valores.

Todos os momentos de avaliação serão realizados sem consulta de folhas de apoio, livros ou outros materiais; não é permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis; os formulários serão fornecidos pela equipa docente no momento da avaliação.

Obrigatória

- Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2018). Estatística Aplicada, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.
- Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2021). Exercícios de Estatística Aplicada, Vol. 2, 3ª ed. Edições Sílabo.
- Newbold, P., Carlson, W.L & Thorne, B.M. (2022). Statistics for Business and Economics, 10ª ed. Global Edition. Harlow: Pearson Education Limited. ISBN: 978-0-273-76706-0
- Anderson, D., Sweeney, J., Williams, T., Camm, J., Cochran, J.J., Freeman, J. & Shoesmith, E. (2024). Statistics for Business and Economics. 6ª edição. CENGAGE learning EMEA.
- Kazmier, L.J. (2004) Theory and Problems of Business Statistics. Shaum, McGraw-Hill. -Harnett, D.L. & J.L. Murphy (1993) Statistical Analysis for Business and Economics. Addison-Wesley Publishers.
- Bernstein, S. & Bernstein, R. (1999) Theory and Problems of Elements of Statistics II: Inferential Statistics. Shaum, McGraw-Hill

Opcional

- Hogg, R. V., Tanis, E.A. & Zimmerman, D.L. (2015) Probability and Statistical Inference, 9th ed., NJ: Pearson. ISBN 978-0-321-92327-1
- Ingram, J.A & J.G. Monks (1992) Statistics for Business and Economics, 2nd ed., The Dryden Press
- Laureano, R.M.S. & Botelho, M.C. (2017) SPSS Statistics. O meu Manual de Consulta Rápida, 3ª ed. Edições Sílabo.
- Laureano, R.M.S. (2022) Testes de Hipóteses com o IBM SPSS Statistics. O meu Manual de Consulta Rápida, 3ª ed. Edições Sílabo.
- Laureano, R.M.S. (2020) Testes de Hipóteses e Regressão. O meu Manual de Consulta Rápida. Edições Sílabo. - Robalo, A & Botelho, M.C. (2018). Estatística - Exercícios, Vol. 2, 6ª ed. Edições Sílabo.

I - Computação numérica
1. Representação de números, valores aproximados, arredondamentos, erros
2. Propagação de erros, número de condição, estabilidade numérica
3. Convergência e custo computacional

II - Sistemas de equações lineares
1. Métodos diretos, eliminação de Gauss e estratégias de escolha de pivot
2. Método de factorização: LU, e Cholesky
3. Condicionamento de sistemas lineares
4. Métodos Iterativos: Jacobi e Gauss-Seidel

III - Teoria da aproximação e interpolação
1. Interpolação polinomial de Lagrange e de Hermite
2. Teorema do erro de interpolação
3. Polinómios de Chebyshev e aproximação minimax
4. Aproximação dos mínimos quadrados

IV - Sistemas de equações não-lineares
1. Métodos da bissecção, Newton-Raphson, e do ponto fixo
2. Convergência e estabilidade dos métodos

V - Diferenciação e integração numéricas
1. Fórmulas de derivação numérica
2. Fórmulas de quadratura de Newton-Cotes
3. Erros de integração
4. Fórmulas de quadratura de Gauss

'Atendendo ao caráter eminentemente prático desta unidade curricular, com uma componente laboratorial significativa, esta UC não prevê a modalidade de avaliação por exame e apenas a modalidade de avaliação ao longo do semestre está contemplada. A avaliação será baseada em 2 fichas de exercícios (valendo 20% cada), realizadas individualmente ao longo do semestre, um projeto de implementação em Python (valendo 20%), realizado em grupos de 2 ou 3 alunos (com apresentação e discussão final), e um teste escrito individual valendo 40% (com nota mínima de 8.5 valores).

A época especial está reservada para os casos previstos no Artigo 14º do Regulamento Geral de Avaliação de Conhecimentos e Competências (RGACC) e contemplará uma só ficha de exercícios (com uma componente de implementação em Python valendo 20%), a ser realizada individualmente, e englobando toda a matéria da UC.

Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

'- Pina, H. "Métodos Numéricos", 2a edição, Escolar Editora, Lisboa, 2010. - Miranda, M. J. and Fackler, P.L. "Applied Computational Economics and Finance", MIT Press, 2002. - Chapra, S. C. "Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists", Third edition, McGraw-Hill, 2012.

Opcional

'- Burden, R.L. and Faires, J.D. "Numerical Analysis", Prindle, Weber & Schmidt, Boston, 1993. - Brandimarte, P. "Numerical Methods in Finance and Economics", 2nd edition, John Wiley & Sons, 2006.

CP1 - Otimização a uma variável
(a) Condições necessárias e suficientes para a existência de extremos
(b) Algoritmos de otimização unidimensional
(c) Exemplos práticos

CP2 - Otimização a mais do que uma variável sem restrições
(a) Condições necessárias e suficientes para a existência de extremos
(b) Métodos númericos: descida do gradiente e variações, métodos de Newton e quasi-Newton
(c) Implementação de métodos numéricos em Python
(d) Aplicações em economia e finanças

CP3 - Otimização a mais do que uma variável com restrições
(a) Restrições de igualdade: condições necessárias e suficientes para a existência de extremos
(b) Restrições de desigualdade: Condições KKT
(c) Métodos numéricos para problemas com restrições
(d) Implementação em Python com exemplos práticos

CP4 - Limitações e abordagens alternativas
(a) Limitações dos métodos baseados em gradientes
(b) Introdução breve à optimização não diferenciável
(c) Introdução breve às metaheuristicas.

A avaliação contempla duas modalidades.
- Avaliação ao longo do semestre: baseada num projeto em Python (valendo 30% da nota final), realizado em grupos de 2 ou 3 alunos (com apresentação e discussão final), e um teste individual escrito com nota mínima de 8.5 valores (valendo 70% da nota final).
- Alternativamente, avaliação por exame: baseada numa prova escrita individual valendo 100%.

Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

Chiang, A. e Wainwright, K. "Matemática para Economistas" Editora Campus (2006)
Izmailov, A. e Solodov, M., Otimização – vol.1 – Condições de otimalidade, elementos de análise convexa e de dualidade, 4ª edição, IMPA (2020). Izmailov, A. e Solodov, M., Otimização - vol. 2. Métodos computacionais, 3ª edição, IMPA (2018). Bonnans, J.F et al, "Numerical Optimization: Theoretical and Practical Aspects" Springer Verlag (2006) Nocedal, J. and Wright, St. "Numerical optimization", Springer Verlag (1999) Sra, Suvrit et al, "Optimization for Machine Learning", MIT Press (2011)

Opcional

1. Mercados Financeiros
(a) Mercado monetário
(b) Mercado cambial
(c) Mercado accionista
(d) Mercado obrigacionista
(e) Mercado de derivados

2. Obrigações
(a) Características das obrigações
(b) Bases de calendário
(c) Estrutura temporal de taxas de juro: taxas spot e forward
(d) Avaliação de obrigações de taxa fixa
(e) Decisão de negociação no mercado de obrigações
(f) Taxas de rendimento: yield-to-maturity e taxa de rendimento realizado
(g) Rating e risco de crédito
(h) Avaliação de obrigações de taxa variável
(i) Risco de taxa de juro: duração e convexidade

3. Teorias da Carteira e Modelos de Equilíbrio
(a) Rendibilidade e risco
(b) Modelo de Markowitz
(c) Modelo de Tobin
(d) Capital Asset Pricing Model (CAPM)
(e) Análise e avaliação de performance: alfa de Jensen, índice de Sharpe e índice de Treynor

4. Acções
(a) Modelo de Gordon
(b) Valor actual das oportunidades de crescimentos e política de distribuição de dividendos

Os alunos podem optar por realizar avaliação por exame ou avaliação ao longo do semestre.

A avaliação ao longo do semestre consiste em 2 testes escritos. Cada teste tem uma nota mínima de 7,5 valores e uma ponderação de 50% na nota final. Nesta modalidade de avaliação a aprovação na UC depende da obtenção da nota mínima em cada um dos testes escritos e da obtenção de uma nota final, arredondada à unidade, igual ou superior a 10 valores.

Na modalidade de avaliação por exame a aprovação na UC depende da obtenção de uma nota, arredondada à unidade, igual ou superior a 10 valores.

Para qualquer teste escrito é proibida a utilização de máquinas de calcular gráficas.

Obrigatória

Textos de apoio teórico/práticos a facultar pelo docente durante o semestre.
Bodie, Z., A. Marcus e A. Kane, Investments, 2021, McGraw-Hill/Irwin, 12ª edição;
G. Mota et al., Investimentos Financeiros: Teoria e Prática, 2019, Ed. Sílabo, 3ª edição

Opcional

Elton, E. e M. Gruber, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, 2014, Wiley, 9ª edição
Sharpe, W., G. Alexander, J. Bailey, Fundamentals of Investments, 2000, Prentice Hall, 3ª edição
Benninga, S., Financial Modeling, 2014, MIT Press, 4th edition

1. Introdução a Julia & Pluto notebook
2. Introdução à Macroeconomia
3. Medição de Dados Macroeconómicos
4. A Curva IS
5. Política Monetária e Procura Agregada
6. O Balanço do Banco Central e os Instrumentos de Política Monetária
7. Oferta Agregada e a Curva de Phillips
8. O Equilíbrio Macroeconómico
9. Política Macroeconómica: Política Fiscal e Política Monetária
10. Situações extremas: Deflação vs Inflação Galopante
11. Política Fiscal e Orçamento Público
12 . Síntese de temas e controvérsias

Opção A:
1. Presença em pelo menos 75% das aulas
2. Teste intermédio (abrangendo os tópicos até à semana 6): 50%
3. Teste final (cobrindo todos os tópicos, mas com mais ênfase nos materiais das semanas 6 a 12): 50%
4. A nota em qualquer um destes testes não pode ser inferior a 8 pontos em 20 possíveis
5. Os testes são realizados em computador (não em papel). Para este efeito, os alunos terão de se registar numa base de dados da UC para que possam receber o teste por email.

Opção B:
1. Exame final: peso de 100% na nota final.
2. Cobre todos os materiais ensinados durante todo o semestre.
3. O exame será realizado em computador (não em papel). Para este efeito, os alunos terão de se registar numa base de dados da UC para que possam receber o teste por email.

Obrigatória

Frederic Mishkin, Macroeconomics: Policy and Practice, 2nd Edition, 2014, Pearson, Addison-Wesley,

Opcional

Stephen G. Cecchetti and Kermit L. Schoenholtz, Money, Banking, and Financial Markets, Fifth Edition, 2017, McGraw-Hill,

1. Factos do crescimento económico
2. O Modelo de crescimento de Solow
3. Tecnologia no Modelo de crescimento de Solow
4. Convergência e contabilidade do crescimento
5. Revisões do modelo IS-LM
6. Mercados financeiros e expectativas
7. Expectativas, Consumo e Investimento
8. Expectativas, Produto e Política
9. Abertura nos mercados de bens e financeiros
10. O mercado de bens numa economia aberta
11. Produto, a taxa de juros e a taxa de câmbio
12. Regimes cambiais
13. Crises Financeiras

O aluno deverá adquirir e/ou desenvolver competências de análise e síntese, de pesquisa, de crítica, de comunicação escrita e oral.

Serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (ME):

1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência
2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos
3. Ativas, com realização de teste individual
4. Autoestudo, relacionadas com o trabalho autónomo do alun

Há duas modalidades de avaliação.

