Acreditações
Propinas UE (2025/2026)
Propinas fora da UE (2025/2026)
O mestrado em Informática e Gestão tem a duração de dois anos, correspondentes à obtenção de 120 créditos ECTS, repartidos entre unidades curriculares obrigatórias, optativas, optativas livres, e na Dissertação em Informática e Gestão ou Trabalho de Projeto em Informática e Gestão. As optativas indicadas serão disponibilizadas em horário pós laboral, podendo o estudante escolher as unidades curriculares recomendadas ou outras ajustáveis ao seu horário.
Plano de Estudos para 2025/2026
| Unidades curriculares | Créditos | |
|---|---|---|
| 1º Ano | ||
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Liderar A Transformação Digital e A Inovação
6.0 ECTS
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Transformação Digital
6.0 ECTS
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Gestão de Projetos Ágeis
6.0 ECTS
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Gestão de Processos de Negócio
6.0 ECTS
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Inteligência Artificial Aplicada ao Negócio
6.0 ECTS
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Otimização e Decisão em Engenharia de Software
6.0 ECTS
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Fundamentos de Governação das Tecnologias de Informação
6.0 ECTS
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| 2º Ano | ||
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Introdução à Investigação em Informática e Gestão
6.0 ECTS
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Agilidade na Era Digital
6.0 ECTS
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Dissertação em Informática e Gestão
42.0 ECTS
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Trabalho de Projeto em Informática e Gestão
42.0 ECTS
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Liderar A Transformação Digital e A Inovação
O aluno que complete com sucesso esta Unidade Curricular será capaz de:
OA1 - Descrever e contrastar teorias sobre processos e-liderança e de plataformas digitais na inovação organizacional
OA2 - Conhecer e avaliar criticamente os processos psicossociais que condicionam a liderança e a inovação nas plataformas digitais.
OA3 - Utilizar métodos e técnicas para diagnosticar e intervir nos principais problemas relacionados com transformação digital e a inovação nas organizações.
CP1. Abordagem introdutória aos conceitos de digitalização e plataformas digitais
CP2. Os principais drivers das disrupções da digitalização nas organizações
CP3. Inovação e mudança na dinâmica das organizações (Blue Ocean Strategy)
CP4. Liderança de equipas remotas e da inovação verde nas organizações.
CP5. Processos psicossociais na e-liderança e implementação de uma estratégia de transformação digital sustentável
CP6. Transformação digital em vários sectores
Avaliação ao longo do semestre:
- Casos práticos desenvolvidos em aula (40%)
- 1 teste escrito individual e sem consulta (60%)
Não existe opção de exame em 1ª época.
A nota mínima em teste escrito de 1ª época deve ser de 9.5 valores.
A nota do trabalho de grupo não será considerada para avaliação de exame em 2ª época.
2ª época - Exame escrito sem consulta contemplando toda a matéria lecionada ao longo do semestre.
Os critérios de assiduidade não serão considerados nesta unidade curricular.
Bankins, S., Ocampo, A. C., Marrone, M., Restubog, S. L. D., & Woo, S. E. (2024). A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice. Journal of Organizational Behavior, 45(2), 159–182.
Bresciani, S., Ferraris, A., Romano, M., Santoro, G., (2021). Human Resource Management and Digitalisation, Digital Transformation Management for Agile Organizations: A Compass to Sail the Digital World. Emerald Publishing Limited
Brown, J. W. (2023). Leading the Digital Workforce. CRC Press.
Kim, W. C., & Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant. Boston, MA: Harvard Business School.
Rogers, D. L. (2023). The Digital Transformation Roadmap. Columbia University Press.
Salas, E., Goodwin, G. F. & Burke, C. S. (Eds.). (2009). Team effectiveness in complex organizations. Cross-disciplinary perspectives and approaches. New York: Psychology Press.
Anderson, D. L. (2023). Organizational Development - The Process of Leading Organizational Change. Sage
Anderson, N., Potocnik, K., & Zhou, J. (2014). Innovation and creativity in organizations a state-of-the-science review, prospective commentary, and guiding framework. J. of Management, 40(5), 1297-1333.
Baldé, M., Ferreira, A. I., & Maynard, T. (2018). SECI driven creativity: the role of team trust and intrinsic motivation. Journal of Knowledge Management, 22(8), 1688-1711.
Burke, W.W. (2014). Organization Change - Theory and Practice. Sage.
Burke, C. S., Shuffler, M. L., & Wiese, C. W. (2018). Examining the behavioral and structural characteristics of team leadership in extreme environments. Journal of Organizational Behavior, 39(6), 716–730.
Cameron, E. & Green, M. (2012). Making sense of change management - A complete guide to the models, tools and techniques of organizational change. Kogan Page.
Chamakiotis, P., Panteli, N., & Davison, R. M. (2021). Reimagining e-leadership for reconfigured virtual teams due to Covid-19. International Journal of Information Management, 60, 102381. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102381
Colbert, A., Yee, N., & George, G. (2016). The Digital Workforce and the Workplace of the Future. Academy of Management Journal, 59(3), 731–739.
