Esta dissertação examina empiricamente o impacto económico da adoção da inteligência artificial (IA) na substituição de empregos no setor financeiro, com foco nas variações entre subsetores, tamanhos de empresas e regiões. Os rápidos avanços da IA, particularmente em aprendizagem automática, processamento de linguagem natural e automação de processos robóticos, estão a transformar os serviços financeiros, automatizando tarefas rotineiras e, ao mesmo tempo, criando demanda por novas funções que exigem habilidades mais qualificadas. Utilizando dados de painel ao nível das empresas de 152 empresas financeiras cotadas em bolsa na América do Norte e Europa entre 2015 e 2023, esta dissertação emprega modelos de regressão de efeitos fixos com ativos intangíveis e despesas de capital como proxies para a adoção da IA. A hipótese de que a adoção da IA reduz o emprego, particularmente em funções rotineiras, não é validada. Em vez disso, os resultados mostram que os ativos intangíveis, refletindo as capacidades digitais e a integração do capital humano, estão positivamente associados ao crescimento do emprego, enquanto as despesas de capital não mostram nenhum efeito significativo. A heterogeneidade do subsetor, regional e do tamanho das empresas indica ainda que a adoção da IA complementou a mão de obra na maioria dos contextos, apoiando a transformação organizacional e a atualização de competências, em vez de uma substituição generalizada. Estas conclusões contribuem para o debate sobre a IA e o emprego, reformulando a narrativa de uma substituição inevitável para uma adaptação diferenciada, destacando a importância dos investimentos complementares e do contexto institucional na definição dos resultados do mercado de trabalho.