A primeira consiste em avaliação ao longo do semestre, em que serão usados os seguintes instrumentos: teste intermédio (30%) e exame de avaliação de conhecimentos (70%). Esta modalidade requer a satisfação de um critério mínimo de assiduidade de 60%. Não há exigência de nota mínima para manutenção em avaliação ao longo do semestre.

A segunda consiste em avaliação por exame, neste caso o exame de avaliação tem peso de 100%

Obrigatória

Macroeconomics: A European Perspective, 4th edition , by Blanchard, Amighini & Giavazzi, Pearson

Opcional

1. Teoria do consumidor
1.1. Axiomas de preferências reveladas
1.2. Equação de Slutsky
1.3. Excedente do consumidor, variação compensatória e variação equivalente
1.4. Escolha do consumidor com dotação inicial
2. Escolha intertemporal
2.1. Decisão intertemporal do consumidor
2.2. Mercados de ativos
3. Decisão em contexto de incerteza
4. Teoria do equilíbrio geral
4.1. Equilíbrio geral numa economia de troca pura
4.2. Equilíbrio geral com produção
4.3. Teoria do bem-estar
5. Falhas de mercado
5.1. Externalidades
5.2. Bens Públicos
5.3. Informação Assimétrica

A avaliação ao longo do semestre consiste em:
- um teste intermédio, com um peso total de (40%)
- uma prova escrita no final do semestre (60%)
Para obter aprovação na disciplina através da avaliação ao longo do semestre, a nota de cada uma das provas escritas não pode ser inferior a 7,5 v.
A avaliação ao longo do semestre exige uma assiduidade mínima de 2/3 das aulas.
No regime de avaliação final, a avaliação é composta apenas por um exame individual (100%).

Obrigatória

Varian, Hal R.; Melitz, Mark J. (2024), Intermediate Microeconomics: A Modern Approach, 10th edition, New York: W.W. Norton & Company.
Edição alternativa em Português: Varian, Hal R. (2010), Microeconomia intermédia, 8a edição, Verlag Dashöfer.

Opcional

Poderá haver leituras adicionais recomendadas para partes específicas da matéria

1 - Relatórios financeiros
2 - Reconhecimento do efeito das transações operacionais, de investimento e de financiamento nas demonstrações financeiras
3 - Utilização da informação das demonstrações financeiras para obter indicadores de desempenho, estrutura de capital, e liquidez
4 - Preparação e analise de bases de dados de informação financeira

A avaliação é realizada em duas modalidades, com base numa escala de 0 a 20 valores:
A - Ao longo do semestre - a nota final é obtida pela média ponderada dos seguintes instrumentos de avaliação: exame individual (70%) e trabalho em grupo (30%). A nota minima em cada elemento de avaliação é de 7.5 valores.
B - Exame final com uma ponderação de 100%.

Obrigatória

Walter Aerts and Peter Walton. 2020. Global Financial Accounting and Reporting: Principles and Analysis. Cengage 5th Ed. ISBN: 1473767121

Opcional

Alexander, D; Jorissen, A; Hoogendoorn, M.; van Mourik, C.; Kirwan, C.; Inwinkl, P.; Michelon, G., 2023. International Financial Reporting and Analysis.Cengage, 9th edition, ISBN 9781473786820

1. Fundamentos de Probabilidade e Introdução à Teoria da Medida
1.1. Espaços de amostragem, σ-álgebras e medida de probabilidade
1.2. Variáveis aleatórias como funções mensuráveis e distribuições associadas

2. Esperança Matemática
2.1. Definição de esperança matemática no contexto da integração
2.2. Motivação para o integral de Lebesgue
2.3. Desigualdades fundamentais (Markov, Jensen, Chebyshev)

3. Independência e Dependência
3.1. Variáveis aleatórias multidimensionais
3.2. Critérios de independência e transformações de variáveis aleatórias

4. Convergência e Teoremas Limite
4.1. Noções de convergência: em probabilidade e quase certa
4.2. Teorema do Limite Central e função geradora de momentos

5. Introdução a Processos Estocásticos
5.1. Conceitos fundamentais e exemplos clássicos
5.2. Processos discretos e cadeias de Markov
5.3. Introdução a processos contínuos: movimento Browniano

A avaliação nesta unidade curricular segue o disposto no RGACC e prevê duas modalidades:
Avaliação ao longo do semestre
• São realizados dois testes escritos, de caráter individual.
• Cada teste tem a ponderação de 50% na classificação final.
• É exigida nota mínima de 9,5 valores em cada teste. Caso um dos testes não atinja a nota mínima, o/a estudante não obtém aprovação nesta modalidade.
Avaliação por exame
• Os/as estudantes que não optem pela avaliação ao longo do semestre ou que não obtenham aprovação nos testes podem apresentar-se a exame.
• A prova de exame incide sobre toda a matéria lecionada, sendo obrigatoriamente escrita e de caráter individual, com a possibilidade de realizar prova oral caso se considere necessário um esclarecimento adicional.
• A classificação final obtida na avaliação por exame substitui integralmente as classificações dos testes.

Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

Bartle, R. G. The Elements of Integration and Lebesgue Measure. Wiley, 1995. Brzeźniak, Z., & Zastawniak, T. Basic Stochastic Processes: A Course Through Exercises. Springer, 2000. Morais, M. C. Probabilidades e Estatística: Teoria, Exemplos e Exercícios. IST Press, 2020. Ross, S. M. Introduction to Probability Models, 11th ed. Academic Press, 2014. Notas de aula.

Opcional

1. Introdução à Teoria da Medida
1.1. Mensurabilidade e sigma-álgebras em R
1.2. Medida de Lebesgue e integração
1.3. Teoremas de convergência: teorema da convergência monótona, lema de Fatou, teorema da convergência dominada
1.4. Medidas produto e teorema de Fubini-Lebesgue

2. Teoremas Limite de Probabilidade Clássicos
2.1. Sucessões de variáveis independentes
2.2. Lei dos Grandes Números
2.3. Teorema do Limite Central
2.4. Aplicações

3. Esperança Condicional e Distribuições Condicionais
3.1. Definição e exemplos
3.2. Propriedades e interpretações
3.3. Distribuições condicionais e desintegração de medidas

A avaliação nesta unidade curricular segue o disposto no RGACC e prevê duas modalidades:
Avaliação ao longo do semestre
• São realizados dois testes escritos, de caráter individual.
• Cada teste tem a ponderação de 50% na classificação final.
• É exigida nota mínima de 9,5 valores em cada teste. Caso um dos testes não atinja a nota mínima, o/a estudante não obtém aprovação nesta modalidade.
Avaliação por exame
• Os/as estudantes que não optem pela avaliação ao longo do semestre ou que não obtenham aprovação nos testes podem apresentar-se a exame.
• A prova de exame incide sobre toda a matéria lecionada, sendo obrigatoriamente escrita e de caráter individual, com a possibilidade de realizar prova oral caso se considere necessário um esclarecimento adicional.
• A classificação final obtida na avaliação por exame substitui integralmente as classificações dos testes.
Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

Bartle, R. G. The Elements of Integration and Measure. John Wiley & Sons, 1995. Resnick, S. I. A Probability Path. Birkhäuser, 2013. Williams, D. Probability with Martingales. Cambridge University Press, 1991. Notas de aula.

Opcional

Durrett, R. (2019). Probability: Theory and Examples (5th ed.). Cambridge University Press.

CP1 - Corpo dos reais
Propriedades. Axioma do supremo. Indução finita.
CP2 - Limites e continuidade
Definição de limite. Propriedades. Continuidade e tipos de descontinuidade.
CP3 - Sucessões reais
Sucessões limitadas. Monotonia. Subsucessões. Sucessões convergentes e limite. Critério de Cauchy. Cálculo de limites.
CP4 - Séries numéricas e de potências
Convergência. Séries geométricas e de Mengoli. Critérios de convergência. Convergência simples e absoluta. Séries de potências.
CP5 - Cálculo diferencial
Definição e interpretação da derivada. Cálculo de derivadas, regras de derivação. Teorema de Taylor. Monotonia, concavidade e pontos de inflexão. Representação gráfica de funções.
CP6 - Cálculo integral
Primitivação imediata, por partes e por substituição. Primitivas de funções racionais. Definição e propriedades do integral de Riemann. Teorema Fundamental do Cálculo. Cálculo de integrais. Aplicação ao cálculo de áreas de figuras geométricas.

1- Avaliação ao longo do semestre: 2 testes com um peso de 50% cada. Cada teste tem uma nota mínima de 7, 5 valores. A nota final corresponde à média aritmética dos dois testes.
2- Avaliação por exame (1.ª Época em caso de escolha do estudante, 2.ª Época e Época Especial): Exame presencial (100% da nota final).

Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

Tao, T. (2022). Analysis 1 (4.ª ed.). Texts and Readings in Mathematics 37. Springer. || Campos Ferreira, J. (2011). Introdução à Análise Matemática (11.ª ed.). Fundação Calouste Gulbenkian. || Spivak, M. (2006). Calculus (3.ª ed.). Cambridge University Press. || Sarrico, C. (2005). Análise Matemática (6.ª ed.). Gradiva.

Opcional

CP1 - Espaços Euclideanos
Revisão de espaços vetoriais. Norma e produto interno. Desigualdade de Cauchy-Schwarz. Conceitos básicos de topologia em R^n.
CP2 - Limites e continuidade
Definição de limite em R^n. Propriedades dos limites. Continuidade para funções de várias variáveis.
CP3 - Cálculo diferencial em R^n
Derivadas direcionais e parciais. Gradiente e diferenciabilidade. Regra da cadeia. Teoremas da função inversa e da função implícita. Derivadas de ordem superior. Matriz Hessiana e Teorema de Schwarz.
CP4 - Cálculo integral em R^n
Introdução à teoria da medida e ao integral de Riemann. Teorema de Fubini e mudança de variável. Coordenadas polares, cilíndricas e esféricas. Integrais múltiplos e suas aplicações geométricas.
CP5 - Integrais de linha e de superfície
Definição e propriedades dos integrais de linha e de superfície. Parametrização de curvas e superfícies. Aplicações aos teoremas fundamentais do cálculo vetorial.

1- Avaliação ao longo do semestre: 2 testes com um peso de 50% cada. Cada teste tem uma nota mínima de 7, 5 valores. A nota final corresponde à média aritmética dos dois testes.
2- Avaliação por exame (1.ª Época em caso de escolha do estudante, 2.ª Época e Época Especial): Exame presencial (100% da nota final).

Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

Tao, T. (2022). Analysis 2 (4.ª ed.). Texts and Readings in Mathematics 37. Springer. || Canuto, C. & Tabacco, A. (2010). Mathematical Analysis II (1.ª ed.). Universitext. Springer. || Pires, G.E. (2022). Cálculo Diferencial e Integral em Rn (4.ª ed.). IST Press.

Opcional

Stewart, J. (2014). Cálculo, Vol. 2 (7.ª ed.). Cengage Learning.

CP1: Preparação para a apresentação.
CP2: Técnicas da Comunicação não verbal.
CP3: Comunicação voz e corpo, o envolvimento da audiência. CP4: Prática de apresentação e feedback. Os objetivos de aprendizagem serão alcançados através de atividades práticas e reflexivas, apoiadas no método de ensino ativo e participativo que privilegia a aprendizagem experiencial. As aulas serão compostas por atividades, tais como: Vivências teatrais e discussões em grupo; Atidades práticas; Apresentações e exposição de trabalhos autónomos; Reflexão individual.