Costa, C. G., Zhou, Q., & Ferreira, A. I. (2018). The impact of anger on creative process engagement: The role of social contexts. Journal of Organizational Behavior, 39(4), 495-506.
da Silva, L.B.P., Soltovski, R., Pontes, J., Treinta, F.T., Leitão, P., Mosconi, E., de Resende, L.M.M., Yoshino, R.T. (2022) Human resources management 4.0: Literature review and trends. Computers & Industrial Engineering 168, 108111.
Dionisio, M., de Souza Junior, S. J., Paula, F., & Pellanda, P. C. (2023). The role of digital transformation in improving the efficacy of healthcare: A systematic review. The Journal of High Technology Management Research, 34(1).
Donovan, T. (2023). HR in the age of AI: The Illusion of Control (Revolutionizing HR: Transforming People Management in the Digital Age). Independently published.
El Sawy, O. A., Kræmmergaard, P., Amsinck, H., & Vinther, A. L. (2016). How LEGO Built the Foundations and Enterprise Capabilities for Digital Leadership. MIS Quarterly Executive, 15(2), 141–166.
Ferreira, A. I. & Martinez, L. F. (2023). Manual de Diagnóstico e Mudança Organizacional. Lisboa: Edit. RH.
Guo, X., Li, M., Wang, Y., & Mardani, A. (2023). Does digital transformation improve the firm’s performance? From the perspective of digitalization paradox and managerial myopia. Journal of Business Research, 163.
Karp, R. (2022). Gaining Organizational Adoption: Strategically Pacing the Deployment of Digital Innovations. Academy of Management Journal, 1. https://doi.org/10.5465/amj.2020.0548
Lamarre, E., Smaje, K., & Zemmel, R. (2023). Rewired. John Wiley & Sons.
Marks, M. A., Mathieu, J. E., & Zaccaro, S. J. (2001). A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of Management Review, 26, 356-376.
Pandey, A., Grima, S., Pandey, S., & Balusamy, B. (2024). The Role of HR in the Transforming Workplace. CRC Press.
Santos, C.M., Passos, A.M., Uitdewilligen, S., & Nübold, A. (2016). Shared temporal cognitions as substitute for temporal leadership: An analysis of their effects on temporal conflict and team performance. The Leadership Quarterly, 27, 574-587.
Sen, S. (2020). Digital HR Strategy. Kogan Page Publishers.
Tidd, J., & Bessant, J.R. (2018). Managing innovation: Integrating technological, market and organizational change. New York: Wiley.
Uitdewilligen, S., & Waller, M. J. (2018). Information sharing and decision-making in multidisciplinary crisis management teams. Journal of Organizational Behavior, 39(6), 731–748.
Vuchkovski, D., Zalaznik, M., Mitręga, M., & Pfajfar, G. (2023). A look at the future of work: The digital transformation of teams from conventional to virtual. Journal of Business Research, 163.
Westerman, G., Bonnet, D., McAffe, A. (2014). Leading digital: turning technology into business transformation. Boston: Harvard Business Review Press.
Zhang, M. J., Zhang, Y., & Law, K. S. (2022). Paradoxical Leadership and Innovation in Work Teams: The Multilevel Mediating Role of Ambidexterity and Leader Vision as a Boundary Condition. Academy of Management Journal, 65(5), 1652–1679.
Transformação Digital
AO1.Perceber a importância da transformação digital (TD) e o seu impacto.
AO2.Perceber a importância de ter uma estratégia digital e como implementá-la.
AO3.Entender o contexto digital e as principais previsões de evolução digital para os próximos anos. Reconhecer a TD como um processo.
AO4.Reconhecer as plataformas digitais, e transformação dos modelos de negócio. Conhecer os principais modelos de negócio associados à economia digital.
AO5.Conhecer modelos de referência para a TD e principais boas práticas relacionadas.
AO6.Conhecer as principais oportunidades e ameaças relacionadas com a TD
AO7.Entender a TD no contexto da Governança e Gestão corporativa da Informação e Tecnologias.
AO8.Conhecer o processo de implementação da TD e a importância da articulação entre a Gestão de Programa, Gestão da Mudança e Melhoria Contínua
AO9.Aplicar os conceitos adquiridos no desenho de um roadmap de melhoria da maturidade para a TD. Utilização de práticas e ferramentas ágeis.
Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Estratégia Digital] ? Introduzir a importância e principais conceitos para implementar uma estratégia digital.
CP2 [Drivers para a Transformação Digital das Organizações]
Introdução aos principais conceitos de Transformação Digital.
CP3 [Principais práticas relacionadas com o processo de transformação digital]
Modelos de referência e práticas para a Transformação Digital das Organizações
CP4 [Modelos de governança da Informação e Tecnologias nas Organizações]
Modelos de Organização no contexto da Transformação Digital.
CP5 [Definição do roadmap para a Transformação Digital]
Aplicação prática de conceitos e exercícios de definição de estratégias e roadmap para a Transformação Digital
Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto.
