PT
A utilização contínua de testes em animais nos setores de cosméticos e farmacêuticos tem sido
cada vez mais contestada, não só por razões éticas, mas também por sua baixa capacidade de
prever resultados em humanos. O desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e das
Metodologias de Nova Abordagem (MNAs) oferece alternativas mais éticas e potencialmente
mais eficazes, porém ainda há uma falta de investigação integrada sobre as implicações éticas,
regulatórias, tecnológicas e financeiras de sua adoção. O objetivo geral desta dissertação é
analisar como a IA e as MNAs podem ser implementadas de forma responsável para reduzir ou
substituir a experimentação animal. Para isso, foi utilizada uma metodologia qualitativa,
baseada em entrevistas semiestruturadas com quinze especialistas de diversas áreas científicas
e profissionais. Os resultados apontam vantagens claras em termos de custos, previsibilidade e
alinhamento ético, mas também evidenciam barreiras como a aceitação regulatória, a validação
tecnológica e a diversidade de políticas globais.
EN
The ongoing reliance on animal testing in the cosmetics and pharmaceutical industries has been
increasingly questioned, not only for ethical reasons but also due to its limited ability to predict
human outcomes. Advances in Artificial Intelligence (AI) and New Approach Methodologies
(NAMs) offer more ethical and potentially more effective alternatives, yet there is still a lack
of integrated research exploring their ethical, regulatory, technological, and financial
implications. The main goal of this dissertation is to examine how AI and NAMs can be
ethically and responsibly implemented to reduce or replace animal testing. A qualitative
approach was employed, involving semi-structured interviews with fifteen experts from diverse
scientific and professional backgrounds. The results emphasize obvious benefits such as cost
savings, better predictive accuracy, and ethical improvements, but also reveal substantial
challenges, including regulatory approval, technological validation, and the diversity of global
policy frameworks. This study helps shed light on the future of safety testing in these fields.