A avaliação da UC de Apresentações em Público com Técnicas Teatrais (APTT) visa aferir o desenvolvimento das competências dos estudantes em aspetos essenciais para apresentações em público. A estrutura da avaliação contempla atividades, abrangendo diferentes aspetos do processo de aprendizagem experiencial que envolvem quer as técnicas teatrais, quer as técnicas específicas da comunicação.
A Avaliação ao Longo do Semestre contempla atividades que abrangem diferentes aspetos do processo da elaboração de uma apresentação em público, incluindo atividades de trabalho em grupo e individual:
Atividades em grupo (50%) [os estudantes são desafiados a atuarem em grupos de/até 5 elementos, constituídos de forma aleatória e de acordo com cada proposta de atividade].
1-Apresentações Práticas: os estudantes serão avaliados com base nas suas apresentações em público:
Descrição: cada grupo recebe uma proposta de apresentação devendo identificar os elementos da atividade e atuar em conformidade com o objetivo.
Os resultados do trabalho realizado são apresentados em sala aos colegas (Tempo/grupo: AP – 5 a 10 min. reflexão - 5 min.).
Avaliação (oral): baseada na participação ativa, organização das ideias e a objetividade na comunicação, expressão vocal e corporal, o uso de técnicas teatrais e a performance. As apresentações poderão ser individuais ou em grupo, dependendo das atividades propostas.
Atividades individuais (50%)
1-Exercícios e Tarefas Escritas (Trabalhos Autónomos):
Descrição: além das apresentações práticas, os estudantes serão solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados em cada aula. Estas atividades incluem reflexões sobre técnicas aprendidas, criação de um vision board, análise de objetivos académicos, autoavaliação do estudante ao longo do semestre, respostas a perguntas teóricas e elaboração de guiões de apresentação. Avaliação: (Componente oral e conteúdos em suporte escrito), organização, conteúdo, uso correto da estrutura e dos procedimentos dos trabalhos autónomos propostos em cada aula, capacidade de resposta às perguntas colocadas por colegas e docente. As competências de comunicação e a qualidade do trabalho escrito serão avaliadas, com foco na clareza da apresentação. Essas atividades ajudarão a aferir a compreensão conceitual dos conteúdos lecionados.
Não haverá avaliação por exame final, sendo a aprovação determinada pela média ponderada das avaliações ao longo do semestre.
Considerações Gerais: na avaliação será dado o feedback aos estudantes sobre o desempenho em cada atividade.
Para concluir a UC nesta modalidade o estudante tem de estar presente em 80% das aulas e ter mais de 7 valores em cada uma das avaliações.

Obrigatória

Prieto, G. (2014). Falar em Público - Arte e Técnica da Oratória. Escolar Editora.

Opcional

Anderson, C. (2016). TED Talks: o guia oficial do TED para falar em público. Editora Intrinseca.
Luiz, P. (2019). Manual de Exercícios Criativos e Teatrais. Showtime. Rodrigues, A. (2022). A Natureza da Atividade Comunicativa. LisbonPress.

1.- Introdução: Bases de calendário, Desconto por Fora; Taxas Equivalentes (Nominais, Efetiva e Instantânea); Equação do Valor, Capital Comum, Vencimento Comum; Funções Financeiras VAL e TIR; Taxas de Inflação Taxas Nominais (ou Correntes) e Reais; Taxas Spot e Forward, Taxas Médias
2.- Cálculo Comercial: Juros de Conta Corrente, Desconto Bancário de Letras, Reforma de Letras, Pagamentos a Prestações. TAE e TAEG (XNPV e XIRR).
3.- Rendas Financeiras: Termos Constantes, Funções Financeiras do Excel (Valor Atual, Valor Acumulado, Taxa e Prazo) Rendas Fracionadas, Rendas em Progressão Geométrica, Perpetuidades, Leasing e ALD, Valor Atual do Rendimento para avaliação de Imóveis
4.- Empréstimos: Fórmulas Gerais e Quadros de Reembolso; Revisão de Contratos e Cláusulas Especiais
5- Cálculo Atuarial

Ao longo do semestre letivo são realizadas as seguintes provas de avaliação: Pequeno Exercício Individual realizado em sala de aula (15%);Teste Intermédio a meio do semestre (35%).
Exame Final: 50% para os alunos que realizaram as primeiras provas; 100% para os restantes alunos.
Os alunos com mais de 16 poderão ser submetidos a uma prova especial de defesa de nota.

Obrigatória

José Azevedo Rodrigues e Isabel Nicolau: Elementos de Cálculo Financeiro, 9ª Edição, Áreas Editora, 2010(leitura recomendada para acompanhamento global da cadeira);
Luís Lopes dos Santos e Raul Laureano: Fundamentos do Cálculo Financeiro, 1ª Edição, Edições Sílabo, 2011(leitura recomendada para acompanhamento global do programa).
Alves Mateus (1998) Cálculo Financeiro: Teoria e Cálculo Financeiro: Exercícios Resolvidos, Ed. Sílabo (recomenda-se fundamentalmente a utilização do livro de exercícios);
Rogério Matias (2018) Cálculo Financeiro: Teoria e Prática, 6ª Ed., Escolar Editora.
McCutcheon, J. and Scott, W. F. An Introduction to the Mathematics of Finance, Butterworth-Heinemann, 2003
Steiner, R. Mastering Financial Calculations, FT Pitman Publishing, 1998

Opcional

Luís Lopes dos Santos e Raul Laureano: Fundamentos e Aplicações do Cálculo Financeiro, 1ª Edição, Edições Sílabo (leitura recomendada para a realização de exercícios adicionais sobre as várias matérias);
Mota, A.G. e Custódio, C.: Finanças da Empresa, 7ª Edição, Booknomics, 2012 (para uma revisão rápida dos conceitos básicos de cálculo financeiro);
Nunes, J.P. et al: Investimentos Financeiros: Teoria e Prática, 3ª Edição, Sílabo,2019 (capítulo inicial sobre cálculo financeiro)
Caiado, A. C. e Caiado, J.: Gestão de Instituições Financeiras, Sílabo, 2006 (capítulo sobre cálculo atuarial)
Martins, A.: Excel Aplicado à Gestão, Sílabo, 2003
Curto, A. D.: Excel para a Economia e a Gestão, Sílabo;
Sequeira, J.: EXCEL: Guião de Funções para Economia e Finanças, Escolar Editora, 2005;

CP1.Estatística Descritiva
(Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e gráficos. Medidas de localização, de dispersão e forma)
CP2.Probabilidades(Revisão de conceitos.Teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes)
CP3.Variáveis aleatórias(VA)univariadas discretas e distribuições mais relevantes(Conceito de VA. Funções de probabilidade e distribuição. Parâmetros. Distribuições mais relevantes)
CP4.Variáveis aleatórias univariadas continuas e distribuições mais relevantes(Conceito de VA. Funções de densidade probabilidade e distribuição. Parâmetros. Distribuições mais importantes)
CP5.Variáveis aleatórias bidimensionais discretas (Função de probabilidade e de distribuição conjuntas, de probabilidade marginal. Covariância e coeficiente de correlação. Independência de VA)
CP6.Distribuições de Amostragem(Teorema de Limite Central. Distribuições derivadas da Normal)
CP7.Estimação de parâmetros(Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Estimadores de máxima verosimilhança)

Avaliação ao longo do semestre: um trabalho feito semanalmente nas aulas (45%) e um teste final (55%); nota mínima em cada um dos testes de 8 valores; média final mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Orais de defesa para notas superiores ou iguais a 17 valores; estudantes que não compareçam à oral ficarão com nota final de 16 valores.
Avaliação por exame: exame individual que inclui toda a matéria (teórica 55%; prática 45%) com nota mínima de 10 valores (nota arredondada às unidades). Classificações superiores ou iguais a 17 serão objeto de oral; estudantes que não compareçam à oral de defesa de nota ficarão com nota final de 16 valores.
O teste e exame são realizados sem consulta, não sendo permitida a utilização de calculadoras gráficas nem de telemóveis.

Obrigatória

- Laureano, R.M.S. & Botelho, M.C. (2017) SPSS. O meu Manual de Consulta Rápida,3ªed. Edições Sílabo.
- Pestana (MH) & Gageiro (J), Análise de Dados para Ciências Sociais : A complementaridade do SPSS , 2024(6ª ed.). A obra de referência da Análise de Dadso em Portugal, Lisboa: Sílabo.
- Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, Estatística Aplicada, 2021, Vol. 1, 7ª ed. Edições Sílabo.,

Opcional

-Murteira, B.,Ribeiro,C.S., Silva,J.A., Pimenta, C., Pimenta,F.(2015) Introdução à Estatistica, 3ª ed. Escolar Editora.
-Pestana, D. & Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian.

1. Introdução ao Personal Branding
a-O que é personal branding
b- Importância da personal branding na criação e gestão de impressões
c- O processo de auto - branding
2. O Personal Branding
a Auto - conceito e auto - consciência
b Identidade Pessoal
c Competências / Comunicação
d Gestão de Imagem
3. Desenvolver o Personal Branding
-Criar a Marca 'EU'
-Implementar a Marca 'EU'

Avaliação ao longo do semestre: Exposição, exercícios em aula ou online, discussões em aula, leituras, discussões de casos (em pequenos grupos), dinâmicas de grupo, questionários de auto-diagnóstico, presencial ou online via plataforma.
A abordagem pedagógica: instrução, auto-exploração e experimental baseado em processo de aprendizagem.
A modalidade de avaliação continua é feita de acordo com os seguintes elementos:
Assiduidade - minimo 2/3 aulas
Participação TPC/exercícios (25%)
Trabalho individual:
Portfólio de Personal Branding (75%)
Épocas de exame - Enunciado de Trabalho - 100%
– Para concluir com sucesso a avaliação ao longo do semestre, os estudante não podem ter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação assinaladas;
– No caso de UC em que a Avaliação Final comtemple um trabalho a atribuição da avaliação final poderá implicar uma discussão do trabalho final submetido nos prazos de avaliação previamente definidos.

Obrigatória

Leary, M. R. & Tangney, J.P. (2012). Handbook of Self and Identity (2nd Edition). New York: The Guilford Press.
Middleton, S. (2012). Brand New You: Reinventing Work, Life & Self through the Power of Personal Branding. UK: Hay House, Inc.
Belo, M. D. (2016). A tua marca pessoal. Lisboa: A Esfera dos Livros. ISBN- 9789896267599
Alves, M. R. (2018). Marca Pessoal, SA: Como Comunicar, Agir e Vestir a Sua Marca Pessoal Para Ter Mais Sucesso. Editora RH. ISBN - 9789728871673

Opcional

Andrusia, D. & Haskins, R. (2000). Brand yourself: how to create an identity for a brilliant career. USA: Ballantine Books.

Fachada, M.O. (2010). Psicologia das Relações Interpessoais. Lisboa: Edições Sílabo.

Schlenker. B. R. (1980). Impression Management: The Self-Concept, Social Identity, and Interpersonal Relations: California: BrooKs/Cole Publishing Company.

Spillane, M. (2000). Branding Yourself: How to look, sound and behave your way to success. UK: Pan Macmillan Limited

Whetten, D. A., & Cameron, K. S. (2004). Developing management skills (6th ed.). New York: HarperCollins.

