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A Pós-Graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais foi concebida para aprofundar competências em análise de dados no âmbito das Ciências Sociais. Tem como público principal os licenciados nesta área, mas está igualmente aberta a profissionais e investigadores de outras áreas que reconheçam a importância crescente da análise de dados na produção de conhecimento e na prática profissional.
O curso articula uma formação sólida nas vertentes conceptual e metodológica com uma componente aplicada, baseada na utilização de diversos softwares de estatística e análise de dados. Os estudantes são incentivados a desenvolver não apenas competências metodológicas e técnicas, mas também uma capacidade crítica para interpretar dados provenientes de recolhas extensivas de informação. A componente prática trabalha com diferentes tipos de bases de dados, incluindo dados primários e dados secundários.
A área central do curso é a Estatística e Análise de Dados (EAD), hoje reconhecida como uma dimensão indispensável na formação e investigação em Ciências Sociais. A sua relevância manifesta-se na crescente disponibilidade de dados provenientes de múltiplas fontes, desde grandes surveys internacionais, como o Programme for International Student Assessment (PISA), o Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), o European Social Survey (ESS), o European Values Study (EVS), o International Social Survey Programme (ISSP), até outras bases de dados complexas utilizadas em investigação social. A sua mais-valia reside também na preparação dos estudantes para produzir análises robustas, integradas em relatórios, teses e artigos científicos sustentados por evidência quantitativa sólida, permitindo desenvolver trabalho rigoroso e alinhado com padrões internacionais de investigação.
Horário: as aulas decorrem à 4ªf e à 5ªf das 18:30 às 21:30.
No final do curso, os participantes estarão preparados para recolher, analisar e interpretar dados com rigor, aplicando os conhecimentos adquiridos em projetos de investigação e na elaboração de relatórios técnicos ou científicos.
2025/2026
As unidades curriculares que integram a Pós-Graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais foram definidas em função dos seguintes critérios: (i) Articulação de diversos conteúdos que pretendem consubstanciar um modelo de análise de dados em Ciências Sociais, o qual deve ser estruturado em diversas etapas que vão sendo analiticamente mais complexas; (ii) Formatação de diferentes unidades curriculares com uma distribuição equilibrada da carga de trabalho dos alunos; Complementaridade entre um curso de especialização – Curso de Especialização em Análise de Dados em Ciências Sociais e o desenvolvimento de um projeto de análise de dados que termine com a elaboração de um relatório.
Esta proposta reflete a experiência pedagógica e de investigação de membros do Departamento de Métodos de Pesquisa Social, bem como as solicitações enunciadas, quer por estudantes de Mestrado e de Doutoramento, quer por profissionais, que necessitam gerir métodos estatísticos, desde os mais básicos aos mais avançados, para analisar dados quantitativos.
| Unidades curriculares | Semestre | ECTS |
|---|---|---|
| Análise de Dados Qualitativos Assistida por Computador * | 2 | 6.0 |
| Dados para Ciências Sociais * | 1 | 6.0 |
| Iniciação à Comunicação Visual de Dados * | 1 | 6.0 |
| Metodologia de Desenho Amostral e Estimação * | 1 | 6.0 |
| Modelos Multinível * | 2 | 6.0 |
| Modelos de Moderação e de Mediação * | 2 | 6.0 |
| Modelos de Regressão Aplicados * | 1 | 6.0 |
| Métodos Analíticos Inferenciais * | 1 | 6.0 |
| Métodos Fatoriais * | 2 | 6.0 |
| Métodos de Associação Múltipla e de Agrupamento * | 2 | 6.0 |
| Projeto de Investigação em Análise de Dados em Ciências Sociais * | 2 | 6.0 |
Optativas recomendadas
O principal objetivo deste curso de pós-graduação é a aquisição de competências para selecionar os métodos de análise de dados mais adequados a cada contexto de pesquisa, realizar as análises, interpretar e reportar os resultados na perspetiva de realizar trabalhos de investigação (teses, artigos) e/ou relatórios profissionais.
2025/2026
Podem candidatar-se à Pós-Graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais:
Consulte os critérios de seleção e seriação 2026/2027