Avaliação ao longo do semestre
Trabalho individual(TI) - 30% da nota (nota mínima de 8 valores) (durante o periodo letivo)
Trabalho de grupo(TG) - 60% da nota (primeira época
Apresentação (A) - 10% da nota (primeira época )
Fórmula:
Nota final = (TI*0,3+TG*0,6 + A*0,1)
Nota mínima de 10 valores para estar aprovado
Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Melhorar o TI ou entregar projeto a contar para 100%
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota
Para estar aprovado em segunda época e época especial é preciso ter nota mínima final de 10 valores.
Sunil Gupta, Digtal Strategy: A Guide to Reimagining your Business, Harvard Business Review Press, Boston, Massachusetts, 2018
ISACA, COBIT 2019 Framework: Introduction and Methodology, USA, 2018
Neil Perkin and Peter Abraham, Building the Agile Business Through Digital Transformation, Kogan Paga Limited, London, 2017
Thomas M. Siebel, Digital Transformation, RosetaBooks, New York, 2019
Alexander Rauser, Digital Strategy: A Guide to Digital Business Transformation, CreateSpace ndependent Publishing Platform, North Charleston, South Carolina, 2016
Gestão de Projetos Ágeis
OA1. Obter uma visão geral/introdutória da importância da gestão de projetos
com recurso a métodos ágeis com especial foco para a gestão de serviços de
tecnologias de informação (TI)
OA2. Perceber a importância da gestão de serviços de TI e a complexidade da
sua operacionalização
OA3. Clarificar os alunos sobre os principais standards e boas práticas de
gestão de serviço de TI com especial foco para o ITIL
OA4. Perceber como o DevOps funciona e a sua relação com a gestão de
serviços de TI e com o ITIL
OA5. Perceber a metodologia SCRUM, quais as suas vantagens e como esta
pode ser usada na prática para gerir projetos de serviços de TI
OA6. Consciencializar os alunos dos principais papeis e responsabilidades
existentes (SCRUM, DEVOPS, ITIL) e como as abordagens lecionadas podem
funcionar em harmonia promovendo a melhoria dos serviços e a produtividade
organizacional.
CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da gestão de projetos com recurso a métodos ágeis
CP2 [ITIL e Gestão de serviços de TI]
Introduzir e explicar o principal quadro de boas praticas para a gestão de
serviços de TI
CP3 [DEVOPS]
Introduzir e explicar o conceito de DEVOPS e as práticas do mesmo
CP4 [ITIL & DEVOPS]
Explicar como o DEVOPS se relaciona com o ITIL e que benefícios pode trazer
na gestão de serviços de TI
CP5 [SCRUM]
Introduzir e explicar o SCRUM. No que consiste, para que serve e como deve
ser aplicado.
CP6 [SCRUM e gestão de serviços de TI]
Elucidar os alunos do uso de SCRUM na gestão de serviços de TI e das reais
vantagens.
CP7 [SCRUM, DEVOPS e ITIL]
Explicar como se pode promover a eficiência dos serviços de TI com uma boa
gestão de projetos recorrendo a metodologias ágeis e boas práticas da área
Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática,
avaliada através de projeto.
Avaliação Periódica:
Trabalho de grupo(TG)
Parte1 (P1) - 40% da nota
Parte2 (P2) - 40% da nota (época normal)
Apresentação individual (AI) - 20% da nota (época normal)
Fórmula:
Nota final = (P1*0,4 + P2*0,4 + AI*0,2)
Nota mínima de 10 valores para estar aprovado
Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Entregar projeto a contar 100% da nota
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota
Slides de GPA, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learning
The Unicorn Project; Gene Kim; 2019
The Phoenix Project; Kevin Behr, George Spafford and Gene Kim; 2013
DevOps for Dummies; Emily Freedom; 2019
ITIL Foundation: itil4; Stationery Office; 2019
The SCRUM Guide; Ken Schwaber and Jeff Sutherland; 2013
Gestão de Processos de Negócio
OA1. Obter uma visão geral/introdutória da importância da gestão dos processos de negócio
OA2. Adquirir espírito crítico quanto ao alinhamento dos processos com a estratégia de negócio
OA3. Adquirir conhecimentos de BPMN de forma a modelar processos de negócio
OA4. Perceber as principais técnicas para analisar processos de negócio
OA5. Entender as dimensões e heurísticas para redesenhar processos de negócio
Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1 [Enquadramento e Motivação]
Perspetiva geral da modelação de processes de negócio e dos seus benefícios
CP2 [BPMN]
Introduzir e explicar a principal notação para modelar processos de negócio
CP3 [Contexto dos Processos]
Perceber como o contexto de cada processo de negócio pode afetar a sua análise
CP4 [Técnicas de Análise]
Introduzir as principais técnicas para analisar um processo de negócio
CP5 [Gerir o Redesenho dos Processos]
Clarificação das principais preocupações a ter em consideração durante o redesenho de processos.
