PT
A introdução da Internet, nas actividades de jogo, trouxe mudanças significativas nas
características dos jogadores. Este estudo examinou algumas das diferenças entre jogadores e
não jogadores, numa população de estudantes universitários de ciências tecnológicas e de
ciências sociais. Com base na literatura colocaram-se as seguintes hipóteses: (H1)
Características estatisticamente diferenciadoras entre jogadores Internet e não-jogadores
Internet; (H2) Dependência entre a prevalência de jogo online e a área de estudo; (H3)
Dependência entre a prevalência de problema do jogo online e a área de estudo; (H4) Relação
entre a intensidade de utilização de Internet e a intensidade de jogo online; (H5) Relação entre
a intensidade de utilização de Internet e o problema do jogo online; (H6) Diferença entre o
gasto médio mensal em jogo online dos estudantes de ciências tecnológicas e dos estudantes
de ciências sociais. Analisaram-se os dados de uma amostra de 1.422 estudantes que
responderam a um questionário online. Confirmaram-se as hipóteses H1 e H3. Apurou-se que
a prevalência do jogo online se situa entre os 1,5% e os 5,5% e que, no universo de jogadores,
a prevalência de problema do jogo online é de 12,2% para jogadores patológicos e de 26,8%
para jogadores de risco. Observou-se que o estudante jogador online se caracteriza por ser
homem, jovem adulto com idade entre os 21 e os 23 anos, solteiro, estudante como ocupação
principal, ter rendimentos familiares brutos anuais declarados entre os 15.000€ e os 25.000€,
encontrar-se no nível de estudos licenciatura e ser da região de Lisboa.
EN
It has been noted that the introduction of the Internet to gambling activities brought
significant changes in some of the fundamental gamblers characteristics. This study examined
some of the differences between Internet gamblers and non-Internet gamblers, carried out on a
group of college students studying technological sciences and social sciences. Based on past
literature it was hypothesized: (H1) Characteristics statistically differentiating Internet
gamblers from non-Internet gamblers; (H2) Dependence between online gambling prevalence
and study area; (H3) Dependence between online gambling problem prevalence and study
area; (H4) Relationship between Internet use intensity and online gambling intensity; (H5)
Relationship between Internet use intensity and online gambling problem; (H6) Difference
between the monthly average expenditure on online gambling made by students studying
technological sciences and students studying social sciences. Data was analyzed from a group
of 1.422 students who attended the online survey. Two hypotheses were confirmed: H1 e H3.
The online gambling prevalence’s between 1,5% – 5,5% and the gamblers online gambling
problem prevalence is 12,2% for pathological gamblers and 26,8% for risk gamblers. Our
findings indicated that the college student who gambles online is male, young adult with age
between 21 – 23 years old, single, is primarily a student, declared family annual income
between 15.000€ – 25.000€, an undergraduate and originally from Lisbon.