CP1. É inevitável haver conflito?
CP1.1. Factores que conduzem ao conflito.
CP1.2. Elementos de divergência nas situações de conflito.
CP2. Os diferentes tipos de conflito nas equipas de trabalho: tarefa, processo e relação.
CP3. A escalada de conflito
CP3.1. Situações que levam à escalada de conflito.
CP3.2. Utilização da Comunicação para prevenir ou estancar a escalada de conflito.
CP4. Competências de gestão de conflitos
CP4.1. Conhecer as competências de resolução de conflitos.
CP4.2. Estratégias individuais na gestão de conflitos e adequação à situação
CP5. Vantagens do trabalho em equipa
CP5.1. Formas de reforço da interdependência, papéis relacionais e estilos de participação
CP6. Tomada de Decisão em Equipa
CP6.1. Particularidades das equipas virtuais; como utilizar as ferramentas de interação online

Exposição, exercícios em sala de aula (ou online), discussões em sala de aula (ou online), leituras, discussões de casos (em pequenos grupos), dinâmicas de grupo, questionários de auto-diagnóstico.
Abordagem pedagógica: instrução, auto-exploração e experimental baseado em processo de aprendizagem
O processo de avaliação ao longo do semestre é realizado ao longo do período de aulas e por uma avaliação final.
1.Ao longo das aulas, serão objeto de avaliação:
- Assiduidade (5%): este ponto pressupõe a frequência de 80% das aulas
- Participação nos exercícios das aulas (10%)
- Trabalho autónomo - Trabalhos individuais (5) - 5%/cada (25%)
2. Trabalho final individual:
- Análise de caso prático com passagem obrigatória por pontos-chave a indicar (60%)
Avaliação por exame 1ª e 2ª época - 100%
– Para concluir com sucesso a avaliação ao longo do semestre, os estudante não podem ter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação assinaladas;
– No caso de UC em que a Avaliação Final contemple um trabalho indicar: a atribuição da avaliação final poderá implicar uma discussão do trabalho final submetido nos prazos de avaliação previamente definidos.

Obrigatória

Neves, J., Carvalho Ferreira, J. M. (2001). Poder, Conflito e Negociação. In J. M. Carvalho Ferreira, J. Neves, & A. Caetano, Manual de Psicossociologia das Organizações (pp. 509 ? 529).
Neves, J., Garrido, M. & Simões, E. (2015). Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais: Teoria e prática (pp. 179 ? 232). Lisboa: Edições Sílabo. 3ª edção.
Gallo, A. et al. (2020). Lidar com o Conflito ? Guia HBR. Atual Editora. ISBN 9789896943196
Robbins, S. P., & Hunsaker, P. L. (1996). Training in interpersonal skills: TIPS for managing people at work (2nd ed.) (pp. 217 ? 246). Upper Saddle River, N J: Prentice Hall.
Thompson, L. (2004). Making the team ? a guide for managers. (pp. 156 ? 176). Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Opcional

1. É inevitável haver conflito?/ Conflict is unavoidable...

Deutsch, M., & Coleman, P. T. (2000). The Handbook of conflict resolution ? theory and practice. S. Francisco, CA: Jossey-Bass

2. Os diferentes tipos de conflito nas equipas de trabalho: tarefa, processo e relação / The different types of team conflict: task, process and relationship.

De Dreu, C. K. W., & Weingart, L. R. (2003). Task versus relationship conflict, team performance, and team member satisfaction: A meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 88, 741-749.

Jehn, K. A. (1995). A multimethod examination of the benefits and detriments of intragroup conflict. Administrative Science Quarterly, 40, 256-282.

3. Escalada do Conflito/ Escalating conflict

Kramer, R. M., & Morsella, E. (2000). Communication and Conflict. In M. Deutsch & P.T. Coleman (Eds.), The handbook of conflict resolution ? theory and practice (pp. 131 ? 144). S. Francisco, CA: Jossey-Bass.

Rubin, J. Z., Pruitt, D. G., & Kim, S. H. (1994). Social conflict, stalement, and settlement (2nd ed.). N. York: McGraw-Hill.

4. Competências de Gestão de Conflitos/ Skills for conflict management

Rahim, M. A. (2002). Towards a theory of managing organizational conflict. International Journal of Conflict Management, 13, 205 ? 235.

Thomas, K. W. (1992). Conflict and negotiation processes in organizations. In M. D. Dunnette, & L. M. Hough (Eds.), Handbook of industrial and organizational psychology (Vol.3, pp. 651-717). Palo Alto: Consulting Psychologists Press.

5. A Negociação como uma estratégia essencial de resolução de conflitos / Negotiation as an essential strategy of conflict solution

Thompson (2001). The mind and heart of the negotiator (2nd Ed.). Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall.

CP1
Definição de Stress
O que é o stress.
Diferentes tipos de stress.
CP2
Distinguir Stress, Ansiedade e Depressão
Identificar sinais e sintomas de stress.
CP3
Fontes de stress
Identificar principais fontes de stress.
Identificar reações de stress.
Identificar consequências psicológicas, físicas, sociais e no desempenho.
CP4
Prevenir e gerir o stress (I)
Compreender a importância de prevenir e gerir o stress nos diferentes contextos (sociofamiliar, académico, trabalho)
Inteligência emocional e resiliência
Reconhecer estratégias unhealthy de gestão de stress e consequências individuais
CP5
Prevenir e gerir o stress (II)
Estratégias saudáveis de gestão de stress
Desenvolver skills de gestão de tempo, assertividade
Estilos de vida saudáveis (Alimentação/, sono, exercício físico, convívio social)
Técnicas de relaxamento (reconhecer as diferentes técnicas de relaxamento)
CP6
Pare, respire, reflita, escolha
Exercícios práticos de respiração

O processo de avaliação é contínua realizado ao longo do período de aulas e por uma avaliação final.
Ao longo das aulas, serão objeto de avaliação:
Assiduidade (5%): este ponto pressupõe a frequência (e pontualidade) igual ou superior a 9 horas.
Participação nas aulas (10%)
Trabalho de grupo (30%)- nota única para todos os elementos do grupo.
Apresentação do trabalho de grupo (20%) - nota individual
Trabalho final individual (35%): Análise de caso prático com passagem obrigatória por pontos-chave a indicar.

Obrigatória

(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1658361220301128)
Journal of Taibah University Medical Sciences, in press, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2020.07.004.

AlAteeq, A., Sumayah, A. Dalal, A., (2020). Perceived stress among students in virtual classrooms during the COVID-19 outbreak in KSA.

Okhrimenko, I., & Lyhun, N.(2020). Stress Prevention and Management during the Quarantine. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 11(2Sup1), 157-164. https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/101

Fink, G. (2016). Stress : concepts, cognition, emotion, and behavior. London: Elsevier.

Dewe, P. J., & Cooper, C. L. (2017). Work stress and coping. London: SAGE.

Cooper, C. L. (2000). Theories of organizational stress. Oxford University Press.

Opcional

Ramli, H., Hamizah, N., Masoumeh, A., Seyed, M., Abolghasem, & Ahmadi, A. (2018). Academic stress and self-regulation among university students in Malaysia: mediator role of mindfulness. Behavioral Sciences, 8(1), 1-9.
Quick, J. C., Adkins, J. A., & Wright, T. A. (2013). Preventive stress management in organizations. (J. C. Quick, Ed.). Washington: American Psychological Association.

Manimaran, S., Jayakumar, S., & Lakshmi, K. B. (2016). An education management information system with simultaneous monitoring of stress stimulators for students Mental Health management. Technology & Health Care, 24(6), 889-897.

Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. New York: Springer Publishing Company.

Kröll, C., Doebler, P., & Nüesch, S. (2017). Meta-analytic evidence of the effectiveness of stress management at work. European Journal of Work and Organizational Psychology, 26(5), 677-693.

Grawitch, M. J.; Ballard, D. W.; Erb, K. R. (2015). To be or not to be (stressed): the critical role of a psychologically healthy workplace in effective stress management. Journal of the International Society for the Investigation of Stress, 31(4), 264.

CP1- Género e diversidade - conceitos básicos
CP2-Significado social e experiencial do género. Género e cidadania.
CP3-Interseccionalidade e diversidade humana: género, raça, classe, orientação sexual, identidade de género, diversidade funcional, geração.
CP4-Políticas para a igualdade de género e diversidade:
Portugal
União Europeia
Nações Unidas

O regime de avaliação dos conhecimentos será avaliação ao longo do semestre, implicando para isso a presença em 75% das aulas. A avaliação basear-se-á na nota de: 1 trabalho individual (capacidades de exposição e argumentação 80%) e participação ao longo do semestre nos exercícios em aula (avaliação das capacidades de exposição e argumentação oral 20%). O trabalho consiste numa recensão de um artigo ou capítulo escolhido de uma lista de textos seleccionados pela equipa docente. A média ponderada destas avaliações deve ser superior a 9,5 para garantir a aprovação.
É exigida nota mínima de 8 valores em todos os momentos de avaliação.
A avaliação por exame corresponderá à entrega de um trabalho individual (100%). O enunciado do trabalho será disponibilizado no moodle 3 dias antes da data de entrega. Para aprovação em exame final, a nota mínima é de 9,5 valores.
Os critérios de avaliação do trabalho e do exame serão: qualidade da apresentação dos argumentos e das propostas conceptuais e metodológicas, reflexividade crítica e qualidade da forma.
A equipa docente pode requerer avaliação por exame oral como complemento, sempre que se justifique (ex. caso de dúvida relativamente a plágio).

Obrigatória

Amâncio, L. (2017) Assimetria simbólica. Breve história de um conceito. In João Manuel Oliveira e Lígia Amâncio (orgs.) Géneros e Sexualidades: Intersecções e Tangentes, pp.17-36 Ebook disponível em http://gensexinter.tumblr.com
Oliveira, João Manuel de. (2013). Cidadania sexual sob suspeita: uma meditação sobre as fundações homonormativas e neo-liberais de uma cidadania de "consolação". Psicologia & Sociedade, 25(1), 68-78.
Schiebinger, Londa (2016). Expandindo o kit de ferramentas agnotológicas: métodos de análise de sexo e gênero. Feminismos, 85-103.
Oliveira, J. M. (2017). Desobediências de género. Salvador: Devires Collins, Patricia Hill, & Bilge, Sirma (eds). Intersectionality. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

Opcional

Andrade, L. N. de & Saleiro, S. P. (2020). Trans(i)legalidade: Direitos LGBT+ no Brasil e em Portugal. Cadernos de Gênero e Diversidade. 6 (4), 100-122
Santos, A. C. (2023). LGBTQ+ Intimacies in Southern Europe. Citizenship, Care and Choice. London: Palgrave Macmillan
Colling, Leandro (2016). Dissidências sexuais e de género. Salvador: EDUFBA
Fausto-Sterling, Anne (2012). Sex/Gender: Biology in a social world. New York: Routledge.

CP1. Introdução ao Design Thinking e Etapa 1: Empatia (3h)
CP2. Etapas 2 e 3: Definição do problema e Ideação (3h)
CP3. Etapa 4: Prototipagem (3h)
CP4. Etapa 5: Teste e aplicação do Design Thinking em diferentes áreas (3h)

Modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre

• Participação em aula (20%): avalia a presença, envolvimento e contribuição dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula.

• Trabalho individual (40%): os estudantes irão desenvolver um projeto individual aplicando o Design Thinking para resolver um problema específico. Serão avaliados quanto à aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções propostas e criatividade.

