PT
Em Portugal, o domínio da investigação sobre as relações entre imigração, etnicidade e educação centrouse, durante um longo período de tempo, nos desempenhos e trajetórias escolares individuais dos alunos.
Este centramento contrastava com o destaque dado à investigação e ao debate sobre o efeito-escola e o
efeito-turma naquela relação, muito por efeito do Relatório Coleman. Estes tópicos de investigação e debate
só mais recentemente teriam maior desenvolvimento em Portugal. É sobretudo a partir da segunda década
do século XXI que se multiplicam estudos que procuram relacionar a vertente organizacional da escola, a
formação de turmas e as características culturais e sociais da turma e da escola com o desempenho escolar
de uma população escolar que, factualmente, está em desvantagem nos sistemas educativos: os alunos com
background imigrante de meios sociais desfavorecidos.
Neste quadro, a presente investigação pretende contribuir para a discussão, em Portugal, sobre o efeitoescola e o efeito-turma no desempenho escolar dos alunos da escola pública com background imigrante.
Complementarmente, procura também evidenciar as diferenças nesse desempenho devidas à
heterogeneidade migrante. Para o efeito usa microdados disponibilizados pela Direção-Geral de Estatísticas
da Educação e Ciência (DGEEC) sobre os alunos da Área Metropolitana de Lisboa matriculados nos
segundo e terceiro ciclos do ensino básico entre 2012/13 e 2016/17. São quatro os objetivos principais
prosseguidos: (i) comparar o perfil sociocultural dos alunos por origem nacional e background migratório;
(ii) relacionar resultados escolares e condições sociais e culturais dos alunos; (iii) analisar as características
socioétnicas das turmas e das escolas; e, por último, (iv) comparar o desempenho de alunos com diferentes
características socioculturais e diferentes inserções em escolas e turmas com graus variáveis de segregação
socioétnica. Para este último objectivo recorreu-se a uma análise estatística de regressões linear múltiplas.
EN
In Portugal, the domain of the investigation regarding the relations between immigration, ethnicity and
education has centred, for a long period in the performance and individual school trajectories of students.
This centring contrasted with the highlight given to the investigation and debate of the school-effect and
the class-effect in that relation, much due to the influence of the Coleman Report. These topics of
investigation and debate only recently have gained more development in Portugal. It was mainly starting
from the second decade of the XXI century that studies have multiplied seeking to relate the organizational
aspect of the school, the formation of classes and the cultural and social characteristics of the class and
school with the school performance of a school population that, factually, is in disadvantage in the
educational systems: students with an immigrant background and socially disadvantaged.
Within this picture, the present investigation seeks to contribute for the discussion, in Portugal, regarding
the school-effect and the class-effect on the school performance of public school students with an immigrant
background. Complementarily, it also looks to demonstrate the differences in that performance due to
migrant heterogeneity. For this matter, it uses microdata provided by the General-Directorate of Statistics
of Education and Science (DGEEC), concerning the students of the Metropolitan Area of Lisbon, registered
in the second and third cycles of the basic education between 2012/13 and 2016/17. There are four main
objectives pursued: (i) compare the sociocultural profile of students by national origin and migrant
background; (ii) relate school results and social and cultural conditions of the students; (iii) analyse the
socio-ethnical characteristics of the classes and schools; and, finally, (iv) compare the performance of
students with different sociocultural characteristics and different insertions in schools and classes with
variable degrees of socio ethnical segregation. For the latter objective, it was used a statistical analyses of
multiple linear regressions.
