No final da UC, cada estudante deverá ser capaz de:
1. Identificar os principais riscos e ameaças digitais que afetam indivíduos e organizações;
2. Reconhecer tentativas de phishing, engenharia social, fraude digital e manipulação suportada por Inteligência Artificial;
3. Aplicar boas práticas de ciber-higiene na utilização de dispositivos, palavras-passe, correio eletrónico, plataformas digitais e ferramentas de IA;
4. Avaliar riscos associados ao uso de Inteligência Artificial em contextos pessoais e organizacionais;
5. Adotar comportamentos seguros na proteção de dados e utilização de ambientes digitais;
6. Responder adequadamente a incidentes básicos de segurança e situações suspeitas;
7. Promover uma cultura de segurança e responsabilidade digital.
1. Fundamentos de cibersegurança e segurança da informação
2. O fator humano e a cultura de segurança
3. Principais ameaças digitais: phishing, malware, ransomware e fraude online
4. Engenharia social e manipulação digital
5. Inteligência Artificial e cibersegurança: riscos, deepfakes, phishing automatizado e IA como ferramenta de defesa
6. Boas práticas de ciber-higiene: palavras-passe, MFA, backups, atualizações e dispositivos móveis
7. Segurança no correio eletrónico, navegação web e redes sociais
8. Privacidade, proteção de dados e trabalho remoto seguro
9. Resposta a incidentes e reporte de situações suspeitas
A modalidade de avaliação da UC é exclusivamente a avaliação ao longo da UC, realizada através de quizzes individuais de verificação de conhecimentos distribuídos ao longo do percurso formativo.
Os quizzes incidem sobre os diferentes conteúdos programáticos da UC, incluindo conceitos fundamentais de cibersegurança, identificação de ameaças digitais, engenharia social, boas práticas de ciber-higiene, utilização segura de ferramentas digitais e riscos associados à Inteligência Artificial.
A avaliação é individual e contínua, permitindo acompanhar progressivamente a aquisição de conhecimentos e competências pelos estudantes ao longo da UC. Os quizzes são realizados no LMS e incluem questões de verificação conceptual, análise de situações práticas e identificação de comportamentos seguros e inseguros em contextos digitais.
A classificação final da UC corresponde à média ponderada dos quizzes realizados ao longo da formação. A aprovação na UC exige uma classificação final mínima de 10 valores numa escala de 0 a 20.
Esta UC não prevê a realização de exame final em alternativa à avaliação ao longo da UC.
O modelo de avaliação privilegia feedback contínuo e formativo, permitindo aos estudantes identificar áreas de melhoria e consolidar progressivamente os conhecimentos adquiridos, em alinhamento com os princípios do Modelo Pedagógico do Iscte.
Obrigatória
* ENISA. (2024). Cyber Hygiene Practices Guide. * ENISA. (2023). Artificial Intelligence and Cybersecurity Challenges. * Hadnagy, C. (2021). Human Hacking. Harper Business. * NIST. (2023). Cybersecurity Awareness and Training Guidelines. * Parsons, K. (2022). Human Factors in Cybersecurity. Springer. * Whitman, M., & Mattord, H. (2022). Principles of Information Security (7th ed.). Cengage. * Cisco Networking Academy. (2024). Introduction to Cybersecurity. * Kumar, R., & Somani, G. (2023). Artificial Intelligence and Cybersecurity. Springer.
Opcional