• Trabalho em grupo (40%): os estudantes formarão grupos para desenvolver um projeto conjunto, aplicando o Design Thinking na resolução de um desafio real. A avaliação será baseada na aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções e colaboração entre os membros do grupo.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de Avaliação ao Longo do Semestre o/a estudante tem de estar presente em 75% das aulas e não pode obter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação.
A forte orientação para aprendizagem através de atividades práticas e de projeto justifica que nesta UC não esteja prevista a modalidade de avaliação final.

Obrigatória

Brown, T. (2008). Design Thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92.
Lewrick, M., Link, P., & Leifer, L. (2018). The design thinking playbook: Mindful digital transformation of teams, products, services, businesses and ecosystems. John Wiley & Sons.
Lockwood, T. (2010). Design Thinking: Integrating Innovation, Customer Experience and Brand Value. Allworth Press.
Stewart S.C (2011) “Interpreting Design Thinking”. In: https://www.sciencedirect.com/journal/design-studies/vol/32/issue/6

Opcional

Brown, T., & Katz, B. (2011). Change by design. Journal of product innovation management, 28(3), 381-383.
Brown, T., Katz, B. M. Change by Design: How Design Thinking Transforms Organizations and Inspires Innovation. HarperBusiness, 2009.
Liedtka, J. (2018). Why Design Thinking Works. Harvard Business Review, 96(5), 72–79.
Gharajedaghi, J. (2011). Systems thinking: Managing chaos and complexity. A platform for designing business architecture. Google Book in: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=b0g9AUVo2uUC&oi=fnd&pg=PP1&dq=design+thinking&ots=CEZe0uczco&sig=RrEdhJZuk3Tw8nyULGdi3I4MHlQ

P1. O que é sustentabilidade?
a. Evolução do conceito
b. Estado atual do conhecimento
c. Visão sistémica e interdisciplinaridade
P2. Pessoas, Planeta, Prosperidade, Paz e Parcerias: a abordagem dos ODS das Nações Unidas como orientação para 2030
P3. O contributo dos cidadãos através das suas ações pessoais e da sua participação nas instituições

A avaliação ao longo do semestre consistirá na presença em 80% das aulas - (5%)
Nas participação em discussões presenciais (20%)
Trabalho autónomo (individual e em grupo) - (25%)
Trabalho final (50%).

Avaliação final por exame (100%)
Ainda que não seja recomendado, é possível optar pela avaliação final, através de um trabalho. A avaliação final pode ainda implicar, por decisão do/a docente, uma discussão oral (a realizar-se, esta componente oral tem um peso na avaliação final de 40%).

– Para concluir com sucesso a avaliação ao longo do semestre, os estudante não podem ter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação assinaladas;

Obrigatória

Ferreira, José. (2021). Desenvolvimento Sustentável: apontamentos sobre o conceito. 10.51324/80277711.
Portney, K. (2015), Sustainability, MIT Press Essential Knowledge series
Sachs, J. (2015) The Age of Sustainable Development, Columbia University Press
Thiele, L. P. (2013) Sustainability: Key Concepts, John Wiley & Sons
Getting started with the Sustainable Development Goals, UN Sustainable Development Solutions Network, https://sdg.guide/

https://sustainabledevelopment.un.org/post2015/transformingourworld

Opcional

-

I - Valor Financeiro do Tempo
1. A noção de juro, consumo e poupança
2. Taxa de juro nominal e real
3. Intermediação financeira e risco
4. Juros simples e compostos
5. Conceitos de actualização e capitalização
6. Fluxos periódicos e regulares: rendas
7. Aplicações a operações de financiamento

II - Mercados, Instrumentos e Instituições Financeiras
1. Mercado cambial: a taxa de câmbio
2. Mercado monetário: a taxa de juro
3. Mercado de capitais: primário e secundário
4. As Instituições financeiras
5. A informação financeira: fontes e análise

III - A Análise Financeira da Empresa
1. Fluxos financeiros/económicos
2. Resultados e indicadores de rendibilidade
3. Leverage financeiro
4. Origens e aplicações de fundos
5. Working capital
6. Equilíbrio financeiro
7. Análise de fluxos financeiros

IV - Investimentos Reais
1. Natureza
2. Conceito de cash flow
3. Metodologia de avaliação
4. A taxa de actualização
5. Critérios de avaliação: VAL, TIR, IRP e PRI

Avaliação ao longo do semestre:
Não existe assiduidade mínima obrigatória.

Realização de 2 Testes:
1. Teste Intermédio – vale 40% da nota final, é presencial, e sem nota mínima. Incide sobre os pontos I e II do Conteúdo Programático;
2. Teste Final – vale 60% da nota final, é presencial (no mesmo momento do Exame de 1.ª Época), e sem nota mínima. Incide sobre os pontos III e IV do Conteúdo Programático.

Para a realização do Teste Intermédio e do Teste Final pode ser requerida inscrição prévia obrigatória.

Avaliação por exame:
Quer o Exame de 1.ª Época, quer o de 2.ª Época, vale 100% da nota final, e é presencial. Cada exame incide sobre todos os pontos do Conteúdo Programático.

Obrigatória

Mota, A. G., Barroso, C., Soares, H. e Laureano, L., 2023, "Introdução às Finanças - Fundamentos de Finanças com Casos Práticos Resolvidos e Propostos", Edições Sílabo, 4ª Edição, Lisboa, EAN 9789895613298 - https://silabo.pt/catalogo/gestao-organizacional/financas/livro/introducao-as-financas/
Mota, A. G., Barroso, C., Soares, H. e Laureano, L., 2024, " Introduction to Finance - Fundamentals of Finance with Solved Exercises and Follow-up Exercises", Edições Sílabo, 4th Edition, Lisboa, - ISBN
https://silabo.pt/catalogo/gestao-organizacional/livro/introduction-to-finance-e-book/

Opcional

Brealey, Richard A., Myers, Stewart C. e Franklin Allen, 2019, "ISE Principles of Corporate Finance", 13th Edition, McGraw Hill Education. ISBN-13: 978-1260565553 - https://www.amazon.com/Principles-Corporate-Finance-Richard-Brealey/dp/1260565556/ref=sr_1_1?crid=15NY5DGEOK65Z&keywords=corporate+finance+brealey&qid=1704553527&sprefix=corporate+finance+brealey%2Caps%2C183&sr=8-1
Ross, S., Westerfield R. e B. Jordan, 2021, "Fundamentals of Corporate Finance ISE", 13th Edition, McGraw-Hill. ISBN: 9781265553609 - https://www.amazon.com/Fundamentals-Corporate-Finance-International-Textbook/dp/1265553602/ref=sr_1_1?crid=26P0JNL6N6KZL&keywords=fund

CP1. PARTE A: Microeconomia - Conceitos Introdutórios
- Conceitos fundamentais
- Procura, oferta e equilíbrio de mercado
- Excedentes, eficiência e falhas de mercado
- Elasticidades
- Intervenção do Governo na economia (impostos e preços regulados)

CP2. PARTE B: Teoria do Consumidor
- Preferências e utilidade
- Restrição orçamental
- Escolha ótima
- Procura individual e Procura de mercado


CP3. PARTE C: Teoria do Produtor
- Produção
- Custos

CP4. PARTE D: Estruturas de Mercado
- Concorrência Perfeita
- Monopólio
- Outros Modelos de Concorrência Imperfeita

A avaliação decorre de uma das seguintes formas.

Regime A: Avaliação Periódica

- Teste intermédio (50%)
- Exame de 1ª época (50%)

Nota mínima: 7,5 valores nos dois testes (intermédio e final)


Regime B: Avaliação Final - Exame Final (100%)

Obrigatória

Textos de apoio a disponiblizar pela equipa docente.
Varian, H. (2014), Intermediate Microeconomics - A Modern Approach, 9ª edição, Verlag Dashofer.

Opcional

Krugman, P. e R. Wells (2018), Microeconomics, 5ª edição, Worth Publishers.
Frank, R. e E. Cartwright (2016), Microeconomics and Behavior, 2ª edição, McGraw-Hill.

CP1 – Métodos e técnicas de estudo: sua relevância no percurso académico e profissional.
CP2 - Autoconhecimento na aprendizagem: hábitos, estilos e perfis de aprendizagem (autorregulação, perfis motivacionais).
CP3 – Barreiras ao estudo (procrastinação, falta de motivação, ansiedade): causas, impactos e estratégias de superação (Pomodoro; objetivos SMART).
CP4 – Metodologias colaborativas (Scrum; TBL; DT) e competências de trabalho em equipa (comunicação eficaz, escuta ativa, papéis e regras, mediação de conflitos).
CP5 - Gestão e organização do tempo: análise do uso real do tempo, planeamento a longo, médio e curto prazo; organização de tarefas através de ferramentas digitais e/ou analógicas.
CP6 – Perfis e técnicas de estudo individuais e em equipa.
CP7 - Plano individual de estudo e preparação para as avaliações.

I - Avaliação ao longo do semestre
A participação nas aulas (60%) será avaliada ao longo do semestre, através da realização e submissão dos seguintes exercícios realizados individualmente e em equipa:

1. Atividades individuais (20%)
1.1 Realização dos exercícios de autodiagnóstico (perfil de aluno; estilos de aprendizagem; estratégias de estudo; barreiras ao estudo). – 10%
1.2 Elaboração e implementação de um plano semanal de estudo. – 5%
1.3 Elaboração de um plano individual de melhoria. - 5%

2. Atividades em equipa (40%), constituídas de forma aleatória, com um número máximo de 5 elementos, que incluem:
2.2. Discussão de casos reais, participação em role play, no World Cafe e nos momentos de reflexão coletiva. – 10%
2.3. Preparação, dinamização e participação nas oficinas de estratégias de estudo individuais e em equipa. – 30%

3. Portefólio reflexivo individual final - 40%

Para finalizar com sucesso a avaliação ao longo do semestre, os estudantes não podem ter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação assinaladas. Os estudantes devem, ainda, cumprir com uma assiduidade mínima a 70% das aulas e concluir o curso online da UC.

II - Avaliação final (época de exames)
Não haverá avaliação por exame final, sendo a aprovação determinada pela média ponderada das avaliações ao longo do semestre.
A avaliação em 2ª época e época especial terá uma modalidade de avaliação alternativa, pelo que quaisquer estudantes que pretendam realizar a avaliação nestas épocas deverão previamente entrar em contacto com o/a docente para ficarem a par do procedimento de avaliação.

Obrigatória

Araújo, J. C. (2013). Como saber estudar. Plátano Editora.
Brown, P. C., Roediger III, H. L., & McDaniel, M. A. (2014). Make it stick: The science of successful learning. Belknap Press
Carrilho, F. (2013). Como Estudar Melhor: Um guia para o teu sucesso. Editorial Presença
Carrilho, F. (2005). Métodos e técnicas de estudo. Editorial Presença.
Credé, M., & Phillips, L. A. (2011). A meta-analytic review of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire. Learning and Individual Differences, 21(4), 337–346. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2011.03.002
Downing, S. (2017). On Course: Strategies for Creating Success in College and in Life. Cengage Learning.
Estanqueiro, A. (2019). Saber Lidar com as Pessoas. Princípios da Comunicação Interpessoal. 25ª edição. Editorial Presença.
Estanqueiro. A. (2009). Aprender a estudar. Edições Sílabo.
Uelaine, L. A. (2009). Study Skills Strategies: Get The Most From Every Minute Of Learning. Axzo Press.

