PT
Esta tese de doutoramento centra-se na aplicação empírica de Modelos com Variáveis
Latentes (MVL), com especial enfoque na Modelação com Equações Estruturais (MEE), com
seis estudos distintos. Estes são aplicados de forma transversal à área de desenvolvimento
sustentável (DS), de modo a demonstrar como a MEE é útil em gestão e economia para
investigação de construções teóricas, subjacentes, enquanto fornece relevantes informações
para a compreensão de políticas. Uma melhor compreensão de construtos hipotéticos
enraizados no debate sobre desenvolvimento sustentável fornece a base indispensável para o
sucesso estratégico das empresas. Contribui para o ajustamento de desafios que se manifestam
devido a preocupações de desenvolvimento sustentável, para a identificação e capitalização de
oportunidades e de forma a entender como são elaboradas as perceções de gestores e
executivos. A contribuição desta tese para a literatura deve ser enquadrado em três perspetivas
principais. Em primeiro lugar, testa e aplica a estrutura MEE numa área emergente. Em
segundo, contribui para a área de desenvolvimento sustentável, esclarecendo conceitos nos
contextos macro e multinível. Em terceiro, destaca a importância do desenvolvimento
sustentável em contexto empresarial. Os resultados dos seis estudos aprofundam o
conhecimento nesta área e abrem caminho a investigação futura de cariz substantivo e
metodológico, no que concerne fontes, fiabilidade de dados e métodos estatísticos.
EN
This Ph.D. dissertation focuses on the empirical application of Latent Variable Models
(LVM) with special emphasis on Structural Equation Modeling (SEM), with six distinct
studies. The broad area of sustainable development (SD) is used in cross-sectional
applications to demonstrate how SEM can be applied in economics and management to
research theoretical, underlying, constructs, while providing relevant policy insights. A better
understanding of the hypothetical constructs that are ingrained in the sustainable development
debate provides the indispensable foundation for the strategic success of businesses. It helps
adjust for challenges that arise due to sustainable development concerns, identify and
capitalize opportunities, and understand how the perceptions of managers and executives are
formed. This dissertations contribution to the literature can be seen in three major ways. First,
it tests and applies the SEM framework in an emerging area. Second, it contributes to the area
of sustainable development by clarifying concepts at the macro and multi-level contexts.
Third, highlighting the importance of sustainable development in the business context. The
results of the six studies extend the current literature and pave the way for future research
avenues in a substantive and methodological way, in the context of sources, data reliability,
and statistical methods.