CP6 [Heurísticas de redesenho]
Introduzir as principais heurísticas para redesenhar processos de negócio.
Nesta UC não há avaliação por exame sendo, pela sua componente prática, avaliada através de projeto.
Avaliação ao longo do semestre
Trabalho individual(TI) - 30% da nota (nota mínima de 8 valores) (durante o periodo letivo)
Trabalho de grupo(TG)
Parte1 (P1) - 30% da nota(durante o periodo letivo)
Parte2 (P2) - 30% da nota (durante o periodo letivo)
Apresentação (A) - 10% da nota (época normal)
Fórmula:
Nota final = (TI*0,3+P1*0,3 + P2*0,3 + A*0,1)
Nota mínima de 10 valores para estar aprovado
Quem não tiver aprovação pode:
segunda época: Melhorar o TI ou entregar projeto a contar para 100%
época especial: Entregar projeto a contar 100% da nota
Para estar aprovado em segunda época e época especial é preciso ter nota mínima final de 10 valores.
Fundamentals of Business Process Management; Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, H., 2018 - Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures; Weske, M., 2012 - Slides de GPN, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma e-learning
Inteligência Artificial Aplicada ao Negócio
LO1. Compreensão dos principios básicos da IA, bem como as suas aplicações, beneficios e desafios no contexto profissional;
LO2. Capacidade de criação e utilização eficaz de soluções baseadas em IA para resolução de problemas e otimização de processos de diferentes contextos;
LO3. Adquirir estratégias de produtividade compreendendo o uso da IA como uma ferramenta auxiliar no seu quotidiano;
LO4. Desenvolvimento de sentido crítico e interdisciplinar sobre a aplicação da IA em diferentes àreas de negócio, identificando oportunidades e resolvendo problemas reais e específicos de diferentes setores.
P1. Introdução à IA nos Negócios: Conceitos fundamentais de IA e suas aplicações no contexto empresarial;
P2. Introdução às abordagens e tecnologias de suporte à IA;
P3. Utilização da IA em áreas como: Software; Ciência de Dados; Finanças; Saúde; Sustentabilidade;
P4. IA como estímulo ao empreendedorismo e inovação;
P5. Ética e Riscos da Evolução da IA.
A natureza aplicada desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na resolução de problemas práticos, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.
Em 1ª época ou época normal, avaliação ao longo do semestre, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo:
- Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC;
- Relatório final do projeto com peso de 15% e qualidade da solução proposta com peso de 35% na nota final da UC;
- Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.
A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo.
Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação:
- Relatório do projeto com peso de 20% e qualidade da solução proposta com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.
Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem:
- Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC;
- Qualidade da solução proposta com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC;
- Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.
Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.
Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20).
Book, Applied Artificial Intelligence in Business (2022), ISBN : 978-3-031-05739-7 (https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-05740-3)
in Book Series: Applied Innovation and Technology Management - https://www.springer.com/series/16548
Otimização e Decisão em Engenharia de Software
"Após a conclusão desta UC o estudante deverá ficar apto a:
OA1. Identificar os tipos de problemas de otimização e decisão mais relevantes das várias atividades da Engenharia de Software (ES), determinantes no sucesso dos projetos e dos produtos de software.
OA2. Reconhecer as principais características de um problema de otimização multiobjectivo e decisão multicritério no contexto da ES.
OA3. Definir o modelo computacional do problema de otimização multiobjectivo e decisão multicritério em ES;
OA4. Conhecer as principais (famílias e) técnicas de otimização e decisão multicritério;
OA5. Saber resolver problemas de otimização multiobjectivo e decisão multicritério em ES."
"CP1. Introdução à Otimização e Decisão em Engenharia de Software;
CP2. Problemas de otimização e decisão de critério único;
CP3. Problemas de otimização e decisão multicritério;
CP4. Problemas de otimização e decisão multicritério em engenharia de software (gestão do projeto, requisitos, desenho, implementação, validação e verificação, implantação);
CP5. Técnicas matemáticas de otimização e decisão multicritério;
CP6. Heurísticas de otimização e métodos de decisão multicritério."
"A natureza prática desta UC e a necessidade em que a avaliação de conhecimentos se faça essencialmente através da capacidade dos estudantes em aplicar os conhecimentos na resolução de problemas de otimização em engenharia de software, leva a que o método de avaliação adotado seja o de avaliação baseada em projeto.
Em 1ª época ou época normal, avaliação ao longo do semestre, sem obrigação de assiduidade mínima, com 3 momentos de avaliação do projeto em grupo:
- Apresentação de progresso a meio do semestre com peso de 20% na nota final da UC;
- Relatório final do projeto com peso de 15% e software entregue com peso de 35% na nota final da UC;
- Apresentação final com peso de 10% e discussão com peso de 10% na nota final da UC.
A avaliação é feita com base no desempenho e contributo individual de cada elemento do grupo.
Ou avaliação no final do semestre (1ª época), por projecto individual com 2 momentos de avaliação:
- Relatório do projeto com peso de 20% e software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% e discussão com peso de 15% na nota final da UC.