Opcional

Cottrell, S. (2013). The Study Skills Handbook. Palgrave Macmillan.
Fleming, N. and Baume, D. (2006) Learning Styles Again VARKing up the RIGHT Tree! Educational Developments, 7, 4-7.
https://www.scirp.org/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=1223937
Kennedy, J. (2004). Study Skills. Maximise Your Time to Pass Exams. Studymates.
McIlroy, D. (2005). Exam Success. SAGE.
Oliver, P. (2012). Succeeding with Your Literature Review. Open University Press.
Pritchard, A. (2008). Studying and Learning at University Vital Skills for Success in Your Degree. SAGE.
Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. In M. Boekaerts, P. R. Pintrich, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of self-regulation (pp. 451–502). Academic Press.
Steel, P. (2007). The nature of procrastination: A meta-analytic and theoretical review of quintessential self-regulatory failure. Psychological Bulletin, 133(1), 65–94. https://doi.org/10.1037/0033-2909.133.1.65
Tuckman, B. W. (2005). Relations of Academic Procrastination, Rationalizations, and Performance in a Web Course with Deadlines. Psychological Reports, 96(3_suppl), 1015-1021. https://doi.org/10.2466/pr0.96.3c.1015-1021 (Original work published 2005).
Weinstein, Y., Madan, C. R., & Sumeracki, S. (2018). Teaching the science of learning. Cognitive Research: Principles and Implications, 3(1), 1–17. https://doi.org/10.1186/s41235-017-0087-y
Wilson, E. & Bedford, D. (2009). Study skills for part-time students. Pearson Education Limited.
Yockey, R. D. (2016). Validation of the Short Form of the Academic Procrastination Scale. Psychological Reports, 118(1).

CP1. Definição e importância do pensamento crítico (PC)
CP2. Estrutura básica de um argumento: premissas e conclusão
• Ex de argumentos simples e complexos
CP3. Métodos de análise de argumentos
CP4. Falácias Lógicas e Erros Comuns
CP5. Critérios para avaliar a qualidade de argumentos
CP6. Construção de Argumentos
CP7. Aplicações Práticas do PC
CP8. O pensamento lateral e os fundamentos do modelo dos Seis Chapéus.
CP9. Aplicações práticas de cada chapéu: dados (branco), emoções (vermelho), riscos (preto), benefícios (amarelo), criatividade (verde), gestão do pensamento (azul).
CP10. Dinâmicas de pensamento paralelo em contexto académico, profissional e ético e Integração das metodologias argumentativas e dos Seis Chapéus em simulações, debates e exercícios escritos.

A avaliação ao longo do semestre é feita através da exposição, exercícios debate, leituras, discussões de casos (em pequenos grupos).
A participação ativa nos trabalhos a realizar nas aulas práticas é expectável e obedece aos seguintes critérios:
Assiduidade/participação - Exercicios em aula + debate em grupo (com um minimo de 80% de presenças) assiduidade 1. Participação ativa nas sessões práticas e nos exercícios de grupo (20%)
2. TPCs- 15% (1 TPC - 5% + 1 TPC - 10%) = 15%
3. Ensaio individual aplicado aos Seis Chapéus do Pensamento sobre um dilema ou situação real (30%).
4. Reflexão crítica individual final, integrando as dimensões da UC e articulando pensamento argumentativo e pensamento paralelo (35%)

– Para concluir com sucesso a avaliação ao longo do semestre os estudante não podem ter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação assinaladas
Épocas de Exames
Trabalho Escrito -100%
Ainda que não seja recomendado, é possível optar pela avaliação por exame, esta a avaliação pode ainda implicar, por decisão do/a docente, uma discussão oral (a realizar-se, esta componente oral tem um peso na avaliação final de 40%).

Obrigatória

De Bono, E. (2016). Os Seis Chapéus do Pensamento. Lua de Papel.

Facione, P. A. (2011). Critical Thinking: What It Is and Why It Counts. Insight Assessment.

Fisher, A. (2011). Critical Thinking: An Introduction. Cambridge University Press.

Haber, J., (2020). Critical Thinking, MIT Press

Paul, R., & Elder, L. (2014). The Miniature Guide to Critical Thinking: Concepts and Tools. Foundation for Critical Thinking.

Opcional

Brookfield, S. (1987). Developing critical thinkers: challenging adults to explore alternative ways of thinking and acting. San Francisco: Jossey-Bass.

Bowell, T., & Kemp, G. (2002). Critical thinking: a concise guide. London: Routledge.

Cottrell, S. (2005). Critical Thinking Skills: Developing effective analysis and argument. New York: Palgrave McMillan.

Morgado, P. (2003). Cem argumentos: A lógica, a retórica e o direito ao serviço da argumentação. Porto: Vida Económica.

Thayer-Bacon, B.J. (2000). Transforming critical thinking: thinking constructively. New York: Teachers College Press.

Weston, A. (2005). A arte de argumentar. Lisboa: Gradiva

CP1. Funções e parâmetros
CP2. Variáveis e estruturas de controlo
CP3. Invocação e recursividade
CP4: Procedimentos e input/output
CP5. Objetos e referências
CP6. Classes de objetos
CP7. Objetos compostos
CP8. Classes de objetos compostos
CP9. Vetores
CP10. Matrizes

Esta UC é feita apenas por avaliação ao longo do semestre, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.
Componentes da avaliação:
a) TPCs (15%): 6 mini-testes online, para fazer em casa;
b) TESTE1 (20%): Prova escrita intercalar;
c) PROJETO (25%): Projeto individual;
d) TESTE2 (40%): Prova escrita a realizar em 1º época, 2ª época ou época especial (Artº 14 do RGACC)
Requisito de aprovação: TPCs + PROJETO >= 8 valores (em 20 valores).
A nota final do PROJETO é fixada para cada estudante através de uma prova oral e dependerá do código, dos relatórios e do desempenho do estudante na oral.
A assiduidade não é requisito essencial de aprovação.

Outra informação relevante:
- As perguntas feitas nas provas escritas podem envolver aspectos relativos ao projeto.
- Não é possível obter aprovação apenas através da realização de exame final
- em caso de reprovação, o estudante poderá realizar o TESTE2 na época seguinte, mantendo a nota das restantes componentes
- Quando a melhoria de nota ocorrer num ano letivo diferente daquele em que foi feito o trabalho, a nota das componentes PROJETO, TPCs e TESTE1 é substituída por uma prova prática, a realizar em computador antes ou depois da prova escrita. Os alunos nessas condições que pretendam realizar melhoria de nota devem contactar o coordenador da UC, com uma antecedência mínima de 2 dias antes da prova da 1ª época.

Obrigatória

João P. Martins, Programação em Python: Introdução à programação com múltiplos paradigmas, 2013, IST Press, https://istpress.tecnico.ulisboa.pt/produto/programacao-em-python-introducao-a-programacao-utilizando-multiplos-paradigmas/

Opcional

CP 1- Condições que desencadeiam e interferem na atividade comunicativa: modalidades, normas implícitas e explícitas e constrangimentos da atividade comunicativa em diferentes contextos;
CP 2- Etnometodologia da atividade comunicativa: interpretação de enunciados baseada em informações linguísticas, para-linguísticas, não linguísticas e contextuais.
CP 3- Observação da comunicação verbal e não-verbal: análise de gestos, postura, expressões faciais, contato visual (elementos da comunicação em interação, de reforço ou substituição da mensagem explicitada por palavras)
CP 4- Importância da escuta ativa na comunicação nos diferentes contextos culturais (interpretação e análise de fenómenos)

Avaliação ao longo do semestre:
Participação em aula: Avalia a presença, envolvimento e contributos individuais dos estudantes nas discussões e em atividades práticas (20%).
Trabalho em grupo: Os estudantes são organizados em grupos de até 4 elementos, constituídos de forma aleatória, com apoio do/a docente.
• Descrição: As atividades em grupo incidem na observação, interpretação e análise de fenómenos que contemplem as regras, normas e os constrangimentos da atividade comunicativa num estudo prático, utilizando os conteúdos aprendidos.

• Avaliação: Qualidade das produções escritas e da apresentação oral dos trabalhos desenvolvidos (escuta ativa), os quais devem necessariamente incorporar os comentários fornecidos pelos colegas de turma e pelo/a docente durante a realização das apresentações (40%).

Trabalho individual (com consulta, a realizar presencialmente, em sala, no calendário que for definido para as avaliações):
• Descrição: Segundo um guião definido pelo/a docente, os comentários feitos em sala de aula são aprofundados num relatório individual que tem por base substantiva duas apresentações feitas por outros colegas.

• Avaliação: De acordo com o guião; integração explícita de elementos previstos nos objetivos de aprendizagem (40%).

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de avaliação ao longo do semestre, o estudante não deve ter menos de 7 valores em nenhuma das componentes de avaliação, incluindo a presença obrigatória em 75% das aulas. A avaliação final pode implicar uma discussão oral.

Avaliação final:
Ainda que não seja recomendado, os estudantes podem optar pela avaliação final através de um trabalho escrito segundo um enunciado que oportunamente será fornecido pelo/a docente. A avaliação final do trabalho implica a sua discussão oral com um painel de docentes (100%).

Obrigatória

Almeida, M. L. & Wanderley, L.S.O (2020). Etnometodologia e seus bastidores nobons sons: desvendando percursos. REAd. Revista Eletrônica de Administração. http://dx.doi.org/10.1590/1413-2311.296.101860
Liddicoat, A.J. (2021). An introduction to conversation analysis. Bloomsbury.
Neves, J., Garrido, M. & Simões, E. (2006). Manual de competências pessoais, interpessoais e instrumentais: Teoria e prática. Lisboa: Edições Sílabo.
Rodrigues, A. D. (2021). A natureza da Atividade comunicativa. Atlântico Books.

Opcional

CP1. Os espaços vetoriais R^2 e R^3.
1.1 Base, dimensão e coordenadas de um vetor.
1.2 Produto interno e norma.
CP2. Matrizes e sistemas de equações lineares
2.1 Método de eliminação de Gauss-Jordan. Aplicação aos sistemas de equações lineares.
2.2 Operações matriciais.
2.3 Matrizes elementares e de permutação. Decomposição LU.
CP3. Determinantes
3.1. Definição e propriedades.
3.2. Matriz adjunta.
3.3. Sistemas de Cramer.
CP4. Espaços vetoriais
4.1 Espaço vetorial. R^n e C^n. subespaço gerado.
4.2 Base e dimensão.
4.2 Soma e soma direta de subespaços vetoriais. Espaço produto e espaço quociente.
CP5. Funções lineares
5.1 Definição, núcleo e imagem.
5.2 Matriz de uma função linear.
5.3 Subespaços vetoriais associados a uma matriz e Teorema da dimensão.
5.4 Mudança de base
CP6. Valores e vetores próprios
6.1 Subespaços invariantes, valores e vetores próprios.
6.2 Diagonalização de matrizes e potências de matrizes.
6.3 Introdução às formas quadráticas.

Avaliação ao longo do semestre:
- Seis fichas realizadas individualmente ao longo do semestre, sem caráter obrigatório, contando as 5 melhores notas com o peso de 25% na nota final;
- Teste final presencial com o peso de 75 % na nota final, com nota mínima de 7,5 valores.

Avaliação por exame (1ª Época em caso de escolha do estudante, 2ª Época e Época Especial): Exame presencial (100% da nota final).

A nota mínima de aprovação na unidade curricular é de 10 valores.

Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

S. Axler, “Linear Algebra Done Right”. UTM, Springer, Fourth Edition 2024. T. S. Blyth, E. F. Robertson, “Basic Linear Algebra”. SUMS, Springer-Verlag, New York, 2002. M. Tsukada et. al “Linear Algebra with Python. Theory and Applications”, Springer, 2023.

Opcional

CP1. Espaços Euclideanos
1.1. Produto interno, bases ortogonais e ortonormalização de Gram-Schmidt.
1.2. Complemento ortogonal de um subespaço.
1.3. Método dos mínimos quadrados.
1.4. Matrizes ortogonais e unitárias.
1.5. Matrizes simétricas e hermitianas.
1.6. Teoremas espetrais de matrizes hermitianas e normais.
1.7. Decomposição em valores singulares e decomposição QR.
CP2. Forma canónica de Jordan
2.1. Vetores próprios generalizados.
2.2. Endomorfismos nilpotentes.
2.3. Forma canónica de Jordan.
CP3. Espaços métricos e espaços normados
3.1. Espaços métricos.
3.2. Espaços normados.
3.3. Completude e separabilidade.
3.4 Teorema da contração de Banach.
CP4. Introdução aos espaços de Hilbert
4.1 Definição e existência de bases ortonormadas.
4.2 O problema da melhor aproximação em espaços de Hilbert.
4.3 Dualidade: o Teorema da representação de Riesz.
4.4 Base de Fourier dos espaços de Hilbert L^2.

As metodologias de ensino e de aprendizagem (MEA) desta UC permitem que os estudantes adquiram tanto o conhecimento teórico como as competências práticas necessárias para alcançar os objetivos de aprendizagem estabelecidos.
As aulas dividem-se em sessões teórico-práticas e práticas com programação em Python. A MEA1 (Exposição e discussão) permite aos alunos adquirir conhecimento teórico através de explicações detalhadas e debates sobre os temas estudados, facilitando a compreensão dos conceitos fundamentais. Esta metodologia é complementada pela MEA2 (Resolução de exercícios), que oferece aos estudantes a oportunidade de aplicar o conhecimento teórico em situações práticas, promovendo a resolução de problemas e a consolidação dos conceitos aprendidos.
Além disso, a MEA3 (Trabalho autónomo) é crucial para o desenvolvimento da autonomia e responsabilidade dos alunos no seu processo de aprendizagem. Espera-se que os alunos dediquem de 4 a 6 horas semanais ao trabalho autónomo, que inclui a consulta da bibliografia indicada e a revisão da matéria, bem como a resolução de exercícios e problemas. Este tempo também é destinado à realização de experiências computacionais utilizando Python, uma ferramenta essencial para a aplicação prática dos conceitos de Álgebra Linear. Este modelo pedagógico, que integra aulas expositivas, resolução de exercícios e trabalho autónomo com programação em Python, assegura uma aprendizagem ativa e contextualizada, preparando os alunos para enfrentar desafios reais e complexos no campo da matemática aplicada e da economia e finanças.

Obrigatória

'S. Axler, “Linear Algebra Done Right”, UTM, Springer, Fourth Edition 2024. S. Blyth, E. F. Robertson, “Further Linear Algebra”, SUMS, Springer-Verlag, New York, 2002. E. Provenzi, “From Euclidean to Hilbert Spaces: Introduction to Functional Analysis and its Applications”, Wiley, 2021. M. Tsukada et. al “Linear Algebra with Python. Theory and Applications”, Springer, 2023.

Opcional

CP1: Fundamentos de Ética e Deontologia
- Código de Ética da Ordem dos Engenheiros
- Princípios, valores e deveres profissionais

CP2: Tomada de Decisão Ética: introdução
- Quadros éticos: deontologia, consequencialismo, ética da virtude
- Aplicabilidade na prática profissional e organizacional

CP3: Dilemas Tecnológicos e Impactos Societais
- IA e algoritmos de decisão: imparcialidade, justiça algorítmica ou não discriminação
- Big Data, vigilância e privacidade (inclui, de forma sumária, GDPR e ePrivacy)
- Inovar com responsabilidade: enquadramento legal e princípios éticos

CP4: Ética, Responsabilidade Social e sustentabilidade
- Cidadania tecnológica, impacto ambiental, justiça social
- O engenheiro como agente ético de mudança

A unidade curricular prevê duas modalidades de avaliação: avaliação ao longo do semestre e avaliação por exame.

Avaliação ao longo do semestre (ALS):

Assenta na articulação entre a aprendizagem colaborativa e a avaliação individual das competências de análise ética, pensamento crítico e apropriação de conceitos fundamentais. Inclui dois momentos complementares:

1. Apresentação em grupo (50%) - Os estudantes organizam-se em 5 grupos para preparar e apresentar um exercício de reflexão, com base em propostas de trabalho suscitadas pelo/a docente sobre o tema da aula anterior. Cada grupo realiza uma apresentação oral numa das aulas ao longo do módulo. A avaliação incide sobre o conteúdo, clareza e coesão da apresentação, bem como a qualidade da participação na discussão.

2. Nota escrita individual (50%) - Cada estudante elabora um texto individual sobre o tema abordado na apresentação do seu grupo, ou sobre outro tema acordado com o docente, demonstrando apropriação crítica dos conceitos e reflexão ética pessoal.

Avaliação por exame:

A avaliação por exame é composta por uma prova escrita individual (100%), a realizar no período oficial de avaliações, e incide sobre a totalidade dos conteúdos lecionados na UC. Poderá incluir, quando necessário, uma prova oral complementar. São admitidos/as a esta modalidade os/as estudantes que por ela tenham optado, ou que não tenham obtido aprovação na avaliação ao longo do semestre.

Obrigatória

Ethics, Technology, and Engineering: An Introduction, 2nd Edition, Ibo van de Poel & Lamber Royakkers, ISBN: 978-1-119-87943-5, September 2023, Wiley-Blackwell.

Opcional

ANACOM (2023). Código de Ética e de Conduta dos Trabalhadores da ANACOM - 2023. in: www.anacom.pt/render.jsp?categoryId=335958

Ordem dos Engenheiros (2016). Código de Ética e Deontologia. In: https://www.ordemengenheiros.pt/fotos/editor2/regulamentos/codigo_ed.pdf

IEEE Code of Ethics (2020). In: https://www.ieee.org/about/corporate/governance/p7-8.html

Engineering professors Council (2025). Engineering Ethics Toolkit. In: https://epc.ac.uk/resources/toolkit/ethics-toolkit/ AA.VV. (2018).

The impact of Artificial Intelligence on communication networks and services. ITU Jornal ICT Discoveries. Special Issue, 1 (1). ITU (2008).

Monteiro, F. & Sousa, A. (2024a). Decentring engineering education beyond the technical dimension: ethical skills framework. London Review of Education, 22 (1), 23.

Monteiro, F. & Sousa, A. (2024b). Pedagogical innovation to captivate students to ethics education in engineering. Journal of Applied Research in Higher Education, 16 (4), 1029-1041.

Monteiro, F. & Sousa, A. (2024c). An educational board game to promote the engagement of electric engineering students in ethical building of a sustainable and fair future. The Journal of Environmental Education, 55, (2), 138-152.

Ethical issues in engineering. DG Johnson. 1991

Hold Paramount - The Engineer'S Responsibility To Society. P. Vesilind, 2011.

P1. Métodos clássicos na análise de séries temporais
P1.1. Conceitos básicos
P1.2. Tendências e sazonalidade
P1.3. Métodos de decomposição
P1.4. Métodos de alisamento
P2. Modelos estocásticos univariados
P2.1. Modelos para séries temporais estacionárias: ARMA
P2.2. Testes de raiz unitária: ADF, KPSS, PP
P2.3. Modelos para séries temporais não estacionárias: ARIMA
P2.4. Quebras estruturais: teste e modelação
P2.5. Diagnóstico e previsão
P2.5. Modelos de volatilidade ARCH/GARCH: estimação, diagnóstico e previsão
P3. Introdução aos modelos estocásticos multivariados
P3.1. Modelos VAR/VECM
P3.2. Análise de Cointegração

A avaliação ao longo do semestre inclui a realização de:
a) Teste individual com ponderação de 60%.
b) Trabalho de grupo com ponderação de 40%.

A avaliação ao longo do semestre exige a presença em, pelo menos, 80% das aulas e abarca toda a matéria leccionada.

Os alunos em avaliação ao longo do semestre que não obtenham a nota mínima de 7,5 valores no teste individual e de 10 valores no trabalho, bem como os que não optem pela avaliação ao longo do semestre, deverão realizar um exame final (nota mínima de aprovação: 10 valores).

Obrigatória

Mills, T.C. (2019), Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting, Academic Press, Elsevier Inc. Wei, W. W. S. (2020). Multivariate Time Series Analysis and Applications (1st ed.). Wiley. Brooks, C., (2019), Introductory econometrics for finance, 4nd ed., Cambridge University Press.

Opcional

Curto, José Dias (2018), Mathematics in Bullets points (with AI support): What You Need to Know Before Starting an MSc or PhD Program: Applications in Excel and R/RStudio, 2nd Edition, Amazon. Curto, José Dias (2024), Econometrics and Statistics - Over 100 problems (with solutions): Applications in 'R/RStudio' and 'Excel', 2nd Edition, Amazon. Juselius, K., (2006), The Cointegrated VAR Model: Methodology and Applications, Oxford University Press.

P1. Introdução;
P2. Modelos de Regressão Linear Simples e Múltipla;
P3. Inferência e Previsão;
P4. Análise da Especificação do Modelo;
P5. Modelo de Regressão com Variáveis Instrumentais;
P6. Modelos de Regressão Lineares para Dados de Painel.

São utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA):
MEA1. Expositivas, para apresentação dos modelos, métodos e testes econométricos de referência;
MEA2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos, muitos dos quais baseados em dados reais;
MEA3. Activas, com realização de trabalhos de grupo;
MEA4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos utilizando software econométrico;
MEA5. Auto-estudo, com trabalho autónomo por parte do aluno envolvendo o estudo da matéria teórica, a realização de exercícios práticos e o uso de software econométrico.

Obrigatória

Baltagi, B.H. (2021), ""Econometrics"", 6th Ed., Springer. Gujarati, D.N., D.C. Porter, S. Gunasekar (2017), ""Basic Econometrics"", 5th Ed., McGraw-Hill. Hill, R.C., W.E. Griffiths, G.C. Lim (2018), ""Principles of Econometrics"", 5th Ed., John Wiley & Sons. Stock, J.H., M.W. Watson (2020), ""Introduction to Econometrics"", 4ª Ed., Pearson.
Wooldridge, J.M. (2019), "Introductory Econometrics: A Modern Approach", 7th Ed., Cengage Learning.

Opcional

1. Introdução às opções financeiras e outros derivados
2. Hedging e especulação com opções
3. Cálculo estocástico
3.1. Movimento Browniano
3.2 Processo de Itô
3.3. Lema de Itô
3.4. Movimento Browniano geométrico
3.5 EDP fundamental
4. Modelo de Black-Scholes-Merton
4.1 Opções sobre ações
4.2 Dividendos e volatilidade
4.3 Opções sobre índices
4.4. Opções FX
4.5 Opções sobre futuros
4.6 Greeks

A avaliação nesta unidade curricular prevê duas modalidades:
Avaliação"ao longo do semestre":
- Um teste individual (80%)
- Casos de avaliação individuais, assiduidade e participação (20%)

Avaliação por exame:
Os/as estudantes que não optem pela avaliação ao longo do semestre ou que não obtenham aprovação no teste podem apresentar-se a exame, tendo o exame uma ponderação de 100% da nota final.

