PT
O objetivo principal desta tese é examinar a influência da estrutura da equipa de gestão de
topo (top management team, TMT) das empresas públicas chinesas (state-owned enterprises,
SOEs) no desempenho em inovação das empresas o contexto da reforma de propriedade mista
das SOEs.
Este estudo utiliza dados de painel não equilibrado, com 1.321 observações de 387
empresas de propriedade mista listadas nos mercados de ações A de Xangai e Shenzhen no
período de 2018 a 2022, e utiliza principalmente o Stata 18.0 como ferramenta estatística para
a realização de estatísticas descritivas, análise de correlação e análise de regressão multivariada,
o que conduz às seguintes conclusões:
Em primeiro lugar, há uma relação positiva entre a proporção de diretores de origem do
sector privado no conselho de administração e o desempenho em inovação da empresa; há
também uma relação positiva entre a proporção de diretores independentes no conselho de
administração e o desempenho em inovação da empresa; além disso, há uma relação positiva
entre a proporção de diretores tecnicamente qualificados no conselho e o desempenho em
inovação da empresa.
Também descobrimos que a estrutura do conselho de administração influência o
desempenho em inovação da empresa de modo indireto através do efeito mediador da “atenção”
da TMT; a dualidade do CEO modera positivamente a relação entre o desempenho em inovação
da empresa e a proporção de diretores independentes e de diretores tecnicamente qualificados;
no entanto, não modera a relação entre a proporção de diretores provenientes do sector privado
e o desempenho em inovação da empresa; por fim, a folga organizacional melhora a relação de
forma positiva entre a estrutura do conselho de administração e o desempenho em inovação da
empresa.
EN
The aim of this thesis is to examine the influence of the top management team (TMT)
structure of state-owned enterprises (SOE) on enterprise innovation performance in the context
of mixed-ownership reform of Chinese SOEs.
This study collects unbalanced panel data of 1,321 observations of 387 mixed-ownership
enterprises listed on the Shanghai and Shenzhen A-share markets from 2018 to 2022, and
primarily uses Stata 18.0 as the statistical tool for descriptive statistics, correlation analysis, and
multivariate regression analysis, which leads to the following conclusions:
Firstly, there is a positive relationship between the proportion of non-state directors on the
board and enterprise innovation performance; there is also a positive relationship between the
proportion of independent directors on the board and enterprise innovation performance;
furthermore, there is a positive relationship between the proportion of expert directors on the
board and enterprise innovation performance.
We have also found that the TMT structure influences enterprise innovation performance
in an indirect manner through the mediation of the TMT’s attention; CEO duality accentuates
the relationship between enterprise innovation performance and the proportion of independent
directors and that of expert directors; however, it does not accentuate the relationship between
the proportion of non-state directors and enterprise innovation performance; and, finally,
organizational slack accentuates the positive relationship between TMT structure and enterprise
innovation performance.