Em 2ª época, melhoria de nota ou época especial (nos termos do RGACC), avaliação por projeto individual, disponibilizado aos estudantes que o solicitarem:
- Relatório do projeto com peso de 20% na nota final da UC;
- Software entregue com peso de 45% na nota final da UC;
- Apresentação do trabalho com peso de 10% na nota final da UC;
- Discussão do trabalho com peso de 15% na nota final da UC.
Todas as épocas de avaliação contemplam uma componente de avaliação realizada na plataforma de eLearning, com peso de 10% (2 valores em 20) na nota final da UC.
Todas as componentes de avaliação, em todas as épocas de avaliação, têm nota mínima de 9,5 valores (em 20)."
Software Metrics A Rigorous and Practical Approach, Norman Fenton, James Bieman, CRC Press, 2014. A64.
Ieee Computer Society. (2024). Guide to the software engineering body of knowledge (swebok 4.0) (Hironori Washizaki, Eds.). IEEE Computer Society Press.
Multicriteria Decision Aid and Artificial Intelligence: Links, Theory and Applications, Michael Doumpos, Evangelos Grigoroudis, Wiley, 2013.
Many-Criteria Optimization and Decision Analysis: State-of-the-Art, Present Chalenges, and Future Perspectives”, Dimo Brockhoff, Michael Emmerich, Boris Naujoks, Robin Purshouse, Springer, 2023.
Multicriteria Optimization and Decision Making: Principles, Algorithms, and Applications, Michael Emmerich and Andr e Deutz, Leiden Institute of Advanced Computer Science, 2012.
Nonlinear Multiobjective Optimization, Kaisa Miettinen, Kluwer, 1999.
'Multiobjective Linear and Integer Programming, C.H. Antunes, M.J. Alves, J.N. Clímaco, Euro Advanced Tutorials on Operational Research Series, Springer, 2016.
Fundamentos de Governação das Tecnologias de Informação
OA1. Obter uma visão geral/introdutória dos quadros de referência mais
usados na governação das TI.
OA2. Adquirir espírito crítico quanto aos constrangimentos práticos no
alinhamento entre o negócio e as TI.
OA3. Perceber o impacto que um bom/mau investimento nas TI pode trazer
em relação ao sucesso para o negócio.
OA4. Ganhar consciencialização dos diversos mecanismos para governação das
TI e como estes podem ser usados para atingir um melhor alinhamento
estratégico entre o negócio e as TI.
OA5. Entender como a gestão do risco e das conformidades está diretamente
relacionada com a governação e que influências tem no sucesso da mesma.
OA6. Perceber o papel das TI na inovação e em como esta pode ajudar o
negócio a diferenciar-se no mercado.
OA7. Compreender a importância de planear convenientemente e de analisar
os benefícios à posteriori.
CP1 [Princípios e conceitos]
Principais princípios e conceitos sobre governação das TI.
CP2 [Governação das TI VS Gestão das TI]
Elucidar sobre as principais diferenças entre governar e gerir as TI.
CP3 [Mecanismos de Governação das TI]
Descrever os diversos mecanismos para governação das TI, assim como as suas
funcionalidades.
CP4 [Gestão da estratégia das TI]
Clarificar a importância de existir um bom planeamento das TI e de manter a
estratégia de negócio e das TI alinhadas.
CP5 [Valor das TI]
Perceber o custo/benefício dos investimentos nas TI.
CP6 [Desempenho das TI]
Aplicação e relevância de um Balance ScoreCard nas TI.
CP7 [Gestão de risco das TI]
Importância da gestão de risco e como pode ser aplicada.
CP8 [Gestão de conformidades nas TI]
Importância de se manter em conformidade com as diversas políticas.
CP9 [Inovação]
Como utilizar as TI para potenciar o negócio.
CP10 [Frameworks para governação das TI]
Introdução aos principais quadros de referência para governação das TI.
AVALIAÇÃO PERIÓDICA
Este é o método de avaliação recomendado dado a natureza dos conteúdos lecionados. A avaliação será através de um trabalho individual. O trabalho
deverá ser entregue e apresentado no final do semestre durante a época normal. Trabalho individual Os alunos terão de entregar um trabalho final onde deverão apresentar os conhecimentos adquiridos ao longo da UC. O tema do trabalho terá
obrigatoriamente que estar alinhado com a totalidade ou parte da matéria lecionada. Os alunos serão incentivados a integrar o seu trabalho com a realidade das empresas, embora tal não seja obrigatório.
Cada aluno deverá realizar uma apresentação final sobre o trabalho efetuado seguida de uma discussão oral do mesmo. O trabalho terá um peso de 90% e será avaliado numa escala de 0 a 20. A apresentação oral do trabalho terá o peso de 10% e será avaliado numa escala de 0 a 20.
