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Modelação de Índices de Felicidade

2026-07-24
Publicado por
[0458] Escola de Tecnologias Aplicadas (Iscte-Sintra)

Estudantes de Matemática Aplicada e Tecnologias Digitais desenvolvem análise a fim de medir a felicidade de uma nação

No âmbito da unidade curricular de Projeto Aplicado, as estudantes Carolina Percina e Rinali Pabari, da licenciatura em Matemática Aplicada e Tecnologias Digitais desenvolvem análise para compreender quais características sociodemográficas preveem de forma mais precisa a felicidade de uma população.

Para compreender quais características tinham maior influência nos índices de felicidade, refutando a premissa do impacto do dinheiro, as estudantes efetuaram uma análise estatística. Como menciona Carolina Percina

 "houve sempre o estigma de que a felicidade era prevista pelo dinheiro, ou seja, pelo produto interno bruto, e pronto, isto está errado porque há vários aspetos que influenciam muito mais."

Ao longo do projeto, as estudantes tiveram a oportunidade de colocar em prática conhecimentos matemáticos adquiridos ao longo da licenciatura, como a utilização de um modelo de regressão linear múltipla. Para a equipa, a matemática e a estatística são métodos precisos e fiáveis para a análise. 

"Aplicamos dois métodos diferentes do que aqueles que já existem. Ao invés de utilizarmos modelos de machine learning, que podem não ser 100% precisos, tentámos utilizar um método mais robusto, através da estatística e a matemática."

Projetos como este refletem a aposta do Iscte-Sintra numa aprendizagem orientada a aplicação real, permitindo aos estudantes desenvolver competências de elaboração de estudos e análises que contribuam significativamente para a sociedade.