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MestradoMestrado em Gestão de Serviços e da Tecnologia

Using discrete event simulation to implement a conceptual model aiming at evaluating the performance of manufacturing lines

Autor
Frias, Guilherme Pinto de
Data de publicação
03 Feb 2021
Acesso
Acesso livre
Palavras-chave
Avaliação de eficiência
Simulação
Simulation
Operations
Efficiency evaluation
Operações
Resumo
PT
A avaliação dos sistemas de produção de uma organização é uma etapa crítica para a tomada de decisão no que diz respeito à alteração ou melhoria dos sistemas já existentes. Neste projeto foi desenvolvido um método de avaliação das linhas de produção para uma empresa do setor de produção de brinquedos educativos, sendo o foco deste projeto na determinação da eficiência das mesmas. Para tal recorreu-se ao uso de simulações, onde foi possível replicar os sistemas observados num ambiente virtual através da determinação de distribuições estatísticas que permitem mimetizar os sistemas observados e os seus comportamentos. A partir dos modelos criados um conjunto de indicadores foi analisado para determinar quais os fatores que influenciavam a capacidade produtiva das linhas de produção estudadas. Da análise dos resultados verificou-se que a minimização de estrangulamentos de produção e o seu adiamento para jusante do local original permite um aumento da capacidade produtiva dos sistemas. Verificou-se também que a utilização do parâmetro eficiência de utilização, fornece poderosas perspetivas acerca dos sistemas de produção, ao determinar de que forma as linhas de produção se encontram balanceadas.
EN
The assessment of an organisation's production systems is a crucial stage in the decision-making process for modifying or improving the existing systems. In this project a method of evaluation of the production lines was developed for a company in the educational toy manufacturing sector, being the focus of this project to determine the efficiency of these lines. For this purpose, it was used computer simulations as a tool to evaluate these systems, replicating the observed systems in a virtual environment through the determination and application of statistical distributions that allow mimicking the observed systems and their behaviour. Based on the models created, a set of indicators was analysed to determine which factors influenced the most the production capacity of the studied production lines. The analysis of the results revealed that the minimisation of throughput bottlenecks and their postponement downstream from the original site allows an increase in the productive capacity of the systems and consequently increase the efficiency of it. It was also observed that the use of the parameter efficiency of utilisation, provides powerful insights into the production systems by determining how the production lines are balanced.

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