PT
A presente dissertação tem como objetivo analisar o impacto da tecnologia "speech-to-text" (STT) na celeridade da emissão de relatórios clínicos, com foco no "software" Invox Medical Dictation. A elaboração manual de relatórios por profissionais de saúde, nomeadamente Médicos e Técnicos de Diagnóstico e Terapêutica (TSDT), constitui um processo moroso e suscetível a erros de transcrição, contribuindo para atrasos significativos na entrega de resultados e afetando negativamente o fluxo de trabalho e a qualidade dos cuidados prestados. Este estudo propõe avaliar se a implementação de uma solução de reconhecimento de voz, adaptada ao vocabulário médico, permite reduzir o tempo de produção documental e aumentar a eficiência organizacional.
O projeto será desenvolvido em colaboração com a empresa Quattro, representante da tecnologia em Portugal, e inclui a realização de revisão de literatura, entrevistas, inquéritos e a discussão de potenciais de melhoria. Será conduzido um estudo de caso numa unidade de saúde onde o "software" já se encontra em utilização, com análise qualitativa da experiência dos utilizadores, complementada por uma análise quantitativa das perceções qualitativas dos colaboradores, de forma a sistematizar e mensurar a sua experiência.
A metodologia segue uma abordagem mista, combinando dados qualitativos e quantitativos para aferir o impacto da solução ao nível da precisão, fiabilidade e satisfação dos utilizadores. Espera-se que os resultados contribuam para uma melhor compreensão do papel das tecnologias STT na modernização da documentação clínica, evidenciando o seu potencial enquanto ferramenta de apoio à decisão, à gestão eficiente de recursos e à melhoria contínua dos serviços de saúde.
EN
This dissertation aims to analyse the impact of speech-to-text technology on the timeliness of clinical report production, with a focus on the Invox Medical Dictation software. The manual preparation of reports by healthcare professionals, particularly Physicians and Diagnostic and Therapeutic Technicians, is a time-consuming process prone to transcription errors, which contributes to significant delays in the delivery of results and negatively affects workflow and the quality of care provided. This study seeks to evaluate whether the implementation of a voice recognition solution, adapted to medical vocabulary,
can reduce documentation time and enhance organisational efficiency.
The project will be developed in collaboration with Quattro, the company representing the technology in Portugal, and will include a literature review, interviews, surveys, and the discussion of potential improvements. A case study will be conducted in a healthcare unit where the software is already in use, comprising a qualitative analysis of users’ experiences, complemented by a quantitative analysis of the qualitative perceptions of the collaborators, in order to systematize and measure their experience.
The methodology follows a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative data to assess the solution’s impact in terms of accuracy, reliability, and user satisfaction. It is expected that the findings will contribute to a better understanding of the role of speech-to-text technologies in the modernisation of clinical documentation, highlighting their potential as tools for decision support, efficient resource management, and the continuous improvement of healthcare services.
