A fragmentação fundiária constitui um desafio persistente em Portugal, onde muitas propriedades rurais são compostas por parcelas pequenas e dispersas. Esta dissertação desenvolve um sistema de apoio à decisão para orientar processos voluntários de emparcelamento e apoiar iniciativas públicas em curso. O estudo segue uma abordagem estruturada de ciência de dados, utilizando informação geoespacial da Madeira para simular diferentes cenários de propriedade. As parcelas foram agrupadas em blocos maiores, e foi concebido um algoritmo para sugerir trocas que aumentam a contiguidade e reduzem a fragmentação, mantendo as perdas globais de área em níveis residuais. Os resultados de três cenários mostraram melhorias consistentes: a dimensão média das explorações aumentou cerca de 11%, o número de parcelas descontínuas por proprietário foi praticamente reduzido para metade e os custos do emparcelamento foram distribuídos de forma equilibrada entre os participantes. Estes resultados indicam que métodos baseados em dados podem gerar benefícios concretos, mesmo em contextos rurais complexos. Para além do contributo técnico, o sistema destaca-se pela transparência e interpretabilidade: cada passo do processo de consolidação pode ser explicado e verificado, o que o torna adequado para contextos de política pública. As conclusões oferecem apoio direto a programas como o Emparcelar para Ordenar, sugerindo que ferramentas algorítmicas podem reforçar a equidade, a eficiência e a confiança nos processos de consolidação fundiária.