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MestradoMestrado em Prospecção e Análise de Dados

Previsão dos tempos do Grande Prémio do Mónaco: Relações de causalidade entre treino e corrida: Abordagem à metodologia VAR

Autor
Gomes, Ricardo Alexandre Saraiva
Data de publicação
18 Dec 2012
Acesso
Acesso restrito
Palavras-chave
ARIMA models
Modelos ARIMA
Mestrado
Grande Prémio do Mónaco
Fórmula 1
Monaco Grand Prix
Formule one
Metodologia VAR -- Vectores autoregressivos
Trabalho de projeto -- Project work
Séries cronológicas -- Time series
VAR methodology
Resumo
PT
O Grande Prémio do Mónaco apesar das características singulares tem sido palco de redução dos tempos e no mesmo parece não existir limites para acondução e o uso de vanguarda tecnológica. Neste projecto aplica-se a metodologia de Box & Jenkins para construção de modelo univariado de Previsão tendo a mesma revelado grande fiabilidade na caracterização da série cronológica tempo de Pole positionobtido em treinos. O mesmo encontrou o modelo Arima(0,1,1) como o mais adequado. Do mesmo modo aborda-se a metodologia VAR com o objectivo de criar modelo multivariado de Previsão e obter maior compreensão em termos de causalidade dos fenómenos treino e corrida no decorrer do Grande Prémio monegasco.
EN
The Grand Prix of Monaco despite the unique features has been scene of reducing the time and seems not to exist limits for driving and using edge techonology. In this Project we apply the methodology of Box & Jenkins univariate model for bulding prediction having this technique high reliability in characterizing the long time series of pole position obtained in practice. Similiarly we use the VAR methodology in order to create a multivariate model of prediction and achieve greater understanding of causality in termsof training and race events during Grand Prix of Monaco.

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