PT
A tecnologia de campos de luz – Light Field (LF), composta por representações visuais
de dados com grande quantidade de informação, pode ser usada para solucionar algumas
das limitações atuais da tecnologia 3D, além de permitir novas funcionalidades que não
são suportadas diretamente pela imagem 2D tradicional. No entanto, os dispositivos de
visualização actuais não estão preparados para processar este tipo de conteúdo, o que
significa que são necessários algoritmos de renderização para apresentar este tipo de
conteúdo visual em versão 2D ou em versão 3D com múltiplas vistas.
No entanto, a qualidade visual do ponto vista da percepção do utilizador é altamente
dependente da abordagem de renderização adotada. Portanto, a tecnologia de
renderização LF requer avaliação de qualidade adequada com pessoas reais, já que não
há maneira melhor e mais confiável de avaliar a qualidade deste tipo de algoritmos.
Neste contexto, esta dissertação tem como objetivo estudar, implementar e comparar
diversos algoritmos e abordagens de renderização LF. A avaliação de desempenho é feita
recorrendo a testes subjetivos de avaliação de qualidade para entender qual algoritmo que
apresenta melhor desempenho em determinadas situações e a influência, em termos da
qualidade subjetiva, de alguns parâmetros de input em certos algoritmos. Além disso,
também é avaliada uma comparação de abordagens de renderização com focagem em
apenas um plano versus renderização com focagem em todos os planos.
EN
Light Field (LF) technology, comprising visual data representations with huge amount
of information, can be used to solve some of the current 3D technology limitations while
enabling also new image functionalities not straightforwardly supported by traditional 2D
imaging. However, current displays are not ready to process this kind of content, which
means that rendering algorithms are necessary to present this type of visual content in 2D
or 3D multi-view displays.
However, the visual quality experienced by the user is highly dependent on the
rendering approach adopted. Therefore, LF rendering technology requires appropriate
quality assessment tests with real people, as there is no better and reliable way to assess
the quality of these type of algorithms.
In this context, this dissertation aims to study, implement, improve and compare
various LF rendering algorithms and rendering approaches. Performance evaluation is
done through subjective quality assessment tests aiming to understand which algorithm
performs better in certain situations and the subjective quality impact of some of those
algorithm parameters. Additionally, a comparison of single plane of focus versus all-infocus LF rendering approaches is also evaluated.
