PT
O desenvolvimento das tecnologias nos últimos anos levou a um aumento
contínuo de dados e sua acumulação a uma velocidade incalculável. Todos estes fatores
acima mencionados levaram à banalização de um novo conceito: Big Data.
Neste estudo foram extraídas 11 505 notícias sobre Big Data do Google News e
foram aplicadas técnicas de Text Mining de forma a obter conhecimento relevante e uma
categorização noticiosa, através de Latent Dirichlet Allocation. São abordadas as
Tecnologias Big Data relativamente aos Quadrantes de Gartner de forma a perceber o
tipo de Tecnologias em que as empresas de um Quadrante específico investem. Desta
forma, este estudo tem uma contribuição interessante para a literatura, pois fornece
resultados concretos sobre o comportamento do mercado, provenientes de dados
factuais.
Este estudo comprova a força das empresas integrantes do Quadrante de Gartner
leaders, revelando que estas são cada vez mais líderes de mercado, apresentando uma
solução muito completa e diversificada de Tecnologias Big Data. É também
demonstrado que as empresas que integram o Quadrante de Gartner challengers não
demonstram entendimento sobre a direção em que o mercado se desloca e que uma
empresa que pertença ao Quadrante de Gartner visionaries, caso aposte fortemente na
Tecnologia Big Data stream analytics terá a sua posição alterada no Quadrante de
Gartner, aproximando-se cada vez mais do Quadrante leaders e, ao mesmo tempo, do
Quadrante niche players.
EN
The development of technologies in recent years has led to a continuous increase
in data, and its accumulation at an incalculable speed. All these factors mentioned above
have led to the trivialization of a new concept: Big Data.
In this study 11505 Google News Big Data news were extracted and Text
Mining techniques were applied to obtain relevant knowledge and a news categorization
through the Latent Dirichlet Allocation algorithm. Big Data Technologies are
approached relatively to the Gartner Quadrants in order to perceive the type of
Technologies wherein companies of a specific Quadrant invest. Thus, this study has an
interesting contribution to the literature, since it provides concrete results on the market
behavior, coming from factual data.
This study proves the strength of the Gartner leaders quadrant, revealing that
they are increasingly market leaders, presenting a very complete and diverse Big Data
Technology solution. It is also demonstrated that the companies in the challengers
Gartner Quadrant do not demonstrate understanding of the direction the market is
moving and that a company belonging to the visionaries Gartner Quadrant betting
strong on Big Data stream analytics technology will have is position modified in the
Gartner Quadrant, increasingly approaching the Leaders Quadrant and, at the same time,
the niche players Quadrant.