Slides de Fundamentos de Governação das TI, Rúben Pereira, disponíveis na plataforma de e-learning (à medida que os temas forem introduzidos), 2017/2018
Enterprise Governance of Information Technology: Achieving Strategic Alignment and Value, Van Grembergen and Steven de Haes, 2009th Edition, Springer,
2009
IT Governance: How Top Performers Manage IT Decision Rights for Superior Results, Peter Weil and Jeanne Ross, Harvard Business School, 2004
IT Governance: Policies and Procedures, Michael Wallace and Larry Webber, 2017 Edition, Wolters Kluwer, 2016
Implementing World Class IT Strategy: How IT Can Drive Organizational Innovation, Peter A. High, 1st Edition, Jossey-Bass, 2014
Governance, Risk Management, and Compliance: It Can't Happen to Us--Avoiding Corporate Disaster While Driving Success, Richard M. Steinberg, Wiley, 2011
Adventures of an IT Leader, Robbert D. Austin and Richard L. Nolan, Harvard Business School, 2009
Introdução à Investigação em Informática e Gestão
No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:
O1. Conhecer a sequência geral de procedimentos que têm lugar numa investigação.
O2. Saber como se pode identificar / confirmar a existência de problemas em aberto, através de uma revisão sistematizada da literatura.
O3. Conhecer os rudimentos de várias abordagens metodológicas à investigação e compreender as suas condições de aplicabilidade.
O4. Ter tido contacto com várias técnicas e ferramentas utilizadas pelos investigadores.
O5. Saber selecionar os processos de recolha de dados, organização, tratamento e análise dos mesmos.
P1. Fundamentos teóricos
Questões ontológicas, epistemológicas e metodológicas. Correntes filosóficas da ciência. Introdução aos métodos quantitativos, qualitativos e mistos. Passos típicos na investigação.
P2. Revisão da literatura
Tipos de estudos e técnicas de revisão. Avaliação do mérito da obra científica, dos investigadores e dos locais de publicação. Sistematização da seleção de obras relevantes. Formalização das conclusões para clarificação do estado da arte. Identificação de problemas e formulação de hipóteses.
P3. Introdução às abordagens metodológicas
Variáveis de interesse e sua observação / amostragem. Entrevista estruturada. Grupo de foco. Inquérito. Experiências e quase-experiências. Investigação-ação. Ciência do desenho. Estudos de caso
P4. Ferramentas de apoio à investigação
Motores e repositórios de pesquisa científica. Gestão bibliográfica. Edição cooperativa de textos científicos. Construção de questionários. Análise de conteúdos. Teste estatístico de hipóteses
I) AVALIAÇÃO ao longo do semestre
- 25% Entrega individual intermédia (durante o periodo letivo)
- 75% Projeto individual (entrega na 1ª época)
Em caso de reprovação, o aluno pode ir à 2ª época ou época especial (projeto individual e tema diferente).
Creswell, J. W. (2013). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications (4th edition) Berndtsson, M., Hansson, J., Olsson, B., & Lundell, B. (2008). Thesis projects: a guide for students in computer science and information systems. Springer Science & Business Media (2nd edition). Saunders, Mark et al (2016), Research Methods for Business Students, England, Pearson Education Limited (7th edition).
Artigos selecionados ilustrando a aplicação de vários métodos de investigação Rúben Pereira. Várias coleções de slides sobre vários métodos, técnicas e ferramentas de investigação (a disponibilizar progressivamente na plataforma de e-learning)
Agilidade na Era Digital
1. Saber como desenvolver mecanismos, técnicas, ferramentas para criar sentido comum nas equipas
2. Saber como obter o melhor de cada um num contributo coletivo
3. Saber redefinir limites, processos, reengenharia organizacional para acelerar entregas
4. Saber usar tecnologia para potenciar partilha e produtividade
1. Paradigma antigo: organizações como máquinas
2. Novo paradigma: organizações como organismos vivos mutantes
3. Sentido estratégico embebido em toda a organização
4. Networking para potenciar as equipas
5. Rápida tomada de decisão e ciclos de aprendizagem
6. Equipas dinâmicas potenciam cultura
7. Produtividade baseada em tecnologia
Avaliação contínua exige a presença mínima em 60% das aulas e inclui a realização de:
- Um trabalho individual apresentado e discutido com a ponderação de 80%;
- Participação em sala de aula de 20%
Exame final, na 1.ª e 2.ª Época representará 100% da nota final obtida, desconsiderando a componente de avaliação contínua
Kahl, J., De Klerk, S., & Whiteoak, J., Managing empowerment: Adjusting organisational units’ autonomy to achieve corporate agility, 2023, Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 10(4), 527–545., https://doi.org/10.1108/JOEPP-05-2022-0126
https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2023.04.003
Guo, R., Yin, H., & Liu, X., Coopetition, organizational agility, and innovation performance in digital new ventures, 2023, Industrial Marketing Management, 111, 143–157.