Em qualquer um dos sistemas de avaliação (avaliação "ao longo do semestre" ou avaliação por "exame") considera-se que o aluno teve aprovação à disciplina se tiver nota superior ou igual a 9.5 valores.

Obrigatória

Dias, J.C. (2025). Stochastic Calculus for Finance, Lecture Notes, Iscte Business School. Hull, John C., Options, Futures, and Other Derivative Securities, Prentice Hall, 11th edition, 2022. Artigos científicos a facultar pela equipa docente durante as aulas.

Opcional

Baxter, M. and A. Rennie, 1996, Financial Calculus: An Introduction to Derivative Pricing (Cambrigde University Press, Cambridge). Shreve, S.E. (2004). Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models, Springer.

CP1. PROGRAMAÇÃO LINEAR E PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA
1.1. Formulações em programação linear
1.2. Software de optimização
1.3. Interpretação económica e análise de sensibilidade
1.4. Formulações em programação linear inteira e mista
1.5. Aplicações da programação linear e linear inteira
CP2. MODELOS EM REDES
2.1 Elementos de redes
2.2. Problema da árvore de suporte de custo mínimo
2.3. Problema de caminho mais curto
2.4. Problema de fluxo máximo
2.5. Problema de fluxo de custo mínimo
2.6. Aplicações de modelos em redes

Avaliação ao longo do semestre ou avaliação por exame.
Avaliação ao longo do semrestre:
i) Teste Intermédio Individual:
• Peso de 40% na classificação final;
ii) Teste Final Individual:
• Peso de 60% na classificação final
• Classificação Mínima necessária 8,5;
iii) Média ponderada dos testes individuais:
• Pelo menos 9,5
i v) Assiduidade mínima:
• 2/3 das aulas leccionadas.
Avaliação por exame: 100%
Em ambas as modalidades poderá ser necessário realizar um exame oral.
Escala: 0-20 valores.

Obrigatória

Ragsdale, C.T. (2021). Spreadsheet Modeling and Decision Analysis: A Practical Introduction to Business Analytics. 9th Ed. Cengage Learning.
Winston, W.L. (2004). Operations Research: Applications and Algorithms. 4th Ed. Duxbury Press.
Taha, H.A. (2017). Operations Research: an introduction. 10th Ed. Pearson.
Hillier, F.S. and Lieberman, G.J. (2021). Introduction to Operations Research. 11th Ed. McGraw-Hill.

Opcional

Evans, J. (2021). Business Analytics. 3rd Ed. Global Edition. Pearson.

(CP1) Noções fundamentais de IA com destaque para a abordagem baseada em procura
(CP2) Algoritmos de procura: profundidade primeiro e largura primeiro, A*
(CP3) Noções básicas de aprendizagem automática: supervisionada, por reforço, e não supervisionada
(CP4) Algoritmos genéticos
(CP5) Redes neuronais feedforward multicamada com backpropagation
(CP6) Noções fundamentais relativas a conhecimento, representação, e arquitetura de sistemas baseados em conhecimento
(CP7) Lógica de predicados de primeira ordem: representação e dedução
(CP8) Conhecimento declarativo representado em Programação em Lógica
(CP9) Sistemas de Regras baseadas na Fuzzy Logic

Avaliação ao longo do semestre:
- 2 Testes Intercalares (Nota Mínima em cada teste 8.5) [35% cada]
- 2 projectos (Nota Mínima em cada projecto 9.5) [15% cada]

As notas dos projetos serão resultado de uma avaliação prática realizada durante uma oral, nas datas indicadas no respetivo enunciado. Um dos projetos será entregue a meio do semestre e o outro na última semana de aulas. Apesar de os projetos serem desenvolvidos em grupo, a nota atribuída a cada estudante do grupo será individualizada, com base no desempenho de cada um na avaliação prática associada a cada projeto.

Avaliação por exames: [100%]
- Primeira época
- Segundo época
- Época Especial

Os testes e os exames podem ter grupos de perguntas com nota mínima

Para ter acesso aos testes e exame, é necessário concluir todas as atividades da matéria lecionada até ao momento no Moodle.

Pode ser exigido aos alunos que se inscrevam em provas de avaliação.

Obrigatória

A cadeira assenta fundamentalmente nos apontamentos para as aulas sobre Sistemas Baseados em Conhecimento, e nos livros [Russell e Norvig 2003] sobre Inteligência Artificial, [Clocksin e Mellish 1994] sobre Prolog, e [Graham 1996] sobre LISP.

Clocksin, W.F. e Mellish, C.S. 2003. Programming in Prolog Using the ISO Standard(Quinta Edição). Springer Verlag (existe na biblioteca, embora seja a quarta edição).

Russell, S.; e Norvig, P. 2003. Artificial Intelligence: a Modern Approach, Prentice Hall. Capítulos 3 a 9. (existente na biblioteca).

Graham, P. 1996. ANSI Common Lisp. PrenticeHall.

Opcional

Linguagem de Programação Prolog

Bratko, I. 1990. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison Wesley Publishing Company (existente na biblioteca).

Lógica de Predicados e Forma Clausal

Michael R. Genesereth, Nils J. Nislsson. 1987. ?Logical Foundations of Artificial Intelligence?. Morgan Kaufman Publishers (Capítulos 2, 3 e 4)

Sistemas Baseados em Conhecimento (Perspectiva teórica)

- Ronald Brachman, Hector Levesque. 2004. "Knowledge Representation and Reasoning". Morgan Kaufmann

- Mark Stefik. 1995. Introduction to Knowledge Systems?. Morgan Kaufmann

P1. Introdução aos Sistemas Inteligentes
P2. Manipulação e Preparação de Dados
P3. Modelos de Classificação e Regressão
P4. Clustering e Análise de Agrupamentos
P5. Dados não estruturados: Processamento Computacional da Língua
P6. Ética e Interpretabilidade

A aprovação a esta UC é realizada apenas por avaliação ao longo do semestre, não contemplando a modalidade de avaliação por exame.

Instrumentos de avaliação:

- 2 testes escritos (20% x 2), um teste intercalar e um teste final, realizado na 1ª época de exames;
- Projeto Final (código, relatório e apresentação) com duas entregas (30% x 2), uma entrega intercalar (nesta entrega, apenas código e relatório), que diz respeito à primeira parte do projeto, e outra final do período letivo (penúltima semana, apresentação na última semana) que corresponde ao projeto completo, incluindo a primeira parte (que pode ser melhorada).

Requisito de aprovação: nota mínima de 8 valores na média final dos testes.

O Projeto Final deve ser realizado em grupo; a apresentação é obrigatória.

Em caso de reprovação, a nota dos testes pode ser substituída por uma prova escrita a realizar no período de avaliação correspondente à 2ª época ou época especial.

Obrigatória

'Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, Fourth Edition, 2020, https://mitpress.mit.edu/9780262043793/introduction-to-machine-learning/

Opcional

'- Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor. "An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python", 2023, Springer - Jake VanderPlas, "Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data", 2016, O'Reilly Media (https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/)

I. Equações diferenciais ordinárias (EDOs)
1. Equações de variáveis separadas.
2. EDOs lineares de 1ª e 2ª ordem.
3. Sistemas de EDOs lineares.
4. Teoremas de Existência e Unicidade.
5. Métodos de Euler e de Runge-Kutta.
6. Aplicações a ciências naturais, economia e finanças.
II. A equação do calor.
1. Introdução às equações às derivadas parciais.
2. A equação do calor na física e em finanças.
3. Existência e unicidade.
4. Solução Fundamental e solução em termos de séries Fourier.
5. Diferenças finitas.
6. Opções Financeiras e o modelo de Black-Scholes.
III. Equações de Hamilton-Jacobi (HJ).
1. HJ no contexto financeiro.
2. Propriedades fundamentais.
3. Método das características.
4. Modelos de portfólio de Merton.
5. Diferenças finitas para HJ.
6. PINNs – Physics Informed Neural Networks.

ME1. Aulas teórico-práticas: Nestas aulas serão apresentados os principais conceitos e técnicas explicitados no programa. Será ainda reservado tempo para discussão com os alunos, esclarecimento de dúvidas, resolução de exercícios e acompanhamento do projeto.
ME2. Aulas laboratoriais: Desenvolvimento, em Pyhton, dos métodos numéricos/computacionais previstos no programa.
ME3. Projeto: Desenvolvido em grupo, ao longo do semestre, com a análise detalhada de um modelo de matemática financeira, envolvendo dados e implementação computacional, usando PINNs – Physics Informed Neural Networks.
ME4. Auto-estudo: Leitura de textos teóricos e resolução de exercícios.

Obrigatória

1. Sandro Salsa, “Partial Differential Equations in Action”, Springer (2022). 2. Martin Braun, “Differential Equations and Their Applications: An Introduction to Applied Mathematics”, 4th edition, Springer (1993). 3. Pedro M. Girão, “Introdução à Análise Complexa, Séries de Fourier e Equações Diferenciais”, 2ª edição, IST press (2022). 4. Richard L. Burden and J. Douglas Faires, “Numerical Analysis”, Brooks/Cole, Cengage Learning (2010). 5. Miguel Ramos, “Curso Elementar de Equações Diferenciais”, Faculdade de Ciências (2000)

Opcional

CP1.Programação dinâmica
I. Programação dinâmica em tempo discreto.
II. Programação dinâmica em tempo contínuo.
III. Aplicações a modelos de crescimento económico.
CP2.Controlo ótimo
I. Existência e controlabilidade
II. Condições necessárias e suficientes de otimalidade
III. Controlo ótimo em horizonte finito
IV. Controlo ótimo em horizonte infinito
V. Exemplos: consumo ótimo; publicidade ótima; exploração de um recurso esgotável; exploração de um recurso renovável; estratégias de investimento.
CP3. Introdução à teoria de controlo estocástico
I. Introdução e motivação
II. Problema básico de controlo estocástico
III. Exemplos de aplicação: seleção ótima de portfólios

'A modalidade de avaliação preferencial será a 'Avaliação ao longo do semestre'. Este regime de avaliação é composto por por: i) dois trabalhos práticos realizados por grupos de dois estudantes; ii) duas provas escritas individuais. Cada um dos trabalhos tem um peso de 15% na nota final, enquanto o peso de cada prova é de 35%. Para ser aprovado, o aluno tem de cumprir os seguintes critérios: i) média ponderada igual ou superior a 9,5/20; ii) nota em todos os elementos de avaliação igual ou superior a 7,5/20.
Alternativamente, o aluno pode optar pela modalidade de 'Avaliação por exame', a qual consiste na realização de uma prova escrita individual.
Os docentes reservam-se o direito de, após a correção do teste, realizar uma conversa com o aluno para confirmar que este detém os conhecimentos demonstrados na prova. São ainda aplicáveis, sempre que pertinente, as disposições do Código de Conduta Académica.

Obrigatória

'1. Acemoglu, D. "Introduction to Modern Economic Growth", Princeton University Press (2009). ISBN: 9780691132921 2. Weber, T. A. "Optimal Control Theory with Applications in Economics", MIT Press (2011) ISBN: 9780262015738 3. https://math.berkeley.edu/~evans/control.course.pdf

Opcional

'1. Trélat, E., "Control in finite and infinite dimension", SpringerBriefs PDEs Data Sci., Springer, Singapore (2024), ISBN 978-981-97-5947-7 https://www.ljll.fr/trelat/fichiers/bookSB.pdf