Amling, A., Organizational Velocity: Turbocharge Your Business to Stay Ahead of the Curve, 2022, Business Expert Press
Allen, J. Zook, C., Repeatability Build Enduring Businesses for a World of Constant Change., 2012, Harvard Business Review
Reinventing Organizations: A Guide to Creating Organizations Inspired by the Next Stage in Human Consciousness. Nelson Parker
Holbeche, L., The Agile Organization: How to Build an Innovative, Sustainable and Resilient Business, 2015, Kogan Page
Agility: How to Navigate the Unknown and Seize Opportunity in a World of Disruption. Missionday
Berstrand, J., The Velocity Advantage, 2017, Brand Velocity Inc. 1st Edition
Dissertação em Informática e Gestão
OA1: Saber rever, de forma sistematizada, a literatura relevante num dado domínio científico, por forma a traçar um panorama do estado da arte e a identificar questões de investigação e contribuições esperadas.
OA2: Ter aplicado um ou mais métodos de investigação para responder a questões de investigação, daí resultando uma ou mais contribuições técnico-científicas.
OA3: Saber como validar contribuições e identificar as correspondentes ameaças à validade.
OA4: Ter aprendido a elaborar uma dissertação de mestrado com qualidade, quer na forma, quer no conteúdo.
OA5: Ser capaz de apresentar um trabalho científico e de argumentar sobre a validade das suas contribuições.
1º SEMESTRE
P1: Estado da arte e questões de investigação
Envolve a revisão crítica da literatura, guiada por um protocolo com âmbito da pesquisa e critérios de inclusão e exclusão. A caraterização do estado da arte deve justificar a escolha do tópico e a relevância das questões de investigação.
P2: Treino da escrita e apresentação de trabalhos científicos
Envolve a participação em seminários, oficinas de trabalho cooperativo (ex.: sessão de posters), minicursos e assistência a defesas públicas.
2º SEMESTRE
P3: Implementação e validação das contribuições propostas
A validação das contribuições deve ser realizada com recurso à demostração do cumprimento das etapas do(s) método(s) científico(s) adotado(s), e/ou confrontando os resultados obtidos com o estado da arte, e/ou através da sua divulgação em fórum(s) científico(s) com revisão pelos pares.
P4: Escrita da dissertação
Deve respeitar as normas de apresentação gráfica em vigor.
Avaliação intercalar (1º semestre) inclui: proposta de dissertação, capítulo de introdução, revisão de literatura, planeamento das fases seguintes e uma apresentação sobre o trabalho em curso.
A avaliação final terá em conta a avaliação intercalar, a qualidade técnica/científica do trabalho, com base no documento de dissertação, e a qualidade da apresentação e discussão pública.
A bibliografia desta unidade curricular será determinada pela UC Introdução à investigação em informática e gestão. Assim como, pelo contexto de investigação de cada aluno.
Normas e regras de elaboração de teses mestrado Iscte, disponível em: https://www.iscte-iul.pt/assets/files/2020/10/28 /1603893748579_Normas_elaborac_a_o_teses_de_mestrado_PT_IBS_Versa_o_Set_2020.pdf - Acessado em Julho 2025
Entrega de dissertação Iscte, disponível em: https://www.iscte-iul.pt/conteudos/estudantes/informacao-academica/percurso-academico/area-mestrado/926/entrega-de-dissertacao-ou-trabalho-de-projeto - Acessado em Julho 2025
Optativas recomendadas
Ainda que sejam aceitáveis quaisquer unidades curriculares optativas, são recomendadas as seguintes optativas abaixo listadas.
1ºsem
- 03766 | Introdução à Aprendizagem Automática
- M5700 | Sistemas Integrados de Apoio à Decisão
- 02870 | Text Mining
- 03209 | Fundamentos de Ciência de Dados
- 04674 | Conhecimento e Raciocínio em Inteligência Artificial
- 03748 | Gestão de Sistemas de Informação (2.º Ciclo)
- 03746 | Laboratório de Internet das Coisas
- 00010 | Segurança de Redes e Sistemas de Informação
- 03741 | Sensores e Atuadores Inteligentes para a Internet das Coisas
- 02674 | Tecnologias e Sistemas de Cloud
- 04981 | Privacidade de Dados
2ºsem
- 02198 | Processamento Computacional da Língua
- 03363 | Inteligência Computacional e Otimização
- 04894 | Visualização de Informação
- 03691 | Blockchain
- 04698 | Inteligência Artificial para Robótica
- 04984 | Segurança e Criptografia em Redes de Comunicação
- 04982 | Desenvolvimento Seguro de Software
- 04446 | Codificação e Proteção da Informação
Objetivos
Os alunos do MIG durante a sua formação deverão adquirir conhecimento técnico especializado na área de Informática e Gestão com foco na temática da transição digital, além de demonstrar competências específicas para projetos complexos e/ou trabalhos de investigação.
- Proporcionar uma formação interdisciplinar avançada que articule conhecimentos sólidos de informática, ciência de dados, tecnologias digitais e segurança com práticas e modelos de gestão organizacional.
- Capacitar profissionais para liderar processos de transformação digital, com foco na análise estratégica, inovação tecnológica e gestão da mudança informática em contextos empresariais e institucionais.
- Desenvolver competências na conceção, desenvolvimento e avaliação de sistemas de informação, com ênfase em soluções tecnológicas alinhadas com os objetivos estratégicos das organizações.
- Formar especialistas aptos a integrar equipas multidisciplinares e a atuar em ambientes complexos, utilizando metodologias de transformação digital, pensamento crítico e orientação a resultados.
- Incentivar a produção de conhecimento aplicado e inovador, através da realização de projetos ou dissertações que respondam a desafios concretos da sociedade e do mercado empresarial.
- Fomentar uma perspetiva ética e sustentável na utilização de tecnologias da informação, com atenção à segurança, privacidade, responsabilidade social e impacto organizacional.
- Preparar para a investigação científica e o prosseguimento de estudos ao nível do doutoramento, promovendo competências em métodos de investigação, análise de dados e redação científica.
Os objetivos de Aprendizagem para o Mestrado em Informática e Gestão do ISCTE, está alinhado com os princípios de ensino superior europeu (como o Quadro Europeu de Qualificações — QEQ/NQF).
Em particular é expectável que um Mestre em Informática e Gestão seja capaz:
Conhecimento e Compreensão
- Compreender criticamente os conceitos, modelos e tecnologias associados à informática, gestão e transformação digital em organizações.
- Analisar as dinâmicas organizacionais e tecnológicas que impactam a implementação de sistemas de informação e inovação digital.
Aplicação de Conhecimentos
- Aplicar técnicas de análise de dados, modelação de processos e gestão de sistemas para resolver problemas organizacionais complexos.
- Projetar e implementar soluções de tecnologias de informação, utilizando metodologias atuais e ferramentas adequadas aos contextos empresariais.
Pensamento Crítico e Resolução de Problemas
- Avaliar criticamente soluções tecnológicas e decisões de gestão, considerando critérios de eficácia, eficiência, sustentabilidade e alinhamento estratégico.
- Resolver problemas multidimensionais, integrando conhecimento técnico com competências de liderança, comunicação e adaptação à mudança.
Competências Interpessoais e Profissionais
- Trabalhar eficazmente em equipas interdisciplinares e multiculturais, assumindo papéis de liderança ou colaboração em projetos de TI e gestão.
- Comunicar com clareza e rigor os resultados de análises, projetos ou investigações, tanto a públicos técnicos como não técnicos.
Investigação e Desenvolvimento
- Conduzir investigação aplicada ou académica, com base em metodologias apropriadas, contribuindo para a geração de novo conhecimento ou inovação organizacional.
Ética e Responsabilidade
- Agir de forma ética e responsável no uso e desenvolvimento de tecnologias, respeitando princípios de privacidade, segurança da informação e impacto social.
Dissertação / Trabalho de Projeto
Pretende-se com esta UC terminal do MIG que o mestrando desenvolva e demonstre capacidades de trabalho autónomo, planeando, investigando, sistematizando, desenvolvendo, escrevendo (sob a forma de uma dissertação) e apresentando o seu trabalho de iniciação à atividade científica em torno de um tema bem delimitado, para permitir o seu tratamento em profundidade. O trabalho será orientado por um doutor ou especialista de reconhecido mérito que, entre outras coisas, ajudará o candidato na escolha da metodologia de investigação mais adequada. Se o tema escolhido for pluridisciplinar, é possível existir um coorientador(a) por forma a cobrir de forma adequada as áreas científicas envolvidas. Esta UC culmina com a defesa da dissertação elaborada, numa prova pública perante um júri nomeado para o efeito.
O Iscte encoraja fortemente a redação das dissertações em língua inglesa, não só porque isso promove a sua divulgação internacional, através da disponibilização no repositório institucional, como também facilita a produção de artigos científicos baseados nos resultados da investigação descrita na dissertação. A aceitação para publicação de um tal artigo num evento ou revista internacional com revisão pelos pares científicos, antes da defesa, é um fator que influenciará positivamente a classificação final obtida nesta UC. Chama-se a atenção que a nota da dissertação conta para quase metade da média final do mestrado, pois que essa média é calculada com base nas classificações ponderadas pelos créditos da totalidade das UCs realizadas no âmbito do MIG.
Embora se privilegie a opção de “dissertação”, dado que permite uma boa introdução ao mundo da investigação, que é a principal forja do conhecimento em todo o mundo, o mestrando poderá optar pela realização de um “trabalho de projeto” de cariz inovador, totalizando os mesmos créditos que uma dissertação, cuja elaboração deve ser ancorada numa metodologia de desenvolvimento bem identificada e cujo relatório, que também será sujeito a uma defesa pública perante um júri, deverá obedecer aos mesmos requisitos de qualidade que uma dissertação. O trabalho de projeto terá tipicamente uma natureza mais aplicada que uma dissertação e poderá ser desenvolvido no âmbito de um centro de investigação ligado à ISTA, sob orientação de um dos seus investigadores, ou então conduzido numa empresa, tipicamente orientado por um professor do DCTI ou IBS e coorientado por um especialista de reconhecido mérito dessa mesma empresa.